Lediga jobb som Professor hos UPPSALA UNIVERSITET

• Universitetslektor i neurovaskulär malformationsbiologi

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast imorgon

  Publicerad: 2026-06-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Beskrivning

  Neurovaskulär malformationsbiologi, och hur sådana missbildningar påverkas av inflammation och koagulation, innefattar studier av material från människa, musmodeller och avancerade humana cellodlingsmodeller. Det är känt att missbildningar uppstår som följd av vissa ärftliga eller spontana mutationer i endotelceller. Missbildningen kan brista och blöda in i hjärnan vilket orsakar akuta neurologiska symtom med handikapp och, i sällsynta fall, livshotande tillstånd som följd. Forskningen är inriktad på att förstå hur mutationerna lägger grunden till missbildningen, att stabilisera de missbildningar som redan etablerats och förhindra uppkomst av nya.

  Arbetsuppgifter

  I anställningen ingår forskning, undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt administration. Till undervisning räknas kursansvar, kursadministration och handledning av doktorander. Innehavaren förväntas bedriva och publicera internationellt konkurrenskraftig forskning inom området cerebrovaskulära malformationer samt erhålla externt stöd för denna forskning. Till arbetsuppgifterna hör också att följa utvecklingen inom det egna ämnesområdet och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för arbetet vid universitetet.

  Behörighetskrav 

  Behörig att anställas som universitetslektor är den som dels har visat pedagogisk skicklighet, dels har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens. (4 kap 4 § HF) Enligt 5 § Anställningsordning för Uppsala universitet (AO) gäller som allmänt behörighetskrav för lärare att den sökande ska ha förmåga att samarbeta och i övrigt uppfylla de krav på lämplighet som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

  Bedömningsgrunder 

  Vid urval bland behöriga sökande kommer vikt att fästas främst vid vetenskaplig skicklighet och därefter vid pedagogisk skicklighet. Vid bedömning av den vetenskapliga skickligheten kommer särskild vikt att läggas vid erfarenhet av studier på cerebrovaskulära missbildningar hos människa, samt erfarenhet av organoidmodeller, transkriptom- och proteom-kartläggning och högupplösande mikroskopering. Vikt kommer också att läggas vid erfarenhet och kunskap om inflammation och koagulation, och hur de kan bidra till sjukdomsprogress. 

  Upplysningar om anställningen lämnas av biträdande prefekt, professor Bo Stenerlöw,

  070 830 35 24, bo.stenerlow@igp.uu.se.

  Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

  Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

  https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

  Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

  Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

  Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

  Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

  Arbetslivserfarenhet

  • Universitets- och högskolelektor (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  box 256
  75200 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast imorgon

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i maskininlärning

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 31 juli (18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb 

  Är du intresserad av att utveckla matematiskt välgrundade metoder för osäkerhetskvantifiering inom djupinlärning, med särskilt fokus på stora språkmodeller för tillämpningar inom hälso- och sjukvården? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.

  Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

  Om forskningsprogrammet DDLS

  Doktorandtjänsten är del av det nationella forskningsprogrammet DDLS.

  Datadriven livsvetenskap (Data-driven life science, DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer – från molekylära strukturer och cellulära processer till människors hälsa och globala ekosystem. SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) syftar till att rekrytera och utbilda nästa generation datadrivna livsvetenskapsforskare samt att skapa globalt ledande kompetens inom beräknings- och datavetenskap i Sverige. Programmet finansieras med totalt 3,3 miljarder kronor över 12 år från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW).

  År 2026 kommer DDLS forskarskola att utökas genom rekrytering av 25 akademiska och 7 industridoktorander. Under programmets gång kommer mer än 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska forskningsområden: cell- och molekylärbiologi, evolution och biologisk mångfald, precisionsmedicin och diagnostik samt epidemiologi och infektionsbiologi. För mer information, se: https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/

  Livsvetenskapens framtid är datadriven. Vill du vara en del av den förändringen? Då är du välkommen att delta i detta unika program!

  Projektbeskrivning

  Stora språkmodeller (large language models, LLMs) möjliggör extraktion av klinisk information från ostrukturerad medicinsk text. Nuvarande LLM-baserade metoder saknar dock ofta principfast osäkerhetskvantifiering, vilket begränsar deras tillförlitlighet i vårdtillämpningar. Projektet syftar till att utveckla matematiskt grundade metoder för osäkerhetskvantifiering inom djupinlärning, med särskilt fokus på stora språkmodeller, där metoderna bygger på sannolikhetsteori, statistisk inferens och probabilistisk modellering. Fokus ligger på att kvantifiera och utvärdera osäkerhet i prediktioner som härleds från medicinska journaler samt att integrera dessa osäkerheter i efterföljande probabilistiska tid-till-händelse-modeller. Tillämpningarna kommer att fokusera på prostatacancer och använda storskaliga kliniska registerdata samt ostrukturerad medicinsk text.

  Arbetsuppgifter

  Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

  Kvalifikationskrav

  Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har:

  • avlagt examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik, tillämpad statistik, teknisk fysik, fysik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
  • fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller 
  • på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

  Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.

  Vi söker kandidater med:

  • intresse för metodutveckling inom applicerad matematik och statistik,
  • intresse för osäkerhetsmedveten maskininlärning,
  • god kommunikationsförmåga och tillräckliga kunskaper i engelska i tal och skrift,
  • kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat arbetssätt i problemlösning.

  Starka kunskaper i linjär algebra, sannolikhetsteori och analys är ett krav. Goda färdigheter i programmering är också ett krav.

  Önskvärt/meriterande i övrigt

  Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande:

  • Bayesiansk statistik
  • matematisk modellering
  • probabilistisk maskininlärning
  • djupinlärning
  • stora språkmodeller

  Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

  Ansökan

  Ansökan ska innehålla:

  • ett personligt brev (högst 1 sida) där förklarar hur du uppfyller kvalifikationskraven, motiverar varför du söker denna tjänst, och ditt beräknade tidigaste startdatum;
  • en meritförteckning (CV);
  • examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
  • examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
  • referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.

  Om anställningen

  Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

  Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se.

  Välkommen med din ansökan senast den 31 juli 2026, UFV-PA 2026/1935.

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  Regementsvägen 10
  75237 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 31 juli (18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Universitetslektor i hälso- och sjukvårdsforskning 50%

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 31 augusti (1 månad och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-10

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Institutionen för folkhälso- och vårdvetenskap (IFV) tillhör den medicinska fakulteten och har en omfattande forskning som bedrivs av våra 11 forskargrupper bland annat inom ämnesområdena folkhälsovetenskap, vårdvetenskap, bioetik och hälso- och sjukvårdsforskning. Vidare bedriver institutionen utbildning på läkarprogrammet, sjuksköterskeprogrammen, logopedprogrammet, mastersprogrammet i folkhälsa samt genom ett flertal fristående kurser. Vi är sammanlagt ca 370 medarbetare inklusive våra associerade forskare och doktorander. Läs mer på: pubcare.uu.se

  Beskrivning av ämnesområdet

  Hälso- och sjukvårdsforskning är ett tvärvetenskapligt ämne som omfattar forskning om hälso- och sjukvårdssystemets styrning, organisation och resultat. 

  Arbetsuppgifter

  I anställningen ingår undervisning, forskning och administration. Undervisningen sker på grundnivå och avancerad nivå, i första hand på läkarprogrammet och masterprogrammet i folkhälsa inom ämnen såsom hälso- och sjukvårdsforskning och vetenskaplig metod. Till undervisning räknas även kursansvar och kursadministration. Till arbetsuppgifterna hör också att följa utvecklingen inom ämnet hälso- och sjukvårdsforskning och samhällsutvecklingen i övrigt som har betydelse för arbetet vid universitetet och inom forskargruppen.

  Behörighetskrav

  För denna anställning krävs doktorsexamen inom hälso- och sjukvårdsforskning eller närliggande fält. Behörig att anställas som universitetslektor är den som visat såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet (3 § 4 kap HF). Enligt 5 § Anställningsordning för Uppsala universitet (AO) gäller som allmänt behörighetskrav för lärare att ha de personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen väl. 

  Den sökande ska ha dokumenterad förmåga att undervisa på svenska samt examinera skrivuppgifter på svenska.

  Utöver detta är det meriterade om den sökande har erfarenhet av undervisning på för anställningen relevanta kurser och handledning av studenter samt pågående forskningsprojekt inom relevant ämne, såsom hälso- och sjukvårdsforskning. Samtliga meriter ska vara dokumenterade så att både kvalitet och omfattning kan bedömas. 

  Bedömningsgrunder 

  Vid urval bland behöriga sökande kommer vikt att fästas vid vetenskaplig och pedagogisk skicklighet i lika mån. Vid bedömning av den vetenskapliga och pedagogiska skickligheten kommer särskild vikt att fästas vid erfarenhet av forskning och undervisning inom fältet hälso- och sjukvårdsforskning. 

  Vetenskaplig skicklighet avser forskningsmeritering. Vid bedömning av skickligheten kommer i första hand vikt att fästas vid vetenskaplig kvalitet och omfattningen vad gäller bredd och djup att bedömas. Meriter och erfarenheter av forskning som anknyter till hälso- och sjukvårdsforskning prioriteras. Särskild vikt kommer att läggas vid dokumenterad erfarenhet av publicering i internationella, peer-reviewade tidskrifter samt vid demonstrerad förmåga att i konkurrens erhålla externa forskningsmedel. Betydelse kommer även att fästas vid erfarenhet av att leda och/eller delta i tvärvetenskapliga forsknings- och samverkansprojekt samt vid dokumenterad förmåga att kunna samarbeta med forskare från andra forskningsområden än det egna.

  Pedagogisk skicklighet avser kvalifikationer inom utbildning och undervisning. Vid bedömningen av den pedagogiska kompetensen ska den pedagogiska kvaliteten ges högsta prioritet. Omfattningen, både vad gäller bredd och djup, ska också beaktas. Vid bedömning av den pedagogiska skickligheten kommer särskild vikt att fästas vid erfarenhet från undervisning som innefattar hälso- och sjukvårdsforskning samt undervisning om vetenskaplig metod. Handledning av examensarbeten på masternivå betraktas också som en merit.

  Samtliga meriter ska vara dokumenterade så att både kvalitet och omfattning kan bedömas. 

  Vid bedömningen av inskickade ansökningar kan internationella sakkunniga komma att anlitas. I denna händelse kan ansökningshandlingar skrivna på svenska behöva skickas till en av universitetet anlitad översättare.

  Upplysningar om anställningen lämnas av 

  professor Ulrika Winblad, 070-525 0252, ulrika.winblad@uu.se

  Välkommen med din ansökan senast den måndag 31 augusti, UFV-PA 2026

  Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

  Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

  https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

  Arbetslivserfarenhet

  • Universitets- och högskolelektor (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  Box 256
  75200 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 31 augusti (1 månad och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Biträdande universitetslektor i Religionsfilosofi

  Arbetsgivare / Ort:Uppsala Universitet / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 21 augusti (1 månad och 8 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-05-21

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/

  Behörighetskrav

  Behörig att anställas som biträdande universitetslektor är enligt högskoleförordningen den som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande vetenskaplig kompetens. Främst bör den komma ifråga som har avlagt doktorsexamen eller nått motsvarande kompetens högst fem år före ansökningstidens utgång.

  Därutöver krävs enligt Uppsala universitets anställningsordning att den sökande besitter pedagogisk skicklighet som har visats genom meriter inom utbildning och undervisning. För att uppnå pedagogisk skicklighet bör den sökande ha genomgått, för verksamheten relevant, högskolepedagogisk utbildning, omfattande minst fem veckor eller bedömas ha motsvarande kunskaper. Dessutom gäller som allmänt behörighetskrav för lärare att den sökande ska ha de personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen väl.

  Förmåga att kunna undervisa på såväl svenska som engelska är också ett krav.

  Bedömningsgrunder

  Vid urval bland behöriga sökande kommer lika omsorg att ägnas åt prövningen av vetenskaplig och pedagogisk skicklighet. Särskild vikt kommer att fästas vid den vetenskapliga skickligheten. Även administrativ skicklighet och förmåga till samverkan kommer att bedömas.

  Vetenskaplig skicklighet avser forskningsmeritering. Särskild vikt läggs vid vetenskaplig kompetens inom religionsfilosofi. Vid bedömning av den vetenskapliga skickligheten kommer i första hand vetenskaplig kvalitet att beaktas. Även forskningens omfattning, främst med hänsyn till djup och bredd inom de forskningsfält som är relevanta för utlysningen, kommer att tillmätas betydelse. Vetenskaplig skicklighet visas bland annat genom att artiklar och/eller monografier har publicerats och har bidragit till ämnets utveckling nationellt och i synnerhet internationellt. Vidare kommer förmågan att i konkurrens erhålla medel för forskning att tillmätas vikt. Vetenskaplig skicklighet demonstreras också genom den forskningsplan som ingår i ansökan.

  Pedagogisk skicklighet avser utbildnings- och undervisningsmeritering. Den pedagogiska skickligheten ska vara väl dokumenterad så att även kvaliteten kan bedömas. Vid bedömning av pedagogisk skicklighet ska i första hand pedagogisk kvalitet beaktas. Även omfattning, såväl bredd som djup, ska tillmätas betydelse. Beträffande pedagogisk skicklighet krävs erfarenhet av att undervisa inom fältet religionsfilosofi eller, i andra hand, närliggande ämnen. Vid bedömning av den pedagogiska skickligheten kommer hänsyn att tas till erfarenhet av planering, genomförande och utvärdering av undervisning och erfarenhet av handledning och examination.

  Särskild vikt kommer att fästas vid den sökandes förutsättningar att bidra till institutionens och ämnets framtida utveckling av såväl forskning som utbildning.

  Övrig skicklighet: Administrativ skicklighet är betydelsefull för anställningen och kommer att beaktas. Även förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete kommer att beaktas.

  Administrativ skicklighet visas genom förmåga till övergripande verksamhetsplanering, skicklighet att leda verksamhet och personal samt genom förmåga till samarbete. Förmåga att informera om forskning och utvecklingsarbete visas genom populärvetenskaplig verksamhet, till exempel medverkan i folkbildningsarbete, utgivning av populärvetenskapliga skrifter samt genom deltagande i offentlig debatt i utbildnings- och forskningsfrågor.

  Personliga förhållanden (t.ex. föräldraledighet) som vid meritvärderingen kan räknas den sökande till godo bör anges i samband med redogörelsen för meriter och erfarenheter.

  Universitetet kommer i denna rekrytering främst att beakta den som efter en helhetsbedömning av kompetens och skicklighet bedöms ha de bästa förutsättningarna att genomföra och utveckla aktuella arbetsuppgifter och bidra till en positiv utveckling av verksamheten.

  Arbetslivserfarenhet

  • Universitets- och högskolelektor (meriterande)

  Arbetsgivare

  Uppsala Universitet
  Box 256
  75105 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 21 augusti (1 månad och 8 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand inom mikrooptik

  Arbetsgivare / Ort:Uppsala Universitet / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 14 augusti (1 månad och 1 dag kvar)

  Publicerad: 2026-05-28

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Antagning till forskarutbildning i ämnet teknisk fysik med inriktning mot materialvetenskap, med tillträde i oktober 2026.

  Vid avdelningen för tillämpad materialvetenskap, Institutionen för materialvetenskap, Uppsala universitet

  Bli en av oss!

  Institutionen för materialvetenskap har som mål att vara en miljö för framgångsrik och värdefull forskning och utbildning med inriktning mot materialvetenskapliga lösningar för viktiga samhällsutmaningar.

  Om avdelningen

  Avdelningen för tillämpad materialvetenskap är en del av Institutionen för materialvetenskap vid Ångströmlaboratoriet. Forskare vid avdelningen har lång erfarenhet inom materialvetenskap, materialanalys, materialsyntes och nanostrukturering av material. Vi utvecklar material och skräddarsyr dess egenskaper för en mängd olika applikationer, och våra forskningsaktiviteter är främst av experimentell natur. Forskargrupperna är specialiserade på material i medicin, tribologi, elektronmikroskopi och nanoteknik samt diamantoptik.

  Forskarutbildningen utförs hos diamantoptikgruppen som har sitt fokus på tillämpningar inom astronomi och livsvetenskaper. 

  Projektbeskrivning

  Projektet syftar till att designa och tillverka nästa generations koronagrafer till rymdteleskop och stora markbundna teleskop. En koronagraf är ett instrument i ett teleskop som blockerar en stark ljuskälla för att synliggöra närliggande svaga ljuskällor. För direkta observationer av jordlika exoplaneter måste man överkomma en extremt hög kontrast i ljusstyrka inom en mycket liten betraktningsvinkel. Skillnaden i ljusstyrka mellan stjärna och planet kan vara i storleksordningen 1010 och vinkeln mellan planet och stjärna några tiondels bågsekunder. För att möjliggöra detta kommer du, med stöd av dina  handledare och i samarbete med internationella kollegor inom astronomi och instrumentdesign, att designa och tillverka mikrooptiska komponenter med syfte att genom destruktiv interferens släcka ut stjärnans ljus.

  Som doktorand ingår du i den svenska rymdforskarskolan (Swedish Space Research School, SSRS) som syftar till att stärka Sveriges långsiktiga kompetensförsörjning, erbjuda samordnad forskarutbildning samt främja tvärvetenskapligt samarbete inom den svenska rymdsektorn. Ett antal för rymdskolan gemensamma kurser, workshops och konferenser ingår i doktorandstudierna. SSRS är en nationell forskarskola inom rymdvetenskap och rymdteknik, gemensamt driven av ett konsortium av svenska lärosäten och forskningsinstitut och finansierad av Rymdstyrelsen. Föreståndare för SSRS är Christer Fuglesang.

  Arbetsuppgifter

  Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max. 20% av arbetstiden.

  Att vara doktorand innebär att självständigt driva projekt inom ett specifikt forskarutbildningsämne. Du samarbetar löpande med andra doktorander och forskare för att tillsammans skapa resultat inom olika projekt och har en eller flera handledare till stöd under din forskarutbildning. Du arbetar dock till stor del självständigt, tex. genom arbete i laboratoriemiljö, att skriva artiklar för journaler och för att ta fram resultat till din doktorsavhandling.

  Arbetsuppgifterna inkluderar

  • programmering för optisk simulering och optimering
  • nanofabricering i diamant och andra optiska material i vårt renrum
  • karaktärisering av tillverkade komponenter med SEM och profilometri
  • design och installation av testuppställningar på optisk bänk
  • rapportering av vetenskapliga resultat i internationella tidskrifter

  Behörighetskrav

  Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har avlagt examen på avancerad nivå eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

  Kvalifikationskrav

  Masterexamen eller civilingenjörsexamen med studier i teknisk fysik, fysik, materialvetenskap, mikro- och nanosystemteknik eller närliggande område, alternativt annan utbildning som bedöms motsvara dessa kvalifikationer.

  Vi kräver god muntlig och skriftlig färdighet i engelska.

  Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen (1993:100) 5 kap §§ 1-7  samt i universitetets regler och riktlinjer.

  Önskvärt/meriterande i övrigt

  Dokumenterad erfarenhet av ett eller flera av följande områden betraktas som en merit:

  • astronomi/astrofysik
  • optik
  • instrumentdesign
  • mikro- och nanofabrikation i renrumsmiljö
  • programmering och simulering
  • mätteknik
  • integration av mikrosystem
  • optisk karakterisering av material och system

  Din ansökan ska innehålla:   

  • Ett kort brev där du beskriver dig själv, varför du vill doktorera och varför just du är lämplig för denna tjänst.
  • CV (max 2 sidor)
  • En vidimerad kopia av din masterexamen/civilingenjörsexamen och dina kursbetyg.
  • Kopior (eller utkast) av ditt examensarbete på avancerad nivå och andra dokument, så som publikationer, som du önskar åberopa.
  • Namn och kontaktuppgifter på minst två kontaktpersoner som accepterat att vara referenser för dig, med eventuellt ytterligare rekommendationsbrev. Det ska även framgå vilken relation du har haft till respektive referent. 

  Ansökan bör skrivas på engelska. Vi kommer löpande att läsa ansökningshandlingar och kalla till intervju. 

  Om anställningen 

  Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-10-19 eller snarast. Placeringsort: Uppsala

  Upplysningar om anställningen lämnas av: Mikael Karlsson, +46 18 471 72 37, mikael.karlsson@angstrom.uu.se.

  Välkommen med din ansökan senast den 14 augusti 2026, UFV-PA 2026/1387

  Se fullständig version på uu.se/jobb

  Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  Uppsala Universitet
  Box 256
  75105 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 14 augusti (1 månad och 1 dag kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i AI och maskininlärning för cancerforskning

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 16 augusti (1 månad och 3 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-25

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Doktorand i AI och maskininlärning för cancerforskning

  Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.a cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården.Läs gärna mer om institutionen här: https://www.uu.se/institution/immunologi-genetik-och-patologi

  Vill du använda artificiell intelligens och maskininlärning för att förstå — och programmera om — beteendet hos en av världens farligaste cancersjukdomar? Vi söker en doktorand som vill bedriva forskning i världsklass kring glioblastom: en hjärntumör vars dödlighet inte drivs av spridning till andra organ, utan av dess förmåga att kontinuerligt byta biologisk karaktär och invadera hjärnvävnaden. Med oss får du möjligheten att kombinera spjutspetsig AI-metodutveckling med direkt experimentell validering, i en internationell forskningsmiljö med starka samarbeten och unika resurser.

  Forskargruppen leds av professor Sven Nelander vid IGP Uppsala universitet. Vi arbetar i skärningspunkten mellan AI/maskininlärning, systembiologi och experimentell neuro-onkologi. Vår grupp har under mer än ett decennium byggt upp unika resurser: en biobank med över 100 patientavledda glioblastomceller (distribuerade till 54 laboratorier i 17 länder), storskalig Perturb-seq-data, egenutvecklade CRISPR-reporterverktyg och ett prototypsystem för multimodal AI. Gruppen är en del av det nationella strategiska forskningscentrumet CNSx3 och har koppling till UUniFIs AI-institute. Ett unikt sammanhang för spjutspetsforskning med verklig tvärvetenskaplig karaktär. Projektet finansieras av Vetenskapsrådet, Cancerfonden, KAW och SSF.

  Arbetsuppgifter

  Det grundläggande problemet vi vill lösa är att förstå hur celler i en hjärntumör väljer att byta karaktär — och hur vi kan använda den kunskapen för att aktivt styra dem mot mer behandlingskänsliga tillstånd. Vi kallar detta state steering. Till skillnad från konventionell cancerterapi, som syftar till att döda tumörceller med brett verkande terapier, syftar state steering till att omprogrammera dem. Via omprogrammeringen uppnås en rad effekter, såsom minskad invasion, ökad känslighet till strålning, eller senescens.

  Du kommer att arbeta med två huvudsakliga typer av data som samlas in inom ramen för det strategiska forskningscentrumet CNS×3: storskaliga interventionsexperiment, där vi systematiskt kartlägger hur genetiska och farmakologiska störningar påverkar tumörcellernas plasticitet, samt bildbaserad spårningsdata, där enskilda tumörceller följs i realtid när de vandrar genom hjärnvävnad. Målet är att bygga AI-modeller som samlar dessa datakällor och kan förutsäga hur en given behandling påverkar tumörens beteende och utfall.

   Befintliga verktyg som gömda Markov-modeller (HMM), som används för att analysera enskilda cellers rörelser i bilddata, är specialfall av detta ramverk. Det nya bidraget, rewire-seq, är en mer generell och dataskalbar version som kombinerar storskaliga interventionsexperiment med bildbaserad cellspårning för att ge en sammanhållen bild av tumördynamiken. En nyckelkomponent i projektet är cyklisk experimentering: modellens prediktioner styr direkt valet av nästa experiment, och resultaten återmatas in i modellen — en process som gör forskningen progressivt mer precis. Du arbetar nära experimentella kollegor i en teambaserad miljö och omvandlar gemensamt biologiska frågor till beräkningslösningar med klinisk relevans.

  Kvalifikationskrav

  Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

  • - avlagt examen på avancerad nivå inom beräkningsbiologi, bioinformatik, maskininlärning, tillämpad matematik, biofysik, molekylärbiologi, eller liknande, eller
  • - fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
  • - på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

  Projektet kräver solid förståelse av den matematik som ligger till grund för AI och maskininlärning — exempelvis linjär algebra, sannolikhetslära och statistisk inferens. Du bör ha konkret erfarenhet av krävande dataanalyser, t.ex. inom genomik, bildanalys eller biokemiska screeningdata. Starka programmeringsfärdigheter i Python, R eller annat språk är nödvändigt. Vi är öppna för sökande med potential att kombinera experimentellt och beräkningsbaserat arbete. Projektet passar dig som på lång sikt vill arbeta med spjutspetsforskning inom akademi eller industri. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet. Utmärkt talad och skriven engelska krävs i rollen.

  Önskvärt/meriterande i övrigt

  Erfarenhet av analys av single-cell RNA-sekvensdata, CRISPR-screening, eller bilddata. Erfarenhet av djupinlärning eller grafneurala nätverk. Erfarenhet av modellering av dynamiska system eller systemkontroll. Tidigare erfarenhet av metodutveckling eller publicerad forskning. Intresse för cancerbiologi och förmåga att formulera biologiska hypoteser utifrån data.

  Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

  Om anställningen 

  Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast möjligt eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

  Upplysningar om anställningen lämnas av: Sven Nelander, sven.nelander@igp.uu.se.

  Välkommen med din ansökan senast den 16 augusti2026, UFV-PA 2026/1605.

  Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

  https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

  Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

  Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

  Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

  Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  box 256
  75200 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 16 augusti (1 månad och 3 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Upp till två universitetsadjunkter i informationsteknologi

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 31 augusti (1 månad och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-25

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Beskrivning av anställningens ämnesområde: informationsteknologi.

  Arbetsuppgifter:

  • Undervisning och administration. Till undervisning räknas kursansvar och kursadministration. Undervisning i programmering, mjukvaruutveckling och relaterade områden förväntas.
  • Följa utvecklingen inom det egna ämnesområdet och samhällsutvecklingen i övrigt som har betydelse för arbetet vid universitetet.
  • Anställningen kan komma att innefatta utbildningsrelaterade administrativa och ledningsrelaterade uppgifter, såsom att leda lärarteam, kursförnyelse inom anställningsområdet och att handleda studenter på grundnivå.

  Behörighetskrav:

  • Examen med ämnesfördjupning från högskoleutbildning inom datavetenskap, informationsteknologi eller närliggande ämne.
  • Pedagogisk skicklighet. Det krävs att den pedagogiska skickligheten och ämnesfördjupningen är relevant för anställningens ämnesområde och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen.
  • Den sökande ska ha genomgått för verksamhet inom universitetet relevant högskolepedagogisk utbildning omfattande tio veckor eller ha förvärvat motsvarande kunskaper. Om det föreligger särskilda skäl kan den högskolepedagogiska utbildningen genomföras under det första anställningsåret.
  • Dokumenterad förmåga att undervisa på svenska eller engelska om inte särskilda skäl föreligger.
  • Personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen väl.
  • Dokumenterad erfarenhet av programmering vid ett universitet eller högskola, eller relevant programmeringserfarenhet från industrin, krävs.

  Bedömningsgrunder för sökande som uppfyller ovanstående behörighetskrav

  Vid urval bland behöriga sökande kommer särskild vikt att fästas vid såväl dokumenterad ämnesfördjupning som pedagogisk skicklighet varvid särskild vikt kommer att fästas vid den pedagogiska skickligheten.

  Ämnesfördjupning kan avse avlagd examen på forskarnivå. Förutom akademisk meritering kan även erfarenhet från annan verksamhet, som inbegriper till exempel teknikutveckling, beaktas.

  Pedagogisk skicklighet avser utbildnings- och undervisningsmeritering. Förutom akademisk meritering kan även utbildnings- och undervisningsmeritering från annan verksamhet, som inbegriper till exempel handledning, internutbildning eller mentorsprogram, beaktas. Vid bedömning av pedagogisk skicklighet ska i första hand pedagogisk kvalitet beaktas. Även omfattning, såväl bredd som djup, ska tillmätas betydelse. Vid bedömning av den pedagogiska skickligheten kommer särskild vikt att läggas vid meriter inom programmeringsteknik (inklusive bland annat programmeringsspråk, programvaruutveckling, programvarudesign).

  Vidare kommer förmåga att planera, initiera, leda och utveckla utbildning och undervisning, liksom förmåga att forskningsanknyta undervisningen sett utifrån forskning i det aktuella ämnet, ämnesdidaktik och högskolepedagogik att tillmätas betydelse. Även förmåga till interaktion om högskolepedagogiska frågor med aktörer inom och utom universitetet ingår i den pedagogiska skickligheten.

  Administrativ skicklighet är betydelsefull för anställningen och kommer att tillmätas stor vikt. Administrativ skicklighet visas bland annat genom förmåga att planera, organisera och prioritera arbetet på ett effektivt och för ändamålet anpassat sätt samt genom förmåga att ange och hålla tidsramar. Till skickligheten räknas övergripande verksamhetsplanering samt förmåga att hantera resurser på ett sätt som speglar verksamhetens prioriteringar liksom förmåga att arbeta strukturerat och utifrån en medvetenhet om mål och kvalitet. Med administrativ skicklighet avses även entreprenörskap.

  Övrig skicklighet:

  Samverkansskicklighet: Samverkansskicklighet är betydelsefull för anställningen och kommer att tillmätas vikt. 

  Industriell expertis anses meriterande för anställningen och kommer att beaktas. 

  Samtliga meriter ska vara dokumenterade så att både kvalitet och omfattning kan bedömas.

  Universitetet kommer i denna rekrytering främst att beakta den som efter en kvalitativ helhetsbedömning av kompetens och skicklighet bedöms ha de bästa förutsättningarna att genomföra och utveckla aktuella arbetsuppgifter samt bidra till en positiv utveckling av verksamheten.

  Ytterligare information

  Föräldraledighet, deltidsarbete på grund av vård av barn, fackligt uppdrag, militärtjänst eller liknande beaktas som arbetslivserfarenhet och bör anges i meritförteckningen.

  Uppsala universitetets anställningsordning

  Teknisk-naturvetenskapliga fakultetens riktlinjer för anställning

  Upplysningar om anställningen lämnas av Universitetslektor Davide Vega D’Aurelio (rekryteringsansvarig inom UGA, ugarekrytering-it@uu.se) eller professor Tobias Wrigstad (utbildningsprefekt, tobias.wrigstad@it.uu.se)

  Om anställningen

  Anställningen är tillsvidare (provanställning kan tillämpas). Omfattningen är heltid. Tillträde 1 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

  Välkommen med din ansökan senast den 31 augusti 2026, UFV-PA 2026/1843.

  Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

  Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

  https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

  Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

  Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

  Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

  Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

  Arbetslivserfarenhet

  • Universitets- och högskoleadjunkt (meriterande)

  Färdigheter

  • Data och teknik (meriterande)
  • undervisning högskolenivå (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  box 256
  75200 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 31 augusti (1 månad och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i evolutionär genomik

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 22 juli (9 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-18

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Doktorand i evolutionär genomik

  Institutionen för ekologi och genetik (IEG) är en del av Evolutionary Biology Centre (EBC), ett dynamisk och internationellt erkänt centrum för evolutionsbiologisk och ekologisk forskning. IEG omfattar forskargrupper som arbetar på alla nivåer av biologisk organisation (från molekyler till ekosystem) och med flera olika studiesystem (växter, djur, svampar, bakterier). Programmet för växtekologi och evolution, där doktorandpositionen är placerad, rymmer nio forskargrupper som fokuserar på genomik, anpassning och artbildning samt på samhällsekologi. Forskarna har tillgång till förstklassiga växthus och klimatkontrollerade faciliteter, moderna molekylärbiologiska laboratorier och ett högpresterande datorkluster (UPPMAX). Institutionen arbetar nära den nationella infrastrukturen SciLifeLab.

  Kort projektbeskrivning: Könskvoten och könskromosomernas evolution

  Könskromosomer är av grundläggande betydelse inom biologin, men vår förståelse av deras evolution är fortfarande begränsad. Genetiska konflikter, såsom meiotisk drive som påverkar könsfördelningen, har länge kopplats till den snabba evolutionen av könskromosomer och kan därmed bidra till divergens och artbildning. I detta projekt studeras ett växtsläkte, vide (Salix), som är tvåbyggare. Inom Salix är en skev könskvot till honornas fördel vanlig och en hög omsättning av könskromosomer har beskrivits. (Mer beskrivning av projektet finns på Uppsala universitets hemsida, https://uu.se/jobb/ )

  I detta doktorandprojekt kommer du att utföra forskning om några av de mest fascinerande frågorna inom evolutionsbiologi: hur könskromosomer utvecklas och vad som styr könskvoter i naturliga populationer. Du kommer att arbeta med avancerade metoder inom populationsgenomik, bioinformatik och modellering, och, till en mindre del, även med experiment i odlingsrum och i det molekylärbiologiska laboratoriet.

  Som doktorand deltar du i ett anpassat kursprogram som stödjer din vetenskapliga och akademiska utveckling samt stärker dina pedagogiska färdigheter. För den som är intresserad finns goda möjligheter att delta i undervisning.

  Kvalifikationskrav

  Behörig till utbildning på forskarnivå är den som

  • har avlagt examen på avancerad nivå inom biologi med specialisering i evolutionär biologi, populationsgenetik/genomik, bioinformatik eller närliggande ämne. Du är också välkommen att ansöka om du förväntas ta din examen inom kort. Vänligen förklara detta i din ansökan.
  • fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
  • på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

  Behöriga sökande ska kunna visa färdigheter i evolutionsbiologi och avancerat populationsgenomik. Sökande ska dessutom ha förmåga och intresse av att arbeta i team, samtidigt som de kan arbeta och bidra självständigt. Sökande måste kunna uttrycka sig mycket väl både muntligt och skriftligt på engelska. Vid bedömningen av kandidater kommer särskild vikt att läggas vid personliga egenskaper såsom självständighet, stark motivation och god samarbetsförmåga.

  Meriterande

  Tidigare erfarenheter med populationsgenomisk modellering (t.ex. SLiM), analys av strukturella varianter från long-read-data samt populationsgenomiska analyser (WGS) är meriterande— dessa tekniker kommer att behövas i projektet. Utbildning eller tidigare deltagande i forskning om könskvoter, könskromosomernas evolution, strukturell variation, själviska genetiska element, meiotisk drive eller närliggande ämnen är en fördel.

  Åtminstone en mindre del av doktorandprojektet kommer att omfatta molekylärt laboratoriearbete samt experiment i med växter (videarter). Har du tidigare arbetat med dessa metoder är det bra, men det är inte nödvändigt; vi förväntar oss dock att kandidater är intresserade av att lära sig dessa praktiska färdigheter.

  Även om projektet har en preliminär plan med finansiering från Vetenskapsrådet, kommer de olika delarna av projektet att revideras och vidareutvecklas baserat på aktuella framsteg och resultat. Vi förväntar oss att doktoranden tar en aktiv roll i projektets utveckling!

  Om anställningen

  Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde från 2026-09-01 eller under hösten 2026 enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

  Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

  Upplysningar om anställningen och projektet lämnas av: 

  Prof. Sophie Karrenberg, sophie.karrenberg@ebc.uu.se, +46 76 820 7578

  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Vi ber även alla kandidater att ladda upp ett CV och att ange minst 2 referenser.

  Välkommen med din ansökan senast 22 juli 2026, UFV-PA 2026/2126.

  Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

  Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

  https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

  Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

  Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

  Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

  Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

  Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök vi extern webbplats” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/  

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Språk

  • Engelska (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  box 256
  75200 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 22 juli (9 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Assistant Professor in Engineering Sciences

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 11 augusti (29 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Är du redo att bidra till framtidens forskning och utbildning? Nu välkomnar Uppsala universitet de främsta talangerna inom teknik och naturvetenskap till en innovativ miljö i världsklass. Tillsammans flyttar vi fram vetenskapens gränser.

  Den tekniska sektionen består av tre institutioner med totalt tolv forskningsprogram. Vi erbjuder en unik tvärvetenskaplig forskningsmiljö, specialiserade och välfungerande infrastrukturer, konkurrenskraftig finansiering samt goda förutsättningar för att etablera en ny forskargrupp. Värdinstitutionen erbjuder också ett startpaket som garanterar egen lön under en femårsperiod, lön för en doktorand eller postdoktor, samt resurser för att kunna etablera forskargruppen.

  Institutionen för materialvetenskap utvecklar tekniska lösningar inom hållbarhet och energi och utbildar inom vårt tvärvetenskapliga ämne. Med hjälp av innovativa forskare och toppmoderna anläggningar möter vi dagens och morgondagens utmaningar inom materialvetenskap. AI för materialvetenskap är ett framväxande forskningsfält som använder maskininlärning, dataanalys och beräkningsmodellering för att styra upptäckt, karakterisering och optimering av nya material. Genom att påskynda innovationscykler spelar AI inom materialvetenskap en central roll i utvecklingen av nya hållbara teknologier för framtidens samhälle.

  Du hittar mer information om oss här

  Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik bedriver tvärvetenskaplig teknikforskning om infrastrukturella och industriella sociotekniska system och processer. Vår forskning är starkt kopplad till hållbar utveckling och bygger på omfattande samverkan med samhälle och näringsliv. Institutionens forskning organiseras inom två forskningsprogram: Industriell teknik samt Byggteknik och byggd miljö.

  Du hittar mer information om oss här

  Institutionen för elektroteknik bedriver framstående forskning och utbildning elektrifiering, digitalisering och hälsoteknik, med tillämpningar som spänner från förnybar energi, elektrifierade transportsystem, robotik, AI, 5G/6G-kommunikation, smarta sensorer och medicinteknik. Tillsammans med behovsägare bygger vi medicintekniska och elektriska system från material- och tillverkningsförståelse till den mjukvara som behövs.

  Institutionen är organiserad i fyra avdelningar: Elektricitetslära, Teknik för integrerade smarta system, Fasta tillståndets elektronik samt Signaler och system. Tillsammans skapar vi en dynamisk och internationell miljö där forskning och utbildning möts, och där vi bidrar till tekniska lösningar som formar framtidens samhälle – lokalt såväl som globalt.

  Du hittar mer information om oss här

  Din institutionsplacering avgörs i samband med tillsättningen. Du anger en eller flera föredragna institutioner som en del av ansökningsförfarandet.

  Arbetsuppgifter: 

  Du kommer att arbeta med:

  • forskning. Att etablera och leda din forskargrupps arbete, att publicera forskningsresultat i internationellt välrenommerade tidskrifter och presentera dem vid internationella välrenommerade konferenser, och att aktivt ansöka om och erhålla externa forskningsanslag.
  • undervisning. I undervisning ingår kursansvar, kursadministration och handledning av doktorander.
  • administration. Delta i det allmänna akademiska arbetet vid institutionen. I detta ingår att sitta i nämnder, ta ansvar utöver det egna forsknings- och undervisningsuppdraget, delta i utvärdering och utveckling av undervisnings- och forskningsuppgifter, lösa uppgifter tillsammans med kollegor samt hjälpa och ge återkoppling till kollegor.
  • att hålla dig uppdaterad inom ditt ämnesområde och följa samhällsutvecklingen som har betydelse för ditt arbete vid Uppsala universitet.

  Vid urval bland behöriga sökande kommer vikt att fästas främst vid såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet varvid särskild vikt kommer att fästas vid den vetenskapliga skickligheten.Därutöver kommer administrativ skicklighet, ledningsskicklighet och samverkansskicklighet beaktas

  Om anställningen 

  Tidsbegränsad anställning i högst 6 år. Omfattningen är heltid. Tillträde 2027-01-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

  Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Klas Hjort, +46 (0)70 425 0597, klas.hjort@angstrom.uu.se                 

  Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

  Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

  Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/

  Arbetslivserfarenhet

  • Universitets- och högskolelektor (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  Box 256
  75105 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/en/about-uu/join-us/jobs/
  

  Ansökan

  Ansök senast 11 augusti (29 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i härdoptimering med maskininlärning

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 september (2 månader och 17 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta med maskininlärning, optimering och reaktorfysik, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du bidra till utvecklingen av avancerade beräkningsmetoder för framtidens kärnkraftssystem? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand vid Uppsala universitet.

  Som doktorand kommer du att vara en del av en forskargrupp som arbetar med reaktorfysik, bränslecykelanalys och beräkningsmetoder för härd- och bränsleoptimering. Gruppen kombinerar fysikbaserade beräkningsmodeller med moderna optimerings- och dataanalysmetoder. Arbetsmiljön är internationell och tvärvetenskaplig, med nära koppling mellan grundläggande metodutveckling och tekniskt relevanta tillämpningar.

  Projektet är en fortsättning på ett pågående doktorandprojekt om härd- och bränsleoptimering för små modulära reaktorer, SMR, inom kompetenscentrumet ANItA (Academic-industrial Nuclear technology Initiative to Achieve a sustainable energy future). Kompetenscentrumet samlar akademi och industri för att stärka svensk kärnteknisk kompetens och bidra till en hållbar energiomställning. Det tidigare doktorandprojektet har utvecklat metoder för optimering av jämviktscykler, där målet är att hitta återkommande bränslehanteringsstrategier som ger god bränsleekonomi samtidigt som reaktorfysikaliska säkerhetsmarginaler uppfylls. Särskilt fokus har legat på att kombinera avancerade optimeringsalgoritmer med maskininlärningsbaserade surrogatmodeller, inklusive grafbaserade representationer av härdladdningsmönster.

  Du kommer att vidareutveckla denna forskningsinriktning. Projektet kan till exempel omfatta cykel-till-cykel-optimering, utveckling av nya maskininlärningsmodeller, förbättrade optimeringsstrategier, osäkerhetskvantifiering, effektivare hantering av fysikaliska begränsningar samt utökad analys av bränsledesign, laddningsmönster och säkerhetsrelaterade storheter. Målet är att ta fram metoder som gör det möjligt att snabbare och mer tillförlitligt utforska stora designrum inom härd- och bränsleoptimering.

  Arbetsuppgifter

  Arbetsuppgifterna består huvudsakligen av forskarutbildning, där du bedriver forskning inom projektet och följer kurser inom forskarutbildningen. Arbetet innefattar utveckling, implementering och utvärdering av beräkningsmetoder för härd- och bränsleoptimering med hjälp av maskininlärning och optimeringsalgoritmer.

  I arbetsuppgifterna ingår att:

  • utveckla och tillämpa maskininlärningsbaserade surrogatmodeller för reaktorfysikaliska beräkningar,
  • utveckla och utvärdera optimeringsmetoder för bränsleladdningsmönster och bränslesammansättning,
  • analysera säkerhetsrelaterade parametrar såsom reaktivitet, effektfördelningar, bränsleutnyttjande och marginaler till tekniska begränsningar,
  • arbeta med stora datamängder från reaktorfysikaliska simuleringar,
  • implementera och dokumentera beräkningsverktyg, exempelvis i Python,
  • sammanställa och publicera forskningsresultat i vetenskapliga artiklar,
  • presentera resultat vid nationella och internationella konferenser,
  • delta i forskargruppens seminarier, projektmöten och övriga vetenskapliga aktiviteter.

  Undervisning och annan institutionstjänstgöring kan komma att ingå med högst 20 procent av heltid.

  Kvalifikationskrav

  Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

  • avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, kärnteknik, energiteknik, maskininlärning, datavetenskap, tillämpad matematik eller annat för projektet relevant område, eller
  • fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
  • på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

  För anställningen krävs dessutom:

  • goda kunskaper i fysik, numeriska metoder och/eller maskininlärning,
  • god programmeringsförmåga, exempelvis i Python, Julia, C++ eller motsvarande,
  • god förmåga att arbeta självständigt och strukturerat,
  • god samarbetsförmåga,
  • god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.

  Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper såsom analytisk förmåga, initiativförmåga, noggrannhet och motivation att bedriva forskarstudier inom ett tvärvetenskapligt område.

  Önskvärt/meriterande i övrigt

  Det är meriterande med erfarenhet av ett eller flera av följande områden:

  • reaktorfysik, kärnteknik eller neutrontransport,
  • härdoptimering, bränslecykelanalys eller bränslehantering,
  • maskininlärning, särskilt neurala nätverk, grafneurala nätverk eller surrogatmodellering,
  • optimeringsalgoritmer, exempelvis evolutionära algoritmer, stokastisk optimering eller flermålsoptimering,
  • osäkerhetskvantifiering eller statistisk modellering,
  • arbete med vetenskapliga beräkningsprogram och högpresterande beräkningar,
  • erfarenhet av versionshantering och reproducerbara beräkningsflöden.

  Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1–7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

  Om ansökan

  Vänligen bifoga betygsutdrag, kopia av examensarbete samt eventuella övriga handlingar som du vill åberopa.

  Om anställningen

  Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 januari 2027, eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

  Upplysningar om anställningen lämnas av: Andreas Solders, 018-471 26 31, andreas.solders@physics.uu.se

  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

  Välkommen med din ansökan senast den 30 september 2026, UFV-PA 2026/2129

  Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  Box 256
  75105 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 30 september (2 månader och 17 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9

Visa alla 1334 lediga jobb som Professor