Lediga jobb som Doktorand hos Linnéuniversitetet

• Doktorand i hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Arbetsgivare / Ort:Linnéuniversitetet / Kalmar

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-24

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

  Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

   

   

   

  Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Placeringsort: Kalmar

  Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

  Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

  Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

   

   

   

  Arbetsbeskrivning

  Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

  Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

  Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

  Doktoranden förväntas:

  • Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
  • Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
  • Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
  • Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
  • Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
  • Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
  • Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
  • Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

  Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

  Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

   

   

   

  Behörighetskrav

  För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

  • har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
  • bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

  Grundläggande behörighet har den som

  • avlagt examen på avancerad nivå
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

  Särskild behörighet har den som har

  • examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
  • dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
  • goda kunskaper i engelska i tal och skrift

  Önskvärt/meriterande är om den sökande har

  • erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
  • erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
  • erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
  • erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
  • programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
  • erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
  • erfarenhet av datavisualisering
  • erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
  • erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

     

  För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

  Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026. 

   

  Arbetsgivare

  Linnéuniversitetet
  39231 Kalmar

  Webbplats: https://lnu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Arbetsgivare / Ort:Linnéuniversitetet / Kalmar

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-24

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

  Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

   

   

   

  Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Placeringsort: Kalmar

  Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

  Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

  Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

   

   

   

  Arbetsbeskrivning

  Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

  Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

  Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

  Doktoranden förväntas:

  • Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
  • Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
  • Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
  • Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
  • Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
  • Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
  • Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
  • Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

  Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

  Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

   

   

   

  Behörighetskrav

  För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

  • har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
  • bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

  Grundläggande behörighet har den som

  • avlagt examen på avancerad nivå
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

  Särskild behörighet har den som har

  • examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
  • dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
  • goda kunskaper i engelska i tal och skrift

  Önskvärt/meriterande är om den sökande har

  • erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
  • erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
  • erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
  • erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
  • programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
  • erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
  • erfarenhet av datavisualisering
  • erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
  • erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

     

  För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

  Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026. 

   

  Arbetsgivare

  Linnéuniversitetet
  39231 Kalmar

  Webbplats: https://lnu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Arbetsgivare / Ort:Linnéuniversitetet / Kalmar

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-24

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

  Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

   

   

   

  Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Placeringsort: Kalmar

  Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

  Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

  Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

   

   

   

  Arbetsbeskrivning

  Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

  Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

  Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

  Doktoranden förväntas:

  • Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
  • Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
  • Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
  • Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
  • Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
  • Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
  • Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
  • Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

  Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

  Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

   

   

   

  Behörighetskrav

  För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

  • har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
  • bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

  Grundläggande behörighet har den som

  • avlagt examen på avancerad nivå
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

  Särskild behörighet har den som har

  • examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
  • dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
  • goda kunskaper i engelska i tal och skrift

  Önskvärt/meriterande är om den sökande har

  • erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
  • erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
  • erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
  • erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
  • programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
  • erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
  • erfarenhet av datavisualisering
  • erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
  • erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

     

  För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

  Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026. 

   

  Arbetsgivare

  Linnéuniversitetet
  39231 Kalmar

  Webbplats: https://lnu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Arbetsgivare / Ort:Linnéuniversitetet / Kalmar

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-24

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

  Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

   

   

   

  Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Placeringsort: Kalmar

  Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

  Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

  Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

   

   

   

  Arbetsbeskrivning

  Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

  Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

  Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

  Doktoranden förväntas:

  • Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
  • Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
  • Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
  • Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
  • Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
  • Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
  • Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
  • Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

  Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

  Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

   

   

   

  Behörighetskrav

  För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

  • har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
  • bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

  Grundläggande behörighet har den som

  • avlagt examen på avancerad nivå
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

  Särskild behörighet har den som har

  • examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
  • dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
  • goda kunskaper i engelska i tal och skrift

  Önskvärt/meriterande är om den sökande har

  • erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
  • erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
  • erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
  • erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
  • programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
  • erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
  • erfarenhet av datavisualisering
  • erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
  • erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

     

  För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

  Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026. 

   

  Arbetsgivare

  Linnéuniversitetet
  39231 Kalmar

  Webbplats: https://lnu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Arbetsgivare / Ort:Linnéuniversitetet / Kalmar

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-24

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

  Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

   

   

   

  Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Placeringsort: Kalmar

  Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

  Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

  Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

   

   

   

  Arbetsbeskrivning

  Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

  Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

  Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

  Doktoranden förväntas:

  • Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
  • Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
  • Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
  • Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
  • Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
  • Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
  • Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
  • Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

  Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

  Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

   

   

   

  Behörighetskrav

  För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

  • har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
  • bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

  Grundläggande behörighet har den som

  • avlagt examen på avancerad nivå
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

  Särskild behörighet har den som har

  • examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
  • dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
  • goda kunskaper i engelska i tal och skrift

  Önskvärt/meriterande är om den sökande har

  • erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
  • erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
  • erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
  • erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
  • programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
  • erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
  • erfarenhet av datavisualisering
  • erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
  • erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

     

  För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

  Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026. 

   

  Arbetsgivare

  Linnéuniversitetet
  39231 Kalmar

  Webbplats: https://lnu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Arbetsgivare / Ort:Linnéuniversitetet / Kalmar

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-24

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

  Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

   

   

   

  Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Placeringsort: Kalmar

  Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

  Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

  Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

   

   

   

  Arbetsbeskrivning

  Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

  Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

  Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

  Doktoranden förväntas:

  • Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
  • Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
  • Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
  • Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
  • Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
  • Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
  • Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
  • Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

  Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

  Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

   

   

   

  Behörighetskrav

  För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

  • har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
  • bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

  Grundläggande behörighet har den som

  • avlagt examen på avancerad nivå
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

  Särskild behörighet har den som har

  • examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
  • dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
  • goda kunskaper i engelska i tal och skrift

  Önskvärt/meriterande är om den sökande har

  • erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
  • erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
  • erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
  • erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
  • programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
  • erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
  • erfarenhet av datavisualisering
  • erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
  • erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

     

  För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

  Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026. 

   

  Arbetsgivare

  Linnéuniversitetet
  39231 Kalmar

  Webbplats: https://lnu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Arbetsgivare / Ort:Linnéuniversitetet / Kalmar

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-24

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

  Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

   

   

   

  Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Placeringsort: Kalmar

  Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

  Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

  Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

   

   

   

  Arbetsbeskrivning

  Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

  Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

  Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

  Doktoranden förväntas:

  • Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
  • Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
  • Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
  • Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
  • Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
  • Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
  • Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
  • Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

  Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

  Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

   

   

   

  Behörighetskrav

  För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

  • har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
  • bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

  Grundläggande behörighet har den som

  • avlagt examen på avancerad nivå
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

  Särskild behörighet har den som har

  • examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
  • dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
  • goda kunskaper i engelska i tal och skrift

  Önskvärt/meriterande är om den sökande har

  • erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
  • erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
  • erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
  • erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
  • programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
  • erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
  • erfarenhet av datavisualisering
  • erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
  • erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

     

  För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

  Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026. 

   

  Arbetsgivare

  Linnéuniversitetet
  39231 Kalmar

  Webbplats: https://lnu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Arbetsgivare / Ort:Linnéuniversitetet / Kalmar

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-24

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

  Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

   

   

   

  Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

  Placeringsort: Kalmar

  Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

  Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

  Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

   

   

   

  Arbetsbeskrivning

  Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

  Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

  Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

  Doktoranden förväntas:

  • Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
  • Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
  • Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
  • Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
  • Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
  • Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
  • Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
  • Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

  Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

  Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

   

   

   

  Behörighetskrav

  För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

  • har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
  • bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

  Grundläggande behörighet har den som

  • avlagt examen på avancerad nivå
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

  Särskild behörighet har den som har

  • examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
  • dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
  • goda kunskaper i engelska i tal och skrift

  Önskvärt/meriterande är om den sökande har

  • erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
  • erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
  • erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
  • erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
  • programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
  • erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
  • erfarenhet av datavisualisering
  • erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
  • erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

     

  För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

  Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026. 

   

  Arbetsgivare

  Linnéuniversitetet
  39231 Kalmar

  Webbplats: https://lnu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 13 september (9 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i rättsvetenskap

  Arbetsgivare / Ort:Linnéuniversitetet / Kalmar

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 1 november (1 månad och 28 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-09-02

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Välkommen till Linnéuniversitetet! Här möter du 2 200 medarbetare och 40 000 studenter som tillsammans följer visionen att sätta kunskap i rörelse för en hållbar samhällsutveckling. Hos oss bedrivs forskning och utbildning med blicken mot framtiden. Vår närhet till näringsliv, både lokalt och globalt, ger oss lång räckvidd och möjlighet till förändring som skapar avtryck. Allt som behövs är en plats där idéer får utrymme att mötas och växa. Det är det vi skapat – och du är inbjuden.Change starts here!

  Det allvarliga säkerhetsläget har inte bara medfört att det svenska militära försvaret återuppbyggs i snabb takt utan det samma gäller det civila försvaret. Ett led i återuppbyggnaden av det civila försvaret är att säkerställa försörjningsberedskapen. För att kunna säkra försörjningen av allehanda varor, tjänster och byggentreprenader i samband med kris, höjd beredskap och krig krävs ett väl utvecklat samarbete mellan offentliga och privata aktörer. Samtidigt måste sådana samarbeten utformas så att de står i överensstämmelse med bland annat upphandlingslagstiftningen och EU:s statsstödsrätt. 

  Institutionen för rättsvetenskap vid Linnéuniversitetet i Kalmar söker nu en doktorand som inom ramen för ett projekt som är delfinansierat av Konkurrensverket vill forma ett forskningsprojekt inom det övergripande temat effektiv civil beredskap ur ett bredare konkurrensperspektiv.

  Institutionen för rättsvetenskap har sin organisatoriska tillhörighet vid fakulteten för samhällsvetenskap. Se vidare om institutionen https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/Organisation/fakulteten-for-samhallsvetenskap/mot-fakulteten/rattsvetenskap/ 

  Antas i: Rättsvetenskap 

  Placeringsort: Kalmar

  Eftersom Linnéuniversitetet finns i både Växjö och Kalmar kan resor mellan orterna förekomma.

  Anställningens omfattning och tidsperiod

  Anställningen är tidsbegränsad enligt 5 kap § 7 högskoleförordningen (1993:100). Omfattningen är heltid, med placering vid institutionen för rättsvetenskap.

  Tillträde

  Tillträde enligt överenskommelse.

  Arbetsbeskrivning

  Som doktorand vid den nybildade institutionen för rättsvetenskap har du en viktig aktiv roll i uppbyggnaden av forskningsmiljön. Doktoranderna deltar aktivt i nationell och internationell forskningsverksamhet. Den anställde förväntas ha hög närvaro på arbetsplatsen.

  Forskarutbildningen i rättsvetenskap omfattar 240 högskolepoäng, vilket motsvarar fyra års heltidsstudier. Utbildningen avslutas med att doktoranden försvarar sin doktorsavhandling vid en offentlig disputation. Den som anställts som doktorand ska ägna sig åt sin egen forskarutbildning. Bestämmelser om anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen 5 kap 1-7 §§.

  Som en del av forskarutbildningen ska doktoranden genomföra nödvändiga kurser enligt överenskommelse med handledarna. Deltagande i nationella och internationella kurser och konferenser uppmuntras och stöds. 

  Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand främst ska ägna sig åt sin egen utbildning. En doktorand får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid. 

  Behörighetskrav

  För behörighet som forskarstuderande krävs att såväl grundläggande som särskild behörighet är uppfyllda. I enlighet med 7 kap. 35 § högskoleförordning (1993:100), krävs också att den sökande bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

  Grundläggande behörighet regleras i högskoleförordning (1993:100).

  Särskild behörighet att antas till utbildningen på forskarnivå i rättsvetenskap för doktors- eller licentiatexamen har den som har en juristexamen, juris kandidatexamen eller en rättsvetenskaplig magisterexamen, eller har en magisterexamen och har genomfört ett självständigt arbete på avancerad nivå om minst 15 hp (högskolepoäng) inom rättsvetenskap, samtidigt som den har nödvändiga språkkunskaper som betingas av utbildningen. Särskild behörighet har också den som kan åberopa annan genomgången utbildning eller särskild yrkeserfarenhet, om utbildningen och/eller yrkeserfarenheten bedöms ge en kompetens i ämnet för utbildningen på forskarnivå, som är likvärdig med den ovan angivna utbildningen.

  Bedömningsgrunder

  Ansökningar till forskarutbildning regleras i antagningsordningen.

  Urval av sökande görs med hänsyn till de sökandes förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen görs med utgångspunkt i den forskningsplan som sökanden presenterat och beaktar även den vetenskapliga skicklighet som dokumenterats i vetenskapliga arbeten, såsom kvaliteten på uppsatser på grundnivå, avancerad nivå och andra vetenskapliga arbeten. Bedömningen beaktar även bredden och sammansättningen av grundexamen samt den bild som tilltänkt huvudhandledare, examinator och andra kollegor inom forskargruppen och ämnet får av sökandens meriter. Stor vikt läggs vid den sökandes dokumenterat goda samarbetsförmåga och personlig lämplighet. 

  Välkommen med din ansökan senast den 01 november 2026.

  Ansökan

   

  Ansökan ska innehålla;

   

  (i) en kortfattad beskrivning av dig själv och vad du är intresserad av, en motivering till varför du vill genomgå en forskarutbildning, samt en redogörelse av meriter och erfarenheter av relevans för utbildningen och forskningsuppgiften; 

  (ii) CV/meritförteckning; 

  (iii) vidimerade kopior av betyg 

  (iv) kontaktuppgifter till två referenspersoner;

  (v) kopia på examensarbete på avancerad nivå (eller motsvarande) och eventuella publikationer och;

  (vi) en preliminär forskningsplan om ca 3-5 sidor. 

  Planen bör beskriva den planerade forskningen och hur den anknyter till forskningsområdet. Till exempel bör forskningsplanen innehålla följande: 

  • Rubrik (rubriken bör tydligt uttrycka vad ditt tänkta arbete ska handla om)
  • Abstrakt/Sammanfattning (kort sammanfattning av forskningsplanen, max 10 rader)
  • Problemområde (en kortfattad beskrivning av problemområdet, möjliga teoretiska perspektiv samt empiriska och teoretiska motiv till studien)
  • Preciserade forskningsfrågor (presentera väl avgränsade frågeställningar för din studie).
  • Metod (beskriv med vilka metoder du tänker genomföra studien)
  • Etiska överväganden (beskriv de ev. etiska överväganden som kan bli aktuella)

   

  För att ansöka och läsa den fullständiga annonsen hänvisar vi till Linnéuniversitetets hemsida: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9272&rmlang=SE 

  Arbetsgivare

  Linnéuniversitetet
  39231 Kalmar

  Webbplats: https://lnu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 1 november (1 månad och 28 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i rättsvetenskap

  Arbetsgivare / Ort:Linnéuniversitetet / Kalmar

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 1 november (1 månad och 28 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-09-02

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Välkommen till Linnéuniversitetet! Här möter du 2 200 medarbetare och 40 000 studenter som tillsammans följer visionen att sätta kunskap i rörelse för en hållbar samhällsutveckling. Hos oss bedrivs forskning och utbildning med blicken mot framtiden. Vår närhet till näringsliv, både lokalt och globalt, ger oss lång räckvidd och möjlighet till förändring som skapar avtryck. Allt som behövs är en plats där idéer får utrymme att mötas och växa. Det är det vi skapat – och du är inbjuden.Change starts here!

  Det allvarliga säkerhetsläget har inte bara medfört att det svenska militära försvaret återuppbyggs i snabb takt utan det samma gäller det civila försvaret. Ett led i återuppbyggnaden av det civila försvaret är att säkerställa försörjningsberedskapen. För att kunna säkra försörjningen av allehanda varor, tjänster och byggentreprenader i samband med kris, höjd beredskap och krig krävs ett väl utvecklat samarbete mellan offentliga och privata aktörer. Samtidigt måste sådana samarbeten utformas så att de står i överensstämmelse med bland annat upphandlingslagstiftningen och EU:s statsstödsrätt. 

  Institutionen för rättsvetenskap vid Linnéuniversitetet i Kalmar söker nu en doktorand som inom ramen för ett projekt som är delfinansierat av Konkurrensverket vill forma ett forskningsprojekt inom det övergripande temat effektiv civil beredskap ur ett bredare konkurrensperspektiv.

  Institutionen för rättsvetenskap har sin organisatoriska tillhörighet vid fakulteten för samhällsvetenskap. Se vidare om institutionen https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/Organisation/fakulteten-for-samhallsvetenskap/mot-fakulteten/rattsvetenskap/ 

  Antas i: Rättsvetenskap 

  Placeringsort: Kalmar

  Eftersom Linnéuniversitetet finns i både Växjö och Kalmar kan resor mellan orterna förekomma.

  Anställningens omfattning och tidsperiod

  Anställningen är tidsbegränsad enligt 5 kap § 7 högskoleförordningen (1993:100). Omfattningen är heltid, med placering vid institutionen för rättsvetenskap.

  Tillträde

  Tillträde enligt överenskommelse.

  Arbetsbeskrivning

  Som doktorand vid den nybildade institutionen för rättsvetenskap har du en viktig aktiv roll i uppbyggnaden av forskningsmiljön. Doktoranderna deltar aktivt i nationell och internationell forskningsverksamhet. Den anställde förväntas ha hög närvaro på arbetsplatsen.

  Forskarutbildningen i rättsvetenskap omfattar 240 högskolepoäng, vilket motsvarar fyra års heltidsstudier. Utbildningen avslutas med att doktoranden försvarar sin doktorsavhandling vid en offentlig disputation. Den som anställts som doktorand ska ägna sig åt sin egen forskarutbildning. Bestämmelser om anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen 5 kap 1-7 §§.

  Som en del av forskarutbildningen ska doktoranden genomföra nödvändiga kurser enligt överenskommelse med handledarna. Deltagande i nationella och internationella kurser och konferenser uppmuntras och stöds. 

  Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand främst ska ägna sig åt sin egen utbildning. En doktorand får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid. 

  Behörighetskrav

  För behörighet som forskarstuderande krävs att såväl grundläggande som särskild behörighet är uppfyllda. I enlighet med 7 kap. 35 § högskoleförordning (1993:100), krävs också att den sökande bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

  Grundläggande behörighet regleras i högskoleförordning (1993:100).

  Särskild behörighet att antas till utbildningen på forskarnivå i rättsvetenskap för doktors- eller licentiatexamen har den som har en juristexamen, juris kandidatexamen eller en rättsvetenskaplig magisterexamen, eller har en magisterexamen och har genomfört ett självständigt arbete på avancerad nivå om minst 15 hp (högskolepoäng) inom rättsvetenskap, samtidigt som den har nödvändiga språkkunskaper som betingas av utbildningen. Särskild behörighet har också den som kan åberopa annan genomgången utbildning eller särskild yrkeserfarenhet, om utbildningen och/eller yrkeserfarenheten bedöms ge en kompetens i ämnet för utbildningen på forskarnivå, som är likvärdig med den ovan angivna utbildningen.

  Bedömningsgrunder

  Ansökningar till forskarutbildning regleras i antagningsordningen.

  Urval av sökande görs med hänsyn till de sökandes förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen görs med utgångspunkt i den forskningsplan som sökanden presenterat och beaktar även den vetenskapliga skicklighet som dokumenterats i vetenskapliga arbeten, såsom kvaliteten på uppsatser på grundnivå, avancerad nivå och andra vetenskapliga arbeten. Bedömningen beaktar även bredden och sammansättningen av grundexamen samt den bild som tilltänkt huvudhandledare, examinator och andra kollegor inom forskargruppen och ämnet får av sökandens meriter. Stor vikt läggs vid den sökandes dokumenterat goda samarbetsförmåga och personlig lämplighet. 

  Välkommen med din ansökan senast den 01 november 2026.

  Ansökan

   

  Ansökan ska innehålla;

   

  (i) en kortfattad beskrivning av dig själv och vad du är intresserad av, en motivering till varför du vill genomgå en forskarutbildning, samt en redogörelse av meriter och erfarenheter av relevans för utbildningen och forskningsuppgiften; 

  (ii) CV/meritförteckning; 

  (iii) vidimerade kopior av betyg 

  (iv) kontaktuppgifter till två referenspersoner;

  (v) kopia på examensarbete på avancerad nivå (eller motsvarande) och eventuella publikationer och;

  (vi) en preliminär forskningsplan om ca 3-5 sidor. 

  Planen bör beskriva den planerade forskningen och hur den anknyter till forskningsområdet. Till exempel bör forskningsplanen innehålla följande: 

  • Rubrik (rubriken bör tydligt uttrycka vad ditt tänkta arbete ska handla om)
  • Abstrakt/Sammanfattning (kort sammanfattning av forskningsplanen, max 10 rader)
  • Problemområde (en kortfattad beskrivning av problemområdet, möjliga teoretiska perspektiv samt empiriska och teoretiska motiv till studien)
  • Preciserade forskningsfrågor (presentera väl avgränsade frågeställningar för din studie).
  • Metod (beskriv med vilka metoder du tänker genomföra studien)
  • Etiska överväganden (beskriv de ev. etiska överväganden som kan bli aktuella)

   

  För att ansöka och läsa den fullständiga annonsen hänvisar vi till Linnéuniversitetets hemsida: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9272&rmlang=SE 

  Arbetsgivare

  Linnéuniversitetet
  39231 Kalmar

  Webbplats: https://lnu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 1 november (1 månad och 28 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• 1
• 2
• 3

Visa alla 1074 lediga jobb som Doktorand