Lediga jobb som Forskare hos UPPSALA UNIVERSITET

• Postdoktor inom maskininlärning

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 28 augusti (1 månad och 15 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-10

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta med moderna metoder för maskininlärning med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

  Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från livsvetenskaperna till humaniora.

  Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

  Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

  Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University.

  Arbetsuppgifter

  Forskning om grundläggande modeller och metoder inom maskininlärning och deras tillämpningar inom medicin. Vi kommer att fortsätta vårt arbete med att utvinna kunskap från storskaliga EKG-datauppsättningar och eventuellt även relaterade data. Syftet är att kunna undersöka användningen av dessa modeller för beslutsstöd och tjänsten kan även innefatta arbete med beslutsalgoritmer. Den postdoktorala forskaren kommer att samarbeta med våra kollegor vid den medicinska fakulteten här i Uppsala och sannolikt även med våra samarbetspartners i Brasilien.

  Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar: probabilistiska modeller, djupinlärning, beslutsalgoritmer, Bayesiansk slutledning och precisionsmedicin. 

  Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse.

  Kvalifikationskrav

  Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, beräkningsintensiv statistik eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling eller beräkningsintensiv statistik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

  Vi söker kandidater med:

  • ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom maskininlärning,
  • förmåga att använda djupinlärning (deep learning) på stora dataset,
  • förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska),
  • goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python).
  • personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

  Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska.

  Önskvärt/meriterande i övrigt

  Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

  Ansökan ska innehålla:

  • En meritförteckning (CV),
  • Publikationslista,
  • Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
  • Kontaktinformation till två referenser.

  Om anställningen 

  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

  Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se 

  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

  Välkommen med din ansökan senast den 28 augusti, 2026, UFV-PA 2026/2006.

  Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

  Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

  https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

  Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

  Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

  Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

  Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

  Arbetslivserfarenhet

  • Forskare (krav)
  • IT (krav)

  Färdigheter

  • Machine learning/Maskininlärning (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  box 256
  75200 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 28 augusti (1 månad och 15 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Postdoktor inom maskininlärning

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 21 augusti (1 månad och 8 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-08

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

  Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University.

  Arbetsuppgifter

  Detta projekt fokuserar på att utveckla, analysera och tillämpa nya metoder inom förstärkningsinlärning och modellprediktiv styrning (MPC), både stokastiska och deterministiska formuleringar. Fokus kommer att ligga på att utveckla metoder för robust förstärkningsinlärning och/eller MPC-formuleringar. Vi är särskilt intresserade av miljöer där kostnads- eller belöningsfunktionen är icke-ergodisk. I dessa situationer fångar de förväntade kostnaderna/belöningarna inte beteendet hos individuella utrullningar, vilket kräver nya konstruktioner. Vi kommer att utveckla och analysera generellt tillämpliga algoritmer och modeller tillsammans med våra samarbetspartners. Den postdoktorala forskaren kommer att gemensamt handledas av Assistant Professor Dominik Baumann (Aalto-universitetet) och när det gäller MPC-aspekterna kommer vi att samarbeta med Assistant Professor Johannes Köhler vid Imperial College London.

  Tekniska byggstenar kan inkludera förstärkningsinlärning, tillståndsmodeller, MPC, djupinlärning, och probabilistisk modellering i allmänhet.

  Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska.

  Kvalifikationskrav

  Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik eller signalbehandling. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

  Vi söker kandidater med:

  • ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom förstärkningsinlärning och/eller modellprediktiv reglering,
  • förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska),
  • goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python).
  • personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

  Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning och/eller ledande tidskrifter inom reglerteknik är ett stort plus.

  Önskvärt/meriterande i övrigt

  Erfarenhet av samarbete med företag är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

  Ansökan ska innehålla:

  • En meritförteckning (CV),
  • Publikationslista,
  • Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
  • Kontaktinformation till två referenser.

  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

  Om anställningen 

  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

  Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se 

  Välkommen med din ansökan senast den 21 augusti, 2026, UFV-PA 2026/1965.

  Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

  Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

  https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

  Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

  Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

  Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

  Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

  Arbetslivserfarenhet

  • Forskare (krav)
  • IT (krav)

  Färdigheter

  • Machine learning/Maskininlärning (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  box 256
  75200 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 21 augusti (1 månad och 8 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Postdoktor inom beräkningsbaserad samhällsvetenskap

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 15 juli (2 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-08

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan beräkningsvetenskap och samhällsvetenskap, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

  Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom både forskning och utbildning på alla nivåer. Vi är för närvarande Uppsala universitets tredje största institution och har omkring 350 anställda, varav 120 lärare och 120 doktorander. Cirka 5 000 studenter på grundnivå läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Du kan läsa mer om oss på Institutionen för informationsteknologis webbplats.

  Arbetet kommer att utföras vid Information Laboratory (InfoLab), en tvärvetenskaplig forskargrupp där vi bedriver både grundläggande och tillämpad forskning om att utvinna kunskap ur social data.

  Tjänsten ingår i EU:s HORIZON-projekt FEMVision – Fighting Everyday Misogyny in Visual Online Cultures, som behandlar misogyni på nätet genom dess visuella dimension, med fokus på digitala miljöer som ofta används av unga européer (18–30 år). Projektet tar itu med den akuta utmaningen att motverka misogyni som en “inkörsport” till radikalisering, polarisering och hatpropaganda, samtidigt som det stärker demokratisk motståndskraft och främjar inkluderande digitala miljöer för kvinnor, flickor och personer med könsmångfald. Genom detta arbete förenar FEMVision teknologisk innovation med kritisk reflektion och gör AI till en resurs som stärker utbildare, ungdomsarbetare, beslutsfattare och civilsamhället i arbetet med att förebygga en utbredd form av digitalt hat. Konsortiet samlar ledande universitet och organisationer från Italien, Danmark, Estland, Sverige, Tyskland, Slovenien och Nederländerna, vilket säkerställer en stark tvärvetenskaplig och tvärkulturell ansats.

  Arbetsuppgifter  

  Postdoktorn kommer att leda följande aktiviteter:

  • Utveckling av en klassificerare för visuell misogyni online.
  • Tillämpning av klassificeraren på sociala mediedata (empirisk kartläggning).
  • Utveckling av en chatbot som tillför ett samtalsbaserat lager till klassificeraren och möjliggör gemensam diskussion kring visuellt material.

  Därutöver kommer postdoktorn att bidra till följande aktiviteter:

  • Datadonation.
  • Uppbyggnad av ett kuraterat dataset.
  • Datatillgång, datainsamling och tillgängliggörande av data.
  • Testning av klassificeraren.
  • Analys av reaktioner online.
  • Integrering av klassificeraren och chatboten med övriga projektaktiviteter.

  Arbetsuppgifterna inkluderar 20 % undervisning eller andra institutionsuppgifter.

  Kvalifikationskrav

  Doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsbaserad samhällsvetenskap eller närliggande område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsbaserad samhällsvetenskap eller närliggande område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

  Övriga krav är: erfarenhet av arbete med social data, god förmåga att träna maskininlärnings- och AI-modeller för dataanalys, utmärkta språkkunskaper samt mycket goda programmeringskunskaper.

  Önskvärt/meriterande i övrigt

  Erfarenhet av insamling och analys av sociala mediedata, erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning, erfarenhet av beräkningsbaserad bildanalys, samt erfarenhet av att använda stora språkmodeller (LLM:er) för dataanalys.

  Om anställningen 

  Anställningen är tidsbegränsad i 3 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde den 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

  Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Matteo Magnani, +46 18 471 40 21, Email: matteo.magnani@it.uu.se

  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Bifoga även ett CV och en publikationslista.

  Välkommen med din ansökan senast den 15 juli 2026, UFV-PA 2026/1969.

  Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

  Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

  https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

  Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

  Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

  Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

  Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

  Arbetslivserfarenhet

  • Forskare (krav)
  • IT (krav)

  Färdigheter

  • Doktorsexamen (meriterande)
  • data- och systemvetenskapliga ämnen (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  box 256
  75200 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 15 juli (2 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Postdoktor inom maskininlärning

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 28 augusti (1 månad och 15 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-10

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta med moderna metoder för maskininlärning med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

  Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från livsvetenskaperna till humaniora.

  Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

  Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

  Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University.

  Arbetsuppgifter

  Forskning om grundläggande modeller och metoder inom maskininlärning och deras tillämpningar inom medicin. Vi kommer att fortsätta vårt arbete med att utvinna kunskap från storskaliga EKG-datauppsättningar och eventuellt även relaterade data. Syftet är att kunna undersöka användningen av dessa modeller för beslutsstöd och tjänsten kan även innefatta arbete med beslutsalgoritmer. Den postdoktorala forskaren kommer att samarbeta med våra kollegor vid den medicinska fakulteten här i Uppsala och sannolikt även med våra samarbetspartners i Brasilien.

  Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar: probabilistiska modeller, djupinlärning, beslutsalgoritmer, Bayesiansk slutledning och precisionsmedicin. 

  Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse.

  Kvalifikationskrav

  Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, beräkningsintensiv statistik eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling eller beräkningsintensiv statistik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

  Vi söker kandidater med:

  • ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom maskininlärning,
  • förmåga att använda djupinlärning (deep learning) på stora dataset,
  • förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska),
  • goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python).
  • personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

  Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska.

  Önskvärt/meriterande i övrigt

  Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

  Ansökan ska innehålla:

  • En meritförteckning (CV),
  • Publikationslista,
  • Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
  • Kontaktinformation till två referenser.

  Om anställningen 

  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

  Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se 

  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

  Välkommen med din ansökan senast den 28 augusti, 2026, UFV-PA 2026/2006.

  Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

  Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

  https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

  Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

  Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

  Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

  Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

  Arbetslivserfarenhet

  • Forskare (krav)
  • IT (krav)

  Färdigheter

  • Machine learning/Maskininlärning (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  box 256
  75200 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 28 augusti (1 månad och 15 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Postdoktor inom maskininlärning

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 21 augusti (1 månad och 8 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-08

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

  Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University.

  Arbetsuppgifter

  Detta projekt fokuserar på att utveckla, analysera och tillämpa nya metoder inom förstärkningsinlärning och modellprediktiv styrning (MPC), både stokastiska och deterministiska formuleringar. Fokus kommer att ligga på att utveckla metoder för robust förstärkningsinlärning och/eller MPC-formuleringar. Vi är särskilt intresserade av miljöer där kostnads- eller belöningsfunktionen är icke-ergodisk. I dessa situationer fångar de förväntade kostnaderna/belöningarna inte beteendet hos individuella utrullningar, vilket kräver nya konstruktioner. Vi kommer att utveckla och analysera generellt tillämpliga algoritmer och modeller tillsammans med våra samarbetspartners. Den postdoktorala forskaren kommer att gemensamt handledas av Assistant Professor Dominik Baumann (Aalto-universitetet) och när det gäller MPC-aspekterna kommer vi att samarbeta med Assistant Professor Johannes Köhler vid Imperial College London.

  Tekniska byggstenar kan inkludera förstärkningsinlärning, tillståndsmodeller, MPC, djupinlärning, och probabilistisk modellering i allmänhet.

  Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska.

  Kvalifikationskrav

  Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik eller signalbehandling. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

  Vi söker kandidater med:

  • ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom förstärkningsinlärning och/eller modellprediktiv reglering,
  • förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska),
  • goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python).
  • personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

  Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning och/eller ledande tidskrifter inom reglerteknik är ett stort plus.

  Önskvärt/meriterande i övrigt

  Erfarenhet av samarbete med företag är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

  Ansökan ska innehålla:

  • En meritförteckning (CV),
  • Publikationslista,
  • Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
  • Kontaktinformation till två referenser.

  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

  Om anställningen 

  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

  Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, thomas.schon@uu.se 

  Välkommen med din ansökan senast den 21 augusti, 2026, UFV-PA 2026/1965.

  Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

  Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

  https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

  Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

  Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

  Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

  Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

  Arbetslivserfarenhet

  • Forskare (krav)
  • IT (krav)

  Färdigheter

  • Machine learning/Maskininlärning (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  box 256
  75200 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 21 augusti (1 månad och 8 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Postdoktor inom beräkningsbaserad samhällsvetenskap

  Arbetsgivare / Ort:UPPSALA UNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 15 juli (2 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-08

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan beräkningsvetenskap och samhällsvetenskap, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

  Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom både forskning och utbildning på alla nivåer. Vi är för närvarande Uppsala universitets tredje största institution och har omkring 350 anställda, varav 120 lärare och 120 doktorander. Cirka 5 000 studenter på grundnivå läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Du kan läsa mer om oss på Institutionen för informationsteknologis webbplats.

  Arbetet kommer att utföras vid Information Laboratory (InfoLab), en tvärvetenskaplig forskargrupp där vi bedriver både grundläggande och tillämpad forskning om att utvinna kunskap ur social data.

  Tjänsten ingår i EU:s HORIZON-projekt FEMVision – Fighting Everyday Misogyny in Visual Online Cultures, som behandlar misogyni på nätet genom dess visuella dimension, med fokus på digitala miljöer som ofta används av unga européer (18–30 år). Projektet tar itu med den akuta utmaningen att motverka misogyni som en “inkörsport” till radikalisering, polarisering och hatpropaganda, samtidigt som det stärker demokratisk motståndskraft och främjar inkluderande digitala miljöer för kvinnor, flickor och personer med könsmångfald. Genom detta arbete förenar FEMVision teknologisk innovation med kritisk reflektion och gör AI till en resurs som stärker utbildare, ungdomsarbetare, beslutsfattare och civilsamhället i arbetet med att förebygga en utbredd form av digitalt hat. Konsortiet samlar ledande universitet och organisationer från Italien, Danmark, Estland, Sverige, Tyskland, Slovenien och Nederländerna, vilket säkerställer en stark tvärvetenskaplig och tvärkulturell ansats.

  Arbetsuppgifter  

  Postdoktorn kommer att leda följande aktiviteter:

  • Utveckling av en klassificerare för visuell misogyni online.
  • Tillämpning av klassificeraren på sociala mediedata (empirisk kartläggning).
  • Utveckling av en chatbot som tillför ett samtalsbaserat lager till klassificeraren och möjliggör gemensam diskussion kring visuellt material.

  Därutöver kommer postdoktorn att bidra till följande aktiviteter:

  • Datadonation.
  • Uppbyggnad av ett kuraterat dataset.
  • Datatillgång, datainsamling och tillgängliggörande av data.
  • Testning av klassificeraren.
  • Analys av reaktioner online.
  • Integrering av klassificeraren och chatboten med övriga projektaktiviteter.

  Arbetsuppgifterna inkluderar 20 % undervisning eller andra institutionsuppgifter.

  Kvalifikationskrav

  Doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsbaserad samhällsvetenskap eller närliggande område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsbaserad samhällsvetenskap eller närliggande område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

  Övriga krav är: erfarenhet av arbete med social data, god förmåga att träna maskininlärnings- och AI-modeller för dataanalys, utmärkta språkkunskaper samt mycket goda programmeringskunskaper.

  Önskvärt/meriterande i övrigt

  Erfarenhet av insamling och analys av sociala mediedata, erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning, erfarenhet av beräkningsbaserad bildanalys, samt erfarenhet av att använda stora språkmodeller (LLM:er) för dataanalys.

  Om anställningen 

  Anställningen är tidsbegränsad i 3 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde den 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

  Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Matteo Magnani, +46 18 471 40 21, Email: matteo.magnani@it.uu.se

  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Bifoga även ett CV och en publikationslista.

  Välkommen med din ansökan senast den 15 juli 2026, UFV-PA 2026/1969.

  Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

  Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

  https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

  Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

  Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

  Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

  Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

  Arbetslivserfarenhet

  • Forskare (krav)
  • IT (krav)

  Färdigheter

  • Doktorsexamen (meriterande)
  • data- och systemvetenskapliga ämnen (meriterande)

  Arbetsgivare

  UPPSALA UNIVERSITET
  box 256
  75200 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 15 juli (2 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

Visa alla 61 lediga jobb som Forskare