Biostatistiker - Lediga jobb

Are you passionate about transforming complex spatial biology data into actionable insights? Do you thrive in a cross-functional environment bridging experimental and computational teams? Moleculent is looking for an experienced Computational Biology Scientist with Immunology knowledge to drive and evolve our Applications and Fee-for-Service (FFS) initiatives. Join us to contribute to cutting-edge technology that unveils new perspectives on human biology!

Moleculent is on an exciting mission to map cell communication at the molecular level in tissue, aiming to unlock radical new insights into human biology. This is a chance to join a focused and dedicated team with extensive experience in building successful life science companies and products.

This is a permanent position based in Solna, Stockholm, with the possibility to work remotely.

We welcome your application, but please note that interviews will be conducted in August!

As a Computational Biology Scientist, you will play a key role in driving data analysis workflows for customer and internal validation projects. You will take ownership of project design, biological interpretation, and stakeholder communication, working closely with wet-lab scientists, the Applications Team Lead, and R&D to ensure high-quality, reliable data insights.

Key responsibilities:

• Design and interpret analysis strategies to support application development and pilot studies.

• Execute image preprocessing, cell segmentation, and spatial metrics extraction using established pipelines.

• Compile and visualize results into standardized reports for internal use and customer delivery.

• Collaborate on refining methods, troubleshooting, and prototyping new analysis metrics.

• Ensure data traceability and compliance with Moleculent's data packaging standards.

To fit this role well, you should hold an MSc or PhD in computational biology, bioinformatics, image analysis, spatial omics, or a related field. It’s a strong advantage if you have done a postdoc in a relevant field. Fluency in both written and spoken English, along with strong computer skills, is essential. Experience in clearly and effectively presenting data—both in writing and in oral presentations—is a key requirement.

• Proficiency in Python and spatial single-cell analysis, with the ability to design, execute, and interpret analysis workflows for complex datasets.

• A solid understanding of immunology is important, as our data closely relates to immune cell populations, marker panels, and tissue-based immune profiling.

• Experience working directly with customers—whether through pilot studies, fee-for-service delivery, or technical support—is highly valued in this role.

• Experience working across R&D, product, and commercial functions is a plus.

• Skilled in summarizing insights for cross-functional teams.

We believe that our understanding of the molecular basis of human biology, in health and disease will increase radically in the coming ten years. This will lead to a vast improvement in therapies, and diagnostics, and a new, fundamental understanding of our own biology.

Moleculent is on a mission to develop technology-enabled products that leverage new insights into the molecular foundation of human biology.

https://www.moleculent.com/

Are you passionate about transforming complex spatial biology data into actionable insights? Do you thrive in a cross-functional environment bridging experimental and computational teams? Moleculent is looking for an experienced Computational Biology Scientist with Immunology knowledge to drive and evolve our Applications and Fee-for-Service (FFS) initiatives. Join us to contribute to cutting-edge technology that unveils new perspectives on human biology!

Moleculent is on an exciting mission to map cell communication at the molecular level in tissue, aiming to unlock radical new insights into human biology. This is a chance to join a focused and dedicated team with extensive experience in building successful life science companies and products.

This is a permanent position based in Solna, Stockholm, with the possibility to work remotely.

We welcome your application, but please note that interviews will be conducted in August!

As a Computational Biology Scientist, you will play a key role in driving data analysis workflows for customer and internal validation projects. You will take ownership of project design, biological interpretation, and stakeholder communication, working closely with wet-lab scientists, the Applications Team Lead, and R&D to ensure high-quality, reliable data insights.

Key responsibilities:

• Design and interpret analysis strategies to support application development and pilot studies.

• Execute image preprocessing, cell segmentation, and spatial metrics extraction using established pipelines.

• Compile and visualize results into standardized reports for internal use and customer delivery.

• Collaborate on refining methods, troubleshooting, and prototyping new analysis metrics.

• Ensure data traceability and compliance with Moleculent's data packaging standards.

To fit this role well, you should hold an MSc or PhD in computational biology, bioinformatics, image analysis, spatial omics, or a related field. It’s a strong advantage if you have done a postdoc in a relevant field. Fluency in both written and spoken English, along with strong computer skills, is essential. Experience in clearly and effectively presenting data—both in writing and in oral presentations—is a key requirement.

• Proficiency in Python and spatial single-cell analysis, with the ability to design, execute, and interpret analysis workflows for complex datasets.

• A solid understanding of immunology is important, as our data closely relates to immune cell populations, marker panels, and tissue-based immune profiling.

• Experience working directly with customers—whether through pilot studies, fee-for-service delivery, or technical support—is highly valued in this role.

• Experience working across R&D, product, and commercial functions is a plus.

• Skilled in summarizing insights for cross-functional teams.

We believe that our understanding of the molecular basis of human biology, in health and disease will increase radically in the coming ten years. This will lead to a vast improvement in therapies, and diagnostics, and a new, fundamental understanding of our own biology.

Moleculent is on a mission to develop technology-enabled products that leverage new insights into the molecular foundation of human biology.

https://www.moleculent.com/

Are you passionate about transforming complex spatial biology data into actionable insights? Do you thrive in a cross-functional environment bridging experimental and computational teams? Moleculent is looking for an experienced Computational Biology Scientist with Immunology knowledge to drive and evolve our Applications and Fee-for-Service (FFS) initiatives. Join us to contribute to cutting-edge technology that unveils new perspectives on human biology!

Moleculent is on an exciting mission to map cell communication at the molecular level in tissue, aiming to unlock radical new insights into human biology. This is a chance to join a focused and dedicated team with extensive experience in building successful life science companies and products.

This is a permanent position based in Solna, Stockholm, with the possibility to work remotely.

We welcome your application, but please note that interviews will be conducted in August!

As a Computational Biology Scientist, you will play a key role in driving data analysis workflows for customer and internal validation projects. You will take ownership of project design, biological interpretation, and stakeholder communication, working closely with wet-lab scientists, the Applications Team Lead, and R&D to ensure high-quality, reliable data insights.

Key responsibilities:

• Design and interpret analysis strategies to support application development and pilot studies.

• Execute image preprocessing, cell segmentation, and spatial metrics extraction using established pipelines.

• Compile and visualize results into standardized reports for internal use and customer delivery.

• Collaborate on refining methods, troubleshooting, and prototyping new analysis metrics.

• Ensure data traceability and compliance with Moleculent's data packaging standards.

To fit this role well, you should hold an MSc or PhD in computational biology, bioinformatics, image analysis, spatial omics, or a related field. It’s a strong advantage if you have done a postdoc in a relevant field. Fluency in both written and spoken English, along with strong computer skills, is essential. Experience in clearly and effectively presenting data—both in writing and in oral presentations—is a key requirement.

• Proficiency in Python and spatial single-cell analysis, with the ability to design, execute, and interpret analysis workflows for complex datasets.

• A solid understanding of immunology is important, as our data closely relates to immune cell populations, marker panels, and tissue-based immune profiling.

• Experience working directly with customers—whether through pilot studies, fee-for-service delivery, or technical support—is highly valued in this role.

• Experience working across R&D, product, and commercial functions is a plus.

• Skilled in summarizing insights for cross-functional teams.

We believe that our understanding of the molecular basis of human biology, in health and disease will increase radically in the coming ten years. This will lead to a vast improvement in therapies, and diagnostics, and a new, fundamental understanding of our own biology.

Moleculent is on a mission to develop technology-enabled products that leverage new insights into the molecular foundation of human biology.

https://www.moleculent.com/

Are you passionate about transforming complex spatial biology data into actionable insights? Do you thrive in a cross-functional environment bridging experimental and computational teams? Moleculent is looking for an experienced Computational Biology Scientist with Immunology knowledge to drive and evolve our Applications and Fee-for-Service (FFS) initiatives. Join us to contribute to cutting-edge technology that unveils new perspectives on human biology!

Moleculent is on an exciting mission to map cell communication at the molecular level in tissue, aiming to unlock radical new insights into human biology. This is a chance to join a focused and dedicated team with extensive experience in building successful life science companies and products.

This is a permanent position based in Solna, Stockholm, with the possibility to work remotely.

We welcome your application, but please note that interviews will be conducted in August!

As a Computational Biology Scientist, you will play a key role in driving data analysis workflows for customer and internal validation projects. You will take ownership of project design, biological interpretation, and stakeholder communication, working closely with wet-lab scientists, the Applications Team Lead, and R&D to ensure high-quality, reliable data insights.

Key responsibilities:

• Design and interpret analysis strategies to support application development and pilot studies.

• Execute image preprocessing, cell segmentation, and spatial metrics extraction using established pipelines.

• Compile and visualize results into standardized reports for internal use and customer delivery.

• Collaborate on refining methods, troubleshooting, and prototyping new analysis metrics.

• Ensure data traceability and compliance with Moleculent's data packaging standards.

To fit this role well, you should hold an MSc or PhD in computational biology, bioinformatics, image analysis, spatial omics, or a related field. It’s a strong advantage if you have done a postdoc in a relevant field. Fluency in both written and spoken English, along with strong computer skills, is essential. Experience in clearly and effectively presenting data—both in writing and in oral presentations—is a key requirement.

• Proficiency in Python and spatial single-cell analysis, with the ability to design, execute, and interpret analysis workflows for complex datasets.

• A solid understanding of immunology is important, as our data closely relates to immune cell populations, marker panels, and tissue-based immune profiling.

• Experience working directly with customers—whether through pilot studies, fee-for-service delivery, or technical support—is highly valued in this role.

• Experience working across R&D, product, and commercial functions is a plus.

• Skilled in summarizing insights for cross-functional teams.

We believe that our understanding of the molecular basis of human biology, in health and disease will increase radically in the coming ten years. This will lead to a vast improvement in therapies, and diagnostics, and a new, fundamental understanding of our own biology.

Moleculent is on a mission to develop technology-enabled products that leverage new insights into the molecular foundation of human biology.

https://www.moleculent.com/

Are you passionate about transforming complex spatial biology data into actionable insights? Do you thrive in a cross-functional environment bridging experimental and computational teams? Moleculent is looking for an experienced Computational Biology Scientist with Immunology knowledge to drive and evolve our Applications and Fee-for-Service (FFS) initiatives. Join us to contribute to cutting-edge technology that unveils new perspectives on human biology!

Moleculent is on an exciting mission to map cell communication at the molecular level in tissue, aiming to unlock radical new insights into human biology. This is a chance to join a focused and dedicated team with extensive experience in building successful life science companies and products.

This is a permanent position based in Solna, Stockholm, with the possibility to work remotely.

We welcome your application, but please note that interviews will be conducted in August!

As a Computational Biology Scientist, you will play a key role in driving data analysis workflows for customer and internal validation projects. You will take ownership of project design, biological interpretation, and stakeholder communication, working closely with wet-lab scientists, the Applications Team Lead, and R&D to ensure high-quality, reliable data insights.

Key responsibilities:

• Design and interpret analysis strategies to support application development and pilot studies.

• Execute image preprocessing, cell segmentation, and spatial metrics extraction using established pipelines.

• Compile and visualize results into standardized reports for internal use and customer delivery.

• Collaborate on refining methods, troubleshooting, and prototyping new analysis metrics.

• Ensure data traceability and compliance with Moleculent's data packaging standards.

To fit this role well, you should hold an MSc or PhD in computational biology, bioinformatics, image analysis, spatial omics, or a related field. It’s a strong advantage if you have done a postdoc in a relevant field. Fluency in both written and spoken English, along with strong computer skills, is essential. Experience in clearly and effectively presenting data—both in writing and in oral presentations—is a key requirement.

• Proficiency in Python and spatial single-cell analysis, with the ability to design, execute, and interpret analysis workflows for complex datasets.

• A solid understanding of immunology is important, as our data closely relates to immune cell populations, marker panels, and tissue-based immune profiling.

• Experience working directly with customers—whether through pilot studies, fee-for-service delivery, or technical support—is highly valued in this role.

• Experience working across R&D, product, and commercial functions is a plus.

• Skilled in summarizing insights for cross-functional teams.

We believe that our understanding of the molecular basis of human biology, in health and disease will increase radically in the coming ten years. This will lead to a vast improvement in therapies, and diagnostics, and a new, fundamental understanding of our own biology.

Moleculent is on a mission to develop technology-enabled products that leverage new insights into the molecular foundation of human biology.

https://www.moleculent.com/

Forskningsingenjör vid Grimsö forskningsstation

Vi söker en självständig och noggrann person till DNA-laboratoriet på Grimsö forskningsstation. Vi riktar oss till dig som är intresserad av förvaltingen och forskningen av stora rovdjur. Med hjälp av DNA-metoder förser vi olika myndigheter med faktabaserad information som verkar för en hållbar förvaltning av rovdjur i Sverige samt genom forskning öka förståelsen om rovdjurens ekologi. 

Om jobbet

Du kommer att jobba i ett team som analyserar DNA-prov från rovdjur. Det huvudsakliga projektet bygger på att bitså förvaltande myndigheter med DNA-analyser som syftar att inventera och förvalta vargpopulationen i Sverige. Utöver detta bedrivs DNA-analyser på flera andra arter och forskningsprojekt, vilka kan behöva ditt deltagande. 

Arbetsuppgifterna omfattar:

• laborativt och analytiskt arbete, med DNA-extraktion av biologiskt material från djur
• genetisk profilering (genotypbestämning) och hantering av SNP-data för att bland annat identifiera individer och deras släktskap till andra individer i olika populationer
• medverkan i rapportering och framtagning av informationsmaterial
• medverkan i forskningsprojekt och utvecklingen av nya metoder/processer i och utanför DNA-labbet.

Allt arbete kommer ske på Grimsö forskningsstation.

Din bakgrund 

• Akademisk utbildning i biologi, motsvarande minst MSc med flera kurser i genetik och/eller molekylär ekologi. 
• God erfarenhet av att extrahera och analysera DNA-prover och molekylära data.
• Avancerad kunskap av ordbehandlingsprogram, inkluderat Microsoft Word, analysprogram, inkluderat Microsoft Excel och R för programmering. 
• Kunskaper om next-generation sequencing och användandet python- och bash-skript är meriterande.
• B-körkort och tillgång till egen bil.

Det är en förutsättning att du har ett metodiskt arbetssätt, ett kritiskt tänkande, är noggrann och har analytisk förmåga. Andra angelägna personliga egenskaper för arbetet är god samarbetsförmåga, ett flexibelt och självgående arbetssätt samt förmåga att hantera flera parallella arbetsuppgifter samtidigt.

Om oss

Grimsö forskningsstation utgör en unik arbetsmiljö för att studera vilda djur och fåglar. Utöver de ca 40 personer som jobbar på stationen är vi en samlingspunkt som attraherar besökande forskare, myndighetspersoner och studenter. Vi befinner oss i ett forskningsområde på 13 000 hektar som vi använder för forskning och utbildning. Här finns en bred kompetens för att studera vilda djurs ekologi, levnadssätt, livshistoria, utbredning och genetiska variation. Vi bedriver forskning som tillämpas i förvaltningen av stora djur och fåglar i Sverige. Vi har ett stort nätverk av forskare och representanter för myndigheter och civilsamhällesorganisationer. Genom publicering och samarbeten har vi en global spridning av vår unika kunskap om djurs förvaltning och bevarande.  

Mer information om institutionen/avdelningen:https://www.slu.se/om-slu/organisation/institutioner/ekologi/grimso-forskningsstation/om-grimso-forskningsstation/

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba vid SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Placering:

Grimsö forskningsstation.

Anställningsform:

Tidsbegränsad anställning 12 månader.

Omfattning:

100%.

Tillträde:

Enligt överenskommelse.

Ansökan:

Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-07-31.

Fackliga kontaktpersoner:

https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/

Doktorand i växtbiologi inom funktionell genomik i barrträd

Institutionen för fysiologisk botanik

Institutionen för fysiologisk botanik vid Umeå universitet utlyser en doktorandanställning inom projektet Con-TEki, som undersöker rollen hos transposabla element (TEs) som drivkrafter för regulatorisk innovation i barrträd (gran och tall).

Institutionen är en del av Umeå Plant Science Centre (UPSC; www.upsc.se), en internationellt ledande forskningsmiljö med cirka 200 forskare inom växtbiologi, inklusive molekylärbiologi, genomik, fysiologi och bioinformatik. UPSC erbjuder tillgång till avancerad infrastruktur för växttransformation, sekvensering, beräkningsanalys och avancerad mikroskopi i en starkt samarbetsinriktad och tvärvetenskaplig miljö.

Projektbeskrivning

Barrträdsgenom är mycket stora och rika på transposabla element, men de funktionella konsekvenserna av TE-integrationer för genreglering är fortfarande dåligt förstådda. Con-TEki-projektet syftar till att förstå hur TE-härledda regulatoriska element bidrar till divergens i genuttryck och adaptiva responser i barrträd.

Detta doktorandprojekt fokuserar på utveckling och implementering av metoder för funktionell validering av regulatoriska element i barrträdssystem. Arbetet kommer att integrera storskaliga regulatoriska genomikdata med experimentell molekylärbiologi för att direkt testa hypoteser genererade från genomdata.

Projektet omfattar integration av genomdata (t.ex. kromatintillgänglighet, genuttryck och metyleringsdata) med experimentella metoder för att validera kandidatregulatoriska element och genregulatoriska mekanismer. Särskild vikt kommer att läggas vid att etablera robusta och reproducerbara arbetsflöden för funktionella analyser i gran och tall.

Inom ramen för projektet ges goda möjligheter att utveckla kompetens i gränslandet mellan experimentell molekylärbiologi och bioinformatik. Projektet kommer att använda transformations- och valideringsplattformar vid UPSC, vilket möjliggör direkt testning av kandidatregulatoriska element i barrträdssystem. Projektet är särskilt väl lämpat för kandidater med ett starkt intresse för utveckling och optimering av experimentella metoder. Erfarenhet av reportergenanalyser, transienta expressionssystem eller genomredigering är särskilt meriterande.

Arbetsuppgifter

Doktoranden kommer att utbildas i att:

• Utveckla och implementera experimentella metoder för funktionell validering av regulatoriska element
• Utföra molekylärbiologiska experiment, inklusive nukleinsyraextraktion och bibliotekspreparering för sekvensering
• Bidra till generering, bearbetning och tolkning av genomdata
• Integrera experimentella resultat med beräkningsbaserade analyser
• Utveckla reproducerbara arbetsflöden för experimentella och analytiska moment
• Delta i vetenskaplig kommunikation genom presentationer och publikationer

Behörighet 

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Fakultetsnämnden får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet om det finns särskilda skäl. (HF 7 kap 39 §)  

För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i växtbiologi krävs att den sökande fullgjort kursfordringar om minst 90 högskolepoäng på avancerad nivå i biologi, eller andra ämnen med relevans för forskningsområdet, t ex, kemi, fysik eller datavetenskap. Av dessa måste minst 15 högskolepoäng vara från kurser med direkt relevans för forskningsprojektet, och minst 15 högskolepoäng från ett individuellt projektarbete.  Goda kunskaper i engelska, båda skriftliga och muntliga, är också ett krav.  

Kraven på förkunskaper enligt ovan anses uppfyllda även av den som i annan ordning förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

Kvalifikationer

Krav

• Praktisk erfarenhet av molekylärbiologiska metoder
• God förmåga att arbeta experimentellt på ett strukturerat och reproducerbart sätt
• God förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift

Meriterande

• Erfarenhet av högkapacitetssekvensering (t.ex. RNA-seq, ATAC-seq eller liknande)
• Erfarenhet av arbete med växtmaterial
• Erfarenhet av bioinformatik, programmering eller dataanalys
• Erfarenhet av metodutveckling och optimering

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i ovan beskrivna forskningsprojekt som i forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (maximalt 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. 

Tillträde den 5 oktober 2026 eller enligt överenskommelse.

Ansökan

Ansökan ska vara skriven på engelska (företrädesvis) eller svenska och lämnas via Umeå universitets rekryteringssystem Varbi. Sista ansökningsdag är 31 juli, 2026.

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev (max 2 sidor) där du beskriver dina kvalifikationer och vad som motiverar dig till att söka anställningen
• CV
• Kopior av examensbevis och dokumentation av fullföljda högskolekurser och betyg
• Kontaktuppgifter till 2–3 referenser
• Eventuella övriga handlingar som den sökande vill åberopa

Kontakt

Vid frågor, kontakta: Professor Nathaniel R. Street, Umeå universitet, nathaniel.street@umu.se

Vill du arbeta med artskyddsfrågor i några av Sveriges mest omfattande exploaterings- och utvecklingsprojekt? Vi söker en erfaren artskyddsexpert som vill bidra med sin kompetens i uppdrag kopplade till bland annat infrastruktur, energi, gruvindustri och samhällsbyggnad i norra Sverige.

I rollen ansvarar du för inventering, analys och rådgivning inom artskydd, med särskilt fokus på artgrupper som fåglar, groddjur och fladdermöss. Du arbetar med hela processen – från planering och genomförande av fältinventeringar till analys, rapportskrivning och framtagande av underlag för tillstånds- och samrådsprocesser. Arbetet omfattar även dialog med myndigheter, beställare och andra intressenter samt stöd till projektledare och tekniska specialister i komplexa projektmiljöer.

Vi söker dig som har en relevant högskole- eller universitetsutbildning inom exempelvis biologi, ekologi eller naturvård samt minst tre års erfarenhet av arbete med artskyddsfrågor. Du har god kunskap om svensk miljölagstiftning och erfarenhet av att genomföra inventeringar, bedömningar och utredningar kopplade till artskydd. Erfarenhet från konsultverksamhet eller arbete i större exploateringsprojekt är meriterande.

Som person är du självgående, strukturerad och kommunikativ. Du trivs med att kombinera fältarbete med analytiskt arbete och har förmåga att omsätta ekologisk kompetens till praktiska och välgrundade rekommendationer.

Hos oss får du vara en del av en kunnig och engagerad organisation där din expertis gör verklig skillnad – för både samhällsutveckling och biologisk mångfald. Vi erbjuder en stimulerande arbetsmiljö med spännande projekt, stora utvecklingsmöjligheter och kollegor som delar ditt engagemang för natur- och miljöfrågor.

Vill du arbeta med akvatisk biologi i några av Sveriges mest omfattande exploaterings- och utvecklingsprojekt? Vi söker en erfaren akvatisk biolog som vill bidra med sin kompetens i uppdrag kopplade till bland annat infrastruktur, energi, industri och miljöövervakning.

Pelagias huvudkontor ligger i Umeå, men du som söker kan vara bosatt i hela Norrland!

I rollen arbetar du med inventering, analys och rådgivning inom akvatisk ekologi och vattenmiljöer. Arbetsuppgifterna kan komma att omfatta bland annat biotopkartering, elfiske, naturvärdesbedömningar, miljöutredningar och framtagande av underlag för tillstånds- och samrådsprocesser. Du deltar i hela projektkedjan – från planering och genomförande av fältarbeten till analys, rapportskrivning och dialog med myndigheter, beställare och andra intressenter.

Arbetet sker i nära samarbete med kollegor inom exempelvis miljö, naturmiljö och tillståndsprocesser, där du bidrar med specialistkunskap om sjöar, vattendrag och andra akvatiska miljöer.

Vi söker dig som har en relevant högskole- eller universitetsutbildning inom biologi, ekologi, limnologi eller motsvarande samt har erfarenhet av arbete med akvatisk biologi eller ekologi. Du har dokumenterad erfarenhet av till exempel biotopkartering eller elfiske.

Som person är du självgående, strukturerad och kommunikativ. Du trivs med att kombinera praktiskt fältarbete med analytiskt arbete och har förmåga att omsätta ekologisk kunskap till tydliga och välgrundade rekommendationer.

Hos oss får du vara en del av en kunnig och engagerad organisation där din expertis gör verklig skillnad – för både samhällsutveckling och hållbara vattenmiljöer. Vi erbjuder en stimulerande arbetsmiljö med spännande projekt, stora utvecklingsmöjligheter och kollegor som delar ditt engagemang för natur- och miljöfrågor.

Doktorand i växtbiologi inom funktionell genomik i barrträd

Institutionen för fysiologisk botanik

Institutionen för fysiologisk botanik vid Umeå universitet utlyser en doktorandanställning inom projektet Con-TEki, som undersöker rollen hos transposabla element (TEs) som drivkrafter för regulatorisk innovation i barrträd (gran och tall).

Institutionen är en del av Umeå Plant Science Centre (UPSC; www.upsc.se), en internationellt ledande forskningsmiljö med cirka 200 forskare inom växtbiologi, inklusive molekylärbiologi, genomik, fysiologi och bioinformatik. UPSC erbjuder tillgång till avancerad infrastruktur för växttransformation, sekvensering, beräkningsanalys och avancerad mikroskopi i en starkt samarbetsinriktad och tvärvetenskaplig miljö.

Projektbeskrivning

Barrträdsgenom är mycket stora och rika på transposabla element, men de funktionella konsekvenserna av TE-integrationer för genreglering är fortfarande dåligt förstådda. Con-TEki-projektet syftar till att förstå hur TE-härledda regulatoriska element bidrar till divergens i genuttryck och adaptiva responser i barrträd.

Detta doktorandprojekt fokuserar på utveckling och implementering av metoder för funktionell validering av regulatoriska element i barrträdssystem. Arbetet kommer att integrera storskaliga regulatoriska genomikdata med experimentell molekylärbiologi för att direkt testa hypoteser genererade från genomdata.

Projektet omfattar integration av genomdata (t.ex. kromatintillgänglighet, genuttryck och metyleringsdata) med experimentella metoder för att validera kandidatregulatoriska element och genregulatoriska mekanismer. Särskild vikt kommer att läggas vid att etablera robusta och reproducerbara arbetsflöden för funktionella analyser i gran och tall.

Inom ramen för projektet ges goda möjligheter att utveckla kompetens i gränslandet mellan experimentell molekylärbiologi och bioinformatik. Projektet kommer att använda transformations- och valideringsplattformar vid UPSC, vilket möjliggör direkt testning av kandidatregulatoriska element i barrträdssystem. Projektet är särskilt väl lämpat för kandidater med ett starkt intresse för utveckling och optimering av experimentella metoder. Erfarenhet av reportergenanalyser, transienta expressionssystem eller genomredigering är särskilt meriterande.

Arbetsuppgifter

Doktoranden kommer att utbildas i att:

• Utveckla och implementera experimentella metoder för funktionell validering av regulatoriska element
• Utföra molekylärbiologiska experiment, inklusive nukleinsyraextraktion och bibliotekspreparering för sekvensering
• Bidra till generering, bearbetning och tolkning av genomdata
• Integrera experimentella resultat med beräkningsbaserade analyser
• Utveckla reproducerbara arbetsflöden för experimentella och analytiska moment
• Delta i vetenskaplig kommunikation genom presentationer och publikationer

Behörighet 

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Fakultetsnämnden får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet om det finns särskilda skäl. (HF 7 kap 39 §)  

För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i växtbiologi krävs att den sökande fullgjort kursfordringar om minst 90 högskolepoäng på avancerad nivå i biologi, eller andra ämnen med relevans för forskningsområdet, t ex, kemi, fysik eller datavetenskap. Av dessa måste minst 15 högskolepoäng vara från kurser med direkt relevans för forskningsprojektet, och minst 15 högskolepoäng från ett individuellt projektarbete.  Goda kunskaper i engelska, båda skriftliga och muntliga, är också ett krav.  

Kraven på förkunskaper enligt ovan anses uppfyllda även av den som i annan ordning förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

Kvalifikationer

Krav

• Praktisk erfarenhet av molekylärbiologiska metoder
• God förmåga att arbeta experimentellt på ett strukturerat och reproducerbart sätt
• God förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift

Meriterande

• Erfarenhet av högkapacitetssekvensering (t.ex. RNA-seq, ATAC-seq eller liknande)
• Erfarenhet av arbete med växtmaterial
• Erfarenhet av bioinformatik, programmering eller dataanalys
• Erfarenhet av metodutveckling och optimering

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i ovan beskrivna forskningsprojekt som i forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (maximalt 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. 

Tillträde den 5 oktober 2026 eller enligt överenskommelse.

Ansökan

Ansökan ska vara skriven på engelska (företrädesvis) eller svenska och lämnas via Umeå universitets rekryteringssystem Varbi. Sista ansökningsdag är 31 juli, 2026.

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev (max 2 sidor) där du beskriver dina kvalifikationer och vad som motiverar dig till att söka anställningen
• CV
• Kopior av examensbevis och dokumentation av fullföljda högskolekurser och betyg
• Kontaktuppgifter till 2–3 referenser
• Eventuella övriga handlingar som den sökande vill åberopa

Kontakt

Vid frågor, kontakta: Professor Nathaniel R. Street, Umeå universitet, nathaniel.street@umu.se