Lediga job som IT-specialist

Vill du arbeta hands-on med Python och bygga moderna dataflöden hela vägen till produktion? På Futur Pension får du arbeta i en tekniskt ambitiös miljö med komplexa dataflöden, moderna tekniker och nära koppling mellan teknik och verksamhet. Här kommer du in i ett spännande skede där analysplattformen utvecklas vidare och där lösningarna du bygger får konkret betydelse för verksamheten.

Som Dataingenjör på Futur Pension blir du en viktig del av arbetet med att utveckla och modernisera bolagets analysplattform. Du bygger lösningar som hämtar data från försäkringssystemet, andra verksamhetssystem och externa API:er och förädlar den till kvalitetssäkrad och användbar information för analys, uppföljning och beslutsfattande.

Rollen har ett starkt fokus på Python och innebär att du arbetar genom hela dataflödet, från datakälla och modellering till test, driftsättning och förvaltning. Analysplattformen är inne i en utvecklingsfas, vilket ger dig möjlighet att påverka hur Pythonkod, datamodeller och dataflöden struktureras framåt, samtidigt som du bygger robusta och återanvändbara lösningar som kan tas hela vägen till produktion.

• Utveckla och underhålla ETL-flöden i Python.
• Hämta och integrera data från SQL-databaser, API:er och verksamhetssystem.
• Transformera, kvalitetssäkra och modellera data.
• Utveckla återanvändbara lösningar för nya datakällor.
• Paketera dataflöden med Docker och köra dem i Azure.
• Bygga in loggning, felhantering och tester.
• Vidareutveckla flöden för bygge och driftsättning i Azure DevOps.
• Samarbeta nära verksamheten och andra utvecklare.

• Har en civilingenjörsutbildning inom relevant område.
• Har minst tre års arbetslivserfarenhet av professionell utveckling i Python.
• Har goda kunskaper i SQL och relationsdatabaser.
• Har erfarenhet av att utveckla ETL- eller ELT-flöden.
• Har förståelse för datamodellering, datakvalitet och spårbarhet.
• Är van vid att utveckla kod som ska testas, driftsättas och förvaltas.
• Har erfarenhet av Git, kodgranskning och CI/CD.
• Har god förmåga att uttrycka dig på svenska och engelska.

Det är meriterande om du har erfarenhet av Azure SQL, Azure Container Apps, Azure Key Vault, Pandas, SQLAlchemy eller PyODBC. Erfarenhet av Docker, infrastruktur som kod – gärna Bicep – testautomatisering, övervakning av dataflöden eller visualiseringsverktyg som Streamlit, Plotly och Power BI är också värdefullt.

För att trivas i rollen tror vi att du gillar att ta eget ansvar, gå på djupet i tekniska problem och bygga lösningar som håller över tid. Du är samtidigt nyfiken på verksamheten bakom datan och uppskattar nära samarbete och kunskapsutbyte med både utvecklare och verksamheten. Du behöver inte ha tidigare erfarenhet av pension eller försäkring.

Futur Pension är ett växande pensionsbolag som arbetar med pension, försäkring och långsiktigt sparande. Teknik är en central del av verksamheten och bolaget har en ambitiös techorganisation där mycket utvecklas inhouse och där teknik, produkt och verksamhet arbetar nära varandra.

Du blir en del av en miljö med korta beslutsvägar, stort förtroende och möjlighet att påverka. Här får du möjlighet att bygga lösningar som inte bara utvecklar analysplattformen tekniskt, utan också skapar bättre förutsättningar för hur data används i verksamheten.

Detta är en direktrekrytering, vilket innebär att Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och att du därefter blir anställd direkt av Futur Pension.

Omfattning: HeltidStart: Enligt överenskommelsePlacering: Centrala StockholmRekryteringsansvarig: Maja Dahlin (maja.dahlin@friday.se)Lön: Fast månadslön

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval och annonsen kan stängas innan tjänsten är tillsatt.

På Friday brinner vi för att hjälpa dig att ta nästa steg i din karriär inom IT och teknik, oavsett om du söker ditt första jobb eller redan har några års erfarenhet. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Sökord: Data Engineer, Dataingenjör, Python, Pythonutvecklare, SQL, ETL, ELT, Azure, Azure SQL, Azure DevOps, Docker, Pandas, SQLAlchemy, PyODBC, CI/CD, Datamodellering, Data Engineering.

Vill du arbeta hands-on med Python och bygga moderna dataflöden hela vägen till produktion? På Futur Pension får du arbeta i en tekniskt ambitiös miljö med komplexa dataflöden, moderna tekniker och nära koppling mellan teknik och verksamhet. Här kommer du in i ett spännande skede där analysplattformen utvecklas vidare och där lösningarna du bygger får konkret betydelse för verksamheten.

Som Dataingenjör på Futur Pension blir du en viktig del av arbetet med att utveckla och modernisera bolagets analysplattform. Du bygger lösningar som hämtar data från försäkringssystemet, andra verksamhetssystem och externa API:er och förädlar den till kvalitetssäkrad och användbar information för analys, uppföljning och beslutsfattande.

Rollen har ett starkt fokus på Python och innebär att du arbetar genom hela dataflödet, från datakälla och modellering till test, driftsättning och förvaltning. Analysplattformen är inne i en utvecklingsfas, vilket ger dig möjlighet att påverka hur Pythonkod, datamodeller och dataflöden struktureras framåt, samtidigt som du bygger robusta och återanvändbara lösningar som kan tas hela vägen till produktion.

• Utveckla och underhålla ETL-flöden i Python.
• Hämta och integrera data från SQL-databaser, API:er och verksamhetssystem.
• Transformera, kvalitetssäkra och modellera data.
• Utveckla återanvändbara lösningar för nya datakällor.
• Paketera dataflöden med Docker och köra dem i Azure.
• Bygga in loggning, felhantering och tester.
• Vidareutveckla flöden för bygge och driftsättning i Azure DevOps.
• Samarbeta nära verksamheten och andra utvecklare.

• Har en civilingenjörsutbildning inom relevant område.
• Har minst tre års arbetslivserfarenhet av professionell utveckling i Python.
• Har goda kunskaper i SQL och relationsdatabaser.
• Har erfarenhet av att utveckla ETL- eller ELT-flöden.
• Har förståelse för datamodellering, datakvalitet och spårbarhet.
• Är van vid att utveckla kod som ska testas, driftsättas och förvaltas.
• Har erfarenhet av Git, kodgranskning och CI/CD.
• Har god förmåga att uttrycka dig på svenska och engelska.

Det är meriterande om du har erfarenhet av Azure SQL, Azure Container Apps, Azure Key Vault, Pandas, SQLAlchemy eller PyODBC. Erfarenhet av Docker, infrastruktur som kod – gärna Bicep – testautomatisering, övervakning av dataflöden eller visualiseringsverktyg som Streamlit, Plotly och Power BI är också värdefullt.

För att trivas i rollen tror vi att du gillar att ta eget ansvar, gå på djupet i tekniska problem och bygga lösningar som håller över tid. Du är samtidigt nyfiken på verksamheten bakom datan och uppskattar nära samarbete och kunskapsutbyte med både utvecklare och verksamheten. Du behöver inte ha tidigare erfarenhet av pension eller försäkring.

Futur Pension är ett växande pensionsbolag som arbetar med pension, försäkring och långsiktigt sparande. Teknik är en central del av verksamheten och bolaget har en ambitiös techorganisation där mycket utvecklas inhouse och där teknik, produkt och verksamhet arbetar nära varandra.

Du blir en del av en miljö med korta beslutsvägar, stort förtroende och möjlighet att påverka. Här får du möjlighet att bygga lösningar som inte bara utvecklar analysplattformen tekniskt, utan också skapar bättre förutsättningar för hur data används i verksamheten.

Detta är en direktrekrytering, vilket innebär att Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och att du därefter blir anställd direkt av Futur Pension.

Omfattning: HeltidStart: Enligt överenskommelsePlacering: Centrala StockholmRekryteringsansvarig: Maja Dahlin (maja.dahlin@friday.se)Lön: Fast månadslön

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval och annonsen kan stängas innan tjänsten är tillsatt.

På Friday brinner vi för att hjälpa dig att ta nästa steg i din karriär inom IT och teknik, oavsett om du söker ditt första jobb eller redan har några års erfarenhet. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Sökord: Data Engineer, Dataingenjör, Python, Pythonutvecklare, SQL, ETL, ELT, Azure, Azure SQL, Azure DevOps, Docker, Pandas, SQLAlchemy, PyODBC, CI/CD, Datamodellering, Data Engineering.

Vill du arbeta hands-on med Python och bygga moderna dataflöden hela vägen till produktion? På Futur Pension får du arbeta i en tekniskt ambitiös miljö med komplexa dataflöden, moderna tekniker och nära koppling mellan teknik och verksamhet. Här kommer du in i ett spännande skede där analysplattformen utvecklas vidare och där lösningarna du bygger får konkret betydelse för verksamheten.

Som Dataingenjör på Futur Pension blir du en viktig del av arbetet med att utveckla och modernisera bolagets analysplattform. Du bygger lösningar som hämtar data från försäkringssystemet, andra verksamhetssystem och externa API:er och förädlar den till kvalitetssäkrad och användbar information för analys, uppföljning och beslutsfattande.

Rollen har ett starkt fokus på Python och innebär att du arbetar genom hela dataflödet, från datakälla och modellering till test, driftsättning och förvaltning. Analysplattformen är inne i en utvecklingsfas, vilket ger dig möjlighet att påverka hur Pythonkod, datamodeller och dataflöden struktureras framåt, samtidigt som du bygger robusta och återanvändbara lösningar som kan tas hela vägen till produktion.

• Utveckla och underhålla ETL-flöden i Python.
• Hämta och integrera data från SQL-databaser, API:er och verksamhetssystem.
• Transformera, kvalitetssäkra och modellera data.
• Utveckla återanvändbara lösningar för nya datakällor.
• Paketera dataflöden med Docker och köra dem i Azure.
• Bygga in loggning, felhantering och tester.
• Vidareutveckla flöden för bygge och driftsättning i Azure DevOps.
• Samarbeta nära verksamheten och andra utvecklare.

• Har en civilingenjörsutbildning inom relevant område.
• Har minst tre års arbetslivserfarenhet av professionell utveckling i Python.
• Har goda kunskaper i SQL och relationsdatabaser.
• Har erfarenhet av att utveckla ETL- eller ELT-flöden.
• Har förståelse för datamodellering, datakvalitet och spårbarhet.
• Är van vid att utveckla kod som ska testas, driftsättas och förvaltas.
• Har erfarenhet av Git, kodgranskning och CI/CD.
• Har god förmåga att uttrycka dig på svenska och engelska.

Det är meriterande om du har erfarenhet av Azure SQL, Azure Container Apps, Azure Key Vault, Pandas, SQLAlchemy eller PyODBC. Erfarenhet av Docker, infrastruktur som kod – gärna Bicep – testautomatisering, övervakning av dataflöden eller visualiseringsverktyg som Streamlit, Plotly och Power BI är också värdefullt.

För att trivas i rollen tror vi att du gillar att ta eget ansvar, gå på djupet i tekniska problem och bygga lösningar som håller över tid. Du är samtidigt nyfiken på verksamheten bakom datan och uppskattar nära samarbete och kunskapsutbyte med både utvecklare och verksamheten. Du behöver inte ha tidigare erfarenhet av pension eller försäkring.

Futur Pension är ett växande pensionsbolag som arbetar med pension, försäkring och långsiktigt sparande. Teknik är en central del av verksamheten och bolaget har en ambitiös techorganisation där mycket utvecklas inhouse och där teknik, produkt och verksamhet arbetar nära varandra.

Du blir en del av en miljö med korta beslutsvägar, stort förtroende och möjlighet att påverka. Här får du möjlighet att bygga lösningar som inte bara utvecklar analysplattformen tekniskt, utan också skapar bättre förutsättningar för hur data används i verksamheten.

Detta är en direktrekrytering, vilket innebär att Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och att du därefter blir anställd direkt av Futur Pension.

Omfattning: HeltidStart: Enligt överenskommelsePlacering: Centrala StockholmRekryteringsansvarig: Maja Dahlin (maja.dahlin@friday.se)Lön: Fast månadslön

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval och annonsen kan stängas innan tjänsten är tillsatt.

På Friday brinner vi för att hjälpa dig att ta nästa steg i din karriär inom IT och teknik, oavsett om du söker ditt första jobb eller redan har några års erfarenhet. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Sökord: Data Engineer, Dataingenjör, Python, Pythonutvecklare, SQL, ETL, ELT, Azure, Azure SQL, Azure DevOps, Docker, Pandas, SQLAlchemy, PyODBC, CI/CD, Datamodellering, Data Engineering.

Vill du arbeta hands-on med Python och bygga moderna dataflöden hela vägen till produktion? På Futur Pension får du arbeta i en tekniskt ambitiös miljö med komplexa dataflöden, moderna tekniker och nära koppling mellan teknik och verksamhet. Här kommer du in i ett spännande skede där analysplattformen utvecklas vidare och där lösningarna du bygger får konkret betydelse för verksamheten.

Som Dataingenjör på Futur Pension blir du en viktig del av arbetet med att utveckla och modernisera bolagets analysplattform. Du bygger lösningar som hämtar data från försäkringssystemet, andra verksamhetssystem och externa API:er och förädlar den till kvalitetssäkrad och användbar information för analys, uppföljning och beslutsfattande.

Rollen har ett starkt fokus på Python och innebär att du arbetar genom hela dataflödet, från datakälla och modellering till test, driftsättning och förvaltning. Analysplattformen är inne i en utvecklingsfas, vilket ger dig möjlighet att påverka hur Pythonkod, datamodeller och dataflöden struktureras framåt, samtidigt som du bygger robusta och återanvändbara lösningar som kan tas hela vägen till produktion.

• Utveckla och underhålla ETL-flöden i Python.
• Hämta och integrera data från SQL-databaser, API:er och verksamhetssystem.
• Transformera, kvalitetssäkra och modellera data.
• Utveckla återanvändbara lösningar för nya datakällor.
• Paketera dataflöden med Docker och köra dem i Azure.
• Bygga in loggning, felhantering och tester.
• Vidareutveckla flöden för bygge och driftsättning i Azure DevOps.
• Samarbeta nära verksamheten och andra utvecklare.

• Har en civilingenjörsutbildning inom relevant område.
• Har minst tre års arbetslivserfarenhet av professionell utveckling i Python.
• Har goda kunskaper i SQL och relationsdatabaser.
• Har erfarenhet av att utveckla ETL- eller ELT-flöden.
• Har förståelse för datamodellering, datakvalitet och spårbarhet.
• Är van vid att utveckla kod som ska testas, driftsättas och förvaltas.
• Har erfarenhet av Git, kodgranskning och CI/CD.
• Har god förmåga att uttrycka dig på svenska och engelska.

Det är meriterande om du har erfarenhet av Azure SQL, Azure Container Apps, Azure Key Vault, Pandas, SQLAlchemy eller PyODBC. Erfarenhet av Docker, infrastruktur som kod – gärna Bicep – testautomatisering, övervakning av dataflöden eller visualiseringsverktyg som Streamlit, Plotly och Power BI är också värdefullt.

För att trivas i rollen tror vi att du gillar att ta eget ansvar, gå på djupet i tekniska problem och bygga lösningar som håller över tid. Du är samtidigt nyfiken på verksamheten bakom datan och uppskattar nära samarbete och kunskapsutbyte med både utvecklare och verksamheten. Du behöver inte ha tidigare erfarenhet av pension eller försäkring.

Futur Pension är ett växande pensionsbolag som arbetar med pension, försäkring och långsiktigt sparande. Teknik är en central del av verksamheten och bolaget har en ambitiös techorganisation där mycket utvecklas inhouse och där teknik, produkt och verksamhet arbetar nära varandra.

Du blir en del av en miljö med korta beslutsvägar, stort förtroende och möjlighet att påverka. Här får du möjlighet att bygga lösningar som inte bara utvecklar analysplattformen tekniskt, utan också skapar bättre förutsättningar för hur data används i verksamheten.

Detta är en direktrekrytering, vilket innebär att Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och att du därefter blir anställd direkt av Futur Pension.

Omfattning: HeltidStart: Enligt överenskommelsePlacering: Centrala StockholmRekryteringsansvarig: Maja Dahlin (maja.dahlin@friday.se)Lön: Fast månadslön

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval och annonsen kan stängas innan tjänsten är tillsatt.

På Friday brinner vi för att hjälpa dig att ta nästa steg i din karriär inom IT och teknik, oavsett om du söker ditt första jobb eller redan har några års erfarenhet. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Sökord: Data Engineer, Dataingenjör, Python, Pythonutvecklare, SQL, ETL, ELT, Azure, Azure SQL, Azure DevOps, Docker, Pandas, SQLAlchemy, PyODBC, CI/CD, Datamodellering, Data Engineering.

Vill du arbeta hands-on med Python och bygga moderna dataflöden hela vägen till produktion? På Futur Pension får du arbeta i en tekniskt ambitiös miljö med komplexa dataflöden, moderna tekniker och nära koppling mellan teknik och verksamhet. Här kommer du in i ett spännande skede där analysplattformen utvecklas vidare och där lösningarna du bygger får konkret betydelse för verksamheten.

Som Dataingenjör på Futur Pension blir du en viktig del av arbetet med att utveckla och modernisera bolagets analysplattform. Du bygger lösningar som hämtar data från försäkringssystemet, andra verksamhetssystem och externa API:er och förädlar den till kvalitetssäkrad och användbar information för analys, uppföljning och beslutsfattande.

Rollen har ett starkt fokus på Python och innebär att du arbetar genom hela dataflödet, från datakälla och modellering till test, driftsättning och förvaltning. Analysplattformen är inne i en utvecklingsfas, vilket ger dig möjlighet att påverka hur Pythonkod, datamodeller och dataflöden struktureras framåt, samtidigt som du bygger robusta och återanvändbara lösningar som kan tas hela vägen till produktion.

• Utveckla och underhålla ETL-flöden i Python.
• Hämta och integrera data från SQL-databaser, API:er och verksamhetssystem.
• Transformera, kvalitetssäkra och modellera data.
• Utveckla återanvändbara lösningar för nya datakällor.
• Paketera dataflöden med Docker och köra dem i Azure.
• Bygga in loggning, felhantering och tester.
• Vidareutveckla flöden för bygge och driftsättning i Azure DevOps.
• Samarbeta nära verksamheten och andra utvecklare.

• Har en civilingenjörsutbildning inom relevant område.
• Har minst tre års arbetslivserfarenhet av professionell utveckling i Python.
• Har goda kunskaper i SQL och relationsdatabaser.
• Har erfarenhet av att utveckla ETL- eller ELT-flöden.
• Har förståelse för datamodellering, datakvalitet och spårbarhet.
• Är van vid att utveckla kod som ska testas, driftsättas och förvaltas.
• Har erfarenhet av Git, kodgranskning och CI/CD.
• Har god förmåga att uttrycka dig på svenska och engelska.

Det är meriterande om du har erfarenhet av Azure SQL, Azure Container Apps, Azure Key Vault, Pandas, SQLAlchemy eller PyODBC. Erfarenhet av Docker, infrastruktur som kod – gärna Bicep – testautomatisering, övervakning av dataflöden eller visualiseringsverktyg som Streamlit, Plotly och Power BI är också värdefullt.

För att trivas i rollen tror vi att du gillar att ta eget ansvar, gå på djupet i tekniska problem och bygga lösningar som håller över tid. Du är samtidigt nyfiken på verksamheten bakom datan och uppskattar nära samarbete och kunskapsutbyte med både utvecklare och verksamheten. Du behöver inte ha tidigare erfarenhet av pension eller försäkring.

Futur Pension är ett växande pensionsbolag som arbetar med pension, försäkring och långsiktigt sparande. Teknik är en central del av verksamheten och bolaget har en ambitiös techorganisation där mycket utvecklas inhouse och där teknik, produkt och verksamhet arbetar nära varandra.

Du blir en del av en miljö med korta beslutsvägar, stort förtroende och möjlighet att påverka. Här får du möjlighet att bygga lösningar som inte bara utvecklar analysplattformen tekniskt, utan också skapar bättre förutsättningar för hur data används i verksamheten.

Detta är en direktrekrytering, vilket innebär att Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och att du därefter blir anställd direkt av Futur Pension.

Omfattning: HeltidStart: Enligt överenskommelsePlacering: Centrala StockholmRekryteringsansvarig: Maja Dahlin (maja.dahlin@friday.se)Lön: Fast månadslön

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval och annonsen kan stängas innan tjänsten är tillsatt.

På Friday brinner vi för att hjälpa dig att ta nästa steg i din karriär inom IT och teknik, oavsett om du söker ditt första jobb eller redan har några års erfarenhet. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Sökord: Data Engineer, Dataingenjör, Python, Pythonutvecklare, SQL, ETL, ELT, Azure, Azure SQL, Azure DevOps, Docker, Pandas, SQLAlchemy, PyODBC, CI/CD, Datamodellering, Data Engineering.

Doktor.se is Sweden's largest digital healthcare provider. We combine physical clinics with a digital platform serving millions of consultations per year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team has startup autonomy inside a profitable, international organization with 1,000+ employees and over 1B SEK in revenue.

We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows — and that footprint is growing fast. AI is a working tool here, not a buzzword. We use it daily, we expect you to as well, and we hire people who treat it as a force multiplier.

Our data platform works, but it was built to solve yesterday's problems. We have data scattered across Postgres databases, Amplitude, S3 file dumps, and a tangle of Python jobs that move it around. The reports get built and the business runs on them. But trust is brittle, reconciliation is too manual, and the foundations need work before we can scale to where we're going.

We need someone who can help us rebuild this — not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where the warehouse is clean and the pipelines just run, this isn't it. If you want to redesign a data platform from foundations up, with real ownership and the leverage to make it good, here's what you'd own:

• Reshape the data foundations — multi-tenancy, retention, and data contracts with backend services.

• Decide what the warehouse actually is: self-hosted Postgres + dbt, managed Snowflake or BigQuery, or something else. You'll shape this.

• Unify three data sources that don't currently talk to each other: our operational databases, Amplitude product analytics, and a long tail of S3-based partner integrations.

• Build observability into the platform — lineage, freshness, and alerting that actually means something.

• Own reporting that finance, operations, and the board rely on. Make those reports trustworthy by design, not by manual reconciliation.

• Work directly with backend, product, and finance teams. You're not a service desk — you're a peer who shapes how data gets produced upstream, not just consumed downstream.

• Use AI aggressively for pipeline boilerplate, schema generation, transformation logic, and exploratory analysis — the same discipline we hold ourselves to.

You'll be part of a small data engineering team. That's a lot of ownership and not a lot of cover. The right person sees that as opportunity.

• You've designed and run data platforms in production — not just written DAGs. You've thought about what to build vs buy, where transformations belong, and how to keep schemas honest as products evolve.

• You're fluent in Python and SQL, with strong opinions about how Postgres should be used as a warehouse (and when it shouldn't).

• You've used dbt or equivalent in a real environment and understand data modelling — staging, marts, tests.

• You have working knowledge of one or more managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) and can evaluate them honestly against self-hosted options.

• You're comfortable with orchestration tools — Airflow, Dagster, Prefect, whichever — and know what an orchestrator is for.

• You think about data contracts as a product problem, not just a pipeline problem, and can make that case to backend engineers.

• You use AI in your daily work and can talk about how. If your answer is "I haven't really tried it yet," this isn't the role.

• Healthcare data experience is a plus. GDPR fluency is expected. Patientdatalagen familiarity is a bonus.

• You have a relevant university degree or equivalent experience.

• Sources: Postgres (operational), Amplitude (events), S3 (integrations and dumps)

• Languages: Python, SQL

• Cloud: AWS, multi-account

• Warehouse: Postgres today, open question for tomorrow

• Transformation: likely dbt going forward

• Orchestration: open question — you'll shape this

• AI: Claude and OpenAI in our daily workflow

• Real influence. The data platform is being rebuilt and you're at the centre of it.

• Small team, direct impact. 25 engineers — your work is visible, not lost in a machine.

• Autonomy. No micromanagement, no endless approval chains.

• Collective agreement, 30 days vacation, wellness allowance, personal development budget.

• Start: As soon as we find the right person. We'll accommodate your notice period.

• Employment: Permanent, full-time. Six month probation period.

• Location: On-site, Monday–Thursday at Sveavägen 63, Stockholm. Fridays are flexible.

• Language: You'll be working with our entire org so Swedish is a strong plus, but English is our working language within tech.

• Work permit: You must already have the right to work in Sweden.

We handle recruitment internally — no agencies, no consultants, no external recruiters.

Vill du arbeta hands-on med Python och bygga moderna dataflöden hela vägen till produktion? På Futur Pension får du arbeta i en tekniskt ambitiös miljö med komplexa dataflöden, moderna tekniker och nära koppling mellan teknik och verksamhet. Här kommer du in i ett spännande skede där analysplattformen utvecklas vidare och där lösningarna du bygger får konkret betydelse för verksamheten.

Som Dataingenjör på Futur Pension blir du en viktig del av arbetet med att utveckla och modernisera bolagets analysplattform. Du bygger lösningar som hämtar data från försäkringssystemet, andra verksamhetssystem och externa API:er och förädlar den till kvalitetssäkrad och användbar information för analys, uppföljning och beslutsfattande.

Rollen har ett starkt fokus på Python och innebär att du arbetar genom hela dataflödet, från datakälla och modellering till test, driftsättning och förvaltning. Analysplattformen är inne i en utvecklingsfas, vilket ger dig möjlighet att påverka hur Pythonkod, datamodeller och dataflöden struktureras framåt, samtidigt som du bygger robusta och återanvändbara lösningar som kan tas hela vägen till produktion.

• Utveckla och underhålla ETL-flöden i Python.
• Hämta och integrera data från SQL-databaser, API:er och verksamhetssystem.
• Transformera, kvalitetssäkra och modellera data.
• Utveckla återanvändbara lösningar för nya datakällor.
• Paketera dataflöden med Docker och köra dem i Azure.
• Bygga in loggning, felhantering och tester.
• Vidareutveckla flöden för bygge och driftsättning i Azure DevOps.
• Samarbeta nära verksamheten och andra utvecklare.

• Har en civilingenjörsutbildning inom relevant område.
• Har minst tre års arbetslivserfarenhet av professionell utveckling i Python.
• Har goda kunskaper i SQL och relationsdatabaser.
• Har erfarenhet av att utveckla ETL- eller ELT-flöden.
• Har förståelse för datamodellering, datakvalitet och spårbarhet.
• Är van vid att utveckla kod som ska testas, driftsättas och förvaltas.
• Har erfarenhet av Git, kodgranskning och CI/CD.
• Har god förmåga att uttrycka dig på svenska och engelska.

Det är meriterande om du har erfarenhet av Azure SQL, Azure Container Apps, Azure Key Vault, Pandas, SQLAlchemy eller PyODBC. Erfarenhet av Docker, infrastruktur som kod – gärna Bicep – testautomatisering, övervakning av dataflöden eller visualiseringsverktyg som Streamlit, Plotly och Power BI är också värdefullt.

För att trivas i rollen tror vi att du gillar att ta eget ansvar, gå på djupet i tekniska problem och bygga lösningar som håller över tid. Du är samtidigt nyfiken på verksamheten bakom datan och uppskattar nära samarbete och kunskapsutbyte med både utvecklare och verksamheten. Du behöver inte ha tidigare erfarenhet av pension eller försäkring.

Futur Pension är ett växande pensionsbolag som arbetar med pension, försäkring och långsiktigt sparande. Teknik är en central del av verksamheten och bolaget har en ambitiös techorganisation där mycket utvecklas inhouse och där teknik, produkt och verksamhet arbetar nära varandra.

Du blir en del av en miljö med korta beslutsvägar, stort förtroende och möjlighet att påverka. Här får du möjlighet att bygga lösningar som inte bara utvecklar analysplattformen tekniskt, utan också skapar bättre förutsättningar för hur data används i verksamheten.

Detta är en direktrekrytering, vilket innebär att Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och att du därefter blir anställd direkt av Futur Pension.

Omfattning: HeltidStart: Enligt överenskommelsePlacering: Centrala StockholmRekryteringsansvarig: Maja Dahlin (maja.dahlin@friday.se)Lön: Fast månadslön

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval och annonsen kan stängas innan tjänsten är tillsatt.

På Friday brinner vi för att hjälpa dig att ta nästa steg i din karriär inom IT och teknik, oavsett om du söker ditt första jobb eller redan har några års erfarenhet. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Sökord: Data Engineer, Dataingenjör, Python, Pythonutvecklare, SQL, ETL, ELT, Azure, Azure SQL, Azure DevOps, Docker, Pandas, SQLAlchemy, PyODBC, CI/CD, Datamodellering, Data Engineering.

Doktor.se is Sweden's largest digital healthcare provider. We combine physical clinics with a digital platform serving millions of consultations per year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team has startup autonomy inside a profitable, international organization with 1,000+ employees and over 1B SEK in revenue.

We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows — and that footprint is growing fast. AI is a working tool here, not a buzzword. We use it daily, we expect you to as well, and we hire people who treat it as a force multiplier.

Our data platform works, but it was built to solve yesterday's problems. We have data scattered across Postgres databases, Amplitude, S3 file dumps, and a tangle of Python jobs that move it around. The reports get built and the business runs on them. But trust is brittle, reconciliation is too manual, and the foundations need work before we can scale to where we're going.

We need someone who can help us rebuild this — not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where the warehouse is clean and the pipelines just run, this isn't it. If you want to redesign a data platform from foundations up, with real ownership and the leverage to make it good, here's what you'd own:

• Reshape the data foundations — multi-tenancy, retention, and data contracts with backend services.

• Decide what the warehouse actually is: self-hosted Postgres + dbt, managed Snowflake or BigQuery, or something else. You'll shape this.

• Unify three data sources that don't currently talk to each other: our operational databases, Amplitude product analytics, and a long tail of S3-based partner integrations.

• Build observability into the platform — lineage, freshness, and alerting that actually means something.

• Own reporting that finance, operations, and the board rely on. Make those reports trustworthy by design, not by manual reconciliation.

• Work directly with backend, product, and finance teams. You're not a service desk — you're a peer who shapes how data gets produced upstream, not just consumed downstream.

• Use AI aggressively for pipeline boilerplate, schema generation, transformation logic, and exploratory analysis — the same discipline we hold ourselves to.

You'll be part of a small data engineering team. That's a lot of ownership and not a lot of cover. The right person sees that as opportunity.

• You've designed and run data platforms in production — not just written DAGs. You've thought about what to build vs buy, where transformations belong, and how to keep schemas honest as products evolve.

• You're fluent in Python and SQL, with strong opinions about how Postgres should be used as a warehouse (and when it shouldn't).

• You've used dbt or equivalent in a real environment and understand data modelling — staging, marts, tests.

• You have working knowledge of one or more managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) and can evaluate them honestly against self-hosted options.

• You're comfortable with orchestration tools — Airflow, Dagster, Prefect, whichever — and know what an orchestrator is for.

• You think about data contracts as a product problem, not just a pipeline problem, and can make that case to backend engineers.

• You use AI in your daily work and can talk about how. If your answer is "I haven't really tried it yet," this isn't the role.

• Healthcare data experience is a plus. GDPR fluency is expected. Patientdatalagen familiarity is a bonus.

• You have a relevant university degree or equivalent experience.

• Sources: Postgres (operational), Amplitude (events), S3 (integrations and dumps)

• Languages: Python, SQL

• Cloud: AWS, multi-account

• Warehouse: Postgres today, open question for tomorrow

• Transformation: likely dbt going forward

• Orchestration: open question — you'll shape this

• AI: Claude and OpenAI in our daily workflow

• Real influence. The data platform is being rebuilt and you're at the centre of it.

• Small team, direct impact. 25 engineers — your work is visible, not lost in a machine.

• Autonomy. No micromanagement, no endless approval chains.

• Collective agreement, 30 days vacation, wellness allowance, personal development budget.

• Start: As soon as we find the right person. We'll accommodate your notice period.

• Employment: Permanent, full-time. Six month probation period.

• Location: On-site, Monday–Thursday at Sveavägen 63, Stockholm. Fridays are flexible.

• Language: You'll be working with our entire org so Swedish is a strong plus, but English is our working language within tech.

• Work permit: You must already have the right to work in Sweden.

We handle recruitment internally — no agencies, no consultants, no external recruiters.

Doktor.se is Sweden's largest digital healthcare provider. We combine physical clinics with a digital platform serving millions of consultations per year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team has startup autonomy inside a profitable, international organization with 1,000+ employees and over 1B SEK in revenue.

We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows — and that footprint is growing fast. AI is a working tool here, not a buzzword. We use it daily, we expect you to as well, and we hire people who treat it as a force multiplier.

Our data platform works, but it was built to solve yesterday's problems. We have data scattered across Postgres databases, Amplitude, S3 file dumps, and a tangle of Python jobs that move it around. The reports get built and the business runs on them. But trust is brittle, reconciliation is too manual, and the foundations need work before we can scale to where we're going.

We need someone who can help us rebuild this — not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where the warehouse is clean and the pipelines just run, this isn't it. If you want to redesign a data platform from foundations up, with real ownership and the leverage to make it good, here's what you'd own:

• Reshape the data foundations — multi-tenancy, retention, and data contracts with backend services.

• Decide what the warehouse actually is: self-hosted Postgres + dbt, managed Snowflake or BigQuery, or something else. You'll shape this.

• Unify three data sources that don't currently talk to each other: our operational databases, Amplitude product analytics, and a long tail of S3-based partner integrations.

• Build observability into the platform — lineage, freshness, and alerting that actually means something.

• Own reporting that finance, operations, and the board rely on. Make those reports trustworthy by design, not by manual reconciliation.

• Work directly with backend, product, and finance teams. You're not a service desk — you're a peer who shapes how data gets produced upstream, not just consumed downstream.

• Use AI aggressively for pipeline boilerplate, schema generation, transformation logic, and exploratory analysis — the same discipline we hold ourselves to.

You'll be part of a small data engineering team. That's a lot of ownership and not a lot of cover. The right person sees that as opportunity.

• You've designed and run data platforms in production — not just written DAGs. You've thought about what to build vs buy, where transformations belong, and how to keep schemas honest as products evolve.

• You're fluent in Python and SQL, with strong opinions about how Postgres should be used as a warehouse (and when it shouldn't).

• You've used dbt or equivalent in a real environment and understand data modelling — staging, marts, tests.

• You have working knowledge of one or more managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) and can evaluate them honestly against self-hosted options.

• You're comfortable with orchestration tools — Airflow, Dagster, Prefect, whichever — and know what an orchestrator is for.

• You think about data contracts as a product problem, not just a pipeline problem, and can make that case to backend engineers.

• You use AI in your daily work and can talk about how. If your answer is "I haven't really tried it yet," this isn't the role.

• Healthcare data experience is a plus. GDPR fluency is expected. Patientdatalagen familiarity is a bonus.

• You have a relevant university degree or equivalent experience.

• Sources: Postgres (operational), Amplitude (events), S3 (integrations and dumps)

• Languages: Python, SQL

• Cloud: AWS, multi-account

• Warehouse: Postgres today, open question for tomorrow

• Transformation: likely dbt going forward

• Orchestration: open question — you'll shape this

• AI: Claude and OpenAI in our daily workflow

• Real influence. The data platform is being rebuilt and you're at the centre of it.

• Small team, direct impact. 25 engineers — your work is visible, not lost in a machine.

• Autonomy. No micromanagement, no endless approval chains.

• Collective agreement, 30 days vacation, wellness allowance, personal development budget.

• Start: As soon as we find the right person. We'll accommodate your notice period.

• Employment: Permanent, full-time. Six month probation period.

• Location: On-site, Monday–Thursday at Sveavägen 63, Stockholm. Fridays are flexible.

• Language: You'll be working with our entire org so Swedish is a strong plus, but English is our working language within tech.

• Work permit: You must already have the right to work in Sweden.

We handle recruitment internally — no agencies, no consultants, no external recruiters.

Doktor.se is Sweden's largest digital healthcare provider. We combine physical clinics with a digital platform serving millions of consultations per year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team has startup autonomy inside a profitable, international organization with 1,000+ employees and over 1B SEK in revenue.

We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows — and that footprint is growing fast. AI is a working tool here, not a buzzword. We use it daily, we expect you to as well, and we hire people who treat it as a force multiplier.

Our data platform works, but it was built to solve yesterday's problems. We have data scattered across Postgres databases, Amplitude, S3 file dumps, and a tangle of Python jobs that move it around. The reports get built and the business runs on them. But trust is brittle, reconciliation is too manual, and the foundations need work before we can scale to where we're going.

We need someone who can help us rebuild this — not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where the warehouse is clean and the pipelines just run, this isn't it. If you want to redesign a data platform from foundations up, with real ownership and the leverage to make it good, here's what you'd own:

• Reshape the data foundations — multi-tenancy, retention, and data contracts with backend services.

• Decide what the warehouse actually is: self-hosted Postgres + dbt, managed Snowflake or BigQuery, or something else. You'll shape this.

• Unify three data sources that don't currently talk to each other: our operational databases, Amplitude product analytics, and a long tail of S3-based partner integrations.

• Build observability into the platform — lineage, freshness, and alerting that actually means something.

• Own reporting that finance, operations, and the board rely on. Make those reports trustworthy by design, not by manual reconciliation.

• Work directly with backend, product, and finance teams. You're not a service desk — you're a peer who shapes how data gets produced upstream, not just consumed downstream.

• Use AI aggressively for pipeline boilerplate, schema generation, transformation logic, and exploratory analysis — the same discipline we hold ourselves to.

You'll be part of a small data engineering team. That's a lot of ownership and not a lot of cover. The right person sees that as opportunity.

• You've designed and run data platforms in production — not just written DAGs. You've thought about what to build vs buy, where transformations belong, and how to keep schemas honest as products evolve.

• You're fluent in Python and SQL, with strong opinions about how Postgres should be used as a warehouse (and when it shouldn't).

• You've used dbt or equivalent in a real environment and understand data modelling — staging, marts, tests.

• You have working knowledge of one or more managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) and can evaluate them honestly against self-hosted options.

• You're comfortable with orchestration tools — Airflow, Dagster, Prefect, whichever — and know what an orchestrator is for.

• You think about data contracts as a product problem, not just a pipeline problem, and can make that case to backend engineers.

• You use AI in your daily work and can talk about how. If your answer is "I haven't really tried it yet," this isn't the role.

• Healthcare data experience is a plus. GDPR fluency is expected. Patientdatalagen familiarity is a bonus.

• You have a relevant university degree or equivalent experience.

• Sources: Postgres (operational), Amplitude (events), S3 (integrations and dumps)

• Languages: Python, SQL

• Cloud: AWS, multi-account

• Warehouse: Postgres today, open question for tomorrow

• Transformation: likely dbt going forward

• Orchestration: open question — you'll shape this

• AI: Claude and OpenAI in our daily workflow

• Real influence. The data platform is being rebuilt and you're at the centre of it.

• Small team, direct impact. 25 engineers — your work is visible, not lost in a machine.

• Autonomy. No micromanagement, no endless approval chains.

• Collective agreement, 30 days vacation, wellness allowance, personal development budget.

• Start: As soon as we find the right person. We'll accommodate your notice period.

• Employment: Permanent, full-time. Six month probation period.

• Location: On-site, Monday–Thursday at Sveavägen 63, Stockholm. Fridays are flexible.

• Language: You'll be working with our entire org so Swedish is a strong plus, but English is our working language within tech.

• Work permit: You must already have the right to work in Sweden.

We handle recruitment internally — no agencies, no consultants, no external recruiters.