IT-specialist - Lediga jobb

Who are we?Volvo Cars is a company on a mission; to bring traditional car manufacturing into a connected, sustainable and smart future.Since 1927, we have been a brand known for our commitment to safety, creating innovative cars that make life less complicated for our consumers. In 2010, we decided to transform our business, resulting in a totally new generation of cars and technologies, as well as steady growth and record sales. Today, we’re expanding our global footprint in Europe, China and the US, and we’re on the lookout for new talent. We are constantly pushing our own skills and abilities to drive change in the automobile industry like never before. We are looking for innovative, committed people to join us in this endeavour and create safe, sustainable and connected cars. We believe in the power of people and will challenge and support you to reach your full potential. Join us and be part of Volvo Cars’ journey into the future.

The Engineering Data Hub at Volvo Cars accelerates the use of data, analytics, and AI. Our cross‑functional team of data, software, and machine learning engineers combines technical expertise with a collaborative mindset to transform large‑scale vehicle data into actionable insights. We support the development of new products, functions, and services by analyzing complex data sources, building machine‑learning models, developing scalable cloud pipelines, creating intuitive visualizations, and create Generative AI products. 

Our culture focuses on learning, inclusion, and achieving success together!  

As a senior data scientist, you will turn large‑scale engineering data into insights and models that guide product development and engineering decisions. You will design, train, validate, and deploy advanced ML models, particularly for sensor signals and other complex data sources.  You will take a leading role in shaping innovative projects, stay up to date with the latest AI developments to ensure we use the most suitable methods, and evolving how we work with vehicle data across Volvo Cars. You will mentor and guide other data scientists, collaborate across disciplines to identify impactful opportunities, and help to build a strong, inclusive analytics community within Volvo Cars Engineering.  

This role is ideal for someone who combines deep technical expertise with a passion for leadership, mentorship, and driving innovation. 

You have a strong quantitative background, with a Master’s or Ph.D. in Statistics, Mathematics, Data Science, Computer Science, or a related field, along with 5+ years of experience in a data science or similar role. You are comfortable leading by example, guiding others, setting technical direction, and raising the quality of analytical work across teams. 

You bring an experimental mindset, balancing speed and rigor to iterate quickly and deliver impact. You have experience owning machine learning or analytical projects end-to-end, from ideation through to deployment, and you are able to clearly communicate insights to non-technical stakeholders. 

You likely have experience in several of these areas: 

•  Strong experience with Python and solid understanding of software and data engineering practices for production systems 
• Strong familiarity with the standard data science toolkit (e.g., pyspark, Pandas, Scipy, Numpy etc.) 
• You have experience building data pipelines on platforms such as Databricks or Snowflake 
• Theoretical understanding and practical experience in statistical modeling, inference, time-series analysis, and machine learning algorithms 
• Understanding of CI/CD principles, particularly for data or ML pipelines 

Experience with software versioning (e.g., Git)  

• Experience with generative AI or LLM-based applications 

Beneficial: 

• Experience or familiarity with front-end development (e.g., Streamlit or React) 
• Experience with cloud-environments ‑ (preferably Azure) 
• Automotive or mechatronic domain knowledge 
• Experience mentoring or leading technical work 

You would thrive in a collaborative environment while feeling confident driving technical direction. You would lead through knowledge‑sharing, encouragement, and clarity as well as communicate effectively with diverse audiences. You bring curiosity, creativity, and strong analytical rigor. You inspire others through initiative, openness, and responsibility. You bring your experience in shaping processes, methods, and standards.

Who are we?Volvo Cars is a company on a mission; to bring traditional car manufacturing into a connected, sustainable and smart future.Since 1927, we have been a brand known for our commitment to safety, creating innovative cars that make life less complicated for our consumers. In 2010, we decided to transform our business, resulting in a totally new generation of cars and technologies, as well as steady growth and record sales. Today, we’re expanding our global footprint in Europe, China and the US, and we’re on the lookout for new talent. We are constantly pushing our own skills and abilities to drive change in the automobile industry like never before. We are looking for innovative, committed people to join us in this endeavour and create safe, sustainable and connected cars. We believe in the power of people and will challenge and support you to reach your full potential. Join us and be part of Volvo Cars’ journey into the future.

The Engineering Data Hub at Volvo Cars accelerates the use of data, analytics, and AI. Our cross‑functional team of data, software, and machine learning engineers combines technical expertise with a collaborative mindset to transform large‑scale vehicle data into actionable insights. We support the development of new products, functions, and services by analyzing complex data sources, building machine‑learning models, developing scalable cloud pipelines, creating intuitive visualizations, and create Generative AI products. 

Our culture focuses on learning, inclusion, and achieving success together!  

As a data scientist, you will turn data into meaningful insights using analytics and machine learning techniques. You are comfortable working independently on innovative projects to require, amongst others, to design, train and evaluate models to analyze sensor signals and other engineering data.   You will collaborate closely with other data scientists and data engineers across different disciplines. You’ll contribute by sharing your knowledge and learning from others as you help evolve our methods, tools, and best practices.

This role suits someone who enjoys building, exploring, and delivering high‑quality analysis that drives real impact. 

You have a strong quantitative background, with a Master’s in Statistics, Mathematics, Data Science, Computer Science, or a related field, along with 3+ years of experience in a data science or similar role. You have experience in all stages of data science projects: framing questions, analyzing data, modeling, interpreting results, and communicating insights.

You may have experience in several of the following areas (you do not need to meet all of them): 

• Experience with Python and aware of software and data engineering practices for production systems 
• Familiar with the standard data science toolkit (e.g., pyspark, Pandas, Scipy, Numpy etc.) 
• Experience building data pipelines on platforms such as Databricks or Snowflake 
• Understanding and experience applying in statistical modeling, inference, time-series analysis, and machine learning algorithms 
• Understanding of CI/CD principles, particularly for data or ML pipelines 
• Experience with developing generative AI or LLM-based applications  

Beneficial to have:

• Familiar with front-end development (e.g., Streamlit or React) 
• Experience with cloud-environments ‑ (preferably Azure) 
• Automotive or mechatronic domain knowledge 

We value how you collaborate as much as your technical skills. You should approach problems with curiosity and creativity as well as communicate clearly with both technical and non‑technical colleagues. You would take ownership and follow through as well as open discussions and multidisciplinary teamwork.

Vill du arbeta som Data Engineer i en tekniskt avancerad och samhällsviktig miljö där din kompetens gör verklig skillnad? Vi söker nu flera seniora data engineers åt vår kund inom försvarsindustrin, där du får arbeta med AI, dataplattformar och avancerad databehandling i stor skala.

Här får du en central roll i utvecklingen av framtidens datadrivna lösningar inom försvar och säkerhet.

Om rollen

I rollen som Data Engineer arbetar du med att utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar och datapipelines i en komplex och säkerhetskritisk IT-miljö. Du hanterar stora datamängder och arbetar med både realtidsdata och batchprocesser där krav på prestanda, robusthet och tillgänglighet är höga.

Du samarbetar nära andra data engineers, AI engineers och plattformsteam och har en aktiv roll i att definiera arkitektur, tekniska standarder och arbetssätt. Rollen innebär både operativt utvecklingsarbete och strategiskt inflytande över hur data används och utvecklas i organisationen.

Arbetsuppgifter

• Utveckla och optimera skalbara dataplattformar och datapipelines
• Arbeta med batch- och realtidsdataflöden
• Designa och implementera lösningar för databehandling i produktion
• Säkerställa hög kvalitet, tillgänglighet och prestanda i datalösningar
• Bidra till teknisk arkitektur och standardisering
• Samarbeta tvärfunktionellt med AI-, data- och plattformsteam
• Agera mentor och bidra till kunskapsdelning

Vi söker dig som har

• Flera års erfarenhet av data engineering i produktionsmiljö
• Stark programmeringsförmåga i Python, SQL och eller Scala
• Erfarenhet av dataplattformar, ETL/ELT och datapipelines
• Erfarenhet av molnplattformar och modern datainfrastruktur
• Erfarenhet av Linuxbaserade miljöer
• Förmåga att arbeta både operativt och strategiskt
• God kommunikationsförmåga på svenska och engelska

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av AWS, Azure eller GCP
• Erfarenhet av moderna dataarkitekturer och skalbara lösningar
• Kunskap inom orkestrering och avancerad datamodellering
• Erfarenhet av principles som data mesh och data products
• Erfarenhet av Infrastructure as Code och CI/CD för dataplattformar

Arbetsmiljö

Du blir en del av en organisation i teknikens framkant där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i fokus. Arbetet sker i en komplex och säkerhetskritisk miljö där datalösningar spelar en avgörande roll för verksamheten.

Tjänsten omfattas av säkerhetsprövning enligt gällande regelverk, vilket kan innebära särskilda krav kopplade till säkerhetsklassning och medborgarskap.

Låter rollen som Data Engineer inom AI och dataplattformar intressant?

Skicka in din ansökan redan idag och ta nästa steg inom data, AI och avancerad IT‑utveckling!

På uppdrag av vår kund söker vi nu en Data Engineer som vill vara med och bygga framtidens dataplattformar hos några av Sveriges mest spännande företag och organisationer. Här får du möjlighet att arbeta med moderna teknologier inom Microsofts dataekosystem och bidra till lösningar som skapar affärsvärde, stärker verksamheter och förbättrar människors vardag.

Om verksamheten Vår kund erbjuder en miljö där teknik, innovation och kompetensutveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans för att lösa komplexa utmaningar och skapa långsiktigt värde genom moderna data- och analyslösningar.

Kulturen präglas av kunskapsdelning, samarbete och ett starkt fokus på personlig utveckling. Du får möjlighet att arbeta med moderna teknologier, utveckla din kompetens och bidra till projekt som gör verklig skillnad för verksamheter och användare.

Ditt framtida team Du blir en del av ett team med hög teknisk kompetens inom data engineering, analytics och dataplattformar. Teamet arbetar nära både tekniska och verksamhetsnära intressenter för att designa och implementera skalbara lösningar som möter dagens och morgondagens behov.

Arbetet sker i nära samarbete med andra specialister där erfarenhetsutbyte, problemlösning och kontinuerligt lärande är en naturlig del av vardagen.

Om rollen Som Data Engineer kommer du att ha en central roll i utvecklingen av moderna dataplattformar och dataflöden. Du arbetar med att designa, bygga och optimera lösningar som möjliggör effektiv hantering, bearbetning och analys av stora datamängder.

Exempel på arbetsuppgifter:

• Utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnbaserade miljöer.

• Bygga och optimera data pipelines för insamling, transformation och lagring av data.

• Delta i migrering och modernisering av befintliga datalösningar.

• Implementera datamodeller och arkitekturprinciper för skalbara lösningar.

• Säkerställa datakvalitet, prestanda och långsiktig förvaltning.

• Samarbeta med utvecklare, analytiker, arkitekter och verksamhetsrepresentanter för att skapa affärsvärde genom data.

• Bidra till teknisk utveckling och kunskapsdelning inom teamet.

Din profil Vi söker dig som har ett starkt intresse för data, teknik och problemlösning och som trivs med att arbeta i komplexa tekniska miljöer.

För att lyckas i rollen tror vi att du har:

• Flera års erfarenhet som Data Engineer eller i en liknande roll.

• Mycket goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av moderna dataplattformar och molnbaserade datalösningar.

• Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Synapse eller Azure Databricks.

• Erfarenhet av notebooks och data pipelines.

• Erfarenhet av datamodellering och arkitektur för analys- och dataplattformar.

• Flytande kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Det är meriterande om du har erfarenhet av:

• Power BI och semantiska modeller.

• Python.

• DevOps, Git och CI/CD-processer.

• Data Warehouse-lösningar.

• Kimball-modellering.

• AI-, Machine Learning- eller Data Science-relaterade initiativ.

Som person är du analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du trivs i samarbeten, tar ansvar för ditt arbete och drivs av att skapa hållbara och värdeskapande lösningar.

Välkommen med din ansökan! Vi ser fram emot att höra från dig och berätta mer om möjligheten att bli en del av en organisation där teknik, kompetensutveckling och innovation står i centrum.

Rekryteringen genomförs av Ed Group. Har du frågor kring rollen eller processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se.

Har du ett agilt mindset, ett brinnande intresse för data och analys, och är nyfiken på AI och dess möjligheter? Då kan detta vara ditt nästa steg! Spendrups söker nu en Data Engineer till sitt team i Stockholm, en roll där du får arbeta med hela kedjan, från rådata till färdig modell, och vara med på en spännande transformationsresa.

Om tjänsten

Spendrups är ett riktigt familjeföretag i fjärde generationen, där flera familjemedlemmar är aktiva i verksamhetens hjärta. Med cirka 1100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är Spendrups en av landets ledande dryckesproducenter. Här bryggs öl i världsklass – men även läsk, mineralvatten och mycket mer.

Som Data Engineer hos Spendrups blir du en nyckelspelare i ett mindre, tvärfunktionellt team där du arbetar nära både tekniker och verksamhetsrepresentanter, vilket ställer krav på din kommunikativa sida och din affärsförståelse. Du är med och bygger upp en modern dataplattform i Microsoft Fabric och arbetar iterativt med fokus på snabba, värdeskapande leveranser.

Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd hos Academic Work och arbetar som konsult hos Spendrups. Uppdraget är långsiktigt och ambitionen är att det ska övergå i en anställning hos Spendrups efter 6-12 månader.

Du erbjuds

• Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
• På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att förbättra och utveckla IT-supporten

Arbetsuppgifter

En typisk arbetsvecka kan innehålla allt från att bygga nya pipelines till att optimera befintliga modeller i dbt. Du ansvarar för att säkerställa hög kvalitet genom testning, dokumentation och kodgranskning, och du är med och driver förbättringar i både teknik och processer

• Utveckla och vidareutveckla moderna dataintegrationsflöden i Microsoft Fabric som möjliggör snabb och tillförlitlig tillgång till data
• Bygga och förvalta robusta datamodeller i dbt, med fokus på struktur, kvalitet och återanvändbarhet
• Aktivt bidra till Spendrups AI‑resa genom att möjliggöra tillgång till välstrukturerad data och omsätta tidigare erfarenheter inom AI och data till konkreta lösningar som driver affärsnytta
• Arbeta nära verksamheten för att förstå behov och omvandla dem till skalbara och hållbara datalösningar som skapar affärsvärde
• Säkerställa hög datakvalitet, spårbarhet och prestanda i Spendrups lösningar – från rådata till färdig analys
• Bidra till att utveckla Spendrups arbetssätt, tekniska val och den fortsatta utvecklingen av dataplattformen

Vi söker dig som

• Minst 3 års erfarenhet som Data Engineer, Data Scientist eller i en liknande teknisk roll
• Goda kunskaper i Azure, SQL, DBT, Apache spark och Apache airflow
• Erfarenhet av datamodellering och att bygga och underhålla ETL/ELT-processer i molnmiljöer
• Vana att arbeta med Git och CI/CD för versionshantering och automatisering
• Har praktisk erfarenhet av att arbeta med AI, både för att effektivisera ditt eget utvecklingsarbete och för att bygga lösningar där AI skapar konkret affärsnytta
• En nyfiken, självgående och lösningsorienterad inställning
• God samarbetsförmåga och vilja att bidra till teamets gemensamma utveckling
• Flytande svenska i både tal och skrift.

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet kring AI och maskininlärning, särskilt kopplat till datadrivna beslut
• Kunskap om eventbaserade lösningsmönster, exempelvis med tekniker som Apache Kafka
• Erfarenhet från mindre team eller startupmiljöer där man ofta kombinerar strategi med praktiskt genomförande

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Hjälpsam
• Social
• Ansvarstagande
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Om oss

 Tullverkets IT-avdelning är norra Sveriges största arbetsgivare inom IT och vi växer ständigt. Hos oss finns möjligheten att arbeta inom flera spännande verksamhetsgrenar. Vi bygger långsiktiga agila team som bidrar till både verksamhet och samhällsnytta.

Nu förstärker IT-avdelningen gruppen Dataanalys och AI med Dataingenjörer som vill vara med och bygga grunden för framtidens analys- och datalösningar på Tullverket.

Vi söker dig som vill använda din tekniska kompetens för att fortsätta utveckla hur Tullverket arbetar med data och analys. Här finns goda möjligheter att forma, bidra och påverka såväl din egen roll som teknikutvecklingen framåt.

Om tjänsten

 Som dataingenjör ansvarar du för att bygga och underhålla den infrastruktur som krävs för att samla in, lagra, bearbeta och tillgängliggöra data. Du fokuserar på att skapa effektiva och skalbara dataflöden och pipelines som säkerställer att myndighetens analys- och databehov uppfylls. Du kommer att implementera mekanismer kopplat till datavalidering samt metoder för att säkerställa datakvalitet och hantera säkerhetsaspekter kring data, inklusive åtkomstkontroller. I tjänsten ingår också att säkerställa befintliga och kommande dataleveranser till andra myndigheter.

För att trivas i rollen behöver du ha ett stort digitaliseringsintresse, en förståelse för möjligheterna med data och en vilja att medverka till att skapa verksamhetsnytta. Du arbetar nära både verksamhet, arkitekter och våra AI- och analysspecialister och bidrar till att utveckla en modern dataplattform. Rollen omfattar både klassiska dataingenjörsuppgifter och ett framåtblickande arbete där vi successivt utvecklar vår plattform och vårt arbetssätt.

Är du den vi söker?

 Vi söker dig som är genuint intresserad av detta område och har

• relevant eftergymnasial utbildning med IT-inriktning alternativt aktuell erfarenhet som vi kan bedöma likvärdig
• minst två års erfarenhet som dataingenjör, BI-/ETL-/ datalagerutvecklare eller liknande
• mycket goda kunskaper i SQL
• förmåga att uttrycka dig väl i tal och skrift på svenska och engelska
• svenskt medborgarskap

Det är meriterande om du har:

• Cypher och Neo4j
• programmering i Java, Python eller liknande
• datamodelleringstekniker, inklusive avvägningar och bästa praxis
• datacentrerad arkitektur
• datakatalog och dataprodukter
• utveckling av API:er
• datavisualiseringsverktyg
• system som tillgängliggör data för AI-användning
• systemutveckling som tillgängliggör Generativ AI till användare
• automatisering av dataflöden
• agila arbetsmetoder

Arbetet innebär kontakter både inom och utanför IT-avdelningen och Tullverket vilket förutsätter att du är duktig på att skapa goda relationer, har förmågan att kommunicera och förmedla budskap på ett tydligt sätt och är mån om att skapa ett dialogorienterat klimat.

Personliga egenskaper 

För att trivas i den här rollen har du förmågan att förstå och hantera komplexa utmaningar. Du är en analytisk problemlösare som kan omsätta idéer till verklighet. Du trivs med att arbeta i en föränderlig miljö och jobbar självständigt när det behövs, du ser vad som behöver göras och agerar därefter. Med engagemang och drivkraft strävar du efter att leverera robusta lösningar med fokus på hög säkerhet och tillgänglighet, samtidigt som du bidrar till att förbättra och effektivisera verksamheten.

Du är kvalitetsmedveten, nyfiken och prestigelös. Är du dessutom en lagspelare som drivs av att lösa kundens behov, med ödmjukhet och respektfullhet som viktiga personlighetsdrag, då hoppas vi att du söker till oss!

För dig är Tullverkets värdegrund; Helhetssyn – Nytänkande - Ansvarstagande, något helt naturligt.

Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper.

Vi erbjuder dig

Ett spännande och stimulerande jobb med goda utvecklingsmöjligheter. Tullverket och IT-avdelningen är en erkänt vänlig arbetsplats där vi värderar trivsel och kultur högt – att ha kul på jobbet är en framgångsfaktor. Hos oss har du möjlighet att utveckla och fördjupa dina kunskaper i en coachande och stöttande miljö. Genom att jobba på Tullverket är du med och bidrar till ett tryggt och säkert samhälle.

Övrigt:

 Referensnummer: TV-2026-15251

Placeringsort: Luleå

Anställningsform: Tillsvidareanställning som eventuellt inleds med 6 månaders provanställning

Tillträdesdag: efter överenskommelse

För att bli aktuell för anställning på Tullverket krävs att du motsvarar högt ställda krav gällande säkerhets- och sekretessmedvetenhet, lämplighet och att du följer gällande lagar. Det innebär att du står upp för demokratiska värderingar och den statliga värdegrund som gäller för Tullverkets verksamhet.

Innan beslut om anställning kommer du att få genomgå drogtest och bakgrundskontroll. Säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen genomförs före anställning, då tjänsten är placerad i säkerhetsklass.

Tullverket är en totalförsvarsmyndighet och vid anställning kan du komma att krigsplaceras i Tullverket.

Tullverket värdesätter de kvaliteter som tillförs verksamheten genom att ha en jämn könsfördelning samt etnisk mångfald.

För mer information och ansökan

Har du frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Anna Rönnbäck, 072-252 89 40 alt. Johanna Kaati 070-695 62 04 eller Mårten Sehlstedt 070-247 97 62. Vecka 27-32 kan vi vara svårare att nå p.g.a semestertider. För frågor om rekryteringsprocessen går det bra att ringa Tullverkets PA-support, tel. 060-672585. Fackliga företrädare är för OFR-P/TULL-KUST, Anders Nilsson tel. 0920-259631 och för Saco-S, Eva Rutberg, tel. 0920-259639.

Din ansökan med ett medföljande personligt brev samt CV/Meritförteckning på svenska, ska ha inkommit till Tullverket senast den 26:e augusti. Du ansöker via det elektroniska ansökningsformuläret här nedan.

Vi undanber oss all kontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Tullverket är en statlig myndighet som kontrollerar flödet av varor över Sveriges gränser. Med visionen att bara godkända varor ska passera gränsen hindrar vi olagliga varor från att komma in i landet och bidrar till ett tryggare samhälle. Vi förenklar handeln med andra länder och lägger grunden till ökad tillväxt och konkurrens på lika villkor. Tullverket, som grundades 1636, har i dag cirka 2 700 anställda och leds av generaltulldirektör Johan Norrman.

Är du en analytisk lagspelare som vill vara med och forma framtidens beslutsstöd? Vi söker nu en Business Intelligence-analytiker till Spendrups som vill arbeta med deras nya analysplattform i en verksamhetsnära och utvecklande roll. Här får du chansen att omsätta data till affärsnytta i ett av Sveriges mest välkända familjeföretag.

Om tjänsten

Spendrups är ett äkta familjeföretag som drivs i fjärde generationen med flera familjemedlemmar som aktiva eldsjälar i hjärtat av verksamheten. I organisationen ingår 1100 medarbetare, som jobbar i Grängesberg, Hällefors, Visby, Stockholm och på alla terminaler och säljkontor runt om i Sverige. Deras kärnverksamhet ligger i sina bryggerier där de gör öl i världsklass men också läsk, mineralvatten m.m.

Som BI-analytiker kommer du att utveckla och underhålla rapporter och dashboards med Power BI som huvudsakligt verktyg. Du kommer att göra analys för att identifiera trender och mönster och jobba nära kollegor i företaget för att förstå hur du kan hjälpa dem att utnyttja sin data.

Du erbjuds

• Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
• På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att utveckla och forma Spendrups datadrivna arbete

Arbetsuppgifter

• Utveckla och underhålla rapporter och dashboards i Power BI
• Identifiera trender och mönster i hur data kan användas i företaget
• Tolka SQL-frågor för att extrahera och manipulera data
• Arbeta med semantiska datamodeller
• Samarbeta med olika avdelningar för att förstå databehov
• Fungera som bollplank i datarelaterade frågor
• Presentera analysresultat och rekommendationer

Vi söker dig som

• Har universitets- eller YH-utbildning inom datavetenskap, statistik, ekonomi eller relaterat område.
• God kunskap i Power BI för att skapa interaktiva dashboards
• God kunskap i SQL och erfarenhet av att arbeta med databaser
• Erfarenhet av data mining och analysverktyg
• Förståelse för semantiska datamodeller
• God kommunikationsförmåga och förmåga att samarbeta
• Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska i tal och skrift

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Analytisk
• Ansvarstagande
• Social

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Studies show that women and underrepresented groups often hesitate to apply unless they meet every requirement. At Stegra, we’re building an impact-driven, sustainable company - and we need a diverse, inclusive team to make it happen.

If you share our passion but don’t meet every qualification, we encourage you to apply anyway. You might be the perfect fit for this role, or another as we grow.

At Stegra, we’re not just building a plant, we’re proving that sustainable industry is possible. And to do that, we need people like you.

Join a team where safety comes first. Where we support each other, learn as we go, and make space for everyone to grow and contribute. This is your chance to be part of something big - while being closer to nature and leading a balanced, purposeful life.

What you’ll do

We are building a next-generation steel plant - and data is a core part of how we operate, optimize, and scale. We believe the best data solutions are created close to the business, by teams who understand both the context and the technology. We are now looking for a Data Engineer to join our Digital Domain supporting Finance and HR. In this role, you will work at the intersection of business and technology - helping shape how data is modeled, shared, and used to drive decisions across the organization. You will be part of a cross-functional team where business experts, analysts, and developers collaborate closely.

Together, you will build data products that are reliable, understandable, and designed to be reused across the company - not just for a single use case. At the same time, you will contribute to how we build our data platform and ways of working. We aim to continuously evolve - adapting to new technologies, improving how we design data, and staying aligned with modern best practices. You will also take a leading role in facilitating the data platform roadmap - aligning needs across domains, shaping priorities, and ensuring progress on key initiatives.

Responsibilities:

• Design, build, and maintain data pipelines and products that enable Finance and HR to make reliable, data-driven decisions
• Work closely with business stakeholders and analysts to translate needs into scalable data models and solutions
• Help structure and expose data so it is consistent, understandable, and reusable across domains · Take an active role in improving how we work with data across teams - leading and driving improvements to platform capabilities, standards, and patterns
• Enable self-service use of data by making it accessible and usable beyond engineering teams
• Make thoughtful trade-offs in how data is designed and delivered - balancing batch vs near-real-time, handling historical data, and shaping metrics and semantics for usability
• Define and promote best practices for data quality, testing, documentation, and access control
• Explore how modern tooling, including AI-assisted development, can improve how we build, test, and maintain data products
• Support and coach colleagues in modern data engineering practices

What you’ll bring

You enjoy solving real problems and are motivated by building data solutions that are actually used. You are curious about how data platforms should be designed — and how those designs need to evolve as technology and business needs change.

We believe you bring many of the following:

• Several years of experience in data engineering or modern data platform development
• Experience building end-to-end data solutions (ingestion, storage, transformation, consumption)
• Interest in contributing beyond your immediate team — shaping shared ways of working, standards, and platform capabilities
• Strong SQL skills and experience modeling data for analytical use
• Experience with cloud-based data platforms and infrastructure-as-code
• Knowledge of engineering practices such as CI/CD, testing, and code review
• Ability to make sound technical decisions without being tied to specific tools or vendors
• Interest in areas such as self-service analytics, semantic modeling, temporal data, and data governance
• Experience working closely with business stakeholders, analysts, or operational teams
• Strong communication skills and ability to explain technical solutions clearly

Nice to have:

• Experience with, or interest in, industrial/operational (OT) data and how data from physical processes can be used for analytics and optimization

Benefits at Stegra

At Stegra, you’ll join a company where your work has real impact on the climate, the industry, and future generations. We’re building a culture rooted in safety, trust, and inclusion, where people feel supported to grow and thrive.

Here’s what makes this role unique:

• Breadth, not silos: You’ll work across multiple technical areas - data, architecture, infrastructure and backend - gaining deep understanding of our digital ecosystem.
• Ownership from day one: You’ll support a specific domain and act as a bridge between operations and tech, and drive solutions all the way from need to implementation and iteration.
• Close to the action: You’ll collaborate closely with stakeholders, understand their workflows, and ensure your digital solutions create real value in their day-to-day operations.

This is Stegra

Stegra is on a mission to change the global steel industry by producing green hydrogen, iron, and steel - with the goal of eliminating CO₂ emissions. Instead of coal, we use green hydrogen and fossil-free electricity, meaning our primary emissions will be water and heat.

By 2030, our ambition is to produce 5 million tonnes of green steel annually in our fully integrated, digitized, and sustainable plant in Boden, Northern Sweden - currently under construction. But this is just the beginning. Our expertise in green hydrogen will enable us to decarbonize industries beyond steel, paving the way for a cleaner future.

Our Stockholm Office

Our modern Stockholm office is located on Norra Stationsgatan, close to Karolinska University Hospital in central Stockholm. Here, you’ll find a bright, collaborative workspace where cross-functional teams connect, share ideas, and drive progress. Whether you're visiting regularly or working hybrid, you'll be part of a vibrant office culture with easy access to the city’s energy and amenities.

At Husqvarna Group, we are not only building innovative outdoor power tools — we are also transforming into a data-driven, digitally empowered company. Our IT and data landscape spans across continents, cloud platforms and business areas, and we’re on a mission to make data a true asset - at every level of the organization.

With a legacy of innovation dating back to 1689 — from sewing machines and motorcycles to chainsaws and robotic lawnmowers. Husqvarna has always evolved with the times. Today, that evolution is digital. and the future is powered by data.

Now, we’re looking for a Senior Data Engineer to strengthen our data foundation and scale our Data Mesh platform across Husqvarna Group.

About this opportunity

You’ll be joining a small and highly skilled core team that, over the past five years, has developed and nurtured Husqvarna’s Data Mesh. The Big Data team supports and guides 40+ development teams across both Azure and AWS — ensuring scalable, secure and high‑quality data solutions across the Group.

In this role, you’ll combine hands‑on engineering with platform governance: operating Databricks at scale, building and maintaining pipelines, evolving our Data Registry, and driving best practices for security, quality and metadata across the Mesh.

Your role

As Senior Data Engineer, you will:

• Monitor and operate pipelines to ensure reliability, performance and cost‑efficiency.
• Own security and backups across cloud accounts and environments.
• Do hands‑on data engineering: build and maintain pipelines, run proof‑of‑concepts, evaluate new tools, and help squads solve development, security and operational issues.
• Manage and maintain Databricks: workspace governance, infrastructure, access patterns and guardrails.
• Support Data Registry Development: ensure data quality, metadata completeness, and consistent application of privacy/PII policies across the Data Mesh.
• Create and maintain platform architecture for all things Data Mesh — with a focus on scalability, simplicity and clear ownership.

You will be part of an agile DevOps team that values collaboration, autonomy and building solutions that scale across the entire organization.

About you

You thrive where platform thinking meets hands‑on engineering. You’re comfortable working across cloud environments and enjoy enabling other teams through guidance, best practices and high‑quality tooling. You take ownership, communicate clearly and care about security, reliability and clean architecture.

Your technical toolbox

Must‑have skills

• Python – strong practical experience using Python in data engineering contexts
• Databricks – building and maintaining big‑data pipelines (e.g., PySpark)
• APIs – integrating with external REST APIs
• Azure DevOps – setting up and maintaining CI/CD pipelines; solid DevOps mindset
• Version control – strong understanding of Git
• Cloud – hands‑on experience with AWS (e.g., CloudFormation, ECS, S3) and exposure to Azure services
• Infrastructure as Code (IaC) – familiarity with Terraform, Databricks Asset Bundles or AWS CloudFormation
• Security & governance – experience applying privacy/PII rules, data quality checks and metadata standards at scale

Nice‑to‑have / merited

• Databricks workspace governance and platform‑level operations
• Experience designing and maintaining a Data Registry / data catalog
• Cross‑cloud patterns, cost governance and monitoring at scale

Location

This position can be based at one of our sites in Sweden.

How we work

We believe the best ideas happen when we're connected. We spend most of our time together in the office, creating space for collaboration, creativity, and fast decision-making. This is consistent across all our global offices and helps us maintain a strong culture, support learning and development, and ensure everyone has access to the people and resources they need to thrive.

Your application

We look forward to receiving your application! Selection is ongoing, and the position may be filled before the final application date.

For questions about the process, contact Talent Acquisition Partner Victoria Kjellgren victoria.kjellgren@husqvarnagroup.com

Who are we?Volvo Cars is a company on a mission; to bring traditional car manufacturing into a connected, sustainable and smart future.Since 1927, we have been a brand known for our commitment to safety, creating innovative cars that make life less complicated for our consumers. In 2010, we decided to transform our business, resulting in a totally new generation of cars and technologies, as well as steady growth and record sales. Today, we’re expanding our global footprint in Europe, China and the US, and we’re on the lookout for new talent. We are constantly pushing our own skills and abilities to drive change in the automobile industry like never before. We are looking for innovative, committed people to join us in this endeavour and create safe, sustainable and connected cars. We believe in the power of people and will challenge and support you to reach your full potential. Join us and be part of Volvo Cars’ journey into the future.

The Engineering Data Hub at Volvo Cars accelerates the use of data, analytics, and AI. Our cross‑functional team of data, software, and machine learning engineers combines technical expertise with a collaborative mindset to transform large‑scale vehicle data into actionable insights. We support the development of new products, functions, and services by analyzing complex data sources, building machine‑learning models, developing scalable cloud pipelines, creating intuitive visualizations, and create Generative AI products. 

Our culture focuses on learning, inclusion, and achieving success together!  

As a data scientist, you will turn data into meaningful insights using analytics and machine learning techniques. You are comfortable working independently on innovative projects to require, amongst others, to design, train and evaluate models to analyze sensor signals and other engineering data.   You will collaborate closely with other data scientists and data engineers across different disciplines. You’ll contribute by sharing your knowledge and learning from others as you help evolve our methods, tools, and best practices.

This role suits someone who enjoys building, exploring, and delivering high‑quality analysis that drives real impact. 

You have a strong quantitative background, with a Master’s in Statistics, Mathematics, Data Science, Computer Science, or a related field, along with 3+ years of experience in a data science or similar role. You have experience in all stages of data science projects: framing questions, analyzing data, modeling, interpreting results, and communicating insights.

You may have experience in several of the following areas (you do not need to meet all of them): 

• Experience with Python and aware of software and data engineering practices for production systems 
• Familiar with the standard data science toolkit (e.g., pyspark, Pandas, Scipy, Numpy etc.) 
• Experience building data pipelines on platforms such as Databricks or Snowflake 
• Understanding and experience applying in statistical modeling, inference, time-series analysis, and machine learning algorithms 
• Understanding of CI/CD principles, particularly for data or ML pipelines 
• Experience with developing generative AI or LLM-based applications  

Beneficial to have:

• Familiar with front-end development (e.g., Streamlit or React) 
• Experience with cloud-environments ‑ (preferably Azure) 
• Automotive or mechatronic domain knowledge 

We value how you collaborate as much as your technical skills. You should approach problems with curiosity and creativity as well as communicate clearly with both technical and non‑technical colleagues. You would take ownership and follow through as well as open discussions and multidisciplinary teamwork.