Filosof - Lediga jobb

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsenDet övergripande målet med vår forskning är att främja precisionsmedicin genom att förbättra prognostisering och behandlingsval för cancerpatienter genom utveckling av nya prognostiska och behandlingsprediktiva biomarkörer, samt genom att klarlägga tumörbiologi för att bättre förstå mekanismer bakom behandlingsresistens och identifiera nya terapeutiska måltavlor. För att uppnå detta använder vi toppmodern teknologi för molekylär tumöranalys med både solida vävnadsprover och blodbaserade flytande biopsier från unika och välkaraktäriserade kliniska kohorter. Vår forskning integrerar avancerade flytande biopsimetoder, inklusive analys av cirkulerande tumörceller och cirkulerande tumör-DNA, med omfattande vävnadsbaserade profileringsmetoder såsom genexpressionsanalys, DNA-sekvensering, encellssekvensering och spatial transkriptomik. Dessa högdimensionella data analyseras med avancerade bioinformatiska och biostatistiska metoder.

Forskargruppen rekryterar nu en doktorand på heltid (100 %) med startdatum den 1 november 2026 (eller enligt överenskommelse).

Arbetsuppgifter och ansvarsområdenSom doktorand kommer du, under handledning, att ansvara för att initiera, genomföra och slutföra forskningsprojekt inom precisionsmedicin för cancer. Dina arbetsuppgifter omfattar särskilt:

• Avancerad dataanalys, inklusive utveckling av mjukvaruinfrastruktur för att optimera dataflöden.
• Utveckling av analytiska metoder för att integrera olika typer av sekvenseringsbaserad DNA-data.
• Utveckling av beräkningsmodeller för prognostisering och behandlingsprediktion.
• Integrering av olika typer av spatial encellsdata, såsom genexpressions- och proteinexpressionsdata.
• Utveckling av bildanalysmetoder för histopatologiska prover med hjälp av AI-baserade modeller.

Som doktorand kommer du även, under handledning, att:

• Bidra i olika delar av den vetenskapliga publiceringsprocessen.
• Presentera vetenskapliga resultat i olika forum.
• Ansöka om forskningsfinansiering.

Ytterligare arbetsuppgifter kopplade till anställningen kan förekomma.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet  Jobba hos oss.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Bakgrund inom bioinformatik, beräkningsbiologi eller motsvarande (minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå).
• Erfarenhet av arbete med AI-modeller för bildanalys.
• Erfarenhet av sekvenseringsbaserad analys av DNA.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt i nära samarbete med kliniker och andra forskare.
• Erfarenhet av arbete med spatiala encellsteknologier.
• Förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.

Vi förväntar oss att du som person är noggrann och målinriktad.

Meriterande är:

• Avancerade kurser inom datavetenskap eller beräkningsbiologi med relevans för cancerforskning.
• Tidigare forskningsprojekt som använt bioinformatiska metoder inom cancerforskning, särskilt utveckling av nya verktyg för prognostiska eller behandlingsprediktiva biomarkörer.
• Tidigare erfarenhet av forskning inom bröst- eller prostatacancer.
• Tidigare erfarenhet av arbete med flytande biopsier för cancerdiagnostik
• Avlagt examen på avancerad nivå
• Fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrund

Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen.

Villkor

Tidsbegränsad anställning fyra år enligt HF 5 kap 7§.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven samt varför du är intresserad av anställningen. Ansökan ska även innehålla CV och examensbevis samt övrigt som du önskar åberopa. Minst två referenser med fullständiga kontaktuppgifter.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. 

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsenDet övergripande målet med vår forskning är att främja precisionsmedicin genom att förbättra prognostisering och behandlingsval för cancerpatienter genom utveckling av nya prognostiska och behandlingsprediktiva biomarkörer, samt genom att klarlägga tumörbiologi för att bättre förstå mekanismer bakom behandlingsresistens och identifiera nya terapeutiska måltavlor. För att uppnå detta använder vi toppmodern teknologi för molekylär tumöranalys med både solida vävnadsprover och blodbaserade flytande biopsier från unika och välkaraktäriserade kliniska kohorter. Vår forskning integrerar avancerade flytande biopsimetoder, inklusive analys av cirkulerande tumörceller och cirkulerande tumör-DNA, med omfattande vävnadsbaserade profileringsmetoder såsom genexpressionsanalys, DNA-sekvensering, encellssekvensering och spatial transkriptomik. Dessa högdimensionella data analyseras med avancerade bioinformatiska och biostatistiska metoder.

Forskargruppen rekryterar nu en doktorand på heltid (100 %) med startdatum den 1 november 2026 (eller enligt överenskommelse).

Arbetsuppgifter och ansvarsområdenSom doktorand kommer du, under handledning, att ansvara för att initiera, genomföra och slutföra forskningsprojekt inom precisionsmedicin för cancer. Dina arbetsuppgifter omfattar särskilt:

• Avancerad dataanalys, inklusive utveckling av mjukvaruinfrastruktur för att optimera dataflöden.
• Utveckling av analytiska metoder för att integrera olika typer av sekvenseringsbaserad DNA-data.
• Utveckling av beräkningsmodeller för prognostisering och behandlingsprediktion.
• Integrering av olika typer av spatial encellsdata, såsom genexpressions- och proteinexpressionsdata.
• Utveckling av bildanalysmetoder för histopatologiska prover med hjälp av AI-baserade modeller.

Som doktorand kommer du även, under handledning, att:

• Bidra i olika delar av den vetenskapliga publiceringsprocessen.
• Presentera vetenskapliga resultat i olika forum.
• Ansöka om forskningsfinansiering.

Ytterligare arbetsuppgifter kopplade till anställningen kan förekomma.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet  Jobba hos oss.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Bakgrund inom bioinformatik, beräkningsbiologi eller motsvarande (minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå).
• Erfarenhet av arbete med AI-modeller för bildanalys.
• Erfarenhet av sekvenseringsbaserad analys av DNA.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt i nära samarbete med kliniker och andra forskare.
• Erfarenhet av arbete med spatiala encellsteknologier.
• Förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.

Vi förväntar oss att du som person är noggrann och målinriktad.

Meriterande är:

• Avancerade kurser inom datavetenskap eller beräkningsbiologi med relevans för cancerforskning.
• Tidigare forskningsprojekt som använt bioinformatiska metoder inom cancerforskning, särskilt utveckling av nya verktyg för prognostiska eller behandlingsprediktiva biomarkörer.
• Tidigare erfarenhet av forskning inom bröst- eller prostatacancer.
• Tidigare erfarenhet av arbete med flytande biopsier för cancerdiagnostik
• Avlagt examen på avancerad nivå
• Fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrund

Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen.

Villkor

Tidsbegränsad anställning fyra år enligt HF 5 kap 7§.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven samt varför du är intresserad av anställningen. Ansökan ska även innehålla CV och examensbevis samt övrigt som du önskar åberopa. Minst två referenser med fullständiga kontaktuppgifter.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. 

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsenDet övergripande målet med vår forskning är att främja precisionsmedicin genom att förbättra prognostisering och behandlingsval för cancerpatienter genom utveckling av nya prognostiska och behandlingsprediktiva biomarkörer, samt genom att klarlägga tumörbiologi för att bättre förstå mekanismer bakom behandlingsresistens och identifiera nya terapeutiska måltavlor. För att uppnå detta använder vi toppmodern teknologi för molekylär tumöranalys med både solida vävnadsprover och blodbaserade flytande biopsier från unika och välkaraktäriserade kliniska kohorter. Vår forskning integrerar avancerade flytande biopsimetoder, inklusive analys av cirkulerande tumörceller och cirkulerande tumör-DNA, med omfattande vävnadsbaserade profileringsmetoder såsom genexpressionsanalys, DNA-sekvensering, encellssekvensering och spatial transkriptomik. Dessa högdimensionella data analyseras med avancerade bioinformatiska och biostatistiska metoder.

Forskargruppen rekryterar nu en doktorand på heltid (100 %) med startdatum den 1 november 2026 (eller enligt överenskommelse).

Arbetsuppgifter och ansvarsområdenSom doktorand kommer du, under handledning, att ansvara för att initiera, genomföra och slutföra forskningsprojekt inom precisionsmedicin för cancer. Dina arbetsuppgifter omfattar särskilt:

• Avancerad dataanalys, inklusive utveckling av mjukvaruinfrastruktur för att optimera dataflöden.
• Utveckling av analytiska metoder för att integrera olika typer av sekvenseringsbaserad DNA-data.
• Utveckling av beräkningsmodeller för prognostisering och behandlingsprediktion.
• Integrering av olika typer av spatial encellsdata, såsom genexpressions- och proteinexpressionsdata.
• Utveckling av bildanalysmetoder för histopatologiska prover med hjälp av AI-baserade modeller.

Som doktorand kommer du även, under handledning, att:

• Bidra i olika delar av den vetenskapliga publiceringsprocessen.
• Presentera vetenskapliga resultat i olika forum.
• Ansöka om forskningsfinansiering.

Ytterligare arbetsuppgifter kopplade till anställningen kan förekomma.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet  Jobba hos oss.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Bakgrund inom bioinformatik, beräkningsbiologi eller motsvarande (minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå).
• Erfarenhet av arbete med AI-modeller för bildanalys.
• Erfarenhet av sekvenseringsbaserad analys av DNA.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt i nära samarbete med kliniker och andra forskare.
• Erfarenhet av arbete med spatiala encellsteknologier.
• Förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.

Vi förväntar oss att du som person är noggrann och målinriktad.

Meriterande är:

• Avancerade kurser inom datavetenskap eller beräkningsbiologi med relevans för cancerforskning.
• Tidigare forskningsprojekt som använt bioinformatiska metoder inom cancerforskning, särskilt utveckling av nya verktyg för prognostiska eller behandlingsprediktiva biomarkörer.
• Tidigare erfarenhet av forskning inom bröst- eller prostatacancer.
• Tidigare erfarenhet av arbete med flytande biopsier för cancerdiagnostik
• Avlagt examen på avancerad nivå
• Fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrund

Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen.

Villkor

Tidsbegränsad anställning fyra år enligt HF 5 kap 7§.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven samt varför du är intresserad av anställningen. Ansökan ska även innehålla CV och examensbevis samt övrigt som du önskar åberopa. Minst två referenser med fullständiga kontaktuppgifter.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. 

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Institutionen för vatten och miljö

Forskarutbildningsämne:

Miljöanalys med inriktning mot miljökemi

Beskrivning av doktorandprojektet:

Detta doktorandprojekt syftar till att öka förståelsen för framväxande miljöföroreningar (contaminants of emerging concern) i jordmatriser genom avancerad kemisk screening och källorienterade angreppssätt för kemisk prioritering. Projektet kommer att undersöka förekomst, fördelning och omvandling av föroreningar i jord samt hur dessa processer kan användas för att identifiera ämnen som är relevanta för terrestra ekosystem och One Health. Projektet kommer att fokusera på ett eller flera utvalda jordsystem, beroende på tillgången till prover, samarbeten och vetenskaplig relevans.

Projektet omfattar: i) urval av relevanta jordsystem, jordmatriser och framväxande miljöföroreningar baserat på förekomstdata, kemiska egenskaper, miljöpersistens, mobilitet och tillgängliga prover; ii) tillämpning av target-, suspect- och non-target-screening med LC-HRMS för att identifiera kända och tidigare okända ämnen i utvalda jordmatriser; iii) analys av rumsliga mönster, persistens och omvandling av föroreningar när lämpliga data och prover finns tillgängliga; iv) användning av prover från miljöprovbanker, där sådana finns tillgängliga, för att undersöka tidsmässiga trender och möjliggöra retrospektiv screening; samt v) koppling av uppmätta kemiska mönster till möjliga miljökällor och de processer som styr föroreningarnas fördelning och öde i miljön.

Du kommer att arbeta i ett internationellt och tvärvetenskapligt team. Projektet ger tillgång till avancerad instrumentering samt utbildning inom provberedning, HRMS-baserad kemisk analys, databearbetning, statistisk utvärdering, vetenskaplig kommunikation och forskningssamarbete.

Arbetsuppgifter:

Vi söker en doktorand som vill bidra till ökad förståelse av framväxande miljöföroreningar i jordmatriser, med särskilt fokus på föroreningars förekomst, persistens, omvandling, mobilitet och avancerad kemisk screening. För att uppnå detta kommer du att utveckla och tillämpa analytiska arbetsflöden för detektion och identifiering av kända och tidigare okända föreningar i komplexa jordmatriser, inklusive strategier för provberedning, extraktion och rening. Projektet kommer även att omfatta semikvantitativ analys av detekterade föreningar samt bedömning av rumsliga och tidsmässiga mönster, persistens och omvandling av föroreningar i utvalda jordsystem. Där lämpliga prover finns tillgängliga kan material från miljöprovbanker användas för att undersöka tidsmässiga trender och möjliggöra retrospektiv screening. Arbetsuppgifterna omfattar även beredning av jord- och miljöprover, extraktion och analys av target- och non-target-föreningar, optimering av analytiska arbetsflöden, bearbetning av stora HRMS-dataset, dataanalys, statistisk utvärdering, tolkning av kemiska mönster i relation till miljökällor och föroreningars öde i miljön, samarbete med nationella och internationella partners samt författande av vetenskapliga manuskript på engelska.

Behörighet:

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39).

Särskild behörighet att antas till forskarutbildningen i ämnet Miljöanalys inriktning miljökemi har den som har kunskaper inom akvatisk ekologi, akvatisk biogeokemi, statistik eller ekotoxikologi.

Dessutom krävs att du har kunskaper i engelska som motsvarar godkänt betyg i Engelska B/6 från svenskt gymnasium.

Din bakgrund:

Vi söker dig som har en MSc/masterexamen i analytisk kemi, miljökemi, kemi, miljövetenskap, markvetenskap, geovetenskap eller motsvarande. Specialisering inom kemisk analys av organiska föroreningar samt erfarenhet av LC-MS/MS, LC-HRMS eller andra avancerade masspektrometriska tekniker är meriterande. Erfarenhet av arbetsflöden för suspect- och non-target-screening är mycket meriterande. Tidigare erfarenhet av kemiskt analytiskt laboratoriearbete, särskilt arbete med komplexa miljömatriser såsom jord, sediment, slam, kompost eller andra fasta miljöprover, är meriterande. Kunskap om framväxande miljöföroreningar samt deras öde i miljön, persistens, omvandling, mobilitet, sorption eller transport i jordsystem är meriterande. Erfarenhet av källfördelning (source apportionment), analys av rumsliga eller tidsmässiga trender, retrospektiv screening eller arbete med prover från miljöprovbanker är också meriterande. Kunskaper i databearbetning med hjälp av statistisk programmering samt verktyg för visualisering och dataanalys (t.ex. R, Python eller motsvarande) är också meriterande. Stor vikt kommer även att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, analytisk förmåga och problemlösningsförmåga, noggrannhet, motivation samt förmåga att arbeta självständigt såväl som i samarbete med andra.

Om oss:

Mer information om institutionen: http://www.slu.se/vatten-miljo

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/.

Försörjningsform och lön:

Anställning som doktorand (4 års utbildning).

Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Omfattning:

100%

Placering:

Uppsala

Tillträde: 

Enligt överenskommelse.

Ansökan och urval: 

Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-09-18.

Läs mer om de bilagor som din ansökan ska innehålla på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ansokan-och-bilagor/

Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan, och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid.

Fackliga kontaktpersoner

https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/

Department of Aquatic Sciences and Assessment

Third-cycle subject area

Environmental assessment, specialising in environmental chemistry.

Description of the doctoral project

This doctoral project aims to improve the understanding of contaminants of emerging concern in soil matrices by using advanced chemical screening and source-oriented approaches as strategies for chemical prioritisation. The project will investigate the occurrence, distribution and transformation of contaminants in soils, and how these processes can be used to identify substances of relevance for terrestrial ecosystems and One Health. The project will focus on one or more selected soil systems, depending on sample availability, collaborations and scientific relevance.

The project includes i) selecting relevant soil systems, soil matrices and contaminants of emerging concern based on occurrence data, chemical properties, environmental persistence, mobility and available samples; ii) applying target, suspect and non-target screening using LC-HRMS to identify known and previously unknown substances in selected soil matrices; iii) assessing spatial patterns, persistence and transformation of contaminants where suitable data and samples are available; iv) using environmental specimen bank samples, where available, to investigate temporal trends and support retrospective screening; and v) connecting measured chemical patterns to possible environmental sources and processes governing contaminant distribution and fate.

You will work in an international, interdisciplinary team. The project provides access to advanced instrumentation and training in sample preparation, HRMS-based chemical analysis, data processing, statistical evaluation, scientific communication, and collaborative research.

About the position

We are seeking a PhD student who will advance the understanding of contaminants of emerging concern in soil matrices, with a particular focus on contaminant occurrence, persistence, transformation, mobility and advanced chemical screening. To achieve this aim, you will develop and apply analytical workflows for the detection and identification of known and previously unknown compounds in complex soil matrices, including sample preparation, extraction and clean-up strategies. The project will also include semi-quantitative analysis of detected compounds and the assessment of spatial and temporal patterns, persistence and transformation of contaminants in selected soil systems. Where suitable samples are available, environmental specimen bank material may be used to investigate time trends and support retrospective screening. The duties also include preparation of soil and environmental samples, extraction and analysis of target and non-target compounds, optimisation of analytical workflows, processing of large HRMS datasets, data analysis, statistical evaluation, interpretation of chemical patterns in relation to environmental sources and contaminant fate, collaboration with national and international partners, and scientific manuscript writing in English.

Requirements

To meet the general entry requirements you must have been awarded a second-cycle (Master’s) qualification, satisfied the requirements for courses comprising at least 240 credits of which at least 60 credits were awarded in the second-cycle, or acquired substantially equivalent knowledge in some other way in Sweden or abroad (Higher Education Ordinance 1993:100, Chapter 7, Section 39).

Specific entry requirements for the third-cycle courses and study programme in Environmental assessment, specialising in environmental chemistry. To meet the specific entry requirements, you must have knowledge of aquatic ecology, aquatic biogeochemistry, statistics or ecotoxicology.

You must also meet the equivalent English language requirements as those necessary for the Swedish upper-secondary qualification Engelska B/6.

Your profile

Applicants shall hold an MSc in analytical chemistry, environmental chemistry, chemistry, environmental science, soil science, geoscience or equivalent. Specialisation in chemical analysis of organic contaminants and experience with LC-MS/MS, LC-HRMS or other advanced mass spectrometry techniques are valuable merits. Experience with suspect and non-target screening workflows is highly desirable. Previous experience with chemical analytical laboratory work, particularly involving complex environmental matrices such as soil, sediment, sludge, compost or other solid environmental samples, is advantageous.

Knowledge of contaminants of emerging concern, their environmental fate, persistence, transformation, mobility, sorption or transport in soil systems is considered a merit. Experience with source apportionment, spatial or temporal trend analysis, retrospective screening or environmental specimen bank samples is also considered an advantage. Data processing skills using statistical computing, visualisation and data analysis tools (e.g. R, Python or similar) are also considered a merit. Emphasis is also placed on personal characteristics such as strong interpersonal skills, analytical and problem-solving abilities, accuracy, motivation, and the capacity to work independently as well as in collaboration with others.

About us

For more information about the department visit: http://www.slu.se/aquatic-sciences

Read more about staff benefits and life as an SLU employee on https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ 

Read more about third-cycle courses and study programmes on http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/

Form of employment / Funding

Employment as a doctoral student (4-year programme).

Doctoral student’s salaries are set following the local collective agreement. Salary progression is fixed.

Location:

Uppsala

Scope:

100%

Start date:

Upon agreement.

Application and selection:

Please submit your application using the link below. The deadline is 18 September 2026.

Read more about the attachments that your application should include at https://www.slu.se/en/study/programmes-courses/doctoral-education/how-can-i-become-a-doctoral-student/application/

Selection among eligible applicants is based on the documents attached to the application, and is carried out with regard to the applicant’s ability to complete the programme within the allotted time.

Academic union representatives:

https://internt.slu.se/en/my-employment/employee-associations/kontaktpersoner-vid-rekrytering/

Institutionen för vatten och miljö

Forskarutbildningsämne:

Miljöanalys med inriktning mot miljökemi

Beskrivning av doktorandprojektet:

Detta doktorandprojekt syftar till att öka förståelsen för framväxande miljöföroreningar (contaminants of emerging concern) i jordmatriser genom avancerad kemisk screening och källorienterade angreppssätt för kemisk prioritering. Projektet kommer att undersöka förekomst, fördelning och omvandling av föroreningar i jord samt hur dessa processer kan användas för att identifiera ämnen som är relevanta för terrestra ekosystem och One Health. Projektet kommer att fokusera på ett eller flera utvalda jordsystem, beroende på tillgången till prover, samarbeten och vetenskaplig relevans.

Projektet omfattar: i) urval av relevanta jordsystem, jordmatriser och framväxande miljöföroreningar baserat på förekomstdata, kemiska egenskaper, miljöpersistens, mobilitet och tillgängliga prover; ii) tillämpning av target-, suspect- och non-target-screening med LC-HRMS för att identifiera kända och tidigare okända ämnen i utvalda jordmatriser; iii) analys av rumsliga mönster, persistens och omvandling av föroreningar när lämpliga data och prover finns tillgängliga; iv) användning av prover från miljöprovbanker, där sådana finns tillgängliga, för att undersöka tidsmässiga trender och möjliggöra retrospektiv screening; samt v) koppling av uppmätta kemiska mönster till möjliga miljökällor och de processer som styr föroreningarnas fördelning och öde i miljön.

Du kommer att arbeta i ett internationellt och tvärvetenskapligt team. Projektet ger tillgång till avancerad instrumentering samt utbildning inom provberedning, HRMS-baserad kemisk analys, databearbetning, statistisk utvärdering, vetenskaplig kommunikation och forskningssamarbete.

Arbetsuppgifter:

Vi söker en doktorand som vill bidra till ökad förståelse av framväxande miljöföroreningar i jordmatriser, med särskilt fokus på föroreningars förekomst, persistens, omvandling, mobilitet och avancerad kemisk screening. För att uppnå detta kommer du att utveckla och tillämpa analytiska arbetsflöden för detektion och identifiering av kända och tidigare okända föreningar i komplexa jordmatriser, inklusive strategier för provberedning, extraktion och rening. Projektet kommer även att omfatta semikvantitativ analys av detekterade föreningar samt bedömning av rumsliga och tidsmässiga mönster, persistens och omvandling av föroreningar i utvalda jordsystem. Där lämpliga prover finns tillgängliga kan material från miljöprovbanker användas för att undersöka tidsmässiga trender och möjliggöra retrospektiv screening. Arbetsuppgifterna omfattar även beredning av jord- och miljöprover, extraktion och analys av target- och non-target-föreningar, optimering av analytiska arbetsflöden, bearbetning av stora HRMS-dataset, dataanalys, statistisk utvärdering, tolkning av kemiska mönster i relation till miljökällor och föroreningars öde i miljön, samarbete med nationella och internationella partners samt författande av vetenskapliga manuskript på engelska.

Behörighet:

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39).

Särskild behörighet att antas till forskarutbildningen i ämnet Miljöanalys inriktning miljökemi har den som har kunskaper inom akvatisk ekologi, akvatisk biogeokemi, statistik eller ekotoxikologi.

Dessutom krävs att du har kunskaper i engelska som motsvarar godkänt betyg i Engelska B/6 från svenskt gymnasium.

Din bakgrund:

Vi söker dig som har en MSc/masterexamen i analytisk kemi, miljökemi, kemi, miljövetenskap, markvetenskap, geovetenskap eller motsvarande. Specialisering inom kemisk analys av organiska föroreningar samt erfarenhet av LC-MS/MS, LC-HRMS eller andra avancerade masspektrometriska tekniker är meriterande. Erfarenhet av arbetsflöden för suspect- och non-target-screening är mycket meriterande. Tidigare erfarenhet av kemiskt analytiskt laboratoriearbete, särskilt arbete med komplexa miljömatriser såsom jord, sediment, slam, kompost eller andra fasta miljöprover, är meriterande. Kunskap om framväxande miljöföroreningar samt deras öde i miljön, persistens, omvandling, mobilitet, sorption eller transport i jordsystem är meriterande. Erfarenhet av källfördelning (source apportionment), analys av rumsliga eller tidsmässiga trender, retrospektiv screening eller arbete med prover från miljöprovbanker är också meriterande. Kunskaper i databearbetning med hjälp av statistisk programmering samt verktyg för visualisering och dataanalys (t.ex. R, Python eller motsvarande) är också meriterande. Stor vikt kommer även att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, analytisk förmåga och problemlösningsförmåga, noggrannhet, motivation samt förmåga att arbeta självständigt såväl som i samarbete med andra.

Om oss:

Mer information om institutionen: http://www.slu.se/vatten-miljo

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/.

Försörjningsform och lön:

Anställning som doktorand (4 års utbildning).

Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Omfattning:

100%

Placering:

Uppsala

Tillträde: 

Enligt överenskommelse.

Ansökan och urval: 

Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-09-18.

Läs mer om de bilagor som din ansökan ska innehålla på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ansokan-och-bilagor/

Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan, och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid.

Fackliga kontaktpersoner

https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/

Robotik och artificiell intelligens, RAI, vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker nu en doktorand för att bidra till vår växande verksamhet. RAI-teamet bedriver grundläggande och principiell forskning inom alla aspekter av robotik med ett specifikt fokus på luftburen-, rymd- och bioinspirerad robotik.

Ämnesbeskrivning

Robotik och artificiell intelligens syftar till att utveckla nya robotsystem som karaktäriseras av avancerad autonomi för att förbättra robotarnas förmåga att interagera med omgivningen och människorna under utförandet av specifika uppgifter.

Projektbeskrivning

RAI:s vision är att minska klyftan mellan teori och verklighet och teamet har en stark expertis inom fältrobotik. Specifika tillämpningsområden i fokus är långsiktiga autonoma uppdrag i stora och osäkra miljöer, semantisk uppdragsplanering med foundation models, agentbaserad uppgiftsdekomposition och händelsestyrd omplanering samt autonom semantiskt medveten inspektion av komplex infrastruktur. RAI-teamet har ett starkt europeiskt och nationellt deltagande i flera FoU&I-projekt.

Arbetsuppgifter

Som doktorand kommer du att bedriva forskning med betydande teoretiska och experimentella inslag som ska publiceras i ledande internationella tidskrifter med peer review och vid stora konferenser. Tjänsten innefattar handledning av examensarbeten samt stöd vid ansökan om medel från forskningsfinansierande myndigheter/råd, EU:s ramprogram eller industrin. Tjänsten kan också omfatta lärarassistans, seminarier och presentationer.

Du kommer att arbeta inom området robotautonomi, och samtliga aktiviteter kommer att vara kopplade till nationella, europeiska och globala FoU-projekt. Doktorandtjänsten kommer att innebära omfattande forskningsaktiviteter inom design, experimentering och teoretisk utveckling.

Forskningsområden:

• Långsiktig autonomi i osäkra miljöer
• a. Planering och resonemang under osäkerhet
• Beslutsfattande under osäkerhet
• Decentraliserad planering och koordinering för multiagentsystem
• b. Kartering och scenrepresentationer
• Dynamiska scengrafer som modellerar osäkerhet
• Enhetlig situationsmedvetenhet för multirobotsystem i stora och degraderade miljöer

Kvalifikationer

För att vara kvalificerad för tjänsten måste du ha en masterexamen inom elektroteknik, maskinteknik, datavetenskap eller annat relevant ämne. Goda kunskaper i C++, Python och ROS 2 krävs. Starka vetenskapliga färdigheter med påvisad excellens inom experimentell forskning samt mycket god kommunikativ förmåga är starkt meriterande. Du kommer att representera gruppen i olika sammanhang, både i Sverige och utomlands, varför mycket goda kunskaper i engelska är ett krav.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd

Information

Anställning som doktorand är tidsbegränsad till 4 år; undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma med upp till 20 %. Tjänstgöringsort Luleå och tillträde efter överenskommelse.

För vidare information, var vänlig att kontakta:

George Nikolakopoulos, professor tillika ämnesföreträdare, 0920-49 1298 mailto:geonik@ltu.se

Facklig företrädare:

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

Ansökan

Vi ser helst att du söker tjänsten via ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla ett CV med en fullständig beskrivning av sökandens vetenskapliga meriter, ett personligt brev, en lista över 2 personer som kan lämna referenser för sökanden samt kopior av verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Examensbevisen ska vara skrivna på svenska eller engelska. Din ansökan måste vara skriven på svenska eller engelska. Märk din ansökan med referensnumret nedan.

Sista ansökningsdag: 1 oktober, 2026

Referensnummer: 4646-2026

https://www.ltu.se/research/subjects/RoboticsAI?l=en, RAI, vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker nu en doktorand för att bidra till vår växande verksamhet. RAI-teamet bedriver grundläggande och principiell forskning inom alla aspekter av robotik med ett specifikt fokus på luftburen-, rymd- och bioinspirerad robotik.

Ämnesbeskrivning

Robotik och artificiell intelligens syftar till att utveckla nya robotsystem som karaktäriseras av avancerad autonomi för att förbättra robotarnas förmåga att interagera med omgivningen och människorna under utförandet av specifika uppgifter.

Projektbeskrivning

RAI:s grundläggande vision är att minska klyftan mellan teori och verklighet och teamet har en stark bakgrund inom fältrobotik. Specifika tillämpningsområden vi fokuserar på är långsiktiga autonoma uppdrag i stora och osäkra miljöer, semantisk uppdragsplanering med foundation models, agentisk uppgiftsnedbrytning och händelsedriven omplanering samt autonom semantiskt medveten inspektion av komplex infrastruktur. RAI-teamet har ett starkt europeiskt och nationellt deltagande i flera FoU&I-projekt.

Arbetsuppgifter

Som doktorand kommer du att utföra forskning med betydande teoretiska och experimentella inslag som ska publiceras i peer-reviewade internationellt erkända tidskrifter samt vid stora konferenser. Tjänsten omfattar handledning av examensarbeten samt stöd vid ansökan om medel från forskningsfinansierande myndigheter/råd, EU:s ramprogram eller industri. Tjänsten kan även innefatta lärarassistans, seminarier och presentationer.

Du kommer att arbeta inom området robotautonomi och samtliga aktiviteter kommer att vara kopplade till nationella, europeiska och globala FoU-projekt. Doktorandtjänsten kommer att innebära intensiva forskningsaktiviteter inom design, experimentering och teoretisk utveckling.

Forskningsområden:

• Långsiktig autonomi i osäkra miljöer
• a. Agentisk planering och resonemang
• - Semantisk uppdragsplanering med foundation models
• - Uppgiftsnedbrytning baserad på foundation models
• - Händelsedriven omplanering av uppgifter
• b. Autonom inspektionsplanering
• - Semantiskt medveten ruttplanering
• - Multi-robotsystem i stora och försämrade miljöer

Kvalifikationer

För att vara kvalificerad för tjänsten måste du ha en mastersexamen inom elektroteknik eller maskinteknik, datavetenskap eller annat relevant ämne. Goda kunskaper i C++, Python och ROS 2 är ett krav. Goda vetenskapliga färdigheter med bevisad skicklighet inom experimentell forskning samt mycket god kommunikativ förmåga är ett plus. Du kommer att representera gruppen i olika sammanhang, både i Sverige och utomlands, därav är mycket goda kunskaper i engelska ett krav.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd

Information

Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå och tillträde efter överenskommelse.

För vidare information, var vänlig att kontakta:

George Nikolakopoulos, professor tillika ämnesföreträdare, 0920-49 1298 mailto:geonik@ltu.se

Facklig företrädare:

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

Ansökan

Vi ser helst att du söker tjänsten via ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla ett CV med en fullständig beskrivning av sökandens vetenskapliga meriter, personligt brev, minst två referenspersoner som kan lämna rekommendation samt kopior på verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Examensbevisen ska vara skrivna på svenska eller engelska. Ansökan måste vara skriven på svenska eller engelska. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan.

Sista ansökningsdag: 1 oktober, 2026

Referensnummer: 4647-2026

https://www.ltu.se/research/subjects/RoboticsAI?l=en subject, RAI, at the Department of Computer Science and Electrical and Space Engineering at Luleå University of Technology, is now looking for a PhD student to contribute to our growing activities. The RAI team is conducting fundamental research in all the aspects of robotics with a specific focus on aerial, space and bioinspired robotics.

Subject description

Robotics and artificial intelligence aim to develop novel robotic systems that are characterized by advanced autonomy for improving the ability of robots to interact with the surrounding environment and humans during the execution of specific tasks.

Project description

The vision of RAI is aiming in closing the gap from theory to real life, while the team has a strong expertise in field robotics. Specific application areas of focus are long-term autonomous missions in large and uncertain environments, semantic mission planning with foundation models, agentic task decomposition and event-driven re-planning, and autonomous semantic-aware inspection of complex infrastructure. The RAI team has a strong European and National participation in multiple R&D&I projects.

Duties

As a PhD student you will perform research with substantial theoretical and experimental components that should be published in peer-reviewed major international journals and at major conferences. The position will include supervision of MSc and to assist in grant applications from research funding agencies/councils, the EU framework program or the industry. The position might also involve teaching assistance, seminars and presentations.

You will be working in the field of robotic autonomy, and all activities will be linked with National, European and worldwide R&D Projects.The research topic is in Robotics and Artificial Intelligence. More specifically, the position will involve dense research activities in designing, experimenting and theoretical development, with the following research areas providing a template for relevant directions.

Research Topics:

• Long-term Autonomy in Uncertain Environments
• a. Planning and Reasoning under Uncertainty
• - Decision-making under uncertainty
• - Decentralized planning and coordination for multi-agent systems
• b. Mapping and Scene Representations
• - Dynamic Scene Graphs modelling uncertainty
• - Unified situational awareness for multi-robot systems in large and degraded environments

Qualifications

To be qualified for the position, you must have an MSc degree in Electrical or Mechanical Engineering, Computer Science, or a related subject. Proficiency in C++, Python, and ROS 2 is required. Strong scientific skills with proven excellence in real-life experimentation, as well as very good communication skills, are considered a strong plus. You will represent the group on different occasions, both in Sweden and worldwide, so very good command of English is a must.

For further information about a specific subject see http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd?l=en

Further information

Employment as a PhD student is limited to 4 years, teaching and other department duties may be added with max 20%.

Placement: Luleå. Starting: According to agreement.

For further information please contact:

George Nikolakopoulos, Chaired Professor, (+46 )920-49 1298 mailto:geonik@ltu.se

Union representatives:

SACO-S Diana Chroneer,(+46 )920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, (+46)920-49 1792 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

In case of different interpretations of the English and Swedish versions of this announcement, the Swedish version takes precedence.

Application

We prefer that you apply for this position by clicking on the apply button below. The application should include a CV with a full description of all the scientific merits of the candidate, motivation letter, list of 2 persons that could provide recommendation for the candidate and copies of verified diplomas from high school and universities. The diplomas must be written in Swedish or English. Your application must be written in Swedish or English. Mark your application with the reference number below.

Final day to apply: 1 October, 2026

Reference number: 4646-2026

https://www.ltu.se/research/subjects/RoboticsAI?l=en subject, RAI, at the Department of Computer Science and Electrical and Space Engineering at Luleå University of Technology, is now looking for a PhD student to contribute to our growing activities. The RAI team is conducting fundamental research in all the aspects of robotics with a specific focus on aerial, space and bioinspired robotics.

Subject description

Robotics and artificial intelligence aim to develop novel robotic systems that are characterized by advanced autonomy for improving the ability of robots to interact with the surrounding environment and humans during the execution of specific tasks.

Project description

The vision of RAI is aiming in closing the gap from theory to real life, while the team has a strong expertise in field robotics. Specific application areas of focus are long-term autonomous missions in large and uncertain environments, semantic mission planning with foundation models, agentic task decomposition and event-driven re-planning, and autonomous semantic-aware inspection of complex infrastructure. The RAI team has a strong European and National participation in multiple R&D&I projects.

Duties

As a PhD student you will perform research with substantial theoretical and experimental components that should be published in peer-reviewed major international journals and at major conferences. The position will include supervision of MSc and to assist in grant applications from research funding agencies/councils, the EU framework program or the industry. The position might also involve teaching assistance, seminars and presentations.

You will be working in the field of robotic autonomy, and all activities will be linked with National, European and worldwide R&D Projects.

The research topic is in Robotics and Artificial Intelligence. More specifically, the position will involve dense research activities in designing, experimenting and theoretical development, with the following research areas providing a template for relevant directions:

Long-term Autonomy in Uncertain Environments

• Agentic Planning and Reasoning
  • Semantic Mission Planning with Foundation Models
  • Foundation models based task decomposition
  • Event-driven task re-planning
• Autonomous Inspection Planning
  • Semantic-aware Path Planning
  • Multi-robot systems in large and degraded environments

Qualifications

To be qualified for the position, you must have an MSc degree in Electrical or Mechanical Engineering, Computer Science, or a related subject. Proficiency in C++, Python, and ROS 2 is required. Strong scientific skills with proven excellence in real-life experimentation, as well as very good communication skills, are considered a strong plus. You will represent the group on different occasions, both in Sweden and worldwide, so very good command of English is a must.

For further information about a specific subject see http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd?l=en

Further information

Employment as a PhD student is limited to 4 years, teaching and other department duties may be added with max 20%. Placement: Luleå. Starting: According to agreement

For further information please contact:

George Nikolakopoulos, Chaired Professor, (+46 )920-49 1298 mailto:geonik@ltu.se

Union representatives:

SACO-S Diana Chroneer, (+46 )920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, (+46)920-49 1792 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

In case of different interpretations of the English and Swedish versions of this announcement, the Swedish version takes precedence.

Application

We prefer that you apply for this position by clicking on the apply button below. The application should include a CV with a full description of all the scientific merits of the candidate, motivation letter, list of 2 persons that could provide recommendation for the candidate and copies of verified diplomas from high school and universities. The diplomas must be written in Swedish or English. Your application must be written in Swedish or English. Mark your application with the reference number below.

Final day to apply: 1 October, 2026

Reference number: 4647-2026