Filosof - Lediga jobb

At Chalmers, research in the field of nanoscience and light is carried out in a broad range of activities.

About us

Chalmers' researchers in Nanoscience and Light deal with basic research on the unique chemical and physical phenomena that prevail at very small dimensions, and promote the development of technologies that utilise these phenomena. The announced PhD positions can be placed at any of Chalmers' departments working in the field of Nanoscience and Light.

About the research project

We are looking for (up to five) highly motivated and skilled graduates interested in a combination of nanoscience, nanotechnology, and light. The selected candidates will be offered a PhD position in one of the laboratories specializing in "Nano + Light" at Chalmers.

These positions are special in the sense that this is not an individual PhD call, but rather a broader selection process aiming at attracting students especially interested in the combination of nanotechnology and light. This, among other things, includes research disciplines like nanophotonics, metasurfaces, quantum and nonlinear optics, super-resolution fluorescence imaging, photoswitches, optomechanics, plasmonics, exciton transport, integrated photonics, etc.

A PhD exam in Nano+Light is the perfect start for your career, whether you aim at academic research at the highest level, advancing technology and business ideas in major companies, or spinning off your own idea into a start-up company.

Who we are looking for

The following requirements are mandatory:

• To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master's degree (magisterexamen) of 60 credits* in natural sciences or engineering.
• You will need strong written and verbal communication skills in English
• Personal competences in accordance with the requirements profile, including specification (e.g., social skills, meaning that you enjoy collaborating with others)

*For students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor's degree is accepted.

The following experience will strengthen your application:

• Experience in one of the many subfields of Nanoscience and Light will strengthen your application, but it is not mandatory.

Contract terms and application procedure

To read more, please go to https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=14908&rmlang=UK

Please note: The applicant is responsible for ensuring that the application is complete. Incomplete applications and applications sent by email will not be considered. Contact details for references will be requested after the interview.

We welcome your application no later than September 1st, 2026.

For questions, please contact:

Professor Janine Splettstösser

Microtechnology and Nanoscience

Email: mailto:nano@chalmers.se

Professor Timur Shegai

Physics and Astronomy

Email: mailto:nano@chalmers.se

We look forward to your application!

*** Chalmers declines to consider all offers of further announcement publishing or other types of support for the recruiting process in connection with this position. ***

Chalmers University of Technology in Gothenburg conducts research and education in technology and natural sciences at a high international level. The university has 3100 employees and 10,000 students, and offers education in engineering, science, shipping, and architecture. With scientific excellence as a basis, Chalmers promotes knowledge and technical solutions for a sustainable world. Through global commitment and entrepreneurship, we foster an innovative spirit, in close collaboration with wider society.

Chalmers was founded in 1829 and has the same motto today as it did then: Avancez – forward.

Vill du arbeta med maskininlärning, optimering och reaktorfysik, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du bidra till utvecklingen av avancerade beräkningsmetoder för framtidens kärnkraftssystem? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand vid Uppsala universitet.

Som doktorand kommer du att vara en del av en forskargrupp som arbetar med reaktorfysik, bränslecykelanalys och beräkningsmetoder för härd- och bränsleoptimering. Gruppen kombinerar fysikbaserade beräkningsmodeller med moderna optimerings- och dataanalysmetoder. Arbetsmiljön är internationell och tvärvetenskaplig, med nära koppling mellan grundläggande metodutveckling och tekniskt relevanta tillämpningar.

Projektet är en fortsättning på ett pågående doktorandprojekt om härd- och bränsleoptimering för små modulära reaktorer, SMR, inom kompetenscentrumet ANItA (Academic-industrial Nuclear technology Initiative to Achieve a sustainable energy future). Kompetenscentrumet samlar akademi och industri för att stärka svensk kärnteknisk kompetens och bidra till en hållbar energiomställning. Det tidigare doktorandprojektet har utvecklat metoder för optimering av jämviktscykler, där målet är att hitta återkommande bränslehanteringsstrategier som ger god bränsleekonomi samtidigt som reaktorfysikaliska säkerhetsmarginaler uppfylls. Särskilt fokus har legat på att kombinera avancerade optimeringsalgoritmer med maskininlärningsbaserade surrogatmodeller, inklusive grafbaserade representationer av härdladdningsmönster.

Du kommer att vidareutveckla denna forskningsinriktning. Projektet kan till exempel omfatta cykel-till-cykel-optimering, utveckling av nya maskininlärningsmodeller, förbättrade optimeringsstrategier, osäkerhetskvantifiering, effektivare hantering av fysikaliska begränsningar samt utökad analys av bränsledesign, laddningsmönster och säkerhetsrelaterade storheter. Målet är att ta fram metoder som gör det möjligt att snabbare och mer tillförlitligt utforska stora designrum inom härd- och bränsleoptimering.

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifterna består huvudsakligen av forskarutbildning, där du bedriver forskning inom projektet och följer kurser inom forskarutbildningen. Arbetet innefattar utveckling, implementering och utvärdering av beräkningsmetoder för härd- och bränsleoptimering med hjälp av maskininlärning och optimeringsalgoritmer.

I arbetsuppgifterna ingår att:

• utveckla och tillämpa maskininlärningsbaserade surrogatmodeller för reaktorfysikaliska beräkningar,
• utveckla och utvärdera optimeringsmetoder för bränsleladdningsmönster och bränslesammansättning,
• analysera säkerhetsrelaterade parametrar såsom reaktivitet, effektfördelningar, bränsleutnyttjande och marginaler till tekniska begränsningar,
• arbeta med stora datamängder från reaktorfysikaliska simuleringar,
• implementera och dokumentera beräkningsverktyg, exempelvis i Python,
• sammanställa och publicera forskningsresultat i vetenskapliga artiklar,
• presentera resultat vid nationella och internationella konferenser,
• delta i forskargruppens seminarier, projektmöten och övriga vetenskapliga aktiviteter.

Undervisning och annan institutionstjänstgöring kan komma att ingå med högst 20 procent av heltid.

Kvalifikationskrav

Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

• avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, kärnteknik, energiteknik, maskininlärning, datavetenskap, tillämpad matematik eller annat för projektet relevant område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

För anställningen krävs dessutom:

• goda kunskaper i fysik, numeriska metoder och/eller maskininlärning,
• god programmeringsförmåga, exempelvis i Python, Julia, C++ eller motsvarande,
• god förmåga att arbeta självständigt och strukturerat,
• god samarbetsförmåga,
• god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper såsom analytisk förmåga, initiativförmåga, noggrannhet och motivation att bedriva forskarstudier inom ett tvärvetenskapligt område.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Det är meriterande med erfarenhet av ett eller flera av följande områden:

• reaktorfysik, kärnteknik eller neutrontransport,
• härdoptimering, bränslecykelanalys eller bränslehantering,
• maskininlärning, särskilt neurala nätverk, grafneurala nätverk eller surrogatmodellering,
• optimeringsalgoritmer, exempelvis evolutionära algoritmer, stokastisk optimering eller flermålsoptimering,
• osäkerhetskvantifiering eller statistisk modellering,
• arbete med vetenskapliga beräkningsprogram och högpresterande beräkningar,
• erfarenhet av versionshantering och reproducerbara beräkningsflöden.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1–7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Om ansökan

Vänligen bifoga betygsutdrag, kopia av examensarbete samt eventuella övriga handlingar som du vill åberopa.

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 januari 2027, eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Andreas Solders, 018-471 26 31, andreas.solders@physics.uu.se

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Välkommen med din ansökan senast den 30 september 2026, UFV-PA 2026/2129

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser

Arbetsuppgifter

KTH utvecklar ett Lego-inspirerat designramverk kallat SiLago (Silicon Lego). SiLago utgör grunden för fyra Chips JU-projekt och används för att hantera utmanande industriella tillämpningar. SiLago är även basen för två IMEC-finansierade projekt, där det används som grund för VLSI-konstruktion inom teknologierna CMOS 2.0 och 3D-nanofabric. Postdoktorn kommer att bidra till forskningen inom syntes på algoritm- och applikationsnivå (algoritmernas hierarki). Utöver att bidra till de pågående Chips JU- och IMEC-projekten förväntas du också delta i handledningen av kandidat-, master- och doktorander inom SiLago-gruppen, samt samarbeta med industriella partners, delta i konsortiemöten och bidra till projektleveranser.

Kvalifikationer

Krav

• Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom elektroteknik och datavetenskap (EECS). Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
• Stark bakgrund inom elektroniksystem, datorarkitektur, digital design och designautomatiseringsalgoritmer[GM1] .
• Stark publikationsmeritering
• God kommunikations- och presentationsförmåga samt goda kunskaper i talad och skriven engelska då det krävs i det dagliga arbetet.
• God samarbetsförmåga, självgående och kreativ.

Meriterande

• Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
• Förtrogenhet med LLVM/MLIR[GM1]-ramverk.
• Designflöde från RTL till GDSII.
• Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

• CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
• Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
• Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång. 

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person.

Luleå tekniska universitet är i en expansiv fas och genomför en satsning för att stärka forskning och utbildning inom kommunikations- och beräkningssystem, med särskilt fokus på algoritmer, datastrukturer och avancerade beräkningsmodeller. Kommunikations- och beräkningssystem är ett snabbt växande och föränderligt område som utgör grunden för dagens och morgondagens digitala samhälle. Utvecklingen inom artificiell intelligens, storskalig datahantering och distribuerade system ställer ökade krav på nya sätt att representera, bearbeta och tolka information.

För att möta dessa utmaningar krävs forskning och utbildning som förenar klassiska beräkningsmodeller med nya angreppssätt för beräkning och representation, särskilt i högdimensionella och komplexa datamiljöer. Satsningen är direkt relaterad till universitetets datavetenskapliga miljö och erbjuder goda synergimöjligheter med forskningsgrupper inom bland annat artificiell intelligens, maskininlärning, cyberfysikaliska system och dataintensiva tillämpningar. Vi ser därför en inriktning mot forskning och utveckling av nya metoder för representation, bearbetning och analys av komplex information som viktig. Dessa metoder sträcker sig från grundläggande forskning på metodnivå, till exempel algoritmutveckling och modeller för effektiv informationsrepresentation, till tillämpad forskning i samarbete med andra grupper.

Ämnesbeskrivning

Ämnet omfattar forskning kopplat till integrerad utveckling och hantering av pålitliga nätverksarkitekturer, resurseffektiva algoritmer och programmeringsparadigmer som samverkar för att skapa pålitlighetsegenskaper i valda tillämpningar.

Projektbeskrivning

Du kommer att arbeta i ett spännande forskningsprojekt vars övergripande mål är att utveckla nya algoritmer för resonerande och hybrida AI-system. Projektet fokuserar på metoder som kombinerar datadrivna modeller med symboliska, strukturerade eller kunskapsbaserade representationer för att skapa AI-system som är mer robusta, tolkbara och anpassningsbara. I arbetet kommer du att forska kring algoritmer för representation, inlärning och resonemang i moderna AI-system. Detta inkluderar utveckling av metoder för att koppla inlärda representationer till begrepp och relationer, integrera kontext i inlärningsprocesser samt utforma nya former av induktiv bias som stödjer generalisering och förklarbarhet. Projektet kan även omfatta algoritmer och modeller som är lämpliga för effektiv implementering på resursbegränsade plattformar, exempelvis kantenheter och nya AI-anpassade datorarkitekturer.

Arbetsuppgifter

Som doktorand kommer du att ha följande uppgifter, genomföra forskning inom området för projektet och delta i undervisningsaktiviteter. Tjänsten innebär forskning inom ett av de mest betydelsefulla ämnena inom datavetenskap. Som doktorand kommer du att bidra till forsknings- och publiceringsaktiviteter samt samarbeta inom ramen för ämnets breda industriella och akademiska kontaktnät genom nationella och internationella samarbetsprojekt.

Kvalifikationer

För att vara behörig för anställning som doktorand krävs en magisterexamen i datavetenskap med inriktning på maskininlärning och artificiell intelligens eller en motsvarande utländsk examen inom ämnet.

Vi söker en person med följande kvalifikationer:

- Kunskap på masternivå inom maskininlärning och artificiell intelligens.

- Starka programmeringsfärdigheter (Python, Matlab, AI-ramverk). Deltagande i programmeringstävlingar är definitivt meriterande.

- Gedigna matematikkunskaper på universitetsnivå (sannolikhetslära, statistik, kalkyl, geometri, Fourier-transform). Färdigheterna bör stödjas av över genomsnittliga betyg och kommer att testas online före intervjun.

- Positiv attityd och goda kommunikationsfärdigheter

Information

Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå. Tillträde: Enligt överenskommelse.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta

Professor Evgeny Osipov, 0920-49 1578, mailto:Evgeny.Osipov@ltu.se

Facklig företrädare:

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

Ansökan

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 2026-09-30

Referensnummer: 3191-2026

Beskrivning av verksamhetenVid avdelningen för medicinsk strålningsfysik bedrivs både utbildning och forskning inom den medicinska strålningsfysikens olika områden (www.msf.lu.se/). Forskar-gruppen i nuklearmedicinsk fysik (www.msf.lu.se/en/research/nuclear-medicine-group) är särskilt fokuserad på kvantitativ bildtagning och dosimetri för nuklearme-dicinska terapier. 

Att vara doktorandSom doktorand är du antagen till en utbildning på forskarnivå och förväntas fullfölja det utbildningsprogram som beskrivs i en individuell studieplan.

Ämnes- och projektbeskrivningForskargruppen har en omfattande erfarenhet av att utveckla metoder för bildbaserad kvantifiering av aktivitet och dosimetri vid radionuklidterapier, med de senaste årens arbete i hög grad fokuserat på 177Lu-märkta radiofarmaka. Det långsiktiga målet är att möjliggöra dosimetristyrda behandlingar anpassade till den enskilda patienten. Som en del av detta arbete vill vi öka förståelsen av hur rörelser under bildinsamlingen påverkar skattningen av absorberad dos och hur dessa effekter kan hanteras. Under dina forskarstudier kommer du att följa en allmän studieplan för utbildning på forskarnivå i ämnet medicinsk strålningsfysik. Aktuell version: Allmän studieplan i medicinsk strålningsfysik (en ny allmän studieplan förväntas bli fastställd inför höstterminen 2026).

ArbetsuppgifterDu kommer framför allt att ägna dig åt din forskarutbildning, som till största delen omfattar deltagande i kurser samt färdigställandet av en doktorsavhandling. I sam-råd med dig kommer en individuell studieplan för din utbildning att upprättas. Som doktorand kommer du att utveckla och validera metoder för att extrahera rörelseinformation från SPECT-undersökningar och kompensera för dessa effekter under den tomografiska rekonstruktionen. Detta innebär fördjupning i teorin kring tomografisk rekonstruktion vilket kräver god matematisk förståelse och goda färdigheter i programmering. Monte Carlo-simuleringar av gammakameror kommer vara ett viktigt verktyg. Experiment och arbete med patientdata kan också komma att ingå. Arbetet med forskningsprojekten ska rapporteras i form av artiklar för publikation i vetenskapliga tidskrifter, och dessa kommer att utgöra en del av doktorsavhandlingen.

Förutom studierna får maximalt 20 % av arbetstiden ägnas åt undervisning och annat institutionsarbete. Du kommer som del av detta att delta i den undervisning som bedrivs på avdelningen, normalt genom att leda övningar eller laborationer.

KvalifikationerFör att kunna antas till utbildning på forskarnivå och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

BehörighetskravGrundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

• avlagd examen på avancerad nivå eller
• fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

Särskild behörighet för forskarutbildning i medicinsk strålningsfysik uppfyller du som har:

• avlagt sjukhusfysikerexamen, alternativt motsvarande utländsk examen eller
• fullgjort annan högskoleutbildning för grundläggande behörighet (240 högskolepoäng) och inom denna utbildning har genomgått kurser som till minst 60 högskolepoäng har direkt relevans för doktorandens utbildning på forskarnivå och genomfört ett examensarbete om minst 30 högskolepoäng.

UrvalskriterierUrvalet bland behöriga sökande kommer att ske med hänsyn till förmåga att tillgodogöra sig utbildningen utifrån följande kriterier:

• uppnådda studieresultat på kurser på grundnivå och avancerad nivå
• bredd, djup och relevans från kurser på grundnivå och avancerad nivå, inklusive dokumenterade kunskaper i nuklearmedicinsk fysik
• kvalitet på examensarbetet och på andra självständiga arbeten
• goda kunskaper i talad och skriven engelska
• kunskaper i tomografisk rekonstruktion och kvantitativ SPECT
• påvisade goda färdigheter i databearbetning med minst ett programmeringsspråk
• kunskap om metoder baserade på artificiell intelligens
• erfarenhet av arbete med öppna strålkällor
• personliga egenskaper som bedöms gynna förmågan att utföra de utbildningsmoment och arbetsuppgifter som ingår i forskarutbildningen, såsom självständighet, analytisk förmåga, kreativitet och samarbetsförmåga.

Om anställningenAnställningen är en visstidsanställning på heltid, med start 2026-11-01 eller efter överenskommelse. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Mer om anställningsvillkor för doktorander på Lunds universitets medarbetarwebb. https://www.medarbetarwebben.lu.se/forska-och-utbilda/stod-till-forskning/utbild-ning-pa-forskarniva/anstallningsvillkor-doktorander

Så här söker duAnsökan ska skrivas på svenska eller engelska och till din ansökan ska du bifoga:

• CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund.
• Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för det aktuella forskar-utbildningsprojektet.
• Kopia av examensarbete på avancerad nivå
• Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Om arbetsplatsen 

Högskolan i Gävle är en av Sveriges populäraste högskolor. Vi erbjuder ett 60-tal utbildningsprogram och 330 fristående kurser inom humaniora, vård och medicin, samhälls- och naturvetenskap samt teknik. Vi har 19 000 studenter, 750 anställda och ett samlat campus i vackra omgivningar.

Högskolan har fyra strategiska forskningsområden som fokuserar på samhällsutmaningar: Hållbar stadsutveckling, hälsofrämjande arbete, innovativt lärande och intelligent industri.

Sedan 2023 är Högskolan en del i Europauniversitet EU GREEN som arbetar för att stärka kvaliteten inom den högre utbildningen i EU samt ökat utbyte för både studenter och anställda.

Högskolans vision är Förstahandsvalet för alla som vill göra skillnad.

Vi erbjuder bland annat:

• God arbetsmiljö: medarbetarundersökningen visar hög trivsel och arbetsglädje
• Generöst friskvårdsbidrag, i topp bland Sveriges lärosäten
• Flexibelt arbetssätt 

Avdelningen för industriell ekonomi, industridesign och maskinteknik söker nu en doktorand i industriell ekonomi.

Vid avdelningen bedrivs utbildning och forskning inom industriell ekonomi, industridesign och maskinteknik. En gemensam utgångspunkt för verksamheten är att utveckla kunskapen om industriella system, organisationer, processer, flöden och produkter med hänsyn till social, ekonomisk och ekologisk hållbarhet. Avdelningen har en stark koppling till det omgivande samhället och studenter, lärare och forskare arbetar i nära samarbete med näringsliv och myndigheter.

Arbetsuppgifter

Som doktorand i industriell ekonomi ägnar du huvuddelen av din arbetstid till att genomgå forskarutbildning, vilket inkluderar att skriva en vetenskaplig sammanläggningsavhandling med tillhörande vetenskapliga artiklar motsvarande 180 högskolepoäng samt att genomföra kurser om minst 60 högskolepoäng. Doktorandtjänsten kan även inkludera undervisning och administrativt arbete omfattande högst 20% av heltid. Sådan tjänstgöring förlänger utbildningstiden i motsvarande omfattning. Inriktningen för forskarutbildningen är beslutstöd för initiering av produktionsomlokalisering. Forskningen bedrivs inom forskningsprojektet Initiering av produktionsomlokalisering: samspel mellan olika analytiska nivåer, som finansieras av KK-stiftelsen. Projektet studerar hur tillverkningsföretag initierar beslut om att flytta produktion. Fokus ligger på samspelet mellan makronivå (globala och nationella förutsättningar), mesonivå (regionala nätverk och ekosystem) och mikronivå (företagsresurser och ledningsbeslut). Genom nära samverkan med industrin utvecklas ny kunskap, modeller och beslutsstöd som hjälper företag att identifiera tidiga signaler och fatta mer proaktiva och hållbara lokaliseringsbeslut i en föränderlig omvärld.

Kvalifikationer

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7, 39-40 §§ högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt en magisterexamen inom industriell ekonomi eller annan inriktning som arbetsgivaren finner likvärdig,
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper,
• goda kunskaper i engelska i tal och skrift,
• goda kunskaper i svenska är meriterande.

För att lyckas med dina doktorandstudier på Högskolan i Gävle behöver du vara målinriktad i ditt arbete. Du ska därutöver:

• självständigt driva ditt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt,
• analysera och arbeta med komplexa frågor,
• ha förmågan att kunna diskutera och förklara forskning för personer som inte är verksamma inom det egna ämnet.

Antagning och bedömningsgrunder

För att bli antagen till forskarutbildningen måste den sökande bedömas ha förmåga att tillgodogöra sig utbildningen (Högskoleförordningen, Kap 7, § 35). Antagning sker efter individuell prövning. Läs mer om utbildning på forskarnivå samt våra antagnings- och bedömningsgrunder på: www.hig.se/forskning/forskarutbildning

Villkor

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget.

Ansökan

Välkommen med din ansökan innehållande:

• Personligt brev som beskriver intresset för den sökta tjänsten samt kunskaper, färdigheter och erfarenheter som lämpar sig för den sökta tjänsten (max 2 sidor).
• CV som strukturerat sammanfattar alla relevanta kunskaper, färdigheter och erfarenheter för den sökta tjänsten.
• Examensbevis och annan studiedokumentation som styrker grundläggande och särskild behörighet.
• Examensarbeten och eventuella andra vetenskapliga publikationer.
• Utkast till forskningsplan som beskriver vad du skulle vilja studera inom det aktuella området (max 4 sidor).
• Referenser och eventuella rekommendationsbrev.

Kontakt

Katarina Hansson Andersson

Avdelningschef

Tel: 070-7660422, E-post: kha@hig.se

Per Hilletofth

Avdelningshcef och projektledare

Tel: 073-6546096, E-post: per.hilletofth@hig.se

Övrigt 

Högskolan i Gävle eftersträvar en jämn könsfördelning och ett aktivt arbete med lika villkor i alla delar av organisationen.

Inför denna rekrytering har Högskolan i Gävle tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför bestämt kontakt med mediasäljare och liknande.

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne:Informations- och kommunikationsteknik (INFKTEKN)

Doktoranden kommer att bidra till banbrytande forskning inom kiselkarbid (SiC) bipolärtransistorer BJT och IGBTs för nästa generations kraftelektronikapplikationer. Dessa komponenter är avgörande för att förbättra energieffektivitet, prestanda och tillförlitlighet inom industrier som förnybar energi, elfordon och industriell automation. Tjänsten innebär tillverkning och karakterisering av nya komponenter i KTH:s Electrumlaboratorium (http://electrumlab.se/kthrise.aspx) med fokus på halvledar-processteknik för att förbättra komponentprestanda. Doktoranden kommer att ingå i en internationellt erkänd SiC-forskargrupp (https://www.kth.se/ee/ees) och EU-projektet WBG Pilot line (https://www.wbg-pilot-line.eu).

Handledning: Prof. Per-Erik Hellströmföreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.
• Erfarenhet av kraftkomponenter samt halvledarprocessteknik är meriterande

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. 

Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska ha följande innehåll

• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Institutionen för vatten och miljö

Forskarutbildningsämne:

Biologi

Beskrivning av doktorandprojektet:

Antibiotikaresistens (AMR) är en av vår tids mest angelägna globala hälsoutmaningar. En viktig drivkraft bakom spridningen av AMR är horisontell överföring av antibiotikaresistensgener via konjugativa plasmider, det vill säga mobila genetiska element som förflyttar sig mellan bakterier. Plasmidberoende fager (plasmid dependent phages; PDPs) är virus som specifikt infekterar bakterier som bär på dessa plasmider, vilket gör dem till ett potentiellt kraftfullt men hittills förbisett verktyg för att kontrollera spridningen av resistensgener.

Det här doktorandprojektet är en del av ECOPHARM, ett forskningsprojekt finansierat av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (Wallenberg Academy Fellows 2025). Det övergripande målet med ECOPHARM är att kartlägga de mekanismer som styr PDPs interaktioner med konjugativa plasmider och bakteriella värdar, samt att förstå deras inverkan på överföringen av antibiotikaresistensgener i akvatiska miljöer.

Som doktorand kommer du att undersöka mångfalden, ekologin och de funktionella interaktionerna hos PDPs i akvatiska ekosystem. Arbetet kommer att kombinera miljöprovtagning, odlingsbaserade metoder, metagenomik, genomanalys och infektionsanalyser. Du kommer att arbeta i en dynamisk och internationellt sammankopplad forskningsmiljö i skärningspunkten mellan mikrobiell ekologi, virus-värd-koevolution och AMR-forskning. För att lära dig mer om vår forskning är du välkommen att besöka vår webbplats https://www.bionomics-mmlab.com/

Arbetsuppgifter:

Som doktorand förväntas du att:

• Designa och genomföra fältprovtagning i akvatiska miljöer för att kartlägga PDP-samhällen
• Utföra laboratorieexperiment för att studera PDP–plasmid–värd-interaktioner under kontrollerade förhållanden
• Tillämpa metagenomiska och bioinformatiska verktyg för att analysera data från mikrobiella och virala samhällen
• Bidra till experimentellt arbete med fagerisolering, odling och infektionsanalyser
• Presentera resultat vid labbmöten, nationella och internationella konferenser samt bidra till vetenskapliga publikationer
• Följa laboratoriets riktlinjer för datahantering
• Kommunicera framsteg och hinder i tid och på ett tydligt sätt
• Samarbeta med nationella och internationella projektpartners inom ECOPHARM-nätverket

Behörighet:

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39).

Särskild behörighet att antas till forskarutbildningen i ämnet biologi har den som har kunskaper motsvarande minst 90 högskolepoäng (hp) i biologiska ämnen. Dessa skall inkludera ett självständigt arbete och minst 30 hp ska vara på avancerad nivå.

Dessutom krävs att du har kunskaper i Engelska som motsvarar godkänt betyg i Engelska B/6 från svenskt gymnasium.

Din bakgrund:

Krav:

• En masterexamen i mikrobiologi, biologi, molekylärbiologi, miljövetenskap eller ett närbesläktat ämne
• Bakgrund inom mikrobiologi eller molekylärbiologi
• Erfarenhet av laboratorietekniker relevanta för mikrobiell eller miljörelaterad forskning
• Goda kunskaper i engelska, både i skrift och tal

Meriterande:

• Erfarenhet av bioinformatik eller beräkningsbaserad analys av sekvensdata
• Kännedom om fagbiologi, plasmidbiologi eller antibiotikaresistensforskning
• Erfarenhet av provtagning i akvatiska eller andra naturliga miljöer

Personliga egenskaper vi söker:

• Hög grad av självständighet - du tar initiativ, definierar problem på egen hand och driver arbetet framåt i dialog med din handledare
• Samarbetsinriktad - du bidrar aktivt till en god teammiljö och stöttar dina kollegor
• Tydlig kommunikatör - du kan förmedla komplexa idéer både skriftligt och muntligt, till såväl specialister som icke-specialister
• Nyfikenhet, noggrannhet och förmåga att hantera vetenskaplig osäkerhet

Om oss:

Institutionen för vatten och miljö är ett kompetenscentrum för tillämpad miljöforskning med ett nationellt ansvar för övervakning av miljötillståndet i svenska sjöar och vattendrag med avseende på vattenkemi, miljöförorening och akvatisk biota. Forskningen vid institutionen fokuserar på geokemiska och hydrologiska processer, akvatisk ekologi och biodiversitet, mikrobiell ekologi samt miljökemi och akvatisk ekotoxikologi. Institutionen har drygt 150 anställda varav ca hälften utgörs av forskare/doktorander och den andra hälften av teknisk och administrativ personal.

Mer information om institutionen: http://www.slu.se/vatten-miljo

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/.

Försörjningsform och lön:

Anställning som doktorand (4 års utbildning).

Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Omfattning:

100%

Placering:

Uppsala

Tillträde:

2026-10-01

Ansökan och urval:

Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-08-30.

Din ansökan ska innehålla:

• En sida där du reflekterar kring (1) varför du vill doktorera, (2) varför du specifikt ser vår forskargrupp som en bra match för dig och (3) varför det här projektet intresserar dig
• Två publikationer relaterade till ämnet "plasmid dependent phages" som du finner mest intressanta
• Alla ansökningshandlingar ska vara skrivna på engelska

Läs mer om de bilagor som din ansökan också ska innehålla på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ansokan-och-bilagor/

Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan, och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid.

Fackliga kontaktpersoner

https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/

Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person.

Robotik och artificiell intelligens, RAI, vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker nu en doktorand för att bidra till vår växande verksamhet. RAI-teamet bedriver grundläggande och principiell forskning inom alla aspekter av robotik med ett specifikt fokus på luftburen-, rymd- och bioinspirerad robotik.

Ämnesbeskrivning

 Robotik och artificiell intelligens syftar till att utveckla nya robotsystem som karaktäriseras av avancerad autonomi för att förbättra robotarnas förmåga att interagera med omgivningen och människorna under utförandet av specifika uppgifter.

Projektbeskrivning

RAI:s vision är att minska klyftan mellan teori och verklighet och teamet har en stark bakgrund inom fältrobotik. Tillämpningsområden vi fokuserar på är robotik för gruvor, luftburen inspektion av åldrande infrastruktur, multi-robotsökning och räddning för räddningstjänsten och liknande. Vidare arbetar vi med multisensorfusion och multi-robotkoordination vilket inkluderar omgivningsuppfattning, decentralisation och utförande av specificerade uppdrag för multi-robotsystem.

Arbetsuppgifter

Du kommer att utföra forskning med experimentella element som publiceras i internationellt erkända akademiska tidskrifter samt vid stora konferenser. Du kommer även arbeta med handledning av examensarbeten, lärarassistans och stöd vid ansökan av medel för framtida forskningsprojekt från forskningsfinansierande myndigheter/råd, EU-projekt eller industri.

Som doktorand kommer du att arbeta inom autonoma robotsystem och aktiviteterna kommer att vara länkade till nationella, europeiska och globala R&D-projekt. Doktorandtjänsten kommer att innehålla kompakta forskningsaktiviteter inom design, experimentering och teoriutveckling:

Autonom navigation av autonoma undervattensrobotar i akvatiska miljöer

 - Optimeringsbaserad banplanering i akvatiska miljöer

 - Tillståndsskattning och sensorfusion för lokalisering och kartläggning

 - Reaktiv terrängmedveten navigation i dynamiska och ostrukturerade miljöer

 - Experimentell validering på robotplattformar i fält

Kvalifikationer

För att vara kvalificerad för doktorandanställning måste du ha en femårig universitetsexamen inom datateknik, teknisk fysik eller annat relevant ämne. Goda vetenskapliga färdigheter och förträfflighet inom experimentell forskning samt god kommunikativ förmåga i tal och skrift. Du kommer att representera gruppen i olika sammanhang, både i Sverige och utomlands, därav är mycket goda kunskaper i engelska ett krav.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd

Information

Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå och tillträde efter överenskommelse.

För vidare information, var vänlig att kontakta:

George Nikolakopoulos, professor tillika ämnesföreträdare, 0920-49 1298, geonik@ltu.se

Facklig företrädare:

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

Ansökan

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning med vetenskapliga meriter, minst två referenser och kopior på verifierade examensbevis. Examensbevisen ska vara skrivna på svenska eller engelska. Ansökan måste vara skriven på engelska. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan.

Sista ansökningsdag: 31 augusti, 2026

Referensnummer: 3987-2026

Are you ready to take the next step in your academic journey? As a doctoral student with us, you will work closely with leading researchers in a strong, international research environment, with access to advanced laboratory equipment and solid funding opportunities. You will be offered secure employment, high-quality supervision, and room to grow, both as a researcher and as a person.

https://www.ltu.se/research/subjects/RoboticsAI?l=en subject, RAI, at the Department of Computer Science and Electrical and Space Engineering at Luleå University of Technology, is now looking for a PhD student to contribute to our growing activities. The RAI team is conducting fundamental research in all the aspects of robotics with a specific focus on aerial, space and bioinspired robotics.

Subject description

Robotics and artificial intelligence aim to develop novel robotic systems that are characterised by advanced autonomy for improving the ability of robots to interact with the surrounding environment and humans during the execution of specific tasks.

Project description

The vision of RAI is aiming in closing the gap from theory to real life, while the team has a strong expertise in field robotics. Specific application areas of focus are robotics for mines, aerial inspection of aging infrastructure, multi-robotic search and rescue, multi sensorial fusion and multirobot coordination, including multirobot perception, decentralization and mission execution. The RAI team has a strong European and National participation in multiple R&D&I projects.

Duties

As a PhD student you will perform research with substantial theoretical and experimental components that should be published in peer-reviewed major international journals and at major conferences. The position will include supervision of MSc and to assist in grant applications from research funding agencies/councils, the EU framework program or the industry. The position might also involve teaching assistance, seminars and presentations.

You will be working in the field of robotic autonomy and all activities will be linked with National, European and worldwide R&D Projects.

The research topic is in the area of Robotics and Artificial Intelligence. More specifically, the position will involve dense research activities in the area of designing, experimenting and theoretical development, with the following research areas providing a template for relevant directions:

Autonomous Underwater Robot Navigation in Aquatic Environments 

- Optimization-based path planning in aquatic environments

 - State Estimation and Sensor Fusion for Localization and Mapping

 - Reactive terrain-aware navigation in dynamic and unstructured environments

 -Experimental validation on robotic platforms in the field

Qualifications

To be qualified for the position, you must have a MSc degree in Electrical or Mechanical Engineering or Computer Science or Agricultural engineering or related subject. Perfect scientific skills with excellence in real life experimentation, as well as very good communication skills are considered as a strong plus. You will represent the group in different occasions, both in Sweden and world-wide, hence very good knowledge in English is a must.

For further information about a specific subject see http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd?l=en

Further information

Employment as a PhD student is limited to 4 years, teaching and other department duties may be added with max 20%. Placement: Luleå. Starting: Start according to agreement.

For further information please contact:

George Nikolakopoulos, Chaired Professor, (+46 )920-49 1298 mailto:geonik@ltu.se

Union representatives:

SACO-S Diana Chroneer,(+46 )920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, (+46) 920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

In case of different interpretations of the English and Swedish versions of this announcement, the Swedish version takes precedence.

Application

We prefer that you apply for this position by clicking on the apply button below. The application should include a CV with a full description of all the scientific merits of the candidate, motivation letter, list of 2 persons that could provide recommendation for the candidate and copies of verified diplomas from high school and universities. The diplomas must be written in Swedish or English. Your application must be written in English. Mark your application with the reference number below.

Final day to apply: 31 August, 2026

Reference number: 3987-2026