Filosof - Lediga jobb

Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

Placeringsort: Kalmar

Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

Arbetsbeskrivning

Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

Doktoranden förväntas:

• Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
• Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
• Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
• Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
• Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
• Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
• Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
• Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

Behörighetskrav

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

• har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
• bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

Grundläggande behörighet har den som

• avlagt examen på avancerad nivå
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

Särskild behörighet har den som har

• examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
• dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
• goda kunskaper i engelska i tal och skrift

Önskvärt/meriterande är om den sökande har

• erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
• erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
• erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
• erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
• programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
• erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
• erfarenhet av datavisualisering
• erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
• erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

   

För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026. 

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens fem program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. Mer information finns på vår hemsida. 

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter 

Vi söker en motiverad och ambitiös doktorand för teoretiska studier av jontransport i fasta batterimaterial. Projektets mål är att fördjupa den grundläggande förståelsen av de mekanismer som styr jontransport i fasta polymerelektrolyter för litiumjonbatterier.

Forskningen kommer att fokusera på att utveckla nya och beräkningsmässigt effektiva strategier för multiskalmodeller, vilket möjliggör systematiska studier av jonledningsförmåga i komplexa batterimaterial i stor skala. Modellgenererade data kommer att användas för att identifiera viktiga samband mellan materialstruktur och jonledningsförmåga med hjälp av avancerad dataanalys och metoder inom maskininlärning. Det förväntade vetenskapliga resultatet är att ta fram riktlinjer för att identifiera och optimera lovande elektrolytmaterial samt bidra till utvecklingen av framtidens batteriteknologier. 

Projektet finansieras av Vetenskapsrådet (VR) och kommer att genomföras inom forskningsprogrammet Strukturkemi vid Uppsala universitet ,vilket rymmer både forskningsmiljön för Materialberäkningskemi och Ångström Advanced Battery Centre (ÅABC). Doktoranden kommer att vara en aktiv del av båda dessa miljöer.

Doktoranders huvuduppgifter är att ägna sig åt sina forskningsstudier, som inkluderar aktivt deltagande i forskningsprojekt och samt doktorandkurser. Arbetsuppgifterna kan också omfatta undervisning och andra åtaganden (högst 20%). Det kan komma att förekomma både kortare och längre tjänsteresor.

Kvalifikationskrav 

Den sökande ska ha: 

• avlagt examen på avancerad nivå eller 
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (varav 15 högskolepoäng utgör självständigt arbete), med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller 
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper 
• grundexamen eller motsvarande enligt ovan inom området kemi, fysik, material- och/eller datavetenskap
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt

En bakgrund inom fysik och/eller kemi med specialisering in materialvetenskap är önskvärt, liksom goda kunskaper inom datahantering och programmering, samt bekantskap med beräkningskemiska metoder. 

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-11-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Amber Mace, amber.mace@kemi.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den15 september 2026, UFV-PA 2026/1008.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

Placeringsort: Kalmar

Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

Arbetsbeskrivning

Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

Doktoranden förväntas:

• Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
• Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
• Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
• Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
• Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
• Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
• Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
• Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

Behörighetskrav

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

• har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
• bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

Grundläggande behörighet har den som

• avlagt examen på avancerad nivå
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

Särskild behörighet har den som har

• examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
• dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
• goda kunskaper i engelska i tal och skrift

Önskvärt/meriterande är om den sökande har

• erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
• erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
• erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
• erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
• programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
• erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
• erfarenhet av datavisualisering
• erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
• erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

   

För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026. 

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens fem program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. Mer information finns på vår hemsida. 

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter 

Vi söker en motiverad och ambitiös doktorand för teoretiska studier av jontransport i fasta batterimaterial. Projektets mål är att fördjupa den grundläggande förståelsen av de mekanismer som styr jontransport i fasta polymerelektrolyter för litiumjonbatterier.

Forskningen kommer att fokusera på att utveckla nya och beräkningsmässigt effektiva strategier för multiskalmodeller, vilket möjliggör systematiska studier av jonledningsförmåga i komplexa batterimaterial i stor skala. Modellgenererade data kommer att användas för att identifiera viktiga samband mellan materialstruktur och jonledningsförmåga med hjälp av avancerad dataanalys och metoder inom maskininlärning. Det förväntade vetenskapliga resultatet är att ta fram riktlinjer för att identifiera och optimera lovande elektrolytmaterial samt bidra till utvecklingen av framtidens batteriteknologier. 

Projektet finansieras av Vetenskapsrådet (VR) och kommer att genomföras inom forskningsprogrammet Strukturkemi vid Uppsala universitet ,vilket rymmer både forskningsmiljön för Materialberäkningskemi och Ångström Advanced Battery Centre (ÅABC). Doktoranden kommer att vara en aktiv del av båda dessa miljöer.

Doktoranders huvuduppgifter är att ägna sig åt sina forskningsstudier, som inkluderar aktivt deltagande i forskningsprojekt och samt doktorandkurser. Arbetsuppgifterna kan också omfatta undervisning och andra åtaganden (högst 20%). Det kan komma att förekomma både kortare och längre tjänsteresor.

Kvalifikationskrav 

Den sökande ska ha: 

• avlagt examen på avancerad nivå eller 
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (varav 15 högskolepoäng utgör självständigt arbete), med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller 
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper 
• grundexamen eller motsvarande enligt ovan inom området kemi, fysik, material- och/eller datavetenskap
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt

En bakgrund inom fysik och/eller kemi med specialisering in materialvetenskap är önskvärt, liksom goda kunskaper inom datahantering och programmering, samt bekantskap med beräkningskemiska metoder. 

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-11-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Amber Mace, amber.mace@kemi.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den15 september 2026, UFV-PA 2026/1008.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

Placeringsort: Kalmar

Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

Arbetsbeskrivning

Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

Doktoranden förväntas:

• Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
• Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
• Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
• Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
• Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
• Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
• Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
• Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

Behörighetskrav

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

• har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
• bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

Grundläggande behörighet har den som

• avlagt examen på avancerad nivå
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

Särskild behörighet har den som har

• examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
• dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
• goda kunskaper i engelska i tal och skrift

Önskvärt/meriterande är om den sökande har

• erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
• erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
• erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
• erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
• programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
• erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
• erfarenhet av datavisualisering
• erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
• erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

   

För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026. 

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens fem program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. Mer information finns på vår hemsida. 

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter 

Vi söker en motiverad och ambitiös doktorand för teoretiska studier av jontransport i fasta batterimaterial. Projektets mål är att fördjupa den grundläggande förståelsen av de mekanismer som styr jontransport i fasta polymerelektrolyter för litiumjonbatterier.

Forskningen kommer att fokusera på att utveckla nya och beräkningsmässigt effektiva strategier för multiskalmodeller, vilket möjliggör systematiska studier av jonledningsförmåga i komplexa batterimaterial i stor skala. Modellgenererade data kommer att användas för att identifiera viktiga samband mellan materialstruktur och jonledningsförmåga med hjälp av avancerad dataanalys och metoder inom maskininlärning. Det förväntade vetenskapliga resultatet är att ta fram riktlinjer för att identifiera och optimera lovande elektrolytmaterial samt bidra till utvecklingen av framtidens batteriteknologier. 

Projektet finansieras av Vetenskapsrådet (VR) och kommer att genomföras inom forskningsprogrammet Strukturkemi vid Uppsala universitet ,vilket rymmer både forskningsmiljön för Materialberäkningskemi och Ångström Advanced Battery Centre (ÅABC). Doktoranden kommer att vara en aktiv del av båda dessa miljöer.

Doktoranders huvuduppgifter är att ägna sig åt sina forskningsstudier, som inkluderar aktivt deltagande i forskningsprojekt och samt doktorandkurser. Arbetsuppgifterna kan också omfatta undervisning och andra åtaganden (högst 20%). Det kan komma att förekomma både kortare och längre tjänsteresor.

Kvalifikationskrav 

Den sökande ska ha: 

• avlagt examen på avancerad nivå eller 
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (varav 15 högskolepoäng utgör självständigt arbete), med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller 
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper 
• grundexamen eller motsvarande enligt ovan inom området kemi, fysik, material- och/eller datavetenskap
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt

En bakgrund inom fysik och/eller kemi med specialisering in materialvetenskap är önskvärt, liksom goda kunskaper inom datahantering och programmering, samt bekantskap med beräkningskemiska metoder. 

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-11-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Amber Mace, amber.mace@kemi.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den15 september 2026, UFV-PA 2026/1008.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens fem program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. Mer information finns på vår hemsida. 

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter 

Vi söker en motiverad och ambitiös doktorand för teoretiska studier av jontransport i fasta batterimaterial. Projektets mål är att fördjupa den grundläggande förståelsen av de mekanismer som styr jontransport i fasta polymerelektrolyter för litiumjonbatterier.

Forskningen kommer att fokusera på att utveckla nya och beräkningsmässigt effektiva strategier för multiskalmodeller, vilket möjliggör systematiska studier av jonledningsförmåga i komplexa batterimaterial i stor skala. Modellgenererade data kommer att användas för att identifiera viktiga samband mellan materialstruktur och jonledningsförmåga med hjälp av avancerad dataanalys och metoder inom maskininlärning. Det förväntade vetenskapliga resultatet är att ta fram riktlinjer för att identifiera och optimera lovande elektrolytmaterial samt bidra till utvecklingen av framtidens batteriteknologier. 

Projektet finansieras av Vetenskapsrådet (VR) och kommer att genomföras inom forskningsprogrammet Strukturkemi vid Uppsala universitet ,vilket rymmer både forskningsmiljön för Materialberäkningskemi och Ångström Advanced Battery Centre (ÅABC). Doktoranden kommer att vara en aktiv del av båda dessa miljöer.

Doktoranders huvuduppgifter är att ägna sig åt sina forskningsstudier, som inkluderar aktivt deltagande i forskningsprojekt och samt doktorandkurser. Arbetsuppgifterna kan också omfatta undervisning och andra åtaganden (högst 20%). Det kan komma att förekomma både kortare och längre tjänsteresor.

Kvalifikationskrav 

Den sökande ska ha: 

• avlagt examen på avancerad nivå eller 
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (varav 15 högskolepoäng utgör självständigt arbete), med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller 
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper 
• grundexamen eller motsvarande enligt ovan inom området kemi, fysik, material- och/eller datavetenskap
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt

En bakgrund inom fysik och/eller kemi med specialisering in materialvetenskap är önskvärt, liksom goda kunskaper inom datahantering och programmering, samt bekantskap med beräkningskemiska metoder. 

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-11-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Amber Mace, amber.mace@kemi.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den15 september 2026, UFV-PA 2026/1008.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

Placeringsort: Kalmar

Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

Arbetsbeskrivning

Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

Doktoranden förväntas:

• Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
• Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
• Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
• Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
• Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
• Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
• Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
• Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

Behörighetskrav

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

• har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
• bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

Grundläggande behörighet har den som

• avlagt examen på avancerad nivå
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

Särskild behörighet har den som har

• examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
• dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
• goda kunskaper i engelska i tal och skrift

Önskvärt/meriterande är om den sökande har

• erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
• erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
• erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
• erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
• programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
• erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
• erfarenhet av datavisualisering
• erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
• erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

   

För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026. 

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens fem program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. Mer information finns på vår hemsida. 

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter 

Vi söker en motiverad och ambitiös doktorand för teoretiska studier av jontransport i fasta batterimaterial. Projektets mål är att fördjupa den grundläggande förståelsen av de mekanismer som styr jontransport i fasta polymerelektrolyter för litiumjonbatterier.

Forskningen kommer att fokusera på att utveckla nya och beräkningsmässigt effektiva strategier för multiskalmodeller, vilket möjliggör systematiska studier av jonledningsförmåga i komplexa batterimaterial i stor skala. Modellgenererade data kommer att användas för att identifiera viktiga samband mellan materialstruktur och jonledningsförmåga med hjälp av avancerad dataanalys och metoder inom maskininlärning. Det förväntade vetenskapliga resultatet är att ta fram riktlinjer för att identifiera och optimera lovande elektrolytmaterial samt bidra till utvecklingen av framtidens batteriteknologier. 

Projektet finansieras av Vetenskapsrådet (VR) och kommer att genomföras inom forskningsprogrammet Strukturkemi vid Uppsala universitet ,vilket rymmer både forskningsmiljön för Materialberäkningskemi och Ångström Advanced Battery Centre (ÅABC). Doktoranden kommer att vara en aktiv del av båda dessa miljöer.

Doktoranders huvuduppgifter är att ägna sig åt sina forskningsstudier, som inkluderar aktivt deltagande i forskningsprojekt och samt doktorandkurser. Arbetsuppgifterna kan också omfatta undervisning och andra åtaganden (högst 20%). Det kan komma att förekomma både kortare och längre tjänsteresor.

Kvalifikationskrav 

Den sökande ska ha: 

• avlagt examen på avancerad nivå eller 
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (varav 15 högskolepoäng utgör självständigt arbete), med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller 
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper 
• grundexamen eller motsvarande enligt ovan inom området kemi, fysik, material- och/eller datavetenskap
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt

En bakgrund inom fysik och/eller kemi med specialisering in materialvetenskap är önskvärt, liksom goda kunskaper inom datahantering och programmering, samt bekantskap med beräkningskemiska metoder. 

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-11-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Amber Mace, amber.mace@kemi.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den15 september 2026, UFV-PA 2026/1008.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

Placeringsort: Kalmar

Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

Arbetsbeskrivning

Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

Doktoranden förväntas:

• Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
• Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
• Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
• Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
• Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
• Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
• Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
• Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

Behörighetskrav

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

• har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
• bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

Grundläggande behörighet har den som

• avlagt examen på avancerad nivå
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

Särskild behörighet har den som har

• examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
• dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
• goda kunskaper i engelska i tal och skrift

Önskvärt/meriterande är om den sökande har

• erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
• erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
• erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
• erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
• programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
• erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
• erfarenhet av datavisualisering
• erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
• erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

   

För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026.