Forskare - Lediga jobb

Forskare i typteori för matematik och datavetenskap

Institutionen för data- och informationsteknik har en internationell prägel med cirka 300 anställda från över 50 olika länder. Institutionen är en integrerad institution med både Göteborgs universitet och Chalmers tekniska högskola som huvudmän. Institutionen för data- och informationsteknik söker nu två forskare. Anställningen är placerad vid forskargruppen i Logik och typer, avdelningen för Computing science vid institutionen, med Göteborgs universitet som arbetsgivare.

Projektet handlar om studiet av beroendetypteori utökad med univalens, med tillämpningar inom syntetisk matematik. Primära exempel inkluderar syntetisk algebraisk geometri och syntetisk Stone-dualitet, men det kan också röra sig om andra former av syntetisk matematik, såsom studiet av högre kategorier. Projektet omfattar även metateorin för beroendetyper, med målet att utforma bättre bevisassistenter.

Arbetsuppgifter 

De två tjänsterna är heltidstjänster på 360 dagar vardera inom forskargruppen Logik och typer vid institutionen för data- och informationsteknik. Du förväntas bedriva forskning av hög kvalitet och publicera dina resultat i ledande internationella tidskrifter och konferensproceedings. Du ska kunna arbeta både självständigt och som en del av ett team och kommunicera resultaten muntligt och skriftligt. 

Tjänsterna kan omfatta undervisning vid institutionen, inklusive handledning av kandidat- och masterarbeten. Undervisningen utgör i så fall högst 20 % av arbetstiden. Du kan även komma att medverka som bihandledare för doktorander.

Kvalifikationer 

Behörig att anställas som forskare är den som har avlagt doktorsexamen i relevant ämnesområde, till exempel inom datavetenskap eller matematik eller som har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Doktorsexamen ska vara avlagd senast när ansökningsperioden har stängt.

Anställning 

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 360 dagar

Tillsättningsförfarande 

Du förväntas ha en stark bakgrund, med en utmärkt publikationslista och erfarenhet av arbete med beroende typteori och univalens, liksom goda kunskaper i de teoretiska modellerna inom typteori. Kunskaper om homotopiteori är också relevant som bedömningsgrund. Det är viktig att du även ha gedigen erfarenhet av formalisering av matematik, t.ex. i systemen Lean, Roqc och Agda.

Erfarenhet av handledning av doktorander, mastersstudenter och även undervisning i avancerade kurser kommer att betraktas som meriter.

Den sökande ska kunna arbeta både självständigt och som en del av ett team. Förmågan att samarbeta och ta egna initiativ är viktiga egenskaper och så är även noggrannhet och intresse för forskning. 

Vid utvärderingen av de sökande kommer särskild tonvikt att läggas på förmågan att bedriva forskning inom det relevanta forskningsområdet. Det är önskvärt att kandidaten redan har tillbringat några år som postdoktor.

Både svenska och engelska används inom grundläggande undervisning medan engelska är arbetsspråket för forskningen vid institutionen för data- och informationsteknik. Således är både muntliga och skriftliga kunskaper i engelska obligatoriska.

Kontaktuppgifter för anställningen 

Har du frågor om projektet är du välkommen att kontakta Thierry Coquand mailto:thierry.coquand@cse.gu.se

Fackliga organisationer 

Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/jobba-hos-oss/sa-blir-du-en-av-oss#kollektivavtal-och-fackliga-foretradare

Ansökan 

Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. 

Ansökan ska skrivas på engelska.

Institutionen har som mål att aktivt förbättra vår könsfördelning och vi arbetar brett med jämställdhetsprojekt. Jämställdhet och mångfald är en väsentlig grund i all verksamhet vid universitetet och institutionen. Vi välkomnar därför en mångfald av sökande med olika bakgrund och erfarenheter.

Din ansökan ska innehålla följande delar: 

CV: (Vänligen namnge dokumentet som: CV, efternamn) inklusive: 

• CV, inkludera fullständig publikationslista;
• Tidigare undervisning och pedagogiska erfarenheter;
• Två referenser som vi kan kontakta. 

Personligt brev: (Vänligen namnge dokumentet som: Personligt brev, efternamn), 1-3 sidor där du: 

• Introducera dig själv;
• Beskriv dina tidigare forskningsområden och viktigaste forskningsresultat; 
• Beskriv dina framtida mål och framtida forskningsfokus.

Andra dokument: 

• Attesterade kopior av avslutad utbildning, betyg och andra certifikat.

Ansökan ska vara inkommen senast: 2026-07-12 

Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University.

Arbetsuppgifter

Detta projekt fokuserar på att utveckla, analysera och tillämpa nya metoder inom förstärkningsinlärning och modellprediktiv styrning (MPC), både stokastiska och deterministiska formuleringar. Fokus kommer att ligga på att utveckla metoder för robust förstärkningsinlärning och/eller MPC-formuleringar. Vi är särskilt intresserade av miljöer där kostnads- eller belöningsfunktionen är icke-ergodisk. I dessa situationer fångar de förväntade kostnaderna/belöningarna inte beteendet hos individuella utrullningar, vilket kräver nya konstruktioner. Vi kommer att utveckla och analysera generellt tillämpliga algoritmer och modeller tillsammans med våra samarbetspartners. Den postdoktorala forskaren kommer att gemensamt handledas av Assistant Professor Dominik Baumann (Aalto-universitetet) och när det gäller MPC-aspekterna kommer vi att samarbeta med Assistant Professor Johannes Köhler vid Imperial College London.

Tekniska byggstenar kan inkludera förstärkningsinlärning, tillståndsmodeller, MPC, djupinlärning, och probabilistisk modellering i allmänhet.

Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska.

Kvalifikationskrav

Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik eller signalbehandling. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Vi söker kandidater med:

• ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom förstärkningsinlärning och/eller modellprediktiv reglering,
• förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska),
• goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python).
• personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning och/eller ledande tidskrifter inom reglerteknik är ett stort plus.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet av samarbete med företag är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Ansökan ska innehålla:

• En meritförteckning (CV),
• Publikationslista,
• Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
• Kontaktinformation till två referenser.

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se 

Välkommen med din ansökan senast den 21 augusti, 2026, UFV-PA 2026/1965.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Vill du arbeta i skärningspunkten mellan beräkningsvetenskap och samhällsvetenskap, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom både forskning och utbildning på alla nivåer. Vi är för närvarande Uppsala universitets tredje största institution och har omkring 350 anställda, varav 120 lärare och 120 doktorander. Cirka 5 000 studenter på grundnivå läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Du kan läsa mer om oss på Institutionen för informationsteknologis webbplats.

Arbetet kommer att utföras vid Information Laboratory (InfoLab), en tvärvetenskaplig forskargrupp där vi bedriver både grundläggande och tillämpad forskning om att utvinna kunskap ur social data.

Tjänsten ingår i EU:s HORIZON-projekt FEMVision – Fighting Everyday Misogyny in Visual Online Cultures, som behandlar misogyni på nätet genom dess visuella dimension, med fokus på digitala miljöer som ofta används av unga européer (18–30 år). Projektet tar itu med den akuta utmaningen att motverka misogyni som en “inkörsport” till radikalisering, polarisering och hatpropaganda, samtidigt som det stärker demokratisk motståndskraft och främjar inkluderande digitala miljöer för kvinnor, flickor och personer med könsmångfald. Genom detta arbete förenar FEMVision teknologisk innovation med kritisk reflektion och gör AI till en resurs som stärker utbildare, ungdomsarbetare, beslutsfattare och civilsamhället i arbetet med att förebygga en utbredd form av digitalt hat. Konsortiet samlar ledande universitet och organisationer från Italien, Danmark, Estland, Sverige, Tyskland, Slovenien och Nederländerna, vilket säkerställer en stark tvärvetenskaplig och tvärkulturell ansats.

Arbetsuppgifter  

Postdoktorn kommer att leda följande aktiviteter:

• Utveckling av en klassificerare för visuell misogyni online.
• Tillämpning av klassificeraren på sociala mediedata (empirisk kartläggning).
• Utveckling av en chatbot som tillför ett samtalsbaserat lager till klassificeraren och möjliggör gemensam diskussion kring visuellt material.

Därutöver kommer postdoktorn att bidra till följande aktiviteter:

• Datadonation.
• Uppbyggnad av ett kuraterat dataset.
• Datatillgång, datainsamling och tillgängliggörande av data.
• Testning av klassificeraren.
• Analys av reaktioner online.
• Integrering av klassificeraren och chatboten med övriga projektaktiviteter.

Arbetsuppgifterna inkluderar 20 % undervisning eller andra institutionsuppgifter.

Kvalifikationskrav

Doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsbaserad samhällsvetenskap eller närliggande område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsbaserad samhällsvetenskap eller närliggande område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Övriga krav är: erfarenhet av arbete med social data, god förmåga att träna maskininlärnings- och AI-modeller för dataanalys, utmärkta språkkunskaper samt mycket goda programmeringskunskaper.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet av insamling och analys av sociala mediedata, erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning, erfarenhet av beräkningsbaserad bildanalys, samt erfarenhet av att använda stora språkmodeller (LLM:er) för dataanalys.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad i 3 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde den 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Matteo Magnani, +46 18 471 40 21, Email: matteo.magnani@it.uu.se

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Bifoga även ett CV och en publikationslista.

Välkommen med din ansökan senast den 15 juli 2026, UFV-PA 2026/1969.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

För mer information om anställningen

https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb/28836

Dina arbetsuppgifter

WASP är ett 5-årigt multidisciplinärt och nationellt projekt finansierat av Wallenberg AI, Autonomous systems, and Software https://wasp-sweden.org/ programmet där postdoktorn kommer att ha möjligheten att samarbeta med toppforskare inom cybersäkerhet, nätverk, AI planering, och molnsystem, både inom vår institution och andra universitet i Sverige.

Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden. 

Dina kvalifikationer

För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.

Vi söker dig som har doktorsexamen inom datavetenskap, men även angränsade områden inom systemteknik eller matematik med gedigna erfarenheter i programvaruutveckling som relateras till projektets intresseområden.

Vi tror också att du har excellenta publikationer inom tidskrifter och högrankade konferenser inom områden som är relevanta till arbetet, nämligen nätverksmodellering och protokoll emulering i virtualiserade plattformar, säkerhetsanalys, hotvektorer mot AI och försvarsmekansimer i sammanhanget, intrångsdetektering, lastbalansering i ”edge” nätverk, eller överbelastningsattacker. Tidigare erfarenheter i utveckling av säkerhetsmekanismer, virtuella testbäddar, tillämpning av AI eller statistiska metoder för lastmonitorering eller prestanda anpassning, samt anomalidetektering är särskilt meriterande.

Du är utmärkt på muntlig och skriftlig kommunikation på engelska, och är kapabel att arbeta med andra medlemmar i ett lag samt utföra självständigt arbete. Kommunikationen med industriella samarbetspartners inom AIR2 projektet sker ofta på svenska vilket gör kunskaper på svenska meriterande.

Din arbetsplats

Du kommer arbeta vid avdelningen för cybersäkerhet (CYBER) vid https://liu.se/organisation/liu/ida på Linköping universitet. Din forskning bedrivs tillsammans med Simin Nadjm-Tehrani, Professor inom området pålitliga system och nätverk, inom forskargruppen Tillitsfulla system. Gruppen deltar i flera nationella och internationella samarbeten, bl.a. det nya forskningscentret https://liu.se/en/research/resist som där forskare inom AI och cybersäkerhet tar fram nya ansatser för cyber-resilient AI för att gynna svenska industrin och samhället.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Cybersäkerhetsforskningen vid LiU fokuserar på att säkra det digitala samhällets mest kritiska funktioner. I ett stort antal nationella och europeiska projekt utvecklas metoder för till exempel verifiering, intrångsdetektion och AI-baserad cybersäkerhet. Forskningen omfattar även skydd av samhällsviktig infrastruktur, såsom smarta elnät och säkra försörjningskedjor för mjukvara. I universitetets cybersäkerhetslabb analyseras sårbarheter i isolerade system för att ta fram nya metoder inom forskningen och träna studenter och yrkesverksamma.

Läs mer om om våra verksamheter https://liu.se/en/research/cybersecurity och http://www.rics.se/.

Om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

I din ansökan, som du fyller i standardmallen, vänligen bifoga en akademisk CV, en lista på publikationer med DOI:ar, och en pdf kopia eller länk till doktorsavhandlingen. Inkludera även ett personligt brev om max 2 sidor som förklarar din motivering för att söka just detta postdoktor positionen, dina forskningsmål, och varför anser du att du är speciellt lämpade att söka tjänsten.

Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 17 augusti 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.