Lediga job som Doktorand

Southern Swedish Forest Research Centre

Third-cycle subject area

Forest management

Description of the doctoral project

Birch is becoming increasingly important in Swedish forestry as a complement to conifers and as part of climate-adapted forest diversification. Its wider use, however, requires better knowledge of the interacting biotic and abiotic threats that affect young plantations and older stands.

This four-year doctoral project will investigate biotic risks associated with birch and builds on research initiated during the first phase of Trees For Me. It combines two connected research tracks: damage in newly planted birch stands, including browsing, insects, pathogens and abiotic stress; and an emerging decline syndrome in older birch stands where trees show severe crown deterioration or mortality and the causal agents remain unresolved.

The project is based at the Southern Swedish Forest Research Centre in Alnarp and is part of Trees For Me, a Centre of Excellence focused on fast-growing broadleaved trees for sustainable forests, materials and energy. The doctoral student will join a multidisciplinary forest research environment and work with academic, public- and private-sector partners. The project will combine field experiments and forest health surveys with disease and damage assessment, fungal isolation and culturing, molecular diagnostics, and ecological and statistical data analysis.

About the position

The doctoral student will plan and carry out field and laboratory studies, analyse and interpret data, and communicate results through scientific articles, conference presentations and engagement with project partners. The work will involve substantial field activities at sites across Sweden as well as laboratory work in Alnarp. The doctoral student will complete relevant doctoral courses and is expected to develop increasing independence in research planning, implementation and scientific writing.

Requirements

To meet the general entry requirements you must have been awarded a second-cycle (Master’s) qualification, satisfied the requirements for courses comprising at least 240 credits of which at least 60 credits were awarded in the second-cycle, or acquired substantially equivalent knowledge in some other way in Sweden or abroad (Higher Education Ordinance 1993:100, Chapter 7, Section 39).

Specific entry requirements for the third-cycle courses and study programme in Forest management are at least 90 credits in subjects relevant to forest management, of which at least 30 credits must be at second-cycle level.

You must also meet the equivalent English language requirements as those necessary for the Swedish upper-secondary qualification Engelska B/6.

Your profile

We are looking for a motivated candidate with a strong interest in forest health and interactions among trees, damaging organisms and environmental stress.

The following are required:

• A Master’s degree in forest pathology, biology, forest science or another relevant subject that fulfils the specific entry requirements in Forest management.
• The ability to communicate scientific work clearly in spoken and written English.
• The ability to work both independently and collaboratively in field, laboratory and multidisciplinary research settings.

The following are desirable:

• Experience of fieldwork, particularly forest health inventories or field experiments.
• Experience of fungal isolation or other microbiological methods, molecular laboratory methods, or DNA-based analyses.
• Experience of ecological or statistical data analysis.
• Knowledge of Swedish or another Scandinavian language, or a willingness to learn Swedish.
• A valid driving licence.

Personal qualities, including curiosity, initiative, reliability, organisational ability and willingness to collaborate, will be important in the selection process.

About us

The Southern Swedish Forest Research Centre is an interdisciplinary department conducting research and teaching across a broad range of subjects related to sustainable forest management. Our work has global relevance, with particular expertise in forests and forestry as complex socio-ecological systems. Our research spans silviculture and forest management, forest ecology, forest pathology, and forest policy and planning. We work closely with stakeholders and offer a collaborative, international research environment at SLU’s Alnarp campus.

Trees For Me brings together academic, public- and private-sector partners to develop knowledge and competence for resilient and diversified forest landscapes. The doctoral student will become part of this active network and the department’s forest pathology research environment.

Read more about staff benefits and life as an SLU employee on https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ 

Read more about third-cycle courses and study programmes on http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/

Form of employment / Funding

Employment as a doctoral student (4-year programme)

Doctoral student’s salaries are set following the local collective agreement. Salary progression is fixed.

Location:

Alnarp

Scope:

100%

Start date:

11 January 2027, or as agreed.

Application and selection:

Please submit your application using the link below. The deadline is 31 October 2026.

Read more about the attachments that your application should include at https://www.slu.se/en/study/programmes-courses/doctoral-education/how-can-i-become-a-doctoral-student/application/

Selection among eligible applicants is based on the documents attached to the application, and is carried out with regard to the applicant’s ability to complete the programme within the allotted time.

Academic union representatives:

https://internt.slu.se/en/my-employment/employee-associations/kontaktpersoner-vid-rekrytering/

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate (www.miun.se/stc) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.

Arbetsuppgifter

Egen forskarutbildning innefattande forskning (80-100 %) samt undervisning och administrativt arbete (0-20 %).

Doktoranden kommer att arbeta inom projektet ResilientEdge, ett samarbete mellan Mittuniversitetet och Uleåborgs universitet i Finland. Projektet fokuserar på att främja forskning kring robust infrastruktur och robusta tjänster i en värld med osäker och instabil internetuppkoppling. Arbetsuppgifterna omfattar forskning och utveckling av lösningar för framtida robusta nätverk och robusta distribuerade tjänster, inklusive utvärdering av sårbarheter och implementering av skyddsmekanismer mot hot i heterogena miljöer som omfattar Cloud, Fog, Mist och Edge.

Doktoranden kommer att arbeta med avancerade metoder för att analysera, identifiera och förbättra robustheten hos nästa generations nätverk. Detta inkluderar att kartlägga krav från samarbetspartners inom små och medelstora företag (SMF), utveckla robusta och skalbara arkitekturer för edge-plattformar, samt implementera AI för robust infrastruktur, robust distribuerad inferens och hyperlokala beräkningar med hjälp av "tiny edge AI".

Behörighet

Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i datavetenskap, datateknik eller elektroteknik, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrunder

Sökanden ska ha dokumenterad kompetens och erfarenhet av design av energieffektiva distribuerade system, inklusive djup kunskap om federerad inlärning (federated learning) på resursbegränsade enheter. Praktisk erfarenhet av implementering av molnbaserad edge computing (Cloud-Native Edge Computing) krävs, med särskild kunskap om driftsättning av Kubernetes och mikrotjänster i edge miljöer. Dokumenterad förmåga att skriva högkvalitativ kod i Python för distribuerade applikationer samt erfarenhet av arbete med IoT-enheter, såsom Raspberry Pi, är också väsentligt.

Tidigare erfarenhet av följande områden är meriterande: Kontinuumet mellan moln, fog och edge (Cloud/Fog/Edge continuum), robust edge infrastruktur, robusta edge-AI-tjänster, federerad inlärning, hyperlokal/tiny edge-AI, distribuerad avlastning av uppgifter (task offloading) samt industriella IoT-nätverk.

Personliga egenskaper

Tjänsten kräver god samarbetsförmåga och flexibilitet samt förmåga att arbeta både självständigt och i grupp. Sökanden ska ha god analytisk förmåga och problemlösningsförmåga samt utmärkt kommunikationsförmåga på engelska, både i tal och skrift.

Övriga önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, uppfinningsrikedom, initiativförmåga och målinriktning.

Övriga bedömningsgrunder

Sökanden bör kunna kommunicera forskningsresultat till både akademisk och icke-akademisk publik. Erfarenhet av arbete i internationella miljöer ses som en merit.

Andra bedömningsgrunder inkluderar erfarenhet av större mjukvaruprojekt samt andra aktiviteter som är relevanta för tjänsten.

En kort beskrivning av sökandens visioner och mål ska bifogas ansökan.

Handläggning

Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och fortgår i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning.

Anställning och tillträde

Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar två års heltidsstudier och beräknas leda fram till en licentiatexamen. Anställningen kan förlängas fram till doktorsexamen förutsatt att ytterligare finansiering erhålles.

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Tillträde: 2027-01-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsort: Sundsvall.

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.

Information

Närmare upplysningar lämnas av prefekt, docent Patrik Österberg, patrik.osterberg@miun.se, eller projektledaren docent Stefan Forsström, stefan.forsstrom@miun.se.

Ansökan

Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller engelska.

Dokument som ska bifogas ansökan:

• Personligt brev (max 1 sida)
• CV
• Redovisning av forskningsintressen (max 1 sida)
• Kopior av officiella betyg och examensbevis (masterexamen + kandidatexamen), samt deras engelska översättningar (svenska intyg accepteras), samt Diploma Supplement
• Länkar till master och kandidatuppsatser
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner
• Andra dokument som sökanden vill hänvisa till

Vänligen skicka in din ansökan via rekryteringssystemet senast den 2026 10-31.

Southern Swedish Forest Research Centre

Third-cycle subject area

Forest management

Description of the doctoral project

Birch is becoming increasingly important in Swedish forestry as a complement to conifers and as part of climate-adapted forest diversification. Its wider use, however, requires better knowledge of the interacting biotic and abiotic threats that affect young plantations and older stands.

This four-year doctoral project will investigate biotic risks associated with birch and builds on research initiated during the first phase of Trees For Me. It combines two connected research tracks: damage in newly planted birch stands, including browsing, insects, pathogens and abiotic stress; and an emerging decline syndrome in older birch stands where trees show severe crown deterioration or mortality and the causal agents remain unresolved.

The project is based at the Southern Swedish Forest Research Centre in Alnarp and is part of Trees For Me, a Centre of Excellence focused on fast-growing broadleaved trees for sustainable forests, materials and energy. The doctoral student will join a multidisciplinary forest research environment and work with academic, public- and private-sector partners. The project will combine field experiments and forest health surveys with disease and damage assessment, fungal isolation and culturing, molecular diagnostics, and ecological and statistical data analysis.

About the position

The doctoral student will plan and carry out field and laboratory studies, analyse and interpret data, and communicate results through scientific articles, conference presentations and engagement with project partners. The work will involve substantial field activities at sites across Sweden as well as laboratory work in Alnarp. The doctoral student will complete relevant doctoral courses and is expected to develop increasing independence in research planning, implementation and scientific writing.

Requirements

To meet the general entry requirements you must have been awarded a second-cycle (Master’s) qualification, satisfied the requirements for courses comprising at least 240 credits of which at least 60 credits were awarded in the second-cycle, or acquired substantially equivalent knowledge in some other way in Sweden or abroad (Higher Education Ordinance 1993:100, Chapter 7, Section 39).

Specific entry requirements for the third-cycle courses and study programme in Forest management are at least 90 credits in subjects relevant to forest management, of which at least 30 credits must be at second-cycle level.

You must also meet the equivalent English language requirements as those necessary for the Swedish upper-secondary qualification Engelska B/6.

Your profile

We are looking for a motivated candidate with a strong interest in forest health and interactions among trees, damaging organisms and environmental stress.

The following are required:

• A Master’s degree in forest pathology, biology, forest science or another relevant subject that fulfils the specific entry requirements in Forest management.
• The ability to communicate scientific work clearly in spoken and written English.
• The ability to work both independently and collaboratively in field, laboratory and multidisciplinary research settings.

The following are desirable:

• Experience of fieldwork, particularly forest health inventories or field experiments.
• Experience of fungal isolation or other microbiological methods, molecular laboratory methods, or DNA-based analyses.
• Experience of ecological or statistical data analysis.
• Knowledge of Swedish or another Scandinavian language, or a willingness to learn Swedish.
• A valid driving licence.

Personal qualities, including curiosity, initiative, reliability, organisational ability and willingness to collaborate, will be important in the selection process.

About us

The Southern Swedish Forest Research Centre is an interdisciplinary department conducting research and teaching across a broad range of subjects related to sustainable forest management. Our work has global relevance, with particular expertise in forests and forestry as complex socio-ecological systems. Our research spans silviculture and forest management, forest ecology, forest pathology, and forest policy and planning. We work closely with stakeholders and offer a collaborative, international research environment at SLU’s Alnarp campus.

Trees For Me brings together academic, public- and private-sector partners to develop knowledge and competence for resilient and diversified forest landscapes. The doctoral student will become part of this active network and the department’s forest pathology research environment.

Read more about staff benefits and life as an SLU employee on https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ 

Read more about third-cycle courses and study programmes on http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/

Form of employment / Funding

Employment as a doctoral student (4-year programme)

Doctoral student’s salaries are set following the local collective agreement. Salary progression is fixed.

Location:

Alnarp

Scope:

100%

Start date:

11 January 2027, or as agreed.

Application and selection:

Please submit your application using the link below. The deadline is 31 October 2026.

Read more about the attachments that your application should include at https://www.slu.se/en/study/programmes-courses/doctoral-education/how-can-i-become-a-doctoral-student/application/

Selection among eligible applicants is based on the documents attached to the application, and is carried out with regard to the applicant’s ability to complete the programme within the allotted time.

Academic union representatives:

https://internt.slu.se/en/my-employment/employee-associations/kontaktpersoner-vid-rekrytering/

Institutionen för sydsvensk skogsvetenskap

Forskarutbildningsämne:

Skogshushållning

Beskrivning av doktorandprojektet:

Björk blir allt viktigare i svenskt skogsbruk som komplement till barrträd och som en del av en klimatanpassad diversifiering av skogen. En bredare användning kräver dock bättre kunskap om samspelet mellan de biotiska och abiotiska hot som påverkar unga planteringar och äldre bestånd.

Detta fyraåriga doktorandprojekt ska undersöka skaderisker förknippade med björk och bygger vidare på forskning som inleddes under den första fasen av Trees For Me. Projektet kombinerar två sammanlänkade forskningsspår: skador i nyplanterade björkbestånd, inklusive viltbete, insekter, patogener och abiotisk stress, samt ett framväxande vitalitetsproblem i äldre björkbestånd där träd uppvisar kraftigt försämrade kronor eller dödlighet och orsakerna fortfarande är okända.

Projektet är placerat vid Institutionen för sydsvensk skogsvetenskap i Alnarp och ingår i Trees For Me, ett kompetenscentrum med fokus på snabbväxande lövträd för hållbara skogar, material och energi. Doktoranden blir en del av en tvärvetenskaplig skoglig forskningsmiljö och samarbetar med akademiska, offentliga och privata partner. Projektet kombinerar fältförsök och inventeringar av skogshälsa med bedömning av sjukdomar och skador, isolering och odling av svampar, molekylär diagnostik samt ekologisk och statistisk dataanalys.

Arbetsuppgifter:

Doktoranden ska planera och genomföra fält- och laboratoriestudier, analysera och tolka data samt kommunicera resultaten genom vetenskapliga artiklar, konferenspresentationer och dialog med projektets partner. Arbetet omfattar betydande fältarbete på platser i hela Sverige samt laboratoriearbete i Alnarp. Doktoranden ska genomföra relevanta forskarutbildningskurser och förväntas utveckla en allt större självständighet i planering och genomförande av forskning samt i vetenskapligt skrivande.

Behörighet:

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39).

Särskild behörighet att antas till forskarutbildningen i ämnet skogshushållning har den som har minst 90 hp i ämnen relevanta för skogshushållning, varav minst 30 hp på avancerad nivå.

Dessutom krävs att du har kunskaper i Engelska som motsvarar godkänt betyg i Engelska B/6 från svenskt gymnasium.

Din bakgrund:

Vi söker en motiverad kandidat med ett starkt intresse för skogshälsa och samspelet mellan träd, skadegörare och miljöstress.

Följande krav ställs:

• Masterexamen i skogspatologi, biologi, skogsvetenskap eller annat relevant ämne som uppfyller den särskilda behörigheten i skogshushållning.
• Förmåga att kommunicera vetenskapligt arbete tydligt i tal och skrift på engelska.
• Förmåga att arbeta både självständigt och tillsammans med andra i fält-, laboratorie- och tvärvetenskapliga forskningsmiljöer.

Följande är meriterande:

• Erfarenhet av fältarbete, särskilt inventeringar av skogshälsa eller fältförsök.
• Erfarenhet av svampisolering eller andra mikrobiologiska metoder, molekylära laboratoriemetoder eller DNA-baserade analyser.
• Erfarenhet av ekologisk eller statistisk dataanalys.
• Kunskaper i svenska eller ett annat skandinaviskt språk, eller vilja att lära sig svenska.
• Giltigt körkort.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper såsom nyfikenhet, initiativförmåga, noggrannhet, organisationsförmåga och vilja att samarbeta.

Om oss:

Institutionen för sydsvensk skogsvetenskap är en tvärvetenskaplig institution som forskar och undervisar inom ett brett spektrum av ämnen med anknytning till hållbart skogsbruk. Vårt arbete har global relevans, med särskild expertis om skogar och skogsbruk som komplexa socioekologiska system. Våra forskningsområden omfattar skogsskötsel, skogsekologi, skogspatologi samt skoglig policy och planering. Vi samarbetar nära med olika samhällsaktörer och erbjuder en kollegial och internationell forskningsmiljö på SLU:s campus i Alnarp.

Trees For Me samlar akademiska, offentliga och privata partner för att utveckla kunskap och kompetens för motståndskraftiga och diversifierade skogslandskap. Doktoranden blir en del av detta aktiva nätverk och institutionens forskningsmiljö inom skogspatologi.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/.

Försörjningsform och lön:

Anställning som doktorand (4 års utbildning) 

Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Omfattning:

100%

Placering:

Alnarp

Tillträde:

11 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Ansökan och urval:

Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-10-31.

Läs mer om de bilagor som din ansökan ska innehålla på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ansokan-och-bilagor/

Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan, och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid.

Fackliga kontaktpersoner

https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate (www.miun.se/stc) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.

Arbetsuppgifter

Egen forskarutbildning innefattande forskning (80-100 %) samt undervisning och administrativt arbete (0-20 %).

Doktoranden kommer att arbeta inom projektet ResilientEdge, ett samarbete mellan Mittuniversitetet och Uleåborgs universitet i Finland. Projektet fokuserar på att främja forskning kring robust infrastruktur och robusta tjänster i en värld med osäker och instabil internetuppkoppling. Arbetsuppgifterna omfattar forskning och utveckling av lösningar för framtida robusta nätverk och robusta distribuerade tjänster, inklusive utvärdering av sårbarheter och implementering av skyddsmekanismer mot hot i heterogena miljöer som omfattar Cloud, Fog, Mist och Edge.

Doktoranden kommer att arbeta med avancerade metoder för att analysera, identifiera och förbättra robustheten hos nästa generations nätverk. Detta inkluderar att kartlägga krav från samarbetspartners inom små och medelstora företag (SMF), utveckla robusta och skalbara arkitekturer för edge-plattformar, samt implementera AI för robust infrastruktur, robust distribuerad inferens och hyperlokala beräkningar med hjälp av "tiny edge AI".

Behörighet

Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i datavetenskap, datateknik eller elektroteknik, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrunder

Sökanden ska ha dokumenterad kompetens och erfarenhet av design av energieffektiva distribuerade system, inklusive djup kunskap om federerad inlärning (federated learning) på resursbegränsade enheter. Praktisk erfarenhet av implementering av molnbaserad edge computing (Cloud-Native Edge Computing) krävs, med särskild kunskap om driftsättning av Kubernetes och mikrotjänster i edge miljöer. Dokumenterad förmåga att skriva högkvalitativ kod i Python för distribuerade applikationer samt erfarenhet av arbete med IoT-enheter, såsom Raspberry Pi, är också väsentligt.

Tidigare erfarenhet av följande områden är meriterande: Kontinuumet mellan moln, fog och edge (Cloud/Fog/Edge continuum), robust edge infrastruktur, robusta edge-AI-tjänster, federerad inlärning, hyperlokal/tiny edge-AI, distribuerad avlastning av uppgifter (task offloading) samt industriella IoT-nätverk.

Personliga egenskaper

Tjänsten kräver god samarbetsförmåga och flexibilitet samt förmåga att arbeta både självständigt och i grupp. Sökanden ska ha god analytisk förmåga och problemlösningsförmåga samt utmärkt kommunikationsförmåga på engelska, både i tal och skrift.

Övriga önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, uppfinningsrikedom, initiativförmåga och målinriktning.

Övriga bedömningsgrunder

Sökanden bör kunna kommunicera forskningsresultat till både akademisk och icke-akademisk publik. Erfarenhet av arbete i internationella miljöer ses som en merit.

Andra bedömningsgrunder inkluderar erfarenhet av större mjukvaruprojekt samt andra aktiviteter som är relevanta för tjänsten.

En kort beskrivning av sökandens visioner och mål ska bifogas ansökan.

Handläggning

Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och fortgår i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning.

Anställning och tillträde

Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar två års heltidsstudier och beräknas leda fram till en licentiatexamen. Anställningen kan förlängas fram till doktorsexamen förutsatt att ytterligare finansiering erhålles.

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Tillträde: 2027-01-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsort: Sundsvall.

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.

Information

Närmare upplysningar lämnas av prefekt, docent Patrik Österberg, patrik.osterberg@miun.se, eller projektledaren docent Stefan Forsström, stefan.forsstrom@miun.se.

Ansökan

Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller engelska.

Dokument som ska bifogas ansökan:

• Personligt brev (max 1 sida)
• CV
• Redovisning av forskningsintressen (max 1 sida)
• Kopior av officiella betyg och examensbevis (masterexamen + kandidatexamen), samt deras engelska översättningar (svenska intyg accepteras), samt Diploma Supplement
• Länkar till master och kandidatuppsatser
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner
• Andra dokument som sökanden vill hänvisa till

Vänligen skicka in din ansökan via rekryteringssystemet senast den 2026 10-31.

Southern Swedish Forest Research Centre

Third-cycle subject area

Forest management

Description of the doctoral project

Birch is becoming increasingly important in Swedish forestry as a complement to conifers and as part of climate-adapted forest diversification. Its wider use, however, requires better knowledge of the interacting biotic and abiotic threats that affect young plantations and older stands.

This four-year doctoral project will investigate biotic risks associated with birch and builds on research initiated during the first phase of Trees For Me. It combines two connected research tracks: damage in newly planted birch stands, including browsing, insects, pathogens and abiotic stress; and an emerging decline syndrome in older birch stands where trees show severe crown deterioration or mortality and the causal agents remain unresolved.

The project is based at the Southern Swedish Forest Research Centre in Alnarp and is part of Trees For Me, a Centre of Excellence focused on fast-growing broadleaved trees for sustainable forests, materials and energy. The doctoral student will join a multidisciplinary forest research environment and work with academic, public- and private-sector partners. The project will combine field experiments and forest health surveys with disease and damage assessment, fungal isolation and culturing, molecular diagnostics, and ecological and statistical data analysis.

About the position

The doctoral student will plan and carry out field and laboratory studies, analyse and interpret data, and communicate results through scientific articles, conference presentations and engagement with project partners. The work will involve substantial field activities at sites across Sweden as well as laboratory work in Alnarp. The doctoral student will complete relevant doctoral courses and is expected to develop increasing independence in research planning, implementation and scientific writing.

Requirements

To meet the general entry requirements you must have been awarded a second-cycle (Master’s) qualification, satisfied the requirements for courses comprising at least 240 credits of which at least 60 credits were awarded in the second-cycle, or acquired substantially equivalent knowledge in some other way in Sweden or abroad (Higher Education Ordinance 1993:100, Chapter 7, Section 39).

Specific entry requirements for the third-cycle courses and study programme in Forest management are at least 90 credits in subjects relevant to forest management, of which at least 30 credits must be at second-cycle level.

You must also meet the equivalent English language requirements as those necessary for the Swedish upper-secondary qualification Engelska B/6.

Your profile

We are looking for a motivated candidate with a strong interest in forest health and interactions among trees, damaging organisms and environmental stress.

The following are required:

• A Master’s degree in forest pathology, biology, forest science or another relevant subject that fulfils the specific entry requirements in Forest management.
• The ability to communicate scientific work clearly in spoken and written English.
• The ability to work both independently and collaboratively in field, laboratory and multidisciplinary research settings.

The following are desirable:

• Experience of fieldwork, particularly forest health inventories or field experiments.
• Experience of fungal isolation or other microbiological methods, molecular laboratory methods, or DNA-based analyses.
• Experience of ecological or statistical data analysis.
• Knowledge of Swedish or another Scandinavian language, or a willingness to learn Swedish.
• A valid driving licence.

Personal qualities, including curiosity, initiative, reliability, organisational ability and willingness to collaborate, will be important in the selection process.

About us

The Southern Swedish Forest Research Centre is an interdisciplinary department conducting research and teaching across a broad range of subjects related to sustainable forest management. Our work has global relevance, with particular expertise in forests and forestry as complex socio-ecological systems. Our research spans silviculture and forest management, forest ecology, forest pathology, and forest policy and planning. We work closely with stakeholders and offer a collaborative, international research environment at SLU’s Alnarp campus.

Trees For Me brings together academic, public- and private-sector partners to develop knowledge and competence for resilient and diversified forest landscapes. The doctoral student will become part of this active network and the department’s forest pathology research environment.

Read more about staff benefits and life as an SLU employee on https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ 

Read more about third-cycle courses and study programmes on http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/

Form of employment / Funding

Employment as a doctoral student (4-year programme)

Doctoral student’s salaries are set following the local collective agreement. Salary progression is fixed.

Location:

Alnarp

Scope:

100%

Start date:

11 January 2027, or as agreed.

Application and selection:

Please submit your application using the link below. The deadline is 31 October 2026.

Read more about the attachments that your application should include at https://www.slu.se/en/study/programmes-courses/doctoral-education/how-can-i-become-a-doctoral-student/application/

Selection among eligible applicants is based on the documents attached to the application, and is carried out with regard to the applicant’s ability to complete the programme within the allotted time.

Academic union representatives:

https://internt.slu.se/en/my-employment/employee-associations/kontaktpersoner-vid-rekrytering/

Institutionen för sydsvensk skogsvetenskap

Forskarutbildningsämne:

Skogshushållning

Beskrivning av doktorandprojektet:

Björk blir allt viktigare i svenskt skogsbruk som komplement till barrträd och som en del av en klimatanpassad diversifiering av skogen. En bredare användning kräver dock bättre kunskap om samspelet mellan de biotiska och abiotiska hot som påverkar unga planteringar och äldre bestånd.

Detta fyraåriga doktorandprojekt ska undersöka skaderisker förknippade med björk och bygger vidare på forskning som inleddes under den första fasen av Trees For Me. Projektet kombinerar två sammanlänkade forskningsspår: skador i nyplanterade björkbestånd, inklusive viltbete, insekter, patogener och abiotisk stress, samt ett framväxande vitalitetsproblem i äldre björkbestånd där träd uppvisar kraftigt försämrade kronor eller dödlighet och orsakerna fortfarande är okända.

Projektet är placerat vid Institutionen för sydsvensk skogsvetenskap i Alnarp och ingår i Trees For Me, ett kompetenscentrum med fokus på snabbväxande lövträd för hållbara skogar, material och energi. Doktoranden blir en del av en tvärvetenskaplig skoglig forskningsmiljö och samarbetar med akademiska, offentliga och privata partner. Projektet kombinerar fältförsök och inventeringar av skogshälsa med bedömning av sjukdomar och skador, isolering och odling av svampar, molekylär diagnostik samt ekologisk och statistisk dataanalys.

Arbetsuppgifter:

Doktoranden ska planera och genomföra fält- och laboratoriestudier, analysera och tolka data samt kommunicera resultaten genom vetenskapliga artiklar, konferenspresentationer och dialog med projektets partner. Arbetet omfattar betydande fältarbete på platser i hela Sverige samt laboratoriearbete i Alnarp. Doktoranden ska genomföra relevanta forskarutbildningskurser och förväntas utveckla en allt större självständighet i planering och genomförande av forskning samt i vetenskapligt skrivande.

Behörighet:

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39).

Särskild behörighet att antas till forskarutbildningen i ämnet skogshushållning har den som har minst 90 hp i ämnen relevanta för skogshushållning, varav minst 30 hp på avancerad nivå.

Dessutom krävs att du har kunskaper i Engelska som motsvarar godkänt betyg i Engelska B/6 från svenskt gymnasium.

Din bakgrund:

Vi söker en motiverad kandidat med ett starkt intresse för skogshälsa och samspelet mellan träd, skadegörare och miljöstress.

Följande krav ställs:

• Masterexamen i skogspatologi, biologi, skogsvetenskap eller annat relevant ämne som uppfyller den särskilda behörigheten i skogshushållning.
• Förmåga att kommunicera vetenskapligt arbete tydligt i tal och skrift på engelska.
• Förmåga att arbeta både självständigt och tillsammans med andra i fält-, laboratorie- och tvärvetenskapliga forskningsmiljöer.

Följande är meriterande:

• Erfarenhet av fältarbete, särskilt inventeringar av skogshälsa eller fältförsök.
• Erfarenhet av svampisolering eller andra mikrobiologiska metoder, molekylära laboratoriemetoder eller DNA-baserade analyser.
• Erfarenhet av ekologisk eller statistisk dataanalys.
• Kunskaper i svenska eller ett annat skandinaviskt språk, eller vilja att lära sig svenska.
• Giltigt körkort.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper såsom nyfikenhet, initiativförmåga, noggrannhet, organisationsförmåga och vilja att samarbeta.

Om oss:

Institutionen för sydsvensk skogsvetenskap är en tvärvetenskaplig institution som forskar och undervisar inom ett brett spektrum av ämnen med anknytning till hållbart skogsbruk. Vårt arbete har global relevans, med särskild expertis om skogar och skogsbruk som komplexa socioekologiska system. Våra forskningsområden omfattar skogsskötsel, skogsekologi, skogspatologi samt skoglig policy och planering. Vi samarbetar nära med olika samhällsaktörer och erbjuder en kollegial och internationell forskningsmiljö på SLU:s campus i Alnarp.

Trees For Me samlar akademiska, offentliga och privata partner för att utveckla kunskap och kompetens för motståndskraftiga och diversifierade skogslandskap. Doktoranden blir en del av detta aktiva nätverk och institutionens forskningsmiljö inom skogspatologi.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/.

Försörjningsform och lön:

Anställning som doktorand (4 års utbildning) 

Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Omfattning:

100%

Placering:

Alnarp

Tillträde:

11 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Ansökan och urval:

Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-10-31.

Läs mer om de bilagor som din ansökan ska innehålla på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ansokan-och-bilagor/

Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan, och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid.

Fackliga kontaktpersoner

https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate (www.miun.se/stc) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.

Arbetsuppgifter

Egen forskarutbildning innefattande forskning (80-100 %) samt undervisning och administrativt arbete (0-20 %).

Doktoranden kommer att arbeta inom projektet ResilientEdge, ett samarbete mellan Mittuniversitetet och Uleåborgs universitet i Finland. Projektet fokuserar på att främja forskning kring robust infrastruktur och robusta tjänster i en värld med osäker och instabil internetuppkoppling. Arbetsuppgifterna omfattar forskning och utveckling av lösningar för framtida robusta nätverk och robusta distribuerade tjänster, inklusive utvärdering av sårbarheter och implementering av skyddsmekanismer mot hot i heterogena miljöer som omfattar Cloud, Fog, Mist och Edge.

Doktoranden kommer att arbeta med avancerade metoder för att analysera, identifiera och förbättra robustheten hos nästa generations nätverk. Detta inkluderar att kartlägga krav från samarbetspartners inom små och medelstora företag (SMF), utveckla robusta och skalbara arkitekturer för edge-plattformar, samt implementera AI för robust infrastruktur, robust distribuerad inferens och hyperlokala beräkningar med hjälp av "tiny edge AI".

Behörighet

Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i datavetenskap, datateknik eller elektroteknik, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrunder

Sökanden ska ha dokumenterad kompetens och erfarenhet av design av energieffektiva distribuerade system, inklusive djup kunskap om federerad inlärning (federated learning) på resursbegränsade enheter. Praktisk erfarenhet av implementering av molnbaserad edge computing (Cloud-Native Edge Computing) krävs, med särskild kunskap om driftsättning av Kubernetes och mikrotjänster i edge miljöer. Dokumenterad förmåga att skriva högkvalitativ kod i Python för distribuerade applikationer samt erfarenhet av arbete med IoT-enheter, såsom Raspberry Pi, är också väsentligt.

Tidigare erfarenhet av följande områden är meriterande: Kontinuumet mellan moln, fog och edge (Cloud/Fog/Edge continuum), robust edge infrastruktur, robusta edge-AI-tjänster, federerad inlärning, hyperlokal/tiny edge-AI, distribuerad avlastning av uppgifter (task offloading) samt industriella IoT-nätverk.

Personliga egenskaper

Tjänsten kräver god samarbetsförmåga och flexibilitet samt förmåga att arbeta både självständigt och i grupp. Sökanden ska ha god analytisk förmåga och problemlösningsförmåga samt utmärkt kommunikationsförmåga på engelska, både i tal och skrift.

Övriga önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, uppfinningsrikedom, initiativförmåga och målinriktning.

Övriga bedömningsgrunder

Sökanden bör kunna kommunicera forskningsresultat till både akademisk och icke-akademisk publik. Erfarenhet av arbete i internationella miljöer ses som en merit.

Andra bedömningsgrunder inkluderar erfarenhet av större mjukvaruprojekt samt andra aktiviteter som är relevanta för tjänsten.

En kort beskrivning av sökandens visioner och mål ska bifogas ansökan.

Handläggning

Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och fortgår i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning.

Anställning och tillträde

Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar två års heltidsstudier och beräknas leda fram till en licentiatexamen. Anställningen kan förlängas fram till doktorsexamen förutsatt att ytterligare finansiering erhålles.

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Tillträde: 2027-01-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsort: Sundsvall.

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.

Information

Närmare upplysningar lämnas av prefekt, docent Patrik Österberg, patrik.osterberg@miun.se, eller projektledaren docent Stefan Forsström, stefan.forsstrom@miun.se.

Ansökan

Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller engelska.

Dokument som ska bifogas ansökan:

• Personligt brev (max 1 sida)
• CV
• Redovisning av forskningsintressen (max 1 sida)
• Kopior av officiella betyg och examensbevis (masterexamen + kandidatexamen), samt deras engelska översättningar (svenska intyg accepteras), samt Diploma Supplement
• Länkar till master och kandidatuppsatser
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner
• Andra dokument som sökanden vill hänvisa till

Vänligen skicka in din ansökan via rekryteringssystemet senast den 2026 10-31.

Southern Swedish Forest Research Centre

Third-cycle subject area

Forest management

Description of the doctoral project

Birch is becoming increasingly important in Swedish forestry as a complement to conifers and as part of climate-adapted forest diversification. Its wider use, however, requires better knowledge of the interacting biotic and abiotic threats that affect young plantations and older stands.

This four-year doctoral project will investigate biotic risks associated with birch and builds on research initiated during the first phase of Trees For Me. It combines two connected research tracks: damage in newly planted birch stands, including browsing, insects, pathogens and abiotic stress; and an emerging decline syndrome in older birch stands where trees show severe crown deterioration or mortality and the causal agents remain unresolved.

The project is based at the Southern Swedish Forest Research Centre in Alnarp and is part of Trees For Me, a Centre of Excellence focused on fast-growing broadleaved trees for sustainable forests, materials and energy. The doctoral student will join a multidisciplinary forest research environment and work with academic, public- and private-sector partners. The project will combine field experiments and forest health surveys with disease and damage assessment, fungal isolation and culturing, molecular diagnostics, and ecological and statistical data analysis.

About the position

The doctoral student will plan and carry out field and laboratory studies, analyse and interpret data, and communicate results through scientific articles, conference presentations and engagement with project partners. The work will involve substantial field activities at sites across Sweden as well as laboratory work in Alnarp. The doctoral student will complete relevant doctoral courses and is expected to develop increasing independence in research planning, implementation and scientific writing.

Requirements

To meet the general entry requirements you must have been awarded a second-cycle (Master’s) qualification, satisfied the requirements for courses comprising at least 240 credits of which at least 60 credits were awarded in the second-cycle, or acquired substantially equivalent knowledge in some other way in Sweden or abroad (Higher Education Ordinance 1993:100, Chapter 7, Section 39).

Specific entry requirements for the third-cycle courses and study programme in Forest management are at least 90 credits in subjects relevant to forest management, of which at least 30 credits must be at second-cycle level.

You must also meet the equivalent English language requirements as those necessary for the Swedish upper-secondary qualification Engelska B/6.

Your profile

We are looking for a motivated candidate with a strong interest in forest health and interactions among trees, damaging organisms and environmental stress.

The following are required:

• A Master’s degree in forest pathology, biology, forest science or another relevant subject that fulfils the specific entry requirements in Forest management.
• The ability to communicate scientific work clearly in spoken and written English.
• The ability to work both independently and collaboratively in field, laboratory and multidisciplinary research settings.

The following are desirable:

• Experience of fieldwork, particularly forest health inventories or field experiments.
• Experience of fungal isolation or other microbiological methods, molecular laboratory methods, or DNA-based analyses.
• Experience of ecological or statistical data analysis.
• Knowledge of Swedish or another Scandinavian language, or a willingness to learn Swedish.
• A valid driving licence.

Personal qualities, including curiosity, initiative, reliability, organisational ability and willingness to collaborate, will be important in the selection process.

About us

The Southern Swedish Forest Research Centre is an interdisciplinary department conducting research and teaching across a broad range of subjects related to sustainable forest management. Our work has global relevance, with particular expertise in forests and forestry as complex socio-ecological systems. Our research spans silviculture and forest management, forest ecology, forest pathology, and forest policy and planning. We work closely with stakeholders and offer a collaborative, international research environment at SLU’s Alnarp campus.

Trees For Me brings together academic, public- and private-sector partners to develop knowledge and competence for resilient and diversified forest landscapes. The doctoral student will become part of this active network and the department’s forest pathology research environment.

Read more about staff benefits and life as an SLU employee on https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ 

Read more about third-cycle courses and study programmes on http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/

Form of employment / Funding

Employment as a doctoral student (4-year programme)

Doctoral student’s salaries are set following the local collective agreement. Salary progression is fixed.

Location:

Alnarp

Scope:

100%

Start date:

11 January 2027, or as agreed.

Application and selection:

Please submit your application using the link below. The deadline is 31 October 2026.

Read more about the attachments that your application should include at https://www.slu.se/en/study/programmes-courses/doctoral-education/how-can-i-become-a-doctoral-student/application/

Selection among eligible applicants is based on the documents attached to the application, and is carried out with regard to the applicant’s ability to complete the programme within the allotted time.

Academic union representatives:

https://internt.slu.se/en/my-employment/employee-associations/kontaktpersoner-vid-rekrytering/

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate (www.miun.se/stc) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.

Arbetsuppgifter

Egen forskarutbildning innefattande forskning (80-100 %) samt undervisning och administrativt arbete (0-20 %).

Doktoranden kommer att arbeta inom projektet ResilientEdge, ett samarbete mellan Mittuniversitetet och Uleåborgs universitet i Finland. Projektet fokuserar på att främja forskning kring robust infrastruktur och robusta tjänster i en värld med osäker och instabil internetuppkoppling. Arbetsuppgifterna omfattar forskning och utveckling av lösningar för framtida robusta nätverk och robusta distribuerade tjänster, inklusive utvärdering av sårbarheter och implementering av skyddsmekanismer mot hot i heterogena miljöer som omfattar Cloud, Fog, Mist och Edge.

Doktoranden kommer att arbeta med avancerade metoder för att analysera, identifiera och förbättra robustheten hos nästa generations nätverk. Detta inkluderar att kartlägga krav från samarbetspartners inom små och medelstora företag (SMF), utveckla robusta och skalbara arkitekturer för edge-plattformar, samt implementera AI för robust infrastruktur, robust distribuerad inferens och hyperlokala beräkningar med hjälp av "tiny edge AI".

Behörighet

Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i datavetenskap, datateknik eller elektroteknik, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrunder

Sökanden ska ha dokumenterad kompetens och erfarenhet av design av energieffektiva distribuerade system, inklusive djup kunskap om federerad inlärning (federated learning) på resursbegränsade enheter. Praktisk erfarenhet av implementering av molnbaserad edge computing (Cloud-Native Edge Computing) krävs, med särskild kunskap om driftsättning av Kubernetes och mikrotjänster i edge miljöer. Dokumenterad förmåga att skriva högkvalitativ kod i Python för distribuerade applikationer samt erfarenhet av arbete med IoT-enheter, såsom Raspberry Pi, är också väsentligt.

Tidigare erfarenhet av följande områden är meriterande: Kontinuumet mellan moln, fog och edge (Cloud/Fog/Edge continuum), robust edge infrastruktur, robusta edge-AI-tjänster, federerad inlärning, hyperlokal/tiny edge-AI, distribuerad avlastning av uppgifter (task offloading) samt industriella IoT-nätverk.

Personliga egenskaper

Tjänsten kräver god samarbetsförmåga och flexibilitet samt förmåga att arbeta både självständigt och i grupp. Sökanden ska ha god analytisk förmåga och problemlösningsförmåga samt utmärkt kommunikationsförmåga på engelska, både i tal och skrift.

Övriga önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, uppfinningsrikedom, initiativförmåga och målinriktning.

Övriga bedömningsgrunder

Sökanden bör kunna kommunicera forskningsresultat till både akademisk och icke-akademisk publik. Erfarenhet av arbete i internationella miljöer ses som en merit.

Andra bedömningsgrunder inkluderar erfarenhet av större mjukvaruprojekt samt andra aktiviteter som är relevanta för tjänsten.

En kort beskrivning av sökandens visioner och mål ska bifogas ansökan.

Handläggning

Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och fortgår i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning.

Anställning och tillträde

Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar två års heltidsstudier och beräknas leda fram till en licentiatexamen. Anställningen kan förlängas fram till doktorsexamen förutsatt att ytterligare finansiering erhålles.

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Tillträde: 2027-01-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsort: Sundsvall.

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.

Information

Närmare upplysningar lämnas av prefekt, docent Patrik Österberg, patrik.osterberg@miun.se, eller projektledaren docent Stefan Forsström, stefan.forsstrom@miun.se.

Ansökan

Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller engelska.

Dokument som ska bifogas ansökan:

• Personligt brev (max 1 sida)
• CV
• Redovisning av forskningsintressen (max 1 sida)
• Kopior av officiella betyg och examensbevis (masterexamen + kandidatexamen), samt deras engelska översättningar (svenska intyg accepteras), samt Diploma Supplement
• Länkar till master och kandidatuppsatser
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner
• Andra dokument som sökanden vill hänvisa till

Vänligen skicka in din ansökan via rekryteringssystemet senast den 2026 10-31.