Doktorand - Lediga jobb

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens sex program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. 

Projektbeskrivning 

Utvecklingen av framtidens energilagringsmaterial vilar på en grundläggande förståelse för hur deras kemiska sammansättning och struktur förändras under drift i tillämpningarna. Ingen enskild metod kan fånga hela bilden. I stället får forskaren förlita sig på flera komplementära tekniker, som var för sig ger en ofullständig och indirekt bild av samma underliggande process och som traditionellt tolkas manuellt och var för sig. Multimodal maskininlärning erbjuder ett principiellt alternativ: att integrera heterogena dataströmmar från både experiment och simuleringar i en gemensam, fysikaliskt förankrad modell. Projektets fokus är att utveckla ett sådant ramverk och att tillämpa det specifikt på elektrod/elektrolytgränsskikt i batterier, där ytkänsliga röntgenspridningstekniker (röntgenreflektometri, GISAXS och GIWAXS) och elektrokemisk kvartskristallmikrovåg med dissipationsmätning (EQCM-D) kombineras i operando-experiment. Kärnan i metodiken är dataassimilering, där gränsskiktets underliggande egenskaper (massa, volym, densitet, porositet och morfologi) behandlas som ett latent tillstånd som utvecklas i tiden, och där varje mätteknik bidrar med en brusig och ofullständig observation via sin egen framåtmodell. Arbetet omfattar sekventiell Bayesiansk inferens, djupa tillståndsrumsmodeller och osäkerhetsmedvetna representationer som tränas på både experimentella data och simuleringar, exempelvis fasfältssimuleringar av metallnukleering och -tillväxt kopplade till lattice-Boltzmann-modellering av kvartskristallens akustiska respons. Maskininlärningsaccelererade surrogatmodeller gör dessa simuleringar tillräckligt snabba för att fungera som transitions- och observationsoperatorer i inferensmotorn. Slutligen analyseras det inlärda latenta rummet för att utvinna fysikalisk innebörd, och modellernas generativa förmåga utnyttjas för att översätta data mellan teknikerna. Målet är en tolkbar och osäkerhetskvantifierad modell av hur gränsskikt bildas och växer, som fördjupar förståelsen av metallutfällning och ytpassivering i Li-, Zn- och Cu-baserade system och som är överförbar till andra material och analystekniker.

Doktorandens uppgift är att utveckla och implementera detta ramverk i ett nära samarbete mellan kemi och datavetenskap vid Uppsala universitet samt tillsammans med våra tyska partners. I arbetet ingår att bygga och validera inferens- och simuleringspipelines, att aktivt delta i planering och genomförande av operando-experiment – inklusive mättillfällen vid synkrotronanläggningen PETRA III (DESY, Hamburg) – och att bygga djup expertis inom probabilistisk maskininlärning, dataassimilering, vetenskapliga beräkningar och analys av elektrokemiska gränsskikt.

Fokus för doktoranden är forskning. Visst undervisningsansvar kan tilldelas men kommer inte att överstiga 20 % av den totala arbetstiden. Doktoranden läser även forskarutbildningskurser som är nära kopplade till projektets forskningsteman. Vi letar efter en mycket motiverad person som kommer att bidra till högkvalitativt vetenskapligt arbete i en multidisciplinär forskarmiljö, som syftar till att publicera resultat i ledande vetenskapliga tidskrifter och presentera dem vid både nationella och internationella konferenser.

Kvalifikationskrav  

Den sökande ska ha: 

• avlagt examen på avancerad nivå eller 
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (varav 15 högskolepoäng utgör självständigt arbete), med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller 
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper 
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• examen på avancerad nivå eller motsvarande enligt ovan inom kemi, materialvetenskap, datavetenskap, tillämpad matematik, teknisk fysik eller ett relaterat område.
• förmågan att uttrycka dig tydligt, dokumentera ditt arbete och bidra till det gemensamma i en forskningsmiljö.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Praktisk erfarenhet av probabilistisk maskininlärning, Bayesiansk inferens, generativa modeller, dataassimilering eller vetenskapliga beräkningar är meriterande, liksom goda programmeringskunskaper (t.ex. Python, PyTorch eller JAX). Erfarenhet av elektrokemi, batteriforskning, röntgenspridningstekniker eller analys av experimentella tidsseriedata är också en fördel.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-10-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Kemi-Ångström

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Erik Berg (erik.berg@kemi.uu.se)

Välkommen med din ansökan senast den 11 september 2026, UFV-PA 2026/2414.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. 

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens sex program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. 

Projektbeskrivning 

Utvecklingen av framtidens energilagringsmaterial vilar på en grundläggande förståelse för hur deras kemiska sammansättning och struktur förändras under drift i tillämpningarna. Ingen enskild metod kan fånga hela bilden. I stället får forskaren förlita sig på flera komplementära tekniker, som var för sig ger en ofullständig och indirekt bild av samma underliggande process och som traditionellt tolkas manuellt och var för sig. Multimodal maskininlärning erbjuder ett principiellt alternativ: att integrera heterogena dataströmmar från både experiment och simuleringar i en gemensam, fysikaliskt förankrad modell. Projektets fokus är att utveckla ett sådant ramverk och att tillämpa det specifikt på elektrod/elektrolytgränsskikt i batterier, där ytkänsliga röntgenspridningstekniker (röntgenreflektometri, GISAXS och GIWAXS) och elektrokemisk kvartskristallmikrovåg med dissipationsmätning (EQCM-D) kombineras i operando-experiment. Kärnan i metodiken är dataassimilering, där gränsskiktets underliggande egenskaper (massa, volym, densitet, porositet och morfologi) behandlas som ett latent tillstånd som utvecklas i tiden, och där varje mätteknik bidrar med en brusig och ofullständig observation via sin egen framåtmodell. Arbetet omfattar sekventiell Bayesiansk inferens, djupa tillståndsrumsmodeller och osäkerhetsmedvetna representationer som tränas på både experimentella data och simuleringar, exempelvis fasfältssimuleringar av metallnukleering och -tillväxt kopplade till lattice-Boltzmann-modellering av kvartskristallens akustiska respons. Maskininlärningsaccelererade surrogatmodeller gör dessa simuleringar tillräckligt snabba för att fungera som transitions- och observationsoperatorer i inferensmotorn. Slutligen analyseras det inlärda latenta rummet för att utvinna fysikalisk innebörd, och modellernas generativa förmåga utnyttjas för att översätta data mellan teknikerna. Målet är en tolkbar och osäkerhetskvantifierad modell av hur gränsskikt bildas och växer, som fördjupar förståelsen av metallutfällning och ytpassivering i Li-, Zn- och Cu-baserade system och som är överförbar till andra material och analystekniker.

Doktorandens uppgift är att utveckla och implementera detta ramverk i ett nära samarbete mellan kemi och datavetenskap vid Uppsala universitet samt tillsammans med våra tyska partners. I arbetet ingår att bygga och validera inferens- och simuleringspipelines, att aktivt delta i planering och genomförande av operando-experiment – inklusive mättillfällen vid synkrotronanläggningen PETRA III (DESY, Hamburg) – och att bygga djup expertis inom probabilistisk maskininlärning, dataassimilering, vetenskapliga beräkningar och analys av elektrokemiska gränsskikt.

Fokus för doktoranden är forskning. Visst undervisningsansvar kan tilldelas men kommer inte att överstiga 20 % av den totala arbetstiden. Doktoranden läser även forskarutbildningskurser som är nära kopplade till projektets forskningsteman. Vi letar efter en mycket motiverad person som kommer att bidra till högkvalitativt vetenskapligt arbete i en multidisciplinär forskarmiljö, som syftar till att publicera resultat i ledande vetenskapliga tidskrifter och presentera dem vid både nationella och internationella konferenser.

Kvalifikationskrav  

Den sökande ska ha: 

• avlagt examen på avancerad nivå eller 
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (varav 15 högskolepoäng utgör självständigt arbete), med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller 
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper 
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• examen på avancerad nivå eller motsvarande enligt ovan inom kemi, materialvetenskap, datavetenskap, tillämpad matematik, teknisk fysik eller ett relaterat område.
• förmågan att uttrycka dig tydligt, dokumentera ditt arbete och bidra till det gemensamma i en forskningsmiljö.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Praktisk erfarenhet av probabilistisk maskininlärning, Bayesiansk inferens, generativa modeller, dataassimilering eller vetenskapliga beräkningar är meriterande, liksom goda programmeringskunskaper (t.ex. Python, PyTorch eller JAX). Erfarenhet av elektrokemi, batteriforskning, röntgenspridningstekniker eller analys av experimentella tidsseriedata är också en fördel.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-10-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Kemi-Ångström

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Erik Berg (erik.berg@kemi.uu.se)

Välkommen med din ansökan senast den 11 september 2026, UFV-PA 2026/2414.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. 

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens sex program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. 

Projektbeskrivning 

Utvecklingen av framtidens energilagringsmaterial vilar på en grundläggande förståelse för hur deras kemiska sammansättning och struktur förändras under drift i tillämpningarna. Ingen enskild metod kan fånga hela bilden. I stället får forskaren förlita sig på flera komplementära tekniker, som var för sig ger en ofullständig och indirekt bild av samma underliggande process och som traditionellt tolkas manuellt och var för sig. Multimodal maskininlärning erbjuder ett principiellt alternativ: att integrera heterogena dataströmmar från både experiment och simuleringar i en gemensam, fysikaliskt förankrad modell. Projektets fokus är att utveckla ett sådant ramverk och att tillämpa det specifikt på elektrod/elektrolytgränsskikt i batterier, där ytkänsliga röntgenspridningstekniker (röntgenreflektometri, GISAXS och GIWAXS) och elektrokemisk kvartskristallmikrovåg med dissipationsmätning (EQCM-D) kombineras i operando-experiment. Kärnan i metodiken är dataassimilering, där gränsskiktets underliggande egenskaper (massa, volym, densitet, porositet och morfologi) behandlas som ett latent tillstånd som utvecklas i tiden, och där varje mätteknik bidrar med en brusig och ofullständig observation via sin egen framåtmodell. Arbetet omfattar sekventiell Bayesiansk inferens, djupa tillståndsrumsmodeller och osäkerhetsmedvetna representationer som tränas på både experimentella data och simuleringar, exempelvis fasfältssimuleringar av metallnukleering och -tillväxt kopplade till lattice-Boltzmann-modellering av kvartskristallens akustiska respons. Maskininlärningsaccelererade surrogatmodeller gör dessa simuleringar tillräckligt snabba för att fungera som transitions- och observationsoperatorer i inferensmotorn. Slutligen analyseras det inlärda latenta rummet för att utvinna fysikalisk innebörd, och modellernas generativa förmåga utnyttjas för att översätta data mellan teknikerna. Målet är en tolkbar och osäkerhetskvantifierad modell av hur gränsskikt bildas och växer, som fördjupar förståelsen av metallutfällning och ytpassivering i Li-, Zn- och Cu-baserade system och som är överförbar till andra material och analystekniker.

Doktorandens uppgift är att utveckla och implementera detta ramverk i ett nära samarbete mellan kemi och datavetenskap vid Uppsala universitet samt tillsammans med våra tyska partners. I arbetet ingår att bygga och validera inferens- och simuleringspipelines, att aktivt delta i planering och genomförande av operando-experiment – inklusive mättillfällen vid synkrotronanläggningen PETRA III (DESY, Hamburg) – och att bygga djup expertis inom probabilistisk maskininlärning, dataassimilering, vetenskapliga beräkningar och analys av elektrokemiska gränsskikt.

Fokus för doktoranden är forskning. Visst undervisningsansvar kan tilldelas men kommer inte att överstiga 20 % av den totala arbetstiden. Doktoranden läser även forskarutbildningskurser som är nära kopplade till projektets forskningsteman. Vi letar efter en mycket motiverad person som kommer att bidra till högkvalitativt vetenskapligt arbete i en multidisciplinär forskarmiljö, som syftar till att publicera resultat i ledande vetenskapliga tidskrifter och presentera dem vid både nationella och internationella konferenser.

Kvalifikationskrav  

Den sökande ska ha: 

• avlagt examen på avancerad nivå eller 
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (varav 15 högskolepoäng utgör självständigt arbete), med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller 
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper 
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• examen på avancerad nivå eller motsvarande enligt ovan inom kemi, materialvetenskap, datavetenskap, tillämpad matematik, teknisk fysik eller ett relaterat område.
• förmågan att uttrycka dig tydligt, dokumentera ditt arbete och bidra till det gemensamma i en forskningsmiljö.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Praktisk erfarenhet av probabilistisk maskininlärning, Bayesiansk inferens, generativa modeller, dataassimilering eller vetenskapliga beräkningar är meriterande, liksom goda programmeringskunskaper (t.ex. Python, PyTorch eller JAX). Erfarenhet av elektrokemi, batteriforskning, röntgenspridningstekniker eller analys av experimentella tidsseriedata är också en fördel.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-10-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Kemi-Ångström

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Erik Berg (erik.berg@kemi.uu.se)

Välkommen med din ansökan senast den 11 september 2026, UFV-PA 2026/2414.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. 

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens sex program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. 

Projektbeskrivning 

Utvecklingen av framtidens energilagringsmaterial vilar på en grundläggande förståelse för hur deras kemiska sammansättning och struktur förändras under drift i tillämpningarna. Ingen enskild metod kan fånga hela bilden. I stället får forskaren förlita sig på flera komplementära tekniker, som var för sig ger en ofullständig och indirekt bild av samma underliggande process och som traditionellt tolkas manuellt och var för sig. Multimodal maskininlärning erbjuder ett principiellt alternativ: att integrera heterogena dataströmmar från både experiment och simuleringar i en gemensam, fysikaliskt förankrad modell. Projektets fokus är att utveckla ett sådant ramverk och att tillämpa det specifikt på elektrod/elektrolytgränsskikt i batterier, där ytkänsliga röntgenspridningstekniker (röntgenreflektometri, GISAXS och GIWAXS) och elektrokemisk kvartskristallmikrovåg med dissipationsmätning (EQCM-D) kombineras i operando-experiment. Kärnan i metodiken är dataassimilering, där gränsskiktets underliggande egenskaper (massa, volym, densitet, porositet och morfologi) behandlas som ett latent tillstånd som utvecklas i tiden, och där varje mätteknik bidrar med en brusig och ofullständig observation via sin egen framåtmodell. Arbetet omfattar sekventiell Bayesiansk inferens, djupa tillståndsrumsmodeller och osäkerhetsmedvetna representationer som tränas på både experimentella data och simuleringar, exempelvis fasfältssimuleringar av metallnukleering och -tillväxt kopplade till lattice-Boltzmann-modellering av kvartskristallens akustiska respons. Maskininlärningsaccelererade surrogatmodeller gör dessa simuleringar tillräckligt snabba för att fungera som transitions- och observationsoperatorer i inferensmotorn. Slutligen analyseras det inlärda latenta rummet för att utvinna fysikalisk innebörd, och modellernas generativa förmåga utnyttjas för att översätta data mellan teknikerna. Målet är en tolkbar och osäkerhetskvantifierad modell av hur gränsskikt bildas och växer, som fördjupar förståelsen av metallutfällning och ytpassivering i Li-, Zn- och Cu-baserade system och som är överförbar till andra material och analystekniker.

Doktorandens uppgift är att utveckla och implementera detta ramverk i ett nära samarbete mellan kemi och datavetenskap vid Uppsala universitet samt tillsammans med våra tyska partners. I arbetet ingår att bygga och validera inferens- och simuleringspipelines, att aktivt delta i planering och genomförande av operando-experiment – inklusive mättillfällen vid synkrotronanläggningen PETRA III (DESY, Hamburg) – och att bygga djup expertis inom probabilistisk maskininlärning, dataassimilering, vetenskapliga beräkningar och analys av elektrokemiska gränsskikt.

Fokus för doktoranden är forskning. Visst undervisningsansvar kan tilldelas men kommer inte att överstiga 20 % av den totala arbetstiden. Doktoranden läser även forskarutbildningskurser som är nära kopplade till projektets forskningsteman. Vi letar efter en mycket motiverad person som kommer att bidra till högkvalitativt vetenskapligt arbete i en multidisciplinär forskarmiljö, som syftar till att publicera resultat i ledande vetenskapliga tidskrifter och presentera dem vid både nationella och internationella konferenser.

Kvalifikationskrav  

Den sökande ska ha: 

• avlagt examen på avancerad nivå eller 
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (varav 15 högskolepoäng utgör självständigt arbete), med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller 
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper 
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• examen på avancerad nivå eller motsvarande enligt ovan inom kemi, materialvetenskap, datavetenskap, tillämpad matematik, teknisk fysik eller ett relaterat område.
• förmågan att uttrycka dig tydligt, dokumentera ditt arbete och bidra till det gemensamma i en forskningsmiljö.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Praktisk erfarenhet av probabilistisk maskininlärning, Bayesiansk inferens, generativa modeller, dataassimilering eller vetenskapliga beräkningar är meriterande, liksom goda programmeringskunskaper (t.ex. Python, PyTorch eller JAX). Erfarenhet av elektrokemi, batteriforskning, röntgenspridningstekniker eller analys av experimentella tidsseriedata är också en fördel.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-10-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Kemi-Ångström

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Erik Berg (erik.berg@kemi.uu.se)

Välkommen med din ansökan senast den 11 september 2026, UFV-PA 2026/2414.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. 

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens sex program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. 

Projektbeskrivning 

Utvecklingen av framtidens energilagringsmaterial vilar på en grundläggande förståelse för hur deras kemiska sammansättning och struktur förändras under drift i tillämpningarna. Ingen enskild metod kan fånga hela bilden. I stället får forskaren förlita sig på flera komplementära tekniker, som var för sig ger en ofullständig och indirekt bild av samma underliggande process och som traditionellt tolkas manuellt och var för sig. Multimodal maskininlärning erbjuder ett principiellt alternativ: att integrera heterogena dataströmmar från både experiment och simuleringar i en gemensam, fysikaliskt förankrad modell. Projektets fokus är att utveckla ett sådant ramverk och att tillämpa det specifikt på elektrod/elektrolytgränsskikt i batterier, där ytkänsliga röntgenspridningstekniker (röntgenreflektometri, GISAXS och GIWAXS) och elektrokemisk kvartskristallmikrovåg med dissipationsmätning (EQCM-D) kombineras i operando-experiment. Kärnan i metodiken är dataassimilering, där gränsskiktets underliggande egenskaper (massa, volym, densitet, porositet och morfologi) behandlas som ett latent tillstånd som utvecklas i tiden, och där varje mätteknik bidrar med en brusig och ofullständig observation via sin egen framåtmodell. Arbetet omfattar sekventiell Bayesiansk inferens, djupa tillståndsrumsmodeller och osäkerhetsmedvetna representationer som tränas på både experimentella data och simuleringar, exempelvis fasfältssimuleringar av metallnukleering och -tillväxt kopplade till lattice-Boltzmann-modellering av kvartskristallens akustiska respons. Maskininlärningsaccelererade surrogatmodeller gör dessa simuleringar tillräckligt snabba för att fungera som transitions- och observationsoperatorer i inferensmotorn. Slutligen analyseras det inlärda latenta rummet för att utvinna fysikalisk innebörd, och modellernas generativa förmåga utnyttjas för att översätta data mellan teknikerna. Målet är en tolkbar och osäkerhetskvantifierad modell av hur gränsskikt bildas och växer, som fördjupar förståelsen av metallutfällning och ytpassivering i Li-, Zn- och Cu-baserade system och som är överförbar till andra material och analystekniker.

Doktorandens uppgift är att utveckla och implementera detta ramverk i ett nära samarbete mellan kemi och datavetenskap vid Uppsala universitet samt tillsammans med våra tyska partners. I arbetet ingår att bygga och validera inferens- och simuleringspipelines, att aktivt delta i planering och genomförande av operando-experiment – inklusive mättillfällen vid synkrotronanläggningen PETRA III (DESY, Hamburg) – och att bygga djup expertis inom probabilistisk maskininlärning, dataassimilering, vetenskapliga beräkningar och analys av elektrokemiska gränsskikt.

Fokus för doktoranden är forskning. Visst undervisningsansvar kan tilldelas men kommer inte att överstiga 20 % av den totala arbetstiden. Doktoranden läser även forskarutbildningskurser som är nära kopplade till projektets forskningsteman. Vi letar efter en mycket motiverad person som kommer att bidra till högkvalitativt vetenskapligt arbete i en multidisciplinär forskarmiljö, som syftar till att publicera resultat i ledande vetenskapliga tidskrifter och presentera dem vid både nationella och internationella konferenser.

Kvalifikationskrav  

Den sökande ska ha: 

• avlagt examen på avancerad nivå eller 
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (varav 15 högskolepoäng utgör självständigt arbete), med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller 
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper 
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• examen på avancerad nivå eller motsvarande enligt ovan inom kemi, materialvetenskap, datavetenskap, tillämpad matematik, teknisk fysik eller ett relaterat område.
• förmågan att uttrycka dig tydligt, dokumentera ditt arbete och bidra till det gemensamma i en forskningsmiljö.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Praktisk erfarenhet av probabilistisk maskininlärning, Bayesiansk inferens, generativa modeller, dataassimilering eller vetenskapliga beräkningar är meriterande, liksom goda programmeringskunskaper (t.ex. Python, PyTorch eller JAX). Erfarenhet av elektrokemi, batteriforskning, röntgenspridningstekniker eller analys av experimentella tidsseriedata är också en fördel.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-10-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Kemi-Ångström

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Erik Berg (erik.berg@kemi.uu.se)

Välkommen med din ansökan senast den 11 september 2026, UFV-PA 2026/2414.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. 

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens sex program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. 

Projektbeskrivning 

Utvecklingen av framtidens energilagringsmaterial vilar på en grundläggande förståelse för hur deras kemiska sammansättning och struktur förändras under drift i tillämpningarna. Ingen enskild metod kan fånga hela bilden. I stället får forskaren förlita sig på flera komplementära tekniker, som var för sig ger en ofullständig och indirekt bild av samma underliggande process och som traditionellt tolkas manuellt och var för sig. Multimodal maskininlärning erbjuder ett principiellt alternativ: att integrera heterogena dataströmmar från både experiment och simuleringar i en gemensam, fysikaliskt förankrad modell. Projektets fokus är att utveckla ett sådant ramverk och att tillämpa det specifikt på elektrod/elektrolytgränsskikt i batterier, där ytkänsliga röntgenspridningstekniker (röntgenreflektometri, GISAXS och GIWAXS) och elektrokemisk kvartskristallmikrovåg med dissipationsmätning (EQCM-D) kombineras i operando-experiment. Kärnan i metodiken är dataassimilering, där gränsskiktets underliggande egenskaper (massa, volym, densitet, porositet och morfologi) behandlas som ett latent tillstånd som utvecklas i tiden, och där varje mätteknik bidrar med en brusig och ofullständig observation via sin egen framåtmodell. Arbetet omfattar sekventiell Bayesiansk inferens, djupa tillståndsrumsmodeller och osäkerhetsmedvetna representationer som tränas på både experimentella data och simuleringar, exempelvis fasfältssimuleringar av metallnukleering och -tillväxt kopplade till lattice-Boltzmann-modellering av kvartskristallens akustiska respons. Maskininlärningsaccelererade surrogatmodeller gör dessa simuleringar tillräckligt snabba för att fungera som transitions- och observationsoperatorer i inferensmotorn. Slutligen analyseras det inlärda latenta rummet för att utvinna fysikalisk innebörd, och modellernas generativa förmåga utnyttjas för att översätta data mellan teknikerna. Målet är en tolkbar och osäkerhetskvantifierad modell av hur gränsskikt bildas och växer, som fördjupar förståelsen av metallutfällning och ytpassivering i Li-, Zn- och Cu-baserade system och som är överförbar till andra material och analystekniker.

Doktorandens uppgift är att utveckla och implementera detta ramverk i ett nära samarbete mellan kemi och datavetenskap vid Uppsala universitet samt tillsammans med våra tyska partners. I arbetet ingår att bygga och validera inferens- och simuleringspipelines, att aktivt delta i planering och genomförande av operando-experiment – inklusive mättillfällen vid synkrotronanläggningen PETRA III (DESY, Hamburg) – och att bygga djup expertis inom probabilistisk maskininlärning, dataassimilering, vetenskapliga beräkningar och analys av elektrokemiska gränsskikt.

Fokus för doktoranden är forskning. Visst undervisningsansvar kan tilldelas men kommer inte att överstiga 20 % av den totala arbetstiden. Doktoranden läser även forskarutbildningskurser som är nära kopplade till projektets forskningsteman. Vi letar efter en mycket motiverad person som kommer att bidra till högkvalitativt vetenskapligt arbete i en multidisciplinär forskarmiljö, som syftar till att publicera resultat i ledande vetenskapliga tidskrifter och presentera dem vid både nationella och internationella konferenser.

Kvalifikationskrav  

Den sökande ska ha: 

• avlagt examen på avancerad nivå eller 
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (varav 15 högskolepoäng utgör självständigt arbete), med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller 
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper 
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• examen på avancerad nivå eller motsvarande enligt ovan inom kemi, materialvetenskap, datavetenskap, tillämpad matematik, teknisk fysik eller ett relaterat område.
• förmågan att uttrycka dig tydligt, dokumentera ditt arbete och bidra till det gemensamma i en forskningsmiljö.

Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Praktisk erfarenhet av probabilistisk maskininlärning, Bayesiansk inferens, generativa modeller, dataassimilering eller vetenskapliga beräkningar är meriterande, liksom goda programmeringskunskaper (t.ex. Python, PyTorch eller JAX). Erfarenhet av elektrokemi, batteriforskning, röntgenspridningstekniker eller analys av experimentella tidsseriedata är också en fördel.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-10-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Kemi-Ångström

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Erik Berg (erik.berg@kemi.uu.se)

Välkommen med din ansökan senast den 11 september 2026, UFV-PA 2026/2414.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. 

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Department of Aquatic Resources (SLU Aqua)

Third-cycle subject area

Biology

Assessing and prioritisation of Coastal Marine Restoration measures

There is an urgent need for restoration in coastal and marine areas. The restoration challenge is complex, as many areas are affected by widescale pressures acting in concert with local impacts. To tackle this challenge, we need to understand how to combine ecological understanding with societal interactions at both local and larger spatial scales. The PhD position is in a project which will support effective strategic planning for coastal marine restoration by developing key performance indicators to assess and evaluate the effectiveness of coastal restoration measures in relation to ecological, social and economic sustainability aspects. The project team is transdisciplinary including scientists from the fields of ecology, sociology and economics. The results from the project will inform restoration measures at local and national scales.

About the position

The main task is to conduct the PhD thesis work under supervision, including development of the PhD student's methodological, theoretical, analytical, writing, and presentation skills.

The PhD student will utilise a range of methods including stakeholder dialogues, analyses of spatial data, validation and testing the indicators on case-studies. You will develop maps of nature values to contribute essential knowledge for sustainable marine coastal planning and identify hotspots where restoration measures would have the greatest cost-effectiveness relevant to the ecological, social and economic goals. 

Your work will advance our understanding of how spatially explicit measures and spatial optimisation can influence restoration effectiveness and about processes for including knowledge from multiple sources in management actions.

You will have close contact with managers from Municipalities, County boards and the Swedish Agency for Water and Marine Management.

Requirements

To meet the general entry requirements, you must have been awarded a second-cycle (Master’s) qualification, satisfied the requirements for courses comprising at least 240 credits of which at least 60 credits were awarded in the second-cycle, or acquired substantially equivalent knowledge in some other way in Sweden or abroad (Higher Education Ordinance 1993:100, Chapter 7, Section 39). You must also meet the equivalent English language requirements as those necessary for the Swedish upper-secondary qualification Engelska B/6.

Your profile

We are looking for a curious, collaborative, motivated person with an interest in aquatic ecosystems and in cooperating between disciplines and with a wide range of stakeholders. We place great emphasis on personal qualities such as curiosity, responsibility, and ability to work in a team as well as independently, and on personal suitability for the learning and research tasks.

Necessary qualifications:

• The applicant should by the date of admission to PhD studies have a second-cycle degree (e.g. MSc or equivalent) in environmental science or management, aquatic ecology or another relevant subject area,
• A genuine interest in research and in developing as an independent researcher
• Excellent collaborative and organisational skills
• Excellent written and spoken communication skills in English
• Skills in data management and statistical analysis

Other skills and qualifications considered meriting:

• Experience in scientific writing
• Written and spoken communication skills in Swedish
• Good knowledge of aquatic ecology
• Experience with geographical information systems and spatial analysis
• Experience with sociological survey design
• Experience with ecological field studies

About us

Do you want to work in an inspiring environment and contribute to the sustainable use of our seas, lakes and watercourses? At the Department of Aquatic Resources (SLU Aqua) we are engaged in marine monitoring, management advice, research and education in aquatic ecology.  The department is the largest department at SLU with about 180 employees at four main offices and four research stations. This PhD position will be based in Uppsala at the Institute of Coastal Research.  Welcome to visit us at http://www.slu.se/aquaticresources!

Read more about our benefits and working at SLU by visiting: https://www.slu.se/en/about-slu/work-at-slu/

Location:

Uppsala, Sweden.

Form of employment:

Employment as PhD-student for 4 years. Doctoral student’s salaries are set following the local collective agreement. Salary progression is fixed.

Scope:

100%.

Start date:

1 December 2026, or as agreed.

Application:

Please submit your application before deadline 26 September 2026. You can submit your application by clicking the button below.

Read more about the attachments that your application should include at https://www.slu.se/en/study/programmes-courses/doctoral-education/how-can-i-become-a-doctoral-student/application/

Selection among eligible applicants is based on the documents attached to the application, and is carried out with regard to the applicant’s ability to complete the programme within the allotted time.

Please note that applicants invited to interview must submit attested copies of their degree certificate, or equivalent, a transcript of records from previous first and second-cycle studies at a university or higher education institution. Applicants who are not Swedish citizens need to submit an attested copy of their passport’s information page containing their photograph and personal details.

Read more about staff benefits and life as an SLU employee: https://www.slu.se/en/about-slu/work-at-slu/

Union representatives:

https://internt.slu.se/en/my-employment/employee-associations/kontaktpersoner-vid-rekrytering/

Institutionen för akvatiska resurser

Forskarutbildningsämne:

Biologi.

Bedömning och prioritering av marina och kustnära restaureringsåtgärder.

Det finns ett akut behov av restaurering i kust- och havsområden. Restaureringsutmaningen är komplex, eftersom många områden påverkas av storskaliga påfrestningar som samverkar med lokala effekter. För att möta denna utmaning behöver vi förstå hur ekologisk kunskap kan kombineras med samhälleliga processer, både på lokal och på större rumslig skala. Doktorandtjänsten ingår i ett projekt som ska stödja en effektiv strategisk planering för marin kustrestaurering genom att ta fram centrala resultatindikatorer (KPI:er) för att bedöma och utvärdera effektiviteten hos kustrestaureringsåtgärder utifrån ekologiska, sociala och ekonomiska hållbarhetsaspekter. Projektgruppen är tvärvetenskaplig och omfattar forskare inom ekologi, sociologi och nationalekonomi. Projektets resultat kommer att ligga till grund för restaureringsåtgärder på både lokal och nationell nivå.

Arbetsuppgifter:

Huvuduppgiften är att genomföra doktorandarbetet under handledning, vilket bland annat innebär att utveckla doktorandens metodologiska, teoretiska, analytiska, skriftliga och muntligt presenterande färdigheter.

Doktoranden kommer att använda en rad olika metoder, bland annat dialoger med intressenter, analyser av geografiska data, samt validering och testning av indikatorer i fallstudier. Du kommer att ta fram kartor över naturvärden som bidrar med viktig kunskap för en hållbar kustplanering och identifiera hotspots där restaureringsåtgärder skulle ge störst kostnadseffektivitet i relation till ekologiska, sociala och ekonomiska mål.

Ditt arbete kommer att bidra till ökad kunskap om hur rumsligt riktade åtgärder och rumslig optimering kan påverka effektiviteten hos restaureringsinsatser, samt om processer för att integrera kunskap från flera olika källor i förvaltningsarbetet.

Du kommer att ha nära kontakt med tjänstepersoner från kommuner, länsstyrelser och Havs- och vattenmyndigheten.

Behörighet:

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39). Dessutom krävs att du har kunskaper i engelska motsvarande godkänt betyg i engelska B/6 från ett svenskt gymnasium.

Din bakgrund:

Vi söker en nyfiken, samarbetsvillig och motiverad person med intresse för akvatiska ekosystem och för samarbete mellan olika ämnesdiscipliner och intressenter. Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper som nyfikenhet, ansvarstagande och förmåga att arbeta både i grupp och självständigt, samt vid personlig lämplighet för utbildnings- och forskningsuppgifterna.

Nödvändiga kvalifikationer:

• Sökanden ska vid antagning till forskarutbildningen ha en examen på avancerad nivå (t.ex. magister- eller masterexamen eller motsvarande) inom miljövetenskap eller miljöledning, akvatisk ekologi eller annat relevant ämnesområde
• Ett genuint intresse för forskning och för att utvecklas som självständig forskare
• Mycket god samarbets- och organisationsförmåga
• Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift
• Kunskaper inom datahantering och statistisk analys

Övriga meriterande kunskaper och kvalifikationer:

• Erfarenhet av vetenskapligt skrivande
• Kunskaper i svenska, i tal och skrift
• Goda kunskaper inom akvatisk ekologi
• Erfarenhet av geografiska informationssystem och rumslig analys
• Erfarenhet av sociologisk enkätdesign
• Erfarenhet av ekologiska fältstudier

Om oss:

Vill du arbeta i en inspirerande miljö och bidra till ett hållbart nyttjande av våra hav, sjöar och vattendrag? Vid institutionen för akvatiska resurser (SLU Aqua) arbetar vi med marin miljöövervakning, förvaltningsrådgivning, forskning och utbildning inom akvatisk ekologi. Institutionen är den största vid SLU med cirka 180 medarbetare fördelade på fyra huvudkontor och fyra forskningsstationer. Denna doktorandtjänst är placerad i Uppsala vid Kustlaboratoriet. Välkommen att besöka oss på https://www.slu.se/aquaticresources!

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/

Försörjningsform och lön:

Anställning som doktorand (4 års utbildning). Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Omfattning:

100%.

Placering:

Uppsala, Sverige.

Tillträde: 

1 december eller enligt överenskommelse.

Ansökan och urval: 

Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-09-26.

Läs mer om de bilagor som din ansökan ska innehålla på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ansokan-och-bilagor/

Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan, och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid.

Observera att den/de sökande som blir kallade till intervju ska lämna in vidimerade kopior av examensbevis, eller motsvarande, och registerutdrag från tidigare studier på grund- och avancerad nivå vid universitet eller högskola, samt att de sökande som har utländskt medborgarskap också ska lämna in en vidimerad kopia av den sida i passet som innehåller foto och personinformation.

Fackliga kontaktpersoner

https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/

Department of Aquatic Resources (SLU Aqua)

Third-cycle subject area

Biology

Assessing and prioritisation of Coastal Marine Restoration measures

There is an urgent need for restoration in coastal and marine areas. The restoration challenge is complex, as many areas are affected by widescale pressures acting in concert with local impacts. To tackle this challenge, we need to understand how to combine ecological understanding with societal interactions at both local and larger spatial scales. The PhD position is in a project which will support effective strategic planning for coastal marine restoration by developing key performance indicators to assess and evaluate the effectiveness of coastal restoration measures in relation to ecological, social and economic sustainability aspects. The project team is transdisciplinary including scientists from the fields of ecology, sociology and economics. The results from the project will inform restoration measures at local and national scales.

About the position

The main task is to conduct the PhD thesis work under supervision, including development of the PhD student's methodological, theoretical, analytical, writing, and presentation skills.

The PhD student will utilise a range of methods including stakeholder dialogues, analyses of spatial data, validation and testing the indicators on case-studies. You will develop maps of nature values to contribute essential knowledge for sustainable marine coastal planning and identify hotspots where restoration measures would have the greatest cost-effectiveness relevant to the ecological, social and economic goals. 

Your work will advance our understanding of how spatially explicit measures and spatial optimisation can influence restoration effectiveness and about processes for including knowledge from multiple sources in management actions.

You will have close contact with managers from Municipalities, County boards and the Swedish Agency for Water and Marine Management.

Requirements

To meet the general entry requirements, you must have been awarded a second-cycle (Master’s) qualification, satisfied the requirements for courses comprising at least 240 credits of which at least 60 credits were awarded in the second-cycle, or acquired substantially equivalent knowledge in some other way in Sweden or abroad (Higher Education Ordinance 1993:100, Chapter 7, Section 39). You must also meet the equivalent English language requirements as those necessary for the Swedish upper-secondary qualification Engelska B/6.

Your profile

We are looking for a curious, collaborative, motivated person with an interest in aquatic ecosystems and in cooperating between disciplines and with a wide range of stakeholders. We place great emphasis on personal qualities such as curiosity, responsibility, and ability to work in a team as well as independently, and on personal suitability for the learning and research tasks.

Necessary qualifications:

• The applicant should by the date of admission to PhD studies have a second-cycle degree (e.g. MSc or equivalent) in environmental science or management, aquatic ecology or another relevant subject area,
• A genuine interest in research and in developing as an independent researcher
• Excellent collaborative and organisational skills
• Excellent written and spoken communication skills in English
• Skills in data management and statistical analysis

Other skills and qualifications considered meriting:

• Experience in scientific writing
• Written and spoken communication skills in Swedish
• Good knowledge of aquatic ecology
• Experience with geographical information systems and spatial analysis
• Experience with sociological survey design
• Experience with ecological field studies

About us

Do you want to work in an inspiring environment and contribute to the sustainable use of our seas, lakes and watercourses? At the Department of Aquatic Resources (SLU Aqua) we are engaged in marine monitoring, management advice, research and education in aquatic ecology.  The department is the largest department at SLU with about 180 employees at four main offices and four research stations. This PhD position will be based in Uppsala at the Institute of Coastal Research.  Welcome to visit us at http://www.slu.se/aquaticresources!

Read more about our benefits and working at SLU by visiting: https://www.slu.se/en/about-slu/work-at-slu/

Location:

Uppsala, Sweden.

Form of employment:

Employment as PhD-student for 4 years. Doctoral student’s salaries are set following the local collective agreement. Salary progression is fixed.

Scope:

100%.

Start date:

1 December 2026, or as agreed.

Application:

Please submit your application before deadline 26 September 2026. You can submit your application by clicking the button below.

Read more about the attachments that your application should include at https://www.slu.se/en/study/programmes-courses/doctoral-education/how-can-i-become-a-doctoral-student/application/

Selection among eligible applicants is based on the documents attached to the application, and is carried out with regard to the applicant’s ability to complete the programme within the allotted time.

Please note that applicants invited to interview must submit attested copies of their degree certificate, or equivalent, a transcript of records from previous first and second-cycle studies at a university or higher education institution. Applicants who are not Swedish citizens need to submit an attested copy of their passport’s information page containing their photograph and personal details.

Read more about staff benefits and life as an SLU employee: https://www.slu.se/en/about-slu/work-at-slu/

Union representatives:

https://internt.slu.se/en/my-employment/employee-associations/kontaktpersoner-vid-rekrytering/

Institutionen för akvatiska resurser

Forskarutbildningsämne:

Biologi.

Bedömning och prioritering av marina och kustnära restaureringsåtgärder.

Det finns ett akut behov av restaurering i kust- och havsområden. Restaureringsutmaningen är komplex, eftersom många områden påverkas av storskaliga påfrestningar som samverkar med lokala effekter. För att möta denna utmaning behöver vi förstå hur ekologisk kunskap kan kombineras med samhälleliga processer, både på lokal och på större rumslig skala. Doktorandtjänsten ingår i ett projekt som ska stödja en effektiv strategisk planering för marin kustrestaurering genom att ta fram centrala resultatindikatorer (KPI:er) för att bedöma och utvärdera effektiviteten hos kustrestaureringsåtgärder utifrån ekologiska, sociala och ekonomiska hållbarhetsaspekter. Projektgruppen är tvärvetenskaplig och omfattar forskare inom ekologi, sociologi och nationalekonomi. Projektets resultat kommer att ligga till grund för restaureringsåtgärder på både lokal och nationell nivå.

Arbetsuppgifter:

Huvuduppgiften är att genomföra doktorandarbetet under handledning, vilket bland annat innebär att utveckla doktorandens metodologiska, teoretiska, analytiska, skriftliga och muntligt presenterande färdigheter.

Doktoranden kommer att använda en rad olika metoder, bland annat dialoger med intressenter, analyser av geografiska data, samt validering och testning av indikatorer i fallstudier. Du kommer att ta fram kartor över naturvärden som bidrar med viktig kunskap för en hållbar kustplanering och identifiera hotspots där restaureringsåtgärder skulle ge störst kostnadseffektivitet i relation till ekologiska, sociala och ekonomiska mål.

Ditt arbete kommer att bidra till ökad kunskap om hur rumsligt riktade åtgärder och rumslig optimering kan påverka effektiviteten hos restaureringsinsatser, samt om processer för att integrera kunskap från flera olika källor i förvaltningsarbetet.

Du kommer att ha nära kontakt med tjänstepersoner från kommuner, länsstyrelser och Havs- och vattenmyndigheten.

Behörighet:

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39). Dessutom krävs att du har kunskaper i engelska motsvarande godkänt betyg i engelska B/6 från ett svenskt gymnasium.

Din bakgrund:

Vi söker en nyfiken, samarbetsvillig och motiverad person med intresse för akvatiska ekosystem och för samarbete mellan olika ämnesdiscipliner och intressenter. Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper som nyfikenhet, ansvarstagande och förmåga att arbeta både i grupp och självständigt, samt vid personlig lämplighet för utbildnings- och forskningsuppgifterna.

Nödvändiga kvalifikationer:

• Sökanden ska vid antagning till forskarutbildningen ha en examen på avancerad nivå (t.ex. magister- eller masterexamen eller motsvarande) inom miljövetenskap eller miljöledning, akvatisk ekologi eller annat relevant ämnesområde
• Ett genuint intresse för forskning och för att utvecklas som självständig forskare
• Mycket god samarbets- och organisationsförmåga
• Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift
• Kunskaper inom datahantering och statistisk analys

Övriga meriterande kunskaper och kvalifikationer:

• Erfarenhet av vetenskapligt skrivande
• Kunskaper i svenska, i tal och skrift
• Goda kunskaper inom akvatisk ekologi
• Erfarenhet av geografiska informationssystem och rumslig analys
• Erfarenhet av sociologisk enkätdesign
• Erfarenhet av ekologiska fältstudier

Om oss:

Vill du arbeta i en inspirerande miljö och bidra till ett hållbart nyttjande av våra hav, sjöar och vattendrag? Vid institutionen för akvatiska resurser (SLU Aqua) arbetar vi med marin miljöövervakning, förvaltningsrådgivning, forskning och utbildning inom akvatisk ekologi. Institutionen är den största vid SLU med cirka 180 medarbetare fördelade på fyra huvudkontor och fyra forskningsstationer. Denna doktorandtjänst är placerad i Uppsala vid Kustlaboratoriet. Välkommen att besöka oss på https://www.slu.se/aquaticresources!

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/

Försörjningsform och lön:

Anställning som doktorand (4 års utbildning). Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Omfattning:

100%.

Placering:

Uppsala, Sverige.

Tillträde: 

1 december eller enligt överenskommelse.

Ansökan och urval: 

Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-09-26.

Läs mer om de bilagor som din ansökan ska innehålla på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ansokan-och-bilagor/

Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan, och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid.

Observera att den/de sökande som blir kallade till intervju ska lämna in vidimerade kopior av examensbevis, eller motsvarande, och registerutdrag från tidigare studier på grund- och avancerad nivå vid universitet eller högskola, samt att de sökande som har utländskt medborgarskap också ska lämna in en vidimerad kopia av den sida i passet som innehåller foto och personinformation.

Fackliga kontaktpersoner

https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/