Filosof - Lediga jobb

Antagning till forskarutbildning i ämnet teknisk fysik med inriktning mot fasta tillståndets fysik.

vid avdelningen för Fasta Tillståndets Fysik, Institutionen för materialvetenskap, Uppsala universitet

Läs mer om oss här

Om avdelningen

Avdelningen för fasta tillståndets fysik är en del av Institutionen för materialvetenskap vid Ångströmlaboratoriet. Vid avdelningen arbetar vi både med grundläggande och tillämpad forskning. 

Läs mer om oss här

Projektbeskrivning

Studier och utforskning av tvådimensionella (2D) kvantmaterial, såsom övergångsmetalldikalkogenider (TMD), har fått betydande uppmärksamhet under de senaste decennierna för deras användning inom optoelektronik. Trots detta intresse är de fotofysikaliska egenskaperna hos dessa material och fysiken hos defekter i dessa material, introducerade via olika exfolieringsmetoder, inte väl förstådda. Det övergripande målet med detta projekt är att fördjupa den grundläggande förståelsen av fysiken relaterad till defekter och ge nya insikter i det hett debatterade ämnet 2D-materialdefektpassivering, genom att för första gången utnyttja avancerade vibrationsspektroskopier, tidsupplöst optisk spektroskopi och mikroskopi.

Arbetsuppgifter

Att vara doktorand innebär att självständigt driva projekt inom ett specifikt forskarutbildningsämne. Du samarbetar löpande med andra doktorander och forskare för att tillsammans skapa resultat inom olika projekt och har en eller flera handledare till stöd under din forskarutbildning. Du arbetar dock till stor del självständigt, tex. genom arbete i laboratoriemiljö och att skriva artiklar för journaler och för resultat till din doktorsavhandling. Vanligtvis ingår någon form av halvtidsseminarium efter ungefär halva utbildningstiden.

När du antas till en forskarutbildning erbjuds du en anställning som doktorand. En anställning som doktorand vid Uppsala universitet motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år.

Läs mer om forskarutbildningen här

Du kommer att ansvara för att genomföra avancerade spektroskopiska undersökningar av 2D-kvantmaterial, såsom Raman, fotoluminescens (PL), transient absorptionsspektroskopi och röntgenbaserade spektroskopier. Du kommer att designa, utföra och analysera experiment som syftar till att förstå excitondynamiken och mekanismerna för defektpassivering hos 2D-material  från olika exfolieringsmetoder.

Ytterligare ansvarsområden inkluderar att skriva vetenskapliga manuskript, presentera forskningsresultat vid interna möten och internationella konferenser, samt aktivt deltagande i samarbetsdiskussioner inom forskargruppen.

Behörighetskrav

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen (1993:100) 5 kap §§ 1-7  samt i universitetets regler och riktlinjer.

Kvalifikationskrav

Masterexamen eller civilingenjörsexamen i fysik, kemi eller närliggande område, alternativt annan utbildning som bedöms motsvara dessa kvalifikationer.

• Fullgjort relevanta kurser i fasta tillståndets fysik eller fysikalisk kemi.
• God muntlig och skriftlig färdighet i engelska. 

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Grundläggande kunskaper och färdigheter inom 2D-materialkarakterisering är meriterande.
• Erfarenhet av transient absorptionsspektroskopi är särskilt meriterande.
• Likaså erfarenhet av programmering i MATLAB, Python eller liknande för dataanalys är mycket meriterande.

Stor vikt läggs vid personliga egenskaper såsom förmåga att självständigt planera och utföra arbete. Du har en god förmåga att arbeta mot uppsatta mål och du arbetar fokuserat för att uppnå dem. I detta har du en förmåga att fokusera, även vid perioder av hög arbetsbelastning. Du är kommunikativ, där du genom denna egenskap samarbetar väl med andra. Du har även en god förmåga att författa akademisk text. Vidare behöver du vara strukturerad och kunna arbeta effektivt både individuellt och i grupp.

Din ansökan ska innehålla:   

• Ett kort brev (max 2 sidor) där du beskriver dig själv, varför du vill doktorera och varför just du är lämplig för denna tjänst.
• CV (max 2 sidor)
• En vidimerad kopia av din masterexamen/civilingenjörsexamen och dina kursbetyg.
• Kopior (eller utkast) av ditt examensarbete på avancerad nivå och andra dokument, så som publikationer, som du önskar åberopa.
• Namn och kontaktuppgifter på minst två kontaktpersoner som accepterat att vara referenser för dig, med eventuellt ytterligare rekommendationsbrev. Det ska även framgå vilken relation du har haft till respektive referent. 

Ansökan bör skrivas på engelska. Vi kommer löpande att läsa ansökningshandlingar och kalla till intervju. 

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2027-02-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av:

Zhaojun Li, zhaojun.li@angstrom.uu.se

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser

Välkommen med din ansökan senast den 20 October 2026, UFV-PA 2026/2594 

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Antagning till forskarutbildning i ämnet teknisk fysik med inriktning mot fasta tillståndets fysik.

vid avdelningen för Fasta Tillståndets Fysik, Institutionen för materialvetenskap, Uppsala universitet

Läs mer om oss här

Om avdelningen

Avdelningen för fasta tillståndets fysik är en del av Institutionen för materialvetenskap vid Ångströmlaboratoriet. Vid avdelningen arbetar vi både med grundläggande och tillämpad forskning. 

Läs mer om oss här

Projektbeskrivning

Studier och utforskning av tvådimensionella (2D) kvantmaterial, såsom övergångsmetalldikalkogenider (TMD), har fått betydande uppmärksamhet under de senaste decennierna för deras användning inom optoelektronik. Trots detta intresse är de fotofysikaliska egenskaperna hos dessa material och fysiken hos defekter i dessa material, introducerade via olika exfolieringsmetoder, inte väl förstådda. Det övergripande målet med detta projekt är att fördjupa den grundläggande förståelsen av fysiken relaterad till defekter och ge nya insikter i det hett debatterade ämnet 2D-materialdefektpassivering, genom att för första gången utnyttja avancerade vibrationsspektroskopier, tidsupplöst optisk spektroskopi och mikroskopi.

Arbetsuppgifter

Att vara doktorand innebär att självständigt driva projekt inom ett specifikt forskarutbildningsämne. Du samarbetar löpande med andra doktorander och forskare för att tillsammans skapa resultat inom olika projekt och har en eller flera handledare till stöd under din forskarutbildning. Du arbetar dock till stor del självständigt, tex. genom arbete i laboratoriemiljö och att skriva artiklar för journaler och för resultat till din doktorsavhandling. Vanligtvis ingår någon form av halvtidsseminarium efter ungefär halva utbildningstiden.

När du antas till en forskarutbildning erbjuds du en anställning som doktorand. En anställning som doktorand vid Uppsala universitet motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år.

Läs mer om forskarutbildningen här

Du kommer att ansvara för att genomföra avancerade spektroskopiska undersökningar av 2D-kvantmaterial, såsom Raman, fotoluminescens (PL), transient absorptionsspektroskopi och röntgenbaserade spektroskopier. Du kommer att designa, utföra och analysera experiment som syftar till att förstå excitondynamiken och mekanismerna för defektpassivering hos 2D-material  från olika exfolieringsmetoder.

Ytterligare ansvarsområden inkluderar att skriva vetenskapliga manuskript, presentera forskningsresultat vid interna möten och internationella konferenser, samt aktivt deltagande i samarbetsdiskussioner inom forskargruppen.

Behörighetskrav

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen (1993:100) 5 kap §§ 1-7  samt i universitetets regler och riktlinjer.

Kvalifikationskrav

Masterexamen eller civilingenjörsexamen i fysik, kemi eller närliggande område, alternativt annan utbildning som bedöms motsvara dessa kvalifikationer.

• Fullgjort relevanta kurser i fasta tillståndets fysik eller fysikalisk kemi.
• God muntlig och skriftlig färdighet i engelska. 

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Grundläggande kunskaper och färdigheter inom 2D-materialkarakterisering är meriterande.
• Erfarenhet av transient absorptionsspektroskopi är särskilt meriterande.
• Likaså erfarenhet av programmering i MATLAB, Python eller liknande för dataanalys är mycket meriterande.

Stor vikt läggs vid personliga egenskaper såsom förmåga att självständigt planera och utföra arbete. Du har en god förmåga att arbeta mot uppsatta mål och du arbetar fokuserat för att uppnå dem. I detta har du en förmåga att fokusera, även vid perioder av hög arbetsbelastning. Du är kommunikativ, där du genom denna egenskap samarbetar väl med andra. Du har även en god förmåga att författa akademisk text. Vidare behöver du vara strukturerad och kunna arbeta effektivt både individuellt och i grupp.

Din ansökan ska innehålla:   

• Ett kort brev (max 2 sidor) där du beskriver dig själv, varför du vill doktorera och varför just du är lämplig för denna tjänst.
• CV (max 2 sidor)
• En vidimerad kopia av din masterexamen/civilingenjörsexamen och dina kursbetyg.
• Kopior (eller utkast) av ditt examensarbete på avancerad nivå och andra dokument, så som publikationer, som du önskar åberopa.
• Namn och kontaktuppgifter på minst två kontaktpersoner som accepterat att vara referenser för dig, med eventuellt ytterligare rekommendationsbrev. Det ska även framgå vilken relation du har haft till respektive referent. 

Ansökan bör skrivas på engelska. Vi kommer löpande att läsa ansökningshandlingar och kalla till intervju. 

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2027-02-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av:

Zhaojun Li, zhaojun.li@angstrom.uu.se

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser

Välkommen med din ansökan senast den 20 October 2026, UFV-PA 2026/2594 

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Antagning till forskarutbildning i ämnet teknisk fysik med inriktning mot fasta tillståndets fysik.

vid avdelningen för Fasta Tillståndets Fysik, Institutionen för materialvetenskap, Uppsala universitet

Läs mer om oss här

Om avdelningen

Avdelningen för fasta tillståndets fysik är en del av Institutionen för materialvetenskap vid Ångströmlaboratoriet. Vid avdelningen arbetar vi både med grundläggande och tillämpad forskning. 

Läs mer om oss här

Projektbeskrivning

Studier och utforskning av tvådimensionella (2D) kvantmaterial, såsom övergångsmetalldikalkogenider (TMD), har fått betydande uppmärksamhet under de senaste decennierna för deras användning inom optoelektronik. Trots detta intresse är de fotofysikaliska egenskaperna hos dessa material och fysiken hos defekter i dessa material, introducerade via olika exfolieringsmetoder, inte väl förstådda. Det övergripande målet med detta projekt är att fördjupa den grundläggande förståelsen av fysiken relaterad till defekter och ge nya insikter i det hett debatterade ämnet 2D-materialdefektpassivering, genom att för första gången utnyttja avancerade vibrationsspektroskopier, tidsupplöst optisk spektroskopi och mikroskopi.

Arbetsuppgifter

Att vara doktorand innebär att självständigt driva projekt inom ett specifikt forskarutbildningsämne. Du samarbetar löpande med andra doktorander och forskare för att tillsammans skapa resultat inom olika projekt och har en eller flera handledare till stöd under din forskarutbildning. Du arbetar dock till stor del självständigt, tex. genom arbete i laboratoriemiljö och att skriva artiklar för journaler och för resultat till din doktorsavhandling. Vanligtvis ingår någon form av halvtidsseminarium efter ungefär halva utbildningstiden.

När du antas till en forskarutbildning erbjuds du en anställning som doktorand. En anställning som doktorand vid Uppsala universitet motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år.

Läs mer om forskarutbildningen här

Du kommer att ansvara för att genomföra avancerade spektroskopiska undersökningar av 2D-kvantmaterial, såsom Raman, fotoluminescens (PL), transient absorptionsspektroskopi och röntgenbaserade spektroskopier. Du kommer att designa, utföra och analysera experiment som syftar till att förstå excitondynamiken och mekanismerna för defektpassivering hos 2D-material  från olika exfolieringsmetoder.

Ytterligare ansvarsområden inkluderar att skriva vetenskapliga manuskript, presentera forskningsresultat vid interna möten och internationella konferenser, samt aktivt deltagande i samarbetsdiskussioner inom forskargruppen.

Behörighetskrav

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen (1993:100) 5 kap §§ 1-7  samt i universitetets regler och riktlinjer.

Kvalifikationskrav

Masterexamen eller civilingenjörsexamen i fysik, kemi eller närliggande område, alternativt annan utbildning som bedöms motsvara dessa kvalifikationer.

• Fullgjort relevanta kurser i fasta tillståndets fysik eller fysikalisk kemi.
• God muntlig och skriftlig färdighet i engelska. 

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Grundläggande kunskaper och färdigheter inom 2D-materialkarakterisering är meriterande.
• Erfarenhet av transient absorptionsspektroskopi är särskilt meriterande.
• Likaså erfarenhet av programmering i MATLAB, Python eller liknande för dataanalys är mycket meriterande.

Stor vikt läggs vid personliga egenskaper såsom förmåga att självständigt planera och utföra arbete. Du har en god förmåga att arbeta mot uppsatta mål och du arbetar fokuserat för att uppnå dem. I detta har du en förmåga att fokusera, även vid perioder av hög arbetsbelastning. Du är kommunikativ, där du genom denna egenskap samarbetar väl med andra. Du har även en god förmåga att författa akademisk text. Vidare behöver du vara strukturerad och kunna arbeta effektivt både individuellt och i grupp.

Din ansökan ska innehålla:   

• Ett kort brev (max 2 sidor) där du beskriver dig själv, varför du vill doktorera och varför just du är lämplig för denna tjänst.
• CV (max 2 sidor)
• En vidimerad kopia av din masterexamen/civilingenjörsexamen och dina kursbetyg.
• Kopior (eller utkast) av ditt examensarbete på avancerad nivå och andra dokument, så som publikationer, som du önskar åberopa.
• Namn och kontaktuppgifter på minst två kontaktpersoner som accepterat att vara referenser för dig, med eventuellt ytterligare rekommendationsbrev. Det ska även framgå vilken relation du har haft till respektive referent. 

Ansökan bör skrivas på engelska. Vi kommer löpande att läsa ansökningshandlingar och kalla till intervju. 

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2027-02-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av:

Zhaojun Li, zhaojun.li@angstrom.uu.se

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser

Välkommen med din ansökan senast den 20 October 2026, UFV-PA 2026/2594 

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Antagning till forskarutbildning i ämnet teknisk fysik med inriktning mot fasta tillståndets fysik.

vid avdelningen för Fasta Tillståndets Fysik, Institutionen för materialvetenskap, Uppsala universitet

Läs mer om oss här

Om avdelningen

Avdelningen för fasta tillståndets fysik är en del av Institutionen för materialvetenskap vid Ångströmlaboratoriet. Vid avdelningen arbetar vi både med grundläggande och tillämpad forskning. 

Läs mer om oss här

Projektbeskrivning

Studier och utforskning av tvådimensionella (2D) kvantmaterial, såsom övergångsmetalldikalkogenider (TMD), har fått betydande uppmärksamhet under de senaste decennierna för deras användning inom optoelektronik. Trots detta intresse är de fotofysikaliska egenskaperna hos dessa material och fysiken hos defekter i dessa material, introducerade via olika exfolieringsmetoder, inte väl förstådda. Det övergripande målet med detta projekt är att fördjupa den grundläggande förståelsen av fysiken relaterad till defekter och ge nya insikter i det hett debatterade ämnet 2D-materialdefektpassivering, genom att för första gången utnyttja avancerade vibrationsspektroskopier, tidsupplöst optisk spektroskopi och mikroskopi.

Arbetsuppgifter

Att vara doktorand innebär att självständigt driva projekt inom ett specifikt forskarutbildningsämne. Du samarbetar löpande med andra doktorander och forskare för att tillsammans skapa resultat inom olika projekt och har en eller flera handledare till stöd under din forskarutbildning. Du arbetar dock till stor del självständigt, tex. genom arbete i laboratoriemiljö och att skriva artiklar för journaler och för resultat till din doktorsavhandling. Vanligtvis ingår någon form av halvtidsseminarium efter ungefär halva utbildningstiden.

När du antas till en forskarutbildning erbjuds du en anställning som doktorand. En anställning som doktorand vid Uppsala universitet motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år.

Läs mer om forskarutbildningen här

Du kommer att ansvara för att genomföra avancerade spektroskopiska undersökningar av 2D-kvantmaterial, såsom Raman, fotoluminescens (PL), transient absorptionsspektroskopi och röntgenbaserade spektroskopier. Du kommer att designa, utföra och analysera experiment som syftar till att förstå excitondynamiken och mekanismerna för defektpassivering hos 2D-material  från olika exfolieringsmetoder.

Ytterligare ansvarsområden inkluderar att skriva vetenskapliga manuskript, presentera forskningsresultat vid interna möten och internationella konferenser, samt aktivt deltagande i samarbetsdiskussioner inom forskargruppen.

Behörighetskrav

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen (1993:100) 5 kap §§ 1-7  samt i universitetets regler och riktlinjer.

Kvalifikationskrav

Masterexamen eller civilingenjörsexamen i fysik, kemi eller närliggande område, alternativt annan utbildning som bedöms motsvara dessa kvalifikationer.

• Fullgjort relevanta kurser i fasta tillståndets fysik eller fysikalisk kemi.
• God muntlig och skriftlig färdighet i engelska. 

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Grundläggande kunskaper och färdigheter inom 2D-materialkarakterisering är meriterande.
• Erfarenhet av transient absorptionsspektroskopi är särskilt meriterande.
• Likaså erfarenhet av programmering i MATLAB, Python eller liknande för dataanalys är mycket meriterande.

Stor vikt läggs vid personliga egenskaper såsom förmåga att självständigt planera och utföra arbete. Du har en god förmåga att arbeta mot uppsatta mål och du arbetar fokuserat för att uppnå dem. I detta har du en förmåga att fokusera, även vid perioder av hög arbetsbelastning. Du är kommunikativ, där du genom denna egenskap samarbetar väl med andra. Du har även en god förmåga att författa akademisk text. Vidare behöver du vara strukturerad och kunna arbeta effektivt både individuellt och i grupp.

Din ansökan ska innehålla:   

• Ett kort brev (max 2 sidor) där du beskriver dig själv, varför du vill doktorera och varför just du är lämplig för denna tjänst.
• CV (max 2 sidor)
• En vidimerad kopia av din masterexamen/civilingenjörsexamen och dina kursbetyg.
• Kopior (eller utkast) av ditt examensarbete på avancerad nivå och andra dokument, så som publikationer, som du önskar åberopa.
• Namn och kontaktuppgifter på minst två kontaktpersoner som accepterat att vara referenser för dig, med eventuellt ytterligare rekommendationsbrev. Det ska även framgå vilken relation du har haft till respektive referent. 

Ansökan bör skrivas på engelska. Vi kommer löpande att läsa ansökningshandlingar och kalla till intervju. 

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2027-02-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av:

Zhaojun Li, zhaojun.li@angstrom.uu.se

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser

Välkommen med din ansökan senast den 20 October 2026, UFV-PA 2026/2594 

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Antagning till forskarutbildning i ämnet teknisk fysik med inriktning mot fasta tillståndets fysik.

vid avdelningen för Fasta Tillståndets Fysik, Institutionen för materialvetenskap, Uppsala universitet

Läs mer om oss här

Om avdelningen

Avdelningen för fasta tillståndets fysik är en del av Institutionen för materialvetenskap vid Ångströmlaboratoriet. Vid avdelningen arbetar vi både med grundläggande och tillämpad forskning. 

Läs mer om oss här

Projektbeskrivning

Studier och utforskning av tvådimensionella (2D) kvantmaterial, såsom övergångsmetalldikalkogenider (TMD), har fått betydande uppmärksamhet under de senaste decennierna för deras användning inom optoelektronik. Trots detta intresse är de fotofysikaliska egenskaperna hos dessa material och fysiken hos defekter i dessa material, introducerade via olika exfolieringsmetoder, inte väl förstådda. Det övergripande målet med detta projekt är att fördjupa den grundläggande förståelsen av fysiken relaterad till defekter och ge nya insikter i det hett debatterade ämnet 2D-materialdefektpassivering, genom att för första gången utnyttja avancerade vibrationsspektroskopier, tidsupplöst optisk spektroskopi och mikroskopi.

Arbetsuppgifter

Att vara doktorand innebär att självständigt driva projekt inom ett specifikt forskarutbildningsämne. Du samarbetar löpande med andra doktorander och forskare för att tillsammans skapa resultat inom olika projekt och har en eller flera handledare till stöd under din forskarutbildning. Du arbetar dock till stor del självständigt, tex. genom arbete i laboratoriemiljö och att skriva artiklar för journaler och för resultat till din doktorsavhandling. Vanligtvis ingår någon form av halvtidsseminarium efter ungefär halva utbildningstiden.

När du antas till en forskarutbildning erbjuds du en anställning som doktorand. En anställning som doktorand vid Uppsala universitet motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år.

Läs mer om forskarutbildningen här

Du kommer att ansvara för att genomföra avancerade spektroskopiska undersökningar av 2D-kvantmaterial, såsom Raman, fotoluminescens (PL), transient absorptionsspektroskopi och röntgenbaserade spektroskopier. Du kommer att designa, utföra och analysera experiment som syftar till att förstå excitondynamiken och mekanismerna för defektpassivering hos 2D-material  från olika exfolieringsmetoder.

Ytterligare ansvarsområden inkluderar att skriva vetenskapliga manuskript, presentera forskningsresultat vid interna möten och internationella konferenser, samt aktivt deltagande i samarbetsdiskussioner inom forskargruppen.

Behörighetskrav

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen (1993:100) 5 kap §§ 1-7  samt i universitetets regler och riktlinjer.

Kvalifikationskrav

Masterexamen eller civilingenjörsexamen i fysik, kemi eller närliggande område, alternativt annan utbildning som bedöms motsvara dessa kvalifikationer.

• Fullgjort relevanta kurser i fasta tillståndets fysik eller fysikalisk kemi.
• God muntlig och skriftlig färdighet i engelska. 

Önskvärt/meriterande i övrigt

• Grundläggande kunskaper och färdigheter inom 2D-materialkarakterisering är meriterande.
• Erfarenhet av transient absorptionsspektroskopi är särskilt meriterande.
• Likaså erfarenhet av programmering i MATLAB, Python eller liknande för dataanalys är mycket meriterande.

Stor vikt läggs vid personliga egenskaper såsom förmåga att självständigt planera och utföra arbete. Du har en god förmåga att arbeta mot uppsatta mål och du arbetar fokuserat för att uppnå dem. I detta har du en förmåga att fokusera, även vid perioder av hög arbetsbelastning. Du är kommunikativ, där du genom denna egenskap samarbetar väl med andra. Du har även en god förmåga att författa akademisk text. Vidare behöver du vara strukturerad och kunna arbeta effektivt både individuellt och i grupp.

Din ansökan ska innehålla:   

• Ett kort brev (max 2 sidor) där du beskriver dig själv, varför du vill doktorera och varför just du är lämplig för denna tjänst.
• CV (max 2 sidor)
• En vidimerad kopia av din masterexamen/civilingenjörsexamen och dina kursbetyg.
• Kopior (eller utkast) av ditt examensarbete på avancerad nivå och andra dokument, så som publikationer, som du önskar åberopa.
• Namn och kontaktuppgifter på minst två kontaktpersoner som accepterat att vara referenser för dig, med eventuellt ytterligare rekommendationsbrev. Det ska även framgå vilken relation du har haft till respektive referent. 

Ansökan bör skrivas på engelska. Vi kommer löpande att läsa ansökningshandlingar och kalla till intervju. 

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2027-02-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av:

Zhaojun Li, zhaojun.li@angstrom.uu.se

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser

Välkommen med din ansökan senast den 20 October 2026, UFV-PA 2026/2594 

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vi söker nu en doktorand inom medicinsk vetenskap, AI och bioinformatik.

Dina arbetsuppgifter

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade foundation models för integrerad analys av single-cell- och multi-omics-data för att bättre förstå hur molekylära och cellulära processer samordnas mellan celler, vävnader och organsystem vid hälsa och sjukdom. Du kommer att ansvara för att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom AI och bioinformatik på storskaliga single-cell- och multi-omics-data. Projektet kommer att fokusera på att integrera dessa data för att studera cellulär och vävnadsspecifik signalering, molekylär kommunikation och systemiska molekylära nätverk, samt hur dessa processer förändras mellan fysiologiska tillstånd och sjukdomstillstånd. Genom detta arbete kommer du att utveckla prediktiva och biologiskt tolkbara modeller som kopplar samman molekylära mönster på flera nivåer av människans biologi.

Projektet ligger i gränslandet mellan artificiell intelligens, beräkningsbiologi, systemmedicin och precisionshälsa och innebär nära samarbete med forskare inom både beräkningsvetenskapliga och biomedicinska områden. Utöver projektets huvudsakliga inriktning kommer du att få möjlighet att utveckla relaterade forskningsfrågor utifrån dina egna intressen och nya resultat som framkommer under projektets gång. Du kommer därigenom att utveckla bred kompetens inom AI och multi-omics-analys samt växa som självständig forskare inför en framtida karriär inom akademi, bioteknik eller datadriven precisionsmedicin.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom AI, bioinformatik, systembiologi eller ett närliggande område, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Därutöver krävs:

• God programmeringsförmåga och starka kvantitativa färdigheter, särskilt i Python och/eller R.
• Erfarenhet av deep learning, maskininlärning eller analys av storskaliga omics-data.
• Hög grad av motivation och självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, både muntligt och skriftligt.

Följande kvalifikationer är inte ett krav men är särskilt meriterande:

• Erfarenhet av foundation models, transformers, generativa modeller eller representation learning.
• Erfarenhet av analys av storskaliga single-cell-omics-data.
• Erfarenhet av integrativ analys av multi-omics-data, exempelvis genomik, proteomik eller metabolomik.
• Erfarenhet av relevanta ramverk för maskininlärning, exempelvis PyTorch, samt högpresterande beräkningsmiljöer (HPC).
• Kunskap inom molekylär- och cellbiologi, systembiologi eller precisionsmedicin.

Till ansökan ska även bifogas en forskningsplan där du beskriver hur din bakgrund, dina färdigheter och dina forskningsintressen gör dig lämpad för projektet om AI foundation models för integrerad single-cell- och multi-omics-analys. Beskriv också i forskningsplanen kortfattat en forskningsfråga eller forskningsinriktning inom AI, single-cell-biologi, multi-omics eller systemmedicin som du skulle vara intresserad av att utforska under din doktorandutbildning.

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd i forskargruppen som leds av Universitetslektor https://liu.se/medarbetare/wenzh16, fellow inom det svenska nationella programmet för https://www.scilifelab.se/data-driven. Forskargruppen är placerad vid https://liu.se/organisation/liu/bkv/cnb, https://liu.se/organisation/liu/bkv, Linköpings universitet.

Forskargruppen fokuserar på integrativ multi-omics, samspelet mellan genetisk variation och mänskliga fenotyper samt utveckling av AI-drivna metoder för att bättre förstå människans biologi och sjukdomar och omsätta dessa kunskaper i datadrivna strategier för precisionshälsa.

Om anställningen

I samband med att du antas till forskarutbildningen handläggs din anställning som doktorand. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 261030. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vi söker nu en doktorand inom medicinsk vetenskap, AI och bioinformatik.

Dina arbetsuppgifter

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade foundation models för integrerad analys av single-cell- och multi-omics-data för att bättre förstå hur molekylära och cellulära processer samordnas mellan celler, vävnader och organsystem vid hälsa och sjukdom. Du kommer att ansvara för att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom AI och bioinformatik på storskaliga single-cell- och multi-omics-data. Projektet kommer att fokusera på att integrera dessa data för att studera cellulär och vävnadsspecifik signalering, molekylär kommunikation och systemiska molekylära nätverk, samt hur dessa processer förändras mellan fysiologiska tillstånd och sjukdomstillstånd. Genom detta arbete kommer du att utveckla prediktiva och biologiskt tolkbara modeller som kopplar samman molekylära mönster på flera nivåer av människans biologi.

Projektet ligger i gränslandet mellan artificiell intelligens, beräkningsbiologi, systemmedicin och precisionshälsa och innebär nära samarbete med forskare inom både beräkningsvetenskapliga och biomedicinska områden. Utöver projektets huvudsakliga inriktning kommer du att få möjlighet att utveckla relaterade forskningsfrågor utifrån dina egna intressen och nya resultat som framkommer under projektets gång. Du kommer därigenom att utveckla bred kompetens inom AI och multi-omics-analys samt växa som självständig forskare inför en framtida karriär inom akademi, bioteknik eller datadriven precisionsmedicin.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom AI, bioinformatik, systembiologi eller ett närliggande område, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Därutöver krävs:

• God programmeringsförmåga och starka kvantitativa färdigheter, särskilt i Python och/eller R.
• Erfarenhet av deep learning, maskininlärning eller analys av storskaliga omics-data.
• Hög grad av motivation och självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, både muntligt och skriftligt.

Följande kvalifikationer är inte ett krav men är särskilt meriterande:

• Erfarenhet av foundation models, transformers, generativa modeller eller representation learning.
• Erfarenhet av analys av storskaliga single-cell-omics-data.
• Erfarenhet av integrativ analys av multi-omics-data, exempelvis genomik, proteomik eller metabolomik.
• Erfarenhet av relevanta ramverk för maskininlärning, exempelvis PyTorch, samt högpresterande beräkningsmiljöer (HPC).
• Kunskap inom molekylär- och cellbiologi, systembiologi eller precisionsmedicin.

Till ansökan ska även bifogas en forskningsplan där du beskriver hur din bakgrund, dina färdigheter och dina forskningsintressen gör dig lämpad för projektet om AI foundation models för integrerad single-cell- och multi-omics-analys. Beskriv också i forskningsplanen kortfattat en forskningsfråga eller forskningsinriktning inom AI, single-cell-biologi, multi-omics eller systemmedicin som du skulle vara intresserad av att utforska under din doktorandutbildning.

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd i forskargruppen som leds av Universitetslektor https://liu.se/medarbetare/wenzh16, fellow inom det svenska nationella programmet för https://www.scilifelab.se/data-driven. Forskargruppen är placerad vid https://liu.se/organisation/liu/bkv/cnb, https://liu.se/organisation/liu/bkv, Linköpings universitet.

Forskargruppen fokuserar på integrativ multi-omics, samspelet mellan genetisk variation och mänskliga fenotyper samt utveckling av AI-drivna metoder för att bättre förstå människans biologi och sjukdomar och omsätta dessa kunskaper i datadrivna strategier för precisionshälsa.

Om anställningen

I samband med att du antas till forskarutbildningen handläggs din anställning som doktorand. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 261030. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vi söker nu en doktorand inom medicinsk vetenskap, AI och bioinformatik.

Dina arbetsuppgifter

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade foundation models för integrerad analys av single-cell- och multi-omics-data för att bättre förstå hur molekylära och cellulära processer samordnas mellan celler, vävnader och organsystem vid hälsa och sjukdom. Du kommer att ansvara för att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom AI och bioinformatik på storskaliga single-cell- och multi-omics-data. Projektet kommer att fokusera på att integrera dessa data för att studera cellulär och vävnadsspecifik signalering, molekylär kommunikation och systemiska molekylära nätverk, samt hur dessa processer förändras mellan fysiologiska tillstånd och sjukdomstillstånd. Genom detta arbete kommer du att utveckla prediktiva och biologiskt tolkbara modeller som kopplar samman molekylära mönster på flera nivåer av människans biologi.

Projektet ligger i gränslandet mellan artificiell intelligens, beräkningsbiologi, systemmedicin och precisionshälsa och innebär nära samarbete med forskare inom både beräkningsvetenskapliga och biomedicinska områden. Utöver projektets huvudsakliga inriktning kommer du att få möjlighet att utveckla relaterade forskningsfrågor utifrån dina egna intressen och nya resultat som framkommer under projektets gång. Du kommer därigenom att utveckla bred kompetens inom AI och multi-omics-analys samt växa som självständig forskare inför en framtida karriär inom akademi, bioteknik eller datadriven precisionsmedicin.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom AI, bioinformatik, systembiologi eller ett närliggande område, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Därutöver krävs:

• God programmeringsförmåga och starka kvantitativa färdigheter, särskilt i Python och/eller R.
• Erfarenhet av deep learning, maskininlärning eller analys av storskaliga omics-data.
• Hög grad av motivation och självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, både muntligt och skriftligt.

Följande kvalifikationer är inte ett krav men är särskilt meriterande:

• Erfarenhet av foundation models, transformers, generativa modeller eller representation learning.
• Erfarenhet av analys av storskaliga single-cell-omics-data.
• Erfarenhet av integrativ analys av multi-omics-data, exempelvis genomik, proteomik eller metabolomik.
• Erfarenhet av relevanta ramverk för maskininlärning, exempelvis PyTorch, samt högpresterande beräkningsmiljöer (HPC).
• Kunskap inom molekylär- och cellbiologi, systembiologi eller precisionsmedicin.

Till ansökan ska även bifogas en forskningsplan där du beskriver hur din bakgrund, dina färdigheter och dina forskningsintressen gör dig lämpad för projektet om AI foundation models för integrerad single-cell- och multi-omics-analys. Beskriv också i forskningsplanen kortfattat en forskningsfråga eller forskningsinriktning inom AI, single-cell-biologi, multi-omics eller systemmedicin som du skulle vara intresserad av att utforska under din doktorandutbildning.

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd i forskargruppen som leds av Universitetslektor https://liu.se/medarbetare/wenzh16, fellow inom det svenska nationella programmet för https://www.scilifelab.se/data-driven. Forskargruppen är placerad vid https://liu.se/organisation/liu/bkv/cnb, https://liu.se/organisation/liu/bkv, Linköpings universitet.

Forskargruppen fokuserar på integrativ multi-omics, samspelet mellan genetisk variation och mänskliga fenotyper samt utveckling av AI-drivna metoder för att bättre förstå människans biologi och sjukdomar och omsätta dessa kunskaper i datadrivna strategier för precisionshälsa.

Om anställningen

I samband med att du antas till forskarutbildningen handläggs din anställning som doktorand. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 261030. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vi söker nu en doktorand inom medicinsk vetenskap, AI och bioinformatik.

Dina arbetsuppgifter

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade foundation models för integrerad analys av single-cell- och multi-omics-data för att bättre förstå hur molekylära och cellulära processer samordnas mellan celler, vävnader och organsystem vid hälsa och sjukdom. Du kommer att ansvara för att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom AI och bioinformatik på storskaliga single-cell- och multi-omics-data. Projektet kommer att fokusera på att integrera dessa data för att studera cellulär och vävnadsspecifik signalering, molekylär kommunikation och systemiska molekylära nätverk, samt hur dessa processer förändras mellan fysiologiska tillstånd och sjukdomstillstånd. Genom detta arbete kommer du att utveckla prediktiva och biologiskt tolkbara modeller som kopplar samman molekylära mönster på flera nivåer av människans biologi.

Projektet ligger i gränslandet mellan artificiell intelligens, beräkningsbiologi, systemmedicin och precisionshälsa och innebär nära samarbete med forskare inom både beräkningsvetenskapliga och biomedicinska områden. Utöver projektets huvudsakliga inriktning kommer du att få möjlighet att utveckla relaterade forskningsfrågor utifrån dina egna intressen och nya resultat som framkommer under projektets gång. Du kommer därigenom att utveckla bred kompetens inom AI och multi-omics-analys samt växa som självständig forskare inför en framtida karriär inom akademi, bioteknik eller datadriven precisionsmedicin.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom AI, bioinformatik, systembiologi eller ett närliggande område, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Därutöver krävs:

• God programmeringsförmåga och starka kvantitativa färdigheter, särskilt i Python och/eller R.
• Erfarenhet av deep learning, maskininlärning eller analys av storskaliga omics-data.
• Hög grad av motivation och självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, både muntligt och skriftligt.

Följande kvalifikationer är inte ett krav men är särskilt meriterande:

• Erfarenhet av foundation models, transformers, generativa modeller eller representation learning.
• Erfarenhet av analys av storskaliga single-cell-omics-data.
• Erfarenhet av integrativ analys av multi-omics-data, exempelvis genomik, proteomik eller metabolomik.
• Erfarenhet av relevanta ramverk för maskininlärning, exempelvis PyTorch, samt högpresterande beräkningsmiljöer (HPC).
• Kunskap inom molekylär- och cellbiologi, systembiologi eller precisionsmedicin.

Till ansökan ska även bifogas en forskningsplan där du beskriver hur din bakgrund, dina färdigheter och dina forskningsintressen gör dig lämpad för projektet om AI foundation models för integrerad single-cell- och multi-omics-analys. Beskriv också i forskningsplanen kortfattat en forskningsfråga eller forskningsinriktning inom AI, single-cell-biologi, multi-omics eller systemmedicin som du skulle vara intresserad av att utforska under din doktorandutbildning.

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd i forskargruppen som leds av Universitetslektor https://liu.se/medarbetare/wenzh16, fellow inom det svenska nationella programmet för https://www.scilifelab.se/data-driven. Forskargruppen är placerad vid https://liu.se/organisation/liu/bkv/cnb, https://liu.se/organisation/liu/bkv, Linköpings universitet.

Forskargruppen fokuserar på integrativ multi-omics, samspelet mellan genetisk variation och mänskliga fenotyper samt utveckling av AI-drivna metoder för att bättre förstå människans biologi och sjukdomar och omsätta dessa kunskaper i datadrivna strategier för precisionshälsa.

Om anställningen

I samband med att du antas till forskarutbildningen handläggs din anställning som doktorand. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 261030. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vi söker nu en doktorand inom medicinsk vetenskap, AI och bioinformatik.

Dina arbetsuppgifter

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade foundation models för integrerad analys av single-cell- och multi-omics-data för att bättre förstå hur molekylära och cellulära processer samordnas mellan celler, vävnader och organsystem vid hälsa och sjukdom. Du kommer att ansvara för att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom AI och bioinformatik på storskaliga single-cell- och multi-omics-data. Projektet kommer att fokusera på att integrera dessa data för att studera cellulär och vävnadsspecifik signalering, molekylär kommunikation och systemiska molekylära nätverk, samt hur dessa processer förändras mellan fysiologiska tillstånd och sjukdomstillstånd. Genom detta arbete kommer du att utveckla prediktiva och biologiskt tolkbara modeller som kopplar samman molekylära mönster på flera nivåer av människans biologi.

Projektet ligger i gränslandet mellan artificiell intelligens, beräkningsbiologi, systemmedicin och precisionshälsa och innebär nära samarbete med forskare inom både beräkningsvetenskapliga och biomedicinska områden. Utöver projektets huvudsakliga inriktning kommer du att få möjlighet att utveckla relaterade forskningsfrågor utifrån dina egna intressen och nya resultat som framkommer under projektets gång. Du kommer därigenom att utveckla bred kompetens inom AI och multi-omics-analys samt växa som självständig forskare inför en framtida karriär inom akademi, bioteknik eller datadriven precisionsmedicin.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom AI, bioinformatik, systembiologi eller ett närliggande område, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Därutöver krävs:

• God programmeringsförmåga och starka kvantitativa färdigheter, särskilt i Python och/eller R.
• Erfarenhet av deep learning, maskininlärning eller analys av storskaliga omics-data.
• Hög grad av motivation och självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, både muntligt och skriftligt.

Följande kvalifikationer är inte ett krav men är särskilt meriterande:

• Erfarenhet av foundation models, transformers, generativa modeller eller representation learning.
• Erfarenhet av analys av storskaliga single-cell-omics-data.
• Erfarenhet av integrativ analys av multi-omics-data, exempelvis genomik, proteomik eller metabolomik.
• Erfarenhet av relevanta ramverk för maskininlärning, exempelvis PyTorch, samt högpresterande beräkningsmiljöer (HPC).
• Kunskap inom molekylär- och cellbiologi, systembiologi eller precisionsmedicin.

Till ansökan ska även bifogas en forskningsplan där du beskriver hur din bakgrund, dina färdigheter och dina forskningsintressen gör dig lämpad för projektet om AI foundation models för integrerad single-cell- och multi-omics-analys. Beskriv också i forskningsplanen kortfattat en forskningsfråga eller forskningsinriktning inom AI, single-cell-biologi, multi-omics eller systemmedicin som du skulle vara intresserad av att utforska under din doktorandutbildning.

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd i forskargruppen som leds av Universitetslektor https://liu.se/medarbetare/wenzh16, fellow inom det svenska nationella programmet för https://www.scilifelab.se/data-driven. Forskargruppen är placerad vid https://liu.se/organisation/liu/bkv/cnb, https://liu.se/organisation/liu/bkv, Linköpings universitet.

Forskargruppen fokuserar på integrativ multi-omics, samspelet mellan genetisk variation och mänskliga fenotyper samt utveckling av AI-drivna metoder för att bättre förstå människans biologi och sjukdomar och omsätta dessa kunskaper i datadrivna strategier för precisionshälsa.

Om anställningen

I samband med att du antas till forskarutbildningen handläggs din anställning som doktorand. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 261030. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.