Systemutvecklare - Lediga jobb

Ericsson AB

About this opportunity:

We are seeking a System Data Scientist to establish and lead Ericsson's analytics function across software development, research, and AI/ML initiatives.

In this role, you will learn of build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Working closely with the Data Platform Team, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:

•    Learn to transform raw, disconnected information into trusted, ready-to-use data for artificial intelligence and Agentic workflows•    Learn AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios

The skills you bring:

•    Master’s degree or PhD in Telecommunication or similar•    Experience in driving studies telecommunications or AI technical areas•    Experience in presenting technical information to larger Audiences•    Python programming for production environments and expertise in managing large   data sets and data pipelines•    Experience with process in systematization of products•    A productive, creative mindset can help you interact easily with other people

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Ericsson AB

About this opportunity:The RAN System Management & Architecture  sector leads and enables a distributed systemization and engineering of the constituent parts of the RAN system. We are seeking for an experienced System Data Scientist to establish and lead our RAN data platform across system development, research, AI/ML and agentic workflow initiatives. 

In this role, you will build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine advanced AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Leading a team of data scientists, you will design scalable data architectures, implement analytical systems, and deliver high-impact insights. Working closely with the Senior Data Platform Architect, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:•    Lead AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios•    Develop and deploy production ML models with expertise in model versioning, monitoring, and A/B testing (MLOps practices)•    Build and implement GenAI applications and LLM including prompt engineering, fine-tuning, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions•    Extract actionable insights from complex data and drive data-driven decisions across CI/CD optimization, research experimentation, product metrics, and business operations•    Perform advanced feature engineering and model optimization to ensure high-performance analytical solutions•    Build time series forecasting models for CI/CD predictions and capacity planning•    Collaborate with data platform and engineering teams to define requirements and implement solutions•    Lead and mentor a team of 4-6 data analysts, fostering innovation and continuous improvement

The skills you bring:•    3+ ML models deployed to production with hands-on experience in LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source) and GenAI applications (chatbots, code assistants)•    Advanced Python programming for production environments and expertise in snowflake  or Apache Spark for large-scale data processing•    SQL mastery including complex queries and optimization; experience with data lakehouse technologies (Iceberg, Delta Lake, Parquet)•    Understanding of distributed systems, production data pipelines, and MLOps practices•    Advanced statistical methods (hypothesis testing, regression, causal inference) and ability to translate business questions into analytical solutions•    Can articulate model architecture choices and technical tradeoffs•    Nice-to-have: Kubernetes/Docker, Apache Airflow, streaming data processing (Kafka, Spark Streaming), dbt, and software development metrics dashboards•    Master's or PhD in Data Science, Statistics, Computer Science, or related field•    Optional certifications: Google Professional ML Engineer, AWS ML Specialty, Databricks ML Professional

LocationKista, Stockholm (Sweden), Athlone (Ireland), work from one of our Ericsson offices in these locations.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Ericsson AB

About this opportunity:

We are seeking a System Data Scientist to establish and lead Ericsson's analytics function across software development, research, and AI/ML initiatives.

In this role, you will learn of build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Working closely with the Data Platform Team, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:

•    Learn to transform raw, disconnected information into trusted, ready-to-use data for artificial intelligence and Agentic workflows•    Learn AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios

The skills you bring:

•    Master’s degree or PhD in Telecommunication or similar•    Experience in driving studies telecommunications or AI technical areas•    Experience in presenting technical information to larger Audiences•    Python programming for production environments and expertise in managing large   data sets and data pipelines•    Experience with process in systematization of products•    A productive, creative mindset can help you interact easily with other people

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Ericsson AB

About this opportunity:The RAN System Management & Architecture  sector leads and enables a distributed systemization and engineering of the constituent parts of the RAN system. We are seeking for an experienced System Data Scientist to establish and lead our RAN data platform across system development, research, AI/ML and agentic workflow initiatives. 

In this role, you will build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine advanced AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Leading a team of data scientists, you will design scalable data architectures, implement analytical systems, and deliver high-impact insights. Working closely with the Senior Data Platform Architect, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:•    Lead AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios•    Develop and deploy production ML models with expertise in model versioning, monitoring, and A/B testing (MLOps practices)•    Build and implement GenAI applications and LLM including prompt engineering, fine-tuning, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions•    Extract actionable insights from complex data and drive data-driven decisions across CI/CD optimization, research experimentation, product metrics, and business operations•    Perform advanced feature engineering and model optimization to ensure high-performance analytical solutions•    Build time series forecasting models for CI/CD predictions and capacity planning•    Collaborate with data platform and engineering teams to define requirements and implement solutions•    Lead and mentor a team of 4-6 data analysts, fostering innovation and continuous improvement

The skills you bring:•    3+ ML models deployed to production with hands-on experience in LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source) and GenAI applications (chatbots, code assistants)•    Advanced Python programming for production environments and expertise in snowflake  or Apache Spark for large-scale data processing•    SQL mastery including complex queries and optimization; experience with data lakehouse technologies (Iceberg, Delta Lake, Parquet)•    Understanding of distributed systems, production data pipelines, and MLOps practices•    Advanced statistical methods (hypothesis testing, regression, causal inference) and ability to translate business questions into analytical solutions•    Can articulate model architecture choices and technical tradeoffs•    Nice-to-have: Kubernetes/Docker, Apache Airflow, streaming data processing (Kafka, Spark Streaming), dbt, and software development metrics dashboards•    Master's or PhD in Data Science, Statistics, Computer Science, or related field•    Optional certifications: Google Professional ML Engineer, AWS ML Specialty, Databricks ML Professional

LocationKista, Stockholm (Sweden), Athlone (Ireland), work from one of our Ericsson offices in these locations.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Ericsson AB

About this opportunity:

We are seeking a System Data Scientist to establish and lead Ericsson's analytics function across software development, research, and AI/ML initiatives.

In this role, you will learn of build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Working closely with the Data Platform Team, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:

•    Learn to transform raw, disconnected information into trusted, ready-to-use data for artificial intelligence and Agentic workflows•    Learn AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios

The skills you bring:

•    Master’s degree or PhD in Telecommunication or similar•    Experience in driving studies telecommunications or AI technical areas•    Experience in presenting technical information to larger Audiences•    Python programming for production environments and expertise in managing large   data sets and data pipelines•    Experience with process in systematization of products•    A productive, creative mindset can help you interact easily with other people

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Ericsson AB

About this opportunity:The RAN System Management & Architecture  sector leads and enables a distributed systemization and engineering of the constituent parts of the RAN system. We are seeking for an experienced System Data Scientist to establish and lead our RAN data platform across system development, research, AI/ML and agentic workflow initiatives. 

In this role, you will build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine advanced AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Leading a team of data scientists, you will design scalable data architectures, implement analytical systems, and deliver high-impact insights. Working closely with the Senior Data Platform Architect, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:•    Lead AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios•    Develop and deploy production ML models with expertise in model versioning, monitoring, and A/B testing (MLOps practices)•    Build and implement GenAI applications and LLM including prompt engineering, fine-tuning, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions•    Extract actionable insights from complex data and drive data-driven decisions across CI/CD optimization, research experimentation, product metrics, and business operations•    Perform advanced feature engineering and model optimization to ensure high-performance analytical solutions•    Build time series forecasting models for CI/CD predictions and capacity planning•    Collaborate with data platform and engineering teams to define requirements and implement solutions•    Lead and mentor a team of 4-6 data analysts, fostering innovation and continuous improvement

The skills you bring:•    3+ ML models deployed to production with hands-on experience in LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source) and GenAI applications (chatbots, code assistants)•    Advanced Python programming for production environments and expertise in snowflake  or Apache Spark for large-scale data processing•    SQL mastery including complex queries and optimization; experience with data lakehouse technologies (Iceberg, Delta Lake, Parquet)•    Understanding of distributed systems, production data pipelines, and MLOps practices•    Advanced statistical methods (hypothesis testing, regression, causal inference) and ability to translate business questions into analytical solutions•    Can articulate model architecture choices and technical tradeoffs•    Nice-to-have: Kubernetes/Docker, Apache Airflow, streaming data processing (Kafka, Spark Streaming), dbt, and software development metrics dashboards•    Master's or PhD in Data Science, Statistics, Computer Science, or related field•    Optional certifications: Google Professional ML Engineer, AWS ML Specialty, Databricks ML Professional

LocationKista, Stockholm (Sweden), Athlone (Ireland), work from one of our Ericsson offices in these locations.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Hos Avaron får du tryggheten i en fast anställning kombinerat med variationen av att arbeta ute hos olika kunder. Vi tillsätter specialister inom allt från teknik, IT och industri till projektledning och affärsstöd – och oavsett uppdrag har du en konsultchef som finns där för dig och din utveckling.

Du kliver in i en samhällsviktig digital miljö med en av de största Optimizely-installationerna i Sverige. Plattformen är byggd i en helt redundant lösning och används av fler än 3000 redaktörer, vilket ställer höga krav på stabilitet, vidareutveckling och smarta tekniska val.

Här får du arbeta brett med både utveckling och förvaltning av intranät, externwebb och närliggande tjänster. Rollen omfattar också uppgradering av Optimizely och utveckling utifrån behov från verksamheten, med kopplingar till dokumenthantering, publicering och andra integrerade system. Det här är en spännande möjlighet för dig som vill arbeta nära både teknik och verksamhet i en storskalig Optimizely-miljö.

• Du utvecklar, uppgraderar och vidareutvecklar lösningar i Optimizely utifrån behov från verksamheten.
• Du arbetar med både intranät och externwebb samt förändringar i den förvaltade miljön.
• Du omsätter användar- och verksamhetskrav till hållbara tekniska lösningar.
• Du bidrar i förvaltning, releasehantering och löpande förbättringsarbete.
• Du samarbetar med beställare och andra IT-aktörer kring relaterade tjänster och integrationer.
• Du arbetar med närliggande system som Lucene/SolR, Fotoweb, Ifeed och SharePoint.
• Du dokumenterar, presenterar och följer upp lösningar på ett tydligt och strukturerat sätt.

• Mångårig dokumenterad kunskap inom utveckling och administration av Optimizely.
• Dokumenterad erfarenhet av systemutveckling i Optimizely CMS.
• Dokumenterad mycket god erfarenhet av relaterade tjänster som Ifeed, SharePoint och Lucene/SolR.
• Dokumenterad mycket god förståelse för att omvandla användar- och kundkrav till teknisk lösning.
• Dokumenterad erfarenhet av arbete i utvecklingsuppdrag som följer agila utvecklingsmetoder.
• Dokumenterad praktisk erfarenhet av XP och parprogrammering.
• Dokumenterad flera års praktisk erfarenhet av MS-SQL.
• Högt proaktivt ansvarstagande i systemutveckling och projektledning.
• Mycket god förmåga att dokumentera, presentera och följa upp.
• God förmåga att samarbeta med andra IT-utförare och beställare samt att kommunicera komplexa funktioner.
• Du behöver kunna arbeta delvis i kundens miljö och delvis på distans.

• Dokumenterad kompetens kring integrationer mot andra delar av plattformen, särskilt kopplat till Lucene/Solr.
• God kunskap inom systemarkitektur, integrationsmetoder och databasarkitektur.
• Kompetens inom både .NET och Java.
• Djup kunskap om Optimizelys administrativa funktioner.

• Fast anställning hos Avaron AB
• Tjänstepension
• Friskvårdsbidrag på 5 000 kr per år

Vi tillsätter löpande – sök gärna så snart du kan.

Hos Avaron får du tryggheten i en fast anställning kombinerat med variationen av att arbeta ute hos olika kunder. Vi tillsätter specialister inom allt från teknik, IT och industri till projektledning och affärsstöd – och oavsett uppdrag har du en konsultchef som finns där för dig och din utveckling.

Du kliver in i en central roll i ett stort och komplext system för resurs- och insatsplanering i en samhällsviktig verksamhet. Här arbetar du nära både utveckling och drift, med ansvar som spänner över utveckling, förvaltning, felsökning och livscykelhantering i en tekniskt krävande miljö.

Rollen passar dig som trivs när du får kombinera systemutveckling med djup Linuxkompetens och ett helhetsansvar för applikations- och databasmiljöer. Du blir en aktiv del av ett agilt team där du samarbetar med utvecklare, tekniker och förvaltare, samtidigt som du förväntas arbeta självständigt och driva tekniska aktiviteter framåt. Det som gör rollen extra intressant är möjligheten att bidra både till stabil förvaltning här och nu och till en långsiktig modernisering mot en mer flexibel, containerbaserad miljö.

• Du arbetar med utveckling, förvaltning, felsökning och felrättning i ett verksamhetskritiskt system.
• Du analyserar och löser incidenter och tekniska problem i utvecklings-, test- och produktionsmiljöer.
• Du hanterar inkommande ärenden i Helix och driver dem från analys till åtgärd.
• Du genomför förändringar och rättningar i applikationer samt i tillhörande tekniska miljöer.
• Du sätter upp, konfigurerar och underhåller servrar, applikationsmiljöer och databasmiljöer.
• Du arbetar med databaser genom att läsa ut, bearbeta och överföra data mellan olika test- och utvecklingsmiljöer.
• Du bygger och kompilerar kod inför test, leverans och driftsättning.
• Du planerar, samordnar och genomför driftsättningar och tekniska leveranser.
• Du stödjer integrationer och teknisk interaktion mot Heroma.
• Du hanterar behörigheter och konfiguration i webbgränssnitt kopplat till systemet.
• Du tar fram tekniskt underlag och tabeller för verksamhetsrelaterade förändringar.
• Du bidrar till förbättring av teamets utvecklings-, test- och leveransprocesser samt deltar aktivt i agil planering, prioritering och problemlösning.

• Minst 10 års erfarenhet av att arbeta med Linux under de senaste 12 åren, inklusive god erfarenhet av att skapa, läsa, felsöka och underhålla KSH- och Bash-script.
• Minst 10 års dokumenterad erfarenhet av arbete med databaser, inklusive administration, underhåll, felsökning och hantering av data.
• God erfarenhet av att skriva, läsa och felsöka SQL-script samt att hantera data i databaser.
• Minst 10 års erfarenhet av arbete med Nexus och Jenkins.
• Minst 9 års dokumenterad erfarenhet av systemutveckling under de senaste 10 åren, omfattande exempelvis utveckling, felsökning, felrättning, test och förvaltning av applikationer.
• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska.
• Möjlighet att genomgå och godkännas i en säkerhetsprövning (kräver svenskt medborgarskap, dubbla medborgarskap medges ej)

• Fast anställning hos Avaron AB
• Tjänstepension
• Friskvårdsbidrag på 5 000 kr per år

Vi tillsätter löpande – sök gärna så snart du kan.

Hos Avaron får du tryggheten i en fast anställning kombinerat med variationen av att arbeta ute hos olika kunder. Vi tillsätter specialister inom allt från teknik, IT och industri till projektledning och affärsstöd – och oavsett uppdrag har du en konsultchef som finns där för dig och din utveckling.

Du kliver in i en samhällsviktig digital miljö med en av de största Optimizely-installationerna i Sverige. Plattformen är byggd i en helt redundant lösning och används av fler än 3000 redaktörer, vilket ställer höga krav på stabilitet, vidareutveckling och smarta tekniska val.

Här får du arbeta brett med både utveckling och förvaltning av intranät, externwebb och närliggande tjänster. Rollen omfattar också uppgradering av Optimizely och utveckling utifrån behov från verksamheten, med kopplingar till dokumenthantering, publicering och andra integrerade system. Det här är en spännande möjlighet för dig som vill arbeta nära både teknik och verksamhet i en storskalig Optimizely-miljö.

• Du utvecklar, uppgraderar och vidareutvecklar lösningar i Optimizely utifrån behov från verksamheten.
• Du arbetar med både intranät och externwebb samt förändringar i den förvaltade miljön.
• Du omsätter användar- och verksamhetskrav till hållbara tekniska lösningar.
• Du bidrar i förvaltning, releasehantering och löpande förbättringsarbete.
• Du samarbetar med beställare och andra IT-aktörer kring relaterade tjänster och integrationer.
• Du arbetar med närliggande system som Lucene/SolR, Fotoweb, Ifeed och SharePoint.
• Du dokumenterar, presenterar och följer upp lösningar på ett tydligt och strukturerat sätt.

• Mångårig dokumenterad kunskap inom utveckling och administration av Optimizely.
• Dokumenterad erfarenhet av systemutveckling i Optimizely CMS.
• Dokumenterad mycket god erfarenhet av relaterade tjänster som Ifeed, SharePoint och Lucene/SolR.
• Dokumenterad mycket god förståelse för att omvandla användar- och kundkrav till teknisk lösning.
• Dokumenterad erfarenhet av arbete i utvecklingsuppdrag som följer agila utvecklingsmetoder.
• Dokumenterad praktisk erfarenhet av XP och parprogrammering.
• Dokumenterad flera års praktisk erfarenhet av MS-SQL.
• Högt proaktivt ansvarstagande i systemutveckling och projektledning.
• Mycket god förmåga att dokumentera, presentera och följa upp.
• God förmåga att samarbeta med andra IT-utförare och beställare samt att kommunicera komplexa funktioner.
• Du behöver kunna arbeta delvis i kundens miljö och delvis på distans.

• Dokumenterad kompetens kring integrationer mot andra delar av plattformen, särskilt kopplat till Lucene/Solr.
• God kunskap inom systemarkitektur, integrationsmetoder och databasarkitektur.
• Kompetens inom både .NET och Java.
• Djup kunskap om Optimizelys administrativa funktioner.

• Fast anställning hos Avaron AB
• Tjänstepension
• Friskvårdsbidrag på 5 000 kr per år

Vi tillsätter löpande – sök gärna så snart du kan.

Ericsson AB

About this opportunity:The RAN System Management & Architecture  sector leads and enables a distributed systemization and engineering of the constituent parts of the RAN system. We are seeking for an experienced System Data Scientist to establish and lead our RAN data platform across system development, research, AI/ML and agentic workflow initiatives. 

In this role, you will build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine advanced AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Leading a team of data scientists, you will design scalable data architectures, implement analytical systems, and deliver high-impact insights. Working closely with the Senior Data Platform Architect, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:•    Lead AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios•    Develop and deploy production ML models with expertise in model versioning, monitoring, and A/B testing (MLOps practices)•    Build and implement GenAI applications and LLM including prompt engineering, fine-tuning, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions•    Extract actionable insights from complex data and drive data-driven decisions across CI/CD optimization, research experimentation, product metrics, and business operations•    Perform advanced feature engineering and model optimization to ensure high-performance analytical solutions•    Build time series forecasting models for CI/CD predictions and capacity planning•    Collaborate with data platform and engineering teams to define requirements and implement solutions•    Lead and mentor a team of 4-6 data analysts, fostering innovation and continuous improvement

The skills you bring:•    3+ ML models deployed to production with hands-on experience in LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source) and GenAI applications (chatbots, code assistants)•    Advanced Python programming for production environments and expertise in snowflake  or Apache Spark for large-scale data processing•    SQL mastery including complex queries and optimization; experience with data lakehouse technologies (Iceberg, Delta Lake, Parquet)•    Understanding of distributed systems, production data pipelines, and MLOps practices•    Advanced statistical methods (hypothesis testing, regression, causal inference) and ability to translate business questions into analytical solutions•    Can articulate model architecture choices and technical tradeoffs•    Nice-to-have: Kubernetes/Docker, Apache Airflow, streaming data processing (Kafka, Spark Streaming), dbt, and software development metrics dashboards•    Master's or PhD in Data Science, Statistics, Computer Science, or related field•    Optional certifications: Google Professional ML Engineer, AWS ML Specialty, Databricks ML Professional

LocationKista, Stockholm (Sweden), Athlone (Ireland), work from one of our Ericsson offices in these locations.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.