Doktorand - Lediga jobb

Join us in developing machine-learning accelerated simulation methods to understand and optimize interfaces in hybrid organic-inorganic materials for sustainable energy devices.

Your work assignments

The doctoral student will computationally understand and optimize interfaces in hybrid (organic-inorganic) materials for sustainable energy devices. Material interfaces are often the limiting factor for device performance and stability, since they must sustain both electronic and ionic transport simultaneously. This is the case, for example, at electrode/electrolyte interfaces in organic batteries, where ion transport governs charging and discharging, and at interfaces in solar cells, where ion migration through structural defects drives degradation and can enhance recombination losses. Resolving how this coupling between electronic and ionic transport depends on atomistic interface structure, and how it evolves under operating conditions, is difficult to access experimentally and lies beyond the reach of standard simulation methods.

This PhD topic falls within the area of computational materials science and will involve the use of established methods such as density functional theory and molecular dynamics, as well as the development of machine-learning potentials and Hamiltonians for fast ion transport and electronic structure predictions, respectively. Your specific tasks are:

• Develop machine learning potentials and Hamiltonian learning approaches for organic-inorganic interfaces, such as organic battery electrode/electrolyte interfaces and defect-containing solar cell interfaces
• Perform molecular dynamics simulations of interfacial ion transport and understand the evolution of the electronic structure under realistic operating conditions
• Contribute to the design of stable material interfaces for efficient charge and ion transport with focus on organic batteries and solar cells
• Collaborate with experimental and theoretical groups within LOE and its partners

As a doctoral student, you devote most of your time to doctoral studies and the research projects of which you are part. Your work may also include teaching or other departmental duties, up to a maximum of 20% of full-time.

Your qualifications

You have graduated at Master’s level in Chemistry, (Applied) Physics, Materials Science, or a related field, or completed courses with a minimum of 240 credits, at least 60 of which must be in advanced courses in a relevant area. Alternatively, you have gained essentially corresponding knowledge in another way.

We are looking for candidates with a strong interest in interdisciplinary research at the interface of chemistry, physics, materials, and energy technologies. Experience in one or more of the following areas is considered an advantage: fine-tuning machine learning potentials, Hamiltonian learning, molecular dynamics simulations of materials.

The successful candidate has strong problem-solving skills, is able to work effectively in a multidisciplinary and international team and demonstrates excellent communication abilities.

Great emphasis will be placed on personal qualities and suitability.

Your workplace

Join us at the Laboratory of Organic Electronics (LOE) at Linköping University, a world-renowned center for groundbreaking research in bioelectronics, energy devices, printed electronics, and nanooptics using organic materials. Our innovative work focuses on the dynamic coupling of ion and electron movement. At LOE, you’ll be part of a vibrant community of over 150 researchers, including professors, senior and junior scientists, and fellow PhD students. Our collaborative environment is multidisciplinary, fostering creativity and innovation. (https://liu.se/loe)

You will work within the newly established Computational Materials Science group of Assistant Professor Waldemar Kaiser, part of the Theory & Modelling unit (led by Prof. Igor Zozoulenko). Our focus is on:

• Machine-learning accelerated materials simulations
• ML-accelerated simulation of ion and charge carrier transport in energy materials
• Multiscale modeling of transport in materials

The employment

When taking up the post, you will be admitted to the program for doctoral studies. More information about the doctoral studies at each faculty is available https://liu.se/en/research/doctoral-studies

The employment has a duration of four years’ full-time equivalent. You will initially be employed for a period of one year. The employment will subsequently be renewed for periods of maximum duration two years, depending on your progress through the study plan. The employment may be extended up to a maximum of five years, based on the amount of teaching and departmental duties you have carried out. Further extensions can be granted in special circumstances.

This recruitment is connected to the Wallenberg Initiative Materials Science for Sustainability (WISE, https://wise-materials.org). WISE, funded by the Knut and Alice Wallenberg Foundation, is the largest-ever investment in materials science in Sweden and encompasses major efforts at Sweden’s foremost universities over the course of 12 years. The vision is a sustainable future through materials science. Read more: https://wise-materials.org

All early-stage researchers recruited into the WISE program will be a part of the WISE Research School https://wise-materials.org/research-school/ an ambitious nationwide program of seminars, courses, research visits, and other activities to promote a strong multi-disciplinary and international network between PhD students, postdocs, researchers, and industry.

Starting date

Starting date during Fall 2026.

Salary and employment benefits

The salary of PhD students is determined according to a locally negotiated salary progression. The starting salary for our PhD students is SEK 35,300 per month. This level will be increased during this year's annual salary review in October. As a PhD student, your salary also increases after completing 30% and 60% of your doctoral studies.

More information about employment benefits at Linköping University is available https://liu.se/en/work-at-liu/employee-benefits.

Application procedure

Apply for the position by clicking the “Apply” button below. Your application must reach Linköping University no later than September 25, 2026.

Applications and documents received after the date above will not be considered.

Join us in developing machine-learning accelerated simulation methods to understand and optimize interfaces in hybrid organic-inorganic materials for sustainable energy devices.

Your work assignments

The doctoral student will computationally understand and optimize interfaces in hybrid (organic-inorganic) materials for sustainable energy devices. Material interfaces are often the limiting factor for device performance and stability, since they must sustain both electronic and ionic transport simultaneously. This is the case, for example, at electrode/electrolyte interfaces in organic batteries, where ion transport governs charging and discharging, and at interfaces in solar cells, where ion migration through structural defects drives degradation and can enhance recombination losses. Resolving how this coupling between electronic and ionic transport depends on atomistic interface structure, and how it evolves under operating conditions, is difficult to access experimentally and lies beyond the reach of standard simulation methods.

This PhD topic falls within the area of computational materials science and will involve the use of established methods such as density functional theory and molecular dynamics, as well as the development of machine-learning potentials and Hamiltonians for fast ion transport and electronic structure predictions, respectively. Your specific tasks are:

• Develop machine learning potentials and Hamiltonian learning approaches for organic-inorganic interfaces, such as organic battery electrode/electrolyte interfaces and defect-containing solar cell interfaces
• Perform molecular dynamics simulations of interfacial ion transport and understand the evolution of the electronic structure under realistic operating conditions
• Contribute to the design of stable material interfaces for efficient charge and ion transport with focus on organic batteries and solar cells
• Collaborate with experimental and theoretical groups within LOE and its partners

As a doctoral student, you devote most of your time to doctoral studies and the research projects of which you are part. Your work may also include teaching or other departmental duties, up to a maximum of 20% of full-time.

Your qualifications

You have graduated at Master’s level in Chemistry, (Applied) Physics, Materials Science, or a related field, or completed courses with a minimum of 240 credits, at least 60 of which must be in advanced courses in a relevant area. Alternatively, you have gained essentially corresponding knowledge in another way.

We are looking for candidates with a strong interest in interdisciplinary research at the interface of chemistry, physics, materials, and energy technologies. Experience in one or more of the following areas is considered an advantage: fine-tuning machine learning potentials, Hamiltonian learning, molecular dynamics simulations of materials.

The successful candidate has strong problem-solving skills, is able to work effectively in a multidisciplinary and international team and demonstrates excellent communication abilities.

Great emphasis will be placed on personal qualities and suitability.

Your workplace

Join us at the Laboratory of Organic Electronics (LOE) at Linköping University, a world-renowned center for groundbreaking research in bioelectronics, energy devices, printed electronics, and nanooptics using organic materials. Our innovative work focuses on the dynamic coupling of ion and electron movement. At LOE, you’ll be part of a vibrant community of over 150 researchers, including professors, senior and junior scientists, and fellow PhD students. Our collaborative environment is multidisciplinary, fostering creativity and innovation. (https://liu.se/loe)

You will work within the newly established Computational Materials Science group of Assistant Professor Waldemar Kaiser, part of the Theory & Modelling unit (led by Prof. Igor Zozoulenko). Our focus is on:

• Machine-learning accelerated materials simulations
• ML-accelerated simulation of ion and charge carrier transport in energy materials
• Multiscale modeling of transport in materials

The employment

When taking up the post, you will be admitted to the program for doctoral studies. More information about the doctoral studies at each faculty is available https://liu.se/en/research/doctoral-studies

The employment has a duration of four years’ full-time equivalent. You will initially be employed for a period of one year. The employment will subsequently be renewed for periods of maximum duration two years, depending on your progress through the study plan. The employment may be extended up to a maximum of five years, based on the amount of teaching and departmental duties you have carried out. Further extensions can be granted in special circumstances.

This recruitment is connected to the Wallenberg Initiative Materials Science for Sustainability (WISE, https://wise-materials.org). WISE, funded by the Knut and Alice Wallenberg Foundation, is the largest-ever investment in materials science in Sweden and encompasses major efforts at Sweden’s foremost universities over the course of 12 years. The vision is a sustainable future through materials science. Read more: https://wise-materials.org

All early-stage researchers recruited into the WISE program will be a part of the WISE Research School https://wise-materials.org/research-school/ an ambitious nationwide program of seminars, courses, research visits, and other activities to promote a strong multi-disciplinary and international network between PhD students, postdocs, researchers, and industry.

Starting date

Starting date during Fall 2026.

Salary and employment benefits

The salary of PhD students is determined according to a locally negotiated salary progression. The starting salary for our PhD students is SEK 35,300 per month. This level will be increased during this year's annual salary review in October. As a PhD student, your salary also increases after completing 30% and 60% of your doctoral studies.

More information about employment benefits at Linköping University is available https://liu.se/en/work-at-liu/employee-benefits.

Application procedure

Apply for the position by clicking the “Apply” button below. Your application must reach Linköping University no later than September 25, 2026.

Applications and documents received after the date above will not be considered.

Join us in developing machine-learning accelerated simulation methods to understand and optimize interfaces in hybrid organic-inorganic materials for sustainable energy devices.

Your work assignments

The doctoral student will computationally understand and optimize interfaces in hybrid (organic-inorganic) materials for sustainable energy devices. Material interfaces are often the limiting factor for device performance and stability, since they must sustain both electronic and ionic transport simultaneously. This is the case, for example, at electrode/electrolyte interfaces in organic batteries, where ion transport governs charging and discharging, and at interfaces in solar cells, where ion migration through structural defects drives degradation and can enhance recombination losses. Resolving how this coupling between electronic and ionic transport depends on atomistic interface structure, and how it evolves under operating conditions, is difficult to access experimentally and lies beyond the reach of standard simulation methods.

This PhD topic falls within the area of computational materials science and will involve the use of established methods such as density functional theory and molecular dynamics, as well as the development of machine-learning potentials and Hamiltonians for fast ion transport and electronic structure predictions, respectively. Your specific tasks are:

• Develop machine learning potentials and Hamiltonian learning approaches for organic-inorganic interfaces, such as organic battery electrode/electrolyte interfaces and defect-containing solar cell interfaces
• Perform molecular dynamics simulations of interfacial ion transport and understand the evolution of the electronic structure under realistic operating conditions
• Contribute to the design of stable material interfaces for efficient charge and ion transport with focus on organic batteries and solar cells
• Collaborate with experimental and theoretical groups within LOE and its partners

As a doctoral student, you devote most of your time to doctoral studies and the research projects of which you are part. Your work may also include teaching or other departmental duties, up to a maximum of 20% of full-time.

Your qualifications

You have graduated at Master’s level in Chemistry, (Applied) Physics, Materials Science, or a related field, or completed courses with a minimum of 240 credits, at least 60 of which must be in advanced courses in a relevant area. Alternatively, you have gained essentially corresponding knowledge in another way.

We are looking for candidates with a strong interest in interdisciplinary research at the interface of chemistry, physics, materials, and energy technologies. Experience in one or more of the following areas is considered an advantage: fine-tuning machine learning potentials, Hamiltonian learning, molecular dynamics simulations of materials.

The successful candidate has strong problem-solving skills, is able to work effectively in a multidisciplinary and international team and demonstrates excellent communication abilities.

Great emphasis will be placed on personal qualities and suitability.

Your workplace

Join us at the Laboratory of Organic Electronics (LOE) at Linköping University, a world-renowned center for groundbreaking research in bioelectronics, energy devices, printed electronics, and nanooptics using organic materials. Our innovative work focuses on the dynamic coupling of ion and electron movement. At LOE, you’ll be part of a vibrant community of over 150 researchers, including professors, senior and junior scientists, and fellow PhD students. Our collaborative environment is multidisciplinary, fostering creativity and innovation. (https://liu.se/loe)

You will work within the newly established Computational Materials Science group of Assistant Professor Waldemar Kaiser, part of the Theory & Modelling unit (led by Prof. Igor Zozoulenko). Our focus is on:

• Machine-learning accelerated materials simulations
• ML-accelerated simulation of ion and charge carrier transport in energy materials
• Multiscale modeling of transport in materials

The employment

When taking up the post, you will be admitted to the program for doctoral studies. More information about the doctoral studies at each faculty is available https://liu.se/en/research/doctoral-studies

The employment has a duration of four years’ full-time equivalent. You will initially be employed for a period of one year. The employment will subsequently be renewed for periods of maximum duration two years, depending on your progress through the study plan. The employment may be extended up to a maximum of five years, based on the amount of teaching and departmental duties you have carried out. Further extensions can be granted in special circumstances.

This recruitment is connected to the Wallenberg Initiative Materials Science for Sustainability (WISE, https://wise-materials.org). WISE, funded by the Knut and Alice Wallenberg Foundation, is the largest-ever investment in materials science in Sweden and encompasses major efforts at Sweden’s foremost universities over the course of 12 years. The vision is a sustainable future through materials science. Read more: https://wise-materials.org

All early-stage researchers recruited into the WISE program will be a part of the WISE Research School https://wise-materials.org/research-school/ an ambitious nationwide program of seminars, courses, research visits, and other activities to promote a strong multi-disciplinary and international network between PhD students, postdocs, researchers, and industry.

Starting date

Starting date during Fall 2026.

Salary and employment benefits

The salary of PhD students is determined according to a locally negotiated salary progression. The starting salary for our PhD students is SEK 35,300 per month. This level will be increased during this year's annual salary review in October. As a PhD student, your salary also increases after completing 30% and 60% of your doctoral studies.

More information about employment benefits at Linköping University is available https://liu.se/en/work-at-liu/employee-benefits.

Application procedure

Apply for the position by clicking the “Apply” button below. Your application must reach Linköping University no later than September 25, 2026.

Applications and documents received after the date above will not be considered.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsenDet övergripande målet med vår forskning är att främja precisionsmedicin genom att förbättra prognostisering och behandlingsval för cancerpatienter genom utveckling av nya prognostiska och behandlingsprediktiva biomarkörer, samt genom att klarlägga tumörbiologi för att bättre förstå mekanismer bakom behandlingsresistens och identifiera nya terapeutiska måltavlor. För att uppnå detta använder vi toppmodern teknologi för molekylär tumöranalys med både solida vävnadsprover och blodbaserade flytande biopsier från unika och välkaraktäriserade kliniska kohorter. Vår forskning integrerar avancerade flytande biopsimetoder, inklusive analys av cirkulerande tumörceller och cirkulerande tumör-DNA, med omfattande vävnadsbaserade profileringsmetoder såsom genexpressionsanalys, DNA-sekvensering, encellssekvensering och spatial transkriptomik. Dessa högdimensionella data analyseras med avancerade bioinformatiska och biostatistiska metoder.

Forskargruppen rekryterar nu en doktorand på heltid (100 %) med startdatum den 1 november 2026 (eller enligt överenskommelse).

Arbetsuppgifter och ansvarsområdenSom doktorand kommer du, under handledning, att ansvara för att initiera, genomföra och slutföra forskningsprojekt inom precisionsmedicin för cancer. Dina arbetsuppgifter omfattar särskilt:

• Avancerad dataanalys, inklusive utveckling av mjukvaruinfrastruktur för att optimera dataflöden.
• Utveckling av analytiska metoder för att integrera olika typer av sekvenseringsbaserad DNA-data.
• Utveckling av beräkningsmodeller för prognostisering och behandlingsprediktion.
• Integrering av olika typer av spatial encellsdata, såsom genexpressions- och proteinexpressionsdata.
• Utveckling av bildanalysmetoder för histopatologiska prover med hjälp av AI-baserade modeller.

Som doktorand kommer du även, under handledning, att:

• Bidra i olika delar av den vetenskapliga publiceringsprocessen.
• Presentera vetenskapliga resultat i olika forum.
• Ansöka om forskningsfinansiering.

Ytterligare arbetsuppgifter kopplade till anställningen kan förekomma.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet  Jobba hos oss.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Bakgrund inom bioinformatik, beräkningsbiologi eller motsvarande (minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå).
• Erfarenhet av arbete med AI-modeller för bildanalys.
• Erfarenhet av sekvenseringsbaserad analys av DNA.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt i nära samarbete med kliniker och andra forskare.
• Erfarenhet av arbete med spatiala encellsteknologier.
• Förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.

Vi förväntar oss att du som person är noggrann och målinriktad.

Meriterande är:

• Avancerade kurser inom datavetenskap eller beräkningsbiologi med relevans för cancerforskning.
• Tidigare forskningsprojekt som använt bioinformatiska metoder inom cancerforskning, särskilt utveckling av nya verktyg för prognostiska eller behandlingsprediktiva biomarkörer.
• Tidigare erfarenhet av forskning inom bröst- eller prostatacancer.
• Tidigare erfarenhet av arbete med flytande biopsier för cancerdiagnostik
• Avlagt examen på avancerad nivå
• Fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrund

Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen.

Villkor

Tidsbegränsad anställning fyra år enligt HF 5 kap 7§.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven samt varför du är intresserad av anställningen. Ansökan ska även innehålla CV och examensbevis samt övrigt som du önskar åberopa. Minst två referenser med fullständiga kontaktuppgifter.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. 

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Join us in developing machine-learning accelerated simulation methods to understand and optimize interfaces in hybrid organic-inorganic materials for sustainable energy devices.

Your work assignments

The doctoral student will computationally understand and optimize interfaces in hybrid (organic-inorganic) materials for sustainable energy devices. Material interfaces are often the limiting factor for device performance and stability, since they must sustain both electronic and ionic transport simultaneously. This is the case, for example, at electrode/electrolyte interfaces in organic batteries, where ion transport governs charging and discharging, and at interfaces in solar cells, where ion migration through structural defects drives degradation and can enhance recombination losses. Resolving how this coupling between electronic and ionic transport depends on atomistic interface structure, and how it evolves under operating conditions, is difficult to access experimentally and lies beyond the reach of standard simulation methods.

This PhD topic falls within the area of computational materials science and will involve the use of established methods such as density functional theory and molecular dynamics, as well as the development of machine-learning potentials and Hamiltonians for fast ion transport and electronic structure predictions, respectively. Your specific tasks are:

• Develop machine learning potentials and Hamiltonian learning approaches for organic-inorganic interfaces, such as organic battery electrode/electrolyte interfaces and defect-containing solar cell interfaces
• Perform molecular dynamics simulations of interfacial ion transport and understand the evolution of the electronic structure under realistic operating conditions
• Contribute to the design of stable material interfaces for efficient charge and ion transport with focus on organic batteries and solar cells
• Collaborate with experimental and theoretical groups within LOE and its partners

As a doctoral student, you devote most of your time to doctoral studies and the research projects of which you are part. Your work may also include teaching or other departmental duties, up to a maximum of 20% of full-time.

Your qualifications

You have graduated at Master’s level in Chemistry, (Applied) Physics, Materials Science, or a related field, or completed courses with a minimum of 240 credits, at least 60 of which must be in advanced courses in a relevant area. Alternatively, you have gained essentially corresponding knowledge in another way.

We are looking for candidates with a strong interest in interdisciplinary research at the interface of chemistry, physics, materials, and energy technologies. Experience in one or more of the following areas is considered an advantage: fine-tuning machine learning potentials, Hamiltonian learning, molecular dynamics simulations of materials.

The successful candidate has strong problem-solving skills, is able to work effectively in a multidisciplinary and international team and demonstrates excellent communication abilities.

Great emphasis will be placed on personal qualities and suitability.

Your workplace

Join us at the Laboratory of Organic Electronics (LOE) at Linköping University, a world-renowned center for groundbreaking research in bioelectronics, energy devices, printed electronics, and nanooptics using organic materials. Our innovative work focuses on the dynamic coupling of ion and electron movement. At LOE, you’ll be part of a vibrant community of over 150 researchers, including professors, senior and junior scientists, and fellow PhD students. Our collaborative environment is multidisciplinary, fostering creativity and innovation. (https://liu.se/loe)

You will work within the newly established Computational Materials Science group of Assistant Professor Waldemar Kaiser, part of the Theory & Modelling unit (led by Prof. Igor Zozoulenko). Our focus is on:

• Machine-learning accelerated materials simulations
• ML-accelerated simulation of ion and charge carrier transport in energy materials
• Multiscale modeling of transport in materials

The employment

When taking up the post, you will be admitted to the program for doctoral studies. More information about the doctoral studies at each faculty is available https://liu.se/en/research/doctoral-studies

The employment has a duration of four years’ full-time equivalent. You will initially be employed for a period of one year. The employment will subsequently be renewed for periods of maximum duration two years, depending on your progress through the study plan. The employment may be extended up to a maximum of five years, based on the amount of teaching and departmental duties you have carried out. Further extensions can be granted in special circumstances.

This recruitment is connected to the Wallenberg Initiative Materials Science for Sustainability (WISE, https://wise-materials.org). WISE, funded by the Knut and Alice Wallenberg Foundation, is the largest-ever investment in materials science in Sweden and encompasses major efforts at Sweden’s foremost universities over the course of 12 years. The vision is a sustainable future through materials science. Read more: https://wise-materials.org

All early-stage researchers recruited into the WISE program will be a part of the WISE Research School https://wise-materials.org/research-school/ an ambitious nationwide program of seminars, courses, research visits, and other activities to promote a strong multi-disciplinary and international network between PhD students, postdocs, researchers, and industry.

Starting date

Starting date during Fall 2026.

Salary and employment benefits

The salary of PhD students is determined according to a locally negotiated salary progression. The starting salary for our PhD students is SEK 35,300 per month. This level will be increased during this year's annual salary review in October. As a PhD student, your salary also increases after completing 30% and 60% of your doctoral studies.

More information about employment benefits at Linköping University is available https://liu.se/en/work-at-liu/employee-benefits.

Application procedure

Apply for the position by clicking the “Apply” button below. Your application must reach Linköping University no later than September 25, 2026.

Applications and documents received after the date above will not be considered.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsenDet övergripande målet med vår forskning är att främja precisionsmedicin genom att förbättra prognostisering och behandlingsval för cancerpatienter genom utveckling av nya prognostiska och behandlingsprediktiva biomarkörer, samt genom att klarlägga tumörbiologi för att bättre förstå mekanismer bakom behandlingsresistens och identifiera nya terapeutiska måltavlor. För att uppnå detta använder vi toppmodern teknologi för molekylär tumöranalys med både solida vävnadsprover och blodbaserade flytande biopsier från unika och välkaraktäriserade kliniska kohorter. Vår forskning integrerar avancerade flytande biopsimetoder, inklusive analys av cirkulerande tumörceller och cirkulerande tumör-DNA, med omfattande vävnadsbaserade profileringsmetoder såsom genexpressionsanalys, DNA-sekvensering, encellssekvensering och spatial transkriptomik. Dessa högdimensionella data analyseras med avancerade bioinformatiska och biostatistiska metoder.

Forskargruppen rekryterar nu en doktorand på heltid (100 %) med startdatum den 1 november 2026 (eller enligt överenskommelse).

Arbetsuppgifter och ansvarsområdenSom doktorand kommer du, under handledning, att ansvara för att initiera, genomföra och slutföra forskningsprojekt inom precisionsmedicin för cancer. Dina arbetsuppgifter omfattar särskilt:

• Avancerad dataanalys, inklusive utveckling av mjukvaruinfrastruktur för att optimera dataflöden.
• Utveckling av analytiska metoder för att integrera olika typer av sekvenseringsbaserad DNA-data.
• Utveckling av beräkningsmodeller för prognostisering och behandlingsprediktion.
• Integrering av olika typer av spatial encellsdata, såsom genexpressions- och proteinexpressionsdata.
• Utveckling av bildanalysmetoder för histopatologiska prover med hjälp av AI-baserade modeller.

Som doktorand kommer du även, under handledning, att:

• Bidra i olika delar av den vetenskapliga publiceringsprocessen.
• Presentera vetenskapliga resultat i olika forum.
• Ansöka om forskningsfinansiering.

Ytterligare arbetsuppgifter kopplade till anställningen kan förekomma.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet  Jobba hos oss.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Bakgrund inom bioinformatik, beräkningsbiologi eller motsvarande (minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå).
• Erfarenhet av arbete med AI-modeller för bildanalys.
• Erfarenhet av sekvenseringsbaserad analys av DNA.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt i nära samarbete med kliniker och andra forskare.
• Erfarenhet av arbete med spatiala encellsteknologier.
• Förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.

Vi förväntar oss att du som person är noggrann och målinriktad.

Meriterande är:

• Avancerade kurser inom datavetenskap eller beräkningsbiologi med relevans för cancerforskning.
• Tidigare forskningsprojekt som använt bioinformatiska metoder inom cancerforskning, särskilt utveckling av nya verktyg för prognostiska eller behandlingsprediktiva biomarkörer.
• Tidigare erfarenhet av forskning inom bröst- eller prostatacancer.
• Tidigare erfarenhet av arbete med flytande biopsier för cancerdiagnostik
• Avlagt examen på avancerad nivå
• Fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrund

Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen.

Villkor

Tidsbegränsad anställning fyra år enligt HF 5 kap 7§.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven samt varför du är intresserad av anställningen. Ansökan ska även innehålla CV och examensbevis samt övrigt som du önskar åberopa. Minst två referenser med fullständiga kontaktuppgifter.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. 

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsenDet övergripande målet med vår forskning är att främja precisionsmedicin genom att förbättra prognostisering och behandlingsval för cancerpatienter genom utveckling av nya prognostiska och behandlingsprediktiva biomarkörer, samt genom att klarlägga tumörbiologi för att bättre förstå mekanismer bakom behandlingsresistens och identifiera nya terapeutiska måltavlor. För att uppnå detta använder vi toppmodern teknologi för molekylär tumöranalys med både solida vävnadsprover och blodbaserade flytande biopsier från unika och välkaraktäriserade kliniska kohorter. Vår forskning integrerar avancerade flytande biopsimetoder, inklusive analys av cirkulerande tumörceller och cirkulerande tumör-DNA, med omfattande vävnadsbaserade profileringsmetoder såsom genexpressionsanalys, DNA-sekvensering, encellssekvensering och spatial transkriptomik. Dessa högdimensionella data analyseras med avancerade bioinformatiska och biostatistiska metoder.

Forskargruppen rekryterar nu en doktorand på heltid (100 %) med startdatum den 1 november 2026 (eller enligt överenskommelse).

Arbetsuppgifter och ansvarsområdenSom doktorand kommer du, under handledning, att ansvara för att initiera, genomföra och slutföra forskningsprojekt inom precisionsmedicin för cancer. Dina arbetsuppgifter omfattar särskilt:

• Avancerad dataanalys, inklusive utveckling av mjukvaruinfrastruktur för att optimera dataflöden.
• Utveckling av analytiska metoder för att integrera olika typer av sekvenseringsbaserad DNA-data.
• Utveckling av beräkningsmodeller för prognostisering och behandlingsprediktion.
• Integrering av olika typer av spatial encellsdata, såsom genexpressions- och proteinexpressionsdata.
• Utveckling av bildanalysmetoder för histopatologiska prover med hjälp av AI-baserade modeller.

Som doktorand kommer du även, under handledning, att:

• Bidra i olika delar av den vetenskapliga publiceringsprocessen.
• Presentera vetenskapliga resultat i olika forum.
• Ansöka om forskningsfinansiering.

Ytterligare arbetsuppgifter kopplade till anställningen kan förekomma.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet  Jobba hos oss.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Bakgrund inom bioinformatik, beräkningsbiologi eller motsvarande (minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå).
• Erfarenhet av arbete med AI-modeller för bildanalys.
• Erfarenhet av sekvenseringsbaserad analys av DNA.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt i nära samarbete med kliniker och andra forskare.
• Erfarenhet av arbete med spatiala encellsteknologier.
• Förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.

Vi förväntar oss att du som person är noggrann och målinriktad.

Meriterande är:

• Avancerade kurser inom datavetenskap eller beräkningsbiologi med relevans för cancerforskning.
• Tidigare forskningsprojekt som använt bioinformatiska metoder inom cancerforskning, särskilt utveckling av nya verktyg för prognostiska eller behandlingsprediktiva biomarkörer.
• Tidigare erfarenhet av forskning inom bröst- eller prostatacancer.
• Tidigare erfarenhet av arbete med flytande biopsier för cancerdiagnostik
• Avlagt examen på avancerad nivå
• Fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrund

Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen.

Villkor

Tidsbegränsad anställning fyra år enligt HF 5 kap 7§.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven samt varför du är intresserad av anställningen. Ansökan ska även innehålla CV och examensbevis samt övrigt som du önskar åberopa. Minst två referenser med fullständiga kontaktuppgifter.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. 

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsenDet övergripande målet med vår forskning är att främja precisionsmedicin genom att förbättra prognostisering och behandlingsval för cancerpatienter genom utveckling av nya prognostiska och behandlingsprediktiva biomarkörer, samt genom att klarlägga tumörbiologi för att bättre förstå mekanismer bakom behandlingsresistens och identifiera nya terapeutiska måltavlor. För att uppnå detta använder vi toppmodern teknologi för molekylär tumöranalys med både solida vävnadsprover och blodbaserade flytande biopsier från unika och välkaraktäriserade kliniska kohorter. Vår forskning integrerar avancerade flytande biopsimetoder, inklusive analys av cirkulerande tumörceller och cirkulerande tumör-DNA, med omfattande vävnadsbaserade profileringsmetoder såsom genexpressionsanalys, DNA-sekvensering, encellssekvensering och spatial transkriptomik. Dessa högdimensionella data analyseras med avancerade bioinformatiska och biostatistiska metoder.

Forskargruppen rekryterar nu en doktorand på heltid (100 %) med startdatum den 1 november 2026 (eller enligt överenskommelse).

Arbetsuppgifter och ansvarsområdenSom doktorand kommer du, under handledning, att ansvara för att initiera, genomföra och slutföra forskningsprojekt inom precisionsmedicin för cancer. Dina arbetsuppgifter omfattar särskilt:

• Avancerad dataanalys, inklusive utveckling av mjukvaruinfrastruktur för att optimera dataflöden.
• Utveckling av analytiska metoder för att integrera olika typer av sekvenseringsbaserad DNA-data.
• Utveckling av beräkningsmodeller för prognostisering och behandlingsprediktion.
• Integrering av olika typer av spatial encellsdata, såsom genexpressions- och proteinexpressionsdata.
• Utveckling av bildanalysmetoder för histopatologiska prover med hjälp av AI-baserade modeller.

Som doktorand kommer du även, under handledning, att:

• Bidra i olika delar av den vetenskapliga publiceringsprocessen.
• Presentera vetenskapliga resultat i olika forum.
• Ansöka om forskningsfinansiering.

Ytterligare arbetsuppgifter kopplade till anställningen kan förekomma.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet  Jobba hos oss.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Bakgrund inom bioinformatik, beräkningsbiologi eller motsvarande (minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå).
• Erfarenhet av arbete med AI-modeller för bildanalys.
• Erfarenhet av sekvenseringsbaserad analys av DNA.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt i nära samarbete med kliniker och andra forskare.
• Erfarenhet av arbete med spatiala encellsteknologier.
• Förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.

Vi förväntar oss att du som person är noggrann och målinriktad.

Meriterande är:

• Avancerade kurser inom datavetenskap eller beräkningsbiologi med relevans för cancerforskning.
• Tidigare forskningsprojekt som använt bioinformatiska metoder inom cancerforskning, särskilt utveckling av nya verktyg för prognostiska eller behandlingsprediktiva biomarkörer.
• Tidigare erfarenhet av forskning inom bröst- eller prostatacancer.
• Tidigare erfarenhet av arbete med flytande biopsier för cancerdiagnostik
• Avlagt examen på avancerad nivå
• Fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrund

Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen.

Villkor

Tidsbegränsad anställning fyra år enligt HF 5 kap 7§.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven samt varför du är intresserad av anställningen. Ansökan ska även innehålla CV och examensbevis samt övrigt som du önskar åberopa. Minst två referenser med fullständiga kontaktuppgifter.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. 

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsenDet övergripande målet med vår forskning är att främja precisionsmedicin genom att förbättra prognostisering och behandlingsval för cancerpatienter genom utveckling av nya prognostiska och behandlingsprediktiva biomarkörer, samt genom att klarlägga tumörbiologi för att bättre förstå mekanismer bakom behandlingsresistens och identifiera nya terapeutiska måltavlor. För att uppnå detta använder vi toppmodern teknologi för molekylär tumöranalys med både solida vävnadsprover och blodbaserade flytande biopsier från unika och välkaraktäriserade kliniska kohorter. Vår forskning integrerar avancerade flytande biopsimetoder, inklusive analys av cirkulerande tumörceller och cirkulerande tumör-DNA, med omfattande vävnadsbaserade profileringsmetoder såsom genexpressionsanalys, DNA-sekvensering, encellssekvensering och spatial transkriptomik. Dessa högdimensionella data analyseras med avancerade bioinformatiska och biostatistiska metoder.

Forskargruppen rekryterar nu en doktorand på heltid (100 %) med startdatum den 1 november 2026 (eller enligt överenskommelse).

Arbetsuppgifter och ansvarsområdenSom doktorand kommer du, under handledning, att ansvara för att initiera, genomföra och slutföra forskningsprojekt inom precisionsmedicin för cancer. Dina arbetsuppgifter omfattar särskilt:

• Avancerad dataanalys, inklusive utveckling av mjukvaruinfrastruktur för att optimera dataflöden.
• Utveckling av analytiska metoder för att integrera olika typer av sekvenseringsbaserad DNA-data.
• Utveckling av beräkningsmodeller för prognostisering och behandlingsprediktion.
• Integrering av olika typer av spatial encellsdata, såsom genexpressions- och proteinexpressionsdata.
• Utveckling av bildanalysmetoder för histopatologiska prover med hjälp av AI-baserade modeller.

Som doktorand kommer du även, under handledning, att:

• Bidra i olika delar av den vetenskapliga publiceringsprocessen.
• Presentera vetenskapliga resultat i olika forum.
• Ansöka om forskningsfinansiering.

Ytterligare arbetsuppgifter kopplade till anställningen kan förekomma.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet  Jobba hos oss.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Bakgrund inom bioinformatik, beräkningsbiologi eller motsvarande (minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå).
• Erfarenhet av arbete med AI-modeller för bildanalys.
• Erfarenhet av sekvenseringsbaserad analys av DNA.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt i nära samarbete med kliniker och andra forskare.
• Erfarenhet av arbete med spatiala encellsteknologier.
• Förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.

Vi förväntar oss att du som person är noggrann och målinriktad.

Meriterande är:

• Avancerade kurser inom datavetenskap eller beräkningsbiologi med relevans för cancerforskning.
• Tidigare forskningsprojekt som använt bioinformatiska metoder inom cancerforskning, särskilt utveckling av nya verktyg för prognostiska eller behandlingsprediktiva biomarkörer.
• Tidigare erfarenhet av forskning inom bröst- eller prostatacancer.
• Tidigare erfarenhet av arbete med flytande biopsier för cancerdiagnostik
• Avlagt examen på avancerad nivå
• Fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrund

Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen.

Villkor

Tidsbegränsad anställning fyra år enligt HF 5 kap 7§.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven samt varför du är intresserad av anställningen. Ansökan ska även innehålla CV och examensbevis samt övrigt som du önskar åberopa. Minst två referenser med fullständiga kontaktuppgifter.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. 

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Institutionen för vatten och miljö

Forskarutbildningsämne:

Miljöanalys med inriktning mot miljökemi

Beskrivning av doktorandprojektet:

Detta doktorandprojekt syftar till att öka förståelsen för framväxande miljöföroreningar (contaminants of emerging concern) i jordmatriser genom avancerad kemisk screening och källorienterade angreppssätt för kemisk prioritering. Projektet kommer att undersöka förekomst, fördelning och omvandling av föroreningar i jord samt hur dessa processer kan användas för att identifiera ämnen som är relevanta för terrestra ekosystem och One Health. Projektet kommer att fokusera på ett eller flera utvalda jordsystem, beroende på tillgången till prover, samarbeten och vetenskaplig relevans.

Projektet omfattar: i) urval av relevanta jordsystem, jordmatriser och framväxande miljöföroreningar baserat på förekomstdata, kemiska egenskaper, miljöpersistens, mobilitet och tillgängliga prover; ii) tillämpning av target-, suspect- och non-target-screening med LC-HRMS för att identifiera kända och tidigare okända ämnen i utvalda jordmatriser; iii) analys av rumsliga mönster, persistens och omvandling av föroreningar när lämpliga data och prover finns tillgängliga; iv) användning av prover från miljöprovbanker, där sådana finns tillgängliga, för att undersöka tidsmässiga trender och möjliggöra retrospektiv screening; samt v) koppling av uppmätta kemiska mönster till möjliga miljökällor och de processer som styr föroreningarnas fördelning och öde i miljön.

Du kommer att arbeta i ett internationellt och tvärvetenskapligt team. Projektet ger tillgång till avancerad instrumentering samt utbildning inom provberedning, HRMS-baserad kemisk analys, databearbetning, statistisk utvärdering, vetenskaplig kommunikation och forskningssamarbete.

Arbetsuppgifter:

Vi söker en doktorand som vill bidra till ökad förståelse av framväxande miljöföroreningar i jordmatriser, med särskilt fokus på föroreningars förekomst, persistens, omvandling, mobilitet och avancerad kemisk screening. För att uppnå detta kommer du att utveckla och tillämpa analytiska arbetsflöden för detektion och identifiering av kända och tidigare okända föreningar i komplexa jordmatriser, inklusive strategier för provberedning, extraktion och rening. Projektet kommer även att omfatta semikvantitativ analys av detekterade föreningar samt bedömning av rumsliga och tidsmässiga mönster, persistens och omvandling av föroreningar i utvalda jordsystem. Där lämpliga prover finns tillgängliga kan material från miljöprovbanker användas för att undersöka tidsmässiga trender och möjliggöra retrospektiv screening. Arbetsuppgifterna omfattar även beredning av jord- och miljöprover, extraktion och analys av target- och non-target-föreningar, optimering av analytiska arbetsflöden, bearbetning av stora HRMS-dataset, dataanalys, statistisk utvärdering, tolkning av kemiska mönster i relation till miljökällor och föroreningars öde i miljön, samarbete med nationella och internationella partners samt författande av vetenskapliga manuskript på engelska.

Behörighet:

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39).

Särskild behörighet att antas till forskarutbildningen i ämnet Miljöanalys inriktning miljökemi har den som har kunskaper inom akvatisk ekologi, akvatisk biogeokemi, statistik eller ekotoxikologi.

Dessutom krävs att du har kunskaper i engelska som motsvarar godkänt betyg i Engelska B/6 från svenskt gymnasium.

Din bakgrund:

Vi söker dig som har en MSc/masterexamen i analytisk kemi, miljökemi, kemi, miljövetenskap, markvetenskap, geovetenskap eller motsvarande. Specialisering inom kemisk analys av organiska föroreningar samt erfarenhet av LC-MS/MS, LC-HRMS eller andra avancerade masspektrometriska tekniker är meriterande. Erfarenhet av arbetsflöden för suspect- och non-target-screening är mycket meriterande. Tidigare erfarenhet av kemiskt analytiskt laboratoriearbete, särskilt arbete med komplexa miljömatriser såsom jord, sediment, slam, kompost eller andra fasta miljöprover, är meriterande. Kunskap om framväxande miljöföroreningar samt deras öde i miljön, persistens, omvandling, mobilitet, sorption eller transport i jordsystem är meriterande. Erfarenhet av källfördelning (source apportionment), analys av rumsliga eller tidsmässiga trender, retrospektiv screening eller arbete med prover från miljöprovbanker är också meriterande. Kunskaper i databearbetning med hjälp av statistisk programmering samt verktyg för visualisering och dataanalys (t.ex. R, Python eller motsvarande) är också meriterande. Stor vikt kommer även att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, analytisk förmåga och problemlösningsförmåga, noggrannhet, motivation samt förmåga att arbeta självständigt såväl som i samarbete med andra.

Om oss:

Mer information om institutionen: http://www.slu.se/vatten-miljo

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/.

Försörjningsform och lön:

Anställning som doktorand (4 års utbildning).

Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Omfattning:

100%

Placering:

Uppsala

Tillträde: 

Enligt överenskommelse.

Ansökan och urval: 

Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-09-18.

Läs mer om de bilagor som din ansökan ska innehålla på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ansokan-och-bilagor/

Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan, och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid.

Fackliga kontaktpersoner

https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/