Academic Work Sweden Ab - Stage

0 lediga jobb som "Ingenjör inom data/elektronik" hos "ACADEMIC WORK SWEDEN AB"

Data Scientist till PayEx
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-03
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!
Om tjänsten
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.
Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.
Du erbjuds
PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!
Arbetsuppgifter
Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.
Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.
Vi söker dig som
Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
Avancerade kunskaper i Python eller R
Goda kunskaper i SQL
Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
Flytande kunskaper i svenska och engelska
Det är meriterande om du har
Kunskap om IFRS 9-regelverket
Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-03
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.
Om tjänsten
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!
För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.
Du erbjuds
Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!
Arbetsuppgifter
Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.
Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.
Vi söker dig som
Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden
Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Energisk
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Ansök här
Data Scientist till PayEx
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-03
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!
Om tjänsten
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.
Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.
Du erbjuds
PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!
Arbetsuppgifter
Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.
Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.
Vi söker dig som
Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
Avancerade kunskaper i Python eller R
Goda kunskaper i SQL
Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
Flytande kunskaper i svenska och engelska
Det är meriterande om du har
Kunskap om IFRS 9-regelverket
Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-03
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.
Om tjänsten
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!
För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.
Du erbjuds
Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!
Arbetsuppgifter
Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.
Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.
Vi söker dig som
Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden
Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Energisk
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Ansök här
Data Scientist till Swedbank
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-03
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst.
Om tjänsten
Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchefen Elin. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans.
Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet.
Du erbjuds
En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt inom Python och SQL samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären.
En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön.
Arbetsuppgifter
Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning.
Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären.
Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda.
Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar.
Vi söker dig som
Akademisk examen inom matematik, statistik eller industriell ekonomi.
Goda kunskaper i SAS/SQL, R eller Python.
God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering.
Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder.
Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift.
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering.
Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank.
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Hjälpsam
Målmedveten
Social
Ansvarstagande
Energisk
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Ansök här
Data Scientist till Swedbank
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-03
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst.
Om tjänsten
Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchefen Elin. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans.
Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet.
Du erbjuds
En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt inom Python och SQL samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären.
En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön.
Arbetsuppgifter
Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning.
Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären.
Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda.
Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar.
Vi söker dig som
Akademisk examen inom matematik, statistik eller industriell ekonomi.
Goda kunskaper i SAS/SQL, R eller Python.
God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering.
Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder.
Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift.
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering.
Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank.
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Hjälpsam
Målmedveten
Social
Ansvarstagande
Energisk
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Ansök här
Data Scientist till Swedbank
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-03
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst.
Om tjänsten
Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchefen Elin. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans.
Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet.
Du erbjuds
En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt inom Python och SQL samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären.
En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön.
Arbetsuppgifter
Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning.
Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären.
Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda.
Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar.
Vi söker dig som
Akademisk examen inom matematik, statistik eller industriell ekonomi.
Goda kunskaper i SAS/SQL, R eller Python.
God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering.
Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder.
Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift.
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering.
Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank.
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Hjälpsam
Målmedveten
Social
Ansvarstagande
Energisk
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Ansök här
Data Scientist till Swedbank
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-03
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst.
Om tjänsten
Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchefen Elin. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans.
Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet.
Du erbjuds
En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt inom Python och SQL samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären.
En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön.
Arbetsuppgifter
Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning.
Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären.
Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda.
Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar.
Vi söker dig som
Akademisk examen inom matematik, statistik eller industriell ekonomi.
Goda kunskaper i SAS/SQL, R eller Python.
God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering.
Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder.
Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift.
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering.
Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank.
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Hjälpsam
Målmedveten
Social
Ansvarstagande
Energisk
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Ansök här
Data Scientist till Swedbank
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-03
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst.
Om tjänsten
Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchefen Elin. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans.
Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet.
Du erbjuds
En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt inom Python och SQL samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären.
En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön.
Arbetsuppgifter
Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning.
Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären.
Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda.
Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar.
Vi söker dig som
Akademisk examen inom matematik, statistik eller industriell ekonomi.
Goda kunskaper i SAS/SQL, R eller Python.
God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering.
Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder.
Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift.
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering.
Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank.
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Hjälpsam
Målmedveten
Social
Ansvarstagande
Energisk
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Ansök här
Data Scientist till Swedbank
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-03
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst.
Om tjänsten
Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchefen Elin. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans.
Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet.
Du erbjuds
En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt inom Python och SQL samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären.
En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön.
Arbetsuppgifter
Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning.
Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären.
Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda.
Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar.
Vi söker dig som
Akademisk examen inom matematik, statistik eller industriell ekonomi.
Goda kunskaper i SAS/SQL, R eller Python.
God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering.
Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder.
Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift.
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering.
Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank.
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Hjälpsam
Målmedveten
Social
Ansvarstagande
Energisk
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)
Ansök här

Visa alla 1388 lediga jobb som Ingenjör inom data/elektronik

Lediga jobb som Ingenjör inom data/elektronik hos ACADEMIC WORK SWEDEN AB

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan