Doktorand - Lediga jobb

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vi söker nu en doktorand inom medicinsk vetenskap, AI och bioinformatik.

Dina arbetsuppgifter

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade foundation models för integrerad analys av single-cell- och multi-omics-data för att bättre förstå hur molekylära och cellulära processer samordnas mellan celler, vävnader och organsystem vid hälsa och sjukdom. Du kommer att ansvara för att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom AI och bioinformatik på storskaliga single-cell- och multi-omics-data. Projektet kommer att fokusera på att integrera dessa data för att studera cellulär och vävnadsspecifik signalering, molekylär kommunikation och systemiska molekylära nätverk, samt hur dessa processer förändras mellan fysiologiska tillstånd och sjukdomstillstånd. Genom detta arbete kommer du att utveckla prediktiva och biologiskt tolkbara modeller som kopplar samman molekylära mönster på flera nivåer av människans biologi.

Projektet ligger i gränslandet mellan artificiell intelligens, beräkningsbiologi, systemmedicin och precisionshälsa och innebär nära samarbete med forskare inom både beräkningsvetenskapliga och biomedicinska områden. Utöver projektets huvudsakliga inriktning kommer du att få möjlighet att utveckla relaterade forskningsfrågor utifrån dina egna intressen och nya resultat som framkommer under projektets gång. Du kommer därigenom att utveckla bred kompetens inom AI och multi-omics-analys samt växa som självständig forskare inför en framtida karriär inom akademi, bioteknik eller datadriven precisionsmedicin.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom AI, bioinformatik, systembiologi eller ett närliggande område, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Därutöver krävs:

• God programmeringsförmåga och starka kvantitativa färdigheter, särskilt i Python och/eller R.
• Erfarenhet av deep learning, maskininlärning eller analys av storskaliga omics-data.
• Hög grad av motivation och självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, både muntligt och skriftligt.

Följande kvalifikationer är inte ett krav men är särskilt meriterande:

• Erfarenhet av foundation models, transformers, generativa modeller eller representation learning.
• Erfarenhet av analys av storskaliga single-cell-omics-data.
• Erfarenhet av integrativ analys av multi-omics-data, exempelvis genomik, proteomik eller metabolomik.
• Erfarenhet av relevanta ramverk för maskininlärning, exempelvis PyTorch, samt högpresterande beräkningsmiljöer (HPC).
• Kunskap inom molekylär- och cellbiologi, systembiologi eller precisionsmedicin.

Till ansökan ska även bifogas en forskningsplan där du beskriver hur din bakgrund, dina färdigheter och dina forskningsintressen gör dig lämpad för projektet om AI foundation models för integrerad single-cell- och multi-omics-analys. Beskriv också i forskningsplanen kortfattat en forskningsfråga eller forskningsinriktning inom AI, single-cell-biologi, multi-omics eller systemmedicin som du skulle vara intresserad av att utforska under din doktorandutbildning.

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd i forskargruppen som leds av Universitetslektor https://liu.se/medarbetare/wenzh16, fellow inom det svenska nationella programmet för https://www.scilifelab.se/data-driven. Forskargruppen är placerad vid https://liu.se/organisation/liu/bkv/cnb, https://liu.se/organisation/liu/bkv, Linköpings universitet.

Forskargruppen fokuserar på integrativ multi-omics, samspelet mellan genetisk variation och mänskliga fenotyper samt utveckling av AI-drivna metoder för att bättre förstå människans biologi och sjukdomar och omsätta dessa kunskaper i datadrivna strategier för precisionshälsa.

Om anställningen

I samband med att du antas till forskarutbildningen handläggs din anställning som doktorand. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 261030. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vi söker nu en doktorand inom medicinsk vetenskap, AI och bioinformatik.

Dina arbetsuppgifter

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade foundation models för integrerad analys av single-cell- och multi-omics-data för att bättre förstå hur molekylära och cellulära processer samordnas mellan celler, vävnader och organsystem vid hälsa och sjukdom. Du kommer att ansvara för att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom AI och bioinformatik på storskaliga single-cell- och multi-omics-data. Projektet kommer att fokusera på att integrera dessa data för att studera cellulär och vävnadsspecifik signalering, molekylär kommunikation och systemiska molekylära nätverk, samt hur dessa processer förändras mellan fysiologiska tillstånd och sjukdomstillstånd. Genom detta arbete kommer du att utveckla prediktiva och biologiskt tolkbara modeller som kopplar samman molekylära mönster på flera nivåer av människans biologi.

Projektet ligger i gränslandet mellan artificiell intelligens, beräkningsbiologi, systemmedicin och precisionshälsa och innebär nära samarbete med forskare inom både beräkningsvetenskapliga och biomedicinska områden. Utöver projektets huvudsakliga inriktning kommer du att få möjlighet att utveckla relaterade forskningsfrågor utifrån dina egna intressen och nya resultat som framkommer under projektets gång. Du kommer därigenom att utveckla bred kompetens inom AI och multi-omics-analys samt växa som självständig forskare inför en framtida karriär inom akademi, bioteknik eller datadriven precisionsmedicin.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom AI, bioinformatik, systembiologi eller ett närliggande område, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Därutöver krävs:

• God programmeringsförmåga och starka kvantitativa färdigheter, särskilt i Python och/eller R.
• Erfarenhet av deep learning, maskininlärning eller analys av storskaliga omics-data.
• Hög grad av motivation och självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, både muntligt och skriftligt.

Följande kvalifikationer är inte ett krav men är särskilt meriterande:

• Erfarenhet av foundation models, transformers, generativa modeller eller representation learning.
• Erfarenhet av analys av storskaliga single-cell-omics-data.
• Erfarenhet av integrativ analys av multi-omics-data, exempelvis genomik, proteomik eller metabolomik.
• Erfarenhet av relevanta ramverk för maskininlärning, exempelvis PyTorch, samt högpresterande beräkningsmiljöer (HPC).
• Kunskap inom molekylär- och cellbiologi, systembiologi eller precisionsmedicin.

Till ansökan ska även bifogas en forskningsplan där du beskriver hur din bakgrund, dina färdigheter och dina forskningsintressen gör dig lämpad för projektet om AI foundation models för integrerad single-cell- och multi-omics-analys. Beskriv också i forskningsplanen kortfattat en forskningsfråga eller forskningsinriktning inom AI, single-cell-biologi, multi-omics eller systemmedicin som du skulle vara intresserad av att utforska under din doktorandutbildning.

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd i forskargruppen som leds av Universitetslektor https://liu.se/medarbetare/wenzh16, fellow inom det svenska nationella programmet för https://www.scilifelab.se/data-driven. Forskargruppen är placerad vid https://liu.se/organisation/liu/bkv/cnb, https://liu.se/organisation/liu/bkv, Linköpings universitet.

Forskargruppen fokuserar på integrativ multi-omics, samspelet mellan genetisk variation och mänskliga fenotyper samt utveckling av AI-drivna metoder för att bättre förstå människans biologi och sjukdomar och omsätta dessa kunskaper i datadrivna strategier för precisionshälsa.

Om anställningen

I samband med att du antas till forskarutbildningen handläggs din anställning som doktorand. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 261030. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vi söker nu en doktorand inom medicinsk vetenskap, AI och bioinformatik.

Dina arbetsuppgifter

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade foundation models för integrerad analys av single-cell- och multi-omics-data för att bättre förstå hur molekylära och cellulära processer samordnas mellan celler, vävnader och organsystem vid hälsa och sjukdom. Du kommer att ansvara för att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom AI och bioinformatik på storskaliga single-cell- och multi-omics-data. Projektet kommer att fokusera på att integrera dessa data för att studera cellulär och vävnadsspecifik signalering, molekylär kommunikation och systemiska molekylära nätverk, samt hur dessa processer förändras mellan fysiologiska tillstånd och sjukdomstillstånd. Genom detta arbete kommer du att utveckla prediktiva och biologiskt tolkbara modeller som kopplar samman molekylära mönster på flera nivåer av människans biologi.

Projektet ligger i gränslandet mellan artificiell intelligens, beräkningsbiologi, systemmedicin och precisionshälsa och innebär nära samarbete med forskare inom både beräkningsvetenskapliga och biomedicinska områden. Utöver projektets huvudsakliga inriktning kommer du att få möjlighet att utveckla relaterade forskningsfrågor utifrån dina egna intressen och nya resultat som framkommer under projektets gång. Du kommer därigenom att utveckla bred kompetens inom AI och multi-omics-analys samt växa som självständig forskare inför en framtida karriär inom akademi, bioteknik eller datadriven precisionsmedicin.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom AI, bioinformatik, systembiologi eller ett närliggande område, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Därutöver krävs:

• God programmeringsförmåga och starka kvantitativa färdigheter, särskilt i Python och/eller R.
• Erfarenhet av deep learning, maskininlärning eller analys av storskaliga omics-data.
• Hög grad av motivation och självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, både muntligt och skriftligt.

Följande kvalifikationer är inte ett krav men är särskilt meriterande:

• Erfarenhet av foundation models, transformers, generativa modeller eller representation learning.
• Erfarenhet av analys av storskaliga single-cell-omics-data.
• Erfarenhet av integrativ analys av multi-omics-data, exempelvis genomik, proteomik eller metabolomik.
• Erfarenhet av relevanta ramverk för maskininlärning, exempelvis PyTorch, samt högpresterande beräkningsmiljöer (HPC).
• Kunskap inom molekylär- och cellbiologi, systembiologi eller precisionsmedicin.

Till ansökan ska även bifogas en forskningsplan där du beskriver hur din bakgrund, dina färdigheter och dina forskningsintressen gör dig lämpad för projektet om AI foundation models för integrerad single-cell- och multi-omics-analys. Beskriv också i forskningsplanen kortfattat en forskningsfråga eller forskningsinriktning inom AI, single-cell-biologi, multi-omics eller systemmedicin som du skulle vara intresserad av att utforska under din doktorandutbildning.

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd i forskargruppen som leds av Universitetslektor https://liu.se/medarbetare/wenzh16, fellow inom det svenska nationella programmet för https://www.scilifelab.se/data-driven. Forskargruppen är placerad vid https://liu.se/organisation/liu/bkv/cnb, https://liu.se/organisation/liu/bkv, Linköpings universitet.

Forskargruppen fokuserar på integrativ multi-omics, samspelet mellan genetisk variation och mänskliga fenotyper samt utveckling av AI-drivna metoder för att bättre förstå människans biologi och sjukdomar och omsätta dessa kunskaper i datadrivna strategier för precisionshälsa.

Om anställningen

I samband med att du antas till forskarutbildningen handläggs din anställning som doktorand. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 261030. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vi söker nu en doktorand inom medicinsk vetenskap, AI och bioinformatik.

Dina arbetsuppgifter

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade foundation models för integrerad analys av single-cell- och multi-omics-data för att bättre förstå hur molekylära och cellulära processer samordnas mellan celler, vävnader och organsystem vid hälsa och sjukdom. Du kommer att ansvara för att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom AI och bioinformatik på storskaliga single-cell- och multi-omics-data. Projektet kommer att fokusera på att integrera dessa data för att studera cellulär och vävnadsspecifik signalering, molekylär kommunikation och systemiska molekylära nätverk, samt hur dessa processer förändras mellan fysiologiska tillstånd och sjukdomstillstånd. Genom detta arbete kommer du att utveckla prediktiva och biologiskt tolkbara modeller som kopplar samman molekylära mönster på flera nivåer av människans biologi.

Projektet ligger i gränslandet mellan artificiell intelligens, beräkningsbiologi, systemmedicin och precisionshälsa och innebär nära samarbete med forskare inom både beräkningsvetenskapliga och biomedicinska områden. Utöver projektets huvudsakliga inriktning kommer du att få möjlighet att utveckla relaterade forskningsfrågor utifrån dina egna intressen och nya resultat som framkommer under projektets gång. Du kommer därigenom att utveckla bred kompetens inom AI och multi-omics-analys samt växa som självständig forskare inför en framtida karriär inom akademi, bioteknik eller datadriven precisionsmedicin.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom AI, bioinformatik, systembiologi eller ett närliggande område, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Därutöver krävs:

• God programmeringsförmåga och starka kvantitativa färdigheter, särskilt i Python och/eller R.
• Erfarenhet av deep learning, maskininlärning eller analys av storskaliga omics-data.
• Hög grad av motivation och självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, både muntligt och skriftligt.

Följande kvalifikationer är inte ett krav men är särskilt meriterande:

• Erfarenhet av foundation models, transformers, generativa modeller eller representation learning.
• Erfarenhet av analys av storskaliga single-cell-omics-data.
• Erfarenhet av integrativ analys av multi-omics-data, exempelvis genomik, proteomik eller metabolomik.
• Erfarenhet av relevanta ramverk för maskininlärning, exempelvis PyTorch, samt högpresterande beräkningsmiljöer (HPC).
• Kunskap inom molekylär- och cellbiologi, systembiologi eller precisionsmedicin.

Till ansökan ska även bifogas en forskningsplan där du beskriver hur din bakgrund, dina färdigheter och dina forskningsintressen gör dig lämpad för projektet om AI foundation models för integrerad single-cell- och multi-omics-analys. Beskriv också i forskningsplanen kortfattat en forskningsfråga eller forskningsinriktning inom AI, single-cell-biologi, multi-omics eller systemmedicin som du skulle vara intresserad av att utforska under din doktorandutbildning.

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd i forskargruppen som leds av Universitetslektor https://liu.se/medarbetare/wenzh16, fellow inom det svenska nationella programmet för https://www.scilifelab.se/data-driven. Forskargruppen är placerad vid https://liu.se/organisation/liu/bkv/cnb, https://liu.se/organisation/liu/bkv, Linköpings universitet.

Forskargruppen fokuserar på integrativ multi-omics, samspelet mellan genetisk variation och mänskliga fenotyper samt utveckling av AI-drivna metoder för att bättre förstå människans biologi och sjukdomar och omsätta dessa kunskaper i datadrivna strategier för precisionshälsa.

Om anställningen

I samband med att du antas till forskarutbildningen handläggs din anställning som doktorand. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 261030. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datalogi

Plattformar för sociala nätverk modererar innehåll med hjälp av klassificerare som tränats på omtvistade värderingar. I detta projekt är målet att utveckla algoritmer som väljer ut och rangordnar innehåll utifrån kollektiv konsensus, enbart baserat på interaktionsdata och utan redaktionella bedömningar. De underliggande metoderna kommer att bygga på axiomatiska angreppssätt, teori för kollektivt beslutsfattande (social choice theory) samt samverkan mellan människa och AI.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. Läs mer

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri.

Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information

Doktorandanställningen finansieras av WASP

Handledning: Prof. Aristides Gionis föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.

Den sökande ska ha avlagt, eller vara nära att avlägga, masterexamen inom datalogi, maskininlärning, AI, datavetenskap eller närliggande område.

Den sökande ska även kunna uppvisa starka akademiska meriter, styrkta genom mycket goda studieresultat eller relevanta projekt.

Vi välkomnar ansökningar från begåvade och högt motiverade kandidater med stark matematisk bakgrund. 

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. 

Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings, rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vi söker nu en doktorand inom medicinsk vetenskap, AI och bioinformatik.

Dina arbetsuppgifter

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade foundation models för integrerad analys av single-cell- och multi-omics-data för att bättre förstå hur molekylära och cellulära processer samordnas mellan celler, vävnader och organsystem vid hälsa och sjukdom. Du kommer att ansvara för att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom AI och bioinformatik på storskaliga single-cell- och multi-omics-data. Projektet kommer att fokusera på att integrera dessa data för att studera cellulär och vävnadsspecifik signalering, molekylär kommunikation och systemiska molekylära nätverk, samt hur dessa processer förändras mellan fysiologiska tillstånd och sjukdomstillstånd. Genom detta arbete kommer du att utveckla prediktiva och biologiskt tolkbara modeller som kopplar samman molekylära mönster på flera nivåer av människans biologi.

Projektet ligger i gränslandet mellan artificiell intelligens, beräkningsbiologi, systemmedicin och precisionshälsa och innebär nära samarbete med forskare inom både beräkningsvetenskapliga och biomedicinska områden. Utöver projektets huvudsakliga inriktning kommer du att få möjlighet att utveckla relaterade forskningsfrågor utifrån dina egna intressen och nya resultat som framkommer under projektets gång. Du kommer därigenom att utveckla bred kompetens inom AI och multi-omics-analys samt växa som självständig forskare inför en framtida karriär inom akademi, bioteknik eller datadriven precisionsmedicin.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom AI, bioinformatik, systembiologi eller ett närliggande område, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Därutöver krävs:

• God programmeringsförmåga och starka kvantitativa färdigheter, särskilt i Python och/eller R.
• Erfarenhet av deep learning, maskininlärning eller analys av storskaliga omics-data.
• Hög grad av motivation och självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, både muntligt och skriftligt.

Följande kvalifikationer är inte ett krav men är särskilt meriterande:

• Erfarenhet av foundation models, transformers, generativa modeller eller representation learning.
• Erfarenhet av analys av storskaliga single-cell-omics-data.
• Erfarenhet av integrativ analys av multi-omics-data, exempelvis genomik, proteomik eller metabolomik.
• Erfarenhet av relevanta ramverk för maskininlärning, exempelvis PyTorch, samt högpresterande beräkningsmiljöer (HPC).
• Kunskap inom molekylär- och cellbiologi, systembiologi eller precisionsmedicin.

Till ansökan ska även bifogas en forskningsplan där du beskriver hur din bakgrund, dina färdigheter och dina forskningsintressen gör dig lämpad för projektet om AI foundation models för integrerad single-cell- och multi-omics-analys. Beskriv också i forskningsplanen kortfattat en forskningsfråga eller forskningsinriktning inom AI, single-cell-biologi, multi-omics eller systemmedicin som du skulle vara intresserad av att utforska under din doktorandutbildning.

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd i forskargruppen som leds av Universitetslektor https://liu.se/medarbetare/wenzh16, fellow inom det svenska nationella programmet för https://www.scilifelab.se/data-driven. Forskargruppen är placerad vid https://liu.se/organisation/liu/bkv/cnb, https://liu.se/organisation/liu/bkv, Linköpings universitet.

Forskargruppen fokuserar på integrativ multi-omics, samspelet mellan genetisk variation och mänskliga fenotyper samt utveckling av AI-drivna metoder för att bättre förstå människans biologi och sjukdomar och omsätta dessa kunskaper i datadrivna strategier för precisionshälsa.

Om anställningen

I samband med att du antas till forskarutbildningen handläggs din anställning som doktorand. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 261030. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datalogi

Plattformar för sociala nätverk modererar innehåll med hjälp av klassificerare som tränats på omtvistade värderingar. I detta projekt är målet att utveckla algoritmer som väljer ut och rangordnar innehåll utifrån kollektiv konsensus, enbart baserat på interaktionsdata och utan redaktionella bedömningar. De underliggande metoderna kommer att bygga på axiomatiska angreppssätt, teori för kollektivt beslutsfattande (social choice theory) samt samverkan mellan människa och AI.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. Läs mer

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri.

Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information

Doktorandanställningen finansieras av WASP

Handledning: Prof. Aristides Gionis föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.

Den sökande ska ha avlagt, eller vara nära att avlägga, masterexamen inom datalogi, maskininlärning, AI, datavetenskap eller närliggande område.

Den sökande ska även kunna uppvisa starka akademiska meriter, styrkta genom mycket goda studieresultat eller relevanta projekt.

Vi välkomnar ansökningar från begåvade och högt motiverade kandidater med stark matematisk bakgrund. 

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. 

Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings, rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vi söker nu en doktorand inom medicinsk vetenskap, AI och bioinformatik.

Dina arbetsuppgifter

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade foundation models för integrerad analys av single-cell- och multi-omics-data för att bättre förstå hur molekylära och cellulära processer samordnas mellan celler, vävnader och organsystem vid hälsa och sjukdom. Du kommer att ansvara för att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom AI och bioinformatik på storskaliga single-cell- och multi-omics-data. Projektet kommer att fokusera på att integrera dessa data för att studera cellulär och vävnadsspecifik signalering, molekylär kommunikation och systemiska molekylära nätverk, samt hur dessa processer förändras mellan fysiologiska tillstånd och sjukdomstillstånd. Genom detta arbete kommer du att utveckla prediktiva och biologiskt tolkbara modeller som kopplar samman molekylära mönster på flera nivåer av människans biologi.

Projektet ligger i gränslandet mellan artificiell intelligens, beräkningsbiologi, systemmedicin och precisionshälsa och innebär nära samarbete med forskare inom både beräkningsvetenskapliga och biomedicinska områden. Utöver projektets huvudsakliga inriktning kommer du att få möjlighet att utveckla relaterade forskningsfrågor utifrån dina egna intressen och nya resultat som framkommer under projektets gång. Du kommer därigenom att utveckla bred kompetens inom AI och multi-omics-analys samt växa som självständig forskare inför en framtida karriär inom akademi, bioteknik eller datadriven precisionsmedicin.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom AI, bioinformatik, systembiologi eller ett närliggande område, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Därutöver krävs:

• God programmeringsförmåga och starka kvantitativa färdigheter, särskilt i Python och/eller R.
• Erfarenhet av deep learning, maskininlärning eller analys av storskaliga omics-data.
• Hög grad av motivation och självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, både muntligt och skriftligt.

Följande kvalifikationer är inte ett krav men är särskilt meriterande:

• Erfarenhet av foundation models, transformers, generativa modeller eller representation learning.
• Erfarenhet av analys av storskaliga single-cell-omics-data.
• Erfarenhet av integrativ analys av multi-omics-data, exempelvis genomik, proteomik eller metabolomik.
• Erfarenhet av relevanta ramverk för maskininlärning, exempelvis PyTorch, samt högpresterande beräkningsmiljöer (HPC).
• Kunskap inom molekylär- och cellbiologi, systembiologi eller precisionsmedicin.

Till ansökan ska även bifogas en forskningsplan där du beskriver hur din bakgrund, dina färdigheter och dina forskningsintressen gör dig lämpad för projektet om AI foundation models för integrerad single-cell- och multi-omics-analys. Beskriv också i forskningsplanen kortfattat en forskningsfråga eller forskningsinriktning inom AI, single-cell-biologi, multi-omics eller systemmedicin som du skulle vara intresserad av att utforska under din doktorandutbildning.

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd i forskargruppen som leds av Universitetslektor https://liu.se/medarbetare/wenzh16, fellow inom det svenska nationella programmet för https://www.scilifelab.se/data-driven. Forskargruppen är placerad vid https://liu.se/organisation/liu/bkv/cnb, https://liu.se/organisation/liu/bkv, Linköpings universitet.

Forskargruppen fokuserar på integrativ multi-omics, samspelet mellan genetisk variation och mänskliga fenotyper samt utveckling av AI-drivna metoder för att bättre förstå människans biologi och sjukdomar och omsätta dessa kunskaper i datadrivna strategier för precisionshälsa.

Om anställningen

I samband med att du antas till forskarutbildningen handläggs din anställning som doktorand. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 261030. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datalogi

Plattformar för sociala nätverk modererar innehåll med hjälp av klassificerare som tränats på omtvistade värderingar. I detta projekt är målet att utveckla algoritmer som väljer ut och rangordnar innehåll utifrån kollektiv konsensus, enbart baserat på interaktionsdata och utan redaktionella bedömningar. De underliggande metoderna kommer att bygga på axiomatiska angreppssätt, teori för kollektivt beslutsfattande (social choice theory) samt samverkan mellan människa och AI.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. Läs mer

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri.

Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information

Doktorandanställningen finansieras av WASP

Handledning: Prof. Aristides Gionis föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.

Den sökande ska ha avlagt, eller vara nära att avlägga, masterexamen inom datalogi, maskininlärning, AI, datavetenskap eller närliggande område.

Den sökande ska även kunna uppvisa starka akademiska meriter, styrkta genom mycket goda studieresultat eller relevanta projekt.

Vi välkomnar ansökningar från begåvade och högt motiverade kandidater med stark matematisk bakgrund. 

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. 

Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings, rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datalogi

Plattformar för sociala nätverk modererar innehåll med hjälp av klassificerare som tränats på omtvistade värderingar. I detta projekt är målet att utveckla algoritmer som väljer ut och rangordnar innehåll utifrån kollektiv konsensus, enbart baserat på interaktionsdata och utan redaktionella bedömningar. De underliggande metoderna kommer att bygga på axiomatiska angreppssätt, teori för kollektivt beslutsfattande (social choice theory) samt samverkan mellan människa och AI.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. Läs mer

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri.

Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information

Doktorandanställningen finansieras av WASP

Handledning: Prof. Aristides Gionis föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.

Den sökande ska ha avlagt, eller vara nära att avlägga, masterexamen inom datalogi, maskininlärning, AI, datavetenskap eller närliggande område.

Den sökande ska även kunna uppvisa starka akademiska meriter, styrkta genom mycket goda studieresultat eller relevanta projekt.

Vi välkomnar ansökningar från begåvade och högt motiverade kandidater med stark matematisk bakgrund. 

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. 

Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings, rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.