IT-specialist - Lediga jobb

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

What will you do?

As a Data Engineer at Rebtel, you will do more than build pipelines; you'll help shape the future of our data platform and influence how data is used across the company. At Rebtel, data sits at the heart of how we build products, understand customers, optimize growth, and make decisions.

This is a hands-on engineering role with significant ownership. You'll work across our modern data stack, build scalable data products, and help define the architecture that supports analytics, automation, and future AI initiatives.

If you're excited by clean architecture, modern data engineering practices, and solving meaningful business problems at scale; if you care about data quality and believe trust in data is built through engineering discipline; if you enjoy solving complex problems and turning ambiguity into practical solutions; and if you're excited to experiment with new technologies and approaches, we'd love to talk.

Areas of ownership:

• Design, build, and maintain scalable, reliable data pipelines that power our Snowflake data platform

• Integrate data from a wide range of business and product systems

• Enable data activation across customer-facing and operational platforms, including CRM, customer support, and marketing tools

• Develop robust monitoring, alerting, and observability practices to ensure platform reliability

• Troubleshoot, optimize, and continuously improve data workflows and platform performance

• Design and implement scalable ELT workflows using modern data engineering practices

• Build well-structured dimensional models (facts and dimensions) that enable self-service analytics and reporting

• Implement automated testing and quality controls throughout the data lifecycle

• Ensure data is accurate, accessible, and trusted across the organization

• Work closely with analysts, product managers, engineers, marketers, and business stakeholders to understand data needs and deliver impactful solutions

• Help translate complex business challenges into scalable data products and datasets

• Support decision-making by making data easier to discover, understand, and use

• Evaluate emerging technologies, frameworks, and industry best practices

• Run proof-of-concepts and contribute to strategic technology decisions

• Help define the future architecture of Rebtel's data platform

• Continuously improve engineering standards, tooling, and developer experience

Requirements:

• You are an excellent communicator and collaborator. We work in English, but you will hear many languages in our Stockholm office

• 3+ years of experience in Data Engineering or a similar role

• Strong SQL skills and experience building production-grade data pipelines

• Experience with modern ELT methodologies and data warehousing concepts

• Experience integrating data from multiple systems and sources

• Experience with dbt, Python, AWS, or similar cloud-based data platforms

• Strong understanding of data modeling and analytics engineering best practices

• Ability to operate independently and take ownership of technical solutions

• Experience working in fast-growing technology or digital product companies is a plus

• It's a bonus if you've been exposured to customer analytics, marketing analytics, experimentation, or machine learning workflows

• Experience with BI tools such as Looker, Tableau, or Power BI is a plus

• It's a plus with a degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field

Why Rebtel?

Rebtel has been connecting people across borders for nearly 20 years. Today, we’re profitable, growing, and at a pivotal moment in our journey. As we enter our next phase, we’re building an organisation designed for speed, ownership, and real impact, where every role contributes directly to shaping what comes next.

This is a place with global ambition and a strong foundation, where ideas move quickly and decisions matter. You won’t get lost in layers of process or slow-moving structures. Instead, you’ll find the space to take ownership, collaborate across teams, and make meaningful contributions from day one. Based in Stockholm, we bring together a diverse, international team united by a shared purpose: to simplify the way people connect worldwide.

At Rebtel, you are the most important asset and we strive to provide a comprehensive package of benefits and perks that enhance your well-being and work experience. Here are some of the things you can expect from us:

• Pension Plan

• Health Checkups, Influenza shots and Private Medical Insurance

• Dental Insurance

• Occupational insurance

• Wellness allowance (5,000 SEK)

• Discount on gym memberships

• Bonus program

• Extra parental pay

• 30 days annual vacation

• Monday breakfasts

• Relocation Support, if you're joining us from afar, we'll assist you in making a smooth transition.

We are Rebtel. We come from all around the world to create products for anyone who has crossed a border. We believe in equal opportunity and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.

Är du en analytisk lagspelare som vill vara med och forma framtidens beslutsstöd? Vi söker nu en Business Intelligence-analytiker till Spendrups som vill arbeta med deras nya analysplattform i en verksamhetsnära och utvecklande roll. Här får du chansen att omsätta data till affärsnytta i ett av Sveriges mest välkända familjeföretag.

Om tjänsten

Spendrups är ett äkta familjeföretag som drivs i fjärde generationen med flera familjemedlemmar som aktiva eldsjälar i hjärtat av verksamheten. I organisationen ingår 1100 medarbetare, som jobbar i Grängesberg, Hällefors, Visby, Stockholm och på alla terminaler och säljkontor runt om i Sverige. Deras kärnverksamhet ligger i sina bryggerier där de gör öl i världsklass men också läsk, mineralvatten m.m.

Som BI-analytiker kommer du att utveckla och underhålla rapporter och dashboards med Power BI som huvudsakligt verktyg. Du kommer att göra analys för att identifiera trender och mönster och jobba nära kollegor i företaget för att förstå hur du kan hjälpa dem att utnyttja sin data.

Du erbjuds

• Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
• På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att utveckla och forma Spendrups datadrivna arbete

Arbetsuppgifter

• Utveckla och underhålla rapporter och dashboards i Power BI
• Identifiera trender och mönster i hur data kan användas i företaget
• Tolka SQL-frågor för att extrahera och manipulera data
• Arbeta med semantiska datamodeller
• Samarbeta med olika avdelningar för att förstå databehov
• Fungera som bollplank i datarelaterade frågor
• Presentera analysresultat och rekommendationer

Vi söker dig som

• Har universitets- eller YH-utbildning inom datavetenskap, statistik, ekonomi eller relaterat område.
• God kunskap i Power BI för att skapa interaktiva dashboards
• God kunskap i SQL och erfarenhet av att arbeta med databaser
• Erfarenhet av data mining och analysverktyg
• Förståelse för semantiska datamodeller
• God kommunikationsförmåga och förmåga att samarbeta
• Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska i tal och skrift

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Analytisk
• Ansvarstagande
• Social

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Introduction

In IBM Consulting we're growing our team in Malmö and are looking for an experienced Data Engineer who enjoys solving complex technical challenges across both public and private sectors.

You've worked with cloud platforms, modern data stacks, distributed systems, and large datasets. You understand that good engineering is about building solutions that remain reliable, scalable, and maintainable.

You're curious and you enjoy understanding data flows, dependencies, bottlenecks, and architecture decisions. You like connecting the dots between business problems, data, infrastructure, and software engineering.

You probably have several years of experience as a Data Engineer, or comparable positions, ideally working with large-scale environments, and you're comfortable taking ownership of technical decisions. You're also someone who enjoys sharing knowledge and helping less experienced engineers grow.

In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.

Your role and responsibilities

As a Data Engineer in IBM Consulting, you'll work in environments where the requirements may change and every client has a different technical landscape. You'll be expected to navigate complexity and make pragmatic architectural decisions.

Depending on the project, this could involve:

• Designing and implementing modern data platforms
• Building robust ETL/ELT pipelines and data products
• Working with cloud-native services and infrastructure
• Enabling analytics, AI, and machine learning use cases
• Improving data quality, observability, governance, and reliability
• Automating workflows and reducing operational overhead

Most work happens in cross-functional agile teams with end-to-end ownership of the solutions and projects may involve working on-site with clients.

Required education

Bachelor's Degree

Required technical and professional expertise

• Strong foundation in Python and SQL
• Experience with at least one of these cloud platforms (Azure, GCP, AWS)
• Experience working with scalable data pipelines (ETL/ELT) on a data platform (e.g. Databricks, Redshift, Snowflake)
• Experience in agile processes and methods
• Fluency in Swedish and English in speech and writing
• The right to work in Sweden without restrictions at the time of application

Preferred technical and professional experience

• Experience working with Spark (e.g., through PySpark)
• Experience building BI dashboards (e.g., PowerBI, Looker Studio)
• Good understanding of using and developing APIs (e.g., REST, GraphQL)
• Experience with real-time event-based data pipelines using Kafka and/or stream processing frameworks (e.g., Flink)
• Experience with CI/CD and infrastructure as code (IaC) (e.g., Terraform)
• Experience using and working with LLMs and VLMs
• Experience with vector databases and using them for a RAG solution
• Experience working with MLOps infrastructure (e.g., MLflow)
• Experience with other programming languages (e.g., Go, TypeScript, Java)
• Experience using common ML frameworks (e.g., PyTorch)
• Good communication and presentation skills, and the ability to present results from a notebook (e.g., Jupyter Notebook)
• Good understanding of data and AI governance (e.g., GDPR, European AI Act)
• Good understanding of Agentic AI

Introduction

In IBM Consulting we're growing our team and are looking for an experienced Data Engineer who enjoys solving complex technical challenges across both public and private sectors.

You've worked with cloud platforms, modern data stacks, distributed systems, and large datasets. You understand that good engineering is about building solutions that remain reliable, scalable, and maintainable.

You're curious and you enjoy understanding data flows, dependencies, bottlenecks, and architecture decisions. You like connecting the dots between business problems, data, infrastructure, and software engineering.

You probably have several years of experience as a Data Engineer, or comparable positions, ideally working with large-scale environments, and you're comfortable taking ownership of technical decisions. You're also someone who enjoys sharing knowledge and helping less experienced engineers grow.

In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.

Your role and responsibilities

As a Data Engineer in IBM Consulting, you'll work in environments where the requirements may change and every client has a different technical landscape. You'll be expected to navigate complexity and make pragmatic architectural decisions.

Depending on the project, this could involve:

• Designing and implementing modern data platforms
• Building robust ETL/ELT pipelines and data products
• Working with cloud-native services and infrastructure
• Enabling analytics, AI, and machine learning use cases
• Improving data quality, observability, governance, and reliability
• Automating workflows and reducing operational overhead

Most work happens in cross-functional agile teams with end-to-end ownership of the solutions and projects may involve working on-site with clients.

Required education

Bachelor's Degree

Required technical and professional expertise

• Strong foundation in Python and SQL
• Experience with at least one of these cloud platforms (Azure, GCP, AWS)
• Experience working with scalable data pipelines (ETL/ELT) on a data platform (e.g. Databricks, Redshift, Snowflake)
• Experience in agile processes and methods
• Fluency in Swedish and English in speech and writing
• The right to work in Sweden without restrictions at the time of application

Preferred technical and professional experience

• Experience working with Spark (e.g., through PySpark)
• Experience building BI dashboards (e.g., PowerBI, Looker Studio)
• Good understanding of using and developing APIs (e.g., REST, GraphQL)
• Experience with real-time event-based data pipelines using Kafka and/or stream processing frameworks (e.g., Flink)
• Experience with CI/CD and infrastructure as code (IaC) (e.g., Terraform)
• Experience using and working with LLMs and VLMs
• Experience with vector databases and using them for a RAG solution
• Experience working with MLOps infrastructure (e.g., MLflow)
• Experience with other programming languages (e.g., Go, TypeScript, Java)
• Experience using common ML frameworks (e.g., PyTorch)
• Good communication and presentation skills, and the ability to present results from a notebook (e.g., Jupyter Notebook)
• Good understanding of data and AI governance (e.g., GDPR, European AI Act)
• Good understanding of Agentic AI

This recruitment is conducted by Forefront Amplify on behalf of Verisure.

Verisure is a global leader in professionally monitored security solutions, protecting over five million customers across 17 countries. We combine the drive of a startup with the scale of a global company - fast-paced, high-performing, and deeply value-driven. Now we’re looking for a BI Developer who wants to play a key role and be the bridge between data and decision-making.

Ready to turn data into insights that truly make a difference?

As a BI Developer, you’ll be part of a dynamic, collaborative team where you work closely with stakeholders across both tech and business. You’ll transform complex, real-time data into actionable insights that support innovation, product development and strategic decision-making within the organization - ultimately helping to protect homes and save lives.

Your main focus will be on SQL, PowerBI and our modern data platform (Snowflake, Azure). Your work will include designing data models and pipelines, building powerful dashboards and ensuring data quality across multiple sources.

You will be responsible for:

• Working extensively with databases and advanced SQL to ensure high data quality, availability and performance across multiple data sources.

• Developing impactful dashboards and reports in Microsoft Power BI.

• Designing and maintaining scalable data models and BI solutions within a modern Azure/Snowflake-based data platform.

• Collaborating closely with business stakeholders to understand needs and turn them into data-driven solutions.

We are looking for experience with:

• Strong SQL and database knowledge.

• Power BI and experience working with BI/data platforms and data modeling.

• Curiosity and eagerness to develop further within BI and cloud platforms, ideally Azure and Snowflake.

• A collaborative mindset and the desire to contribute to a culture of teamwork and growth.

Support to Succeed

We know stepping into a fast-paced role with big responsibilities can feel overwhelming. Through Forefront Amplify, you’ll receive mentorship in your daily work and professional development, training to strengthen your technical expertise, and coaching to build both confidence and skills.

About Verisure

Verisure offers industry-leading security solutions that protect homes and save lives. Our unique business model integrates product development, installation, service, and 24/7 professional monitoring – all under one roof. That means fast decisions, real impact, and plenty of opportunities for tech talent to thrive.

Today, we’re over 25,000 colleagues across Europe and South America – and growing rapidly.

The Process

Forefront Amplify is leading this recruitment process. We work closely with Verisure and strive to build diverse, high-performing teams.

If this sounds like your kind of challenge - we’d love to hear from you.

Vilka är Predictly? 

Predictly är ett konsultbolag som arbetar med allt från molnteknik (Google Cloud, AWS och Azure), data engineering och avancerad analys till fullstackutveckling, integration, AI-lösningar och infrastruktur som kod.

Hos Predictly får du arbeta nära seniora kollegor med djup kompetens genom hela systemutvecklingens livscykel och ta del av skräddarsydd kompetensutveckling baserad på dina mål och intresseområden. I kombination med generösa Work/Life-balance-policys och ett modernt kontor på Birger Jarlsgatan i centrala Stockholm erbjuder vi en arbetsmiljö där både människor och teknik får utrymme att växa. 

Vad ingår i rollen? 

Som Data Engineer på Predictly har du en nyckelroll i att bygga moderna dataplattformar i Google Cloud – från första arkitekturskiss till färdig leverans. Du arbetar nära kunderna och tar ofta helhetsansvar för plattformens tekniska uppsättning, inklusive IAM, datainsamling, strukturering och förädling av data för olika behov. 

Du utvecklar och underhåller robusta datapipelines med verktyg som Airflow, och BigQuery blir en central komponent i ditt dagliga arbete. Rollen är bred och kombinerar teknik, arkitektur och problemlösning i en dynamisk miljö där du kontinuerligt utmanas och utvecklas. Predictly samarbetar främst med medelstora kunder, där teamen ofta ansvarar för hela lösningen, något som ger dig stor möjlighet att påverka och skapa verkligt värde. 

Vem är du? 

För att lyckas i rollen tror vi att du har: 

• En relevant eftergymnasial utbildning 

• Minst 2–3 års erfarenhet av Molnplattformar, särskilt inom data engineering 

• Kunskap inom Data Warehouse och molnbaserade dataplattformar 

• Erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines 

• Förmåga att arbeta brett i teknikstacken, från arkitektur till implementation 

• Goda kunskaper i både svenska och engelska 

• EU-medborgarskap 

Vi tror att du känner dig trygg i utvecklarrollen och är lika självklar framför datorn som i ett modernt kontorslandskap. Du tar gärna ansvar för helheten hos kund och trivs i tvärfunktionella team där du snabbt anpassar dig till nya tekniska utmaningar. 

Det är meriterande om du har: 

• Förståelse för, eller erfarenhet av, DBT (Data Build Tool) 

• Arbetat genom olika faser av utvecklingsprojekt, från krav till förvaltning 

• Erfarenhet av agila arbetssätt 

Om du läst ända hit är chansen god att du är precis den vi söker. Vi ser fram emot att ta del av din ansökan! 

Så här ser rekryteringsprocessen ut 

Om du inte går vidare i just denna rekrytering behåller vi gärna dina uppgifter för framtida möjligheter som bättre matchar din profil.  

Urval sker löpande och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdag. 

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig.

Om företaget

Bricobomba AB är ett konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data.

Om tjänsten

Som Data Engineer hos Bricobomba kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning.

I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med:

• Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure
• Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data
• Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt
• Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur
• Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines
• Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM
• Utveckling i Python (Spark/Scala) och SQL
• Integrationer via API:er
• Versionshantering i Git

Vi söker dig som 

• har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll
• Har god erfarenhet av Azure-miljön och-/eller AWS/GCP
• Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering
• Har goda kunskaper i Python och SQL
• Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden
• Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion

Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder.

ÖVRIGT:

Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm.

I denna rekrytering samarbetar Bricobomba med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt.

Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se

Vi ser fram emot din ansökan!

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig.

Om företaget

Bricobomba AB är ett konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data.

Om tjänsten

Som Data Engineer hos Bricobomba kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning.

I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med:

• Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure
• Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data
• Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt
• Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur
• Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines
• Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM
• Utveckling i Python (Spark/Scala) och SQL
• Integrationer via API:er
• Versionshantering i Git

Vi söker dig som 

• har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll
• Har god erfarenhet av Azure-miljön och -/eller AWS/GCP
• Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering
• Har goda kunskaper i Python och SQL
• Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden
• Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion

Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder.

Övrigt

Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Göteborg.

I denna rekrytering samarbetar Bricobomba med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt.

Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se

Vi ser fram emot din ansökan!

We're looking for a Integration Engineer (Overall 8–12 years) ready to take on challenges in data engineering, cloud, and AI.

💡 Working with us means being part of a creative, ambitious team that thrives on solving complex data problems and shaping the future of digital transformation.

Role Description

The position is hybrid, based in Stockholm, with some work from home acceptable. The Senior Developer will be responsible for designing, developing, and maintaining ETL processes, leveraging ETL tools and data integration techniques. The role involves complex data modeling, the analysis of data sets, and ensuring the accuracy and quality of data throughout the project's lifecycle.

Key Responsibilities:

• Develop and maintain data integration processes using any of the ETL tools.
• Design and implement ETL (Extract, Transform, Load) workflows and processes.
• Work on complex data transformations, validations, and processing logic.
• Collaborate with business analysts and data architects to gather requirements and deliver data solutions.
• Monitor and optimize Ab Initio jobs and workflows to ensure maximum performance.
• Troubleshoot and resolve issues related to Ab Initio jobs, data processing, and performance.
• Perform unit testing, integration testing, and performance tuning of ETL processes.
• Document technical designs, code, and workflows.
• Work with large datasets and ensure that the solutions scale efficiently.
• Adhere to industry best practices in data management and software development.

Required Skills and Qualifications:

• Proficiency in ETL processes and data integration techniques.
• Strong experience with Ab Initio software suite, including the development of Graphs, Plans, and DML (Data Manipulation Language).
• Good Experience with Databricks and Azure Cloud services.
• Experience with Unix/Linux operating systems and shell scripting.
• Solid understanding of SQL, including writing complex queries and optimizing database performance.
• Experience with data modeling and data warehousing concepts.
• Ability to work with large-scale data processing, including performance tuning of data pipelines.
• Familiarity with version control systems such as Git or SVN.
• Strong problem-solving and troubleshooting skills.
• Ability to work effectively in a collaborative team environment.

Preferred Skills:

• Experience with other ETL tools such as Informatica, Talend, or DataStage. Ab Initio is primary.
• Knowledge of cloud platforms (e.g., AWS, Azure) and integrating Ab Initio with cloud data solutions.
• Experience with Agile methodologies and working in Agile development teams.

Education and Experience:

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
• 4+ Years of experience in ETL development and larger data integration experience.
• Additional certifications related to Ab Initio or data engineering are a plus.

If you are interested and have relevant skills please apply through this job post or contact us through the following email ID : info@databees.ai

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.