Lediga job som Doktorand

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb

Är du intresserad av sannolikhetsteori, statistik och matematisk modellering? Vill du utveckla nya metoder för osäkerhetskvantifiering och tillämpa dessa metoder på storskaliga kliniska cancerdata? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Institutionen för informationsteknologi vid Uppsala universitet.

Om forskningsprogrammet DDLS

Doktorandtjänsten är del av det nationella forskningsprogrammet DDLS.

Datadriven livsvetenskap (Data-driven life science, DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer – från molekylära strukturer och cellulära processer till människors hälsa och globala ekosystem. SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) syftar till att rekrytera och utbilda nästa generation datadrivna livsvetenskapsforskare samt att skapa globalt ledande kompetens inom beräknings- och datavetenskap i Sverige. Programmet finansieras med totalt 3,3 miljarder kronor över 12 år från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW).

År 2026 kommer DDLS forskarskola att utökas genom rekrytering av 25 akademiska och 7 industridoktorander. Under programmets gång kommer mer än 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska forskningsområden: cell- och molekylärbiologi, evolution och biologisk mångfald, precisionsmedicin och diagnostik samt epidemiologi och infektionsbiologi. För mer information, se: https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/

Livsvetenskapens framtid är datadriven. Vill du vara en del av den förändringen? Då är du välkommen att delta i detta unika program!

Vid Uppsala universitet utlyser vi nu en doktorandtjänst inom DDLS med inriktning mot datadriven precisionsmedicin och diagnostik.

Datadriven precisionsmedicin och diagnostik omfattar dataintegration, analys, visualisering och tolkning av data för patientstratifiering, upptäckt av biomarkörer för sjukdomsrisk, diagnostik, läkemedelssvar och hälsouppföljning. Forskningen inom precisionsmedicin förväntas använda befintliga starka resurser i Sverige och internationellt, såsom molekylära data (t.ex. omikdata), bilddata, elektroniska patientjournaler, longitudinella patient- och populationsregister samt biobanker.

Projektbeskrivning

Datadrivna matematiska och statistiska modeller används i allt större utsträckning inom livsvetenskaplig forskning och hälso- och sjukvård. Att kvantifiera osäkerheten i dessa modeller är avgörande för att förstå deras tillförlitlighet och för att kunna fatta välgrundade beslut baserat på deras prediktioner. Detta projekt syftar till att utveckla nya metoder för osäkerhetskvantifiering i matematiska och statistiska modeller. Metoderna kommer att tillämpas på storskaliga kliniska cancerdata. En central tillämpning kommer att vara att kvantifiera osäkerheten i information som extraheras från medicinska rapporter och att föra denna osäkerhet vidare till probabilistiska modeller som predicerar tid till händelse.

Arbetsuppgifter

Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som:

• avlagt examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik, tillämpad statistik, teknisk fysik, fysik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. 

Vi söker kandidater med:

• starka kunskaper i linjär algebra, sannolikhetsteori och analys
• goda färdigheter i programmering
• intresse för metodutveckling inom applicerad matematik och statistik
• god kommunikationsförmåga och tillräckliga kunskaper i engelska i tal och skrift
• kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat arbetssätt i problemlösning

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande:

• Bayesiansk statistik,
• matematisk modellering,
• statistisk maskininlärning.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

• ett personligt brev (högst 1 sida) där förklarar hur du uppfyller kvalifikationskraven, motiverar varför du söker denna tjänst, och ditt beräknade tidigaste startdatum;
• en meritförteckning (CV);
• examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
• examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
• referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 15 november 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se. 

Välkommen med din ansökan senast den 16 oktober 2026, UFV-PA 2026/2836.

Högskolan i Halmstad

Jobba på en innovativ högskola där olika perspektiv möts!

Högskolan i Halmstad skapar värden, driver innovation samt utvecklar människor och samhälle för framtiden. Sedan starten 1983 har verksamheten präglats av nytänkande och innovation. I dag har vi ett brett utbildningsutbud, cirka 14 000 studenter och cirka 700 medarbetare. Forskningen är internationellt välrenommerad och bedrivs i mångvetenskapliga innovations- och forskningsmiljöer inom Högskolans två fokusområden: Hälsoinnovation samt Smarta städer och samhällen. Högskolan deltar aktivt i samhällsutvecklingen genom omfattande och uppmärksammad samverkan med både näringsliv och offentlig sektor.

Akademin för företagande, innovation och hållbarhet

Högskolan består av fyra tvärvetenskapliga akademier och den aktuella tjänsten är förlagd vid Akademin för företagande, innovation och hållbarhet (FIH). Här får du jobba i en forsknings- och utbildningsmiljö med fokus på hållbar utveckling och entreprenörskap. Akademin har ungefär 120 medarbetare och består av fyra avdelningar: avdelningen för bygg- och energiteknik, avdelningen för ekonomi, avdelningen för miljö- och biovetenskap och avdelningen för Engineering and Innovation. FIH erbjuder utbildning på grund- och avancerad nivå, samt forskarutbildning inom innovationsvetenskap. Forskningen inom akademin är mångvetenskaplig och sker ofta i samproduktion med andra aktörer.

Akademin för företagande, innovation och hållbarhet (FIH)

Arbetsuppgifter

Vi söker nu en doktorand till forskarutbildningen i Innovationsvetenskap med ämnet Innovationer inom energi och miljö. Anställningen är finansierad till licentiatexamen (två år). För att kunna fullfölja forskarutbildningen mot doktorsexamen förutsätts att doktoranden och handledarna tillsammans söker och erhåller ytterligare extern finansiering.  Den första anställningen får gälla i högst ett år och förlängs därefter med ett år i taget, under förutsättning att doktorandstudierna fortskrider på ett tillfredsställande sätt (Högskoleförordningen 5 kap 7§).

Som forskarstuderande kommer du att vara en central del av det nya forskningsprojektet Kystklar som undersöker utvecklingen och den strategiska implementeringen av naturbaserade lösningar för klimatanpassning i kustkommuner i Sverige och Danmark. Kystklar är ett EU Interreg-projekt finansierat av EU och Region Halland. Projektet ingår i högskolans forskningsprogram ProActS, ett tvärvetenskapligt forskningssamarbete om hållbarhet och cirkularitet.

På grund av accelererande klimatförändringar utsätts kustregioner och kustnära städer för havsnivåhöjning, erosion och stormfloder. Detta doktorandprojekt fokuserar på naturbaserade lösningar - lösningar som använder naturliga processer och landskapsbaserade metoder - för att anpassa samhällen till klimatförändringarnas effekter. Med hjälp av aktionsbaserade forskningsmetoder och fallstudier kommer doktorandprojektet att undersöka hur kommuner i Sverige och Danmark planerar och genomför kuststrategier med fokus på dynamisk klimatanpassning med naturbaserade lösningar. Forskningen bygger på omställningsteori och utvecklar metoder för beslutsfattande i ett område där det idag råder djup osäkerhet. Dessutom kommer doktorandprojektet att bedöma värdet av de ekosystemtjänster som tillförs av naturbaserade lösningar, såsom biologisk mångfald, kolinlagring och rekreation. Denna värdering kommer att fungera som en utgångspunkt för att arbeta med naturbaserade lösningar i Halland och för att hitta nya möjligheter att finansiera dessa lösningar.  Doktorandprojektet kommer att handledas av Marie Mattsson (professor i miljövenskap), Martin Melin (docent i miljövetenskap) och Johanna Sjöstedt (docent i biologi).

I tjänsten ingår huvudsakligen forskning men viss undervisning kan komma att ingå om behov uppstår.

Kvalifikationer

Behörig att anställas som doktorand är den som antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola. (Högskoleförordningen 5 kap 3§). 

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som krävs av ämnet, samt att sökande bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen (Högskoleförordningen 5 kap 5§).

Grundläggande behörighet för utbildning på forskarnivå (enligt HF 7 kap. § 39) har den som: 

• har avlagt en examen på avancerad nivå, 
• har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå,
• eller på något annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper   

Övriga kvalifikationer

Sökande måste ha:

• Master's eller magisterexamen i miljövetenskap eller motsvarande, med kunskap om ekosystemtjänster, naturbaserade lösningar eller klimatanpassning
• Goda språkkunskaper i både skriftlig och talad svenska eller annat skandinaviskt språk
• Goda språkkunskaper i både skriftlig och talad engelska

Meriterande är:

• Dokumenterad erfarenhet av att genomföra intervjuer, fallstudier eller deltagandeprocesser
•  Dokumenterad erfarenhet av forskning och utveckling inom miljövetenskapligt område relevant till projektet Kystklar
• God samarbetsförmåga och vilja att arbeta i en miljö med flera organisationer och intressenter
• B-körkort

Vid tillsättning av anställningen kommer avseende fästas vid sökandes förmåga att tillgodogöra sig utbildningen på forskarnivå (Högskoleförordningen 5 kap 5§).

Lön

Lön enligt lokalt avtal för doktorander som är anställda vid Högskolan i Halmstad.

Ansökan

Viktig information om hur du utformar din ansökan

Övrigt

Vi värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande med olika bakgrund, kön, funktionalitet och inte minst livserfarenhet.

Fakta om Högskolan 

Jobba på Högskolan i Halmstad

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av rekryteringsannonser.

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb

Är du intresserad av sannolikhetsteori, statistik och matematisk modellering? Vill du utveckla nya metoder för osäkerhetskvantifiering och tillämpa dessa metoder på storskaliga kliniska cancerdata? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Institutionen för informationsteknologi vid Uppsala universitet.

Om forskningsprogrammet DDLS

Doktorandtjänsten är del av det nationella forskningsprogrammet DDLS.

Datadriven livsvetenskap (Data-driven life science, DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer – från molekylära strukturer och cellulära processer till människors hälsa och globala ekosystem. SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) syftar till att rekrytera och utbilda nästa generation datadrivna livsvetenskapsforskare samt att skapa globalt ledande kompetens inom beräknings- och datavetenskap i Sverige. Programmet finansieras med totalt 3,3 miljarder kronor över 12 år från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW).

År 2026 kommer DDLS forskarskola att utökas genom rekrytering av 25 akademiska och 7 industridoktorander. Under programmets gång kommer mer än 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska forskningsområden: cell- och molekylärbiologi, evolution och biologisk mångfald, precisionsmedicin och diagnostik samt epidemiologi och infektionsbiologi. För mer information, se: https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/

Livsvetenskapens framtid är datadriven. Vill du vara en del av den förändringen? Då är du välkommen att delta i detta unika program!

Vid Uppsala universitet utlyser vi nu en doktorandtjänst inom DDLS med inriktning mot datadriven precisionsmedicin och diagnostik.

Datadriven precisionsmedicin och diagnostik omfattar dataintegration, analys, visualisering och tolkning av data för patientstratifiering, upptäckt av biomarkörer för sjukdomsrisk, diagnostik, läkemedelssvar och hälsouppföljning. Forskningen inom precisionsmedicin förväntas använda befintliga starka resurser i Sverige och internationellt, såsom molekylära data (t.ex. omikdata), bilddata, elektroniska patientjournaler, longitudinella patient- och populationsregister samt biobanker.

Projektbeskrivning

Datadrivna matematiska och statistiska modeller används i allt större utsträckning inom livsvetenskaplig forskning och hälso- och sjukvård. Att kvantifiera osäkerheten i dessa modeller är avgörande för att förstå deras tillförlitlighet och för att kunna fatta välgrundade beslut baserat på deras prediktioner. Detta projekt syftar till att utveckla nya metoder för osäkerhetskvantifiering i matematiska och statistiska modeller. Metoderna kommer att tillämpas på storskaliga kliniska cancerdata. En central tillämpning kommer att vara att kvantifiera osäkerheten i information som extraheras från medicinska rapporter och att föra denna osäkerhet vidare till probabilistiska modeller som predicerar tid till händelse.

Arbetsuppgifter

Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som:

• avlagt examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik, tillämpad statistik, teknisk fysik, fysik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. 

Vi söker kandidater med:

• starka kunskaper i linjär algebra, sannolikhetsteori och analys
• goda färdigheter i programmering
• intresse för metodutveckling inom applicerad matematik och statistik
• god kommunikationsförmåga och tillräckliga kunskaper i engelska i tal och skrift
• kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat arbetssätt i problemlösning

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande:

• Bayesiansk statistik,
• matematisk modellering,
• statistisk maskininlärning.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

• ett personligt brev (högst 1 sida) där förklarar hur du uppfyller kvalifikationskraven, motiverar varför du söker denna tjänst, och ditt beräknade tidigaste startdatum;
• en meritförteckning (CV);
• examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
• examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
• referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 15 november 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se. 

Välkommen med din ansökan senast den 16 oktober 2026, UFV-PA 2026/2836.

Arbetsuppgifter

Den utlysta postdoktortjänsten är inom ett ambitiöst, 5-årigt Wallenberg Scholar-projekt med titeln "Scalable and adaptive inferencing for democratizing AI". I detta projekt på 18 miljoner SEK vill vi dramatiskt minska kostnaderna och energiåtgången för att betjäna stora språkmodeller som ChatGPT. Mer information om projektet och vår projektsida med tidiga publikationer.

Arbetet kommer primärt att omfatta design, implementering och utvärdering av distribuerade system och nätverk för maskininlärningsinferens. Tillämpning av maskininlärningskoncept, med målet att utforma agentiska ramverk, kommer också att ingå i projektet.

Som medlem i forskargruppen kommer du att vara involverad i experimentellt systemarbete i samarbete med fakultetsmedlemmar och flera doktorander vid vårt forskningslabb. Du kommer att bidra till vetenskapliga publikationer samt nya bidragsansökningar.

Arbetet kommer utföras i samarbete med Professor Dejan Kostic och Universitetslektor Marco Chiesa.

Kvalifikationer

Krav

• Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
• Du ska också ha en gedigen bakgrund inom distribuerade system, nätverk, programmering och operativsystem och mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift då det krävs i dagligt arbete.
• Det är viktigt att du har mycket goda kunskaper i kritiskt tänkande samt mycket goda kunskaper i C++, Python, Linux och i något skriptspråk.
• Vi söker en mycket motiverad kandidat med vilja att experimentera och utforska och som har internationella publikationer i tidskrifter och på topp-konferenser.

Meriterande

• Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
• Pedagogisk förmåga, såväl som medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.
• Du har god samarbetsförmåga, men kan även arbeta självständigt.
• Erfarenhet av maskininlärning, GPU-programmering eller storskaliga inferenssystem.
• Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

• CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
• Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
• Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång. 

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb

Är du intresserad av sannolikhetsteori, statistik och matematisk modellering? Vill du utveckla nya metoder för osäkerhetskvantifiering och tillämpa dessa metoder på storskaliga kliniska cancerdata? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Institutionen för informationsteknologi vid Uppsala universitet.

Om forskningsprogrammet DDLS

Doktorandtjänsten är del av det nationella forskningsprogrammet DDLS.

Datadriven livsvetenskap (Data-driven life science, DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer – från molekylära strukturer och cellulära processer till människors hälsa och globala ekosystem. SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) syftar till att rekrytera och utbilda nästa generation datadrivna livsvetenskapsforskare samt att skapa globalt ledande kompetens inom beräknings- och datavetenskap i Sverige. Programmet finansieras med totalt 3,3 miljarder kronor över 12 år från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW).

År 2026 kommer DDLS forskarskola att utökas genom rekrytering av 25 akademiska och 7 industridoktorander. Under programmets gång kommer mer än 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska forskningsområden: cell- och molekylärbiologi, evolution och biologisk mångfald, precisionsmedicin och diagnostik samt epidemiologi och infektionsbiologi. För mer information, se: https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/

Livsvetenskapens framtid är datadriven. Vill du vara en del av den förändringen? Då är du välkommen att delta i detta unika program!

Vid Uppsala universitet utlyser vi nu en doktorandtjänst inom DDLS med inriktning mot datadriven precisionsmedicin och diagnostik.

Datadriven precisionsmedicin och diagnostik omfattar dataintegration, analys, visualisering och tolkning av data för patientstratifiering, upptäckt av biomarkörer för sjukdomsrisk, diagnostik, läkemedelssvar och hälsouppföljning. Forskningen inom precisionsmedicin förväntas använda befintliga starka resurser i Sverige och internationellt, såsom molekylära data (t.ex. omikdata), bilddata, elektroniska patientjournaler, longitudinella patient- och populationsregister samt biobanker.

Projektbeskrivning

Datadrivna matematiska och statistiska modeller används i allt större utsträckning inom livsvetenskaplig forskning och hälso- och sjukvård. Att kvantifiera osäkerheten i dessa modeller är avgörande för att förstå deras tillförlitlighet och för att kunna fatta välgrundade beslut baserat på deras prediktioner. Detta projekt syftar till att utveckla nya metoder för osäkerhetskvantifiering i matematiska och statistiska modeller. Metoderna kommer att tillämpas på storskaliga kliniska cancerdata. En central tillämpning kommer att vara att kvantifiera osäkerheten i information som extraheras från medicinska rapporter och att föra denna osäkerhet vidare till probabilistiska modeller som predicerar tid till händelse.

Arbetsuppgifter

Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som:

• avlagt examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik, tillämpad statistik, teknisk fysik, fysik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. 

Vi söker kandidater med:

• starka kunskaper i linjär algebra, sannolikhetsteori och analys
• goda färdigheter i programmering
• intresse för metodutveckling inom applicerad matematik och statistik
• god kommunikationsförmåga och tillräckliga kunskaper i engelska i tal och skrift
• kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat arbetssätt i problemlösning

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande:

• Bayesiansk statistik,
• matematisk modellering,
• statistisk maskininlärning.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

• ett personligt brev (högst 1 sida) där förklarar hur du uppfyller kvalifikationskraven, motiverar varför du söker denna tjänst, och ditt beräknade tidigaste startdatum;
• en meritförteckning (CV);
• examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
• examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
• referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 15 november 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se. 

Välkommen med din ansökan senast den 16 oktober 2026, UFV-PA 2026/2836.

Högskolan i Halmstad

Jobba på en innovativ högskola där olika perspektiv möts!

Högskolan i Halmstad skapar värden, driver innovation samt utvecklar människor och samhälle för framtiden. Sedan starten 1983 har verksamheten präglats av nytänkande och innovation. I dag har vi ett brett utbildningsutbud, cirka 14 000 studenter och cirka 700 medarbetare. Forskningen är internationellt välrenommerad och bedrivs i mångvetenskapliga innovations- och forskningsmiljöer inom Högskolans två fokusområden: Hälsoinnovation samt Smarta städer och samhällen. Högskolan deltar aktivt i samhällsutvecklingen genom omfattande och uppmärksammad samverkan med både näringsliv och offentlig sektor.

Akademin för företagande, innovation och hållbarhet

Högskolan består av fyra tvärvetenskapliga akademier och den aktuella tjänsten är förlagd vid Akademin för företagande, innovation och hållbarhet (FIH). Här får du jobba i en forsknings- och utbildningsmiljö med fokus på hållbar utveckling och entreprenörskap. Akademin har ungefär 120 medarbetare och består av fyra avdelningar: avdelningen för bygg- och energiteknik, avdelningen för ekonomi, avdelningen för miljö- och biovetenskap och avdelningen för Engineering and Innovation. FIH erbjuder utbildning på grund- och avancerad nivå, samt forskarutbildning inom innovationsvetenskap. Forskningen inom akademin är mångvetenskaplig och sker ofta i samproduktion med andra aktörer.

Akademin för företagande, innovation och hållbarhet (FIH)

Arbetsuppgifter

Vi söker nu en doktorand till forskarutbildningen i Innovationsvetenskap med ämnet Innovationer inom energi och miljö. Anställningen är finansierad till licentiatexamen (två år). För att kunna fullfölja forskarutbildningen mot doktorsexamen förutsätts att doktoranden och handledarna tillsammans söker och erhåller ytterligare extern finansiering.  Den första anställningen får gälla i högst ett år och förlängs därefter med ett år i taget, under förutsättning att doktorandstudierna fortskrider på ett tillfredsställande sätt (Högskoleförordningen 5 kap 7§).

Som forskarstuderande kommer du att vara en central del av det nya forskningsprojektet Kystklar som undersöker utvecklingen och den strategiska implementeringen av naturbaserade lösningar för klimatanpassning i kustkommuner i Sverige och Danmark. Kystklar är ett EU Interreg-projekt finansierat av EU och Region Halland. Projektet ingår i högskolans forskningsprogram ProActS, ett tvärvetenskapligt forskningssamarbete om hållbarhet och cirkularitet.

På grund av accelererande klimatförändringar utsätts kustregioner och kustnära städer för havsnivåhöjning, erosion och stormfloder. Detta doktorandprojekt fokuserar på naturbaserade lösningar - lösningar som använder naturliga processer och landskapsbaserade metoder - för att anpassa samhällen till klimatförändringarnas effekter. Med hjälp av aktionsbaserade forskningsmetoder och fallstudier kommer doktorandprojektet att undersöka hur kommuner i Sverige och Danmark planerar och genomför kuststrategier med fokus på dynamisk klimatanpassning med naturbaserade lösningar. Forskningen bygger på omställningsteori och utvecklar metoder för beslutsfattande i ett område där det idag råder djup osäkerhet. Dessutom kommer doktorandprojektet att bedöma värdet av de ekosystemtjänster som tillförs av naturbaserade lösningar, såsom biologisk mångfald, kolinlagring och rekreation. Denna värdering kommer att fungera som en utgångspunkt för att arbeta med naturbaserade lösningar i Halland och för att hitta nya möjligheter att finansiera dessa lösningar.  Doktorandprojektet kommer att handledas av Marie Mattsson (professor i miljövenskap), Martin Melin (docent i miljövetenskap) och Johanna Sjöstedt (docent i biologi).

I tjänsten ingår huvudsakligen forskning men viss undervisning kan komma att ingå om behov uppstår.

Kvalifikationer

Behörig att anställas som doktorand är den som antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola. (Högskoleförordningen 5 kap 3§). 

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som krävs av ämnet, samt att sökande bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen (Högskoleförordningen 5 kap 5§).

Grundläggande behörighet för utbildning på forskarnivå (enligt HF 7 kap. § 39) har den som: 

• har avlagt en examen på avancerad nivå, 
• har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå,
• eller på något annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper   

Övriga kvalifikationer

Sökande måste ha:

• Master's eller magisterexamen i miljövetenskap eller motsvarande, med kunskap om ekosystemtjänster, naturbaserade lösningar eller klimatanpassning
• Goda språkkunskaper i både skriftlig och talad svenska eller annat skandinaviskt språk
• Goda språkkunskaper i både skriftlig och talad engelska

Meriterande är:

• Dokumenterad erfarenhet av att genomföra intervjuer, fallstudier eller deltagandeprocesser
•  Dokumenterad erfarenhet av forskning och utveckling inom miljövetenskapligt område relevant till projektet Kystklar
• God samarbetsförmåga och vilja att arbeta i en miljö med flera organisationer och intressenter
• B-körkort

Vid tillsättning av anställningen kommer avseende fästas vid sökandes förmåga att tillgodogöra sig utbildningen på forskarnivå (Högskoleförordningen 5 kap 5§).

Lön

Lön enligt lokalt avtal för doktorander som är anställda vid Högskolan i Halmstad.

Ansökan

Viktig information om hur du utformar din ansökan

Övrigt

Vi värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande med olika bakgrund, kön, funktionalitet och inte minst livserfarenhet.

Fakta om Högskolan 

Jobba på Högskolan i Halmstad

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av rekryteringsannonser.

Arbetsuppgifter

Den utlysta postdoktortjänsten är inom ett ambitiöst, 5-årigt Wallenberg Scholar-projekt med titeln "Scalable and adaptive inferencing for democratizing AI". I detta projekt på 18 miljoner SEK vill vi dramatiskt minska kostnaderna och energiåtgången för att betjäna stora språkmodeller som ChatGPT. Mer information om projektet och vår projektsida med tidiga publikationer.

Arbetet kommer primärt att omfatta design, implementering och utvärdering av distribuerade system och nätverk för maskininlärningsinferens. Tillämpning av maskininlärningskoncept, med målet att utforma agentiska ramverk, kommer också att ingå i projektet.

Som medlem i forskargruppen kommer du att vara involverad i experimentellt systemarbete i samarbete med fakultetsmedlemmar och flera doktorander vid vårt forskningslabb. Du kommer att bidra till vetenskapliga publikationer samt nya bidragsansökningar.

Arbetet kommer utföras i samarbete med Professor Dejan Kostic och Universitetslektor Marco Chiesa.

Kvalifikationer

Krav

• Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
• Du ska också ha en gedigen bakgrund inom distribuerade system, nätverk, programmering och operativsystem och mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift då det krävs i dagligt arbete.
• Det är viktigt att du har mycket goda kunskaper i kritiskt tänkande samt mycket goda kunskaper i C++, Python, Linux och i något skriptspråk.
• Vi söker en mycket motiverad kandidat med vilja att experimentera och utforska och som har internationella publikationer i tidskrifter och på topp-konferenser.

Meriterande

• Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
• Pedagogisk förmåga, såväl som medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.
• Du har god samarbetsförmåga, men kan även arbeta självständigt.
• Erfarenhet av maskininlärning, GPU-programmering eller storskaliga inferenssystem.
• Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

• CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
• Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
• Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång. 

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb

Är du intresserad av sannolikhetsteori, statistik och matematisk modellering? Vill du utveckla nya metoder för osäkerhetskvantifiering och tillämpa dessa metoder på storskaliga kliniska cancerdata? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Institutionen för informationsteknologi vid Uppsala universitet.

Om forskningsprogrammet DDLS

Doktorandtjänsten är del av det nationella forskningsprogrammet DDLS.

Datadriven livsvetenskap (Data-driven life science, DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer – från molekylära strukturer och cellulära processer till människors hälsa och globala ekosystem. SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) syftar till att rekrytera och utbilda nästa generation datadrivna livsvetenskapsforskare samt att skapa globalt ledande kompetens inom beräknings- och datavetenskap i Sverige. Programmet finansieras med totalt 3,3 miljarder kronor över 12 år från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW).

År 2026 kommer DDLS forskarskola att utökas genom rekrytering av 25 akademiska och 7 industridoktorander. Under programmets gång kommer mer än 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska forskningsområden: cell- och molekylärbiologi, evolution och biologisk mångfald, precisionsmedicin och diagnostik samt epidemiologi och infektionsbiologi. För mer information, se: https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/

Livsvetenskapens framtid är datadriven. Vill du vara en del av den förändringen? Då är du välkommen att delta i detta unika program!

Vid Uppsala universitet utlyser vi nu en doktorandtjänst inom DDLS med inriktning mot datadriven precisionsmedicin och diagnostik.

Datadriven precisionsmedicin och diagnostik omfattar dataintegration, analys, visualisering och tolkning av data för patientstratifiering, upptäckt av biomarkörer för sjukdomsrisk, diagnostik, läkemedelssvar och hälsouppföljning. Forskningen inom precisionsmedicin förväntas använda befintliga starka resurser i Sverige och internationellt, såsom molekylära data (t.ex. omikdata), bilddata, elektroniska patientjournaler, longitudinella patient- och populationsregister samt biobanker.

Projektbeskrivning

Datadrivna matematiska och statistiska modeller används i allt större utsträckning inom livsvetenskaplig forskning och hälso- och sjukvård. Att kvantifiera osäkerheten i dessa modeller är avgörande för att förstå deras tillförlitlighet och för att kunna fatta välgrundade beslut baserat på deras prediktioner. Detta projekt syftar till att utveckla nya metoder för osäkerhetskvantifiering i matematiska och statistiska modeller. Metoderna kommer att tillämpas på storskaliga kliniska cancerdata. En central tillämpning kommer att vara att kvantifiera osäkerheten i information som extraheras från medicinska rapporter och att föra denna osäkerhet vidare till probabilistiska modeller som predicerar tid till händelse.

Arbetsuppgifter

Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som:

• avlagt examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik, tillämpad statistik, teknisk fysik, fysik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. 

Vi söker kandidater med:

• starka kunskaper i linjär algebra, sannolikhetsteori och analys
• goda färdigheter i programmering
• intresse för metodutveckling inom applicerad matematik och statistik
• god kommunikationsförmåga och tillräckliga kunskaper i engelska i tal och skrift
• kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat arbetssätt i problemlösning

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande:

• Bayesiansk statistik,
• matematisk modellering,
• statistisk maskininlärning.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

• ett personligt brev (högst 1 sida) där förklarar hur du uppfyller kvalifikationskraven, motiverar varför du söker denna tjänst, och ditt beräknade tidigaste startdatum;
• en meritförteckning (CV);
• examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
• examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;
• referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 15 november 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se. 

Välkommen med din ansökan senast den 16 oktober 2026, UFV-PA 2026/2836.

Högskolan i Halmstad

Jobba på en innovativ högskola där olika perspektiv möts!

Högskolan i Halmstad skapar värden, driver innovation samt utvecklar människor och samhälle för framtiden. Sedan starten 1983 har verksamheten präglats av nytänkande och innovation. I dag har vi ett brett utbildningsutbud, cirka 14 000 studenter och cirka 700 medarbetare. Forskningen är internationellt välrenommerad och bedrivs i mångvetenskapliga innovations- och forskningsmiljöer inom Högskolans två fokusområden: Hälsoinnovation samt Smarta städer och samhällen. Högskolan deltar aktivt i samhällsutvecklingen genom omfattande och uppmärksammad samverkan med både näringsliv och offentlig sektor.

Akademin för företagande, innovation och hållbarhet

Högskolan består av fyra tvärvetenskapliga akademier och den aktuella tjänsten är förlagd vid Akademin för företagande, innovation och hållbarhet (FIH). Här får du jobba i en forsknings- och utbildningsmiljö med fokus på hållbar utveckling och entreprenörskap. Akademin har ungefär 120 medarbetare och består av fyra avdelningar: avdelningen för bygg- och energiteknik, avdelningen för ekonomi, avdelningen för miljö- och biovetenskap och avdelningen för Engineering and Innovation. FIH erbjuder utbildning på grund- och avancerad nivå, samt forskarutbildning inom innovationsvetenskap. Forskningen inom akademin är mångvetenskaplig och sker ofta i samproduktion med andra aktörer.

Akademin för företagande, innovation och hållbarhet (FIH)

Arbetsuppgifter

Vi söker nu en doktorand till forskarutbildningen i Innovationsvetenskap med ämnet Innovationer inom energi och miljö. Anställningen är finansierad till licentiatexamen (två år). För att kunna fullfölja forskarutbildningen mot doktorsexamen förutsätts att doktoranden och handledarna tillsammans söker och erhåller ytterligare extern finansiering.  Den första anställningen får gälla i högst ett år och förlängs därefter med ett år i taget, under förutsättning att doktorandstudierna fortskrider på ett tillfredsställande sätt (Högskoleförordningen 5 kap 7§).

Som forskarstuderande kommer du att vara en central del av det nya forskningsprojektet Kystklar som undersöker utvecklingen och den strategiska implementeringen av naturbaserade lösningar för klimatanpassning i kustkommuner i Sverige och Danmark. Kystklar är ett EU Interreg-projekt finansierat av EU och Region Halland. Projektet ingår i högskolans forskningsprogram ProActS, ett tvärvetenskapligt forskningssamarbete om hållbarhet och cirkularitet.

På grund av accelererande klimatförändringar utsätts kustregioner och kustnära städer för havsnivåhöjning, erosion och stormfloder. Detta doktorandprojekt fokuserar på naturbaserade lösningar - lösningar som använder naturliga processer och landskapsbaserade metoder - för att anpassa samhällen till klimatförändringarnas effekter. Med hjälp av aktionsbaserade forskningsmetoder och fallstudier kommer doktorandprojektet att undersöka hur kommuner i Sverige och Danmark planerar och genomför kuststrategier med fokus på dynamisk klimatanpassning med naturbaserade lösningar. Forskningen bygger på omställningsteori och utvecklar metoder för beslutsfattande i ett område där det idag råder djup osäkerhet. Dessutom kommer doktorandprojektet att bedöma värdet av de ekosystemtjänster som tillförs av naturbaserade lösningar, såsom biologisk mångfald, kolinlagring och rekreation. Denna värdering kommer att fungera som en utgångspunkt för att arbeta med naturbaserade lösningar i Halland och för att hitta nya möjligheter att finansiera dessa lösningar.  Doktorandprojektet kommer att handledas av Marie Mattsson (professor i miljövenskap), Martin Melin (docent i miljövetenskap) och Johanna Sjöstedt (docent i biologi).

I tjänsten ingår huvudsakligen forskning men viss undervisning kan komma att ingå om behov uppstår.

Kvalifikationer

Behörig att anställas som doktorand är den som antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola. (Högskoleförordningen 5 kap 3§). 

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som krävs av ämnet, samt att sökande bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen (Högskoleförordningen 5 kap 5§).

Grundläggande behörighet för utbildning på forskarnivå (enligt HF 7 kap. § 39) har den som: 

• har avlagt en examen på avancerad nivå, 
• har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå,
• eller på något annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper   

Övriga kvalifikationer

Sökande måste ha:

• Master's eller magisterexamen i miljövetenskap eller motsvarande, med kunskap om ekosystemtjänster, naturbaserade lösningar eller klimatanpassning
• Goda språkkunskaper i både skriftlig och talad svenska eller annat skandinaviskt språk
• Goda språkkunskaper i både skriftlig och talad engelska

Meriterande är:

• Dokumenterad erfarenhet av att genomföra intervjuer, fallstudier eller deltagandeprocesser
•  Dokumenterad erfarenhet av forskning och utveckling inom miljövetenskapligt område relevant till projektet Kystklar
• God samarbetsförmåga och vilja att arbeta i en miljö med flera organisationer och intressenter
• B-körkort

Vid tillsättning av anställningen kommer avseende fästas vid sökandes förmåga att tillgodogöra sig utbildningen på forskarnivå (Högskoleförordningen 5 kap 5§).

Lön

Lön enligt lokalt avtal för doktorander som är anställda vid Högskolan i Halmstad.

Ansökan

Viktig information om hur du utformar din ansökan

Övrigt

Vi värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande med olika bakgrund, kön, funktionalitet och inte minst livserfarenhet.

Fakta om Högskolan 

Jobba på Högskolan i Halmstad

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av rekryteringsannonser.

Högskolan i Halmstad

Jobba på en innovativ högskola där olika perspektiv möts!

Högskolan i Halmstad skapar värden, driver innovation samt utvecklar människor och samhälle för framtiden. Sedan starten 1983 har verksamheten präglats av nytänkande och innovation. I dag har vi ett brett utbildningsutbud, cirka 14 000 studenter och cirka 700 medarbetare. Forskningen är internationellt välrenommerad och bedrivs i mångvetenskapliga innovations- och forskningsmiljöer inom Högskolans två fokusområden: Hälsoinnovation samt Smarta städer och samhällen. Högskolan deltar aktivt i samhällsutvecklingen genom omfattande och uppmärksammad samverkan med både näringsliv och offentlig sektor.

Akademin för företagande, innovation och hållbarhet

Högskolan består av fyra tvärvetenskapliga akademier och den aktuella tjänsten är förlagd vid Akademin för företagande, innovation och hållbarhet (FIH). Här får du jobba i en forsknings- och utbildningsmiljö med fokus på hållbar utveckling och entreprenörskap. Akademin har ungefär 120 medarbetare och består av fyra avdelningar: avdelningen för bygg- och energiteknik, avdelningen för ekonomi, avdelningen för miljö- och biovetenskap och avdelningen för Engineering and Innovation. FIH erbjuder utbildning på grund- och avancerad nivå, samt forskarutbildning inom innovationsvetenskap. Forskningen inom akademin är mångvetenskaplig och sker ofta i samproduktion med andra aktörer.

Akademin för företagande, innovation och hållbarhet (FIH)

Arbetsuppgifter

Vi söker nu en doktorand till forskarutbildningen i Innovationsvetenskap med ämnet Innovationer inom energi och miljö. Anställningen är finansierad till licentiatexamen (två år). För att kunna fullfölja forskarutbildningen mot doktorsexamen förutsätts att doktoranden och handledarna tillsammans söker och erhåller ytterligare extern finansiering.  Den första anställningen får gälla i högst ett år och förlängs därefter med ett år i taget, under förutsättning att doktorandstudierna fortskrider på ett tillfredsställande sätt (Högskoleförordningen 5 kap 7§).

Som forskarstuderande kommer du att vara en central del av det nya forskningsprojektet Kystklar som undersöker utvecklingen och den strategiska implementeringen av naturbaserade lösningar för klimatanpassning i kustkommuner i Sverige och Danmark. Kystklar är ett EU Interreg-projekt finansierat av EU och Region Halland. Projektet ingår i högskolans forskningsprogram ProActS, ett tvärvetenskapligt forskningssamarbete om hållbarhet och cirkularitet.

På grund av accelererande klimatförändringar utsätts kustregioner och kustnära städer för havsnivåhöjning, erosion och stormfloder. Detta doktorandprojekt fokuserar på naturbaserade lösningar - lösningar som använder naturliga processer och landskapsbaserade metoder - för att anpassa samhällen till klimatförändringarnas effekter. Med hjälp av aktionsbaserade forskningsmetoder och fallstudier kommer doktorandprojektet att undersöka hur kommuner i Sverige och Danmark planerar och genomför kuststrategier med fokus på dynamisk klimatanpassning med naturbaserade lösningar. Forskningen bygger på omställningsteori och utvecklar metoder för beslutsfattande i ett område där det idag råder djup osäkerhet. Dessutom kommer doktorandprojektet att bedöma värdet av de ekosystemtjänster som tillförs av naturbaserade lösningar, såsom biologisk mångfald, kolinlagring och rekreation. Denna värdering kommer att fungera som en utgångspunkt för att arbeta med naturbaserade lösningar i Halland och för att hitta nya möjligheter att finansiera dessa lösningar.  Doktorandprojektet kommer att handledas av Marie Mattsson (professor i miljövenskap), Martin Melin (docent i miljövetenskap) och Johanna Sjöstedt (docent i biologi).

I tjänsten ingår huvudsakligen forskning men viss undervisning kan komma att ingå om behov uppstår.

Kvalifikationer

Behörig att anställas som doktorand är den som antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola. (Högskoleförordningen 5 kap 3§). 

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som krävs av ämnet, samt att sökande bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen (Högskoleförordningen 5 kap 5§).

Grundläggande behörighet för utbildning på forskarnivå (enligt HF 7 kap. § 39) har den som: 

• har avlagt en examen på avancerad nivå, 
• har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå,
• eller på något annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper   

Övriga kvalifikationer

Sökande måste ha:

• Master's eller magisterexamen i miljövetenskap eller motsvarande, med kunskap om ekosystemtjänster, naturbaserade lösningar eller klimatanpassning
• Goda språkkunskaper i både skriftlig och talad svenska eller annat skandinaviskt språk
• Goda språkkunskaper i både skriftlig och talad engelska

Meriterande är:

• Dokumenterad erfarenhet av att genomföra intervjuer, fallstudier eller deltagandeprocesser
•  Dokumenterad erfarenhet av forskning och utveckling inom miljövetenskapligt område relevant till projektet Kystklar
• God samarbetsförmåga och vilja att arbeta i en miljö med flera organisationer och intressenter
• B-körkort

Vid tillsättning av anställningen kommer avseende fästas vid sökandes förmåga att tillgodogöra sig utbildningen på forskarnivå (Högskoleförordningen 5 kap 5§).

Lön

Lön enligt lokalt avtal för doktorander som är anställda vid Högskolan i Halmstad.

Ansökan

Viktig information om hur du utformar din ansökan

Övrigt

Vi värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande med olika bakgrund, kön, funktionalitet och inte minst livserfarenhet.

Fakta om Högskolan 

Jobba på Högskolan i Halmstad

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av rekryteringsannonser.