Forskare - Lediga jobb

Forskare i typteori för matematik och datavetenskap

Institutionen för data- och informationsteknik har en internationell prägel med cirka 300 anställda från över 50 olika länder. Institutionen är en integrerad institution med både Göteborgs universitet och Chalmers tekniska högskola som huvudmän. Institutionen för data- och informationsteknik söker nu två forskare. Anställningen är placerad vid forskargruppen i Logik och typer, avdelningen för Computing science vid institutionen, med Göteborgs universitet som arbetsgivare.

Projektet handlar om studiet av beroendetypteori utökad med univalens, med tillämpningar inom syntetisk matematik. Primära exempel inkluderar syntetisk algebraisk geometri och syntetisk Stone-dualitet, men det kan också röra sig om andra former av syntetisk matematik, såsom studiet av högre kategorier. Projektet omfattar även metateorin för beroendetyper, med målet att utforma bättre bevisassistenter.

Arbetsuppgifter 

De två tjänsterna är heltidstjänster på 360 dagar vardera inom forskargruppen Logik och typer vid institutionen för data- och informationsteknik. Du förväntas bedriva forskning av hög kvalitet och publicera dina resultat i ledande internationella tidskrifter och konferensproceedings. Du ska kunna arbeta både självständigt och som en del av ett team och kommunicera resultaten muntligt och skriftligt. 

Tjänsterna kan omfatta undervisning vid institutionen, inklusive handledning av kandidat- och masterarbeten. Undervisningen utgör i så fall högst 20 % av arbetstiden. Du kan även komma att medverka som bihandledare för doktorander.

Kvalifikationer 

Behörig att anställas som forskare är den som har avlagt doktorsexamen i relevant ämnesområde, till exempel inom datavetenskap eller matematik eller som har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Doktorsexamen ska vara avlagd senast när ansökningsperioden har stängt.

Anställning 

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 360 dagar

Tillsättningsförfarande 

Du förväntas ha en stark bakgrund, med en utmärkt publikationslista och erfarenhet av arbete med beroende typteori och univalens, liksom goda kunskaper i de teoretiska modellerna inom typteori. Kunskaper om homotopiteori är också relevant som bedömningsgrund. Det är viktig att du även ha gedigen erfarenhet av formalisering av matematik, t.ex. i systemen Lean, Roqc och Agda.

Erfarenhet av handledning av doktorander, mastersstudenter och även undervisning i avancerade kurser kommer att betraktas som meriter.

Den sökande ska kunna arbeta både självständigt och som en del av ett team. Förmågan att samarbeta och ta egna initiativ är viktiga egenskaper och så är även noggrannhet och intresse för forskning. 

Vid utvärderingen av de sökande kommer särskild tonvikt att läggas på förmågan att bedriva forskning inom det relevanta forskningsområdet. Det är önskvärt att kandidaten redan har tillbringat några år som postdoktor.

Både svenska och engelska används inom grundläggande undervisning medan engelska är arbetsspråket för forskningen vid institutionen för data- och informationsteknik. Således är både muntliga och skriftliga kunskaper i engelska obligatoriska.

Kontaktuppgifter för anställningen 

Har du frågor om projektet är du välkommen att kontakta Thierry Coquand mailto:thierry.coquand@cse.gu.se

Fackliga organisationer 

Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/jobba-hos-oss/sa-blir-du-en-av-oss#kollektivavtal-och-fackliga-foretradare

Ansökan 

Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. 

Ansökan ska skrivas på engelska.

Institutionen har som mål att aktivt förbättra vår könsfördelning och vi arbetar brett med jämställdhetsprojekt. Jämställdhet och mångfald är en väsentlig grund i all verksamhet vid universitetet och institutionen. Vi välkomnar därför en mångfald av sökande med olika bakgrund och erfarenheter.

Din ansökan ska innehålla följande delar: 

CV: (Vänligen namnge dokumentet som: CV, efternamn) inklusive: 

• CV, inkludera fullständig publikationslista;
• Tidigare undervisning och pedagogiska erfarenheter;
• Två referenser som vi kan kontakta. 

Personligt brev: (Vänligen namnge dokumentet som: Personligt brev, efternamn), 1-3 sidor där du: 

• Introducera dig själv;
• Beskriv dina tidigare forskningsområden och viktigaste forskningsresultat; 
• Beskriv dina framtida mål och framtida forskningsfokus.

Andra dokument: 

• Attesterade kopior av avslutad utbildning, betyg och andra certifikat.

Ansökan ska vara inkommen senast: 2026-07-12 

Vill du arbeta med moderna metoder för maskininlärning med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från livsvetenskaperna till humaniora.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University.

Arbetsuppgifter

Forskning om grundläggande modeller och metoder inom maskininlärning och deras tillämpningar inom medicin. Vi kommer att fortsätta vårt arbete med att utvinna kunskap från storskaliga EKG-datauppsättningar och eventuellt även relaterade data. Syftet är att kunna undersöka användningen av dessa modeller för beslutsstöd och tjänsten kan även innefatta arbete med beslutsalgoritmer. Den postdoktorala forskaren kommer att samarbeta med våra kollegor vid den medicinska fakulteten här i Uppsala och sannolikt även med våra samarbetspartners i Brasilien.

Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar: probabilistiska modeller, djupinlärning, beslutsalgoritmer, Bayesiansk slutledning och precisionsmedicin. 

Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse.

Kvalifikationskrav

Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, beräkningsintensiv statistik eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling eller beräkningsintensiv statistik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Vi söker kandidater med:

• ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom maskininlärning,
• förmåga att använda djupinlärning (deep learning) på stora dataset,
• förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska),
• goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python).
• personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Ansökan ska innehålla:

• En meritförteckning (CV),
• Publikationslista,
• Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
• Kontaktinformation till två referenser.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se 

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Välkommen med din ansökan senast den 28 augusti, 2026, UFV-PA 2026/2006.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University.

Arbetsuppgifter

Detta projekt fokuserar på att utveckla, analysera och tillämpa nya metoder inom förstärkningsinlärning och modellprediktiv styrning (MPC), både stokastiska och deterministiska formuleringar. Fokus kommer att ligga på att utveckla metoder för robust förstärkningsinlärning och/eller MPC-formuleringar. Vi är särskilt intresserade av miljöer där kostnads- eller belöningsfunktionen är icke-ergodisk. I dessa situationer fångar de förväntade kostnaderna/belöningarna inte beteendet hos individuella utrullningar, vilket kräver nya konstruktioner. Vi kommer att utveckla och analysera generellt tillämpliga algoritmer och modeller tillsammans med våra samarbetspartners. Den postdoktorala forskaren kommer att gemensamt handledas av Assistant Professor Dominik Baumann (Aalto-universitetet) och när det gäller MPC-aspekterna kommer vi att samarbeta med Assistant Professor Johannes Köhler vid Imperial College London.

Tekniska byggstenar kan inkludera förstärkningsinlärning, tillståndsmodeller, MPC, djupinlärning, och probabilistisk modellering i allmänhet.

Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska.

Kvalifikationskrav

Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik eller signalbehandling. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Vi söker kandidater med:

• ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom förstärkningsinlärning och/eller modellprediktiv reglering,
• förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska),
• goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python).
• personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning och/eller ledande tidskrifter inom reglerteknik är ett stort plus.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet av samarbete med företag är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Ansökan ska innehålla:

• En meritförteckning (CV),
• Publikationslista,
• Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
• Kontaktinformation till två referenser.

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se 

Välkommen med din ansökan senast den 21 augusti, 2026, UFV-PA 2026/1965.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Vill du arbeta i skärningspunkten mellan beräkningsvetenskap och samhällsvetenskap, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom både forskning och utbildning på alla nivåer. Vi är för närvarande Uppsala universitets tredje största institution och har omkring 350 anställda, varav 120 lärare och 120 doktorander. Cirka 5 000 studenter på grundnivå läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Du kan läsa mer om oss på Institutionen för informationsteknologis webbplats.

Arbetet kommer att utföras vid Information Laboratory (InfoLab), en tvärvetenskaplig forskargrupp där vi bedriver både grundläggande och tillämpad forskning om att utvinna kunskap ur social data.

Tjänsten ingår i EU:s HORIZON-projekt FEMVision – Fighting Everyday Misogyny in Visual Online Cultures, som behandlar misogyni på nätet genom dess visuella dimension, med fokus på digitala miljöer som ofta används av unga européer (18–30 år). Projektet tar itu med den akuta utmaningen att motverka misogyni som en “inkörsport” till radikalisering, polarisering och hatpropaganda, samtidigt som det stärker demokratisk motståndskraft och främjar inkluderande digitala miljöer för kvinnor, flickor och personer med könsmångfald. Genom detta arbete förenar FEMVision teknologisk innovation med kritisk reflektion och gör AI till en resurs som stärker utbildare, ungdomsarbetare, beslutsfattare och civilsamhället i arbetet med att förebygga en utbredd form av digitalt hat. Konsortiet samlar ledande universitet och organisationer från Italien, Danmark, Estland, Sverige, Tyskland, Slovenien och Nederländerna, vilket säkerställer en stark tvärvetenskaplig och tvärkulturell ansats.

Arbetsuppgifter  

Postdoktorn kommer att leda följande aktiviteter:

• Utveckling av en klassificerare för visuell misogyni online.
• Tillämpning av klassificeraren på sociala mediedata (empirisk kartläggning).
• Utveckling av en chatbot som tillför ett samtalsbaserat lager till klassificeraren och möjliggör gemensam diskussion kring visuellt material.

Därutöver kommer postdoktorn att bidra till följande aktiviteter:

• Datadonation.
• Uppbyggnad av ett kuraterat dataset.
• Datatillgång, datainsamling och tillgängliggörande av data.
• Testning av klassificeraren.
• Analys av reaktioner online.
• Integrering av klassificeraren och chatboten med övriga projektaktiviteter.

Arbetsuppgifterna inkluderar 20 % undervisning eller andra institutionsuppgifter.

Kvalifikationskrav

Doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsbaserad samhällsvetenskap eller närliggande område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsbaserad samhällsvetenskap eller närliggande område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Övriga krav är: erfarenhet av arbete med social data, god förmåga att träna maskininlärnings- och AI-modeller för dataanalys, utmärkta språkkunskaper samt mycket goda programmeringskunskaper.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet av insamling och analys av sociala mediedata, erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning, erfarenhet av beräkningsbaserad bildanalys, samt erfarenhet av att använda stora språkmodeller (LLM:er) för dataanalys.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad i 3 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde den 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Matteo Magnani, +46 18 471 40 21, Email: matteo.magnani@it.uu.se

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Bifoga även ett CV och en publikationslista.

Välkommen med din ansökan senast den 15 juli 2026, UFV-PA 2026/1969.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

För mer information om anställningen

https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb/28836

Dina arbetsuppgifter

WASP är ett 5-årigt multidisciplinärt och nationellt projekt finansierat av Wallenberg AI, Autonomous systems, and Software https://wasp-sweden.org/ programmet där postdoktorn kommer att ha möjligheten att samarbeta med toppforskare inom cybersäkerhet, nätverk, AI planering, och molnsystem, både inom vår institution och andra universitet i Sverige.

Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden. 

Dina kvalifikationer

För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.

Vi söker dig som har doktorsexamen inom datavetenskap, men även angränsade områden inom systemteknik eller matematik med gedigna erfarenheter i programvaruutveckling som relateras till projektets intresseområden.

Vi tror också att du har excellenta publikationer inom tidskrifter och högrankade konferenser inom områden som är relevanta till arbetet, nämligen nätverksmodellering och protokoll emulering i virtualiserade plattformar, säkerhetsanalys, hotvektorer mot AI och försvarsmekansimer i sammanhanget, intrångsdetektering, lastbalansering i ”edge” nätverk, eller överbelastningsattacker. Tidigare erfarenheter i utveckling av säkerhetsmekanismer, virtuella testbäddar, tillämpning av AI eller statistiska metoder för lastmonitorering eller prestanda anpassning, samt anomalidetektering är särskilt meriterande.

Du är utmärkt på muntlig och skriftlig kommunikation på engelska, och är kapabel att arbeta med andra medlemmar i ett lag samt utföra självständigt arbete. Kommunikationen med industriella samarbetspartners inom AIR2 projektet sker ofta på svenska vilket gör kunskaper på svenska meriterande.

Din arbetsplats

Du kommer arbeta vid avdelningen för cybersäkerhet (CYBER) vid https://liu.se/organisation/liu/ida på Linköping universitet. Din forskning bedrivs tillsammans med Simin Nadjm-Tehrani, Professor inom området pålitliga system och nätverk, inom forskargruppen Tillitsfulla system. Gruppen deltar i flera nationella och internationella samarbeten, bl.a. det nya forskningscentret https://liu.se/en/research/resist som där forskare inom AI och cybersäkerhet tar fram nya ansatser för cyber-resilient AI för att gynna svenska industrin och samhället.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Cybersäkerhetsforskningen vid LiU fokuserar på att säkra det digitala samhällets mest kritiska funktioner. I ett stort antal nationella och europeiska projekt utvecklas metoder för till exempel verifiering, intrångsdetektion och AI-baserad cybersäkerhet. Forskningen omfattar även skydd av samhällsviktig infrastruktur, såsom smarta elnät och säkra försörjningskedjor för mjukvara. I universitetets cybersäkerhetslabb analyseras sårbarheter i isolerade system för att ta fram nya metoder inom forskningen och träna studenter och yrkesverksamma.

Läs mer om om våra verksamheter https://liu.se/en/research/cybersecurity och http://www.rics.se/.

Om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

I din ansökan, som du fyller i standardmallen, vänligen bifoga en akademisk CV, en lista på publikationer med DOI:ar, och en pdf kopia eller länk till doktorsavhandlingen. Inkludera även ett personligt brev om max 2 sidor som förklarar din motivering för att söka just detta postdoktor positionen, dina forskningsmål, och varför anser du att du är speciellt lämpade att söka tjänsten.

Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 17 augusti 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 8 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning. Läs mer på Institutionen för datavetenskap 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data.

Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning.

Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala.

Forskningsgrupp

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.  

En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.

Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser).

En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor),
• Meritförteckning - CV med publikationslista,
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
• Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar,
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 9 augusti. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Institutionen för datavetenskap söker en postdoktor inom projektet ”Mänsklig interaktion med humanoiden Unitree G1” inom WASP, lett av lektor Zoe Falomir. Anställningen är på heltid i två år med planerad start hösten 2026, eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap. 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Detta projekt föreslår implementeringen av en kognitiv agent i en humanoid robot som samarbetar med en mänsklig partner för att lösa ett rumsligt problem (t.ex. 3D-pussel). 

Uppgifter: Följande ska utföras: (i) scenförståelse: detektion av objekt och relationer mellan objekt, och användning av dessa relationer för att dra slutsatser om ny kunskap (dvs. resonemang); (ii) utforska objektens affordanser, lära sig konsekvenser av utförda handlingar och berika kunskapsbasen (dvs. lärande genom interaktion); (iii) använda tidigare erfarenheter för att förutsäga handlingar som kan vara användbara i nuet, testa dem och uppdatera kunskapsbasen (dvs. uppdatera lärande). Även att skriva vetenskapliga artiklar och kommunicera våra forskningsframsteg på konferenser.

Metoder: Programmering av en humanoid plattform med hjälp av ROS2-paket, använda SLAM, använda imitationsinlärning algoritmer för att lära sig pick-and-place-åtgärder, designa HRI-experiment med användare, utvärdera data och dela kod och riktmärken i öppna arkiv.

Denna postdoktorala tjänst finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största individuella forskningsprogram någonsin, ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering av lärare. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Detta behörighetskrav måste vara uppfyllt senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. 

Obligatoriska kvalifikationer

Den sökande ska ha dokumenterad expertis inom följande områden:

Doktorsexamen inom relevant område, med erfarenhet av robotik, särskilt programmering av humanoida plattformar

Ingenjörsexamen inom ett område relaterat till:

•  mekanik
• automatisk styrning
• mekatronik
• robotik
• artificiell intelligens

Dokumenterad forskningserfarenhet inom robotstyrning och mer generellt komplexa system Mycket goda programmeringskunskaper (t.ex. C/C++, Python, ROS) Goda färdigheter i numerisk analys Avancerad kunskap inom maskinseende Erfarenhet av människa–robot-interaktion

Särskilt meriterande

Det är särskilt meriterande om den sökande har:

• Doktorsexamen med inriktning mot humanoida plattformar

Övriga meriterande kvalifikationer

Det är dessutom meriterande om den sökande har:

• Publikationer i välrenommerade konferenser såsom ICRA, IROS eller HRI (eller motsvarande)
• Praktisk erfarenhet av humanoida plattformar
• Kunskap inom kognitiv robotik och kognitiva arkitekturer

Personliga egenskaper

Viktiga personliga egenskaper är:

• Mycket god förmåga att kommunicera vetenskapligt i tal och skrift på engelska
• God samarbetsförmåga, inklusive att kunna kommunicera och arbeta effektivt tillsammans med andra samt delta i tvärvetenskapliga projekt
• Hög grad av självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga till kritiskt och kreativt tänkande

Arbetsspråket i gruppen (och på institutionen) kommer att vara engelska.

Ansökan

En fullständig ansökan bör innehålla:

• Följebrev som beskriver dina forskningsintressen, projektidéer och kontaktinformation.
• Curriculum vitae (CV) med publikationslista inklusive DOI-länkar
• Bekräftad kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas
• Verifierade kopior av andra examensbevis, lista över genomförda akademiska kurser och betyg
• Kopia av doktorsavhandling och upp till 5 relevanta artiklar
• Andra dokument som sökanden vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två personer som är villiga att agera referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs via vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt ska vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på denna sida. Sista ansökningsdag är den 4 september 2026.

Vid frågor, kontakta Zoe Falomir på zoe.falomir@umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Institutionen för datavetenskap söker en postdoktor inom projektet ”Mänsklig interaktion med humanoiden Unitree G1” inom WASP, lett av lektor Zoe Falomir. Anställningen är på heltid i två år med planerad start hösten 2026, eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap. 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Detta projekt föreslår implementeringen av en kognitiv agent i en humanoid robot som samarbetar med en mänsklig partner för att lösa ett rumsligt problem (t.ex. 3D-pussel). 

Uppgifter: Följande ska utföras: (i) scenförståelse: detektion av objekt och relationer mellan objekt, och användning av dessa relationer för att dra slutsatser om ny kunskap (dvs. resonemang); (ii) utforska objektens affordanser, lära sig konsekvenser av utförda handlingar och berika kunskapsbasen (dvs. lärande genom interaktion); (iii) använda tidigare erfarenheter för att förutsäga handlingar som kan vara användbara i nuet, testa dem och uppdatera kunskapsbasen (dvs. uppdatera lärande). Även att skriva vetenskapliga artiklar och kommunicera våra forskningsframsteg på konferenser.

Metoder: Programmering av en humanoid plattform med hjälp av ROS2-paket, använda SLAM, använda imitationsinlärning algoritmer för att lära sig pick-and-place-åtgärder, designa HRI-experiment med användare, utvärdera data och dela kod och riktmärken i öppna arkiv.

Denna postdoktorala tjänst finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största individuella forskningsprogram någonsin, ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering av lärare. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Detta behörighetskrav måste vara uppfyllt senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. 

Obligatoriska kvalifikationer

Den sökande ska ha dokumenterad expertis inom följande områden:

Doktorsexamen inom relevant område, med erfarenhet av robotik, särskilt programmering av humanoida plattformar

Ingenjörsexamen inom ett område relaterat till:

•  mekanik
• automatisk styrning
• mekatronik
• robotik
• artificiell intelligens

Dokumenterad forskningserfarenhet inom robotstyrning och mer generellt komplexa system Mycket goda programmeringskunskaper (t.ex. C/C++, Python, ROS) Goda färdigheter i numerisk analys Avancerad kunskap inom maskinseende Erfarenhet av människa–robot-interaktion

Särskilt meriterande

Det är särskilt meriterande om den sökande har:

• Doktorsexamen med inriktning mot humanoida plattformar

Övriga meriterande kvalifikationer

Det är dessutom meriterande om den sökande har:

• Publikationer i välrenommerade konferenser såsom ICRA, IROS eller HRI (eller motsvarande)
• Praktisk erfarenhet av humanoida plattformar
• Kunskap inom kognitiv robotik och kognitiva arkitekturer

Personliga egenskaper

Viktiga personliga egenskaper är:

• Mycket god förmåga att kommunicera vetenskapligt i tal och skrift på engelska
• God samarbetsförmåga, inklusive att kunna kommunicera och arbeta effektivt tillsammans med andra samt delta i tvärvetenskapliga projekt
• Hög grad av självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga till kritiskt och kreativt tänkande

Arbetsspråket i gruppen (och på institutionen) kommer att vara engelska.

Ansökan

En fullständig ansökan bör innehålla:

• Följebrev som beskriver dina forskningsintressen, projektidéer och kontaktinformation.
• Curriculum vitae (CV) med publikationslista inklusive DOI-länkar
• Bekräftad kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas
• Verifierade kopior av andra examensbevis, lista över genomförda akademiska kurser och betyg
• Kopia av doktorsavhandling och upp till 5 relevanta artiklar
• Andra dokument som sökanden vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två personer som är villiga att agera referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs via vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt ska vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på denna sida. Sista ansökningsdag är den 4 september 2026.

Vid frågor, kontakta Zoe Falomir på zoe.falomir@umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Vill du arbeta med moderna metoder för maskininlärning med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från livsvetenskaperna till humaniora.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University.

Arbetsuppgifter

Forskning om grundläggande modeller och metoder inom maskininlärning och deras tillämpningar inom medicin. Vi kommer att fortsätta vårt arbete med att utvinna kunskap från storskaliga EKG-datauppsättningar och eventuellt även relaterade data. Syftet är att kunna undersöka användningen av dessa modeller för beslutsstöd och tjänsten kan även innefatta arbete med beslutsalgoritmer. Den postdoktorala forskaren kommer att samarbeta med våra kollegor vid den medicinska fakulteten här i Uppsala och sannolikt även med våra samarbetspartners i Brasilien.

Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar: probabilistiska modeller, djupinlärning, beslutsalgoritmer, Bayesiansk slutledning och precisionsmedicin. 

Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse.

Kvalifikationskrav

Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, beräkningsintensiv statistik eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling eller beräkningsintensiv statistik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Vi söker kandidater med:

• ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom maskininlärning,
• förmåga att använda djupinlärning (deep learning) på stora dataset,
• förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska),
• goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python).
• personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Ansökan ska innehålla:

• En meritförteckning (CV),
• Publikationslista,
• Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
• Kontaktinformation till två referenser.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se 

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Välkommen med din ansökan senast den 28 augusti, 2026, UFV-PA 2026/2006.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 8 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning. Läs mer på Institutionen för datavetenskap 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data.

Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning.

Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala.

Forskningsgrupp

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.  

En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.

Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser).

En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor),
• Meritförteckning - CV med publikationslista,
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
• Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar,
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 9 augusti. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.