Professor - Lediga jobb

Vi söker nu en doktorand inom maskininlärning med inriktning mot generativ modellering och data-centrerade strategier för dataeffektiv maskininlärning med hänsyn till rättvise- och integritetsaspekter.

Tjänsten är en del i Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), och du kommer att tillhöra WASPs forskarskola och kunna dra nytta av programmets gedigna nätverk av doktorander och seniora forskare.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system.

WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle.

Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Dina arbetsuppgifter

Maskininlärning, och i synnerhet djupinlärning, kräver stora mängder data och energiresurser för träning. Samtidigt finns det betydande utmaningar med att hantera datasetbias och integritetsproblem, särskilt i applikationer som hanterar känsliga data, såsom medicinska diagnoser. Fokus för detta doktorandprojekt är att utveckla metoder för att minska datamängden utan att signifikant påverka prestandan hos en modell som tränas på den datan, för att främja effektiv optimering och minska beräkningskraven, samtidigt som det tas hänsyn till rättvise- och integritetsaspekter. Målet är att främja resurseffektiv och tillförlitlig maskininlärning i ett gemensamt ramverk.

I ditt arbete kommer du att utforska generativ modellering för att skapa syntetiska representativa datapunkter med ett högt träningsvärde, samtidigt som du beaktar datasetbias och säkerställer att känslig information inte läcker från den verkliga datasetet. Du kommer att arbeta med olika typer av dataset (från lågdimensionella punktmängder till högdimensionella bilddata) och rikta in dig på olika typer av applikationer (t.ex. medicinsk bild). Arbetet kommer att vara både teoretiskt inriktat och fokuserat på implementering av experiment med maskininlärningsalgoritmer för empirisk testning.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, statistik, matematik, elektroteknik eller ett relaterat område, alternativt slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (inom de nämnda områdena) eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Det krävs att du kan kommunicera flytande i muntlig och skriftlig engelska.

Det anses meriterande om du har gedigna programmeringskunskaper i Python, har goda kunskaper i LaTeX och versionshanteringssystem (git), och är bekväm med att arbeta med GNU/Linux-system. Dessutom anses det meriterande om du har ett starkt intresse för effektiv maskininlärning, rättvis AI och integritet (differential privacy).

Det är starkt meriterande om du har utmärkta studieresultat och en stark bakgrund inom matematik. Du är skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig programvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Du har en stark drivkraft att utföra grundforskning, förmåga och intresse att arbeta tillsammans. Dessutom värderas starka kommunikationsförmågor högt.

Projektet omfattar både teoretiskt och tillämpat arbete.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.

Din arbetsplats

Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, såsom https://wasp-sweden.org/ och https://elliit.se/. Du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom https://liu.se/en/news-item/sveriges-snabbaste-superdator-for-ai-ar-invigd.

Projektet kommer att genomföras som ett samarbete mellan https://liu.se/forskning/medie-och-informationsteknik-mit vid institutionen för teknik och naturvetenskap på Campus Norrköping (huvudhandledare https://liu.se/medarbetare/gabei62) och https://liu.se/organisation/liu/ida/stima vid institutionen för datavetenskap på Campus Valla i Linköping (bihandledare https://smair.github.io/).

För full annons se: Lediga jobb - Linköpings universitet

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. 

Tillträde enligt överenskommelse.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 21 augusti 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

At Chalmers, research in the field of nanoscience and light is carried out in a broad range of activities.

About us

Chalmers' researchers in Nanoscience and Light deal with basic research on the unique chemical and physical phenomena that prevail at very small dimensions, and promote the development of technologies that utilise these phenomena. The announced PhD positions can be placed at any of Chalmers' departments working in the field of Nanoscience and Light.

About the research project

We are looking for (up to five) highly motivated and skilled graduates interested in a combination of nanoscience, nanotechnology, and light. The selected candidates will be offered a PhD position in one of the laboratories specializing in "Nano + Light" at Chalmers.

These positions are special in the sense that this is not an individual PhD call, but rather a broader selection process aiming at attracting students especially interested in the combination of nanotechnology and light. This, among other things, includes research disciplines like nanophotonics, metasurfaces, quantum and nonlinear optics, super-resolution fluorescence imaging, photoswitches, optomechanics, plasmonics, exciton transport, integrated photonics, etc.

A PhD exam in Nano+Light is the perfect start for your career, whether you aim at academic research at the highest level, advancing technology and business ideas in major companies, or spinning off your own idea into a start-up company.

Who we are looking for

The following requirements are mandatory:

• To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master's degree (magisterexamen) of 60 credits* in natural sciences or engineering.
• You will need strong written and verbal communication skills in English
• Personal competences in accordance with the requirements profile, including specification (e.g., social skills, meaning that you enjoy collaborating with others)

*For students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor's degree is accepted.

The following experience will strengthen your application:

• Experience in one of the many subfields of Nanoscience and Light will strengthen your application, but it is not mandatory.

Contract terms and application procedure

To read more, please go to https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=14908&rmlang=UK

Please note: The applicant is responsible for ensuring that the application is complete. Incomplete applications and applications sent by email will not be considered. Contact details for references will be requested after the interview.

We welcome your application no later than September 1st, 2026.

For questions, please contact:

Professor Janine Splettstösser

Microtechnology and Nanoscience

Email: mailto:nano@chalmers.se

Professor Timur Shegai

Physics and Astronomy

Email: mailto:nano@chalmers.se

We look forward to your application!

*** Chalmers declines to consider all offers of further announcement publishing or other types of support for the recruiting process in connection with this position. ***

Chalmers University of Technology in Gothenburg conducts research and education in technology and natural sciences at a high international level. The university has 3100 employees and 10,000 students, and offers education in engineering, science, shipping, and architecture. With scientific excellence as a basis, Chalmers promotes knowledge and technical solutions for a sustainable world. Through global commitment and entrepreneurship, we foster an innovative spirit, in close collaboration with wider society.

Chalmers was founded in 1829 and has the same motto today as it did then: Avancez – forward.

Om arbetsplatsen 

Högskolan i Gävle är en av Sveriges populäraste högskolor. Vi erbjuder ett 60-tal utbildningsprogram och 330 fristående kurser inom humaniora, vård och medicin, samhälls- och naturvetenskap samt teknik. Vi har 19 000 studenter, 750 anställda och ett samlat campus i vackra omgivningar.

Högskolan har fyra strategiska forskningsområden som fokuserar på samhällsutmaningar: Hållbar stadsutveckling, hälsofrämjande arbete, innovativt lärande och intelligent industri.

Vid Högskolan i Gävle ges forskarutbildning fram till en doktorsexamen i socialt arbete, inom ramen för den tematiska forskarexamensrätten hälsofrämjande arbetsliv. Forskarutbildningen inom socialt arbete har således dels en fokusering på ämnets specifika områden, dels en inriktning mot temaområdet hälsofrämjande arbetsliv vilket inkluderar hälsoaspekter i arbetslivet utifrån ett fysiskt, psykiskt, socialt och existentiellt perspektiv. 

Högskolan i Gävle utlyser härmed två utbildningsplatser på forskarnivå (240 hp) med filosofie doktorsexamen i socialt arbete som slutmål. Inom avdelningen finns bl.a. socionom-, master- och forskarutbildningsprogram inom socialt arbete. Den forskarstuderande knyts till examentillståndsområdet Hälsofrämjande Arbetsliv och antas i forskarutbildningsämnet socialt arbete.

De utlysta tjänsterna kommer ha en inriktning mot socialt arbete inom den kommunala Socialtjänsten.

Arbetsuppgifter

Den som antas till en utbildningsplats skall främst ägna sig åt att genomföra vetenskapliga projekt samt genomgå kurser om minst 60 hp. Utbildningen innefattar även att den forskarstuderande skriver en vetenskaplig doktorsavhandling motsvarande 180 hp. Den som erhåller en utbildningsplats kan i begränsad omfattning även få arbeta med undervisning och administrativt arbete. Den som antas till en studieplats förväntas utföra merparten av sitt arbete på plats i Gävle samt regelbundet delta i avdelningens, akademins samt det strategiska forskningsområdet Hälsofrämjande arbetslivs aktiviteter såsom seminarier och möten.

De båda doktorandprojekten inriktas på socialt arbete inom ramen för den kommunala socialtjänsten, exempelvis individ och familjeomsorg, barn och unga, missbruk och beroende, HVB, psykiska funktionsnedsättningar och samsjuklighet eller socialtjänstens omställningsarbete kopplat till den nya Socialtjänstlagen (2025:400). Upplägg och specifika innehåll kommer att diskuteras med handledare efter antagning. Doktorsavhandlingen kommer att bestå av fyra delarbeten.

Kvalifikationer

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl.

Behörigheten ska ha uppnåtts senast samma datum som sista ansökningsdag.

För att antas till denna forskarutbildning i socialt arbete bör den sökande ha fullgjort kursfordringar om minst 90 högskolepoäng i socialt arbete eller annat för socialt arbete ämne relevant ämne, varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Särskilt meriterande är om den sökande har en masterexamen i socialt arbete, socionomexamen och erfarenhet av socialt arbete inom den kommunala socialtjänsten.

Arbetsuppgifterna kräver en väl utvecklad förmåga att arbeta självständigt och tillsammans med andra i team samt en god kommunikationsförmåga i svenska och engelska, såväl skriftligt som muntligt. Som forskarstuderande ska du ha en vilja att söka ny kunskap och även kunna diskutera och förklara forskningen med personer som inte är verksamma inom det egna ämnet, såväl nationellt som internationellt.

Urvalet av sökande till en studieplats sker på basis av den sammanvägda bedömningen av den sökandes förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. Urvalsproceduren grundar sig på följande kriterier för bedömning av de sökande:

• formell behörighet för att antas till forskarutbildning
• relevans och omfattning av utbildningsbakgrund
• kvaliteten i den sökandes uppsatser, examensarbeten eller motsvarande
• erfarenhet av forskningsrelaterat arbete, med avseende på både mängd och innehåll

arbetslivserfarenhet av relevans för forskarutbildningen

• kompetens och inriktning i relation till den specifika studieplatsen
• förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildning mot bakgrund av inlämnade handlingar och intervju

eventuella arbetsprov/tester

• förmåga att bidra till den vetenskapliga miljö där forskarutbildningen ska äga rum
• omdöme från referenser

Enbart det förhållandet att en sökande bedöms kunna få tidigare utbildning eller yrkesverksamhet tillgodoräknad för utbildningen får dock inte vid urval ge sökanden företräde framför andra sökande (HF 7 kap 41 §). 

Information

Josefin Westerberg Jacobson, avdelningschef, 026-64 82 33, josefin.westerbergjacobson@hig.se

Stefan Sjöberg, professor i socialt arbete, 026-64 81 90, stefan.sjoberg@hig.se

Ansökan till utbildningsplats ska åtföljas av:

• curriculum vitae
• dokument som styrker den sökandes grundläggande behörighet
• personligt brev på max en A4 sida som beskriver motiv för att söka doktorandtjänsten
• kortfattad skiss till forskningsplan på max två A4 sidor om potentiellt doktorandprojekt inom utlysningens ramar med inriktning mot den kommunala socialtjänsten
• en förteckning över referenspersoner
• vidimerade kopior på tidigare arbeten (t.ex. examensarbete, eventuell vetenskaplig publikation) samt övriga handlingar som åberopas

För sökande med examina från utländska lärosäten krävs en auktoriserad översättning till svenska eller engelska av alla dokument, såvida de inte är utformade på norska, danska eller engelska.

Anställningen är en doktorandanställning, HF, SFS 1993:100, kap 5.

Övrigt 

Högskolan i Gävle eftersträvar en jämn könsfördelning och ett aktivt arbete med lika villkor i alla delar av organisationen.

Vi undanber oss kontakt med mediasäljare och liknande.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Avdelningen för Synkrotronljusfysik (http://www.sljus.lu.se ) är en del av Fysiska institutionen och har fler än 40 anställda. Forskningen fokuserar på experimentella studier av materials elektroniska, strukturella och kemiska egenskaper. Divisionen utvecklar en ny verksamhet med inriktning på magnetiska egenskaper.

Vid divisionen använder och utvecklar vi ett brett spektrum av både stora anläggningsbaserade och laboratoriebaserade tekniker. Vi är dessutom engagerade i utvecklingen av MAX IV-laboratoriet inom områdena strålrör (beamlines), experimentstationer, tekniker för synkrotronljus samt acceleratorsystem.

MAX IV (www.maxiv.lu.se/) är ett nationellt storskaligt forskningslaboratorium som drivs av Lunds universitet och ligger på cykelavstånd från Fysiska institutionen. Det erbjuder forskare från Sverige och övriga världen tillgång till en av de mest briljanta synkrotronljuskällorna samt instrumentering för forskning inom områden såsom materialvetenskap, strukturbiologi, kemi och nanoteknik.

För mer information om huvudhandledaren av projektet hänvisas till: http://www.sljus.lu.se/jesper-wallentin/

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid den naturvetenskapliga fakulteten på naturvetenskap.se.

Nanofokuserad röntgendiffraktion för ferroelektrisk domändynamik

Projektet kommer utveckla nanofokuserad röntgendiffraktion (XRD) för att avbilda domändynamik i ferroelektriska material. Dessa material har domäner med parallel elektrisk polarisation, på liknande sätt som magnetiska domäner i ferromagnetiska material. Ferroelektriska material används och utvecklas för en rad tillämpningar, såsom minnen och beräkningar. De ferroelektriska egenskaperna styrs till hög grad av dynamiken hos domänerna, som har en storlek från tiotals nanometer till några mikrometer. 

  De senaste åren har den spatiella upplösningen på nanofokuserad röntgendiffraktion blivit tillräckligt bra för att kunna avbilda individuella domäner, vilket ger unika möjligheter för att studera deras dynamik under tex switching. Strålröret NanoMAX vid MAX IV, världens första fjärde generationens synkrotron, erbjuder en unik kombination av högt flux och spatiell upplösning med utmärkta möjligheter för in situ-studier.

  Denna tjänst är del i ett samarbete med två tyska institut: Max Born i Berlin och Universitet i Mainz. Det är även del i ett samarbete mellan NanoLund, divisionen för synkrotronljusfysik (SRR) och NanoMAX. Doktoranden kommer samarbeta med olika grupper som syntetiserar ferroelektriska material och komponenter. I synnerhet kommer doktoranden att utveckla metoder och instrumentering för att in situ-avbildning av ferroelektriska och ferromagnetiska domäner under switchning.

• Allmän studieplan för forskarutbildning

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, som till största delen består av att skriva en doktorsavhandling.

Ditt doktorandprojekt kombinerar utveckling av experimentuppställningar, synkrotronljusmätningar och dataanalys och omfattar följande:

• Design och testning av ett nytt system för elektriska mätningar och uppvärmning vid NanoMax-strålröret
• Synkrotronljusexperiment vid MAX IV och andra internationella synkrotroner
• Analys av stora datamängder med hjälp av AI och beräkningskluster

Förutom studierna får maximalt 20 % av arbetstiden ägnas åt undervisning och annat institutionsarbete.

För mer information om tjänsten, följ länken:  https://lu.varbi.com/what:job/jobID:944284/ 

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Vill du arbeta med maskininlärning, optimering och reaktorfysik, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du bidra till utvecklingen av avancerade beräkningsmetoder för framtidens kärnkraftssystem? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand vid Uppsala universitet.

Som doktorand kommer du att vara en del av en forskargrupp som arbetar med reaktorfysik, bränslecykelanalys och beräkningsmetoder för härd- och bränsleoptimering. Gruppen kombinerar fysikbaserade beräkningsmodeller med moderna optimerings- och dataanalysmetoder. Arbetsmiljön är internationell och tvärvetenskaplig, med nära koppling mellan grundläggande metodutveckling och tekniskt relevanta tillämpningar.

Projektet är en fortsättning på ett pågående doktorandprojekt om härd- och bränsleoptimering för små modulära reaktorer, SMR, inom kompetenscentrumet ANItA (Academic-industrial Nuclear technology Initiative to Achieve a sustainable energy future). Kompetenscentrumet samlar akademi och industri för att stärka svensk kärnteknisk kompetens och bidra till en hållbar energiomställning. Det tidigare doktorandprojektet har utvecklat metoder för optimering av jämviktscykler, där målet är att hitta återkommande bränslehanteringsstrategier som ger god bränsleekonomi samtidigt som reaktorfysikaliska säkerhetsmarginaler uppfylls. Särskilt fokus har legat på att kombinera avancerade optimeringsalgoritmer med maskininlärningsbaserade surrogatmodeller, inklusive grafbaserade representationer av härdladdningsmönster.

Du kommer att vidareutveckla denna forskningsinriktning. Projektet kan till exempel omfatta cykel-till-cykel-optimering, utveckling av nya maskininlärningsmodeller, förbättrade optimeringsstrategier, osäkerhetskvantifiering, effektivare hantering av fysikaliska begränsningar samt utökad analys av bränsledesign, laddningsmönster och säkerhetsrelaterade storheter. Målet är att ta fram metoder som gör det möjligt att snabbare och mer tillförlitligt utforska stora designrum inom härd- och bränsleoptimering.

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifterna består huvudsakligen av forskarutbildning, där du bedriver forskning inom projektet och följer kurser inom forskarutbildningen. Arbetet innefattar utveckling, implementering och utvärdering av beräkningsmetoder för härd- och bränsleoptimering med hjälp av maskininlärning och optimeringsalgoritmer.

I arbetsuppgifterna ingår att:

• utveckla och tillämpa maskininlärningsbaserade surrogatmodeller för reaktorfysikaliska beräkningar,
• utveckla och utvärdera optimeringsmetoder för bränsleladdningsmönster och bränslesammansättning,
• analysera säkerhetsrelaterade parametrar såsom reaktivitet, effektfördelningar, bränsleutnyttjande och marginaler till tekniska begränsningar,
• arbeta med stora datamängder från reaktorfysikaliska simuleringar,
• implementera och dokumentera beräkningsverktyg, exempelvis i Python,
• sammanställa och publicera forskningsresultat i vetenskapliga artiklar,
• presentera resultat vid nationella och internationella konferenser,
• delta i forskargruppens seminarier, projektmöten och övriga vetenskapliga aktiviteter.

Undervisning och annan institutionstjänstgöring kan komma att ingå med högst 20 procent av heltid.

Kvalifikationskrav

Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

• avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, kärnteknik, energiteknik, maskininlärning, datavetenskap, tillämpad matematik eller annat för projektet relevant område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

För anställningen krävs dessutom:

• goda kunskaper i fysik, numeriska metoder och/eller maskininlärning,
• god programmeringsförmåga, exempelvis i Python, Julia, C++ eller motsvarande,
• god förmåga att arbeta självständigt och strukturerat,
• god samarbetsförmåga,
• god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper såsom analytisk förmåga, initiativförmåga, noggrannhet och motivation att bedriva forskarstudier inom ett tvärvetenskapligt område.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Det är meriterande med erfarenhet av ett eller flera av följande områden:

• reaktorfysik, kärnteknik eller neutrontransport,
• härdoptimering, bränslecykelanalys eller bränslehantering,
• maskininlärning, särskilt neurala nätverk, grafneurala nätverk eller surrogatmodellering,
• optimeringsalgoritmer, exempelvis evolutionära algoritmer, stokastisk optimering eller flermålsoptimering,
• osäkerhetskvantifiering eller statistisk modellering,
• arbete med vetenskapliga beräkningsprogram och högpresterande beräkningar,
• erfarenhet av versionshantering och reproducerbara beräkningsflöden.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1–7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Om ansökan

Vänligen bifoga betygsutdrag, kopia av examensarbete samt eventuella övriga handlingar som du vill åberopa.

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 januari 2027, eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Andreas Solders, 018-471 26 31, andreas.solders@physics.uu.se

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Välkommen med din ansökan senast den 30 september 2026, UFV-PA 2026/2129

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser

Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person.

Robotik och artificiell intelligens, RAI, vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet, söker nu en doktorand för att bidra till vår växande verksamhet. RAI-teamet bedriver grundläggande och principiell forskning inom alla aspekter av robotik med ett specifikt fokus på luftburen-, rymd- och bioinspirerad robotik.

Ämnesbeskrivning

Robotik och artificiell intelligens syftar till att utveckla nya robotsystem som karaktäriseras av avancerad autonomi för att förbättra robotarnas förmåga att interagera med omgivningen och människorna under utförandet av specifika uppgifter.

Projektbeskrivning

RAI:s grundläggande vision är att minska klyftan mellan teori och verklighet och teamet har en stark bakgrund inom fältrobotik. Tillämpningsområden vi fokuserar på är multirobotsammarbete, autonom sök-och-räddning, robotik i gruvmiljöer, samt skärningspunkten mellan nätverk, kommunikation, och intellgienta autonoma svärmar. RAI-teamet har ett starkt europeiskt och nationellt deltagande i flera FoU&I-projekt

Arbetsuppgifter

Som doktorand kommer du att utföra forskning med experimentella element, som publiceras i internationellt erkända akademiska tidskrifter samt vid stora konferenser. Du kommer även arbeta med handledning av examensarbeten, lärarassistans och stöd vid ansökan av medel för framtida forskningsprojekt från forskningsfinansierande myndigheter/råd, EU-projekt eller industri.

Som doktorand kommer du att arbeta inom autonoma robotsystem och aktiviteterna kommer att vara länkade till nationella, europeiska och globala R&D-projekt.

Doktorandtjänsten kommer att innebära intensiva forskningsaktiviteter inom design, experimentering och teoretisk utveckling där följande forskningsområden fungerar som en mall för relevanta inriktningar. Forskningsriktningar:

Det övergripande tematiska området är Uppkopplade Svärmar

 - Nätverksmedveten svärmlogik

 - Distribuerad multi-robotsammarbete

 - Människa-svärm interaktion och intentions-medvetna svärmar

 - Ad-hoc meshnätverk och kommunikation

 - Multi-rollkoordinering (UAV,UGV,nyttolaster)

Kvalifikationer

För att vara kvalificerad för doktorandanställning måste du ha en femårig universitetsexamen inom datateknik, teknisk fysik eller annat relevant ämne. Goda vetenskapliga färdigheter och förträfflighet inom experimentell forskning samt god kommunikativ förmåga i tal och skrift. Du kommer att representera gruppen i olika sammanhang, både i Sverige och utomlands, därav är mycket goda kunskaper i engelska ett krav.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd

Information

Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå och tillträde efter överenskommelse.

För vidare information, var vänlig att kontakta:

George Nikolakopoulos, professor tillika ämnesföreträdare, 0920-49 1298, mailto:geonik@ltu.se

Facklig företrädare:

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

Ansökan

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning med vetenskapliga meriter, minst två referenser och kopior på verifierade examensbevis. Examensbevisen ska vara skrivna på svenska eller engelska. Ansökan måste vara skriven på engelska. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan.

Sista ansökningsdag: 16 augusti, 2026

Referensnummer: 3812-2026

Are you ready to take the next step in your academic journey? As a doctoral student with us, you will work closely with leading researchers in a strong, international research environment, with access to advanced laboratory equipment and solid funding opportunities. You will be offered secure employment, high-quality supervision, and room to grow, both as a researcher and as a person.

The Robotics and Artificial Intelligence subject, RAI, at the department of Computer Science and Electrical and Space Engineering at Luleå University of Technology, is now looking for a PhD student to contribute to our growing activities. The RAI team is conducting fundamental research in all the aspects of robotics with a specific focus on aerial, space and bioinspired robotics.

Subject description

Robotics and Artificial Intelligence aim to develop novel robotic systems that are characterised by advanced autonomy for improving the ability of robots to interact with the surrounding environment and humans during the execution of specific tasks.

Project description

The vision of RAI is aiming in closing the gap from theory to real life, while the team has a strong expertise in field robotics. Specific application areas of focus are multi-robot collaboration, autonomous search-and-rescue, robotics in mining, and the intersection of networks, communication, and intelligent autonomous swarms.The RAI team has a strong European and National participation in multiple R&D&I projects.

Duties

As a PhD student you will perform research with substantial theoretical and experimental components that should be published in peer-reviewed major international journals and at major conferences. The position will include supervision of MSc and to assist in grant applications from research funding agencies/councils, the EU framework program or the industry. The position might also involve teaching assistance, seminars and presentations.

You will be working in the field of robotic autonomy, and all activities will be linked with National, European and worldwide R&D Projects.

The research topic is in Robotics and Artificial Intelligence. More specifically, the position will involve dense research activities in designing, experimenting and theoretical development, with the following research areas providing a template for relevant directions:

The overall thematic area falls under the keyword Connected Swarms

- Network-aware swarm logic

- Distributed multi-robot collaboration

- Human-Swarm Interaction and Intention-aware Swarms

- Ad-hoc mesh connectivity and communication

- Multi-role coordination (UAV, UGV, payloads)

Qualifications

To be qualified for the position, you must have an MSc degree in Electrical or Mechanical Engineering, Computer Science, or a related subject. Proficiency in C++, Python, and ROS 2 is required. Strong scientific skills with proven excellence in real-life experimentation, as well as very good communication skills, are considered a strong plus. You will represent the group on different occasions, both in Sweden and worldwide, so very good command of English is a must.

For further information about a specific subject see http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd?l=en

Further information

Employment as a PhD student is limited to 4 years, teaching and other department duties may be added with max 20%. Placement: Luleå. Starting: According to agreement

For further information please contact:

George Nikolakopoulos, Chaired Professor, (+46 )920 49 1298 geonik@ltu.se

Union representatives:

SACO-S Diana Chroneer,(+46 )920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, (+46)920-49 1792 marika.vesterberg@ltu.se

In case of different interpretations of the English and Swedish versions of this announcement, the Swedish version takes precedence.

Application

We prefer that you apply for this position by clicking on the apply button below. The application should include a CV with a full description of all the scientific merits of the candidate, motivation letter, list of 2 persons that could provide recommendation for the candidate and copies of verified diplomas from high school and universities. The diplomas must be written in Swedish or English. Your application must be written in Swedish or English. Mark your application with the reference number below.

Final day to apply: 16 August, 2026 

Reference number:3812-2026

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Du kommer att vara inskriven vid avdelningen för synkrotronstrålningsforskning, men kommer att vara aktivt involverad i driften av MicroMAX-strålröret inom det RÅC-finansierade projektet MIRA.

Avdelningen för Synkrotronljusfysik (http://www.sljus.lu.se) är en del av fysiska institutionen och har mer än 40 anställda. Tyngdpunkten i forskningen är experimentella studier av elektroniska, strukturella och kemiska egenskaper hos material. Vid avdelningen använder och utvecklar vi ett brett urval av synkrotron- och labbaserade tekniker. Vi är också delaktiga i att utveckla strålrör, experimentstationer, experimentella tekniker och acceleratorsystem för MAX IV laboratoriet samt har ett nära samband med European Spallation Source (www.esss.se), som är en ny europeisk neutronanläggning som är under konstruktion i anslutning till MAX IV. MAX IV är ett nationellt storskaligt laboratorium som är en del av Lunds Universitet och ligger på cycklingsavstånd från fysiska institutionen.  Laboratoriet är världens ljusstarkaste synkrotronljusanläggning där forskare från Sverige och resten av världen bedriver forskning inom t.ex. materialvetenskap, biologi, kemi och nanoteknik.

NanoLund (http://www.nano.lu.se), tidigare känt som Nanometerkonsortiet, som grundades 1988, stöder och samordnar verksamheten inom nanovetenskap och nanoteknik vid Lunds universitet. NanoLund är idag Sveriges största forskningsmiljö för nanovetenskap, och engagerar cirka 250 doktorander och forskare inom fakulteterna för teknik, naturvetenskap och medicin vid Lunds universitet. Visionen är att sammanföra de mest kreativa hjärnorna i en världsledande tvärvetenskaplig forskningsmiljö för att bidra till att lösa samhällets stora utmaningar genom att utmana nanovetenskapens gränser. NanoLund driver Lund Nano Lab (http://www.nano.lu.se/lundnanolab-2), som har excellenta faciliteter för tillverkning och karakterisering på nanoskalan.

För mer information om huvudhandledaren av projektet hänvisas till: https://www.sljus.lu.se/pablo-villanueva-perez

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid den naturvetenskapliga fakulteten på naturvetenskap.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Beam-steering ptykografi är en framväxande metod för koherent röntgenavbildning där den belysande proben sveps över provet genom att styra strålen, snarare än genom mekanisk förflyttning av provet. Detta frikopplar skanningen från provets rörelse och möjliggör högupplöst kvantitativ 2D- och 3D-avbildning av prover som är svåra att skanna mekaniskt — inklusive mjuka biologiska vävnader och sjukdomsmodeller studerade i sitt nativa eller nära nativa tillstånd.

Inom RÅC-MIRA-projektet söker vi en doktorand som ska bidra till nästa fas av denna utveckling. Arbetet kommer att fokusera på att förfina framåtmodellen för beam-steering ptykografisk rekonstruktion och utvidga metoden till 3D via (gemensam) ptyko-tomografi och AI-stödda rekonstruktionsmetoder, med målet att förbättra effektiviteten och minska den experimentellt nödvändiga stråltiden och stråldosen. Tjänsten är placerad vid Lunds universitet med forskningsverksamhet vid MAX IV (MicroMAX-strålröret) och är inbäddad i ett nära samarbete med DESY (Hamburg) och övriga partner inom RÅC-MIRA. Beroende på bakgrund och intressen kan arbetet även omfatta experimentell verksamhet vid synkrotronstrålrör samt bidrag till instrumentutveckling.

• Allmän studieplan för forskarutbildning

Arbetsuppgifter

Projektet är huvudsakligen beräkningsbaserat med en experimentell komponent. Den framgångsrika kandidaten kommer att ha möjlighet att:

• Utveckla framåtmodeller och rekonstruktionsmetoder för beam-steering ptykografi.
• Arbeta med ptykografisk tomografi och AI-stödda 3D-rekonstruktionsmetoder.
• Validera algoritmer med både simulerade och experimentella data.
• Bidra till utveckling av vetenskaplig mjukvara för storskaliga avbildningsproblem.
• Delta i synkrotronexperiment tillsammans med projektpartner.
• Arbeta i internationella forskningssamarbetsmiljöer.
• Publicera i refereegranskade tidskrifter och presentera vid vetenskapliga konferenser.

Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

För mer information om tjänsten, följ länken: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:946084/ 

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Vill du vara med och forma framtidens visuella teknologier med hjälp av banbrytande artificiell intelligens?

Dina arbetsuppgifter

I denna roll kommer du att bedriva forskning fokuserad på utvecklingen av nya generativa AI-modeller och djupinlärningsmetoder för att skapa, editera och optimera fotorealistisk datorgrafik och 3D-scener med rendering i real-tid. Du kommer att arbeta i nära samarbete med seniora forskare och andra doktorander i projekt som utforskar skärningspunkten mellan neural rendering (t.ex. NeRF och Gaussian Splatting) och traditionell datorgrafik.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad datateknik, teknisk fysik, tillämpad matematik, datavetenskap eller motsvarande eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ett relevant ämne såsom maskininlärning, datorseende, datorgrafik eller bildanalys, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker dig som är analytisk, initiativrik och har en stark problemlösningsförmåga. Du har ett genuint intresse för visuell teknologi och förmåga att arbeta både självständigt och effektivt i grupp.

Mycket goda programmeringskunskaper i Python och C++, dokumenterad erfarenhet från datorgrafik, utveckling för GPU, samt praktisk erfarenhet av djupinlärningsramverk som PyTorch eller TensorFlow är ett krav. Då forskningen bedrivs i en internationell miljö krävs mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift.

Din arbetsplats

Miljön vid https://liu.se/organisation/liu/itn innefattar internationellt framstående och tvärvetenskaplig forskning där teknik möter naturvetenskap för att lösa framtidens samhällsutmaningar. Som doktorand blir du en del av en dynamisk och kreativ miljö på Campus Norrköping, präglad av nära samarbete mellan olika forskningsdiscipliner och starka kopplingar till industrin.

https://liu.se/organisation/liu/itn/mit bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning inom datorgrafik, bildbehandling och visualisering. Avdelningen är hemvist för flera världsledande forskargrupper och utgör en central del av det nationella ekosystemet för visualisering och digitalisering. Genom vår koppling till Visualiseringscenter C har vi tillgång till toppmodern infrastruktur och laboratorier i absolut framkant, vilket möjliggör banbrytande experimentell forskning inom allt från storskalig datavisualisering till avancerad AI-driven bildsyntes. Här får du möjlighet att verka i en internationell miljö med ett brett nätverk av akademiska partners och innovativa företag.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 31 juli 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Elkraftteknik tillhör avdelningen Energivetenskap vid Institutionen för Teknikvetenskap och Matematik. Inom Elkraftteknik har vi ett nära samarbete med industri och myndigheter, både i forskningsprojekt och studentprojekt. Forskningen håller hög internationell standard och be-drivs i samarbete med forskare över hela världen. Inom området elkvalitet har ämnet ett starkt internationellt anseende tack vare världsledande forskning.

Ämnesbeskrivning

Forskningsämnet elkraftteknik omfattar studier av systemet för generering, transport och an-vändning av elektrisk energi samt studier av växelverkan mellan elnätet, elgenerering och elanvändning.

Projektbeskrivning

Projektet syftar till att utveckla modeller för att beskriva hur HVDC-anläggningar påverkar och påverkas av elkvaliteten i elnätet upp till 150 kHz. Mätningar kommer att användas för att vidareutveckla befintliga modeller och särskilja mellan primär och sekundär emission samt icke-linjära interaktioner. Resultaten ska ligga till grund för en generell modell för emission och immunitet relaterat till HVDC-installationer. Studien omfattar även resonanser, samver-kan mellan flera anläggningar samt effekter på transformatorer och annan elnätsansluten ut-rustning. Projektet sker i samverkan mellan LTU och Hitachi Energy.

Arbetsuppgifter

En doktorandtjänst innebär både teoretiskt och praktiskt arbete. Som doktorand tränas du i vetenskapligt arbete i form av publicering av vetenskapliga artiklar i tidskrifter och vid nation-ella och internationella konferenser. Du läser även obligatoriska och frivilliga doktorandkur-ser. Dessutom kan du få möjlighet att prova på lärarrollen. Som forskare arbetar du som en neutral part i många sammanhang vilket ger en fantastisk möjlighet att lära sig att driva utma-nande utvecklingsprojekt. Ditt arbete kommer främst att omfatta teoretiska modeller och si-muleringar, men mätningar i både laboratorium och fält kan också ingå.

Kvalifikationer

Du är behörig att söka denna tjänst om du har en civilingenjörsexamen (MSc) eller motsva-rande teknisk examen med en inriktning som är relevant för forskning inom elkraftteknik, ex-empelvis elektroteknik, elektronik, energiteknik, teknisk fysik eller liknande områden.

Alternativt uppfyller en person de allmänna behörighetskraven för utbildning på forskarnivå om han eller hon:

• har avlagt examen på avancerad nivå,
• har fullgjort högskolestudier om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskole-poäng på avancerad nivå, eller
• på annat sätt, inom eller utom landet, har förvärvat motsvarande kunskaper.

Goda kunskaper i både skriftlig och muntlig engelska är ett krav. Tidigare erfarenhet av forsk-ning, utvecklingsarbete eller forskningsinriktad utbildning inom ett område som är relevant för arbetsuppgifterna ses som meriterande. Därutöver är förmåga att bidra till gruppens under-visning (på svenska) också meriterande.

För ytterligare information om den specifika forskarutbildningen, se:

General curricula for the Board of the faculty of science and technology

Information

Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänst-göring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Skellefteå. Tänkt tillträde 2026-11-01.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta professor Sarah Rönnberg, 0910-585721, sarah.ronnberg@ltu.se

Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se

Ansökan

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 2026-08-03

Referensnummer: 3972-2026