IT-specialist - Lediga jobb

Har du en passion för datadrivna lösningar och vill vara med och skapa verkligt värde för kunder genom modern teknik? Hos vår kund får du möjligheten att arbeta i ett specialistbolag inom Data Analytics och AI där innovation, kompetensutveckling och samarbete står i centrum.

Om jobbet

Som Data Engineer får du en central roll i att designa, bygga och vidareutveckla kundernas dataplattformar och pipelines. Du arbetar brett genom hela leveranskedjan – från dataintegration och modellering till analys och värdeskapande insikter.

Du kommer att arbeta nära både kunder och kollegor i varierande projekt där modern cloudteknik, data engineering och analys står i fokus.

Rollen passar dig som vill kombinera teknisk problemlösning med verksamhetsförståelse och som tycker om att ta ansvar och driva lösningar framåt. En viktig framgångsfaktor hos vår kund är deras egna ramverk för AI-supporterad dataplattformsutveckling, vilket används som en strukturerad metod genom hela leveransen.

Genom detta ramverk får du möjlighet att arbeta med några av marknadens ledande teknologier och plattformar – däribland Microsoft Fabric, Snowflake, GCP, Databricks och Power BI – samtidigt som du utvecklas tillsammans med erfarna ingenjörer inom data och AI.

Arbetsuppgifter i urval

· Designa och utveckla moderna dataplattformar

· Bygga och underhålla ETL- och ELT-pipelines

· Arbeta med cloudlösningar inom Microsoft Fabric, Snowflake eller GCP

· Utveckla skalbara och effektiva dataflöden

· Samarbeta nära kunder i tekniska och verksamhetsnära frågor

· Bidra till utvecklingen av moderna AI- och datalösningar

· Relevant akademisk utbildning inom exempelvis systemvetenskap, datateknik eller liknande

· Minst tre års erfarenhet som Data Engineer, gärna som konsult

· Praktisk erfarenhet av Microsoft Fabric, Snowflake eller GCP

· Goda kunskaper inom programmering, exempelvis Python eller Java

· Flytande svenska och engelska i tal och skrift

Meriterande

· Erfarenhet av AWS

· Erfarenhet av Docker, Terraform eller liknande infrastruktur- och containerverktyg

· Kunskap inom DevOps, CI/CD och Git

· Erfarenhet av Databricks, dbt eller andra moderna datatransformationsverktyg

· Erfarenhet av Power BI eller andra visualiseringsverktyg

· Intresse för AI, automation eller egna tekniska sidoprojekt

Vi ser det som mycket meriterande om du tidigare arbetat som konsult.

Mer om dig

Vi söker dig som är nyfiken, lösningsorienterad och gillar att ta initiativ. Du trivs i en miljö där du får stort eget ansvar och där samarbete och kunskapsdelning är en naturlig del av kulturen.

Du är en person som gillar att lösa komplexa problem och som motiveras av att skapa värde genom teknik och data. Samtidigt har du en mycket god kommunikativ förmåga och tycker om att arbeta nära kunder och team för att tillsammans hitta de bästa lösningarna.

För att trivas i rollen tror vi också att du har en stark vilja att fortsätta utvecklas – både tekniskt och personligt – och att du uppskattar en kultur där laget alltid går före jaget.

Om bolaget

Vår kund tror på att vara starkare tillsammans. Därför bygger de en kultur där det är högt i tak, prestigelöst och tryggt att utmana sig själv. Lärande är en naturlig del av vardagen och de drivs av nyfikenhet, utveckling och viljan att hela tiden bli bättre.

Bolaget är ett växande specialistkonsultbolag inom Data Analytics och AI med fokus på att hjälpa företag att fatta bättre och mer datadrivna beslut. Genom att kombinera teknisk expertis med affärsförståelse hjälper de sina kunder att bygga moderna och hållbara datalösningar, med ett starkt fokus på AI-driven data engineering.

Organisationen präglas av entreprenörskap, hög kompetens och en stark gemenskap där kunskapsutbyte och utveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans i en miljö som uppmuntrar innovation, kreativitet och eget ansvar – med ett tydligt fokus på balans, trivsel och långsiktig utveckling för medarbetarna.

Om Framtiden

Vi på Framtiden arbetar med både bemanning och rekrytering, vi vill göra skillnad i människors liv. Skillnad gör vi genom att hjälpa människor att hitta rätt jobb och rätt kollega. Vi är specialister på att rekrytera rätt talanger till rätt företag. Framtiden finns på sju orter i Sverige samt i Oslo.

Det här är en direktanställning direkt till vår kund. Framtiden ansvarar för rekryteringen.

Rekryteringsprocess

Rekryteringsprocessen består av personlighet‑ och logiktest, intervju med Framtiden samt intervjutillfällen med kunden.

Övrigt

Placeringsort: Ute hos kund

Arbetsstart: Enligt överenskommelse

Arbetstid: 8–17 med flex

Arbetsform: Hybrid

Vi ser fram emot din ansökan!

På Knowit Core Malmö söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster.

Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI.

Om rollen

Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara lösningar som skapar verkligt värde.

Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och tekniskt.

Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda.

Vem är du?

Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad.

Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete, kunskapsdelning och entreprenörsanda.

Det här ser vi som viktigt för rollen

· Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks

· God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar

· Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering

· Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer

· Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam

· God kommunikativ förmåga på svenska och engelska

Meriterande erfarenheter

· Microsoft Purview, data governance och lineage

· Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk

· AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI

· Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet

· Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion

Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och visualiseringsfokuserad.

Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand.

AI och data hos Knowit Core Malmö

Hos Knowit Core Malmö ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att skapa nästa generations lösningar för våra kunder.

Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och stark genomförandekraft.

Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar framtidens system och plattformar.

Vi erbjuder

• Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan • En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI • En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap • Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans • Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig • Ett starkt team i Malmö, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap

Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande?

Då ser vi fram emot din ansökan till Knowit Core Malmö.

SEO sökord

Data Engineer Malmö, Microsoft Fabric, Fabric konsult, Azure Data Engineer, SQL, Python, Snowflake, dbt, ETL developer, ELT pipelines, Data Warehouse, Lakehouse, Azure Fabric, Microsoft Fabric konsult, backend data engineer, data pipelines, Azure Data Factory, modern data platform, cloud data engineer, Knowit Core Malmö, AI och data, Azure konsult Malmö, Data Engineering Malmö

Hjälp vår kund att revolutionera sin affärsutveckling! Som studentarbetare inom AI får du en unik chans att omsätta teori till praktisk nytta i ett innovativt team som värdesätter ditt driv och din förmåga att se möjligheter med ny teknik.

Om tjänsten

Du kommer att ingå i ett litet, men drivet team som ansvarar för att identifiera nya affärsområden och driva befintliga områden framåt. Din uppgift är att göra verksamhetens dokument AI-vänliga och bygga agenter som analyserar marknadstrender och säljdata.

Du erbjuds

• Ett flexibelt extrajobb på 25–50 % med möjlighet att själv påverka hur du lägger upp dina arbetsdagar på plats på företaget.
• Stor frihet i hur du löser dina uppgifter
• En unik chans att arbeta praktiskt med AI i affärsutveckling, där du får omsätta teori till verkliga lösningar
• Ett nära samarbete med ett litet, drivet team på fyra personer som arbetar med att identifiera nya affärsområden samt driva befintliga områden framåt.
• Möjlighet att påverka och förbättra hur organisationen arbetar med data, analys och AI-verktyg
• Erfarenhet av att arbeta med verkliga affärsdata såsom marknads- och säljdata samt kvartalsrapporter, affärsplaner etc.
• En kreativ och innovationsdriven miljö där nya idéer välkomnas och testas snabbt
• Goda möjligheter till eventuell förlängning
• En stark merit för framtiden inom AI, affärsutveckling och techdrivna organisationer

Arbetsuppgifter

Rollen innebär att praktiskt tillämpa AI-förståelse för att optimera interna processer och skapa digitala agenter som stöttar affärsutveckling och produktledning.

• Anpassa styrdokument för att optimera dem för AI-användning
• Utveckla AI-agenter för att underlätta det dagliga arbetet, analys av marknads- och säljdata samt identifiera trender
• Utvärdera och föreslå nya AI-verktyg för affärsutveckling
• Samarbeta med teamets AI-champion för att identifiera behov och problem samt implementera lösningar
• Stötta produktcheferna med AI i deras dagliga arbete

Vi söker dig med

• Pågående studier inom exempelvis Industriell ekonomi eller liknande
• Praktisk förståelse för AI-verktyg och agenter
• Goda kunskaper i svenska och engelska
• Förmåga att arbeta proaktivt och ta egna initiativ

Det är meriterande om du har

• Studieinriktning mot Artificial Intelligence
• Grundläggande affärsförståelse

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Driven
• Lyhörd
• Noggrann
• Hjälpsam
• Social

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Du som kandidat bär huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

För våra deltidstjänster behöver du som sökande en annan huvudsaklig sysselsättning på minst 50 %. Exempel på detta är studier, annan anställning, eget företagande, föräldraledighet eller liknande.

Job Description

WHAT YOU’LL DO

• Lead the implementation and continuous improvement of data governance practices, ensuring data is managed, understood, and used in a consistent and responsible way across the organisation.
• Support Data Domain Owners and Data Stewards in defining, adopting, and operationalising data governance processes, including ownership, stewardship, data quality, and metadata management.
• Drive the definition and adoption of shared business terminology, data definitions, and conceptual structures, enabling a common language for critical business concepts.
• Define and maintain pragmatic standards, guardrails, and guidelines for data management and governance, ensuring they are usable in day‑to‑day work.
• Collaborate closely with business and technology teams to embed governance into real use cases, data products, and initiatives rather than treating it as a parallel activity.
• Actively contribute to the implementation and improvement of data governance tooling (e.g. data catalogues, metadata management, data quality tools), helping teams use them effectively.
• Ensure that data privacy, security, and compliance requirements (e.g. GDPR) are understood and applied in practical ways.
• Identify gaps and opportunities to improve data management capabilities and drive incremental maturity improvements across domains.
• Educate, coach, and support stakeholders, helping to build data literacy and governance awareness across the organisation.

WHO YOU’LL WORK WITH

You will work closely with Data Domain Owners, Data Stewards, business experts, data product teams, data engineers, analytics teams, solution architects, and fellow data governance specialists.

Together, you will establish shared language, trusted data foundations, and scalable governance practices that enable better decision‑making and future data and AI use cases.

WHO YOU ARE

We are looking for someone who has:

• Strong experience in data governance and data management, with good understanding of data quality, metadata, ownership, and governance processes.
• Proven ability to work across business and technology, translating business needs into clear data definitions, standards, and governance artefacts.
• Experience supporting or driving the implementation of data governance processes in complex organisations.
• Hands‑on experience with, or strong understanding of, data governance and metadata tooling such as data catalogues, MDM, or data quality tools.
• Strong stakeholder management, communication, and facilitation skills, with the ability to build trust and alignment.
• Experience defining and documenting guidelines, standards, and ways of working in a clear and pragmatic manner.
• Good understanding of data privacy, security, and regulatory requirements and how they apply in everyday data usage.

And someone who:

• Has a pedagogical mindset and enjoys educating, guiding, and enabling others.
• Is comfortable operating in low data‑maturity environments, taking a structured but pragmatic approach to building foundations step by step.
• Can work independently, take initiative, and drive improvements without having everything defined upfront.
• Is curious, collaborative, and motivated to continuously improve how data is governed and managed across the organisation.

Additional Information

WHO WE ARE

H&M Group is a global company of strong fashion brands and ventures. Our goal is to prove that there is no compromise between exceptional design, affordable prices, and sustainable solutions. We want to liberate fashion for the many, and our customers are at the heart of every decision we make.

We are made up of thousands of passionate and talented colleagues united by our shared culture and values. Together, we want to use our power, our scale, and our knowledge to push the fashion industry towards a more inclusive and sustainable future.

WHY YOU’LL LOVE WORKING HERE 

We offer all our employees at H&M Group attractive benefits with extensive development opportunities around the globe. All our employees receive a staff discount card, usable on all our H&M Group brands in stores and online. Brands covered by the discount are H&M (Beauty and Move included), COS, Weekday, Monki, H&M HOME, & Other Stories, ARKET. In addition to our staff discount, all our employees are included in our H&M Incentive Program – HIP. You can read more about our H&M Incentive Program here.

In addition to our global benefits, all our local markets offer different competitive perks and benefits. Please note that they may differ between employment type and countries.

JOIN US

Our uniqueness comes from a combination of many things – our inclusive and collaborative culture, our strong values, and opportunities for growth. But most of all, it’s our people who make us who we are.

Take the next step in your career together with us. The journey starts here.

*We are committed to a recruitment process that is fair, equitable, and based on competency. We therefore kindly ask you to not attach a cover letter in your application.

As a Data Engineer at Kreditz, you will have a multifaceted and vital role. You will step into one of Europe’s fastest-growing FinTech scaleups and take full ownership of the company’s Data Warehouse, pipelines, and reporting enablement. We believe this role is perfect for someone who loves building scalable data infrastructure and wants to work close to both product and real business impact. Here, you will become part of a driven organization with endless opportunities for growth!

About the role

You will be part of the Product team and play a crucial role in Kreditz’s continued growth journey. At Kreditz, data is not just a support function – it is the core of the entire product. The company turns raw bank transactions into real-time insights that power credit and risk decisions across Europe.

As a Data Engineer, your mission is to build, evolve, and maintain a scalable, reliable, and high-performing data platform. You will work closely with the business to strengthen the data foundation and enable smart, cost-efficient reporting and analytics for both internal and external stakeholders.

What Kreditz Offers You

• A unique growth journey: The chance to be part of a once-in-a-lifetime journey from startup to global scaleup.
• Real impact: A role where everyone in the team plays a crucial part in the company’s success, and where you get true ownership of the data infrastructure.
• A strong company culture: A fun-loving, driven, and passionate work environment that celebrates progress, humility, and teamwork – we win together.
• Perks & Benefits: 24/7 access to a gym, sauna, and sports facilities at the office, plus a wellness allowance and a competitive base salary.

Work tasks

You will be responsible for the end-to-end data lifecycle, from maintaining the DWH architecture to ensuring data quality for both analytical and operational needs across the company.

• Maintain and enhance the Data Warehouse architecture for scalability and cost-efficiency
• Design and build robust ETL/ELT pipelines within the AWS ecosystem
• Automate internal reporting and create self-service data environments for stakeholders
• Manage AWS services including Glue, Redshift, Athena, and Lambda
• Implement monitoring and validation frameworks to ensure data integrity
• Collaborate with DevOps and Backend teams to align infrastructure
• Support AI and ML models by assisting with specialized data pipelines

We are looking for

• BSc / MSc in a quantitative subject, i.e., Physics, Engineering, Mathematics, Computer Science or equivalent.
• Proven experience working as a Data Engineer or in a similar role focusing on data infrastructure.
• Strong practical engineering skills with a solid foundation in SQL and programming (e.g., Python).
• Strong hands-on experience with AWS (specifically services like Redshift/Snowflake, S3, Glue, and Lambda).
• Solid understanding of data warehousing concepts (e.g., Star Schema, Kimball) and modern data stack tools.
• Experience with orchestration tools (e.g., Airflow, Dagster) and CI/CD workflows (i.e., GitHub Actions).
• Ability to translate complex technical data structures into clear insights for non-technical stakeholders.
• Professional fluency in English, both written and spoken, as this is the company’s working language.

It is meritorious if you have

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform).
• Experience from FinTech, Open Banking, or working with highly regulated data.
• Familiarity with BI tools (e.g., AWS QuickSight, PowerBI...etc)

To succeed in the role, your personal skills are:

• Orderly
• Stable
• Responsible
• Intellectually curious

Our recruitment process

This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.

Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.

Den här rekryteringen genomförs av Forefront Amplify på uppdrag av Sveaskog.

Välkommen till en grön värld av möjligheter hos oss på Sveaskog. Vi erbjuder dig skogen – en vacker arbetsplats och framför allt ett av våra viktigaste bidrag för att klara utmaningar kopplade till klimatförändringar och framtidens råvaruförsörjning. Nu söker vi dig som vill vara med och ta nästa steg i vår data-drivna verksamhet med fokus på innovation, utveckling och samarbete.

Vad vi erbjuder

Att arbeta på Sveaskog innebär stor frihet samtidigt som du förväntas ta ansvar, visa mod och vara nyfiken. Hos oss blir du en del av en IT-avdelning i framkant – vi värnar om ett hållbart arbetsliv, men drivs framför allt av att utveckla och leverera lösningar som gör skillnad på riktigt. I allas uppdrag ingår att ta ansvar för sin egen och verksamhetens utveckling samt att vara teamorienterad och en bra kollega. Vi kallar det aktivt medarbetarskap. Vi erbjuder dig attraktiva förmåner och en arbetsplats som kännetecknas av en vilja att du ska lyckas, där jämställdhet står högt på agendan. Sveaskog eftersträvar mångfald och en jämn könsfördelning inom alla yrken i företaget.

Om rollen

Sveaskog befinner sig på en spännande digitaliseringsresa och vi söker nu en BI-utvecklare / Data Engineer som vill vara del i vårt kompetenta Analytics-team. Teamet arbetar från ax till limpa inom Analytics och i denna roll kombinerar du teknisk höjd med ett starkt verksamhetsfokus.

Största delen av vårt datalager är idag on-premise (MS SQL Server) och fungerar väldigt väl, men vi har blicken stadigt riktad mot horisonten och har påbörjat vår förflyttning till en modern molnarkitektur i Microsoft Fabric tillsammans med dbt. En viktig del av din roll är att vara med och driva och utveckla vår nya dataplattform, samtidigt som du deltar i förvaltningen av vår nuvarande lösning. Du designar och utvecklar robusta datapipelines med orkestreringsverktyget Dagster och med hjälp av Agentisk AI-utveckling, bygger insiktsfulla datamodeller med dbt samt tar fram uppföljning och rapporter i Power BI. Arbetet sker med ett tydligt helhetsperspektiv för att säkerställa hög datakvalitet i alla våra flöden.

Du kommer att arbeta nära verksamheten för att förstå krav och identifiera hur data och analys kan skapa ytterligare värde. Du hjälper oss att överbrygga gapet mellan teknik och affär och drivs av att föreslå proaktiva lösningar för analys och uppföljning. Du har en teknisk roll, men trivs med att jobba nära verksamheten kring deras behov och utmaningar.

Stationering sker på ett lämpligt Sveaskogkontor med goda förutsättningar för resor inom Sverige.

Om dig

För oss är rätt person viktigast. Vi söker dig som har en teknisk grund att stå på, men framför allt en stark drivkraft och en vilja att växa i takt med vår verksamhet. Vi tror att du har:

• En civilingenjörsexamen eller motsvarande akademisk utbildning.

• Flerårig arbetslivserfarenhet av implementation av Analytics-lösningar och förmåga att ta data hela vägen från källa till visualisering.

• Erfarenhet av Microsofts analys- och dataplattformar och goda kunskaper inom SQL, Power BI, Python, ETL, Git och CI/CD.

• En god förståelse för såväl tekniska som affärsmässiga aspekter av BI och Analytics.

• Ett starkt verksamhetsfokus och en naturlig förmåga att omsätta komplexa affärsbehov till tekniska lösningar.

• Det är meriterande om du har erfarenhet av molnlösningar såsom Azure eller Microsoft Fabric — gärna med verktyg som dbt och Dagster för transformation och orkestrering. Du har en hög ambition och intresse för att utvecklas inom dessa områden.

Som person är du drivande, strukturerad och lösningsorienterad. Du har ett pedagogiskt förhållningssätt och brinner för att göra data begriplig för andra. Samarbete och prestigelöshet är naturliga delar av din arbetsstil. Du är en lagspelare som tar ansvar för teamets gemensamma leverans och agila arbetssätt, samtidigt som du är initiativrik och kan arbeta självständigt.

Vill du växa med oss?

Vi välkomnar sökande som vill utvecklas i sitt arbete. Hos oss får du möjlighet att växa i en inspirerande miljö och ett kompetent Analytics-team där mentorskap och samarbete står i fokus. Sveaskog värdesätter data-drivna initiativ och har en hög målsättning inom AI. Du får chansen att arbeta med samhällsviktig data i en bransch som är central för Sveriges framtid.

Välkommen med din ansökan!

XXL is one of Scandinavia’s largest sports and outdoor retailers, with more than 85 stores across three markets. Having recently becoming part of an international group, XXL is continuing its digital and data transformation to support scalable growth, smarter decision-making, and improved customer experiences.

To strengthen our data platform and integrations capabilities, we are now looking for a Data Engineer to join our Data Team in Stockholm.

The Data team is responsible for building and operating XXL’s cloud-based data platform and integration layer. We work across the full data lifecycle — from ingesting and integrating data from source systems, to making it available for analytics, reporting, machine learning, and operational use cases.

The team is part of XXL’s IT organization of around 20 people across Sweden and Norway, with a strong focus on innovation, reliability, and modern engineering practices.

As a Data Engineer at XXL, you’ll play a key role in designing, building, and operating our data platform and integration solutions. You’ll work with data from multiple systems, bringing it together into a central data lake and analytics environment that is reliable, secure, and easy to use.

This role blends data engineering, integrations, and platform ownership, making it a great fit for someone who enjoys working at the intersection of infrastructure and business needs. You’ll have real influence over technical decisions and a direct impact on how our data platform evolves over time.

• Design, build, and maintain robust ETL/ELT pipelines and data integrations

• Integrate data from internal systems, SaaS platforms, and external partners

• Develop and maintain data models, data marts, and analytics-ready datasets

• Ensure data quality, availability, and reliability through monitoring and automation

• Operate and evolve the data platform using CI/CD and Infrastructure as Code

• Collaborate with BI, analytics, and application teams on data-related solutions

• Implement data security, governance, and access control mechanisms

• Contribute to architecture, standards, and best practices within data engineering

• Continuously improve performance, scalability, and maintainability of data solutions

• 3+ years of experience as a Data Engineer or similar role

• Strong experience building ETL/ELT pipelines and data integrations

• Proficiency in Python and/or other relevant programming languages

• Experience with cloud platforms such as AWS or Azure

• Experience working with data lakes, cloud data warehouses, or analytics platforms

• Experience with Spark or distributed data processing frameworks

• Experience with services such as AWS Glue, Lambda, EMR, or Azure Synapse / Fabric

• Experience with Infrastructure as Code (e.g. Terraform, CDK)

• Experience with CI/CD pipelines for data workloads

• Data Engineering or cloud certifications (e.g. Databricks, AWS or Azure)

Formal education in a relevant field is beneficial, but equivalent work experience can compensate for missing formal education.

We offer a key role in a stable, well-established company with a collaborative culture and short decision-making paths. You will be part of an experienced and supportive team where you can influence technical direction and grow together with the organization. Your work will directly impact decision-making in merchandising, logistics, ecommerce and operations, enabling faster insights and improved customer experiences.

While many of us are passionate about sports and outdoor activities, this is not a requirement.

In addition to a competitive salary and pension, we offer an attractive employee discount in our stores.

This is a permanent position based in XXL HQ Bromma, Stockholm.

If you have any questions about the role, please contact Viktor Bjerre, IT Delivery Manager, at viktor.bjerre@xxl.se

Brinner du för att förstå mekanismerna bakom finansiella instrument samtidigt som du har en naturlig fallenhet för hur data struktureras, flödar och kontrolleras? Swedbank befinner sig i en spännande expansionsfas där de nu stärker upp deras domäner för Capital Markets och finansiella instrument. Vi söker dig som vill kombinera din analytiska skärpa från studier inom exempelvis finansiell matematik eller teknisk fysik med ett genuint intresse för data management.

Om tjänsten

Du kommer att tillhöra teamet Market Data, en del av Capital Optimisation, där de arbetar nära trading och riskhantering för att stärka bankens datafundament. Som Data Steward får du en nyckelroll i att strukturera och styra teamets finansiella data för att möjliggöra bättre beslutsfattande och automatisering i hela banken.

Du kommer att ingå i ett team på 5 personer och en konsult som ansvarar för serviceägarskap av plattformar och data-feeds.

Du erbjuds

• Hos Swedbank får du uppleva personlig och professionell tillväxt genom självledarskap och kontinuerlig utveckling.
• Swedbank erbjuder ett meningsfullt arbete i en öppen och samarbetsvillig kultur som uppmuntrar lagarbete.
• En visstidsanställning via Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter för att bli överrekryterad till Swedbank finns för rätt personer!

Arbetsuppgifter

Rollen som Domain Data Steward innebär att du strukturerar och förvaltar kritisk data inom finansiella instrument för att möjliggöra bättre beslutsfattande och effektivitet i banken.

• Definiera och underhålla datadefinitioner och styrning för kritiska dataelement.
• Analysera och dokumentera dataflöden (lineage) i system som stöttar prissättning, risk och PnL.
• Fastställa och implementera datakvalitetsregler tillsammans med affären och systemägare.
• Samarbeta med Trading, Kvant-team, Finance, Risk och IT för att öka transparensen.
• Initiera arbete med stora och komplexa domäner för finansiella instrument, valutor och derivat.
• Bidra till implementeringen av dataprodukter som möjliggör avancerad analys och automatisering.

Vi söker dig som

• Universitetsexamen inom finans, data science, datavetenskap eller ekonomi.
• Grundläggande förståelse för datastyrning och datahantering.
• God förståelse för finansiella instrument såsom obligationer, aktier, valutor och derivat.
• Stark analytisk förmåga och intresse för komplexa datastrukturer.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.
• God kunskap i SQL, dataanalys och datamodellering.

Det är meriterande om du har

• Kurser inom finansiell matematik.
• Erfarenhet av att arbeta med datastyrning eller datakvalitetskrav.
• Kunskap om plattformar som Databricks, Snowflake eller specifika tradingsystem som Calypso.

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Social
• Ordningsam
• Ansvarstagande
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

We are looking for a structured and detail-oriented Data Administrator to support a large-scale industrial operation in Luleå. In this key onsite role, you will ensure that operational and sampling data is accurate, traceable, and readily available to support daily decision-making and continuous improvement.

As Data Administrator, you will act as a central hub for data collection, validation, and reporting. Your main tasks will include:

• Maintaining and reconciling daily operational logs and measurement records

• Updating and managing Excel-based data trackers and reports

• Monitoring and maintaining equipment and device tracking records

• Collaborating closely with sampling and field teams to verify data and resolve discrepancies

• Reviewing incoming measurement results and ensuring data quality

• Preparing structured reports and shift handovers for operational teams

• Supporting audits, quality reviews, and traceability requirements

• Contributing to process improvements and data automation initiatives

This is an opportunity to become part of a collaborative and growth-oriented environment where your work directly contributes to operational excellence. You will work closely with specialists across operations, quality, and technology while helping drive improvements in data management and reporting processes.

Our client is a global industrial company and a leading provider of advanced and high-strength steel solutions. With operations in more than 50 countries, the company is driving the transition toward a more sustainable future through innovative products and a clear ambition to reduce the climate impact of steel production.

Scope of employment: Full-time, 100% Type of contract: Fixed-term employment as a consultant via JobBusters. Start date: As soon as possible End date: TBD In your application: Please ensure that your CV clearly demonstrates how you meet the qualifications required by the client.

• Experience in data administration, data entry, or similar operational support roles

• Advanced Excel skills, including formulas, pivot tables, and structured data management

• Experience working closely with onsite operational, technical, or field-based teams

• Meritorious: Experience within industrial, laboratory, or sampling environments

• Meritorious: Knowledge of health, safety, and environmental (HSE) processes

• Meritorious: Experience with audits, reporting systems, or data quality frameworks

• Meritorious: Familiarity with Power Query, macros, or basic process automation

• Secure employment with a collective bargaining agreement, insurance coverage and occupational pension

• Wellness allowance and employee discounts and offers via Benifex (e.g., health, leisure, transport and healthcare)

• Flex pension and access to the Lifeplan pension advisory service

• Additional compensation during parental leave

• Occupational health services

• Long-term assignments and a dedicated Consultant Manager for personal support

• Opportunities to build valuable experience, expand your network and grow your future career

We review applications on an ongoing basis. As recruitment processes in the consulting industry can move quickly, the position may be filled before the advertised deadline — so we encourage you to apply as soon as possible.

You do not need to submit a cover letter. Instead, please respond to the screening questions included in the application process.