Projektledare för AI - Lediga jobb

About us At Techrytera AB, recruitment starts with you. We are a staffing and recruitment company with deep expertise and a clear focus on IT and Engineering. With our industry knowledge and close dialogue with both candidates and clients, we create precise matches where the right skills meet the right needs.

We believe that a truly great match is not just about a job description – it’s about your experience, your potential, and what you genuinely want to develop in. That’s why we always focus on the individual. By understanding your background, motivations, and ambitions, we can connect you with assignments and roles at our clients where you have the right conditions to grow and make an impact.

Our goal is to build long-term and meaningful collaborations – for both you as a candidate and for our clients.

Job Description Required Skills & Technologies

Core Programming & Development

1. Python (3.9-3.11) - Primary language; requires solid. Senior proficiency

2. Object-Oriented Programming - Complex class hierarchies, inheritance patterns

3. Multiprocessing & Concurrency - Process management, queues, events, threading

4. Worked with Enterprise software for Automotive

5. Production ETL pipeline experience

6. Automotive/testing industry knowledge

7. Complex distributed system design experience

Data Engineering & ETL

1. ETL/ELT Pipelines - Core focus of the repository

2. Data Processing - Large-scale test bed data ingestion

Sympathy for Data - Domain-specific data processing framework (key requirement)

File Processing - Multiple formats (.sydata, .h5, various test data formats)

Cloud & Infrastructure

1. Azure Experience

Windows Server - Deployment target environment

GitHub Actions - CI/CD pipelines

Poetry

Database Technologies

Oracle Database

SQL

MongoDB

Specialized Knowledge

Test Bed Systems - Automotive testing domain knowledge

Additional Technical Skills

Windows-specific:

• PowerShell scripting

• Windows service deployment

Logging & Monitoring, on file system level and to Grafana

Network & File Systems:

• Network drive mounting

• SMB/CIFS protocols

• NAS interactions Application

When you apply through Techrytera AB, you’re not just applying for a job – you’re starting a dialogue about your career path. We want to get to know you, your experience, and your ambitions so that we can match you with the right opportunities at our clients.

Does this sound interesting? Submit your application or get in touch with us to learn more. We look forward to discovering the next step in your career together with you.

Om oss På Techrytera AB börjar rekryteringen med dig. Vi är ett bemannings- och rekryteringsföretag med spetskompetens och ett tydligt fokus inom IT och Engineering. Med vår branschkunskap och nära dialog med både kandidater och kunder skapar vi träffsäkra matchningar där rätt kompetens möter rätt behov.

Vi tror att en riktigt bra matchning inte bara handlar om en rollbeskrivning – utan om dina erfarenheter, din potential och vad du faktiskt vill utvecklas inom. Därför utgår vi alltid från individen. Genom att förstå din bakgrund, dina drivkrafter och dina ambitioner kan vi koppla ihop dig med uppdrag och roller hos våra kunder där du får rätt förutsättningar att utvecklas och göra skillnad.

Vårt mål är att bygga långsiktiga och meningsfulla samarbeten – både för dig som kandidat och för våra kunder.

Arbetsbeskrivning

Rollen som BI-utvecklare (Dataingenjör) i projekt och förvaltningar kan bl.a. omfatta följande

uppgifter:

• I datalagret, designa och utveckla procedurer, databasscheman och logik skrivet i SQL för Microsoft SQL Server

• Ansvara för acceptanstest mot slutanvändare

• I ett DevOps-team förvalta och vidareutveckla leveranser till slutanvändare bl.a. för våra Machine learning algoritmer, där både historiska data och data i realtid ingår

• Ta fram eller uppdatera systemdokumentation

• Samarbete inom teamet men även med andra delar av organisationen.

• Förekommande förvaltning så som hantera incidenter, där felsökning och buggrättning kan ingå, samt bistå i övrigt i IT-förvaltningen av våra applikationer.

• Ha förmåga att agera som scrum master för det agila teamet: koordinera det dagliga arbetet

samt förvalta backloggen i samråd med produktägare

Skallkrav

1. Utbildning / erfarenhet Högskole-/universitetsutbildning om minst 120p/180hp inom IT, eller minst 15 års relevant arbetslivserfarenhet som bedöms likvärdig.

2. SQL-utveckling Minst 5 års erfarenhet (inom de senaste 10 åren) av arbete med SQL-utveckling.

3. SQL Server prestandaoptimering Minst 10 års erfarenhet av prestandaoptimering i SQL Server, inklusive analys, felsökning och förbättring av komplexa databassystem.

4. Avancerad SQL-programmering Minst 10 års erfarenhet av SQL-programmering, inklusive skrivning, granskning och optimering av avancerad SQL-kod.

5. Data Engineer-roll Minst 10 års erfarenhet som Data Engineer i medelstora organisationer (200+ anställda).

6. Agil systemutveckling Minst 5 års erfarenhet av arbete i agil IT-organisation med agil systemutveckling.

7. Stora datamängder och datakällor Minst 10 års dokumenterad erfarenhet (inom de senaste 15 åren) av arbete med:

• Stora datamängder och komplexa datamodeller

• Flera datakällor, både strukturerade och ostrukturerade

8. Databaser och databasarkitektur Minst 10 års dokumenterad erfarenhet (inom de senaste 15 åren) av:

• Datamodellering

• Databasdesign

• Prestandaoptimering och tuning av relationsdatabaser och moderna datalagringslösningar

9. ETL-processer Minst 10 års dokumenterad erfarenhet (inom de senaste 15 åren) av:

• ETL-processer (Extract, Transform, Load)

• Utveckling, automatisering och optimering av datainflöden

10. Data pipelines och orkestrering Praktisk erfarenhet av data pipelines och orkestreringsverktyg, exempelvis:

• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

• Azure Data Factory

• eller motsvarande verktyg

11. Test, felsökning och datavalidering Minst 10 års dokumenterad erfarenhet av att testa, felsöka och validera datamängder.

Mervärdeskrav

1. Kraftsystem / energiverksamhet Erfarenhet av minst ett uppdrag inom verksamhet som arbetar med kraftsystem under de senaste 8 åren.

2. BI-verktyg Erfarenhet av minst ett uppdrag inom Power BI eller annat BI-verktyg under de senaste 8 åren.

Ansökan När du söker via Techrytera AB söker du inte bara ett jobb – du påbörjar en dialog om din fortsatta karriär. Vi vill lära känna dig, din erfarenhet och dina ambitioner för att kunna matcha dig med rätt möjligheter hos våra kunder.

Låter det intressant? Skicka in din ansökan eller hör av dig till oss så berättar vi mer. Vi ser fram emot att hitta nästa steg i din karriär tillsammans med dig.

TL;DR

→ You own the data layer, ingestion, transformation, and modeling that makes analytics, reporting and AI possible.

→ Consultant role across the Nordics, with clients spanning industries from financial services to manufacturing.

→ You work in cross functional delivery teams alongside Platform, Analytics and GenAI Developers, each owning a distinct layer of the stack.

→ Certifications without a debate. Colleagues who are obsessed with the craft. Freedom to grow your way.

What you'll do

As a Data Engineer, you’ll be building the data platforms that everything else depends on. From raw source systems to production-ready models consumed by analysts, ML pipelines, and business users. You own the path data takes to become useful. The work is hands-on Python and SQL, heavy on PySpark, and grounded in Kimball modeling and lakehouse architecture.

You come in before the solution is defined. Together with the client, you shape what gets built, then you build it. You'll work in cross-functional delivery teams alongside platform engineers and AI developers, each owning a distinct layer of the stack.

A few examples of what this looks like in practice:

• Building a Kafka-based ingestion framework for a major insurance group, onboarding several thousand tables at scale so multiple downstream teams can actually use the data they need.

• Lifting an on-prem data warehouse into a cloud-based Databricks lakehouse for a Nordic logistics company, standing up CI/CD, integration, modeling, and quality assurance, then scaling for new use cases.

• Auditing a manufacturing company's data platform against best practices, delivering a migration plan, then staying on to bring in new sources, optimize workflows, and build out analytics models.

The bar for what "done" means here is high: production-grade, observable, secure and used.

What you get

Assignments that accelerate you. Every 6–18 months you're in a new engagement. New industry, new architecture decisions, new stakeholders to earn trust from. You'll face more distinct technical challenges in two years here than most engineers see in five.

Work that's hard to come by elsewhere. Modern data platforms underpinning enterprise AI is one of the most technically demanding spaces right now. The problems here aren't solved yet, and you'll be among the people solving them.

Your direction, your call. Want to go deep technically, specialise in Databricks and Spark engineering, platform foundations or analytics engineering? Go for it. Want to grow toward Tech Lead or Solution Architect, steering delivery and building long-term client relationships? Also go for it. Both paths are real and equally valued.

People who make you better. The people here are genuinely passionate about technology, not as a job, but as something they care about. Engineers who go deep because they want to, follow the space obsessively, and get restless when things stop moving. That's what keeps Redeploy consistently ahead, and it's what you'll feel from day one.

The Perks. 30 days vacation · hybrid work and flexible hours · private medical insurance · pension (ITP1) · wellness allowance 5,000 SEK · free choice of tools and tech · free breakfast, soda and snacks · yearly gatherings and AW's · a team with genuine interests outside work — gaming, food, running, padel, golf, football, cycling

Who you are

You take ownership, hold yourself to a high standard, and bring real opinions to the table. You communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders, and you're energised by the consulting pace, new challenges, new contexts, and the pressure to deliver.

We care more about how you think, build and collaborate than whether your background ticks every box. Maybe you come from software development and want to move closer to data. Maybe you've never worked in consulting but you're curious about the variety it brings. Humble enough to play for the team, sharp enough to push back when it matters.

What you bring

• A background in Computer Science, IT, Engineering or equivalent university degree

• Strong programming skills in Python, with solid experience in SQL and Spark, and a sound understanding of software engineering principles

• Experience with cloud-based data solutions (Azure preferred, but AWS is also highly relevant)

• Solid understanding of data structures, modeling and processing

• Familiarity with data architectures like Lakehouse and Medallion

• AI-assisted development (you actively use tools like Claude Code, Codex, or similar in your daily work)

Strong plus: Databricks or Microsoft Fabric, CI/CD pipelines for data, data governance, graph databases, prior consulting experience, Swedish language skills

About Redeploy

Redeploy is where cloud, data, and AI come together in production. We help Nordic enterprises design, build, and operate modern tech platforms and AI solutions that are secure, scalable, and production-ready. Engineers at heart, we work hands-on across Azure, AWS, and Databricks from strategy to operations.

Om oss På Techrytera AB börjar rekryteringen med dig. Vi är ett bemannings- och rekryteringsföretag med spetskompetens och ett tydligt fokus inom IT och Engineering. Med vår branschkunskap och nära dialog med både kandidater och kunder skapar vi träffsäkra matchningar där rätt kompetens möter rätt behov.

Vi tror att en riktigt bra matchning inte bara handlar om en rollbeskrivning – utan om dina erfarenheter, din potential och vad du faktiskt vill utvecklas inom. Därför utgår vi alltid från individen. Genom att förstå din bakgrund, dina drivkrafter och dina ambitioner kan vi koppla ihop dig med uppdrag och roller hos våra kunder där du får rätt förutsättningar att utvecklas och göra skillnad.

Vårt mål är att bygga långsiktiga och meningsfulla samarbeten – både för dig som kandidat och för våra kunder.

Arbetsbeskrivning Vi söker en erfaren och analytisk Data Engineer som vill arbeta med att förstå och optimera vår kunds datatransaktioner.

Som Data Engineer blir du en nyckelperson i vår kunds team och ansvarar för att analysera, strukturera och förbättra deras interna dataprocesser och kopplingar mellan system. Du kommer att arbeta med stora datamängder, bygga effektiva pipelines och säkerställa datakvalitet för att stödja verksamhetens behov.

Vår kunds vision är att ta en ledande position på elmarknaden och bygga stabila, datadrivna lösningar som bidrar till ett hållbart energisystem. Nu behöver de din hjälp för att komma dit.

Dina ansvarsområden

• Analysera och förstå datatransaktioner mellan våra system.

• Utveckla och optimera datamodeller, pipelines och integrationer.

• Arbeta med databaser som MSSQL, Oracle, Snowflake och verktyg som DBT.

• Säkerställa datakvalitet, prestanda och tillgänglighet.

• Samarbeta med utvecklare, analytiker och verksamheten för att skapa effektiva datalösningar.

Nödvändiga färdigheter

• Dokumenterad erfarenhet av SQL och arbete med relationsdatabaser.

• Erfarenhet av databaser som MSSQL, Oracle, Snowflake.

• Kunskap om ETL-processer och dataintegration.

• Förståelse för datamodellering och optimering av databaser.

• Erfarenhet av att arbeta med DBT eller liknande verktyg för data transformation.

• Grundläggande förståelse för dataskydd och säkerhet.

Meriterande färdigheter

• Erfarenhet av Python eller andra språk för datahantering.

• Kunskap om molnplattformar (Azure, AWS eller GCP).

• Erfarenhet av dataanalys och visualisering.

• Arbetat med IoT, MQTT och realtidsdata samt förstå konsekvenserna av bearbetning av realtidsdata för analys

• Vana att arbeta i agila team och med DevOps-principer.

Ansökan När du söker via Techrytera AB söker du inte bara ett jobb – du påbörjar en dialog om din fortsatta karriär. Vi vill lära känna dig, din erfarenhet och dina ambitioner för att kunna matcha dig med rätt möjligheter hos våra kunder.

Låter det intressant? Skicka in din ansökan eller hör av dig till oss så berättar vi mer. Vi ser fram emot att hitta nästa steg i din karriär tillsammans med dig.

På Knowit Core Malmö söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster.

Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI.

Om rollen

Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara lösningar som skapar verkligt värde.

Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och tekniskt.

Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda.

Vem är du?

Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad.

Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete, kunskapsdelning och entreprenörsanda.

Det här ser vi som viktigt för rollen

· Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks

· God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar

· Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering

· Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer

· Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam

· God kommunikativ förmåga på svenska och engelska

Meriterande erfarenheter

· Microsoft Purview, data governance och lineage

· Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk

· AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI

· Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet

· Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion

Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och visualiseringsfokuserad.

Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand.

AI och data hos Knowit Core Malmö

Hos Knowit Core Malmö ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att skapa nästa generations lösningar för våra kunder.

Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och stark genomförandekraft.

Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar framtidens system och plattformar.

Vi erbjuder

• Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan • En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI • En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap • Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans • Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig • Ett starkt team i Malmö, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap

Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande?

Då ser vi fram emot din ansökan till Knowit Core Malmö.

SEO sökord

Data Engineer Malmö, Microsoft Fabric, Fabric konsult, Azure Data Engineer, SQL, Python, Snowflake, dbt, ETL developer, ELT pipelines, Data Warehouse, Lakehouse, Azure Fabric, Microsoft Fabric konsult, backend data engineer, data pipelines, Azure Data Factory, modern data platform, cloud data engineer, Knowit Core Malmö, AI och data, Azure konsult Malmö, Data Engineering Malmö

At Viaplay Group, we entertain millions of people every day through our streaming services, radio networks, and TV channels. We believe in the power of content not just as a way of telling stories and touching lives, but also expanding worlds.  

We’re looking for the best people to join us on our journey. Right now, we’re searching for a Data Engineer in our Stockholm office – are you ready to hit play on an exciting career change? 

The Ad Platform Solutions team sits within Viaplay Digital Ad Product, bridging commercial priorities and technical delivery in Viaplay. You will be joining a small, growing team where your work connects directly to how the sales organisation operates every day.

As our new Data Engineer, you will play a central role in developing and improving the data infrastructure that powers ad sales across all Viaplay markets. We’ve built a solid foundation that supports our operations today, and we’re now looking for someone to take ownership of it - improving and strengthening what’s already in place, while also influencing architecture and shaping how the platform evolves.

This is a hands-on engineering role. In a small team, you will work across the full data lifecycle - from pipeline development and orchestration to data modelling, ensuring the right data reaches the right people. Your day-to-day will include:

• Building and maintaining data pipelines that power ad sales reporting and operations across Sweden, Norway, and Denmark

• Structuring and modelling data so it is clean, consistent, and genuinely useful to the business

• Identifying and resolving issues in existing pipelines, reducing manual work and improving reliability

• Translating needs from stakeholders into solid technical solutions

• Contributing to architectural decisions as the platform evolves

We actively use AI-assisted tools as part of our development workflow to improve efficiency and speed up delivery. We expect engineers to use these tools effectively, while critically evaluating outputs and maintaining full ownership of the systems they build.

We understand you may feel confident ticking certain boxes more than others and that’s why we always keep an open mind in our recruitment process. But, in order to thrive in this role, we do believe you’ll have at least some experience in the following: 

• Solid, production-level data engineering experience - you have done this before and know what good looks like

• Strong skills in Python and/or C#, with confident SQL and hands-on database experience, relational databases such as SQL Server and PostgreSQL.

• Experience working with cloud-based data platforms, particularly in Azure environments.

• Experience building and maintaining data pipelines using orchestration tools (such as Airflow or Meltano), along with a solid understanding of data warehouse principles (e.g. dimensional modelling, data quality, and performance optimisation)

• Experience using AI-assisted coding tools (e.g. GitHub Copilot, Claude) in a development workflow

• Comfortable working autonomously in a small team, with a strong sense of ownership and the ability to drive work forward without much hand-holding

It’s a bonus if you have: 

• Experience with ad sales, digital advertising data, or media industry systems

• A can-do attitude, sense of humor and the ability to work humbly with others.

We’ve got you covered! 30 days of paid vacation every year, an attractive pension and insurance scheme, and generous parental leave pay lift. Your wellbeing matters. We provide you with various wellbeing initiatives including wellness allowance. A safe space to grow and up-skill. Our learning culture puts you in the driver’s seat of your own development.

Entertainment is what we love, and entertainment is what we do. So, unlimited access to Viaplay seems only fair for you to get to know the product – including series & viewing events, new release movie rentals, linear channels and more.

If this feels like your kind of challenge, make sure you apply by attaching your CV here – you may also want to add your LinkedIn profile. Please don’t send us your application via email because we won’t be able to accept it. We do, however, welcome any questions you may have about this particular position. 

Want to learn more about who we are and what we do? Check out our careers page or follow us on Instagram! We’re only ever a few clicks away. 

What will you do?

As a Data Engineer at Rebtel, you will do more than build pipelines; you'll help shape the future of our data platform and influence how data is used across the company. At Rebtel, data sits at the heart of how we build products, understand customers, optimize growth, and make decisions.

This is a hands-on engineering role with significant ownership. You'll work across our modern data stack, build scalable data products, and help define the architecture that supports analytics, automation, and future AI initiatives.

If you're excited by clean architecture, modern data engineering practices, and solving meaningful business problems at scale; if you care about data quality and believe trust in data is built through engineering discipline; if you enjoy solving complex problems and turning ambiguity into practical solutions; and if you're excited to experiment with new technologies and approaches, we'd love to talk.

Areas of ownership:

• Design, build, and maintain scalable, reliable data pipelines that power our Snowflake data platform

• Integrate data from a wide range of business and product systems

• Enable data activation across customer-facing and operational platforms, including CRM, customer support, and marketing tools

• Develop robust monitoring, alerting, and observability practices to ensure platform reliability

• Troubleshoot, optimize, and continuously improve data workflows and platform performance

• Design and implement scalable ELT workflows using modern data engineering practices

• Build well-structured dimensional models (facts and dimensions) that enable self-service analytics and reporting

• Implement automated testing and quality controls throughout the data lifecycle

• Ensure data is accurate, accessible, and trusted across the organization

• Work closely with analysts, product managers, engineers, marketers, and business stakeholders to understand data needs and deliver impactful solutions

• Help translate complex business challenges into scalable data products and datasets

• Support decision-making by making data easier to discover, understand, and use

• Evaluate emerging technologies, frameworks, and industry best practices

• Run proof-of-concepts and contribute to strategic technology decisions

• Help define the future architecture of Rebtel's data platform

• Continuously improve engineering standards, tooling, and developer experience

Requirements:

• You are an excellent communicator and collaborator. We work in English, but you will hear many languages in our Stockholm office

• 3+ years of experience in Data Engineering or a similar role

• Strong SQL skills and experience building production-grade data pipelines

• Experience with modern ELT methodologies and data warehousing concepts

• Experience integrating data from multiple systems and sources

• Experience with dbt, Python, AWS, or similar cloud-based data platforms

• Strong understanding of data modeling and analytics engineering best practices

• Ability to operate independently and take ownership of technical solutions

• Experience working in fast-growing technology or digital product companies is a plus

• It's a bonus if you've been exposured to customer analytics, marketing analytics, experimentation, or machine learning workflows

• Experience with BI tools such as Looker, Tableau, or Power BI is a plus

• It's a plus with a degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field

Why Rebtel?

Rebtel has been connecting people across borders for nearly 20 years. Today, we’re profitable, growing, and at a pivotal moment in our journey. As we enter our next phase, we’re building an organisation designed for speed, ownership, and real impact, where every role contributes directly to shaping what comes next.

This is a place with global ambition and a strong foundation, where ideas move quickly and decisions matter. You won’t get lost in layers of process or slow-moving structures. Instead, you’ll find the space to take ownership, collaborate across teams, and make meaningful contributions from day one. Based in Stockholm, we bring together a diverse, international team united by a shared purpose: to simplify the way people connect worldwide.

At Rebtel, you are the most important asset and we strive to provide a comprehensive package of benefits and perks that enhance your well-being and work experience. Here are some of the things you can expect from us:

• Pension Plan

• Health Checkups, Influenza shots and Private Medical Insurance

• Dental Insurance

• Occupational insurance

• Wellness allowance (5,000 SEK)

• Discount on gym memberships

• Bonus program

• Extra parental pay

• 30 days annual vacation

• Monday breakfasts

• Relocation Support, if you're joining us from afar, we'll assist you in making a smooth transition.

We are Rebtel. We come from all around the world to create products for anyone who has crossed a border. We believe in equal opportunity and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.

This recruitment is conducted by Forefront Amplify on behalf of Verisure.

Verisure is a global leader in professionally monitored security solutions, protecting over five million customers across 17 countries. We combine the drive of a startup with the scale of a global company - fast-paced, high-performing, and deeply value-driven. Now we’re looking for a BI Developer who wants to play a key role and be the bridge between data and decision-making.

Ready to turn data into insights that truly make a difference?

As a BI Developer, you’ll be part of a dynamic, collaborative team where you work closely with stakeholders across both tech and business. You’ll transform complex, real-time data into actionable insights that support innovation, product development and strategic decision-making within the organization - ultimately helping to protect homes and save lives.

Your main focus will be on SQL, PowerBI and our modern data platform (Snowflake, Azure). Your work will include designing data models and pipelines, building powerful dashboards and ensuring data quality across multiple sources.

You will be responsible for:

• Working extensively with databases and advanced SQL to ensure high data quality, availability and performance across multiple data sources.

• Developing impactful dashboards and reports in Microsoft Power BI.

• Designing and maintaining scalable data models and BI solutions within a modern Azure/Snowflake-based data platform.

• Collaborating closely with business stakeholders to understand needs and turn them into data-driven solutions.

We are looking for experience with:

• Strong SQL and database knowledge.

• Power BI and experience working with BI/data platforms and data modeling.

• Curiosity and eagerness to develop further within BI and cloud platforms, ideally Azure and Snowflake.

• A collaborative mindset and the desire to contribute to a culture of teamwork and growth.

Support to Succeed

We know stepping into a fast-paced role with big responsibilities can feel overwhelming. Through Forefront Amplify, you’ll receive mentorship in your daily work and professional development, training to strengthen your technical expertise, and coaching to build both confidence and skills.

About Verisure

Verisure offers industry-leading security solutions that protect homes and save lives. Our unique business model integrates product development, installation, service, and 24/7 professional monitoring – all under one roof. That means fast decisions, real impact, and plenty of opportunities for tech talent to thrive.

Today, we’re over 25,000 colleagues across Europe and South America – and growing rapidly.

The Process

Forefront Amplify is leading this recruitment process. We work closely with Verisure and strive to build diverse, high-performing teams.

If this sounds like your kind of challenge - we’d love to hear from you.

Vilka är Predictly? 

Predictly är ett konsultbolag som arbetar med allt från molnteknik (Google Cloud, AWS och Azure), data engineering och avancerad analys till fullstackutveckling, integration, AI-lösningar och infrastruktur som kod.

Hos Predictly får du arbeta nära seniora kollegor med djup kompetens genom hela systemutvecklingens livscykel och ta del av skräddarsydd kompetensutveckling baserad på dina mål och intresseområden. I kombination med generösa Work/Life-balance-policys och ett modernt kontor på Birger Jarlsgatan i centrala Stockholm erbjuder vi en arbetsmiljö där både människor och teknik får utrymme att växa. 

Vad ingår i rollen? 

Som Data Engineer på Predictly har du en nyckelroll i att bygga moderna dataplattformar i Google Cloud – från första arkitekturskiss till färdig leverans. Du arbetar nära kunderna och tar ofta helhetsansvar för plattformens tekniska uppsättning, inklusive IAM, datainsamling, strukturering och förädling av data för olika behov. 

Du utvecklar och underhåller robusta datapipelines med verktyg som Airflow, och BigQuery blir en central komponent i ditt dagliga arbete. Rollen är bred och kombinerar teknik, arkitektur och problemlösning i en dynamisk miljö där du kontinuerligt utmanas och utvecklas. Predictly samarbetar främst med medelstora kunder, där teamen ofta ansvarar för hela lösningen, något som ger dig stor möjlighet att påverka och skapa verkligt värde. 

Vem är du? 

För att lyckas i rollen tror vi att du har: 

• En relevant eftergymnasial utbildning 

• Minst 2–3 års erfarenhet av Molnplattformar, särskilt inom data engineering 

• Kunskap inom Data Warehouse och molnbaserade dataplattformar 

• Erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines 

• Förmåga att arbeta brett i teknikstacken, från arkitektur till implementation 

• Goda kunskaper i både svenska och engelska 

• EU-medborgarskap 

Vi tror att du känner dig trygg i utvecklarrollen och är lika självklar framför datorn som i ett modernt kontorslandskap. Du tar gärna ansvar för helheten hos kund och trivs i tvärfunktionella team där du snabbt anpassar dig till nya tekniska utmaningar. 

Det är meriterande om du har: 

• Förståelse för, eller erfarenhet av, DBT (Data Build Tool) 

• Arbetat genom olika faser av utvecklingsprojekt, från krav till förvaltning 

• Erfarenhet av agila arbetssätt 

Om du läst ända hit är chansen god att du är precis den vi söker. Vi ser fram emot att ta del av din ansökan! 

Så här ser rekryteringsprocessen ut 

Om du inte går vidare i just denna rekrytering behåller vi gärna dina uppgifter för framtida möjligheter som bättre matchar din profil.  

Urval sker löpande och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdag. 

Vi förbereder just nu ett spännande konsultuppdrag där du som Data Engineer får möjlighet att ta ett helhetsgrepp kring en organisations datalandskap. Uppdraget handlar i grunden om att se till att rätt data når rätt personer i rätt tid – och att infrastrukturen bakom är robust, skalbar och väldokumenterad.

Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan teknik och verksamhet: bygga och förfina datapipelines, ta fram beslutsunderlag genom visualisering, och vara den person teamet vänder sig till när det blir tekniskt komplext. Det här passar dig som trivs med att äga helheten snarare än att bara leverera enskilda komponenter.

Plats: Stockholm (hybrid, 2–3 dagar på plats per vecka) Start: Omgående Omfattning: Heltid

• Bygga, drifta och finjustera ett Snowflake-baserat datalager

• Skapa och vidareutveckla rapporter och dashboards i Power BI som verksamheten faktiskt använder

• Designa och underhålla datapipelines med ETL/ELT-metoder

• Kvalitetssäkra data och se till att hanteringen lever upp till GDPR och interna riktlinjer

• Hålla dokumentationen levande – datamodeller, flöden och rapportlogik

• Vara bryggan mellan IT-avdelning och affärssida

• Coacha och stötta kollegor i tekniska frågor

Du har en stark teknisk grund och är van att jobba hands-on med data i hela kedjan – från källa till färdig rapport. Vi ser gärna att du har erfarenhet av:

• Snowflake – du har jobbat aktivt med plattformen, inte bara snuddat vid den

• Power BI – du bygger genomtänkta rapporter och förstår datamodellen bakom

• SQL – ditt starkaste verktyg i verktygslådan

• Python – för automation, transformation eller analys

• ETL/ELT-verktyg – gärna dbt, men annan relevant erfarenhet fungerar också

Du kommunicerar obehindrat på svenska och engelska och är den typen som tar initiativ, driver framåt och inte väntar på att bli tillsagd.

• Erfarenhet av agilt arbetssätt och DevOps-tänk inom dataområdet

• Praktisk erfarenhet av datamodellering och prestandaoptimering i datalager

Hör av dig med ditt CV så berättar vi mer. Uppdraget startar omgående och vi vill gärna ha dialog med relevanta kandidater så snart som möjligt.