Civilingenjör i datateknik - Lediga jobb

Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

Om tjänsten

Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

Du erbjuds

• PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
• PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
• En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

Arbetsuppgifter

Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

• Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
• Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
• Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
• Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

Vi söker dig som

• Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
• Avancerade kunskaper i Python eller R
• Goda kunskaper i SQL
• Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
• Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
• Flytande kunskaper i svenska och engelska

Det är meriterande om du har

• Kunskap om IFRS 9-regelverket
• Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
• Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Målmedveten
• Social
• Ordningsam
• Ansvarstagande
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.

Om tjänsten

Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!

För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.

Du erbjuds

• Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
• En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!

Arbetsuppgifter

Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.

• Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
• Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
• Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
• Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
• Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.

Vi söker dig som

• Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
• Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
• Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
• God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
• Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
• Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden

• Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Målmedveten
• Social
• Ordningsam
• Ansvarstagande
• Energisk

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö.

Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet!

Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg">

Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden.

Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att:

• Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet
• Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata
• Arbeta med datamodellering och strukturering av data
• Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna
• Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer

Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av:

• Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL)
• Python/PySpark
• Power BI & DAX

Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten.

Kvalifikationer:

• Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet
• Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område
• Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL
• Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden
• Flytande svenska i tal och skrift

Det är extra intressant om du även har erfarenhet av:

• Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake
• Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering
• Power BI och DAX
• Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer
• Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter

Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik.

Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg">

Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på jenny.lilja@se.experis.com. Vi har semester v.28-32 men uppmuntrar dig att visa ditt intresse redan nu och lägga in din ansökan under tiden. Du kan förvänta dig återkoppling från v.33.

Vi ser fram emot att veta mer om dig!

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö.

Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet!

Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg">

Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden.

Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att:

• Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet
• Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata
• Arbeta med datamodellering och strukturering av data
• Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna
• Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer

Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av:

• Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL)
• Python/PySpark
• Power BI & DAX

Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten.

Kvalifikationer:

• Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet
• Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område
• Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL
• Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden
• Flytande svenska i tal och skrift

Det är extra intressant om du även har erfarenhet av:

• Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake
• Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering
• Power BI och DAX
• Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer
• Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter

Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik.

Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg">

Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på jenny.lilja@se.experis.com. Vi har semester v.28-32 men uppmuntrar dig att visa ditt intresse redan nu och lägga in din ansökan under tiden. Du kan förvänta dig återkoppling från v.33.

Vi ser fram emot att veta mer om dig!

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö.

Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet!

Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg">

Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden.

Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att:

• Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet
• Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata
• Arbeta med datamodellering och strukturering av data
• Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna
• Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer

Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av:

• Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL)
• Python/PySpark
• Power BI & DAX

Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten.

Kvalifikationer:

• Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet
• Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område
• Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL
• Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden
• Flytande svenska i tal och skrift

Det är extra intressant om du även har erfarenhet av:

• Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake
• Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering
• Power BI och DAX
• Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer
• Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter

Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik.

Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg">

Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på jenny.lilja@se.experis.com. Vi har semester v.28-32 men uppmuntrar dig att visa ditt intresse redan nu och lägga in din ansökan under tiden. Du kan förvänta dig återkoppling från v.33.

Vi ser fram emot att veta mer om dig!

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö.

Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet!

Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg">

Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden.

Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att:

• Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet
• Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata
• Arbeta med datamodellering och strukturering av data
• Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna
• Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer

Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av:

• Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL)
• Python/PySpark
• Power BI & DAX

Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten.

Kvalifikationer:

• Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet
• Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område
• Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL
• Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden
• Flytande svenska i tal och skrift

Det är extra intressant om du även har erfarenhet av:

• Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake
• Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering
• Power BI och DAX
• Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer
• Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter

Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik.

Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg">

Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på jenny.lilja@se.experis.com. Vi har semester v.28-32 men uppmuntrar dig att visa ditt intresse redan nu och lägga in din ansökan under tiden. Du kan förvänta dig återkoppling från v.33.

Vi ser fram emot att veta mer om dig!

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö.

Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet!

Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg">

Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden.

Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att:

• Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet
• Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata
• Arbeta med datamodellering och strukturering av data
• Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna
• Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer

Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av:

• Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL)
• Python/PySpark
• Power BI & DAX

Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten.

Kvalifikationer:

• Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet
• Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område
• Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL
• Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden
• Flytande svenska i tal och skrift

Det är extra intressant om du även har erfarenhet av:

• Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake
• Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering
• Power BI och DAX
• Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer
• Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter

Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik.

Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg">

Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på jenny.lilja@se.experis.com. Vi har semester v.28-32 men uppmuntrar dig att visa ditt intresse redan nu och lägga in din ansökan under tiden. Du kan förvänta dig återkoppling från v.33.

Vi ser fram emot att veta mer om dig!

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö.

Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet!

Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg">

Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden.

Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att:

• Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet
• Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata
• Arbeta med datamodellering och strukturering av data
• Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna
• Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer

Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av:

• Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL)
• Python/PySpark
• Power BI & DAX

Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten.

Kvalifikationer:

• Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet
• Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område
• Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL
• Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden
• Flytande svenska i tal och skrift

Det är extra intressant om du även har erfarenhet av:

• Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake
• Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering
• Power BI och DAX
• Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer
• Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter

Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik.

Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg">

Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på jenny.lilja@se.experis.com. Vi har semester v.28-32 men uppmuntrar dig att visa ditt intresse redan nu och lägga in din ansökan under tiden. Du kan förvänta dig återkoppling från v.33.

Vi ser fram emot att veta mer om dig!

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö.

Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet!

Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg">

Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden.

Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att:

• Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet
• Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata
• Arbeta med datamodellering och strukturering av data
• Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna
• Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer

Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av:

• Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL)
• Python/PySpark
• Power BI & DAX

Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten.

Kvalifikationer:

• Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet
• Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område
• Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL
• Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden
• Flytande svenska i tal och skrift

Det är extra intressant om du även har erfarenhet av:

• Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake
• Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering
• Power BI och DAX
• Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer
• Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter

Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik.

Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg">

Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på jenny.lilja@se.experis.com. Vi har semester v.28-32 men uppmuntrar dig att visa ditt intresse redan nu och lägga in din ansökan under tiden. Du kan förvänta dig återkoppling från v.33.

Vi ser fram emot att veta mer om dig!

Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst.

Om tjänsten

Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchefen Elin. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans.

Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet.

Du erbjuds

• En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt inom Python och SQL samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären.
• En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön.

Arbetsuppgifter

• Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning.
• Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären.
• Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda.
• Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar.

Vi söker dig som

• Akademisk examen inom matematik, statistik eller industriell ekonomi.
• Goda kunskaper i SAS/SQL, R eller Python.
• God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering.
• Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder.
• Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift.

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering.
• Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank.

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Hjälpsam
• Målmedveten
• Social
• Ansvarstagande
• Energisk
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.