Professor - Lediga jobb

Vill du arbeta med maskininlärning, optimering och reaktorfysik, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du bidra till utvecklingen av avancerade beräkningsmetoder för framtidens kärnkraftssystem? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand vid Uppsala universitet.

Som doktorand kommer du att vara en del av en forskargrupp som arbetar med reaktorfysik, bränslecykelanalys och beräkningsmetoder för härd- och bränsleoptimering. Gruppen kombinerar fysikbaserade beräkningsmodeller med moderna optimerings- och dataanalysmetoder. Arbetsmiljön är internationell och tvärvetenskaplig, med nära koppling mellan grundläggande metodutveckling och tekniskt relevanta tillämpningar.

Projektet är en fortsättning på ett pågående doktorandprojekt om härd- och bränsleoptimering för små modulära reaktorer, SMR, inom kompetenscentrumet ANItA (Academic-industrial Nuclear technology Initiative to Achieve a sustainable energy future). Kompetenscentrumet samlar akademi och industri för att stärka svensk kärnteknisk kompetens och bidra till en hållbar energiomställning. Det tidigare doktorandprojektet har utvecklat metoder för optimering av jämviktscykler, där målet är att hitta återkommande bränslehanteringsstrategier som ger god bränsleekonomi samtidigt som reaktorfysikaliska säkerhetsmarginaler uppfylls. Särskilt fokus har legat på att kombinera avancerade optimeringsalgoritmer med maskininlärningsbaserade surrogatmodeller, inklusive grafbaserade representationer av härdladdningsmönster.

Du kommer att vidareutveckla denna forskningsinriktning. Projektet kan till exempel omfatta cykel-till-cykel-optimering, utveckling av nya maskininlärningsmodeller, förbättrade optimeringsstrategier, osäkerhetskvantifiering, effektivare hantering av fysikaliska begränsningar samt utökad analys av bränsledesign, laddningsmönster och säkerhetsrelaterade storheter. Målet är att ta fram metoder som gör det möjligt att snabbare och mer tillförlitligt utforska stora designrum inom härd- och bränsleoptimering.

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifterna består huvudsakligen av forskarutbildning, där du bedriver forskning inom projektet och följer kurser inom forskarutbildningen. Arbetet innefattar utveckling, implementering och utvärdering av beräkningsmetoder för härd- och bränsleoptimering med hjälp av maskininlärning och optimeringsalgoritmer.

I arbetsuppgifterna ingår att:

• utveckla och tillämpa maskininlärningsbaserade surrogatmodeller för reaktorfysikaliska beräkningar,
• utveckla och utvärdera optimeringsmetoder för bränsleladdningsmönster och bränslesammansättning,
• analysera säkerhetsrelaterade parametrar såsom reaktivitet, effektfördelningar, bränsleutnyttjande och marginaler till tekniska begränsningar,
• arbeta med stora datamängder från reaktorfysikaliska simuleringar,
• implementera och dokumentera beräkningsverktyg, exempelvis i Python,
• sammanställa och publicera forskningsresultat i vetenskapliga artiklar,
• presentera resultat vid nationella och internationella konferenser,
• delta i forskargruppens seminarier, projektmöten och övriga vetenskapliga aktiviteter.

Undervisning och annan institutionstjänstgöring kan komma att ingå med högst 20 procent av heltid.

Kvalifikationskrav

Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

• avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, kärnteknik, energiteknik, maskininlärning, datavetenskap, tillämpad matematik eller annat för projektet relevant område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

För anställningen krävs dessutom:

• goda kunskaper i fysik, numeriska metoder och/eller maskininlärning,
• god programmeringsförmåga, exempelvis i Python, Julia, C++ eller motsvarande,
• god förmåga att arbeta självständigt och strukturerat,
• god samarbetsförmåga,
• god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper såsom analytisk förmåga, initiativförmåga, noggrannhet och motivation att bedriva forskarstudier inom ett tvärvetenskapligt område.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Det är meriterande med erfarenhet av ett eller flera av följande områden:

• reaktorfysik, kärnteknik eller neutrontransport,
• härdoptimering, bränslecykelanalys eller bränslehantering,
• maskininlärning, särskilt neurala nätverk, grafneurala nätverk eller surrogatmodellering,
• optimeringsalgoritmer, exempelvis evolutionära algoritmer, stokastisk optimering eller flermålsoptimering,
• osäkerhetskvantifiering eller statistisk modellering,
• arbete med vetenskapliga beräkningsprogram och högpresterande beräkningar,
• erfarenhet av versionshantering och reproducerbara beräkningsflöden.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1–7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Om ansökan

Vänligen bifoga betygsutdrag, kopia av examensarbete samt eventuella övriga handlingar som du vill åberopa.

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 januari 2027, eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Andreas Solders, 018-471 26 31, andreas.solders@physics.uu.se

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Välkommen med din ansökan senast den 30 september 2026, UFV-PA 2026/2129

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser

Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person.

Robotik och artificiell intelligens, RAI, vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet, söker nu en doktorand för att bidra till vår växande verksamhet. RAI-teamet bedriver grundläggande och principiell forskning inom alla aspekter av robotik med ett specifikt fokus på luftburen-, rymd- och bioinspirerad robotik.

Ämnesbeskrivning

Robotik och artificiell intelligens syftar till att utveckla nya robotsystem som karaktäriseras av avancerad autonomi för att förbättra robotarnas förmåga att interagera med omgivningen och människorna under utförandet av specifika uppgifter.

Projektbeskrivning

RAI:s grundläggande vision är att minska klyftan mellan teori och verklighet och teamet har en stark bakgrund inom fältrobotik. Tillämpningsområden vi fokuserar på är multirobotsammarbete, autonom sök-och-räddning, robotik i gruvmiljöer, samt skärningspunkten mellan nätverk, kommunikation, och intellgienta autonoma svärmar. RAI-teamet har ett starkt europeiskt och nationellt deltagande i flera FoU&I-projekt

Arbetsuppgifter

Som doktorand kommer du att utföra forskning med experimentella element, som publiceras i internationellt erkända akademiska tidskrifter samt vid stora konferenser. Du kommer även arbeta med handledning av examensarbeten, lärarassistans och stöd vid ansökan av medel för framtida forskningsprojekt från forskningsfinansierande myndigheter/råd, EU-projekt eller industri.

Som doktorand kommer du att arbeta inom autonoma robotsystem och aktiviteterna kommer att vara länkade till nationella, europeiska och globala R&D-projekt.

Doktorandtjänsten kommer att innebära intensiva forskningsaktiviteter inom design, experimentering och teoretisk utveckling där följande forskningsområden fungerar som en mall för relevanta inriktningar. Forskningsriktningar:

Det övergripande tematiska området är Uppkopplade Svärmar

 - Nätverksmedveten svärmlogik

 - Distribuerad multi-robotsammarbete

 - Människa-svärm interaktion och intentions-medvetna svärmar

 - Ad-hoc meshnätverk och kommunikation

 - Multi-rollkoordinering (UAV,UGV,nyttolaster)

Kvalifikationer

För att vara kvalificerad för doktorandanställning måste du ha en femårig universitetsexamen inom datateknik, teknisk fysik eller annat relevant ämne. Goda vetenskapliga färdigheter och förträfflighet inom experimentell forskning samt god kommunikativ förmåga i tal och skrift. Du kommer att representera gruppen i olika sammanhang, både i Sverige och utomlands, därav är mycket goda kunskaper i engelska ett krav.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd

Information

Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå och tillträde efter överenskommelse.

För vidare information, var vänlig att kontakta:

George Nikolakopoulos, professor tillika ämnesföreträdare, 0920-49 1298, mailto:geonik@ltu.se

Facklig företrädare:

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

Ansökan

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning med vetenskapliga meriter, minst två referenser och kopior på verifierade examensbevis. Examensbevisen ska vara skrivna på svenska eller engelska. Ansökan måste vara skriven på engelska. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan.

Sista ansökningsdag: 16 augusti, 2026

Referensnummer: 3812-2026

Are you ready to take the next step in your academic journey? As a doctoral student with us, you will work closely with leading researchers in a strong, international research environment, with access to advanced laboratory equipment and solid funding opportunities. You will be offered secure employment, high-quality supervision, and room to grow, both as a researcher and as a person.

The Robotics and Artificial Intelligence subject, RAI, at the department of Computer Science and Electrical and Space Engineering at Luleå University of Technology, is now looking for a PhD student to contribute to our growing activities. The RAI team is conducting fundamental research in all the aspects of robotics with a specific focus on aerial, space and bioinspired robotics.

Subject description

Robotics and Artificial Intelligence aim to develop novel robotic systems that are characterised by advanced autonomy for improving the ability of robots to interact with the surrounding environment and humans during the execution of specific tasks.

Project description

The vision of RAI is aiming in closing the gap from theory to real life, while the team has a strong expertise in field robotics. Specific application areas of focus are multi-robot collaboration, autonomous search-and-rescue, robotics in mining, and the intersection of networks, communication, and intelligent autonomous swarms.The RAI team has a strong European and National participation in multiple R&D&I projects.

Duties

As a PhD student you will perform research with substantial theoretical and experimental components that should be published in peer-reviewed major international journals and at major conferences. The position will include supervision of MSc and to assist in grant applications from research funding agencies/councils, the EU framework program or the industry. The position might also involve teaching assistance, seminars and presentations.

You will be working in the field of robotic autonomy, and all activities will be linked with National, European and worldwide R&D Projects.

The research topic is in Robotics and Artificial Intelligence. More specifically, the position will involve dense research activities in designing, experimenting and theoretical development, with the following research areas providing a template for relevant directions:

The overall thematic area falls under the keyword Connected Swarms

- Network-aware swarm logic

- Distributed multi-robot collaboration

- Human-Swarm Interaction and Intention-aware Swarms

- Ad-hoc mesh connectivity and communication

- Multi-role coordination (UAV, UGV, payloads)

Qualifications

To be qualified for the position, you must have an MSc degree in Electrical or Mechanical Engineering, Computer Science, or a related subject. Proficiency in C++, Python, and ROS 2 is required. Strong scientific skills with proven excellence in real-life experimentation, as well as very good communication skills, are considered a strong plus. You will represent the group on different occasions, both in Sweden and worldwide, so very good command of English is a must.

For further information about a specific subject see http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd?l=en

Further information

Employment as a PhD student is limited to 4 years, teaching and other department duties may be added with max 20%. Placement: Luleå. Starting: According to agreement

For further information please contact:

George Nikolakopoulos, Chaired Professor, (+46 )920 49 1298 geonik@ltu.se

Union representatives:

SACO-S Diana Chroneer,(+46 )920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, (+46)920-49 1792 marika.vesterberg@ltu.se

In case of different interpretations of the English and Swedish versions of this announcement, the Swedish version takes precedence.

Application

We prefer that you apply for this position by clicking on the apply button below. The application should include a CV with a full description of all the scientific merits of the candidate, motivation letter, list of 2 persons that could provide recommendation for the candidate and copies of verified diplomas from high school and universities. The diplomas must be written in Swedish or English. Your application must be written in Swedish or English. Mark your application with the reference number below.

Final day to apply: 16 August, 2026 

Reference number:3812-2026

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Du kommer att vara inskriven vid avdelningen för synkrotronstrålningsforskning, men kommer att vara aktivt involverad i driften av MicroMAX-strålröret inom det RÅC-finansierade projektet MIRA.

Avdelningen för Synkrotronljusfysik (http://www.sljus.lu.se) är en del av fysiska institutionen och har mer än 40 anställda. Tyngdpunkten i forskningen är experimentella studier av elektroniska, strukturella och kemiska egenskaper hos material. Vid avdelningen använder och utvecklar vi ett brett urval av synkrotron- och labbaserade tekniker. Vi är också delaktiga i att utveckla strålrör, experimentstationer, experimentella tekniker och acceleratorsystem för MAX IV laboratoriet samt har ett nära samband med European Spallation Source (www.esss.se), som är en ny europeisk neutronanläggning som är under konstruktion i anslutning till MAX IV. MAX IV är ett nationellt storskaligt laboratorium som är en del av Lunds Universitet och ligger på cycklingsavstånd från fysiska institutionen.  Laboratoriet är världens ljusstarkaste synkrotronljusanläggning där forskare från Sverige och resten av världen bedriver forskning inom t.ex. materialvetenskap, biologi, kemi och nanoteknik.

NanoLund (http://www.nano.lu.se), tidigare känt som Nanometerkonsortiet, som grundades 1988, stöder och samordnar verksamheten inom nanovetenskap och nanoteknik vid Lunds universitet. NanoLund är idag Sveriges största forskningsmiljö för nanovetenskap, och engagerar cirka 250 doktorander och forskare inom fakulteterna för teknik, naturvetenskap och medicin vid Lunds universitet. Visionen är att sammanföra de mest kreativa hjärnorna i en världsledande tvärvetenskaplig forskningsmiljö för att bidra till att lösa samhällets stora utmaningar genom att utmana nanovetenskapens gränser. NanoLund driver Lund Nano Lab (http://www.nano.lu.se/lundnanolab-2), som har excellenta faciliteter för tillverkning och karakterisering på nanoskalan.

För mer information om huvudhandledaren av projektet hänvisas till: https://www.sljus.lu.se/pablo-villanueva-perez

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid den naturvetenskapliga fakulteten på naturvetenskap.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Beam-steering ptykografi är en framväxande metod för koherent röntgenavbildning där den belysande proben sveps över provet genom att styra strålen, snarare än genom mekanisk förflyttning av provet. Detta frikopplar skanningen från provets rörelse och möjliggör högupplöst kvantitativ 2D- och 3D-avbildning av prover som är svåra att skanna mekaniskt — inklusive mjuka biologiska vävnader och sjukdomsmodeller studerade i sitt nativa eller nära nativa tillstånd.

Inom RÅC-MIRA-projektet söker vi en doktorand som ska bidra till nästa fas av denna utveckling. Arbetet kommer att fokusera på att förfina framåtmodellen för beam-steering ptykografisk rekonstruktion och utvidga metoden till 3D via (gemensam) ptyko-tomografi och AI-stödda rekonstruktionsmetoder, med målet att förbättra effektiviteten och minska den experimentellt nödvändiga stråltiden och stråldosen. Tjänsten är placerad vid Lunds universitet med forskningsverksamhet vid MAX IV (MicroMAX-strålröret) och är inbäddad i ett nära samarbete med DESY (Hamburg) och övriga partner inom RÅC-MIRA. Beroende på bakgrund och intressen kan arbetet även omfatta experimentell verksamhet vid synkrotronstrålrör samt bidrag till instrumentutveckling.

• Allmän studieplan för forskarutbildning

Arbetsuppgifter

Projektet är huvudsakligen beräkningsbaserat med en experimentell komponent. Den framgångsrika kandidaten kommer att ha möjlighet att:

• Utveckla framåtmodeller och rekonstruktionsmetoder för beam-steering ptykografi.
• Arbeta med ptykografisk tomografi och AI-stödda 3D-rekonstruktionsmetoder.
• Validera algoritmer med både simulerade och experimentella data.
• Bidra till utveckling av vetenskaplig mjukvara för storskaliga avbildningsproblem.
• Delta i synkrotronexperiment tillsammans med projektpartner.
• Arbeta i internationella forskningssamarbetsmiljöer.
• Publicera i refereegranskade tidskrifter och presentera vid vetenskapliga konferenser.

Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

För mer information om tjänsten, följ länken: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:946084/ 

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Vill du vara med och forma framtidens visuella teknologier med hjälp av banbrytande artificiell intelligens?

Dina arbetsuppgifter

I denna roll kommer du att bedriva forskning fokuserad på utvecklingen av nya generativa AI-modeller och djupinlärningsmetoder för att skapa, editera och optimera fotorealistisk datorgrafik och 3D-scener med rendering i real-tid. Du kommer att arbeta i nära samarbete med seniora forskare och andra doktorander i projekt som utforskar skärningspunkten mellan neural rendering (t.ex. NeRF och Gaussian Splatting) och traditionell datorgrafik.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad datateknik, teknisk fysik, tillämpad matematik, datavetenskap eller motsvarande eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ett relevant ämne såsom maskininlärning, datorseende, datorgrafik eller bildanalys, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker dig som är analytisk, initiativrik och har en stark problemlösningsförmåga. Du har ett genuint intresse för visuell teknologi och förmåga att arbeta både självständigt och effektivt i grupp.

Mycket goda programmeringskunskaper i Python och C++, dokumenterad erfarenhet från datorgrafik, utveckling för GPU, samt praktisk erfarenhet av djupinlärningsramverk som PyTorch eller TensorFlow är ett krav. Då forskningen bedrivs i en internationell miljö krävs mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift.

Din arbetsplats

Miljön vid https://liu.se/organisation/liu/itn innefattar internationellt framstående och tvärvetenskaplig forskning där teknik möter naturvetenskap för att lösa framtidens samhällsutmaningar. Som doktorand blir du en del av en dynamisk och kreativ miljö på Campus Norrköping, präglad av nära samarbete mellan olika forskningsdiscipliner och starka kopplingar till industrin.

https://liu.se/organisation/liu/itn/mit bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning inom datorgrafik, bildbehandling och visualisering. Avdelningen är hemvist för flera världsledande forskargrupper och utgör en central del av det nationella ekosystemet för visualisering och digitalisering. Genom vår koppling till Visualiseringscenter C har vi tillgång till toppmodern infrastruktur och laboratorier i absolut framkant, vilket möjliggör banbrytande experimentell forskning inom allt från storskalig datavisualisering till avancerad AI-driven bildsyntes. Här får du möjlighet att verka i en internationell miljö med ett brett nätverk av akademiska partners och innovativa företag.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 31 juli 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Våra forskningsprojekt fokuserar på distribuerad sensing, hårdvarueffektiv signalbehandling, robust trådlös kommunikation, och kommunikationseffektiv decentraliserad maskininlärning. Tillämpningarna finns inom 6G mobila system, distribuerad AI och distribuerade beräkningar, samt drönarsvärmar.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom Elektroteknik, Datateknik eller Tillämpad Matematik, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom nämnda ämnen. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Kravet på examen behöver vara uppfyllt vid den tidpunkt då anställningskontraktet skrivs på.

Sökande måste uppvisa mycket god matematisk mognad, ha mycket goda färdigheter i programmering, och ha mycket god förmåga att kommunicera på engelska både i tal och skrift.

Vidare bör du ha förmåga att arbeta självständigt, vara målfokuserad samt ha problemlösningsförmåga. Du bör även vara tydlig i din kommunikation samt ha förmåga att samarbeta med andra.

Din arbetsplats

Avdelningen för Kommunikationssystem bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning inom kommunikationsteknik, trådlös kommunikation, statistisk signalbehandling, och decentraliserad maskininlärning. Läs mer om avdelningen här: https://liu.se/organisation/liu/isy/ks.

För mer information om att arbeta på ISY, klicka här: https://liu.se/artikel/lediga-tjanster-pa-isy.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Kontakta gärna mailto:isyphdcouncil@groups.liu.se om du har frågor kring hur det är att arbeta som doktorand på ISY. 

Tillträde enligt överenskommelse.

Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 31 juli, 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en doktorand till en forskningsmiljö med fokus på AI‑säkerhet, särskilt informations­teoretiska aspekter av minnesförgiftning. Projektet, finansierat av Vetenskapsrådet (VR), syftar till att utveckla en fördjupad förståelse för hur skadlig information som tillförs en AI‑agents minne kan påverka dess resonemang och beslutsfattande.

Moderna AI‑system utvecklas snabbt från enstaka interaktioner i form av chattbotar till autonoma agenter. Dessa agenter använder externa verktyg, hämtar information från databaser och internet, lagrar minnen över flera interaktioner samt samverkar med användare eller andra agenter. Detta gör dem kraftfulla men innebär också nya risker för säkerhet och integritet.

Hur mycket manipulerad information krävs för att påverka en agents beteende? Vilka är de grundläggande begränsningarna för att upptäcka förgiftade minnen? Hur kan agenter uppdatera, hämta och kommunicera minnen på ett säkert sätt under fientliga förhållanden?

För att skapa en grundläggande förståelse för minnesförgiftning kombinerar projektet verktyg från informationsteori, statistisk inlärning, kommunikationsteori samt AI‑relaterad integritet och säkerhet. Projektet passar dig som är intresserad av att utveckla teoretiska grunder samtidigt som du validerar idéer genom utvalda proof‑of‑concept‑attacker, försvar och experiment med LLM‑baserade agenter.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, elektroteknik eller tillämpad matematik med minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 hp på avancerad nivå inom något av dessa områden. Alternativt har du förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt. Examenskravet måste vara uppfyllt senast vid beslut om anställning, vilket sker när anställningsavtalet undertecknas.

Du ska kunna uppvisa stark matematisk mognad, goda programmeringskunskaper samt mycket god förmåga att kommunicera på engelska, både muntligt och skriftligt. Vidare bör du kunna arbeta självständigt, vara målinriktad, uttrycka dig tydligt samt samarbeta väl med andra.

Tidigare erfarenhet av AI‑säkerhet, integritet eller LLM:er är meriterande men inget krav. Vi välkomnar särskilt sökande med bakgrund inom exempelvis informationsteori, kommunikationsteori, signalbehandling, optimering och inlärning, tillämpad sannolikhetslära och statistik, cybersäkerhet samt distribuerade system.

Din arbetsplats

Du kommer att vara verksam vid Avdelningen för Kommunikationssystem (KS) vid Institutionen för Systemteknik (ISY), Linköpings universitet. Avdelningen bedriver forskning samt grund- och forskarutbildning inom kommunikationsteknik, statistisk signalbehandling, nätverksteori och decentraliserad maskininlärning. Läs mer om oss här: https://liu.se/en/organisation/liu/isy/ks.

För mer information om att arbeta vid ISY, gå in på: https://liu.se/en/article/open-positions-at-isy. Du blir en viktig del av ett dynamiskt och ambitiöst forskningsteam med samarbeten mellan Linköpings universitet (biträdande universitetslektor Khac‑Hoang Ngo), Chalmers tekniska högskola (professor Alexandre Graell i Amat) och Recorded Future (Dr Johan Östman). Gruppen består för närvarande av fem doktorander och två postdoktorer.

Forskningsbesök vid Chalmers och Recorded Future kommer att genomföras under doktorandtiden. Samarbetet med Recorded Future ger inblick i verkliga tillämpningar inom cybersäkerhet, samtidigt som doktorandutbildningen har ett tydligt fokus på högkvalitativ vetenskaplig forskning och publicering.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Kontakta gärna isyphdcouncil@groups.liu.se om du har frågor kring att arbeta som doktorand på ISY.

Tillträde enligt överenskommelse, dock senast den 23 december, 2026.

Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Ingångslönen är cirka 36 400 SEK per månad. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 19 juni, 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem bedriver utbildning och forskning vid campus i Sundsvall och Östersund. Medie- och kommunikationsvetenskap finns vid Campus Sundsvall och är knutet till forskningscentret DEMICOM.

Inom DEMICOM bedrivs forskning om demokrati och kommunikation i det digitala samhället. Forskningen omfattar bland annat strategisk kommunikation, politisk kommunikation, journalistik, organisationskommunikation, kriskommunikation och kommunikation för hållbar utveckling. Forskningen kännetecknas av samhällsrelevans, tvärvetenskapliga samarbeten och nära kopplingar till aktuella samhällsutmaningar.

Arbetsuppgifter 

Doktorandtjänsten är i huvudsak forskningsinriktad och omfattar cirka 80 procent forskning och 20 procent undervisning och/eller institutionstjänstgöring. Du kommer att genomföra forskarutbildning inom medie- och kommunikationsvetenskap, vara en del av forskningsmiljön vid DEMICOM samt medverka i vetenskapliga publikationer, konferenser och andra forskningsaktiviteter.

Anställningen är knuten till ett forskningsprojekt som undersöker strategiskt påverkansarbete och lobbying i relation till miljö-, klimat- och hållbarhetsfrågor. Projektet fokuserar på frågor där flera aktörer, motstridiga intressen och konkurrerande framtidsvisioner möts. Syftet är att skapa ny kunskap om hur olika organisationer, företag, myndigheter, intresseorganisationer och andra aktörer försöker påverka normer, opinion, policyutveckling och samhällsomställning.

Forskningsprojektet studerar bland annat: 

• strategiskt påverkansarbete och lobbying kring miljö-, klimat- och hållbarhetsfrågor,
• hur organisationer och intressegrupper använder berättelser, argument och anspråk för att påverka samhällsutvecklingen,
• hur olika aktörer positionerar sig, förhandlar och söker inflytande och legitimitet i samband med den gröna omställningen,
• kommunikationens roll i politiska processer, policyutveckling och samhällsförändring.

Som doktorand kommer du att utveckla och genomföra ett eget avhandlingsprojekt inom denna forskningsinriktning. Projektet utformas i dialog med handledare och forskningsmiljön, men ska tydligt anknyta till frågor om strategisk kommunikation, påverkansarbete, hållbar utveckling och samhällsomställning. Exempel på empiriska områden är skogsfrågor, livsmedelssystem, energiomställning, industrietableringar eller andra hållbarhetsrelaterade policyområden.

Du kommer att arbeta nära forskare inom DEMICOM och ha möjlighet att bidra till gemensamma publikationer, datainsamlingar och forskningsansökningar.

Behörighet 

Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i medie- och kommunikationsvetenskap eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.  

Bedömningsgrunder 

Bedömning och urval av de sökande görs utifrån vetenskaplig skicklighet och personliga egenskaper: 

Vetenskaplig skicklighet

• vetenskaplig skicklighet och dokumenterad fallenhet för forskning,
• kvaliteten på tidigare självständiga arbeten och andra vetenskapliga meriter,
• en projektskiss som anknyter till utlysningens forskningsområde,
• den sökandes förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. 

Personliga egenskaper 

Vi söker dig som:

• är analytisk och har ett starkt intresse för forskning,
• är nyfiken på samhällsfrågor, kommunikation, organisationer och hållbar 

  utveckling,

• kan arbeta självständigt och ta ansvar för att driva ett långsiktigt 

  forskningsprojekt,

• har god samarbetsförmåga och trivs med att arbeta i forskargrupper och 

  tvärvetenskapliga miljöer,

• är motiverad att bidra till en aktiv och stödjande forskningsmiljö  
• har förmåga att kommunicera vetenskapliga resultat till olika målgrupper.

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. 

Övriga bedömningsgrunder  

Mycket god förmåga att kommunicera både muntligt och skriftligt på engelska krävs. 

Handläggning 

Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och fortgår i enlighet med Mittuniversitetets anställningsordning.  

Anställning och tillträde 

Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar fyra års heltidsstudier och beräknas 

leda fram till en doktorsexamen. Tillträde 2027-01-01 eller enligt överenskommelse.

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.  

Anställningsort: Sundsvall 

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.   

Information 

Närmare upplysningar lämnas av centrumledare och professor Jonas Harvard, jonas.harvard@miun.se, 010-1422825, eller proprefekt Lottie Jangdal, lottie.jangdal@miun.se, 010-1428481.

Ansökan 

Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller engelska.  

Till ansökan ska bifogas styrkt meritförteckning, en beskrivning av den sökande, examensbevis, uppsats(er) och en kortfattad beskrivning (högst 5 sidor) av det tänkta avhandlingsämnet samt andra relevanta publikationer. En ofullständig ansökan kommer inte att behandlas och beslut om anställning som doktorand kan inte överklagas. 

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2026-08-14.

Doktorand inompopulationsgenomik

Vill du arbeta med populationsgenomik, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 54.000 studenter, 7.600 anställda och en omsättning på 8 miljarder kronor.

Vi söker en doktorand som vill bli en del av vårt forskningsteam. Forskningen kommer att bedrivas vid Günther Lab inom Human Evolution Program vid Institutionen för organismbiologi (Evolutionary Biology Center, Uppsala universitet, Sverige). Günther-gruppen studerar specifikt människans förhistoria i Europa och den genomiska historien bakom domesticeringen av djur, samtidigt som de utvecklar och förbättrar populationsgenomiska och bioinformatiska metoder för att analysera paleogenomiska data. Gruppen finansieras av forskningsanslag från Formas, Vetenskapsrådet och Riksbankens Jubileumsfond. Human Evolution Program har ett brett intresse för populationsgenetik och människans evolution, vilket ger många möjligheter till samarbete med postdoktorer och doktorander som arbetar med relaterade projekt. Programmet är också en del av Center for the Human Past. Forskningsmiljön är internationell, med engelska som arbetsspråk. För mer information om Human Evolution Program, besök: https://www.iob.uu.se/research/human-evolution och Torsten Günthers grupp, besök https://www.gunther-lab.org

Arbetsuppgifter 

Doktorandprojekten kommer att ingå i gruppens befintliga forskningsinriktningar. Doktoranden kommer att analysera moderna och forntida genomdata från människor och husdjur för att förstå deras demografiska historia, spåra migrationer och identifiera tecken på selektion. Arbetet omfattar bioinformatisk analys med hjälp av Uppsala universitets datorkluster, implementering av skript och körning av programvara för populationsgenetik samt programmering och statistisk analys.

Kvalifikationskrav

Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

• avlagt examen på avancerad nivå inom biologi, bioinformatik, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker en person med goda kunskaper och erfarenhet i bioinformatikanalys och goda kunskaper av populationsgenetik, med erfarenhet av arbete med palaeogenomik. Stor vikt att läggas vid personliga egenskaper såsom:

• God analytisk förmåga, god samarbets- och kommunikations-förmåga.
• Förmåga att arbeta självständigt och ta egna initiativ.
• God planerings- och organisationsförmåga, ansvarstagande.
• God förmåga att uttrycka sig väl i tal och skrift på engelska.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet från storskaliga populationsgenomiska analyser, statistik, bioinformatik, programmering och implementering av bioinformatiska pipelines är meriterande.

Om anställningen 

Forskarutbildningen omfattar fyra års heltidsstudier. Anställningen kan komma att kombineras med undervisning (maximalt 20%) vilket förlänger anställningen med motsvarande tid. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer Regler - UU. Lokala riktlinjer finns fastställda för löneinplacering. Mer information om forskarutbildning finns under TEKNAT - forskarnivå.

Omfattningen är heltid. Tillträde 1 Oktober 2026ellerenligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Universtitetslektor Torsten Günther, +46184712697, torsten.gunther@ebc.uu.se

Ansökan ska innehålla 1) ett brev som beskriver dig själv, dina forskningsintressen och varför du vill doktorera, 2) en kort beskrivning av din utbildning, särskilt i populationsgenetik/genomik, statistik, bioinformatik och andra relaterade områden, 3) en CV, 4) en kopia av din masterexamen, 5) namn och kontaktuppgifter (adress, epostadress och telefonnummer) till minst två referenspersoner, 6) relevanta publikationer (inklusive masteruppsats). Ansökan bör skrivas på engelska.

Välkommen med din ansökan senast den 7 augusti 2026, UFV-PA 2026/1992.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Arbetsuppgifter

Avdelningen för Väg- och banteknik söker en motiverad och samarbetsinriktad postdoktor till ett projekt som fokuserar på att utveckla maskininlärningsverktyg för beläggningsförvaltning. Projektet genomförs i samarbete med Trafikverket och partners från vägindustrin.

Projektets mål är att ta fram datadrivna beslutsstödsverktyg för att förutsäga beläggningars prestanda samt planera underhåll och förstärkning. Det kommer att bygga på omfattande dataset över beläggningars prestanda och använda avancerade metoder inom maskininlärning och statistik för att generera prognoser och utvärdera effekten av olika underhålls- och förstärkningsstrategier. Postdoktorn kommer att leda arbetet med att extrahera och analysera beläggnings- och trafikdata, integrera dessa med klimat- och miljödata samt utveckla validerade prediktiva modeller för beläggningsnedbrytning.

Anställningen är forskningsfokuserad och ger möjlighet att stärka självständighet och bygga meriter för framtida akademisk eller industriell karriär. Undervisning på olika akademiska nivåer kan också ingå. Arbetet bedrivs i en tvärvetenskaplig miljö som kombinerar expertis inom beläggningsteknik, mekanik för beläggningsmaterial och -strukturer samt maskininlärning. Rollen erbjuder möjligheter att bidra både till vetenskapliga publikationer med hög genomslagskraft och till praktiska beslutsstödsverktyg för vägtekniksektorn.

Kvalifikationer

Krav

• Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
• Doktorsexamen i byggvetenskap, teknisk mekanik, datavetenskap, maskininlärning eller ett närliggande område.
• Programmeringskunskaper i Python, R eller liknande språk för dataanalys.

Meriterande

• Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
• Stark bakgrund inom maskininlärning, statistisk modellering och big data-analys.
• Erfarenhet av infrastruktur- eller transportdata (beläggning, trafik, väder eller liknande).
• Kunskap om beläggningsteknik och modeller för beläggningsnedbrytning är meriterande.
• Förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete i en tvärvetenskaplig miljö.
• Goda kommunikativa färdigheter i engelska, både muntligt och skriftligt, då det behövs i det dagliga arbetet.
• Undervisningserfarenhet är en fördel.
• Medvetenhet om mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet mellan könen.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

• CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
• Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
• Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång. 

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.