Forskningsingenjör - Lediga jobb

The opportunity

Do you want to enable the green energy transition, and together with colleagues meet the world’s needs for sustainable, flexible and secure energy?

In your work you will be part of HVDC (High Voltage Direct Current) business unit that is a part of Hitachi Energy’s division and is located in Ludvika. The unit develops, manufactures and sells DC transmission systems on a global market. Hitachi Energy’s developed HVDC technology is used to transmit electricity over long distances and for power transmission via submarine cables, thus enabling stability, cooperation between grids, sea-based wind power and more.

Are you interested in working in the EMC domain in a challenging electromagnetic environment, where signal cables, electronics and many other systems meet high voltages and currents? Do you want to help ensure that the system maintains full functionality during fast transients with very high voltages? Does a department working to bridge mechanical and electrical aspects of the design by performing electro-mechanical studies with an overall system perspective in large scale projects, all in a highly international environment sound interesting? Then maybe you should consider becoming part of our team at HVDC!

How you’ll make an impact

• You use your practical EMC experience to ensure proper design and controlled performance during normal use, fast switching of a high voltage-high current system as well as during catastrophic events such as short circuits and the like.
• The role includes:
• Continuous improvement of guidelines and processes related to your area
• Documenting strategies in different types of deliveries
• Defining interdepartmental interfaces for requirements and implementations.
• Performing inspections to ensure proper installations at our sites internationally
• Work together with experts in areas like RF emission simulations and studies, grounding of very high currents and electro-magnetic field simulations.
• Being part of R&D activities to make sure we stay competitive also for the future.
• In this role you will have a lot of opportunities to explore various technical fields. The department is active in several multiphysics areas in close cooperation with both electrical and mechanical functions.

Your background

• We are looking for a Master of Science degree in an electrical field, applied physics, power systems or similar.
• Experienced professional with several years in the EMC field.
• You have a keen interest in or understanding of mechanical aspects as well as electrical design.
• Experience in design of auxiliary power systems in HVDC or substation environment or other area where high currents is involved
• Prior experience in any of the other technical areas is beneficial but not a demand, your personality and interest are of high importance.
• As a person you are a positive, problem-solving individual with the attitude that everything is possible to do in a team. You will work in a team where being able to take responsibility and willingness to learn are key features.
• A general interest in technology is needed to be a good fit for this position. The goal is to have cost-effective solutions while fulfilling all requirements, which is why common sense and understanding of practical aspects is beneficial.
• You should ideally like working in a multicultural environment and be able to express yourself written and spoken in English.

What we offer

• Collective agreement
• Flexible working hours
• Health care and wellness allowance
• Fantastic career possibilities within Hitachi Energy both within Sweden and globally
• Mentor to support you throughout onboard phase
• Various training and education supporting employee development​
• Diversified company with over 70+ nationalities working in Sweden
• Supplementary compensation for parental leave
• Employee Benefit Portal with thousands of discounts and perks

More about us

Are you ready for an exciting new challenge? Does the above description sound like you? Welcome to apply now! Applications will be reviewed on an ongoing basis, so don’t delay – apply today!

Relevant experts and most stakeholders are situated in Ludvika, therefore the position is primarily located in Ludvika and presence at Ludvika office is a strong merit.

Recruiting Manager daniel.holback@hitachienergy.com, will answer your questions about the position. All other questions can be directed to Talent Acquisition Partner Oliver Chicaiza, oliver.chicaiza@hitachienergy.com.

Union representatives – Sveriges Ingenjörer: Mikael Hjort, +46 107-38 29 86; Ledarna: Frank Hollstedt, +46 107-38 70 43; Unionen: Fredrik Holmgren, +46 107-38 21 85.

The Opportunity

Innovation is at the core of Hitachi Energy, and our research centers are the backbone of our technology development. For our research center in Västerås, Sweden, we are looking for an R&D Scientist with expertise in data‑driven monitoring, diagnostics, and IoT solutions for power systems.

In this role, you will work in highly skilled, collaborative teams with access to state‑of‑the‑art laboratory and experimental facilities, contributing to technologies that enable a more sustainable and resilient energy system.

How You’ll Make an Impact

• Identify technical requirements and drive innovation for future sustainable energy systems
• Develop and deliver solutions to complex technical challenges within R&D projects
• Validate new concepts through laboratory and field testing, including measurements, signal processing, and data analysis, and optimize solutions to meet technical and performance requirements
• Manage R&D projects or work packages with a structured approach, clear targets, and effective technical leadership
• Create ideas and proposals for R&D projects aligned with business needs and future commercial potential
• Collaborate and communicate actively with team members, customers, suppliers, and partners in industry and academia
• Deliver results in the form of software, hardware, technical reports, patent applications, scientific publications, and presentations
• Build a strong internal network and actively share knowledge and expertise across the organization

Your Background

• Preferably PhD in Electrical Engineering, Computer Science, or a related field
• Proven research experience related to digital substation equipment and architecture
• Multidisciplinary knowledge in related areas such as IoT, communication and network architecture, and software development
• Hands‑on programming experience, ideally across multiple programming languages
• Knowledge and hands‑on experience in both classical and data‑driven signal processing and analysis techniques; experience in algorithm development is an advantage
• Previous experience in leading R&D projects or work packages is an advantage
• A curious mindset with the ability to adapt quickly to new technical challenges
• Excellent communication skills and a strong team‑player attitude
• Fluency in English, both written and spoken

What We Offer

• Collective agreement
• Flexible working hours
• Health care and wellness allowance
• Excellent career opportunities within Hitachi Energy, both in Sweden and globally
• Dedicated mentorship support during the onboarding phase
• Continuous training and professional development opportunities
• A diverse and inclusive workplace, with over 70 nationalities represented in Sweden
• Supplementary compensation during parental leave
• Access to an employee benefit portal with a wide range of discounts and perks

More About Us

Are you ready for a new and exciting challenge? Does this role sound like you? Applications are reviewed on an ongoing basis, so we encourage you to apply today.

For questions about the position, please contact the Recruiting Manager, Md Tanbhir Hoq (md-tanbhir.hoq1@hitachienergy.com).

Union representatives – Sveriges Ingenjörer: Jonas Hedberg +46 (10) 7380775, Unionen: Ingrid Nilsson +46 21 32 14 66, Frank Hollstedt +46 10 7387043. All other questions can be directed to our Talent Acquisition Partner Filip Henriksson (filip.henriksson@hitachienergy.com).

Hitachi Energy is a global technology leader in electrification, enabling a sustainable energy future through innovative power grid technologies with digitalization at the core. More than three billion people rely on our technologies every day. With over a century of pioneering expertise in high voltage, transformers, automation, and power electronics, we are addressing one of the world’s most critical challenges—meeting growing electricity demand while decarbonizing the power system. Headquartered in Switzerland, Hitachi Energy employs over 50,000 people in 60 countries and generates revenues of approximately USD 16 billion.

Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen och det finns starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet genom tvärvetenskaplig utbildning och forskning.

Den utlysta tjänsten kommer att vara knuten till forskargruppen för informationsvisualisering (ISOVIS) som leds av professor Andreas Kerren (se http://cs.lnu.se/isovis/). Gruppen ingår i den nationella forskningsinfrastrukturen InfraVis (https://infravis.se) och rekryterar med denna annons en forskningsingenjör i informationsvisualisering (kallad ”InfraVis tillämpningsexpert” i det följande) till InfraVis.

Beskrivning av InfraVis

InfraVis är en nationell forskningsinfrastruktur finansierad av Vetenskapsrådet för att stödja vetenskapliga framsteg genom tillämpning av toppmoderna dataanalys- och visualiseringstekniker. InfraVis mål är att avsevärt förbättra stödet för dataanalys, möta nya utmaningar som involverar stora och komplexa data och skapa konkurrensfördelar för svenska forskare. Infrastrukturen består av visualiseringsexperter som arbetar med olika mjukvarulösningar och tillgång till avancerade visualiseringsmiljöer. Användare av InfraVis kommer att erbjudas hjälp genom en nationell helpdesk med snabba svarstider samt djupgående projekt som tar itu med specifika data- och mjukvaruutmaningar. InfraVis kommer också att tillhandahålla mjukvarulösningar baserade på utveckling i sammankopplade forskargrupper, kurering av internationell mjukvara och bästa praxis samt användarutbildning i form av kurser, seminarier och dokumentation on-line. För att bygga en infrastruktur med nationell täckning har nio visualiseringsmiljöer i Sverige sammankopplats i en nodstruktur. Noderna finns i närheten av forskningsmiljöer inom visualisering, vilket möjliggör direkt tillgång till forskningsfronten såväl som till toppmoderna faciliteter.

Arbetsbeskrivning:

InfraVis tillämpningsexperter kommer att ansvara för support och utveckling inom visualisering av vetenskapliga data. Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexperten inkluderar avancerat användarstöd, val av lämplig programvara, utveckling av visualiseringsverktyg och utbildning av användargrupper från många olika forskningsområden. Se beskrivningen av InfraVis ovan. Därför är huvuduppgiften att tillhandahålla tjänster inom ramen för infrastrukturen.

Vi erbjuder ett samarbeta i en nationell infrastruktur med en stor grupp andra InfraVis-experter förankrade vid de nio olika universiteten. InfraVis tillämpningsexperter uppmuntras att fortsätta utveckla sina professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.

Kvalifikationer:

Krav: För denna anställning som InfraVis tillämpningsexpert ska du inneha: Universitetsexamen motsvarande minst kandidatnivå i datavetenskap eller motsvarande. Samt goda erfarenhet inom informationsvisualisering, visuell analys eller ett närliggande område.

God kunskap om modellering och utveckling av visualiseringsverktyg är ett krav och likaså dokumenterad erfarenhet av arbete med stora mängder abstrakt data (t.ex. flerdimensionell, tidsmässig, textuell eller nätverksdata) från olika forskningsområden.

Du måste behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift.

Meriterande: Goda kunskaper i svenska är meriterande, men inte ett krav. Det är meriterande om du har arbetserfarenhet från någon visualiseringsmiljö. Vi väger också in erfarenhet från andra forskningsområden, såsom livsvetenskaper, digital humaniora, samhällsvetenskap eller maskininlärning, som meriterande i vår bedömning.

Mycket goda programmeringskunskaper (Java, JavaScript/HTML5, Python, WebGL/OpenGL), erfarenhet av utveckling av webbaserade visualiseringsverktyg, erfarenhet av kommersiella visuella analysmiljöer (Tableau, Power BI, etc.), samt en gedigen utbildning i datautvinning eller maskininlärning är mycket föredragna.

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Stor vikt kommer att läggas på god förmåga till självständigt och strukturerat arbete, god initiativförmåga och förmåga att göra prioriteringar, noggrannhet och serviceinriktad, förmåga att driva och slutföra arbetsuppgifter inom givna tidsramar, flexibilitet samt mycket god samarbetsförmåga.

Anställningsvillkor

Anställning och omfattning: Tillsvidareanställning, 100%.

Tillträde: Tillträde så snart som möjligt enligt överenskommelse. I normalfallet tillämpas provanställning.

Placeringsort tillsvidare: Växjö

Ansökan ska innehålla ett personligt brev som beskriver varför du söker denna tjänst hos oss, en meritförteckning (CV) inklusive kontaktuppgifter av minst två referenspersoner och examensbevis.

Individuell lönesättning tillämpas varför löneanspråk bör bifogas ansökan.

Eftersom ämnet datavetenskap är mansdominerat uppmuntrar vi kvinnliga sökande.

Välkommen med din ansökan senast 2026-09-25.

Kontaktpersoner:

Professor Andreas Kerren (chef för ISOVIS och InfraVis nodkoordinator), +46 470 767502, andreas.kerren@lnu.se

Professor Arianit Kurti (prefekt), +46 470 708375, arianit.kurti@lnu.se

HR-partner Erika Hjelmer, + 46470 708206, mailto:erika.hjelmer@lnu.se

Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen och det finns starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet genom tvärvetenskaplig utbildning och forskning.

Den utlysta tjänsten kommer att vara knuten till forskargruppen för informationsvisualisering (ISOVIS) som leds av professor Andreas Kerren (se http://cs.lnu.se/isovis/). Gruppen ingår i den nationella forskningsinfrastrukturen InfraVis (https://infravis.se) och rekryterar med denna annons en forskningsingenjör i informationsvisualisering (kallad ”InfraVis tillämpningsexpert” i det följande) till InfraVis.

Beskrivning av InfraVis

InfraVis är en nationell forskningsinfrastruktur finansierad av Vetenskapsrådet för att stödja vetenskapliga framsteg genom tillämpning av toppmoderna dataanalys- och visualiseringstekniker. InfraVis mål är att avsevärt förbättra stödet för dataanalys, möta nya utmaningar som involverar stora och komplexa data och skapa konkurrensfördelar för svenska forskare. Infrastrukturen består av visualiseringsexperter som arbetar med olika mjukvarulösningar och tillgång till avancerade visualiseringsmiljöer. Användare av InfraVis kommer att erbjudas hjälp genom en nationell helpdesk med snabba svarstider samt djupgående projekt som tar itu med specifika data- och mjukvaruutmaningar. InfraVis kommer också att tillhandahålla mjukvarulösningar baserade på utveckling i sammankopplade forskargrupper, kurering av internationell mjukvara och bästa praxis samt användarutbildning i form av kurser, seminarier och dokumentation on-line. För att bygga en infrastruktur med nationell täckning har nio visualiseringsmiljöer i Sverige sammankopplats i en nodstruktur. Noderna finns i närheten av forskningsmiljöer inom visualisering, vilket möjliggör direkt tillgång till forskningsfronten såväl som till toppmoderna faciliteter.

Arbetsbeskrivning:

InfraVis tillämpningsexperter kommer att ansvara för support och utveckling inom visualisering av vetenskapliga data. Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexperten inkluderar avancerat användarstöd, val av lämplig programvara, utveckling av visualiseringsverktyg och utbildning av användargrupper från många olika forskningsområden. Se beskrivningen av InfraVis ovan. Därför är huvuduppgiften att tillhandahålla tjänster inom ramen för infrastrukturen.

Vi erbjuder ett samarbeta i en nationell infrastruktur med en stor grupp andra InfraVis-experter förankrade vid de nio olika universiteten. InfraVis tillämpningsexperter uppmuntras att fortsätta utveckla sina professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.

Kvalifikationer:

Krav: För denna anställning som InfraVis tillämpningsexpert ska du inneha: Universitetsexamen motsvarande minst kandidatnivå i datavetenskap eller motsvarande. Samt goda erfarenhet inom informationsvisualisering, visuell analys eller ett närliggande område.

God kunskap om modellering och utveckling av visualiseringsverktyg är ett krav och likaså dokumenterad erfarenhet av arbete med stora mängder abstrakt data (t.ex. flerdimensionell, tidsmässig, textuell eller nätverksdata) från olika forskningsområden.

Du måste behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift.

Meriterande: Goda kunskaper i svenska är meriterande, men inte ett krav. Det är meriterande om du har arbetserfarenhet från någon visualiseringsmiljö. Vi väger också in erfarenhet från andra forskningsområden, såsom livsvetenskaper, digital humaniora, samhällsvetenskap eller maskininlärning, som meriterande i vår bedömning.

Mycket goda programmeringskunskaper (Java, JavaScript/HTML5, Python, WebGL/OpenGL), erfarenhet av utveckling av webbaserade visualiseringsverktyg, erfarenhet av kommersiella visuella analysmiljöer (Tableau, Power BI, etc.), samt en gedigen utbildning i datautvinning eller maskininlärning är mycket föredragna.

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Stor vikt kommer att läggas på god förmåga till självständigt och strukturerat arbete, god initiativförmåga och förmåga att göra prioriteringar, noggrannhet och serviceinriktad, förmåga att driva och slutföra arbetsuppgifter inom givna tidsramar, flexibilitet samt mycket god samarbetsförmåga.

Anställningsvillkor

Anställning och omfattning: Tillsvidareanställning, 100%.

Tillträde: Tillträde så snart som möjligt enligt överenskommelse. I normalfallet tillämpas provanställning.

Placeringsort tillsvidare: Växjö

Ansökan ska innehålla ett personligt brev som beskriver varför du söker denna tjänst hos oss, en meritförteckning (CV) inklusive kontaktuppgifter av minst två referenspersoner och examensbevis.

Individuell lönesättning tillämpas varför löneanspråk bör bifogas ansökan.

Eftersom ämnet datavetenskap är mansdominerat uppmuntrar vi kvinnliga sökande.

Välkommen med din ansökan senast 2026-09-25.

Kontaktpersoner:

Professor Andreas Kerren (chef för ISOVIS och InfraVis nodkoordinator), +46 470 767502, andreas.kerren@lnu.se

Professor Arianit Kurti (prefekt), +46 470 708375, arianit.kurti@lnu.se

HR-partner Erika Hjelmer, + 46470 708206, mailto:erika.hjelmer@lnu.se

Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen och det finns starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet genom tvärvetenskaplig utbildning och forskning.

Den utlysta tjänsten kommer att vara knuten till forskargruppen för informationsvisualisering (ISOVIS) som leds av professor Andreas Kerren (se http://cs.lnu.se/isovis/). Gruppen ingår i den nationella forskningsinfrastrukturen InfraVis (https://infravis.se) och rekryterar med denna annons en forskningsingenjör i informationsvisualisering (kallad ”InfraVis tillämpningsexpert” i det följande) till InfraVis.

Beskrivning av InfraVis

InfraVis är en nationell forskningsinfrastruktur finansierad av Vetenskapsrådet för att stödja vetenskapliga framsteg genom tillämpning av toppmoderna dataanalys- och visualiseringstekniker. InfraVis mål är att avsevärt förbättra stödet för dataanalys, möta nya utmaningar som involverar stora och komplexa data och skapa konkurrensfördelar för svenska forskare. Infrastrukturen består av visualiseringsexperter som arbetar med olika mjukvarulösningar och tillgång till avancerade visualiseringsmiljöer. Användare av InfraVis kommer att erbjudas hjälp genom en nationell helpdesk med snabba svarstider samt djupgående projekt som tar itu med specifika data- och mjukvaruutmaningar. InfraVis kommer också att tillhandahålla mjukvarulösningar baserade på utveckling i sammankopplade forskargrupper, kurering av internationell mjukvara och bästa praxis samt användarutbildning i form av kurser, seminarier och dokumentation on-line. För att bygga en infrastruktur med nationell täckning har nio visualiseringsmiljöer i Sverige sammankopplats i en nodstruktur. Noderna finns i närheten av forskningsmiljöer inom visualisering, vilket möjliggör direkt tillgång till forskningsfronten såväl som till toppmoderna faciliteter.

Arbetsbeskrivning:

InfraVis tillämpningsexperter kommer att ansvara för support och utveckling inom visualisering av vetenskapliga data. Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexperten inkluderar avancerat användarstöd, val av lämplig programvara, utveckling av visualiseringsverktyg och utbildning av användargrupper från många olika forskningsområden. Se beskrivningen av InfraVis ovan. Därför är huvuduppgiften att tillhandahålla tjänster inom ramen för infrastrukturen.

Vi erbjuder ett samarbeta i en nationell infrastruktur med en stor grupp andra InfraVis-experter förankrade vid de nio olika universiteten. InfraVis tillämpningsexperter uppmuntras att fortsätta utveckla sina professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.

Kvalifikationer:

Krav: För denna anställning som InfraVis tillämpningsexpert ska du inneha: Universitetsexamen motsvarande minst kandidatnivå i datavetenskap eller motsvarande. Samt goda erfarenhet inom informationsvisualisering, visuell analys eller ett närliggande område.

God kunskap om modellering och utveckling av visualiseringsverktyg är ett krav och likaså dokumenterad erfarenhet av arbete med stora mängder abstrakt data (t.ex. flerdimensionell, tidsmässig, textuell eller nätverksdata) från olika forskningsområden.

Du måste behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift.

Meriterande: Goda kunskaper i svenska är meriterande, men inte ett krav. Det är meriterande om du har arbetserfarenhet från någon visualiseringsmiljö. Vi väger också in erfarenhet från andra forskningsområden, såsom livsvetenskaper, digital humaniora, samhällsvetenskap eller maskininlärning, som meriterande i vår bedömning.

Mycket goda programmeringskunskaper (Java, JavaScript/HTML5, Python, WebGL/OpenGL), erfarenhet av utveckling av webbaserade visualiseringsverktyg, erfarenhet av kommersiella visuella analysmiljöer (Tableau, Power BI, etc.), samt en gedigen utbildning i datautvinning eller maskininlärning är mycket föredragna.

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Stor vikt kommer att läggas på god förmåga till självständigt och strukturerat arbete, god initiativförmåga och förmåga att göra prioriteringar, noggrannhet och serviceinriktad, förmåga att driva och slutföra arbetsuppgifter inom givna tidsramar, flexibilitet samt mycket god samarbetsförmåga.

Anställningsvillkor

Anställning och omfattning: Tillsvidareanställning, 100%.

Tillträde: Tillträde så snart som möjligt enligt överenskommelse. I normalfallet tillämpas provanställning.

Placeringsort tillsvidare: Växjö

Ansökan ska innehålla ett personligt brev som beskriver varför du söker denna tjänst hos oss, en meritförteckning (CV) inklusive kontaktuppgifter av minst två referenspersoner och examensbevis.

Individuell lönesättning tillämpas varför löneanspråk bör bifogas ansökan.

Eftersom ämnet datavetenskap är mansdominerat uppmuntrar vi kvinnliga sökande.

Välkommen med din ansökan senast 2026-09-25.

Kontaktpersoner:

Professor Andreas Kerren (chef för ISOVIS och InfraVis nodkoordinator), +46 470 767502, andreas.kerren@lnu.se

Professor Arianit Kurti (prefekt), +46 470 708375, arianit.kurti@lnu.se

HR-partner Erika Hjelmer, + 46470 708206, mailto:erika.hjelmer@lnu.se

Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen och det finns starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet genom tvärvetenskaplig utbildning och forskning.

Den utlysta tjänsten kommer att vara knuten till forskargruppen för informationsvisualisering (ISOVIS) som leds av professor Andreas Kerren (se http://cs.lnu.se/isovis/). Gruppen ingår i den nationella forskningsinfrastrukturen InfraVis (https://infravis.se) och rekryterar med denna annons en forskningsingenjör i informationsvisualisering (kallad ”InfraVis tillämpningsexpert” i det följande) till InfraVis.

Beskrivning av InfraVis

InfraVis är en nationell forskningsinfrastruktur finansierad av Vetenskapsrådet för att stödja vetenskapliga framsteg genom tillämpning av toppmoderna dataanalys- och visualiseringstekniker. InfraVis mål är att avsevärt förbättra stödet för dataanalys, möta nya utmaningar som involverar stora och komplexa data och skapa konkurrensfördelar för svenska forskare. Infrastrukturen består av visualiseringsexperter som arbetar med olika mjukvarulösningar och tillgång till avancerade visualiseringsmiljöer. Användare av InfraVis kommer att erbjudas hjälp genom en nationell helpdesk med snabba svarstider samt djupgående projekt som tar itu med specifika data- och mjukvaruutmaningar. InfraVis kommer också att tillhandahålla mjukvarulösningar baserade på utveckling i sammankopplade forskargrupper, kurering av internationell mjukvara och bästa praxis samt användarutbildning i form av kurser, seminarier och dokumentation on-line. För att bygga en infrastruktur med nationell täckning har nio visualiseringsmiljöer i Sverige sammankopplats i en nodstruktur. Noderna finns i närheten av forskningsmiljöer inom visualisering, vilket möjliggör direkt tillgång till forskningsfronten såväl som till toppmoderna faciliteter.

Arbetsbeskrivning:

InfraVis tillämpningsexperter kommer att ansvara för support och utveckling inom visualisering av vetenskapliga data. Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexperten inkluderar avancerat användarstöd, val av lämplig programvara, utveckling av visualiseringsverktyg och utbildning av användargrupper från många olika forskningsområden. Se beskrivningen av InfraVis ovan. Därför är huvuduppgiften att tillhandahålla tjänster inom ramen för infrastrukturen.

Vi erbjuder ett samarbeta i en nationell infrastruktur med en stor grupp andra InfraVis-experter förankrade vid de nio olika universiteten. InfraVis tillämpningsexperter uppmuntras att fortsätta utveckla sina professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.

Kvalifikationer:

Krav: För denna anställning som InfraVis tillämpningsexpert ska du inneha: Universitetsexamen motsvarande minst kandidatnivå i datavetenskap eller motsvarande. Samt goda erfarenhet inom informationsvisualisering, visuell analys eller ett närliggande område.

God kunskap om modellering och utveckling av visualiseringsverktyg är ett krav och likaså dokumenterad erfarenhet av arbete med stora mängder abstrakt data (t.ex. flerdimensionell, tidsmässig, textuell eller nätverksdata) från olika forskningsområden.

Du måste behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift.

Meriterande: Goda kunskaper i svenska är meriterande, men inte ett krav. Det är meriterande om du har arbetserfarenhet från någon visualiseringsmiljö. Vi väger också in erfarenhet från andra forskningsområden, såsom livsvetenskaper, digital humaniora, samhällsvetenskap eller maskininlärning, som meriterande i vår bedömning.

Mycket goda programmeringskunskaper (Java, JavaScript/HTML5, Python, WebGL/OpenGL), erfarenhet av utveckling av webbaserade visualiseringsverktyg, erfarenhet av kommersiella visuella analysmiljöer (Tableau, Power BI, etc.), samt en gedigen utbildning i datautvinning eller maskininlärning är mycket föredragna.

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Stor vikt kommer att läggas på god förmåga till självständigt och strukturerat arbete, god initiativförmåga och förmåga att göra prioriteringar, noggrannhet och serviceinriktad, förmåga att driva och slutföra arbetsuppgifter inom givna tidsramar, flexibilitet samt mycket god samarbetsförmåga.

Anställningsvillkor

Anställning och omfattning: Tillsvidareanställning, 100%.

Tillträde: Tillträde så snart som möjligt enligt överenskommelse. I normalfallet tillämpas provanställning.

Placeringsort tillsvidare: Växjö

Ansökan ska innehålla ett personligt brev som beskriver varför du söker denna tjänst hos oss, en meritförteckning (CV) inklusive kontaktuppgifter av minst två referenspersoner och examensbevis.

Individuell lönesättning tillämpas varför löneanspråk bör bifogas ansökan.

Eftersom ämnet datavetenskap är mansdominerat uppmuntrar vi kvinnliga sökande.

Välkommen med din ansökan senast 2026-09-25.

Kontaktpersoner:

Professor Andreas Kerren (chef för ISOVIS och InfraVis nodkoordinator), +46 470 767502, andreas.kerren@lnu.se

Professor Arianit Kurti (prefekt), +46 470 708375, arianit.kurti@lnu.se

HR-partner Erika Hjelmer, + 46470 708206, mailto:erika.hjelmer@lnu.se

Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen och det finns starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet genom tvärvetenskaplig utbildning och forskning.

Den utlysta tjänsten kommer att vara knuten till forskargruppen för informationsvisualisering (ISOVIS) som leds av professor Andreas Kerren (se http://cs.lnu.se/isovis/). Gruppen ingår i den nationella forskningsinfrastrukturen InfraVis (https://infravis.se) och rekryterar med denna annons en forskningsingenjör i informationsvisualisering (kallad ”InfraVis tillämpningsexpert” i det följande) till InfraVis.

Beskrivning av InfraVis

InfraVis är en nationell forskningsinfrastruktur finansierad av Vetenskapsrådet för att stödja vetenskapliga framsteg genom tillämpning av toppmoderna dataanalys- och visualiseringstekniker. InfraVis mål är att avsevärt förbättra stödet för dataanalys, möta nya utmaningar som involverar stora och komplexa data och skapa konkurrensfördelar för svenska forskare. Infrastrukturen består av visualiseringsexperter som arbetar med olika mjukvarulösningar och tillgång till avancerade visualiseringsmiljöer. Användare av InfraVis kommer att erbjudas hjälp genom en nationell helpdesk med snabba svarstider samt djupgående projekt som tar itu med specifika data- och mjukvaruutmaningar. InfraVis kommer också att tillhandahålla mjukvarulösningar baserade på utveckling i sammankopplade forskargrupper, kurering av internationell mjukvara och bästa praxis samt användarutbildning i form av kurser, seminarier och dokumentation on-line. För att bygga en infrastruktur med nationell täckning har nio visualiseringsmiljöer i Sverige sammankopplats i en nodstruktur. Noderna finns i närheten av forskningsmiljöer inom visualisering, vilket möjliggör direkt tillgång till forskningsfronten såväl som till toppmoderna faciliteter.

Arbetsbeskrivning:

InfraVis tillämpningsexperter kommer att ansvara för support och utveckling inom visualisering av vetenskapliga data. Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexperten inkluderar avancerat användarstöd, val av lämplig programvara, utveckling av visualiseringsverktyg och utbildning av användargrupper från många olika forskningsområden. Se beskrivningen av InfraVis ovan. Därför är huvuduppgiften att tillhandahålla tjänster inom ramen för infrastrukturen.

Vi erbjuder ett samarbeta i en nationell infrastruktur med en stor grupp andra InfraVis-experter förankrade vid de nio olika universiteten. InfraVis tillämpningsexperter uppmuntras att fortsätta utveckla sina professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.

Kvalifikationer:

Krav: För denna anställning som InfraVis tillämpningsexpert ska du inneha: Universitetsexamen motsvarande minst kandidatnivå i datavetenskap eller motsvarande. Samt goda erfarenhet inom informationsvisualisering, visuell analys eller ett närliggande område.

God kunskap om modellering och utveckling av visualiseringsverktyg är ett krav och likaså dokumenterad erfarenhet av arbete med stora mängder abstrakt data (t.ex. flerdimensionell, tidsmässig, textuell eller nätverksdata) från olika forskningsområden.

Du måste behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift.

Meriterande: Goda kunskaper i svenska är meriterande, men inte ett krav. Det är meriterande om du har arbetserfarenhet från någon visualiseringsmiljö. Vi väger också in erfarenhet från andra forskningsområden, såsom livsvetenskaper, digital humaniora, samhällsvetenskap eller maskininlärning, som meriterande i vår bedömning.

Mycket goda programmeringskunskaper (Java, JavaScript/HTML5, Python, WebGL/OpenGL), erfarenhet av utveckling av webbaserade visualiseringsverktyg, erfarenhet av kommersiella visuella analysmiljöer (Tableau, Power BI, etc.), samt en gedigen utbildning i datautvinning eller maskininlärning är mycket föredragna.

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Stor vikt kommer att läggas på god förmåga till självständigt och strukturerat arbete, god initiativförmåga och förmåga att göra prioriteringar, noggrannhet och serviceinriktad, förmåga att driva och slutföra arbetsuppgifter inom givna tidsramar, flexibilitet samt mycket god samarbetsförmåga.

Anställningsvillkor

Anställning och omfattning: Tillsvidareanställning, 100%.

Tillträde: Tillträde så snart som möjligt enligt överenskommelse. I normalfallet tillämpas provanställning.

Placeringsort tillsvidare: Växjö

Ansökan ska innehålla ett personligt brev som beskriver varför du söker denna tjänst hos oss, en meritförteckning (CV) inklusive kontaktuppgifter av minst två referenspersoner och examensbevis.

Individuell lönesättning tillämpas varför löneanspråk bör bifogas ansökan.

Eftersom ämnet datavetenskap är mansdominerat uppmuntrar vi kvinnliga sökande.

Välkommen med din ansökan senast 2026-09-25.

Kontaktpersoner:

Professor Andreas Kerren (chef för ISOVIS och InfraVis nodkoordinator), +46 470 767502, andreas.kerren@lnu.se

Professor Arianit Kurti (prefekt), +46 470 708375, arianit.kurti@lnu.se

HR-partner Erika Hjelmer, + 46470 708206, mailto:erika.hjelmer@lnu.se

Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen och det finns starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet genom tvärvetenskaplig utbildning och forskning.

Den utlysta tjänsten kommer att vara knuten till forskargruppen för informationsvisualisering (ISOVIS) som leds av professor Andreas Kerren (se http://cs.lnu.se/isovis/). Gruppen ingår i den nationella forskningsinfrastrukturen InfraVis (https://infravis.se) och rekryterar med denna annons en forskningsingenjör i informationsvisualisering (kallad ”InfraVis tillämpningsexpert” i det följande) till InfraVis.

Beskrivning av InfraVis

InfraVis är en nationell forskningsinfrastruktur finansierad av Vetenskapsrådet för att stödja vetenskapliga framsteg genom tillämpning av toppmoderna dataanalys- och visualiseringstekniker. InfraVis mål är att avsevärt förbättra stödet för dataanalys, möta nya utmaningar som involverar stora och komplexa data och skapa konkurrensfördelar för svenska forskare. Infrastrukturen består av visualiseringsexperter som arbetar med olika mjukvarulösningar och tillgång till avancerade visualiseringsmiljöer. Användare av InfraVis kommer att erbjudas hjälp genom en nationell helpdesk med snabba svarstider samt djupgående projekt som tar itu med specifika data- och mjukvaruutmaningar. InfraVis kommer också att tillhandahålla mjukvarulösningar baserade på utveckling i sammankopplade forskargrupper, kurering av internationell mjukvara och bästa praxis samt användarutbildning i form av kurser, seminarier och dokumentation on-line. För att bygga en infrastruktur med nationell täckning har nio visualiseringsmiljöer i Sverige sammankopplats i en nodstruktur. Noderna finns i närheten av forskningsmiljöer inom visualisering, vilket möjliggör direkt tillgång till forskningsfronten såväl som till toppmoderna faciliteter.

Arbetsbeskrivning:

InfraVis tillämpningsexperter kommer att ansvara för support och utveckling inom visualisering av vetenskapliga data. Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexperten inkluderar avancerat användarstöd, val av lämplig programvara, utveckling av visualiseringsverktyg och utbildning av användargrupper från många olika forskningsområden. Se beskrivningen av InfraVis ovan. Därför är huvuduppgiften att tillhandahålla tjänster inom ramen för infrastrukturen.

Vi erbjuder ett samarbeta i en nationell infrastruktur med en stor grupp andra InfraVis-experter förankrade vid de nio olika universiteten. InfraVis tillämpningsexperter uppmuntras att fortsätta utveckla sina professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.

Kvalifikationer:

Krav: För denna anställning som InfraVis tillämpningsexpert ska du inneha: Universitetsexamen motsvarande minst kandidatnivå i datavetenskap eller motsvarande. Samt goda erfarenhet inom informationsvisualisering, visuell analys eller ett närliggande område.

God kunskap om modellering och utveckling av visualiseringsverktyg är ett krav och likaså dokumenterad erfarenhet av arbete med stora mängder abstrakt data (t.ex. flerdimensionell, tidsmässig, textuell eller nätverksdata) från olika forskningsområden.

Du måste behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift.

Meriterande: Goda kunskaper i svenska är meriterande, men inte ett krav. Det är meriterande om du har arbetserfarenhet från någon visualiseringsmiljö. Vi väger också in erfarenhet från andra forskningsområden, såsom livsvetenskaper, digital humaniora, samhällsvetenskap eller maskininlärning, som meriterande i vår bedömning.

Mycket goda programmeringskunskaper (Java, JavaScript/HTML5, Python, WebGL/OpenGL), erfarenhet av utveckling av webbaserade visualiseringsverktyg, erfarenhet av kommersiella visuella analysmiljöer (Tableau, Power BI, etc.), samt en gedigen utbildning i datautvinning eller maskininlärning är mycket föredragna.

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Stor vikt kommer att läggas på god förmåga till självständigt och strukturerat arbete, god initiativförmåga och förmåga att göra prioriteringar, noggrannhet och serviceinriktad, förmåga att driva och slutföra arbetsuppgifter inom givna tidsramar, flexibilitet samt mycket god samarbetsförmåga.

Anställningsvillkor

Anställning och omfattning: Tillsvidareanställning, 100%.

Tillträde: Tillträde så snart som möjligt enligt överenskommelse. I normalfallet tillämpas provanställning.

Placeringsort tillsvidare: Växjö

Ansökan ska innehålla ett personligt brev som beskriver varför du söker denna tjänst hos oss, en meritförteckning (CV) inklusive kontaktuppgifter av minst två referenspersoner och examensbevis.

Individuell lönesättning tillämpas varför löneanspråk bör bifogas ansökan.

Eftersom ämnet datavetenskap är mansdominerat uppmuntrar vi kvinnliga sökande.

Välkommen med din ansökan senast 2026-09-25.

Kontaktpersoner:

Professor Andreas Kerren (chef för ISOVIS och InfraVis nodkoordinator), +46 470 767502, andreas.kerren@lnu.se

Professor Arianit Kurti (prefekt), +46 470 708375, arianit.kurti@lnu.se

HR-partner Erika Hjelmer, + 46470 708206, mailto:erika.hjelmer@lnu.se

Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen och det finns starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet genom tvärvetenskaplig utbildning och forskning.

Den utlysta tjänsten kommer att vara knuten till forskargruppen för informationsvisualisering (ISOVIS) som leds av professor Andreas Kerren (se http://cs.lnu.se/isovis/). Gruppen ingår i den nationella forskningsinfrastrukturen InfraVis (https://infravis.se) och rekryterar med denna annons en forskningsingenjör i informationsvisualisering (kallad ”InfraVis tillämpningsexpert” i det följande) till InfraVis.

Beskrivning av InfraVis

InfraVis är en nationell forskningsinfrastruktur finansierad av Vetenskapsrådet för att stödja vetenskapliga framsteg genom tillämpning av toppmoderna dataanalys- och visualiseringstekniker. InfraVis mål är att avsevärt förbättra stödet för dataanalys, möta nya utmaningar som involverar stora och komplexa data och skapa konkurrensfördelar för svenska forskare. Infrastrukturen består av visualiseringsexperter som arbetar med olika mjukvarulösningar och tillgång till avancerade visualiseringsmiljöer. Användare av InfraVis kommer att erbjudas hjälp genom en nationell helpdesk med snabba svarstider samt djupgående projekt som tar itu med specifika data- och mjukvaruutmaningar. InfraVis kommer också att tillhandahålla mjukvarulösningar baserade på utveckling i sammankopplade forskargrupper, kurering av internationell mjukvara och bästa praxis samt användarutbildning i form av kurser, seminarier och dokumentation on-line. För att bygga en infrastruktur med nationell täckning har nio visualiseringsmiljöer i Sverige sammankopplats i en nodstruktur. Noderna finns i närheten av forskningsmiljöer inom visualisering, vilket möjliggör direkt tillgång till forskningsfronten såväl som till toppmoderna faciliteter.

Arbetsbeskrivning:

InfraVis tillämpningsexperter kommer att ansvara för support och utveckling inom visualisering av vetenskapliga data. Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexperten inkluderar avancerat användarstöd, val av lämplig programvara, utveckling av visualiseringsverktyg och utbildning av användargrupper från många olika forskningsområden. Se beskrivningen av InfraVis ovan. Därför är huvuduppgiften att tillhandahålla tjänster inom ramen för infrastrukturen.

Vi erbjuder ett samarbeta i en nationell infrastruktur med en stor grupp andra InfraVis-experter förankrade vid de nio olika universiteten. InfraVis tillämpningsexperter uppmuntras att fortsätta utveckla sina professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.

Kvalifikationer:

Krav: För denna anställning som InfraVis tillämpningsexpert ska du inneha: Universitetsexamen motsvarande minst kandidatnivå i datavetenskap eller motsvarande. Samt goda erfarenhet inom informationsvisualisering, visuell analys eller ett närliggande område.

God kunskap om modellering och utveckling av visualiseringsverktyg är ett krav och likaså dokumenterad erfarenhet av arbete med stora mängder abstrakt data (t.ex. flerdimensionell, tidsmässig, textuell eller nätverksdata) från olika forskningsområden.

Du måste behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift.

Meriterande: Goda kunskaper i svenska är meriterande, men inte ett krav. Det är meriterande om du har arbetserfarenhet från någon visualiseringsmiljö. Vi väger också in erfarenhet från andra forskningsområden, såsom livsvetenskaper, digital humaniora, samhällsvetenskap eller maskininlärning, som meriterande i vår bedömning.

Mycket goda programmeringskunskaper (Java, JavaScript/HTML5, Python, WebGL/OpenGL), erfarenhet av utveckling av webbaserade visualiseringsverktyg, erfarenhet av kommersiella visuella analysmiljöer (Tableau, Power BI, etc.), samt en gedigen utbildning i datautvinning eller maskininlärning är mycket föredragna.

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Stor vikt kommer att läggas på god förmåga till självständigt och strukturerat arbete, god initiativförmåga och förmåga att göra prioriteringar, noggrannhet och serviceinriktad, förmåga att driva och slutföra arbetsuppgifter inom givna tidsramar, flexibilitet samt mycket god samarbetsförmåga.

Anställningsvillkor

Anställning och omfattning: Tillsvidareanställning, 100%.

Tillträde: Tillträde så snart som möjligt enligt överenskommelse. I normalfallet tillämpas provanställning.

Placeringsort tillsvidare: Växjö

Ansökan ska innehålla ett personligt brev som beskriver varför du söker denna tjänst hos oss, en meritförteckning (CV) inklusive kontaktuppgifter av minst två referenspersoner och examensbevis.

Individuell lönesättning tillämpas varför löneanspråk bör bifogas ansökan.

Eftersom ämnet datavetenskap är mansdominerat uppmuntrar vi kvinnliga sökande.

Välkommen med din ansökan senast 2026-09-25.

Kontaktpersoner:

Professor Andreas Kerren (chef för ISOVIS och InfraVis nodkoordinator), +46 470 767502, andreas.kerren@lnu.se

Professor Arianit Kurti (prefekt), +46 470 708375, arianit.kurti@lnu.se

HR-partner Erika Hjelmer, + 46470 708206, mailto:erika.hjelmer@lnu.se

Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen och det finns starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet genom tvärvetenskaplig utbildning och forskning.

Den utlysta tjänsten kommer att vara knuten till forskargruppen för informationsvisualisering (ISOVIS) som leds av professor Andreas Kerren (se http://cs.lnu.se/isovis/). Gruppen ingår i den nationella forskningsinfrastrukturen InfraVis (https://infravis.se) och rekryterar med denna annons en forskningsingenjör i informationsvisualisering (kallad ”InfraVis tillämpningsexpert” i det följande) till InfraVis.

Beskrivning av InfraVis

InfraVis är en nationell forskningsinfrastruktur finansierad av Vetenskapsrådet för att stödja vetenskapliga framsteg genom tillämpning av toppmoderna dataanalys- och visualiseringstekniker. InfraVis mål är att avsevärt förbättra stödet för dataanalys, möta nya utmaningar som involverar stora och komplexa data och skapa konkurrensfördelar för svenska forskare. Infrastrukturen består av visualiseringsexperter som arbetar med olika mjukvarulösningar och tillgång till avancerade visualiseringsmiljöer. Användare av InfraVis kommer att erbjudas hjälp genom en nationell helpdesk med snabba svarstider samt djupgående projekt som tar itu med specifika data- och mjukvaruutmaningar. InfraVis kommer också att tillhandahålla mjukvarulösningar baserade på utveckling i sammankopplade forskargrupper, kurering av internationell mjukvara och bästa praxis samt användarutbildning i form av kurser, seminarier och dokumentation on-line. För att bygga en infrastruktur med nationell täckning har nio visualiseringsmiljöer i Sverige sammankopplats i en nodstruktur. Noderna finns i närheten av forskningsmiljöer inom visualisering, vilket möjliggör direkt tillgång till forskningsfronten såväl som till toppmoderna faciliteter.

Arbetsbeskrivning:

InfraVis tillämpningsexperter kommer att ansvara för support och utveckling inom visualisering av vetenskapliga data. Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexperten inkluderar avancerat användarstöd, val av lämplig programvara, utveckling av visualiseringsverktyg och utbildning av användargrupper från många olika forskningsområden. Se beskrivningen av InfraVis ovan. Därför är huvuduppgiften att tillhandahålla tjänster inom ramen för infrastrukturen.

Vi erbjuder ett samarbeta i en nationell infrastruktur med en stor grupp andra InfraVis-experter förankrade vid de nio olika universiteten. InfraVis tillämpningsexperter uppmuntras att fortsätta utveckla sina professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.

Kvalifikationer:

Krav: För denna anställning som InfraVis tillämpningsexpert ska du inneha: Universitetsexamen motsvarande minst kandidatnivå i datavetenskap eller motsvarande. Samt goda erfarenhet inom informationsvisualisering, visuell analys eller ett närliggande område.

God kunskap om modellering och utveckling av visualiseringsverktyg är ett krav och likaså dokumenterad erfarenhet av arbete med stora mängder abstrakt data (t.ex. flerdimensionell, tidsmässig, textuell eller nätverksdata) från olika forskningsområden.

Du måste behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift.

Meriterande: Goda kunskaper i svenska är meriterande, men inte ett krav. Det är meriterande om du har arbetserfarenhet från någon visualiseringsmiljö. Vi väger också in erfarenhet från andra forskningsområden, såsom livsvetenskaper, digital humaniora, samhällsvetenskap eller maskininlärning, som meriterande i vår bedömning.

Mycket goda programmeringskunskaper (Java, JavaScript/HTML5, Python, WebGL/OpenGL), erfarenhet av utveckling av webbaserade visualiseringsverktyg, erfarenhet av kommersiella visuella analysmiljöer (Tableau, Power BI, etc.), samt en gedigen utbildning i datautvinning eller maskininlärning är mycket föredragna.

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Stor vikt kommer att läggas på god förmåga till självständigt och strukturerat arbete, god initiativförmåga och förmåga att göra prioriteringar, noggrannhet och serviceinriktad, förmåga att driva och slutföra arbetsuppgifter inom givna tidsramar, flexibilitet samt mycket god samarbetsförmåga.

Anställningsvillkor

Anställning och omfattning: Tillsvidareanställning, 100%.

Tillträde: Tillträde så snart som möjligt enligt överenskommelse. I normalfallet tillämpas provanställning.

Placeringsort tillsvidare: Växjö

Ansökan ska innehålla ett personligt brev som beskriver varför du söker denna tjänst hos oss, en meritförteckning (CV) inklusive kontaktuppgifter av minst två referenspersoner och examensbevis.

Individuell lönesättning tillämpas varför löneanspråk bör bifogas ansökan.

Eftersom ämnet datavetenskap är mansdominerat uppmuntrar vi kvinnliga sökande.

Välkommen med din ansökan senast 2026-09-25.

Kontaktpersoner:

Professor Andreas Kerren (chef för ISOVIS och InfraVis nodkoordinator), +46 470 767502, andreas.kerren@lnu.se

Professor Arianit Kurti (prefekt), +46 470 708375, arianit.kurti@lnu.se

HR-partner Erika Hjelmer, + 46470 708206, mailto:erika.hjelmer@lnu.se