Ingenjör inom data/elektronik - Lediga jobb

Bannerflow is a fast-growing global SaaS company building a Creative Intelligence Platform that enables enterprise brands to predict, create, and optimize advertising across channels.

We’re on a company-wide AI transformation journey, where AI and agentic workflows are becoming a core part of how we build and innovate, with high expectations on adoption across all teams.

Our teams are highly autonomous, collaborative, and we are now looking for another passionate engineer to join us!

Our platform serves 500+ million impressions daily, with peaks over 1 billion impressions, and we’re just getting started. We’re currently rebuilding our entire data infrastructure from the ground up to adopt a data lakehouse approach, enabling:

• Scalability & Flexibility: Handling billions of data points while staying cost-efficient and future-proof.

• Data-Driven Features (AI & ML): Enabling predictive models and automation based on historical data.

• Business Intelligence & Analytics: Delivering insights directly to customers in our platform.

To make this vision a reality, we’re looking for an experienced Data Platform Engineer to join our Platform team, and take full ownership of designing and building a scalable, high-performance data platform that will power the next generation of our product.

We believe this is an opportunity for you who want to take the technical lead and define our data platform and best practices. Your work will directly impact customers and drive innovation in Ad Tech as part of an autonomous tech team. You'll tackle cutting-edge challenges in large-scale data processing, ML pipelines, and advanced analytics.

At Bannerflow, we live by our values of passion, collaboration, and challenge. You'll be part of a vibrant culture with activities like padel tournaments, webinars, Friday beers, and Level-up Hackathons. We offer a hybrid workplace and a competitive compensation package, including pension according to ITP1, health allowance, parental leave top-up, and health care insurance.

• Design and build scalable data pipelines for analytics and AI-driven features.

• Build on our existing lakehouse foundations to shape the architecture's next stage, balancing performance, flexibility, and cost.

• Ensure high data quality and reliability, implementing best practices in data modelling, governance and observability.

• Collaborate closely with our Data Analysts, Chief Architect, Engineers, and Product teams to create data-driven features and insights.

• Evaluate and implement new technologies to ensure a modern, scalable, and future-proof data stack.

• 5+ years of experience as a Data Engineer/Data Platform Engineer/Data Lead, working with large-scale data processing.

• Strong knowledge of cloud data platforms (Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure, or AWS).

• Experience working with data lake and lakehouse technologies (cloud storage solutions, Iceberg tables, Delta Lake, etc.).

• Experience with designing scalable architectures and pipelines that support large datasets efficiently.

• Passion for AI/ML-driven data features and enabling advanced analytics.

• Problem-solver mindset, you love optimizing performance and building robust systems.

• Curiosity & ownership – you thrive in an environment where you can experiment and improve.

We believe that mindset and passion are just as important as technical skills. If you have a software engineering background, love solving complex problems, and are a data nerd at heart, we’d love to hear from you, even if you don’t meet every requirement. We’re looking for the right person, not just the perfect resume. We are committed to building a diverse and inclusive team and welcome applications from candidates of all backgrounds, experiences, and abilities.

Join us at Bannerflow and help us build a world-class data platform that powers the future of Ad Tech!

Brinner du för att förstå mekanismerna bakom finansiella instrument samtidigt som du har en naturlig fallenhet för hur data struktureras, flödar och kontrolleras? Swedbank befinner sig i en spännande expansionsfas där de nu stärker upp deras domäner för Capital Markets och finansiella instrument. Vi söker dig som vill kombinera din analytiska skärpa från studier inom exempelvis finansiell matematik eller teknisk fysik med ett genuint intresse för data management.

Om tjänsten

Du kommer att tillhöra teamet Market Data, en del av Capital Optimisation, där de arbetar nära trading och riskhantering för att stärka bankens datafundament. Som Data Steward får du en nyckelroll i att strukturera och styra teamets finansiella data för att möjliggöra bättre beslutsfattande och automatisering i hela banken.

Du kommer att ingå i ett team på 5 personer och en konsult som ansvarar för serviceägarskap av plattformar och data-feeds.

Du erbjuds

• Hos Swedbank får du uppleva personlig och professionell tillväxt genom självledarskap och kontinuerlig utveckling.
• Swedbank erbjuder ett meningsfullt arbete i en öppen och samarbetsvillig kultur som uppmuntrar lagarbete.
• En visstidsanställning via Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter för att bli överrekryterad till Swedbank finns för rätt personer!

Arbetsuppgifter

Rollen som Domain Data Steward innebär att du strukturerar och förvaltar kritisk data inom finansiella instrument för att möjliggöra bättre beslutsfattande och effektivitet i banken.

• Definiera och underhålla datadefinitioner och styrning för kritiska dataelement.
• Analysera och dokumentera dataflöden (lineage) i system som stöttar prissättning, risk och PnL.
• Fastställa och implementera datakvalitetsregler tillsammans med affären och systemägare.
• Samarbeta med Trading, Kvant-team, Finance, Risk och IT för att öka transparensen.
• Initiera arbete med stora och komplexa domäner för finansiella instrument, valutor och derivat.
• Bidra till implementeringen av dataprodukter som möjliggör avancerad analys och automatisering.

Vi söker dig som

• Universitetsexamen inom finans, data science, datavetenskap eller ekonomi.
• Grundläggande förståelse för datastyrning och datahantering.
• God förståelse för finansiella instrument såsom obligationer, aktier, valutor och derivat.
• Stark analytisk förmåga och intresse för komplexa datastrukturer.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.
• God kunskap i SQL, dataanalys och datamodellering.

Det är meriterande om du har

• Kurser inom finansiell matematik.
• Erfarenhet av att arbeta med datastyrning eller datakvalitetskrav.
• Kunskap om plattformar som Databricks, Snowflake eller specifika tradingsystem som Calypso.

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Social
• Ordningsam
• Ansvarstagande
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

We are looking for a structured and detail-oriented Data Administrator to support a large-scale industrial operation in Luleå. In this key onsite role, you will ensure that operational and sampling data is accurate, traceable, and readily available to support daily decision-making and continuous improvement.

As Data Administrator, you will act as a central hub for data collection, validation, and reporting. Your main tasks will include:

• Maintaining and reconciling daily operational logs and measurement records

• Updating and managing Excel-based data trackers and reports

• Monitoring and maintaining equipment and device tracking records

• Collaborating closely with sampling and field teams to verify data and resolve discrepancies

• Reviewing incoming measurement results and ensuring data quality

• Preparing structured reports and shift handovers for operational teams

• Supporting audits, quality reviews, and traceability requirements

• Contributing to process improvements and data automation initiatives

This is an opportunity to become part of a collaborative and growth-oriented environment where your work directly contributes to operational excellence. You will work closely with specialists across operations, quality, and technology while helping drive improvements in data management and reporting processes.

Our client is a global industrial company and a leading provider of advanced and high-strength steel solutions. With operations in more than 50 countries, the company is driving the transition toward a more sustainable future through innovative products and a clear ambition to reduce the climate impact of steel production.

Scope of employment: Full-time, 100% Type of contract: Fixed-term employment as a consultant via JobBusters. Start date: As soon as possible End date: TBD In your application: Please ensure that your CV clearly demonstrates how you meet the qualifications required by the client.

• Experience in data administration, data entry, or similar operational support roles

• Advanced Excel skills, including formulas, pivot tables, and structured data management

• Experience working closely with onsite operational, technical, or field-based teams

• Meritorious: Experience within industrial, laboratory, or sampling environments

• Meritorious: Knowledge of health, safety, and environmental (HSE) processes

• Meritorious: Experience with audits, reporting systems, or data quality frameworks

• Meritorious: Familiarity with Power Query, macros, or basic process automation

• Secure employment with a collective bargaining agreement, insurance coverage and occupational pension

• Wellness allowance and employee discounts and offers via Benifex (e.g., health, leisure, transport and healthcare)

• Flex pension and access to the Lifeplan pension advisory service

• Additional compensation during parental leave

• Occupational health services

• Long-term assignments and a dedicated Consultant Manager for personal support

• Opportunities to build valuable experience, expand your network and grow your future career

We review applications on an ongoing basis. As recruitment processes in the consulting industry can move quickly, the position may be filled before the advertised deadline — so we encourage you to apply as soon as possible.

You do not need to submit a cover letter. Instead, please respond to the screening questions included in the application process.

You know that bit where every company says they’re “changing the world”? Yeah, it can feel a little forced. But we like to think our story actually has some realness to it.

Our story begins with Shadi Bitar and Ninos Malki, who came to Sweden from Syria as kids and discovered that books could be a bridge - helping them learn the language, understand the culture, and explore new worlds.

A thought emerged, what if everyone could have that? And just like that, Nextory was born - your all-access pass to read, listen, and discover new perspectives without limits.

And now, we are looking for a Junior Data Engineer to join our team and grow with us. You do not need years of work experience, we care more about your mindset, technical foundation and eagerness to learn.

Let us tell you about the role 📖 As a Junior Data Engineer, you’ll be a part of our central data team and collaborate closely with both technical teams and business stakeholders to build and improve our data platform. You’ll play an important role in building the data foundations behind modern AI products and intelligent agents while exploring how AI systems interact with and make use of data in real-world applications.

In this role, you’ll also

• Support data ingestion and pipeline maintenance using tools such as Airbyte and Dataform

• Write and maintain basic SQL transformations, data models, and data quality checks

• Help structure and document data models, metrics, and business definitions

• Support the development of the semantic layer in Omni

• Investigate data issues and help ensure data is accurate, reliable, and easy to use

Your story so far 👀 We are looking for someone who is structured and takes ownership of their work. We believe you are self-driven, communicative and comfortable collaborating with both technical teams and stakeholders. You value quality, enjoy learning and understand the importance of strong foundations when building scalable and reliable data solutions.

Furthermore, we believe you have:

• A degree or recently completed studies in Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, Information Systems, or a related field

• Some knowledge of SQL

• Basic programming experience, preferably in Python

• An interest in databases, data modeling, analytics, and modern data platforms

• Curiosity about semantic layers, metrics, information modeling, and AI-driven data solutions

You might have experience with some of the following areas, but don’t worry if you don’t, we’re more interested in your overall potential and willingness to learn.

• School projects, internships, thesis work, or personal projects involving data

• Data modeling concepts such as facts, dimensions, entities, relationships, or star schema

• Tools such as Omni, dbt, LookML, Cube, BigQuery, Snowflake, Airflow, or similar

• Git or other version control tools

• BI tools such as Looker, Tableau, Power BI, or simila

The Nextory way of working 🏠 At Nextory, we believe a strong and inclusive culture is key to our success and that culture flourishes when we meet and collaborate in person as much as possible. That’s why we spend the majority of the working time at our beautiful office!

We are based in Stockholm, Sweden, with offices in Paris and Bangalore. Our hybrid work policy includes four days in the office and Wednesdays as a work-from-home day.

Your next story starts here 💫 We look forward to your application. Please submit your grades and CV when you apply. Applications are reviewed continuously and if you have any questions about the role, contact Erika Thorslund, erika.thorslund@nextory.com.

Please note that we do not offer relocation and that a six-month probationary period applies.

You know that bit where every company says they’re “changing the world”? Yeah, it can feel a little forced. But we like to think our story actually has some realness to it.

Our story begins with Shadi Bitar and Ninos Malki, who came to Sweden from Syria as kids and discovered that books could be a bridge - helping them learn the language, understand the culture, and explore new worlds.

A thought emerged, what if everyone could have that? And just like that, Nextory was born - your all-access pass to read, listen, and discover new perspectives without limits.

And now, we are looking for a Junior Data Engineer to join our team and grow with us. You do not need years of work experience, we care more about your mindset, technical foundation and eagerness to learn.

Let us tell you about the role 📖 As a Junior Data Engineer, you’ll be a part of our central data team and collaborate closely with both technical teams and business stakeholders to build and improve our data platform. You’ll play an important role in building the data foundations behind modern AI products and intelligent agents while exploring how AI systems interact with and make use of data in real-world applications.

In this role, you’ll also

• Support data ingestion and pipeline maintenance using tools such as Airbyte and Dataform

• Write and maintain basic SQL transformations, data models, and data quality checks

• Help structure and document data models, metrics, and business definitions

• Support the development of the semantic layer in Omni

• Investigate data issues and help ensure data is accurate, reliable, and easy to use

Your story so far 👀 We are looking for someone who is structured and takes ownership of their work. We believe you are self-driven, communicative and comfortable collaborating with both technical teams and stakeholders. You value quality, enjoy learning and understand the importance of strong foundations when building scalable and reliable data solutions.

Furthermore, we believe you have:

• A degree or recently completed studies in Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, Information Systems, or a related field

• Some knowledge of SQL

• Basic programming experience, preferably in Python

• An interest in databases, data modeling, analytics, and modern data platforms

• Curiosity about semantic layers, metrics, information modeling, and AI-driven data solutions

You might have experience with some of the following areas, but don’t worry if you don’t, we’re more interested in your overall potential and willingness to learn.

• School projects, internships, thesis work, or personal projects involving data

• Data modeling concepts such as facts, dimensions, entities, relationships, or star schema

• Tools such as Omni, dbt, LookML, Cube, BigQuery, Snowflake, Airflow, or similar

• Git or other version control tools

• BI tools such as Looker, Tableau, Power BI, or simila

The Nextory way of working 🏠 At Nextory, we believe a strong and inclusive culture is key to our success and that culture flourishes when we meet and collaborate in person as much as possible. That’s why we spend the majority of the working time at our beautiful office!

We are based in Stockholm, Sweden, with offices in Paris and Bangalore. Our hybrid work policy includes four days in the office and Wednesdays as a work-from-home day.

Your next story starts here 💫 We look forward to your application. Please submit your grades and CV when you apply. Applications are reviewed continuously and if you have any questions about the role, contact Erika Thorslund, erika.thorslund@nextory.com.

Please note that we do not offer relocation and that a six-month probationary period applies.

XXL is one of Scandinavia’s largest sports and outdoor retailers, with more than 85 stores across three markets. Having recently becoming part of an international group, XXL is continuing its digital and data transformation to support scalable growth, smarter decision-making, and improved customer experiences.

To strengthen our data platform and integrations capabilities, we are now looking for a Data Engineer to join our Data Team in Stockholm.

The Data team is responsible for building and operating XXL’s cloud-based data platform and integration layer. We work across the full data lifecycle — from ingesting and integrating data from source systems, to making it available for analytics, reporting, machine learning, and operational use cases.

The team is part of XXL’s IT organization of around 20 people across Sweden and Norway, with a strong focus on innovation, reliability, and modern engineering practices.

As a Data Engineer at XXL, you’ll play a key role in designing, building, and operating our data platform and integration solutions. You’ll work with data from multiple systems, bringing it together into a central data lake and analytics environment that is reliable, secure, and easy to use.

This role blends data engineering, integrations, and platform ownership, making it a great fit for someone who enjoys working at the intersection of infrastructure and business needs. You’ll have real influence over technical decisions and a direct impact on how our data platform evolves over time.

• Design, build, and maintain robust ETL/ELT pipelines and data integrations

• Integrate data from internal systems, SaaS platforms, and external partners

• Develop and maintain data models, data marts, and analytics-ready datasets

• Ensure data quality, availability, and reliability through monitoring and automation

• Operate and evolve the data platform using CI/CD and Infrastructure as Code

• Collaborate with BI, analytics, and application teams on data-related solutions

• Implement data security, governance, and access control mechanisms

• Contribute to architecture, standards, and best practices within data engineering

• Continuously improve performance, scalability, and maintainability of data solutions

• 3+ years of experience as a Data Engineer or similar role

• Strong experience building ETL/ELT pipelines and data integrations

• Proficiency in Python and/or other relevant programming languages

• Experience with cloud platforms such as AWS or Azure

• Experience working with data lakes, cloud data warehouses, or analytics platforms

• Experience with Spark or distributed data processing frameworks

• Experience with services such as AWS Glue, Lambda, EMR, or Azure Synapse / Fabric

• Experience with Infrastructure as Code (e.g. Terraform, CDK)

• Experience with CI/CD pipelines for data workloads

• Data Engineering or cloud certifications (e.g. Databricks, AWS or Azure)

Formal education in a relevant field is beneficial, but equivalent work experience can compensate for missing formal education.

We offer a key role in a stable, well-established company with a collaborative culture and short decision-making paths. You will be part of an experienced and supportive team where you can influence technical direction and grow together with the organization. Your work will directly impact decision-making in merchandising, logistics, ecommerce and operations, enabling faster insights and improved customer experiences.

While many of us are passionate about sports and outdoor activities, this is not a requirement.

In addition to a competitive salary and pension, we offer an attractive employee discount in our stores.

This is a permanent position based in XXL HQ Bromma, Stockholm.

If you have any questions about the role, please contact Viktor Bjerre, IT Delivery Manager, at viktor.bjerre@xxl.se

Den här rekryteringen genomförs av Forefront Amplify på uppdrag av Sveaskog.

Välkommen till en grön värld av möjligheter hos oss på Sveaskog. Vi erbjuder dig skogen – en vacker arbetsplats och framför allt ett av våra viktigaste bidrag för att klara utmaningar kopplade till klimatförändringar och framtidens råvaruförsörjning. Nu söker vi dig som vill vara med och ta nästa steg i vår data-drivna verksamhet med fokus på innovation, utveckling och samarbete.

Vad vi erbjuder

Att arbeta på Sveaskog innebär stor frihet samtidigt som du förväntas ta ansvar, visa mod och vara nyfiken. Hos oss blir du en del av en IT-avdelning i framkant – vi värnar om ett hållbart arbetsliv, men drivs framför allt av att utveckla och leverera lösningar som gör skillnad på riktigt. I allas uppdrag ingår att ta ansvar för sin egen och verksamhetens utveckling samt att vara teamorienterad och en bra kollega. Vi kallar det aktivt medarbetarskap. Vi erbjuder dig attraktiva förmåner och en arbetsplats som kännetecknas av en vilja att du ska lyckas, där jämställdhet står högt på agendan. Sveaskog eftersträvar mångfald och en jämn könsfördelning inom alla yrken i företaget.

Om rollen

Sveaskog befinner sig på en spännande digitaliseringsresa och vi söker nu en BI-utvecklare / Data Engineer som vill vara del i vårt kompetenta Analytics-team. Teamet arbetar från ax till limpa inom Analytics och i denna roll kombinerar du teknisk höjd med ett starkt verksamhetsfokus.

Största delen av vårt datalager är idag on-premise (MS SQL Server) och fungerar väldigt väl, men vi har blicken stadigt riktad mot horisonten och har påbörjat vår förflyttning till en modern molnarkitektur i Microsoft Fabric tillsammans med dbt. En viktig del av din roll är att vara med och driva och utveckla vår nya dataplattform, samtidigt som du deltar i förvaltningen av vår nuvarande lösning. Du designar och utvecklar robusta datapipelines med orkestreringsverktyget Dagster och med hjälp av Agentisk AI-utveckling, bygger insiktsfulla datamodeller med dbt samt tar fram uppföljning och rapporter i Power BI. Arbetet sker med ett tydligt helhetsperspektiv för att säkerställa hög datakvalitet i alla våra flöden.

Du kommer att arbeta nära verksamheten för att förstå krav och identifiera hur data och analys kan skapa ytterligare värde. Du hjälper oss att överbrygga gapet mellan teknik och affär och drivs av att föreslå proaktiva lösningar för analys och uppföljning. Du har en teknisk roll, men trivs med att jobba nära verksamheten kring deras behov och utmaningar.

Stationering sker på ett lämpligt Sveaskogkontor med goda förutsättningar för resor inom Sverige.

Om dig

För oss är rätt person viktigast. Vi söker dig som har en teknisk grund att stå på, men framför allt en stark drivkraft och en vilja att växa i takt med vår verksamhet. Vi tror att du har:

• En civilingenjörsexamen eller motsvarande akademisk utbildning.

• Flerårig arbetslivserfarenhet av implementation av Analytics-lösningar och förmåga att ta data hela vägen från källa till visualisering.

• Erfarenhet av Microsofts analys- och dataplattformar och goda kunskaper inom SQL, Power BI, Python, ETL, Git och CI/CD.

• En god förståelse för såväl tekniska som affärsmässiga aspekter av BI och Analytics.

• Ett starkt verksamhetsfokus och en naturlig förmåga att omsätta komplexa affärsbehov till tekniska lösningar.

• Det är meriterande om du har erfarenhet av molnlösningar såsom Azure eller Microsoft Fabric — gärna med verktyg som dbt och Dagster för transformation och orkestrering. Du har en hög ambition och intresse för att utvecklas inom dessa områden.

Som person är du drivande, strukturerad och lösningsorienterad. Du har ett pedagogiskt förhållningssätt och brinner för att göra data begriplig för andra. Samarbete och prestigelöshet är naturliga delar av din arbetsstil. Du är en lagspelare som tar ansvar för teamets gemensamma leverans och agila arbetssätt, samtidigt som du är initiativrik och kan arbeta självständigt.

Vill du växa med oss?

Vi välkomnar sökande som vill utvecklas i sitt arbete. Hos oss får du möjlighet att växa i en inspirerande miljö och ett kompetent Analytics-team där mentorskap och samarbete står i fokus. Sveaskog värdesätter data-drivna initiativ och har en hög målsättning inom AI. Du får chansen att arbeta med samhällsviktig data i en bransch som är central för Sveriges framtid.

Välkommen med din ansökan!

Forma framtidens datadrivna lösningar i molnet. Är du en erfaren Data Engineer som vill arbeta nära tekniken och bygga robusta dataplattformar i moderna molnmiljöer? Hos Knowit i Göteborg får du möjlighet att ta ett tekniskt ledarskap i uppdrag där kvalitet, skalbarhet och affärsvärde står i centrum – tillsammans med några av Sveriges mest datatunga myndigheter och företag.

Som Senior Data Engineer hos oss i Göteborg arbetar du med att designa och utveckla avancerade datalösningar i molnet. Du kommer arbeta med moderna principer inom datamodellering, semantic layers och data governance för att skapa robusta och framtidssäkra dataplattformar. Du tar ansvar för arkitekturval, implementation och optimering av pipelines, och fungerar som en teknisk förebild i teamet. Våra uppdrag spänner över både offentlig och privat sektor, där du är med och skapar lösningar där data blir en strategisk tillgång och en central del av verksamheten.

• Designa och implementera skalbara dataplattformar i moln (Azure, AWS, GCP)

• Bygga och optimera datapipelines med Python och DBT

• Säkerställa hög datakvalitet, prestanda och robusthet i komplexa system

• Driva tekniska beslut och bidra till best practices inom data engineering

• Stötta team och kunder i arkitektur- och designfrågor

• Python, SQL

• Dagster, Airflow

• DBT, Docker, Kubernetes

• Snowflake, DataBricks, BigQuery

• Molnplattformar: Azure, AWS, Google Cloud

• CI/CD och Infrastructure as Code

Vi uppmuntrar ständig teknisk utveckling och du får vara med och påverka både teknikval och arbetssätt i våra kunduppdrag.

Vi söker dig med minst 7 års erfarenhet som Data Engineer, som är redo att ta ett större ansvar i team och leveranser. Du har gedigen erfarenhet av molnbaserade lösningar, Python och DBT, och är van vid att arbeta nära både teknik och affär.

Du är trygg i att leda tekniska diskussioner, fatta beslut och stötta andra. Samtidigt är du prestigelös och trivs i en kultur där samarbete och lärande står i fokus. Erfarenhet av AI och datadrivna organisationer är ett plus.

Hos oss får du arbeta i uppdrag som gör verklig skillnad – från samhällsviktiga initiativ inom offentlig sektor till innovativa lösningar i industrin. Du får möjlighet att arbeta med välkända organisationer och myndigheter i en miljö där teknik, lärande och balans står i fokus. Vi erbjuder flexibilitet, ett centralt kontor i Göteborg och en kultur präglad av kunskapsdelning kultur, innovation, hållbarhet och en sund balans mellan arbete och privatliv. Vi har ett modern kontor i centrala Göteborg där vi ofta har aktiviter så som AW, föreläsningar och hackathons.

Välkommen med din ansökan och bli en del av Knowit i Göteborg!

Machine Learning Engineer

Leapit Consulting - Malmö, Sweden

About the role

Leapit is looking for experienced Machine Learning Engineers to join our growing engineering team in Sweden. We work with leading international companies across technology, finance, telecom, automotive, retail, and digital products.

As a Machine Learning Engineer, you will design, build, and deploy machine learning solutions that solve real business problems at scale. You will work end-to-end, from data exploration and experimentation to model development, production deployment, and continuous improvement.

You will collaborate closely with software engineers, data engineers, product teams, and business stakeholders to transform large and complex datasets into intelligent, production-ready solutions.

This role is ideal for engineers who combine strong data science skills with solid software engineering practices and enjoy working in modern, fast-moving development environments.

Responsibilities

• Design, develop, and deploy machine learning models for production systems
• Build scalable data pipelines and software solutions for large datasets
• Perform data analysis, feature engineering, and model evaluation
• Develop predictive models, anomaly detection systems, classification models, and NLP solutions
• Work with LLMs, prompting techniques, and agent-based workflows
• Integrate machine learning models into existing applications and cloud platforms
• Optimize model performance, scalability, and reliability
• Own technical deliveries from experimentation to production
• Collaborate with cross-functional teams including engineering, product, and business stakeholders
• Contribute to architecture, technical documentation, and best practices

Required Qualifications

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Data Science, or related field
• 5+ years of software engineering or machine learning experience
• Strong programming skills in Python
• Proven experience in machine learning and data science
• Experience with supervised and unsupervised learning methods
• Experience working with LLMs and modern AI workflows
• Strong knowledge of machine learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, NumPy, and Pandas
• Experience building and deploying production-grade machine learning systems
• Strong analytical and problem-solving skills
• Excellent communication skills in English