Civilingenjör i datateknik - Lediga jobb

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media.

We're looking for a Data Engineer to join our Data Infrastructure team and help build the shared data platform that powers analytics and AI across Schibsted Media. Our team enables data teams to build trusted, scalable, and well-governed data products.

In this role, you will work at the intersection of data engineering and platform engineering. You'll help improve our data platform while also contributing to trusted data models, modern data pipelines, and engineering practices used across the organization. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases.

We're looking for someone with 4+ years of experience who enjoys building solid data solutions while improving the shared data platform that enables teams across Schibsted Media.

You'll work with technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python to develop shared tooling, maintain platform capabilities, and contribute to modern data engineering practices.

You'll also help deploy and manage cloud infrastructure, automate operational tasks, and continuously improve the reliability and scalability of our platform. While prior infrastructure experience is a plus, we're looking for someone who is eager to learn and grow in this area.

• Collaborate with Data & AI teams to understand platform needs and deliver scalable data solutions

• Design, build, and improve shared data platform capabilities, developer tooling, data pipelines, and automation using technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python

• Support and evolve our Privacy Compliance Platform, helping enable secure, compliant, and governed access to data across Schibsted Media

• Deploy, maintain, and improve cloud infrastructure using Infrastructure as Code and modern automation practices

• Improve reliability, observability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data platform

• Develop reusable templates, tooling, and documentation that enable self-service across Data & AI teams

• Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases

• Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance

• Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working

• Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration

• 4+ years of experience as a Data Engineer or similar role

• Strong SQL skills and a good understanding of modern data warehousing concepts

• Experience building data pipelines and working with orchestration tools such as Airflow or similar

• Hands-on experience with dbt and modern data transformation practices

• Experience with Python for data engineering or automation

• Experience with Git and modern software engineering practices

• Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions

• Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language.

• Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team

• Experience with software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and code review workflows

• Experience with Snowflake or similar cloud data platforms

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar)

• Experience with AWS, GCP, or Azure

• Interest in data quality, observability, governance, or platform engineering

• Build the platform that enables data and AI across Schibsted Media

• Work with modern technologies and experienced engineers across multiple teams

• Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy

• International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow

• Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities

• Access to Schibsted's premium media products, including news and podcasts

You enjoy turning technical challenges into simple, maintainable solutions. You're passionate about improving the developer experience and building reusable solutions that help other engineers move faster. You care about building reliable systems, but also understand that great engineering is about collaboration, continuous improvement, and enabling others to succeed.

You're curious, take ownership of your work, and enjoy helping build the platform that supports trusted data products across Schibsted Media.

Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media.

We're looking for a Data Engineer to join our Data Infrastructure team and help build the shared data platform that powers analytics and AI across Schibsted Media. Our team enables data teams to build trusted, scalable, and well-governed data products.

In this role, you will work at the intersection of data engineering and platform engineering. You'll help improve our data platform while also contributing to trusted data models, modern data pipelines, and engineering practices used across the organization. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases.

We're looking for someone with 4+ years of experience who enjoys building solid data solutions while improving the shared data platform that enables teams across Schibsted Media.

You'll work with technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python to develop shared tooling, maintain platform capabilities, and contribute to modern data engineering practices.

You'll also help deploy and manage cloud infrastructure, automate operational tasks, and continuously improve the reliability and scalability of our platform. While prior infrastructure experience is a plus, we're looking for someone who is eager to learn and grow in this area.

• Collaborate with Data & AI teams to understand platform needs and deliver scalable data solutions

• Design, build, and improve shared data platform capabilities, developer tooling, data pipelines, and automation using technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python

• Support and evolve our Privacy Compliance Platform, helping enable secure, compliant, and governed access to data across Schibsted Media

• Deploy, maintain, and improve cloud infrastructure using Infrastructure as Code and modern automation practices

• Improve reliability, observability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data platform

• Develop reusable templates, tooling, and documentation that enable self-service across Data & AI teams

• Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases

• Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance

• Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working

• Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration

• 4+ years of experience as a Data Engineer or similar role

• Strong SQL skills and a good understanding of modern data warehousing concepts

• Experience building data pipelines and working with orchestration tools such as Airflow or similar

• Hands-on experience with dbt and modern data transformation practices

• Experience with Python for data engineering or automation

• Experience with Git and modern software engineering practices

• Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions

• Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language.

• Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team

• Experience with software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and code review workflows

• Experience with Snowflake or similar cloud data platforms

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar)

• Experience with AWS, GCP, or Azure

• Interest in data quality, observability, governance, or platform engineering

• Build the platform that enables data and AI across Schibsted Media

• Work with modern technologies and experienced engineers across multiple teams

• Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy

• International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow

• Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities

• Access to Schibsted's premium media products, including news and podcasts

You enjoy turning technical challenges into simple, maintainable solutions. You're passionate about improving the developer experience and building reusable solutions that help other engineers move faster. You care about building reliable systems, but also understand that great engineering is about collaboration, continuous improvement, and enabling others to succeed.

You're curious, take ownership of your work, and enjoy helping build the platform that supports trusted data products across Schibsted Media.

Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media.

We're looking for a Data Engineer to join our Data Infrastructure team and help build the shared data platform that powers analytics and AI across Schibsted Media. Our team enables data teams to build trusted, scalable, and well-governed data products.

In this role, you will work at the intersection of data engineering and platform engineering. You'll help improve our data platform while also contributing to trusted data models, modern data pipelines, and engineering practices used across the organization. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases.

We're looking for someone with 4+ years of experience who enjoys building solid data solutions while improving the shared data platform that enables teams across Schibsted Media.

You'll work with technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python to develop shared tooling, maintain platform capabilities, and contribute to modern data engineering practices.

You'll also help deploy and manage cloud infrastructure, automate operational tasks, and continuously improve the reliability and scalability of our platform. While prior infrastructure experience is a plus, we're looking for someone who is eager to learn and grow in this area.

• Collaborate with Data & AI teams to understand platform needs and deliver scalable data solutions

• Design, build, and improve shared data platform capabilities, developer tooling, data pipelines, and automation using technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python

• Support and evolve our Privacy Compliance Platform, helping enable secure, compliant, and governed access to data across Schibsted Media

• Deploy, maintain, and improve cloud infrastructure using Infrastructure as Code and modern automation practices

• Improve reliability, observability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data platform

• Develop reusable templates, tooling, and documentation that enable self-service across Data & AI teams

• Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases

• Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance

• Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working

• Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration

• 4+ years of experience as a Data Engineer or similar role

• Strong SQL skills and a good understanding of modern data warehousing concepts

• Experience building data pipelines and working with orchestration tools such as Airflow or similar

• Hands-on experience with dbt and modern data transformation practices

• Experience with Python for data engineering or automation

• Experience with Git and modern software engineering practices

• Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions

• Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language.

• Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team

• Experience with software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and code review workflows

• Experience with Snowflake or similar cloud data platforms

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar)

• Experience with AWS, GCP, or Azure

• Interest in data quality, observability, governance, or platform engineering

• Build the platform that enables data and AI across Schibsted Media

• Work with modern technologies and experienced engineers across multiple teams

• Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy

• International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow

• Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities

• Access to Schibsted's premium media products, including news and podcasts

You enjoy turning technical challenges into simple, maintainable solutions. You're passionate about improving the developer experience and building reusable solutions that help other engineers move faster. You care about building reliable systems, but also understand that great engineering is about collaboration, continuous improvement, and enabling others to succeed.

You're curious, take ownership of your work, and enjoy helping build the platform that supports trusted data products across Schibsted Media.

Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media.

We're looking for a Data Engineer to join our Data Infrastructure team and help build the shared data platform that powers analytics and AI across Schibsted Media. Our team enables data teams to build trusted, scalable, and well-governed data products.

In this role, you will work at the intersection of data engineering and platform engineering. You'll help improve our data platform while also contributing to trusted data models, modern data pipelines, and engineering practices used across the organization. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases.

We're looking for someone with 4+ years of experience who enjoys building solid data solutions while improving the shared data platform that enables teams across Schibsted Media.

You'll work with technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python to develop shared tooling, maintain platform capabilities, and contribute to modern data engineering practices.

You'll also help deploy and manage cloud infrastructure, automate operational tasks, and continuously improve the reliability and scalability of our platform. While prior infrastructure experience is a plus, we're looking for someone who is eager to learn and grow in this area.

• Collaborate with Data & AI teams to understand platform needs and deliver scalable data solutions

• Design, build, and improve shared data platform capabilities, developer tooling, data pipelines, and automation using technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python

• Support and evolve our Privacy Compliance Platform, helping enable secure, compliant, and governed access to data across Schibsted Media

• Deploy, maintain, and improve cloud infrastructure using Infrastructure as Code and modern automation practices

• Improve reliability, observability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data platform

• Develop reusable templates, tooling, and documentation that enable self-service across Data & AI teams

• Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases

• Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance

• Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working

• Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration

• 4+ years of experience as a Data Engineer or similar role

• Strong SQL skills and a good understanding of modern data warehousing concepts

• Experience building data pipelines and working with orchestration tools such as Airflow or similar

• Hands-on experience with dbt and modern data transformation practices

• Experience with Python for data engineering or automation

• Experience with Git and modern software engineering practices

• Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions

• Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language.

• Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team

• Experience with software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and code review workflows

• Experience with Snowflake or similar cloud data platforms

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar)

• Experience with AWS, GCP, or Azure

• Interest in data quality, observability, governance, or platform engineering

• Build the platform that enables data and AI across Schibsted Media

• Work with modern technologies and experienced engineers across multiple teams

• Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy

• International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow

• Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities

• Access to Schibsted's premium media products, including news and podcasts

You enjoy turning technical challenges into simple, maintainable solutions. You're passionate about improving the developer experience and building reusable solutions that help other engineers move faster. You care about building reliable systems, but also understand that great engineering is about collaboration, continuous improvement, and enabling others to succeed.

You're curious, take ownership of your work, and enjoy helping build the platform that supports trusted data products across Schibsted Media.

Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media.

We're looking for a Data Engineer to join our Data Infrastructure team and help build the shared data platform that powers analytics and AI across Schibsted Media. Our team enables data teams to build trusted, scalable, and well-governed data products.

In this role, you will work at the intersection of data engineering and platform engineering. You'll help improve our data platform while also contributing to trusted data models, modern data pipelines, and engineering practices used across the organization. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases.

We're looking for someone with 4+ years of experience who enjoys building solid data solutions while improving the shared data platform that enables teams across Schibsted Media.

You'll work with technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python to develop shared tooling, maintain platform capabilities, and contribute to modern data engineering practices.

You'll also help deploy and manage cloud infrastructure, automate operational tasks, and continuously improve the reliability and scalability of our platform. While prior infrastructure experience is a plus, we're looking for someone who is eager to learn and grow in this area.

• Collaborate with Data & AI teams to understand platform needs and deliver scalable data solutions

• Design, build, and improve shared data platform capabilities, developer tooling, data pipelines, and automation using technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python

• Support and evolve our Privacy Compliance Platform, helping enable secure, compliant, and governed access to data across Schibsted Media

• Deploy, maintain, and improve cloud infrastructure using Infrastructure as Code and modern automation practices

• Improve reliability, observability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data platform

• Develop reusable templates, tooling, and documentation that enable self-service across Data & AI teams

• Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases

• Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance

• Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working

• Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration

• 4+ years of experience as a Data Engineer or similar role

• Strong SQL skills and a good understanding of modern data warehousing concepts

• Experience building data pipelines and working with orchestration tools such as Airflow or similar

• Hands-on experience with dbt and modern data transformation practices

• Experience with Python for data engineering or automation

• Experience with Git and modern software engineering practices

• Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions

• Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language.

• Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team

• Experience with software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and code review workflows

• Experience with Snowflake or similar cloud data platforms

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar)

• Experience with AWS, GCP, or Azure

• Interest in data quality, observability, governance, or platform engineering

• Build the platform that enables data and AI across Schibsted Media

• Work with modern technologies and experienced engineers across multiple teams

• Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy

• International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow

• Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities

• Access to Schibsted's premium media products, including news and podcasts

You enjoy turning technical challenges into simple, maintainable solutions. You're passionate about improving the developer experience and building reusable solutions that help other engineers move faster. You care about building reliable systems, but also understand that great engineering is about collaboration, continuous improvement, and enabling others to succeed.

You're curious, take ownership of your work, and enjoy helping build the platform that supports trusted data products across Schibsted Media.

Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media.

We're looking for a Data Engineer to join our Data Infrastructure team and help build the shared data platform that powers analytics and AI across Schibsted Media. Our team enables data teams to build trusted, scalable, and well-governed data products.

In this role, you will work at the intersection of data engineering and platform engineering. You'll help improve our data platform while also contributing to trusted data models, modern data pipelines, and engineering practices used across the organization. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases.

We're looking for someone with 4+ years of experience who enjoys building solid data solutions while improving the shared data platform that enables teams across Schibsted Media.

You'll work with technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python to develop shared tooling, maintain platform capabilities, and contribute to modern data engineering practices.

You'll also help deploy and manage cloud infrastructure, automate operational tasks, and continuously improve the reliability and scalability of our platform. While prior infrastructure experience is a plus, we're looking for someone who is eager to learn and grow in this area.

• Collaborate with Data & AI teams to understand platform needs and deliver scalable data solutions

• Design, build, and improve shared data platform capabilities, developer tooling, data pipelines, and automation using technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python

• Support and evolve our Privacy Compliance Platform, helping enable secure, compliant, and governed access to data across Schibsted Media

• Deploy, maintain, and improve cloud infrastructure using Infrastructure as Code and modern automation practices

• Improve reliability, observability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data platform

• Develop reusable templates, tooling, and documentation that enable self-service across Data & AI teams

• Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases

• Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance

• Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working

• Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration

• 4+ years of experience as a Data Engineer or similar role

• Strong SQL skills and a good understanding of modern data warehousing concepts

• Experience building data pipelines and working with orchestration tools such as Airflow or similar

• Hands-on experience with dbt and modern data transformation practices

• Experience with Python for data engineering or automation

• Experience with Git and modern software engineering practices

• Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions

• Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language.

• Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team

• Experience with software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and code review workflows

• Experience with Snowflake or similar cloud data platforms

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar)

• Experience with AWS, GCP, or Azure

• Interest in data quality, observability, governance, or platform engineering

• Build the platform that enables data and AI across Schibsted Media

• Work with modern technologies and experienced engineers across multiple teams

• Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy

• International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow

• Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities

• Access to Schibsted's premium media products, including news and podcasts

You enjoy turning technical challenges into simple, maintainable solutions. You're passionate about improving the developer experience and building reusable solutions that help other engineers move faster. You care about building reliable systems, but also understand that great engineering is about collaboration, continuous improvement, and enabling others to succeed.

You're curious, take ownership of your work, and enjoy helping build the platform that supports trusted data products across Schibsted Media.

Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst.

Om tjänsten

Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchef. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans.

Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet.

Du erbjuds

• En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt datadriven analys i relevant programmeringsspråk, samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären.

• En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön.

Arbetsuppgifter

• Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning.
• Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären.
• Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda.
• Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar.

Vi söker dig som

• Examen inom civilingenjör, matematik, statistik, ekonomi eller ett närliggande kvantitativt område.
• Goda kunskaper i SQL, R eller Python.
• God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering.
• Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder.
• Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift.

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering.
• Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank.

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Hjälpsam
• Målmedveten
• Social
• Ansvarstagande
• Energisk
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst.

Om tjänsten

Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchef. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans.

Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet.

Du erbjuds

• En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt datadriven analys i relevant programmeringsspråk, samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären.

• En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön.

Arbetsuppgifter

• Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning.
• Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären.
• Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda.
• Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar.

Vi söker dig som

• Examen inom civilingenjör, matematik, statistik, ekonomi eller ett närliggande kvantitativt område.
• Goda kunskaper i SQL, R eller Python.
• God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering.
• Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder.
• Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift.

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering.
• Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank.

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Hjälpsam
• Målmedveten
• Social
• Ansvarstagande
• Energisk
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.