Dataingenjör - Lediga jobb

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar.

Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar.

Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar.

Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar.

• Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder.

• Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar.

• Modellera och strukturera data för analys, BI och AI.

• Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet.

• Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code.

• Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

• Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar.

Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus.

Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar.

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande.

• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform.

• Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar.

• God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse.

• Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker.

• Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD.

• Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps.

• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av:

• Microsoft Fabric

• Terraform eller annan Infrastructure as Code

• Kafka eller streamingplattformar

• Kubernetes

• Delta Lake, Iceberg eller Hudi

• Power BI, Tableau eller Looker

• Data Mesh och Data Products

• AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar

• Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform

Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum.

Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag.

Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig.

Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar.

Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar.

Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar.

Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar.

• Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder.

• Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar.

• Modellera och strukturera data för analys, BI och AI.

• Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet.

• Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code.

• Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

• Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar.

Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus.

Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar.

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande.

• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform.

• Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar.

• God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse.

• Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker.

• Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD.

• Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps.

• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av:

• Microsoft Fabric

• Terraform eller annan Infrastructure as Code

• Kafka eller streamingplattformar

• Kubernetes

• Delta Lake, Iceberg eller Hudi

• Power BI, Tableau eller Looker

• Data Mesh och Data Products

• AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar

• Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform

Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum.

Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag.

Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig.

Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar.

Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar.

Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar.

Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar.

• Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder.

• Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar.

• Modellera och strukturera data för analys, BI och AI.

• Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet.

• Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code.

• Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

• Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar.

Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus.

Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar.

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande.

• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform.

• Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar.

• God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse.

• Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker.

• Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD.

• Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps.

• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av:

• Microsoft Fabric

• Terraform eller annan Infrastructure as Code

• Kafka eller streamingplattformar

• Kubernetes

• Delta Lake, Iceberg eller Hudi

• Power BI, Tableau eller Looker

• Data Mesh och Data Products

• AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar

• Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform

Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum.

Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag.

Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig.

Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Scandinavian Airlines System SAS

At SAS, data is the engine behind everything we build from AI models and personalized offers to real-time operational intelligence. As Lead Data Engineer, you will strengthen the engineering foundation that makes all of it possible: reliable, scalable, well-operated data products, pipelines, and integrations. You will work closely with the Data Architect to turn architectural direction into practical engineering standards, modern DataOps practices, and production-ready solutions that create real business impact. 

We are looking for a Lead Data Engineer who will act as a senior engineering leader and close partner to the Data Architect, driving the development of scalable and reliable data solutions across SAS. You will lead the implementation of engineering standards for data testing, observability, monitoring, , SLAs, version control, and DataOps practices, while supporting teams in adopting modern software engineering practices. 

You will work at the technical frontier of our data stack, leading implementation choices, code reviews, technical standards, and engineering quality across data products, pipelines, and integrations. In close collaboration with the Data Architect, Data Scientists, ML Engineers, and business stakeholders, you will bring modern perspectives on data products, DataOps, and software engineering craft, while ensuring solutions are aligned with the broader enterprise architecture and stakeholder priorities. 

As Lead Data Engineer you will bring deep engineering expertise and hands-on DataOps leadership, helping transform architectural intent into robust, maintainable, and production-ready solutions. 

Your responsibilities include: 

• Lead the design, development, and operation of scalable data pipelines, data products, and integrations. 
• Establish and drive engineering standards for testing, documentation, observability, monitoring, , SLAs, version control, and DataOps. 
• Partner with the Data Architect to translate architectural direction into practical implementation patterns and reusable engineering standards. 
• Lead code reviews and drive continuous improvement of engineering practices across the team. 
• Mentor and support data engineers and DataOps engineers in modern tools, standards, and software engineering practices. 
• Collaborate with architecture, data stewardship, IT, cloud teams, and business stakeholders to ensure solutions meet quality, security, governance and operational requirements.

The Analytics & Data team develops and manages the data infrastructure that powers AI, analytics, and business operations at SAS. We build and maintain data pipelines, data products, and enterprise integrations on a modern cloud platform. 

Working closely with the AI & Automation team, analysts, and business units across SAS we ensure that trusted and accessible data is available where it is needed. Our work spans batch and near-real-time pipelines, data product development, and integration with core operational systems. 

As SAS continues to expand its AI and analytics capabilities — including a new Customer Data Platform, agentic AI pilots, and an expanding BI estate — the demand for high-quality and well-engineered data infrastructure continues to grow. We are looking for a lead who can drive this forward. 

• A degree in computer science, engineering, or a related field. 
• At least 5 years of hands-on data engineering experience, including experience in a senior or lead role. 
• Strong skills in SQL and Python, with experience in Spark or similar distributed processing frameworks. 
• Experience building and operating cloud-based data pipelines, preferably in Azure using services such as Azure Data Factory, Azure Databricks, Synapse, or equivalent. 
• Solid understanding of data modelling, data warehouse design, data lake architecture, and enterprise data solutions. 
• Practical experience with DataOps, version control, CI/CD, automated testing, monitoring, alerting, and operational SLAs. 
• Experience with orchestration and transformation tools such as Azure Data Factory, Airflow, Prefect, Lakeflow, or dbt. 
• Strong mentoring skills and an passion for helping others grow through clear standards, documentation, and practical guidance. 
• A collaborative mindset, strong communication skills, and the ability to bring practical engineering perspectives into architectural discussions. 

• Apply by: 11/09/2026. We review applications continuously, so please send us your CV as soon as you can. The role may be filled before the deadline. 
• Start and scope: Full-time role, starting with a 6-month probation period. 
• Location: You’ll be based at our office in Frösundavik, Solna, Stockholm. This is mainly an onsite role, with some flexibility for remote work depending on the agreement with your manager. 
• Security: As this role is security classified, a background check will be part of the final stage of the recruitment process. 

If you have any questions about the role, please contact Jonas Blomqvist, Head of Analytics & Data, at jonas.blomqvist@sas.se. Please note that, due to GDPR, we can’t accept applications by email. 

Scandinavian Airlines System SAS

At SAS we are passionate about using data as a strategic asset to reshape Scandinavian aviation. That starts with trusted, well-governed data. As our Lead Data Steward, you will play a foundational role in ensuring that SAS data is accurate, consistent, secure, and fit for AI and analytics.

We are looking for an experienced Lead Data Steward to establish and drive data governance at SAS. You will define how data quality, metadata, data lineage, and access policies are managed across the organization — making data usable and trusted across AI, analytics, and business operations. 

As Lead data steward you will work at the intersection of business, technology, and compliance. You will collaborate with Data Engineers, Data Scientists, Architects, Legal, and business stakeholders to embed governance into data products and pipelines from the start. 

Your responsibilities include: 

• Define and drive the SAS data governance framework: policies, standards, processes, and ownership model. 
• Build and maintain the enterprise data catalogue ensuring metadata, definitions, lineage, and ownership are documented and up to date. 
• Establish and monitor data quality standards across critical data domains (customer, loyalty, commercial, operations). 
• Lead the data stewardship network across business units, ensuring accountability at domain level 
• Collaborate with Legal, Security, and IT to ensure compliance with relevant regulations. 
• Drive data classification and access management practices in partnership with IT Security.

SAS is building a modern Data & AI function that owns the strategic direction for data and AI across the company, from portfolio and roadmap to governance, compliance, and solution architecture. 

We work closely with business units and technical teams to ensure that the data foundation is trusted, scalable, and fit for future growth. We define the frameworks, standards, and practices that enable our data scientists, data and AI engineers, and analysts to move fast. 

As our Data & AI capabilities continue to grow, data governance has become increasingly business critical. We are looking for a lead who can help establish and scale this capability across SAS.

• A degree in information management, computer science, data management, or a related field. 
• At least 5 years of experience in data governance, data management, or related discipline. 
• Hands-on experience with data catalogue tools (e.g. Collibra, Alation, Microsoft Purview) and data quality platforms. 
• Strong understanding of data management frameworks. 
• Experience defining data ownership models and partnering with business and technical data stewards. 
• Knowledge of GDPR and data privacy regulations and their practical implications for data governance. 
• Ability to translate technical data concepts into clear business language for non-technical stakeholders. 
• Strong stakeholder management and communication skills — you will influence without authority. 
• A structured, methodical approach combined with the ability to prioritize in a fast-moving environment. 

At SAS, we are dedicated to caring for each other, delighting our travelers, and driving the transformation towards sustainable aviation. As a future colleague on our team, you'll join a culture where we work collaboratively towards common goals, recognize each other's contributions, and celebrate successes. Our focus is on safe, sustainable, and punctual execution, and we are committed to protecting our planet while transforming SAS for the future. This is an empowering workplace where you can thrive, grow, and take ownership of your work. Join us at SAS and be part of shaping the future of aviation! 

Come and fly with us! 

• Apply by: 11/09/2026. We review applications continuously, so please send us your CV as soon as you can. The role may be filled before the deadline. 
• Start and scope: Full-time role, starting with a 6-month probation period. 
• Location: You’ll be based at our office in Frösundavik, Solna, Stockholm. This is mainly an onsite role, with some flexibility for remote work depending on the agreement with your manager. 
• Security: As this role is security classified, a background check will be part of the final stage of the recruitment process.

If you have any questions about the role, please contact Jonas Blomqvist, Head of Analytics & Data, at jonas.blomqvist@sas.se. Please note that, due to GDPR, we can’t accept applications by email. 

Om rollen

Vi rekryterar nu till ett mycket attraktivt konsultbolag i Stockholm som söker Data Engineers till sitt växande team.

I denna roll får du arbeta i tekniskt avancerade uppdrag hos kunder, med fokus på att bygga moderna dataplattformar och lösningar som faktiskt används i verksamheten.

Du arbetar med att utveckla datapipelines, strukturera och modellera data samt bygga skalbara lösningar i molnmiljö. Rollen innebär att du ofta är med i hela kedjan – från datainhämtning till färdig lösning – och arbetar nära både teknik- och affärssidan.

Kvalifikationer:

Vi tror att du har en bakgrund inom data eller systemutveckling och vill arbeta mer med moderna dataplattformar och molnbaserade lösningar.

Vi tror att du har:

• Några års erfarenhet inom data engineering, backend eller liknande
• Goda kunskaper i SQL
• 
  
• Erfarenhet av att arbeta med data i någon form (t.ex. pipelines, transformation eller modellering)
• Erfarenhet av moln (Azure, AWS eller GCP) är ett plus

Det är extra intressant om du har jobbat med:

• Databricks, Snowflake eller dbt
• 
  
• Python eller liknande språk
• 
  
• Dataplattformar eller data warehouse-lösningar

Arbetsuppgifter

• Utveckla och underhålla datapipelines
• Arbeta med datamodellering och strukturering av data
• Bygga och förbättra dataplattformar i molnmiljö
• Samarbeta med olika team för att förstå och lösa databehov
• Bidra till att skapa skalbara och hållbara datalösningar

Företaget erbjuder:

Du anställs hos ett välrenommerat och mycket attraktivt konsultbolag med starkt fokus på data, teknik och utveckling.

• Spännande uppdrag inom data och moln
• Möjlighet att arbeta med moderna verktyg och tekniker
• Stor frihet och möjlighet att påverka ditt arbete
• Samarbete med kunniga och engagerade kollegor
• Goda utvecklingsmöjligheter

Ansökan

Skicka ditt CV och några rader om dig själv till:

📩 JC@happygroup.se

Vid frågor om tjänsten, vänligen kontakta:

📧 Melvin@happygroup.se

Urval sker löpande och vi återkommer alltid till relevanta kandidater inom 24 timmar – vi ser fram emot att höra från dig!

Scandinavian Airlines System SAS

At SAS, data is the engine behind everything we build from AI models and personalized offers to real-time operational intelligence. As Lead Data Engineer, you will strengthen the engineering foundation that makes all of it possible: reliable, scalable, well-operated data products, pipelines, and integrations. You will work closely with the Data Architect to turn architectural direction into practical engineering standards, modern DataOps practices, and production-ready solutions that create real business impact. 

We are looking for a Lead Data Engineer who will act as a senior engineering leader and close partner to the Data Architect, driving the development of scalable and reliable data solutions across SAS. You will lead the implementation of engineering standards for data testing, observability, monitoring, , SLAs, version control, and DataOps practices, while supporting teams in adopting modern software engineering practices. 

You will work at the technical frontier of our data stack, leading implementation choices, code reviews, technical standards, and engineering quality across data products, pipelines, and integrations. In close collaboration with the Data Architect, Data Scientists, ML Engineers, and business stakeholders, you will bring modern perspectives on data products, DataOps, and software engineering craft, while ensuring solutions are aligned with the broader enterprise architecture and stakeholder priorities. 

As Lead Data Engineer you will bring deep engineering expertise and hands-on DataOps leadership, helping transform architectural intent into robust, maintainable, and production-ready solutions. 

Your responsibilities include: 

• Lead the design, development, and operation of scalable data pipelines, data products, and integrations. 
• Establish and drive engineering standards for testing, documentation, observability, monitoring, , SLAs, version control, and DataOps. 
• Partner with the Data Architect to translate architectural direction into practical implementation patterns and reusable engineering standards. 
• Lead code reviews and drive continuous improvement of engineering practices across the team. 
• Mentor and support data engineers and DataOps engineers in modern tools, standards, and software engineering practices. 
• Collaborate with architecture, data stewardship, IT, cloud teams, and business stakeholders to ensure solutions meet quality, security, governance and operational requirements.

The Analytics & Data team develops and manages the data infrastructure that powers AI, analytics, and business operations at SAS. We build and maintain data pipelines, data products, and enterprise integrations on a modern cloud platform. 

Working closely with the AI & Automation team, analysts, and business units across SAS we ensure that trusted and accessible data is available where it is needed. Our work spans batch and near-real-time pipelines, data product development, and integration with core operational systems. 

As SAS continues to expand its AI and analytics capabilities — including a new Customer Data Platform, agentic AI pilots, and an expanding BI estate — the demand for high-quality and well-engineered data infrastructure continues to grow. We are looking for a lead who can drive this forward. 

• A degree in computer science, engineering, or a related field. 
• At least 5 years of hands-on data engineering experience, including experience in a senior or lead role. 
• Strong skills in SQL and Python, with experience in Spark or similar distributed processing frameworks. 
• Experience building and operating cloud-based data pipelines, preferably in Azure using services such as Azure Data Factory, Azure Databricks, Synapse, or equivalent. 
• Solid understanding of data modelling, data warehouse design, data lake architecture, and enterprise data solutions. 
• Practical experience with DataOps, version control, CI/CD, automated testing, monitoring, alerting, and operational SLAs. 
• Experience with orchestration and transformation tools such as Azure Data Factory, Airflow, Prefect, Lakeflow, or dbt. 
• Strong mentoring skills and an passion for helping others grow through clear standards, documentation, and practical guidance. 
• A collaborative mindset, strong communication skills, and the ability to bring practical engineering perspectives into architectural discussions. 

• Apply by: 11/09/2026. We review applications continuously, so please send us your CV as soon as you can. The role may be filled before the deadline. 
• Start and scope: Full-time role, starting with a 6-month probation period. 
• Location: You’ll be based at our office in Frösundavik, Solna, Stockholm. This is mainly an onsite role, with some flexibility for remote work depending on the agreement with your manager. 
• Security: As this role is security classified, a background check will be part of the final stage of the recruitment process. 

If you have any questions about the role, please contact Jonas Blomqvist, Head of Analytics & Data, at jonas.blomqvist@sas.se. Please note that, due to GDPR, we can’t accept applications by email. 

Scandinavian Airlines System SAS

At SAS we are passionate about using data as a strategic asset to reshape Scandinavian aviation. That starts with trusted, well-governed data. As our Lead Data Steward, you will play a foundational role in ensuring that SAS data is accurate, consistent, secure, and fit for AI and analytics.

We are looking for an experienced Lead Data Steward to establish and drive data governance at SAS. You will define how data quality, metadata, data lineage, and access policies are managed across the organization — making data usable and trusted across AI, analytics, and business operations. 

As Lead data steward you will work at the intersection of business, technology, and compliance. You will collaborate with Data Engineers, Data Scientists, Architects, Legal, and business stakeholders to embed governance into data products and pipelines from the start. 

Your responsibilities include: 

• Define and drive the SAS data governance framework: policies, standards, processes, and ownership model. 
• Build and maintain the enterprise data catalogue ensuring metadata, definitions, lineage, and ownership are documented and up to date. 
• Establish and monitor data quality standards across critical data domains (customer, loyalty, commercial, operations). 
• Lead the data stewardship network across business units, ensuring accountability at domain level 
• Collaborate with Legal, Security, and IT to ensure compliance with relevant regulations. 
• Drive data classification and access management practices in partnership with IT Security.

SAS is building a modern Data & AI function that owns the strategic direction for data and AI across the company, from portfolio and roadmap to governance, compliance, and solution architecture. 

We work closely with business units and technical teams to ensure that the data foundation is trusted, scalable, and fit for future growth. We define the frameworks, standards, and practices that enable our data scientists, data and AI engineers, and analysts to move fast. 

As our Data & AI capabilities continue to grow, data governance has become increasingly business critical. We are looking for a lead who can help establish and scale this capability across SAS.

• A degree in information management, computer science, data management, or a related field. 
• At least 5 years of experience in data governance, data management, or related discipline. 
• Hands-on experience with data catalogue tools (e.g. Collibra, Alation, Microsoft Purview) and data quality platforms. 
• Strong understanding of data management frameworks. 
• Experience defining data ownership models and partnering with business and technical data stewards. 
• Knowledge of GDPR and data privacy regulations and their practical implications for data governance. 
• Ability to translate technical data concepts into clear business language for non-technical stakeholders. 
• Strong stakeholder management and communication skills — you will influence without authority. 
• A structured, methodical approach combined with the ability to prioritize in a fast-moving environment. 

At SAS, we are dedicated to caring for each other, delighting our travelers, and driving the transformation towards sustainable aviation. As a future colleague on our team, you'll join a culture where we work collaboratively towards common goals, recognize each other's contributions, and celebrate successes. Our focus is on safe, sustainable, and punctual execution, and we are committed to protecting our planet while transforming SAS for the future. This is an empowering workplace where you can thrive, grow, and take ownership of your work. Join us at SAS and be part of shaping the future of aviation! 

Come and fly with us! 

• Apply by: 11/09/2026. We review applications continuously, so please send us your CV as soon as you can. The role may be filled before the deadline. 
• Start and scope: Full-time role, starting with a 6-month probation period. 
• Location: You’ll be based at our office in Frösundavik, Solna, Stockholm. This is mainly an onsite role, with some flexibility for remote work depending on the agreement with your manager. 
• Security: As this role is security classified, a background check will be part of the final stage of the recruitment process.

If you have any questions about the role, please contact Jonas Blomqvist, Head of Analytics & Data, at jonas.blomqvist@sas.se. Please note that, due to GDPR, we can’t accept applications by email. 

Om rollen

Vi rekryterar nu till ett mycket attraktivt konsultbolag i Stockholm som söker Data Engineers till sitt växande team.

I denna roll får du arbeta i tekniskt avancerade uppdrag hos kunder, med fokus på att bygga moderna dataplattformar och lösningar som faktiskt används i verksamheten.

Du arbetar med att utveckla datapipelines, strukturera och modellera data samt bygga skalbara lösningar i molnmiljö. Rollen innebär att du ofta är med i hela kedjan – från datainhämtning till färdig lösning – och arbetar nära både teknik- och affärssidan.

Kvalifikationer:

Vi tror att du har en bakgrund inom data eller systemutveckling och vill arbeta mer med moderna dataplattformar och molnbaserade lösningar.

Vi tror att du har:

• Några års erfarenhet inom data engineering, backend eller liknande
• Goda kunskaper i SQL
• 
  
• Erfarenhet av att arbeta med data i någon form (t.ex. pipelines, transformation eller modellering)
• Erfarenhet av moln (Azure, AWS eller GCP) är ett plus

Det är extra intressant om du har jobbat med:

• Databricks, Snowflake eller dbt
• 
  
• Python eller liknande språk
• 
  
• Dataplattformar eller data warehouse-lösningar

Arbetsuppgifter

• Utveckla och underhålla datapipelines
• Arbeta med datamodellering och strukturering av data
• Bygga och förbättra dataplattformar i molnmiljö
• Samarbeta med olika team för att förstå och lösa databehov
• Bidra till att skapa skalbara och hållbara datalösningar

Företaget erbjuder:

Du anställs hos ett välrenommerat och mycket attraktivt konsultbolag med starkt fokus på data, teknik och utveckling.

• Spännande uppdrag inom data och moln
• Möjlighet att arbeta med moderna verktyg och tekniker
• Stor frihet och möjlighet att påverka ditt arbete
• Samarbete med kunniga och engagerade kollegor
• Goda utvecklingsmöjligheter

Ansökan

Skicka ditt CV och några rader om dig själv till:

📩 JC@happygroup.se

Vid frågor om tjänsten, vänligen kontakta:

📧 Melvin@happygroup.se

Urval sker löpande och vi återkommer alltid till relevanta kandidater inom 24 timmar – vi ser fram emot att höra från dig!

Scandinavian Airlines System SAS

At SAS, data is the engine behind everything we build from AI models and personalized offers to real-time operational intelligence. As Lead Data Engineer, you will strengthen the engineering foundation that makes all of it possible: reliable, scalable, well-operated data products, pipelines, and integrations. You will work closely with the Data Architect to turn architectural direction into practical engineering standards, modern DataOps practices, and production-ready solutions that create real business impact. 

We are looking for a Lead Data Engineer who will act as a senior engineering leader and close partner to the Data Architect, driving the development of scalable and reliable data solutions across SAS. You will lead the implementation of engineering standards for data testing, observability, monitoring, , SLAs, version control, and DataOps practices, while supporting teams in adopting modern software engineering practices. 

You will work at the technical frontier of our data stack, leading implementation choices, code reviews, technical standards, and engineering quality across data products, pipelines, and integrations. In close collaboration with the Data Architect, Data Scientists, ML Engineers, and business stakeholders, you will bring modern perspectives on data products, DataOps, and software engineering craft, while ensuring solutions are aligned with the broader enterprise architecture and stakeholder priorities. 

As Lead Data Engineer you will bring deep engineering expertise and hands-on DataOps leadership, helping transform architectural intent into robust, maintainable, and production-ready solutions. 

Your responsibilities include: 

• Lead the design, development, and operation of scalable data pipelines, data products, and integrations. 
• Establish and drive engineering standards for testing, documentation, observability, monitoring, , SLAs, version control, and DataOps. 
• Partner with the Data Architect to translate architectural direction into practical implementation patterns and reusable engineering standards. 
• Lead code reviews and drive continuous improvement of engineering practices across the team. 
• Mentor and support data engineers and DataOps engineers in modern tools, standards, and software engineering practices. 
• Collaborate with architecture, data stewardship, IT, cloud teams, and business stakeholders to ensure solutions meet quality, security, governance and operational requirements.

The Analytics & Data team develops and manages the data infrastructure that powers AI, analytics, and business operations at SAS. We build and maintain data pipelines, data products, and enterprise integrations on a modern cloud platform. 

Working closely with the AI & Automation team, analysts, and business units across SAS we ensure that trusted and accessible data is available where it is needed. Our work spans batch and near-real-time pipelines, data product development, and integration with core operational systems. 

As SAS continues to expand its AI and analytics capabilities — including a new Customer Data Platform, agentic AI pilots, and an expanding BI estate — the demand for high-quality and well-engineered data infrastructure continues to grow. We are looking for a lead who can drive this forward. 

• A degree in computer science, engineering, or a related field. 
• At least 5 years of hands-on data engineering experience, including experience in a senior or lead role. 
• Strong skills in SQL and Python, with experience in Spark or similar distributed processing frameworks. 
• Experience building and operating cloud-based data pipelines, preferably in Azure using services such as Azure Data Factory, Azure Databricks, Synapse, or equivalent. 
• Solid understanding of data modelling, data warehouse design, data lake architecture, and enterprise data solutions. 
• Practical experience with DataOps, version control, CI/CD, automated testing, monitoring, alerting, and operational SLAs. 
• Experience with orchestration and transformation tools such as Azure Data Factory, Airflow, Prefect, Lakeflow, or dbt. 
• Strong mentoring skills and an passion for helping others grow through clear standards, documentation, and practical guidance. 
• A collaborative mindset, strong communication skills, and the ability to bring practical engineering perspectives into architectural discussions. 

• Apply by: 11/09/2026. We review applications continuously, so please send us your CV as soon as you can. The role may be filled before the deadline. 
• Start and scope: Full-time role, starting with a 6-month probation period. 
• Location: You’ll be based at our office in Frösundavik, Solna, Stockholm. This is mainly an onsite role, with some flexibility for remote work depending on the agreement with your manager. 
• Security: As this role is security classified, a background check will be part of the final stage of the recruitment process. 

If you have any questions about the role, please contact Jonas Blomqvist, Head of Analytics & Data, at jonas.blomqvist@sas.se. Please note that, due to GDPR, we can’t accept applications by email.