Lediga job som Databasspecialist/Databasadministratör

Doktor.se is Sweden's largest digital healthcare provider. We combine physical clinics with a digital platform serving millions of consultations per year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team has startup autonomy inside a profitable, international organization with 1,000+ employees and over 1B SEK in revenue.

We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows, and that footprint is growing fast.

Our infrastructure works, but it was built to solve yesterday's problems. We need someone who can help us get to where we want to be — not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where everything is already figured out, this isn't it. If you want to build something better, here's what you'd own:

• Build a deployment platform where teams ship their own services without asking you for permission.

• Design infrastructure that is secure by default, so teams don't have to think about encryption, network isolation, or data residency. It just works.

• Create deployment pipelines where security scanning, policy checks, and compliance happen automatically, invisible when everything is fine, loud when something needs attention.

• Support and scale infrastructure for AI workloads, we run models in production across our platform, and that footprint is growing.

• Set up observability that gives teams real insight into their own services, useful dashboards, alerts that mean something, not noise that everyone ignores.

• Work closely with developers to understand what slows them down, and then fix it. Not by doing it for them, but by making it easy for them to do it themselves.

• Maintain and evolve our cloud account structure, networking, and identity management across multiple regions and products.

Some weeks you'll write infrastructure code. Some weeks you'll pair with a developer to debug a slow service. Some weeks you'll design how a new product gets its own isolated infrastructure. The common thread: you make the teams around you better.

Make developers faster, not more dependent on you.

• You've built and operated Kubernetes in production. Not just deployed a Helm chart once, you've debugged networking issues, designed RBAC policies, and thought about how multiple teams share a cluster without stepping on each other.

• You know AWS well. Accounts, networking, IAM, KMS. You have opinions about what should live in Kubernetes and what genuinely needs to be an AWS managed service, and you lean toward keeping things in Kubernetes where possible.

• You've worked with GitOps and infrastructure as code. Flux, ArgoCD, Terrafor, specific tools matter less than the principle: infrastructure changes go through pull requests, are reviewed, and are auditable.

• You understand developers because you are one. You can read their code, understand their pipelines, and have meaningful conversations about architecture.

• You think about security as something you design into systems, not something you review at the end.

• You have opinions, and you can change them when someone makes a better argument.

• University degree in computer science, engineering, or equivalent experience.

Cloud - AWS (multi-account, multi-region)

Orchestration - Kubernetes / EKS

IaC - Terraform

CI/CD - GitHub Actions

Languages - Python, TypeScript

AI - OpenAI, Anthropic (in production and tooling)

Observability - Datadog / Grafana (you'll shape this)

• Real influence. You'll shape how our platform works, not just operate what someone else designed.

• Healthcare context. Patient data, regulatory compliance, and real consequences for getting it wrong. What you build actually matters.

• Small team, direct impact. 25 engineers, your work is visible, not lost in a machine.

• Autonomy. No micromanagement, no endless approval chains.

• AI in production. We're running LLMs in patient and clinician workflows today, the infrastructure needs to grow with that.

• Collective agreement, 30 days vacation, wellness allowance, personal development budget.

• Start: As soon as we find the right person. We'll accommodate your notice period.

• Employment: Permanent, full-time. Six month probation period.

• Location: On-site, Monday–Thursday at Sveavägen 63, Stockholm. Fridays are flexible.

• Language: English is our working language in tech. Swedish is a bonus.

• Work permit: You must already have the right to work in Sweden.

• Contact: Karin Bergström, Head of Product and technology

We handle recruitment internally — no agencies, no consultants, no external recruiters.

Doktor.se is Sweden's largest digital healthcare provider. We combine physical clinics with a digital platform serving millions of consultations per year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team has startup autonomy inside a profitable, international organization with 1,000+ employees and over 1B SEK in revenue.

We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows, and that footprint is growing fast.

Our infrastructure works, but it was built to solve yesterday's problems. We need someone who can help us get to where we want to be — not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where everything is already figured out, this isn't it. If you want to build something better, here's what you'd own:

• Build a deployment platform where teams ship their own services without asking you for permission.

• Design infrastructure that is secure by default, so teams don't have to think about encryption, network isolation, or data residency. It just works.

• Create deployment pipelines where security scanning, policy checks, and compliance happen automatically, invisible when everything is fine, loud when something needs attention.

• Support and scale infrastructure for AI workloads, we run models in production across our platform, and that footprint is growing.

• Set up observability that gives teams real insight into their own services, useful dashboards, alerts that mean something, not noise that everyone ignores.

• Work closely with developers to understand what slows them down, and then fix it. Not by doing it for them, but by making it easy for them to do it themselves.

• Maintain and evolve our cloud account structure, networking, and identity management across multiple regions and products.

Some weeks you'll write infrastructure code. Some weeks you'll pair with a developer to debug a slow service. Some weeks you'll design how a new product gets its own isolated infrastructure. The common thread: you make the teams around you better.

Make developers faster, not more dependent on you.

• You've built and operated Kubernetes in production. Not just deployed a Helm chart once, you've debugged networking issues, designed RBAC policies, and thought about how multiple teams share a cluster without stepping on each other.

• You know AWS well. Accounts, networking, IAM, KMS. You have opinions about what should live in Kubernetes and what genuinely needs to be an AWS managed service, and you lean toward keeping things in Kubernetes where possible.

• You've worked with GitOps and infrastructure as code. Flux, ArgoCD, Terrafor, specific tools matter less than the principle: infrastructure changes go through pull requests, are reviewed, and are auditable.

• You understand developers because you are one. You can read their code, understand their pipelines, and have meaningful conversations about architecture.

• You think about security as something you design into systems, not something you review at the end.

• You have opinions, and you can change them when someone makes a better argument.

• University degree in computer science, engineering, or equivalent experience.

Cloud - AWS (multi-account, multi-region)

Orchestration - Kubernetes / EKS

IaC - Terraform

CI/CD - GitHub Actions

Languages - Python, TypeScript

AI - OpenAI, Anthropic (in production and tooling)

Observability - Datadog / Grafana (you'll shape this)

• Real influence. You'll shape how our platform works, not just operate what someone else designed.

• Healthcare context. Patient data, regulatory compliance, and real consequences for getting it wrong. What you build actually matters.

• Small team, direct impact. 25 engineers, your work is visible, not lost in a machine.

• Autonomy. No micromanagement, no endless approval chains.

• AI in production. We're running LLMs in patient and clinician workflows today, the infrastructure needs to grow with that.

• Collective agreement, 30 days vacation, wellness allowance, personal development budget.

• Start: As soon as we find the right person. We'll accommodate your notice period.

• Employment: Permanent, full-time. Six month probation period.

• Location: On-site, Monday–Thursday at Sveavägen 63, Stockholm. Fridays are flexible.

• Language: English is our working language in tech. Swedish is a bonus.

• Work permit: You must already have the right to work in Sweden.

• Contact: Karin Bergström, Head of Product and technology

We handle recruitment internally — no agencies, no consultants, no external recruiters.

Doktor.se is Sweden's largest digital healthcare provider. We combine physical clinics with a digital platform serving millions of consultations per year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team has startup autonomy inside a profitable, international organization with 1,000+ employees and over 1B SEK in revenue.

We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows, and that footprint is growing fast.

Our infrastructure works, but it was built to solve yesterday's problems. We need someone who can help us get to where we want to be — not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where everything is already figured out, this isn't it. If you want to build something better, here's what you'd own:

• Build a deployment platform where teams ship their own services without asking you for permission.

• Design infrastructure that is secure by default, so teams don't have to think about encryption, network isolation, or data residency. It just works.

• Create deployment pipelines where security scanning, policy checks, and compliance happen automatically, invisible when everything is fine, loud when something needs attention.

• Support and scale infrastructure for AI workloads, we run models in production across our platform, and that footprint is growing.

• Set up observability that gives teams real insight into their own services, useful dashboards, alerts that mean something, not noise that everyone ignores.

• Work closely with developers to understand what slows them down, and then fix it. Not by doing it for them, but by making it easy for them to do it themselves.

• Maintain and evolve our cloud account structure, networking, and identity management across multiple regions and products.

Some weeks you'll write infrastructure code. Some weeks you'll pair with a developer to debug a slow service. Some weeks you'll design how a new product gets its own isolated infrastructure. The common thread: you make the teams around you better.

Make developers faster, not more dependent on you.

• You've built and operated Kubernetes in production. Not just deployed a Helm chart once, you've debugged networking issues, designed RBAC policies, and thought about how multiple teams share a cluster without stepping on each other.

• You know AWS well. Accounts, networking, IAM, KMS. You have opinions about what should live in Kubernetes and what genuinely needs to be an AWS managed service, and you lean toward keeping things in Kubernetes where possible.

• You've worked with GitOps and infrastructure as code. Flux, ArgoCD, Terrafor, specific tools matter less than the principle: infrastructure changes go through pull requests, are reviewed, and are auditable.

• You understand developers because you are one. You can read their code, understand their pipelines, and have meaningful conversations about architecture.

• You think about security as something you design into systems, not something you review at the end.

• You have opinions, and you can change them when someone makes a better argument.

• University degree in computer science, engineering, or equivalent experience.

Cloud - AWS (multi-account, multi-region)

Orchestration - Kubernetes / EKS

IaC - Terraform

CI/CD - GitHub Actions

Languages - Python, TypeScript

AI - OpenAI, Anthropic (in production and tooling)

Observability - Datadog / Grafana (you'll shape this)

• Real influence. You'll shape how our platform works, not just operate what someone else designed.

• Healthcare context. Patient data, regulatory compliance, and real consequences for getting it wrong. What you build actually matters.

• Small team, direct impact. 25 engineers, your work is visible, not lost in a machine.

• Autonomy. No micromanagement, no endless approval chains.

• AI in production. We're running LLMs in patient and clinician workflows today, the infrastructure needs to grow with that.

• Collective agreement, 30 days vacation, wellness allowance, personal development budget.

• Start: As soon as we find the right person. We'll accommodate your notice period.

• Employment: Permanent, full-time. Six month probation period.

• Location: On-site, Monday–Thursday at Sveavägen 63, Stockholm. Fridays are flexible.

• Language: English is our working language in tech. Swedish is a bonus.

• Work permit: You must already have the right to work in Sweden.

• Contact: Karin Bergström, Head of Product and technology

We handle recruitment internally — no agencies, no consultants, no external recruiters.

Vill du göra konkret skillnad med data? Hos oss är analytics redan starkt och vår nya AI‑satsning behöver din kompetens. Du får en nyckelroll i att göra data tillgänglig, tillförlitlig och användbar, både för människor och för agentisk AI.

Den hållbara omställningen börjar med oss

Vi står inför vår största utmaning hittills – att se till att Sverige och Europa har det som krävs för att ställa om. Så att vi kan leva det liv vi vill, nu och imorgon. På samma sätt som vi vill förbättra framtiden, vill vi utveckla alla som är med oss på resan, personligt och professionellt. Vill du vara med och lägga grunden för det liv vi lever och som bygger världen omkring oss?

Din roll

Som Data Engineer i sektionen Data, Analytics & AI får du en central roll i vår satsning på att göra data tillgänglig och användbar. Du designar och bygger datapipelines som förädlar rådata till säkra, tillförlitliga och skalbara datamodeller för både människor och AI-agenter. I sektionen samlas kompetens inom Data Engineering, Analytics Engineering samt Data Science och AI/Machine Learning, vilket ger stora möjligheter till samarbete och kunskapsutbyte. Dina lösningar blir grunden för analys, välgrundade beslut och agentiska AI-lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Utveckla och förvalta datapipelines för inhämtning, transformation och lagring av data
• Bygga och vidareutveckla datamodeller som gör data tillgänglig, användbar och tillförlitlig
• Säkerställa datakvalitet, prestanda och stabilitet i dataplattformen
• Bidra till utvecklingen av dataprodukter och AI-drivna arbetssätt
• Utforska och tillämpa nya teknologier inom data, molnplattformar och AI

Du är med och vidareutvecklar vår moderna dataplattform och arbetar med data från många olika verksamhetsområden, allt från produktion och logistik till ekonomi och HR. Vi anpassar ständigt vår arbetsmodell för att hålla jämna steg med det snabba tempot i omvärlden.

Det här har du med dig

Du är en strukturerad och ansvarstagande person som trivs med att skapa ordning i komplexa miljöer. Du är nyfiken på ny teknik, AI och nya arbetssätt, och motiveras av att utveckla lösningar som gör data tillgänglig och användbar. För att lyckas i rollen samarbetar du gärna med andra, har ett problemlösande förhållningssätt och kan förstå och omsätta verksamhetens behov till tekniska lösningar.

Vidare har du:

• Utbildning inom data/IT eller motsvarande erfarenhet
• Erfarenhet av att bygga och förvalta datapipelines och ETL/ELT‑flöden
• Goda kunskaper i SQL, Python och datamodellering
• Känsla för datakvalitet och för att göra data tillförlitlig och användbar för olika målgrupper
• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift
• B-körkort

Det är meriterande om du har erfarenhet av något av följande:

• Praktisk erfarenhet av AI‑assisterad utveckling och intresse för agentisk AI
• Erfarenhet av BI‑verktyg, t.ex. Power BI, eller av semantiska modeller
• Erfarenhet av molnplattformar, moderna dataarkitekturer och verktyg för orkestrering
• Erfarenhet av att arbeta i en säker arkitektur samt kunskap om datahantering och informationssäkerhet

Varmt välkommen med din ansökan!​

Vi strävar efter en rättvis och objektiv rekryteringsprocess. Därför ber vi vanligtvis inte om personliga brev. I stället ber vi dig att svara på frågor relaterat till den specifika tjänsten du söker. Dina svar hjälper oss att förstå din kompetens och erfarenhet, så ta dig tid att svara så tydligt och utförligt som möjligt.

Ansökningar behandlas löpande, så vänta inte med din ansökan.

Start: Enligt överenskommelse.

Plats: Kiruna Gällivare, eller Luleå

Omfattning: Heltid, dagtid

Kontakt: För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Daniel Nordvall, daniel.nordvall@lkab.com, 072 707 6701

Fackliga kontakter Kiruna/ Svappavaara:

• Sakari Alanko, Unionen, 0980-725 08
• Ledarna Norra, ledarna.norra@lkab.com
• Peter Johansson, Akademikerföreningen, 0980-718 79

Fackliga kontakter Malmberget/Luleå:

• Unionen Södra Katarina Paganus, 0970-762 98
• SACO-klubben Södra – Annika Taavoniku, 0970-795 32
• Ledarna Södra – Johanna Dahlin, 010-144 50 16

LKAB är en internationell gruv- och mineralkoncern med norra Sverige som bas och hela världen som arbetsplats. Vileder vägen mot koldioxidfri produktion och vi gör det tillsammans – i en öppen, varm och säker arbetsmiljö medteknologi och utveckling i fokus. Vi välkomnar utmaningar, innovativa idéer och initiativförmåga, alltid medjämställdhet och mångfald i fokus.

Vill du göra konkret skillnad med data? Hos oss är analytics redan starkt och vår nya AI‑satsning behöver din kompetens. Du får en nyckelroll i att göra data tillgänglig, tillförlitlig och användbar, både för människor och för agentisk AI.

Den hållbara omställningen börjar med oss

Vi står inför vår största utmaning hittills – att se till att Sverige och Europa har det som krävs för att ställa om. Så att vi kan leva det liv vi vill, nu och imorgon. På samma sätt som vi vill förbättra framtiden, vill vi utveckla alla som är med oss på resan, personligt och professionellt. Vill du vara med och lägga grunden för det liv vi lever och som bygger världen omkring oss?

Din roll

Som Data Engineer i sektionen Data, Analytics & AI får du en central roll i vår satsning på att göra data tillgänglig och användbar. Du designar och bygger datapipelines som förädlar rådata till säkra, tillförlitliga och skalbara datamodeller för både människor och AI-agenter. I sektionen samlas kompetens inom Data Engineering, Analytics Engineering samt Data Science och AI/Machine Learning, vilket ger stora möjligheter till samarbete och kunskapsutbyte. Dina lösningar blir grunden för analys, välgrundade beslut och agentiska AI-lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Utveckla och förvalta datapipelines för inhämtning, transformation och lagring av data
• Bygga och vidareutveckla datamodeller som gör data tillgänglig, användbar och tillförlitlig
• Säkerställa datakvalitet, prestanda och stabilitet i dataplattformen
• Bidra till utvecklingen av dataprodukter och AI-drivna arbetssätt
• Utforska och tillämpa nya teknologier inom data, molnplattformar och AI

Du är med och vidareutvecklar vår moderna dataplattform och arbetar med data från många olika verksamhetsområden, allt från produktion och logistik till ekonomi och HR. Vi anpassar ständigt vår arbetsmodell för att hålla jämna steg med det snabba tempot i omvärlden.

Det här har du med dig

Du är en strukturerad och ansvarstagande person som trivs med att skapa ordning i komplexa miljöer. Du är nyfiken på ny teknik, AI och nya arbetssätt, och motiveras av att utveckla lösningar som gör data tillgänglig och användbar. För att lyckas i rollen samarbetar du gärna med andra, har ett problemlösande förhållningssätt och kan förstå och omsätta verksamhetens behov till tekniska lösningar.

Vidare har du:

• Utbildning inom data/IT eller motsvarande erfarenhet
• Erfarenhet av att bygga och förvalta datapipelines och ETL/ELT‑flöden
• Goda kunskaper i SQL, Python och datamodellering
• Känsla för datakvalitet och för att göra data tillförlitlig och användbar för olika målgrupper
• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift
• B-körkort

Det är meriterande om du har erfarenhet av något av följande:

• Praktisk erfarenhet av AI‑assisterad utveckling och intresse för agentisk AI
• Erfarenhet av BI‑verktyg, t.ex. Power BI, eller av semantiska modeller
• Erfarenhet av molnplattformar, moderna dataarkitekturer och verktyg för orkestrering
• Erfarenhet av att arbeta i en säker arkitektur samt kunskap om datahantering och informationssäkerhet

Varmt välkommen med din ansökan!​

Vi strävar efter en rättvis och objektiv rekryteringsprocess. Därför ber vi vanligtvis inte om personliga brev. I stället ber vi dig att svara på frågor relaterat till den specifika tjänsten du söker. Dina svar hjälper oss att förstå din kompetens och erfarenhet, så ta dig tid att svara så tydligt och utförligt som möjligt.

Ansökningar behandlas löpande, så vänta inte med din ansökan.

Start: Enligt överenskommelse.

Plats: Kiruna Gällivare, eller Luleå

Omfattning: Heltid, dagtid

Kontakt: För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Daniel Nordvall, daniel.nordvall@lkab.com, 072 707 6701

Fackliga kontakter Kiruna/ Svappavaara:

• Sakari Alanko, Unionen, 0980-725 08
• Ledarna Norra, ledarna.norra@lkab.com
• Peter Johansson, Akademikerföreningen, 0980-718 79

Fackliga kontakter Malmberget/Luleå:

• Unionen Södra Katarina Paganus, 0970-762 98
• SACO-klubben Södra – Annika Taavoniku, 0970-795 32
• Ledarna Södra – Johanna Dahlin, 010-144 50 16

LKAB är en internationell gruv- och mineralkoncern med norra Sverige som bas och hela världen som arbetsplats. Vileder vägen mot koldioxidfri produktion och vi gör det tillsammans – i en öppen, varm och säker arbetsmiljö medteknologi och utveckling i fokus. Vi välkomnar utmaningar, innovativa idéer och initiativförmåga, alltid medjämställdhet och mångfald i fokus.

Vill du göra konkret skillnad med data? Hos oss är analytics redan starkt och vår nya AI‑satsning behöver din kompetens. Du får en nyckelroll i att göra data tillgänglig, tillförlitlig och användbar, både för människor och för agentisk AI.

Den hållbara omställningen börjar med oss

Vi står inför vår största utmaning hittills – att se till att Sverige och Europa har det som krävs för att ställa om. Så att vi kan leva det liv vi vill, nu och imorgon. På samma sätt som vi vill förbättra framtiden, vill vi utveckla alla som är med oss på resan, personligt och professionellt. Vill du vara med och lägga grunden för det liv vi lever och som bygger världen omkring oss?

Din roll

Som Data Engineer i sektionen Data, Analytics & AI får du en central roll i vår satsning på att göra data tillgänglig och användbar. Du designar och bygger datapipelines som förädlar rådata till säkra, tillförlitliga och skalbara datamodeller för både människor och AI-agenter. I sektionen samlas kompetens inom Data Engineering, Analytics Engineering samt Data Science och AI/Machine Learning, vilket ger stora möjligheter till samarbete och kunskapsutbyte. Dina lösningar blir grunden för analys, välgrundade beslut och agentiska AI-lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Utveckla och förvalta datapipelines för inhämtning, transformation och lagring av data
• Bygga och vidareutveckla datamodeller som gör data tillgänglig, användbar och tillförlitlig
• Säkerställa datakvalitet, prestanda och stabilitet i dataplattformen
• Bidra till utvecklingen av dataprodukter och AI-drivna arbetssätt
• Utforska och tillämpa nya teknologier inom data, molnplattformar och AI

Du är med och vidareutvecklar vår moderna dataplattform och arbetar med data från många olika verksamhetsområden, allt från produktion och logistik till ekonomi och HR. Vi anpassar ständigt vår arbetsmodell för att hålla jämna steg med det snabba tempot i omvärlden.

Det här har du med dig

Du är en strukturerad och ansvarstagande person som trivs med att skapa ordning i komplexa miljöer. Du är nyfiken på ny teknik, AI och nya arbetssätt, och motiveras av att utveckla lösningar som gör data tillgänglig och användbar. För att lyckas i rollen samarbetar du gärna med andra, har ett problemlösande förhållningssätt och kan förstå och omsätta verksamhetens behov till tekniska lösningar.

Vidare har du:

• Utbildning inom data/IT eller motsvarande erfarenhet
• Erfarenhet av att bygga och förvalta datapipelines och ETL/ELT‑flöden
• Goda kunskaper i SQL, Python och datamodellering
• Känsla för datakvalitet och för att göra data tillförlitlig och användbar för olika målgrupper
• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift
• B-körkort

Det är meriterande om du har erfarenhet av något av följande:

• Praktisk erfarenhet av AI‑assisterad utveckling och intresse för agentisk AI
• Erfarenhet av BI‑verktyg, t.ex. Power BI, eller av semantiska modeller
• Erfarenhet av molnplattformar, moderna dataarkitekturer och verktyg för orkestrering
• Erfarenhet av att arbeta i en säker arkitektur samt kunskap om datahantering och informationssäkerhet

Varmt välkommen med din ansökan!​

Vi strävar efter en rättvis och objektiv rekryteringsprocess. Därför ber vi vanligtvis inte om personliga brev. I stället ber vi dig att svara på frågor relaterat till den specifika tjänsten du söker. Dina svar hjälper oss att förstå din kompetens och erfarenhet, så ta dig tid att svara så tydligt och utförligt som möjligt.

Ansökningar behandlas löpande, så vänta inte med din ansökan.

Start: Enligt överenskommelse.

Plats: Kiruna Gällivare, eller Luleå

Omfattning: Heltid, dagtid

Kontakt: För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Daniel Nordvall, daniel.nordvall@lkab.com, 072 707 6701

Fackliga kontakter Kiruna/ Svappavaara:

• Sakari Alanko, Unionen, 0980-725 08
• Ledarna Norra, ledarna.norra@lkab.com
• Peter Johansson, Akademikerföreningen, 0980-718 79

Fackliga kontakter Malmberget/Luleå:

• Unionen Södra Katarina Paganus, 0970-762 98
• SACO-klubben Södra – Annika Taavoniku, 0970-795 32
• Ledarna Södra – Johanna Dahlin, 010-144 50 16

LKAB är en internationell gruv- och mineralkoncern med norra Sverige som bas och hela världen som arbetsplats. Vileder vägen mot koldioxidfri produktion och vi gör det tillsammans – i en öppen, varm och säker arbetsmiljö medteknologi och utveckling i fokus. Vi välkomnar utmaningar, innovativa idéer och initiativförmåga, alltid medjämställdhet och mångfald i fokus.

Vill du göra konkret skillnad med data? Hos oss är analytics redan starkt och vår nya AI‑satsning behöver din kompetens. Du får en nyckelroll i att göra data tillgänglig, tillförlitlig och användbar, både för människor och för agentisk AI.

Den hållbara omställningen börjar med oss

Vi står inför vår största utmaning hittills – att se till att Sverige och Europa har det som krävs för att ställa om. Så att vi kan leva det liv vi vill, nu och imorgon. På samma sätt som vi vill förbättra framtiden, vill vi utveckla alla som är med oss på resan, personligt och professionellt. Vill du vara med och lägga grunden för det liv vi lever och som bygger världen omkring oss?

Din roll

Som Data Engineer i sektionen Data, Analytics & AI får du en central roll i vår satsning på att göra data tillgänglig och användbar. Du designar och bygger datapipelines som förädlar rådata till säkra, tillförlitliga och skalbara datamodeller för både människor och AI-agenter. I sektionen samlas kompetens inom Data Engineering, Analytics Engineering samt Data Science och AI/Machine Learning, vilket ger stora möjligheter till samarbete och kunskapsutbyte. Dina lösningar blir grunden för analys, välgrundade beslut och agentiska AI-lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Utveckla och förvalta datapipelines för inhämtning, transformation och lagring av data
• Bygga och vidareutveckla datamodeller som gör data tillgänglig, användbar och tillförlitlig
• Säkerställa datakvalitet, prestanda och stabilitet i dataplattformen
• Bidra till utvecklingen av dataprodukter och AI-drivna arbetssätt
• Utforska och tillämpa nya teknologier inom data, molnplattformar och AI

Du är med och vidareutvecklar vår moderna dataplattform och arbetar med data från många olika verksamhetsområden, allt från produktion och logistik till ekonomi och HR. Vi anpassar ständigt vår arbetsmodell för att hålla jämna steg med det snabba tempot i omvärlden.

Det här har du med dig

Du är en strukturerad och ansvarstagande person som trivs med att skapa ordning i komplexa miljöer. Du är nyfiken på ny teknik, AI och nya arbetssätt, och motiveras av att utveckla lösningar som gör data tillgänglig och användbar. För att lyckas i rollen samarbetar du gärna med andra, har ett problemlösande förhållningssätt och kan förstå och omsätta verksamhetens behov till tekniska lösningar.

Vidare har du:

• Utbildning inom data/IT eller motsvarande erfarenhet
• Erfarenhet av att bygga och förvalta datapipelines och ETL/ELT‑flöden
• Goda kunskaper i SQL, Python och datamodellering
• Känsla för datakvalitet och för att göra data tillförlitlig och användbar för olika målgrupper
• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift
• B-körkort

Det är meriterande om du har erfarenhet av något av följande:

• Praktisk erfarenhet av AI‑assisterad utveckling och intresse för agentisk AI
• Erfarenhet av BI‑verktyg, t.ex. Power BI, eller av semantiska modeller
• Erfarenhet av molnplattformar, moderna dataarkitekturer och verktyg för orkestrering
• Erfarenhet av att arbeta i en säker arkitektur samt kunskap om datahantering och informationssäkerhet

Varmt välkommen med din ansökan!​

Vi strävar efter en rättvis och objektiv rekryteringsprocess. Därför ber vi vanligtvis inte om personliga brev. I stället ber vi dig att svara på frågor relaterat till den specifika tjänsten du söker. Dina svar hjälper oss att förstå din kompetens och erfarenhet, så ta dig tid att svara så tydligt och utförligt som möjligt.

Ansökningar behandlas löpande, så vänta inte med din ansökan.

Start: Enligt överenskommelse.

Plats: Kiruna Gällivare, eller Luleå

Omfattning: Heltid, dagtid

Kontakt: För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Daniel Nordvall, daniel.nordvall@lkab.com, 072 707 6701

Fackliga kontakter Kiruna/ Svappavaara:

• Sakari Alanko, Unionen, 0980-725 08
• Ledarna Norra, ledarna.norra@lkab.com
• Peter Johansson, Akademikerföreningen, 0980-718 79

Fackliga kontakter Malmberget/Luleå:

• Unionen Södra Katarina Paganus, 0970-762 98
• SACO-klubben Södra – Annika Taavoniku, 0970-795 32
• Ledarna Södra – Johanna Dahlin, 010-144 50 16

LKAB är en internationell gruv- och mineralkoncern med norra Sverige som bas och hela världen som arbetsplats. Vileder vägen mot koldioxidfri produktion och vi gör det tillsammans – i en öppen, varm och säker arbetsmiljö medteknologi och utveckling i fokus. Vi välkomnar utmaningar, innovativa idéer och initiativförmåga, alltid medjämställdhet och mångfald i fokus.

Vill du göra konkret skillnad med data? Hos oss är analytics redan starkt och vår nya AI‑satsning behöver din kompetens. Du får en nyckelroll i att göra data tillgänglig, tillförlitlig och användbar, både för människor och för agentisk AI.

Den hållbara omställningen börjar med oss

Vi står inför vår största utmaning hittills – att se till att Sverige och Europa har det som krävs för att ställa om. Så att vi kan leva det liv vi vill, nu och imorgon. På samma sätt som vi vill förbättra framtiden, vill vi utveckla alla som är med oss på resan, personligt och professionellt. Vill du vara med och lägga grunden för det liv vi lever och som bygger världen omkring oss?

Din roll

Som Data Engineer i sektionen Data, Analytics & AI får du en central roll i vår satsning på att göra data tillgänglig och användbar. Du designar och bygger datapipelines som förädlar rådata till säkra, tillförlitliga och skalbara datamodeller för både människor och AI-agenter. I sektionen samlas kompetens inom Data Engineering, Analytics Engineering samt Data Science och AI/Machine Learning, vilket ger stora möjligheter till samarbete och kunskapsutbyte. Dina lösningar blir grunden för analys, välgrundade beslut och agentiska AI-lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Utveckla och förvalta datapipelines för inhämtning, transformation och lagring av data
• Bygga och vidareutveckla datamodeller som gör data tillgänglig, användbar och tillförlitlig
• Säkerställa datakvalitet, prestanda och stabilitet i dataplattformen
• Bidra till utvecklingen av dataprodukter och AI-drivna arbetssätt
• Utforska och tillämpa nya teknologier inom data, molnplattformar och AI

Du är med och vidareutvecklar vår moderna dataplattform och arbetar med data från många olika verksamhetsområden, allt från produktion och logistik till ekonomi och HR. Vi anpassar ständigt vår arbetsmodell för att hålla jämna steg med det snabba tempot i omvärlden.

Det här har du med dig

Du är en strukturerad och ansvarstagande person som trivs med att skapa ordning i komplexa miljöer. Du är nyfiken på ny teknik, AI och nya arbetssätt, och motiveras av att utveckla lösningar som gör data tillgänglig och användbar. För att lyckas i rollen samarbetar du gärna med andra, har ett problemlösande förhållningssätt och kan förstå och omsätta verksamhetens behov till tekniska lösningar.

Vidare har du:

• Utbildning inom data/IT eller motsvarande erfarenhet
• Erfarenhet av att bygga och förvalta datapipelines och ETL/ELT‑flöden
• Goda kunskaper i SQL, Python och datamodellering
• Känsla för datakvalitet och för att göra data tillförlitlig och användbar för olika målgrupper
• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift
• B-körkort

Det är meriterande om du har erfarenhet av något av följande:

• Praktisk erfarenhet av AI‑assisterad utveckling och intresse för agentisk AI
• Erfarenhet av BI‑verktyg, t.ex. Power BI, eller av semantiska modeller
• Erfarenhet av molnplattformar, moderna dataarkitekturer och verktyg för orkestrering
• Erfarenhet av att arbeta i en säker arkitektur samt kunskap om datahantering och informationssäkerhet

Varmt välkommen med din ansökan!​

Vi strävar efter en rättvis och objektiv rekryteringsprocess. Därför ber vi vanligtvis inte om personliga brev. I stället ber vi dig att svara på frågor relaterat till den specifika tjänsten du söker. Dina svar hjälper oss att förstå din kompetens och erfarenhet, så ta dig tid att svara så tydligt och utförligt som möjligt.

Ansökningar behandlas löpande, så vänta inte med din ansökan.

Start: Enligt överenskommelse.

Plats: Kiruna Gällivare, eller Luleå

Omfattning: Heltid, dagtid

Kontakt: För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Daniel Nordvall, daniel.nordvall@lkab.com, 072 707 6701

Fackliga kontakter Kiruna/ Svappavaara:

• Sakari Alanko, Unionen, 0980-725 08
• Ledarna Norra, ledarna.norra@lkab.com
• Peter Johansson, Akademikerföreningen, 0980-718 79

Fackliga kontakter Malmberget/Luleå:

• Unionen Södra Katarina Paganus, 0970-762 98
• SACO-klubben Södra – Annika Taavoniku, 0970-795 32
• Ledarna Södra – Johanna Dahlin, 010-144 50 16

LKAB är en internationell gruv- och mineralkoncern med norra Sverige som bas och hela världen som arbetsplats. Vileder vägen mot koldioxidfri produktion och vi gör det tillsammans – i en öppen, varm och säker arbetsmiljö medteknologi och utveckling i fokus. Vi välkomnar utmaningar, innovativa idéer och initiativförmåga, alltid medjämställdhet och mångfald i fokus.

Vill du göra konkret skillnad med data? Hos oss är analytics redan starkt och vår nya AI‑satsning behöver din kompetens. Du får en nyckelroll i att göra data tillgänglig, tillförlitlig och användbar, både för människor och för agentisk AI.

Den hållbara omställningen börjar med oss

Vi står inför vår största utmaning hittills – att se till att Sverige och Europa har det som krävs för att ställa om. Så att vi kan leva det liv vi vill, nu och imorgon. På samma sätt som vi vill förbättra framtiden, vill vi utveckla alla som är med oss på resan, personligt och professionellt. Vill du vara med och lägga grunden för det liv vi lever och som bygger världen omkring oss?

Din roll

Som Data Engineer i sektionen Data, Analytics & AI får du en central roll i vår satsning på att göra data tillgänglig och användbar. Du designar och bygger datapipelines som förädlar rådata till säkra, tillförlitliga och skalbara datamodeller för både människor och AI-agenter. I sektionen samlas kompetens inom Data Engineering, Analytics Engineering samt Data Science och AI/Machine Learning, vilket ger stora möjligheter till samarbete och kunskapsutbyte. Dina lösningar blir grunden för analys, välgrundade beslut och agentiska AI-lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Utveckla och förvalta datapipelines för inhämtning, transformation och lagring av data
• Bygga och vidareutveckla datamodeller som gör data tillgänglig, användbar och tillförlitlig
• Säkerställa datakvalitet, prestanda och stabilitet i dataplattformen
• Bidra till utvecklingen av dataprodukter och AI-drivna arbetssätt
• Utforska och tillämpa nya teknologier inom data, molnplattformar och AI

Du är med och vidareutvecklar vår moderna dataplattform och arbetar med data från många olika verksamhetsområden, allt från produktion och logistik till ekonomi och HR. Vi anpassar ständigt vår arbetsmodell för att hålla jämna steg med det snabba tempot i omvärlden.

Det här har du med dig

Du är en strukturerad och ansvarstagande person som trivs med att skapa ordning i komplexa miljöer. Du är nyfiken på ny teknik, AI och nya arbetssätt, och motiveras av att utveckla lösningar som gör data tillgänglig och användbar. För att lyckas i rollen samarbetar du gärna med andra, har ett problemlösande förhållningssätt och kan förstå och omsätta verksamhetens behov till tekniska lösningar.

Vidare har du:

• Utbildning inom data/IT eller motsvarande erfarenhet
• Erfarenhet av att bygga och förvalta datapipelines och ETL/ELT‑flöden
• Goda kunskaper i SQL, Python och datamodellering
• Känsla för datakvalitet och för att göra data tillförlitlig och användbar för olika målgrupper
• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift
• B-körkort

Det är meriterande om du har erfarenhet av något av följande:

• Praktisk erfarenhet av AI‑assisterad utveckling och intresse för agentisk AI
• Erfarenhet av BI‑verktyg, t.ex. Power BI, eller av semantiska modeller
• Erfarenhet av molnplattformar, moderna dataarkitekturer och verktyg för orkestrering
• Erfarenhet av att arbeta i en säker arkitektur samt kunskap om datahantering och informationssäkerhet

Varmt välkommen med din ansökan!​

Vi strävar efter en rättvis och objektiv rekryteringsprocess. Därför ber vi vanligtvis inte om personliga brev. I stället ber vi dig att svara på frågor relaterat till den specifika tjänsten du söker. Dina svar hjälper oss att förstå din kompetens och erfarenhet, så ta dig tid att svara så tydligt och utförligt som möjligt.

Ansökningar behandlas löpande, så vänta inte med din ansökan.

Start: Enligt överenskommelse.

Plats: Kiruna Gällivare, eller Luleå

Omfattning: Heltid, dagtid

Kontakt: För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Daniel Nordvall, daniel.nordvall@lkab.com, 072 707 6701

Fackliga kontakter Kiruna/ Svappavaara:

• Sakari Alanko, Unionen, 0980-725 08
• Ledarna Norra, ledarna.norra@lkab.com
• Peter Johansson, Akademikerföreningen, 0980-718 79

Fackliga kontakter Malmberget/Luleå:

• Unionen Södra Katarina Paganus, 0970-762 98
• SACO-klubben Södra – Annika Taavoniku, 0970-795 32
• Ledarna Södra – Johanna Dahlin, 010-144 50 16

LKAB är en internationell gruv- och mineralkoncern med norra Sverige som bas och hela världen som arbetsplats. Vileder vägen mot koldioxidfri produktion och vi gör det tillsammans – i en öppen, varm och säker arbetsmiljö medteknologi och utveckling i fokus. Vi välkomnar utmaningar, innovativa idéer och initiativförmåga, alltid medjämställdhet och mångfald i fokus.

Vill du göra konkret skillnad med data? Hos oss är analytics redan starkt och vår nya AI‑satsning behöver din kompetens. Du får en nyckelroll i att göra data tillgänglig, tillförlitlig och användbar, både för människor och för agentisk AI.

Den hållbara omställningen börjar med oss

Vi står inför vår största utmaning hittills – att se till att Sverige och Europa har det som krävs för att ställa om. Så att vi kan leva det liv vi vill, nu och imorgon. På samma sätt som vi vill förbättra framtiden, vill vi utveckla alla som är med oss på resan, personligt och professionellt. Vill du vara med och lägga grunden för det liv vi lever och som bygger världen omkring oss?

Din roll

Som Data Engineer i sektionen Data, Analytics & AI får du en central roll i vår satsning på att göra data tillgänglig och användbar. Du designar och bygger datapipelines som förädlar rådata till säkra, tillförlitliga och skalbara datamodeller för både människor och AI-agenter. I sektionen samlas kompetens inom Data Engineering, Analytics Engineering samt Data Science och AI/Machine Learning, vilket ger stora möjligheter till samarbete och kunskapsutbyte. Dina lösningar blir grunden för analys, välgrundade beslut och agentiska AI-lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Utveckla och förvalta datapipelines för inhämtning, transformation och lagring av data
• Bygga och vidareutveckla datamodeller som gör data tillgänglig, användbar och tillförlitlig
• Säkerställa datakvalitet, prestanda och stabilitet i dataplattformen
• Bidra till utvecklingen av dataprodukter och AI-drivna arbetssätt
• Utforska och tillämpa nya teknologier inom data, molnplattformar och AI

Du är med och vidareutvecklar vår moderna dataplattform och arbetar med data från många olika verksamhetsområden, allt från produktion och logistik till ekonomi och HR. Vi anpassar ständigt vår arbetsmodell för att hålla jämna steg med det snabba tempot i omvärlden.

Det här har du med dig

Du är en strukturerad och ansvarstagande person som trivs med att skapa ordning i komplexa miljöer. Du är nyfiken på ny teknik, AI och nya arbetssätt, och motiveras av att utveckla lösningar som gör data tillgänglig och användbar. För att lyckas i rollen samarbetar du gärna med andra, har ett problemlösande förhållningssätt och kan förstå och omsätta verksamhetens behov till tekniska lösningar.

Vidare har du:

• Utbildning inom data/IT eller motsvarande erfarenhet
• Erfarenhet av att bygga och förvalta datapipelines och ETL/ELT‑flöden
• Goda kunskaper i SQL, Python och datamodellering
• Känsla för datakvalitet och för att göra data tillförlitlig och användbar för olika målgrupper
• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift
• B-körkort

Det är meriterande om du har erfarenhet av något av följande:

• Praktisk erfarenhet av AI‑assisterad utveckling och intresse för agentisk AI
• Erfarenhet av BI‑verktyg, t.ex. Power BI, eller av semantiska modeller
• Erfarenhet av molnplattformar, moderna dataarkitekturer och verktyg för orkestrering
• Erfarenhet av att arbeta i en säker arkitektur samt kunskap om datahantering och informationssäkerhet

Varmt välkommen med din ansökan!​

Vi strävar efter en rättvis och objektiv rekryteringsprocess. Därför ber vi vanligtvis inte om personliga brev. I stället ber vi dig att svara på frågor relaterat till den specifika tjänsten du söker. Dina svar hjälper oss att förstå din kompetens och erfarenhet, så ta dig tid att svara så tydligt och utförligt som möjligt.

Ansökningar behandlas löpande, så vänta inte med din ansökan.

Start: Enligt överenskommelse.

Plats: Kiruna Gällivare, eller Luleå

Omfattning: Heltid, dagtid

Kontakt: För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Daniel Nordvall, daniel.nordvall@lkab.com, 072 707 6701

Fackliga kontakter Kiruna/ Svappavaara:

• Sakari Alanko, Unionen, 0980-725 08
• Ledarna Norra, ledarna.norra@lkab.com
• Peter Johansson, Akademikerföreningen, 0980-718 79

Fackliga kontakter Malmberget/Luleå:

• Unionen Södra Katarina Paganus, 0970-762 98
• SACO-klubben Södra – Annika Taavoniku, 0970-795 32
• Ledarna Södra – Johanna Dahlin, 010-144 50 16

LKAB är en internationell gruv- och mineralkoncern med norra Sverige som bas och hela världen som arbetsplats. Vileder vägen mot koldioxidfri produktion och vi gör det tillsammans – i en öppen, varm och säker arbetsmiljö medteknologi och utveckling i fokus. Vi välkomnar utmaningar, innovativa idéer och initiativförmåga, alltid medjämställdhet och mångfald i fokus.