Projektledare för AI - Lediga jobb

As a Data Engineer at Kreditz, you will have a multifaceted and vital role. You will step into one of Europe’s fastest-growing FinTech scaleups and take full ownership of the company’s Data Warehouse, pipelines, and reporting enablement. We believe this role is perfect for someone who loves building scalable data infrastructure and wants to work close to both product and real business impact. Here, you will become part of a driven organization with endless opportunities for growth!

About the role

You will be part of the Product team and play a crucial role in Kreditz’s continued growth journey. At Kreditz, data is not just a support function – it is the core of the entire product. The company turns raw bank transactions into real-time insights that power credit and risk decisions across Europe.

As a Data Engineer, your mission is to build, evolve, and maintain a scalable, reliable, and high-performing data platform. You will work closely with the business to strengthen the data foundation and enable smart, cost-efficient reporting and analytics for both internal and external stakeholders.

What Kreditz Offers You

• A unique growth journey: The chance to be part of a once-in-a-lifetime journey from startup to global scaleup.
• Real impact: A role where everyone in the team plays a crucial part in the company’s success, and where you get true ownership of the data infrastructure.
• A strong company culture: A fun-loving, driven, and passionate work environment that celebrates progress, humility, and teamwork – we win together.
• Perks & Benefits: 24/7 access to a gym, sauna, and sports facilities at the office, plus a wellness allowance and a competitive base salary.

Work tasks

You will be responsible for the end-to-end data lifecycle, from maintaining the DWH architecture to ensuring data quality for both analytical and operational needs across the company.

• Maintain and enhance the Data Warehouse architecture for scalability and cost-efficiency
• Design and build robust ETL/ELT pipelines within the AWS ecosystem
• Automate internal reporting and create self-service data environments for stakeholders
• Manage AWS services including Glue, Redshift, Athena, and Lambda
• Implement monitoring and validation frameworks to ensure data integrity
• Collaborate with DevOps and Backend teams to align infrastructure
• Support AI and ML models by assisting with specialized data pipelines

We are looking for

• BSc / MSc in a quantitative subject, i.e., Physics, Engineering, Mathematics, Computer Science or equivalent.
• Proven experience working as a Data Engineer or in a similar role focusing on data infrastructure.
• Strong practical engineering skills with a solid foundation in SQL and programming (e.g., Python).
• Strong hands-on experience with AWS (specifically services like Redshift/Snowflake, S3, Glue, and Lambda).
• Solid understanding of data warehousing concepts (e.g., Star Schema, Kimball) and modern data stack tools.
• Experience with orchestration tools (e.g., Airflow, Dagster) and CI/CD workflows (i.e., GitHub Actions).
• Ability to translate complex technical data structures into clear insights for non-technical stakeholders.
• Professional fluency in English, both written and spoken, as this is the company’s working language.

It is meritorious if you have

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform).
• Experience from FinTech, Open Banking, or working with highly regulated data.
• Familiarity with BI tools (e.g., AWS QuickSight, PowerBI...etc)

To succeed in the role, your personal skills are:

• Orderly
• Stable
• Responsible
• Intellectually curious

Our recruitment process

This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.

Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.

Den här rekryteringen genomförs av Forefront Amplify på uppdrag av Sveaskog.

Välkommen till en grön värld av möjligheter hos oss på Sveaskog. Vi erbjuder dig skogen – en vacker arbetsplats och framför allt ett av våra viktigaste bidrag för att klara utmaningar kopplade till klimatförändringar och framtidens råvaruförsörjning. Nu söker vi dig som vill vara med och ta nästa steg i vår data-drivna verksamhet med fokus på innovation, utveckling och samarbete.

Vad vi erbjuder

Att arbeta på Sveaskog innebär stor frihet samtidigt som du förväntas ta ansvar, visa mod och vara nyfiken. Hos oss blir du en del av en IT-avdelning i framkant – vi värnar om ett hållbart arbetsliv, men drivs framför allt av att utveckla och leverera lösningar som gör skillnad på riktigt. I allas uppdrag ingår att ta ansvar för sin egen och verksamhetens utveckling samt att vara teamorienterad och en bra kollega. Vi kallar det aktivt medarbetarskap. Vi erbjuder dig attraktiva förmåner och en arbetsplats som kännetecknas av en vilja att du ska lyckas, där jämställdhet står högt på agendan. Sveaskog eftersträvar mångfald och en jämn könsfördelning inom alla yrken i företaget.

Om rollen

Sveaskog befinner sig på en spännande digitaliseringsresa och vi söker nu en BI-utvecklare / Data Engineer som vill vara del i vårt kompetenta Analytics-team. Teamet arbetar från ax till limpa inom Analytics och i denna roll kombinerar du teknisk höjd med ett starkt verksamhetsfokus.

Största delen av vårt datalager är idag on-premise (MS SQL Server) och fungerar väldigt väl, men vi har blicken stadigt riktad mot horisonten och har påbörjat vår förflyttning till en modern molnarkitektur i Microsoft Fabric tillsammans med dbt. En viktig del av din roll är att vara med och driva och utveckla vår nya dataplattform, samtidigt som du deltar i förvaltningen av vår nuvarande lösning. Du designar och utvecklar robusta datapipelines med orkestreringsverktyget Dagster och med hjälp av Agentisk AI-utveckling, bygger insiktsfulla datamodeller med dbt samt tar fram uppföljning och rapporter i Power BI. Arbetet sker med ett tydligt helhetsperspektiv för att säkerställa hög datakvalitet i alla våra flöden.

Du kommer att arbeta nära verksamheten för att förstå krav och identifiera hur data och analys kan skapa ytterligare värde. Du hjälper oss att överbrygga gapet mellan teknik och affär och drivs av att föreslå proaktiva lösningar för analys och uppföljning. Du har en teknisk roll, men trivs med att jobba nära verksamheten kring deras behov och utmaningar.

Stationering sker på ett lämpligt Sveaskogkontor med goda förutsättningar för resor inom Sverige.

Om dig

För oss är rätt person viktigast. Vi söker dig som har en teknisk grund att stå på, men framför allt en stark drivkraft och en vilja att växa i takt med vår verksamhet. Vi tror att du har:

• En civilingenjörsexamen eller motsvarande akademisk utbildning.

• Flerårig arbetslivserfarenhet av implementation av Analytics-lösningar och förmåga att ta data hela vägen från källa till visualisering.

• Erfarenhet av Microsofts analys- och dataplattformar och goda kunskaper inom SQL, Power BI, Python, ETL, Git och CI/CD.

• En god förståelse för såväl tekniska som affärsmässiga aspekter av BI och Analytics.

• Ett starkt verksamhetsfokus och en naturlig förmåga att omsätta komplexa affärsbehov till tekniska lösningar.

• Det är meriterande om du har erfarenhet av molnlösningar såsom Azure eller Microsoft Fabric — gärna med verktyg som dbt och Dagster för transformation och orkestrering. Du har en hög ambition och intresse för att utvecklas inom dessa områden.

Som person är du drivande, strukturerad och lösningsorienterad. Du har ett pedagogiskt förhållningssätt och brinner för att göra data begriplig för andra. Samarbete och prestigelöshet är naturliga delar av din arbetsstil. Du är en lagspelare som tar ansvar för teamets gemensamma leverans och agila arbetssätt, samtidigt som du är initiativrik och kan arbeta självständigt.

Vill du växa med oss?

Vi välkomnar sökande som vill utvecklas i sitt arbete. Hos oss får du möjlighet att växa i en inspirerande miljö och ett kompetent Analytics-team där mentorskap och samarbete står i fokus. Sveaskog värdesätter data-drivna initiativ och har en hög målsättning inom AI. Du får chansen att arbeta med samhällsviktig data i en bransch som är central för Sveriges framtid.

Välkommen med din ansökan!

XXL is one of Scandinavia’s largest sports and outdoor retailers, with more than 85 stores across three markets. Having recently becoming part of an international group, XXL is continuing its digital and data transformation to support scalable growth, smarter decision-making, and improved customer experiences.

To strengthen our data platform and integrations capabilities, we are now looking for a Data Engineer to join our Data Team in Stockholm.

The Data team is responsible for building and operating XXL’s cloud-based data platform and integration layer. We work across the full data lifecycle — from ingesting and integrating data from source systems, to making it available for analytics, reporting, machine learning, and operational use cases.

The team is part of XXL’s IT organization of around 20 people across Sweden and Norway, with a strong focus on innovation, reliability, and modern engineering practices.

As a Data Engineer at XXL, you’ll play a key role in designing, building, and operating our data platform and integration solutions. You’ll work with data from multiple systems, bringing it together into a central data lake and analytics environment that is reliable, secure, and easy to use.

This role blends data engineering, integrations, and platform ownership, making it a great fit for someone who enjoys working at the intersection of infrastructure and business needs. You’ll have real influence over technical decisions and a direct impact on how our data platform evolves over time.

• Design, build, and maintain robust ETL/ELT pipelines and data integrations

• Integrate data from internal systems, SaaS platforms, and external partners

• Develop and maintain data models, data marts, and analytics-ready datasets

• Ensure data quality, availability, and reliability through monitoring and automation

• Operate and evolve the data platform using CI/CD and Infrastructure as Code

• Collaborate with BI, analytics, and application teams on data-related solutions

• Implement data security, governance, and access control mechanisms

• Contribute to architecture, standards, and best practices within data engineering

• Continuously improve performance, scalability, and maintainability of data solutions

• 3+ years of experience as a Data Engineer or similar role

• Strong experience building ETL/ELT pipelines and data integrations

• Proficiency in Python and/or other relevant programming languages

• Experience with cloud platforms such as AWS or Azure

• Experience working with data lakes, cloud data warehouses, or analytics platforms

• Experience with Spark or distributed data processing frameworks

• Experience with services such as AWS Glue, Lambda, EMR, or Azure Synapse / Fabric

• Experience with Infrastructure as Code (e.g. Terraform, CDK)

• Experience with CI/CD pipelines for data workloads

• Data Engineering or cloud certifications (e.g. Databricks, AWS or Azure)

Formal education in a relevant field is beneficial, but equivalent work experience can compensate for missing formal education.

We offer a key role in a stable, well-established company with a collaborative culture and short decision-making paths. You will be part of an experienced and supportive team where you can influence technical direction and grow together with the organization. Your work will directly impact decision-making in merchandising, logistics, ecommerce and operations, enabling faster insights and improved customer experiences.

While many of us are passionate about sports and outdoor activities, this is not a requirement.

In addition to a competitive salary and pension, we offer an attractive employee discount in our stores.

This is a permanent position based in XXL HQ Bromma, Stockholm.

If you have any questions about the role, please contact Viktor Bjerre, IT Delivery Manager, at viktor.bjerre@xxl.se

Brinner du för att förstå mekanismerna bakom finansiella instrument samtidigt som du har en naturlig fallenhet för hur data struktureras, flödar och kontrolleras? Swedbank befinner sig i en spännande expansionsfas där de nu stärker upp deras domäner för Capital Markets och finansiella instrument. Vi söker dig som vill kombinera din analytiska skärpa från studier inom exempelvis finansiell matematik eller teknisk fysik med ett genuint intresse för data management.

Om tjänsten

Du kommer att tillhöra teamet Market Data, en del av Capital Optimisation, där de arbetar nära trading och riskhantering för att stärka bankens datafundament. Som Data Steward får du en nyckelroll i att strukturera och styra teamets finansiella data för att möjliggöra bättre beslutsfattande och automatisering i hela banken.

Du kommer att ingå i ett team på 5 personer och en konsult som ansvarar för serviceägarskap av plattformar och data-feeds.

Du erbjuds

• Hos Swedbank får du uppleva personlig och professionell tillväxt genom självledarskap och kontinuerlig utveckling.
• Swedbank erbjuder ett meningsfullt arbete i en öppen och samarbetsvillig kultur som uppmuntrar lagarbete.
• En visstidsanställning via Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter för att bli överrekryterad till Swedbank finns för rätt personer!

Arbetsuppgifter

Rollen som Domain Data Steward innebär att du strukturerar och förvaltar kritisk data inom finansiella instrument för att möjliggöra bättre beslutsfattande och effektivitet i banken.

• Definiera och underhålla datadefinitioner och styrning för kritiska dataelement.
• Analysera och dokumentera dataflöden (lineage) i system som stöttar prissättning, risk och PnL.
• Fastställa och implementera datakvalitetsregler tillsammans med affären och systemägare.
• Samarbeta med Trading, Kvant-team, Finance, Risk och IT för att öka transparensen.
• Initiera arbete med stora och komplexa domäner för finansiella instrument, valutor och derivat.
• Bidra till implementeringen av dataprodukter som möjliggör avancerad analys och automatisering.

Vi söker dig som

• Universitetsexamen inom finans, data science, datavetenskap eller ekonomi.
• Grundläggande förståelse för datastyrning och datahantering.
• God förståelse för finansiella instrument såsom obligationer, aktier, valutor och derivat.
• Stark analytisk förmåga och intresse för komplexa datastrukturer.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.
• God kunskap i SQL, dataanalys och datamodellering.

Det är meriterande om du har

• Kurser inom finansiell matematik.
• Erfarenhet av att arbeta med datastyrning eller datakvalitetskrav.
• Kunskap om plattformar som Databricks, Snowflake eller specifika tradingsystem som Calypso.

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Social
• Ordningsam
• Ansvarstagande
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

We are looking for a structured and detail-oriented Data Administrator to support a large-scale industrial operation in Luleå. In this key onsite role, you will ensure that operational and sampling data is accurate, traceable, and readily available to support daily decision-making and continuous improvement.

As Data Administrator, you will act as a central hub for data collection, validation, and reporting. Your main tasks will include:

• Maintaining and reconciling daily operational logs and measurement records

• Updating and managing Excel-based data trackers and reports

• Monitoring and maintaining equipment and device tracking records

• Collaborating closely with sampling and field teams to verify data and resolve discrepancies

• Reviewing incoming measurement results and ensuring data quality

• Preparing structured reports and shift handovers for operational teams

• Supporting audits, quality reviews, and traceability requirements

• Contributing to process improvements and data automation initiatives

This is an opportunity to become part of a collaborative and growth-oriented environment where your work directly contributes to operational excellence. You will work closely with specialists across operations, quality, and technology while helping drive improvements in data management and reporting processes.

Our client is a global industrial company and a leading provider of advanced and high-strength steel solutions. With operations in more than 50 countries, the company is driving the transition toward a more sustainable future through innovative products and a clear ambition to reduce the climate impact of steel production.

Scope of employment: Full-time, 100% Type of contract: Fixed-term employment as a consultant via JobBusters. Start date: As soon as possible End date: TBD In your application: Please ensure that your CV clearly demonstrates how you meet the qualifications required by the client.

• Experience in data administration, data entry, or similar operational support roles

• Advanced Excel skills, including formulas, pivot tables, and structured data management

• Experience working closely with onsite operational, technical, or field-based teams

• Meritorious: Experience within industrial, laboratory, or sampling environments

• Meritorious: Knowledge of health, safety, and environmental (HSE) processes

• Meritorious: Experience with audits, reporting systems, or data quality frameworks

• Meritorious: Familiarity with Power Query, macros, or basic process automation

• Secure employment with a collective bargaining agreement, insurance coverage and occupational pension

• Wellness allowance and employee discounts and offers via Benifex (e.g., health, leisure, transport and healthcare)

• Flex pension and access to the Lifeplan pension advisory service

• Additional compensation during parental leave

• Occupational health services

• Long-term assignments and a dedicated Consultant Manager for personal support

• Opportunities to build valuable experience, expand your network and grow your future career

We review applications on an ongoing basis. As recruitment processes in the consulting industry can move quickly, the position may be filled before the advertised deadline — so we encourage you to apply as soon as possible.

You do not need to submit a cover letter. Instead, please respond to the screening questions included in the application process.

Bygg datadrivna lösningar

Är du en Data Engineer som vill arbeta med moderna dataplattformar, molnteknik och avancerad analys, samtidigt som du har balans i vardagen? Hos Knowit i Östersund får du arbeta nära både teknik och verksamhet i uppdrag som bidrar till ett mer hållbart och digitalt samhälle.

Om rollen som Data Engineer på Knowit

Som Data Engineer hos Knowit i Östersund arbetar du med att designa, utveckla och förvalta datalösningar för kunder inom både privat och offentlig sektor. Du blir en del av tvärfunktionella team där samarbete, kunskapsdelning och teknisk kvalitet står i fokus.

Du arbetar ofta i miljöer där Azure, SQL, Python och Databricks är centrala delar av lösningen, och där datadrivna beslut, AI och analys skapar konkret affärs- och samhällsnytta.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter inkluderar:

• Design och utveckling av skalbara och robusta dataplattformar

• Bygga och optimera data pipelines för insamling, transformation och tillgängliggörande av data

• Arbeta med strukturerad och ostrukturerad data i molnbaserade miljöer, främst i Azure

• Samarbeta med utvecklare, analytiker och arkitekter för att skapa långsiktiga lösningar

• Säkerställa datakvalitet, prestanda och tillförlitlighet enligt best practices

Vår teknikstack / verktyg och metoder

• Kod & Script: Python, SQL

• Molnplattformar: Azure, AWS, Google Cloud

• Dataorkestrering & ETL: Dagster, DBT, DLT, Docker, DuckDB, Kubernetes

• Lagring & Data Lake: Databricks, MinIO, LakeFS, Snowflake

• DevOps: CI/CD, Infrastructure as Code (IaC)

Vi är teknikagnostiska i grunden och uppmuntrar dig att vara med och påverka val av verktyg och arbetssätt. Hos Knowit finns stort fokus på kontinuerligt lärande och kompetensutveckling.

Vem söker vi?

Vi söker dig som har erfarenhet av rollen som Data Engineer och som trivs i en miljö där teknik möter verksamhet. Du har god vana av att arbeta med SQL och Python, molnlösningar och dataplattformar, gärna i Azure och Databricks.

Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och gillar att samarbeta. Du tar ansvar för din leverans, delar gärna med dig av din kunskap och har ett genuint intresse för data, analys och ny teknik, inklusive AI och automatisering.

Vad erbjuder Knowit i Östersund?

Hos Knowit i Östersund blir du en del av ett lokalt team med stark gemenskap och nära samarbete, samtidigt som du får tillgång till styrkan i ett stort nordiskt konsultbolag. Här arbetar du med spännande och meningsfulla uppdrag där teknik används för att skapa verklig nytta, både för kunder och samhälle. Vi erbjuder flexibla arbetsformer med möjlighet till hybridarbete och lägger stor vikt vid balans mellan arbete och privatliv. På Knowit finns ett tydligt fokus på hållbarhet, långsiktig kompetensutveckling och kunskapsdelning, vilket ger dig goda möjligheter att växa i din roll som Data Engineer och utvecklas vidare inom organisationen.

About us At Techrytera AB, recruitment starts with you. We are a staffing and recruitment company with deep expertise and a clear focus on IT and Engineering. With our industry knowledge and close dialogue with both candidates and clients, we create precise matches where the right skills meet the right needs.

We believe that a truly great match is not just about a job description – it’s about your experience, your potential, and what you genuinely want to develop in. That’s why we always focus on the individual. By understanding your background, motivations, and ambitions, we can connect you with assignments and roles at our clients where you have the right conditions to grow and make an impact.

Our goal is to build long-term and meaningful collaborations – for both you as a candidate and for our clients.

Job Description We are currently looking for a Senior or Expert Data Engineer to join a large-scale data transformation initiative at a global retail organization. This assignment is part of a strategic effort to build modern data platforms and enable a truly data-driven organization.

In this role, you will contribute to building and maintaining data products within a Data Mesh architecture, working closely with cross-functional teams to deliver scalable and high-quality data solutions.

Key Responsibilities:

• Design and develop robust SSAS cubes (tabular or multidimensional) to support advanced analytics and reporting.

• Build, optimize, and maintain SQL-based ETL pipelines and data models.

• Collaborate with analysts and business stakeholders to translate requirements into scalable data solutions.

• Ensure data quality, performance, and governance across data products.

• Migrate or integrate existing on-premise data solutions to Google Cloud Platform (GCP).

• Contribute to the development of data-intensive solutions within a modern data platform.

• Required Qualifications

• Proven experience with SSAS and OLAP cube development.

• Strong SQL skills (e.g., T-SQL, BigQuery SQL).

• Experience with data modeling and performance tuning.

• Hands-on experience with Google Cloud Platform, especially BigQuery, Dataflow, and Cloud Storage.

• Familiarity with CI/CD practices within data engineering environments.

• Experience with Power BI or other reporting tools.

• Exposure to dbt, Airflow, or similar orchestration tools.

• Strong problem-solving ability and collaborative mindset.

• Fluent in English (written and spoken)

Nice to Have

• Understanding of retail business processes and data.

• Experience working with data visualization tools. Application

When you apply through Techrytera AB, you’re not just applying for a job – you’re starting a dialogue about your career path. We want to get to know you, your experience, and your ambitions so that we can match you with the right opportunities at our clients.

Does this sound interesting? Submit your application or get in touch with us to learn more. We look forward to discovering the next step in your career together with you.

Vill du arbeta med moderna dataplattformar i molnet och ta ansvar för hur data byggs, struktureras och flödar genom en organisation? Nu söker vi en Data Engineer med stark kompetens inom SQL och Python och erfarenhet av att utveckla robusta lösningar i molnmiljö.

Knowit Solutions Lakehouse

Knowit gör en nationell satsning på Databricks med verksamhet i Malmö, Göteborg och Stockholm. Vi samlar spetskompetens inom moderna lakehouse arkitekturer och bygger lösningar som är strategiskt viktiga för våra kunder. Som konsult hos oss behöver du vara intresserad av att arbeta med Databricks och utvecklas vidare inom plattformen.

Knowit är partner till Databricks och vi har ett nära samarbete kring kompetensutveckling, initiativ och kunddialoger. Hos oss arbetar du både i projektleveranser och ute hos kund. Det innebär att du får kombinera långsiktigt tekniskt ansvar i våra egna åtaganden med arbete i komplexa miljöer hos några av Sveriges mest teknikdrivna organisationer.

Din närmaste chef är COO Emil Raue. Emil är en erfaren ledare med lång bakgrund inom data och konsultbranschen. Han får genomgående höga resultat i medarbetarundersökningar och är känd för sitt tydliga och tekniskt förankrade ledarskap.

Om rollen

Som Data Engineer arbetar du med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du utvecklar och produktionssätter datapipelines och bidrar till arkitektur och tekniska vägval i uppdrag där Databricks ofta är en central del av lösningen.

Uppdragen varierar mellan olika branscher och organisationer, men gemensamt är att du arbetar nära utvecklare, arkitekter och tekniska beslutsfattare för att bygga skalbara och robusta datalösningar.

Vem är du

Du är tekniskt trygg och tar ansvar för kvaliteten i det du levererar. Du trivs i samarbeten med andra utvecklare och arkitekter och har förmåga att omsätta krav till strukturerade och hållbara implementationer. Du drivs av att fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar.

Vi söker dig som har

• Minst fyra års erfarenhet i rollen som Data Engineer

• Erfarenhet av att arbeta i molnmiljöer som AWS, Azure eller GCP

• Erfarenhet av att bygga och produktionssätta datapipelines med ETL och ELT

• Stark kompetens inom SQL samt Python och PySpark

• Gärna med erfarenhet av orkestrering, exempelvis Airflow eller liknande verktyg

Vad vi erbjuder

Hos Knowit Solutions Lakehouse får du arbeta i tekniskt utmanande uppdrag där du kan påverka arkitektur och tekniska vägval. Du blir en del av ett nationellt specialistbolag med tydlig teknisk riktning och höga ambitioner inom lakehouse och Databricks.

Vi erbjuder en trygg anställning med konkurrenskraftiga villkor och ett starkt fokus på kompetensutveckling. Du får möjlighet att certifiera dig inom Databricks och fördjupa din kompetens samtidigt som du är med och formar både din egen utveckling och vår satsning inom området.

Det finns också stora möjligheter att engagera sig i presales, hålla föreläsningar och driva seminarier. Vi arbetar aktivt med kunskapsdelning genom interna forum, initiativ och gemensamma kick offer tillsammans med ett mycket kompetent nätverk av kollegor runt om i Sverige. Vi värdesätter även det sociala sammanhanget och arrangerar regelbundet after works och andra aktiviteter.

Vill du vara med och bygga framtidens dataplattformar tillsammans med oss på Knowit är du varmt välkommen att ansöka.

Är du vår nästa kollega?

CoreChange söker en eller flera Senior Data Engineers som vill kombinera avancerade teknikuppdrag hos kund med möjligheten att påverka vår tekniska riktning och sätta standarden för hur modern dataengineering ska bedrivas.

Hos oss får du variationen från konsultrollen, tryggheten i ett litet men stabilt konsultbolag och chansen att skapa något långsiktigt och betydelsefullt, både för våra kunder och för vårt bolag. 

Vem vi söker

Om du idag arbetar med stabil pipelineutveckling, dbt‑baserad modellering, realtids‑arkitektur, Databricks/GCP‑pipelining eller produktorienterat dataägande så är du definitivt en intressant kandidat för oss.

Har du konsulterfarenhet eller gillar tanken på variation i arbetsmiljö så är du troligtvis en ännu bättre matchning.

Skulle du även vilja vara med och bygga upp ett team av experter likt dig själv så är du spot on.

Vad vi erbjuder

• Konkurrenskraftig lön

• Tjänstepension

• Hög friskvårdsersättning

• Generöst med semesterdagar

• Privat sjukvård

• Leasing av cykel/elcykel

• Extra ersättning vid föräldraledighet

• Regelbundna aktiviteter såsom gemensam träning, AWs, middagar, sommarfest och julfest

• Centralt kontor på Kungsgatan inrett mer som ett hem än en arbetsplats

Vilka är CoreChange Tech och vad erbjuder vi dig som kollega?

Vi är ett litet konsultbolag med kontor i Stockholm och Göteborg, en del av koncernen CoreChange Group som varit aktivt sedan 2013 där även managementkonsultbolaget Spearhead ingår.

På CoreChange Tech tror vi på frihet under ansvar och integralistiskt ledarskap där du är med och formar bolagets väg framåt och din arbetsplats bestäms utifrån dina förutsättningar tillsammans med kundens behov.

Vill du veta mer om oss och vad vi gjort de senaste 10 åren