AI-ingenjör - Lediga jobb

Har du ett agilt mindset, ett brinnande intresse för data och analys, och är nyfiken på AI och dess möjligheter? Då kan detta vara ditt nästa steg! Spendrups söker nu en Data Engineer till sitt team i Stockholm, en roll där du får arbeta med hela kedjan, från rådata till färdig modell, och vara med på en spännande transformationsresa.

Om tjänsten

Spendrups är ett riktigt familjeföretag i fjärde generationen, där flera familjemedlemmar är aktiva i verksamhetens hjärta. Med cirka 1100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är Spendrups en av landets ledande dryckesproducenter. Här bryggs öl i världsklass – men även läsk, mineralvatten och mycket mer.

Som Data Engineer hos Spendrups blir du en nyckelspelare i ett mindre, tvärfunktionellt team där du arbetar nära både tekniker och verksamhetsrepresentanter, vilket ställer krav på din kommunikativa sida och din affärsförståelse. Du är med och bygger upp en modern dataplattform i Microsoft Fabric och arbetar iterativt med fokus på snabba, värdeskapande leveranser.

Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd hos Academic Work och arbetar som konsult hos Spendrups. Uppdraget är långsiktigt och ambitionen är att det ska övergå i en anställning hos Spendrups efter 6-12 månader.

Du erbjuds

• Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
• På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att förbättra och utveckla IT-supporten

Arbetsuppgifter

En typisk arbetsvecka kan innehålla allt från att bygga nya pipelines till att optimera befintliga modeller i dbt. Du ansvarar för att säkerställa hög kvalitet genom testning, dokumentation och kodgranskning, och du är med och driver förbättringar i både teknik och processer

• Utveckla och vidareutveckla moderna dataintegrationsflöden i Microsoft Fabric som möjliggör snabb och tillförlitlig tillgång till data
• Bygga och förvalta robusta datamodeller i dbt, med fokus på struktur, kvalitet och återanvändbarhet
• Aktivt bidra till Spendrups AI‑resa genom att möjliggöra tillgång till välstrukturerad data och omsätta tidigare erfarenheter inom AI och data till konkreta lösningar som driver affärsnytta
• Arbeta nära verksamheten för att förstå behov och omvandla dem till skalbara och hållbara datalösningar som skapar affärsvärde
• Säkerställa hög datakvalitet, spårbarhet och prestanda i Spendrups lösningar – från rådata till färdig analys
• Bidra till att utveckla Spendrups arbetssätt, tekniska val och den fortsatta utvecklingen av dataplattformen

Vi söker dig som

• Minst 3 års erfarenhet som Data Engineer, Data Scientist eller i en liknande teknisk roll
• Goda kunskaper i Azure, SQL, DBT, Apache spark och Apache airflow
• Erfarenhet av datamodellering och att bygga och underhålla ETL/ELT-processer i molnmiljöer
• Vana att arbeta med Git och CI/CD för versionshantering och automatisering
• Har praktisk erfarenhet av att arbeta med AI, både för att effektivisera ditt eget utvecklingsarbete och för att bygga lösningar där AI skapar konkret affärsnytta
• En nyfiken, självgående och lösningsorienterad inställning
• God samarbetsförmåga och vilja att bidra till teamets gemensamma utveckling
• Flytande svenska i både tal och skrift.

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet kring AI och maskininlärning, särskilt kopplat till datadrivna beslut
• Kunskap om eventbaserade lösningsmönster, exempelvis med tekniker som Apache Kafka
• Erfarenhet från mindre team eller startupmiljöer där man ofta kombinerar strategi med praktiskt genomförande

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Hjälpsam
• Social
• Ansvarstagande
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Om oss

 Tullverkets IT-avdelning är norra Sveriges största arbetsgivare inom IT och vi växer ständigt. Hos oss finns möjligheten att arbeta inom flera spännande verksamhetsgrenar. Vi bygger långsiktiga agila team som bidrar till både verksamhet och samhällsnytta.

Nu förstärker IT-avdelningen gruppen Dataanalys och AI med Dataingenjörer som vill vara med och bygga grunden för framtidens analys- och datalösningar på Tullverket.

Vi söker dig som vill använda din tekniska kompetens för att fortsätta utveckla hur Tullverket arbetar med data och analys. Här finns goda möjligheter att forma, bidra och påverka såväl din egen roll som teknikutvecklingen framåt.

Om tjänsten

 Som dataingenjör ansvarar du för att bygga och underhålla den infrastruktur som krävs för att samla in, lagra, bearbeta och tillgängliggöra data. Du fokuserar på att skapa effektiva och skalbara dataflöden och pipelines som säkerställer att myndighetens analys- och databehov uppfylls. Du kommer att implementera mekanismer kopplat till datavalidering samt metoder för att säkerställa datakvalitet och hantera säkerhetsaspekter kring data, inklusive åtkomstkontroller. I tjänsten ingår också att säkerställa befintliga och kommande dataleveranser till andra myndigheter.

För att trivas i rollen behöver du ha ett stort digitaliseringsintresse, en förståelse för möjligheterna med data och en vilja att medverka till att skapa verksamhetsnytta. Du arbetar nära både verksamhet, arkitekter och våra AI- och analysspecialister och bidrar till att utveckla en modern dataplattform. Rollen omfattar både klassiska dataingenjörsuppgifter och ett framåtblickande arbete där vi successivt utvecklar vår plattform och vårt arbetssätt.

Är du den vi söker?

 Vi söker dig som är genuint intresserad av detta område och har

• relevant eftergymnasial utbildning med IT-inriktning alternativt aktuell erfarenhet som vi kan bedöma likvärdig
• minst två års erfarenhet som dataingenjör, BI-/ETL-/ datalagerutvecklare eller liknande
• mycket goda kunskaper i SQL
• förmåga att uttrycka dig väl i tal och skrift på svenska och engelska
• svenskt medborgarskap

Det är meriterande om du har:

• Cypher och Neo4j
• programmering i Java, Python eller liknande
• datamodelleringstekniker, inklusive avvägningar och bästa praxis
• datacentrerad arkitektur
• datakatalog och dataprodukter
• utveckling av API:er
• datavisualiseringsverktyg
• system som tillgängliggör data för AI-användning
• systemutveckling som tillgängliggör Generativ AI till användare
• automatisering av dataflöden
• agila arbetsmetoder

Arbetet innebär kontakter både inom och utanför IT-avdelningen och Tullverket vilket förutsätter att du är duktig på att skapa goda relationer, har förmågan att kommunicera och förmedla budskap på ett tydligt sätt och är mån om att skapa ett dialogorienterat klimat.

Personliga egenskaper 

För att trivas i den här rollen har du förmågan att förstå och hantera komplexa utmaningar. Du är en analytisk problemlösare som kan omsätta idéer till verklighet. Du trivs med att arbeta i en föränderlig miljö och jobbar självständigt när det behövs, du ser vad som behöver göras och agerar därefter. Med engagemang och drivkraft strävar du efter att leverera robusta lösningar med fokus på hög säkerhet och tillgänglighet, samtidigt som du bidrar till att förbättra och effektivisera verksamheten.

Du är kvalitetsmedveten, nyfiken och prestigelös. Är du dessutom en lagspelare som drivs av att lösa kundens behov, med ödmjukhet och respektfullhet som viktiga personlighetsdrag, då hoppas vi att du söker till oss!

För dig är Tullverkets värdegrund; Helhetssyn – Nytänkande - Ansvarstagande, något helt naturligt.

Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper.

Vi erbjuder dig

Ett spännande och stimulerande jobb med goda utvecklingsmöjligheter. Tullverket och IT-avdelningen är en erkänt vänlig arbetsplats där vi värderar trivsel och kultur högt – att ha kul på jobbet är en framgångsfaktor. Hos oss har du möjlighet att utveckla och fördjupa dina kunskaper i en coachande och stöttande miljö. Genom att jobba på Tullverket är du med och bidrar till ett tryggt och säkert samhälle.

Övrigt:

 Referensnummer: TV-2026-15251

Placeringsort: Luleå

Anställningsform: Tillsvidareanställning som eventuellt inleds med 6 månaders provanställning

Tillträdesdag: efter överenskommelse

För att bli aktuell för anställning på Tullverket krävs att du motsvarar högt ställda krav gällande säkerhets- och sekretessmedvetenhet, lämplighet och att du följer gällande lagar. Det innebär att du står upp för demokratiska värderingar och den statliga värdegrund som gäller för Tullverkets verksamhet.

Innan beslut om anställning kommer du att få genomgå drogtest och bakgrundskontroll. Säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen genomförs före anställning, då tjänsten är placerad i säkerhetsklass.

Tullverket är en totalförsvarsmyndighet och vid anställning kan du komma att krigsplaceras i Tullverket.

Tullverket värdesätter de kvaliteter som tillförs verksamheten genom att ha en jämn könsfördelning samt etnisk mångfald.

För mer information och ansökan

Har du frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Anna Rönnbäck, 072-252 89 40 alt. Johanna Kaati 070-695 62 04 eller Mårten Sehlstedt 070-247 97 62. Vecka 27-32 kan vi vara svårare att nå p.g.a semestertider. För frågor om rekryteringsprocessen går det bra att ringa Tullverkets PA-support, tel. 060-672585. Fackliga företrädare är för OFR-P/TULL-KUST, Anders Nilsson tel. 0920-259631 och för Saco-S, Eva Rutberg, tel. 0920-259639.

Din ansökan med ett medföljande personligt brev samt CV/Meritförteckning på svenska, ska ha inkommit till Tullverket senast den 26:e augusti. Du ansöker via det elektroniska ansökningsformuläret här nedan.

Vi undanber oss all kontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Tullverket är en statlig myndighet som kontrollerar flödet av varor över Sveriges gränser. Med visionen att bara godkända varor ska passera gränsen hindrar vi olagliga varor från att komma in i landet och bidrar till ett tryggare samhälle. Vi förenklar handeln med andra länder och lägger grunden till ökad tillväxt och konkurrens på lika villkor. Tullverket, som grundades 1636, har i dag cirka 2 700 anställda och leds av generaltulldirektör Johan Norrman.

Är du en analytisk lagspelare som vill vara med och forma framtidens beslutsstöd? Vi söker nu en Business Intelligence-analytiker till Spendrups som vill arbeta med deras nya analysplattform i en verksamhetsnära och utvecklande roll. Här får du chansen att omsätta data till affärsnytta i ett av Sveriges mest välkända familjeföretag.

Om tjänsten

Spendrups är ett äkta familjeföretag som drivs i fjärde generationen med flera familjemedlemmar som aktiva eldsjälar i hjärtat av verksamheten. I organisationen ingår 1100 medarbetare, som jobbar i Grängesberg, Hällefors, Visby, Stockholm och på alla terminaler och säljkontor runt om i Sverige. Deras kärnverksamhet ligger i sina bryggerier där de gör öl i världsklass men också läsk, mineralvatten m.m.

Som BI-analytiker kommer du att utveckla och underhålla rapporter och dashboards med Power BI som huvudsakligt verktyg. Du kommer att göra analys för att identifiera trender och mönster och jobba nära kollegor i företaget för att förstå hur du kan hjälpa dem att utnyttja sin data.

Du erbjuds

• Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
• På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att utveckla och forma Spendrups datadrivna arbete

Arbetsuppgifter

• Utveckla och underhålla rapporter och dashboards i Power BI
• Identifiera trender och mönster i hur data kan användas i företaget
• Tolka SQL-frågor för att extrahera och manipulera data
• Arbeta med semantiska datamodeller
• Samarbeta med olika avdelningar för att förstå databehov
• Fungera som bollplank i datarelaterade frågor
• Presentera analysresultat och rekommendationer

Vi söker dig som

• Har universitets- eller YH-utbildning inom datavetenskap, statistik, ekonomi eller relaterat område.
• God kunskap i Power BI för att skapa interaktiva dashboards
• God kunskap i SQL och erfarenhet av att arbeta med databaser
• Erfarenhet av data mining och analysverktyg
• Förståelse för semantiska datamodeller
• God kommunikationsförmåga och förmåga att samarbeta
• Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska i tal och skrift

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Analytisk
• Ansvarstagande
• Social

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Studies show that women and underrepresented groups often hesitate to apply unless they meet every requirement. At Stegra, we’re building an impact-driven, sustainable company - and we need a diverse, inclusive team to make it happen.

If you share our passion but don’t meet every qualification, we encourage you to apply anyway. You might be the perfect fit for this role, or another as we grow.

At Stegra, we’re not just building a plant, we’re proving that sustainable industry is possible. And to do that, we need people like you.

Join a team where safety comes first. Where we support each other, learn as we go, and make space for everyone to grow and contribute. This is your chance to be part of something big - while being closer to nature and leading a balanced, purposeful life.

What you’ll do

We are building a next-generation steel plant - and data is a core part of how we operate, optimize, and scale. We believe the best data solutions are created close to the business, by teams who understand both the context and the technology. We are now looking for a Data Engineer to join our Digital Domain supporting Finance and HR. In this role, you will work at the intersection of business and technology - helping shape how data is modeled, shared, and used to drive decisions across the organization. You will be part of a cross-functional team where business experts, analysts, and developers collaborate closely.

Together, you will build data products that are reliable, understandable, and designed to be reused across the company - not just for a single use case. At the same time, you will contribute to how we build our data platform and ways of working. We aim to continuously evolve - adapting to new technologies, improving how we design data, and staying aligned with modern best practices. You will also take a leading role in facilitating the data platform roadmap - aligning needs across domains, shaping priorities, and ensuring progress on key initiatives.

Responsibilities:

• Design, build, and maintain data pipelines and products that enable Finance and HR to make reliable, data-driven decisions
• Work closely with business stakeholders and analysts to translate needs into scalable data models and solutions
• Help structure and expose data so it is consistent, understandable, and reusable across domains · Take an active role in improving how we work with data across teams - leading and driving improvements to platform capabilities, standards, and patterns
• Enable self-service use of data by making it accessible and usable beyond engineering teams
• Make thoughtful trade-offs in how data is designed and delivered - balancing batch vs near-real-time, handling historical data, and shaping metrics and semantics for usability
• Define and promote best practices for data quality, testing, documentation, and access control
• Explore how modern tooling, including AI-assisted development, can improve how we build, test, and maintain data products
• Support and coach colleagues in modern data engineering practices

What you’ll bring

You enjoy solving real problems and are motivated by building data solutions that are actually used. You are curious about how data platforms should be designed — and how those designs need to evolve as technology and business needs change.

We believe you bring many of the following:

• Several years of experience in data engineering or modern data platform development
• Experience building end-to-end data solutions (ingestion, storage, transformation, consumption)
• Interest in contributing beyond your immediate team — shaping shared ways of working, standards, and platform capabilities
• Strong SQL skills and experience modeling data for analytical use
• Experience with cloud-based data platforms and infrastructure-as-code
• Knowledge of engineering practices such as CI/CD, testing, and code review
• Ability to make sound technical decisions without being tied to specific tools or vendors
• Interest in areas such as self-service analytics, semantic modeling, temporal data, and data governance
• Experience working closely with business stakeholders, analysts, or operational teams
• Strong communication skills and ability to explain technical solutions clearly

Nice to have:

• Experience with, or interest in, industrial/operational (OT) data and how data from physical processes can be used for analytics and optimization

Benefits at Stegra

At Stegra, you’ll join a company where your work has real impact on the climate, the industry, and future generations. We’re building a culture rooted in safety, trust, and inclusion, where people feel supported to grow and thrive.

Here’s what makes this role unique:

• Breadth, not silos: You’ll work across multiple technical areas - data, architecture, infrastructure and backend - gaining deep understanding of our digital ecosystem.
• Ownership from day one: You’ll support a specific domain and act as a bridge between operations and tech, and drive solutions all the way from need to implementation and iteration.
• Close to the action: You’ll collaborate closely with stakeholders, understand their workflows, and ensure your digital solutions create real value in their day-to-day operations.

This is Stegra

Stegra is on a mission to change the global steel industry by producing green hydrogen, iron, and steel - with the goal of eliminating CO₂ emissions. Instead of coal, we use green hydrogen and fossil-free electricity, meaning our primary emissions will be water and heat.

By 2030, our ambition is to produce 5 million tonnes of green steel annually in our fully integrated, digitized, and sustainable plant in Boden, Northern Sweden - currently under construction. But this is just the beginning. Our expertise in green hydrogen will enable us to decarbonize industries beyond steel, paving the way for a cleaner future.

Our Stockholm Office

Our modern Stockholm office is located on Norra Stationsgatan, close to Karolinska University Hospital in central Stockholm. Here, you’ll find a bright, collaborative workspace where cross-functional teams connect, share ideas, and drive progress. Whether you're visiting regularly or working hybrid, you'll be part of a vibrant office culture with easy access to the city’s energy and amenities.

At Husqvarna Group, we are not only building innovative outdoor power tools — we are also transforming into a data-driven, digitally empowered company. Our IT and data landscape spans across continents, cloud platforms and business areas, and we’re on a mission to make data a true asset - at every level of the organization.

With a legacy of innovation dating back to 1689 — from sewing machines and motorcycles to chainsaws and robotic lawnmowers. Husqvarna has always evolved with the times. Today, that evolution is digital. and the future is powered by data.

Now, we’re looking for a Senior Data Engineer to strengthen our data foundation and scale our Data Mesh platform across Husqvarna Group.

About this opportunity

You’ll be joining a small and highly skilled core team that, over the past five years, has developed and nurtured Husqvarna’s Data Mesh. The Big Data team supports and guides 40+ development teams across both Azure and AWS — ensuring scalable, secure and high‑quality data solutions across the Group.

In this role, you’ll combine hands‑on engineering with platform governance: operating Databricks at scale, building and maintaining pipelines, evolving our Data Registry, and driving best practices for security, quality and metadata across the Mesh.

Your role

As Senior Data Engineer, you will:

• Monitor and operate pipelines to ensure reliability, performance and cost‑efficiency.
• Own security and backups across cloud accounts and environments.
• Do hands‑on data engineering: build and maintain pipelines, run proof‑of‑concepts, evaluate new tools, and help squads solve development, security and operational issues.
• Manage and maintain Databricks: workspace governance, infrastructure, access patterns and guardrails.
• Support Data Registry Development: ensure data quality, metadata completeness, and consistent application of privacy/PII policies across the Data Mesh.
• Create and maintain platform architecture for all things Data Mesh — with a focus on scalability, simplicity and clear ownership.

You will be part of an agile DevOps team that values collaboration, autonomy and building solutions that scale across the entire organization.

About you

You thrive where platform thinking meets hands‑on engineering. You’re comfortable working across cloud environments and enjoy enabling other teams through guidance, best practices and high‑quality tooling. You take ownership, communicate clearly and care about security, reliability and clean architecture.

Your technical toolbox

Must‑have skills

• Python – strong practical experience using Python in data engineering contexts
• Databricks – building and maintaining big‑data pipelines (e.g., PySpark)
• APIs – integrating with external REST APIs
• Azure DevOps – setting up and maintaining CI/CD pipelines; solid DevOps mindset
• Version control – strong understanding of Git
• Cloud – hands‑on experience with AWS (e.g., CloudFormation, ECS, S3) and exposure to Azure services
• Infrastructure as Code (IaC) – familiarity with Terraform, Databricks Asset Bundles or AWS CloudFormation
• Security & governance – experience applying privacy/PII rules, data quality checks and metadata standards at scale

Nice‑to‑have / merited

• Databricks workspace governance and platform‑level operations
• Experience designing and maintaining a Data Registry / data catalog
• Cross‑cloud patterns, cost governance and monitoring at scale

Location

This position can be based at one of our sites in Sweden.

How we work

We believe the best ideas happen when we're connected. We spend most of our time together in the office, creating space for collaboration, creativity, and fast decision-making. This is consistent across all our global offices and helps us maintain a strong culture, support learning and development, and ensure everyone has access to the people and resources they need to thrive.

Your application

We look forward to receiving your application! Selection is ongoing, and the position may be filled before the final application date.

For questions about the process, contact Talent Acquisition Partner Victoria Kjellgren victoria.kjellgren@husqvarnagroup.com

Who are we?Volvo Cars is a company on a mission; to bring traditional car manufacturing into a connected, sustainable and smart future.Since 1927, we have been a brand known for our commitment to safety, creating innovative cars that make life less complicated for our consumers. In 2010, we decided to transform our business, resulting in a totally new generation of cars and technologies, as well as steady growth and record sales. Today, we’re expanding our global footprint in Europe, China and the US, and we’re on the lookout for new talent. We are constantly pushing our own skills and abilities to drive change in the automobile industry like never before. We are looking for innovative, committed people to join us in this endeavour and create safe, sustainable and connected cars. We believe in the power of people and will challenge and support you to reach your full potential. Join us and be part of Volvo Cars’ journey into the future.

The Engineering Data Hub at Volvo Cars accelerates the use of data, analytics, and AI. Our cross‑functional team of data, software, and machine learning engineers combines technical expertise with a collaborative mindset to transform large‑scale vehicle data into actionable insights. We support the development of new products, functions, and services by analyzing complex data sources, building machine‑learning models, developing scalable cloud pipelines, creating intuitive visualizations, and create Generative AI products. 

Our culture focuses on learning, inclusion, and achieving success together!  

As a data scientist, you will turn data into meaningful insights using analytics and machine learning techniques. You are comfortable working independently on innovative projects to require, amongst others, to design, train and evaluate models to analyze sensor signals and other engineering data.   You will collaborate closely with other data scientists and data engineers across different disciplines. You’ll contribute by sharing your knowledge and learning from others as you help evolve our methods, tools, and best practices.

This role suits someone who enjoys building, exploring, and delivering high‑quality analysis that drives real impact. 

You have a strong quantitative background, with a Master’s in Statistics, Mathematics, Data Science, Computer Science, or a related field, along with 3+ years of experience in a data science or similar role. You have experience in all stages of data science projects: framing questions, analyzing data, modeling, interpreting results, and communicating insights.

You may have experience in several of the following areas (you do not need to meet all of them): 

• Experience with Python and aware of software and data engineering practices for production systems 
• Familiar with the standard data science toolkit (e.g., pyspark, Pandas, Scipy, Numpy etc.) 
• Experience building data pipelines on platforms such as Databricks or Snowflake 
• Understanding and experience applying in statistical modeling, inference, time-series analysis, and machine learning algorithms 
• Understanding of CI/CD principles, particularly for data or ML pipelines 
• Experience with developing generative AI or LLM-based applications  

Beneficial to have:

• Familiar with front-end development (e.g., Streamlit or React) 
• Experience with cloud-environments ‑ (preferably Azure) 
• Automotive or mechatronic domain knowledge 

We value how you collaborate as much as your technical skills. You should approach problems with curiosity and creativity as well as communicate clearly with both technical and non‑technical colleagues. You would take ownership and follow through as well as open discussions and multidisciplinary teamwork.

Who are we?Volvo Cars is a company on a mission; to bring traditional car manufacturing into a connected, sustainable and smart future.Since 1927, we have been a brand known for our commitment to safety, creating innovative cars that make life less complicated for our consumers. In 2010, we decided to transform our business, resulting in a totally new generation of cars and technologies, as well as steady growth and record sales. Today, we’re expanding our global footprint in Europe, China and the US, and we’re on the lookout for new talent. We are constantly pushing our own skills and abilities to drive change in the automobile industry like never before. We are looking for innovative, committed people to join us in this endeavour and create safe, sustainable and connected cars. We believe in the power of people and will challenge and support you to reach your full potential. Join us and be part of Volvo Cars’ journey into the future.

The Engineering Data Hub at Volvo Cars accelerates the use of data, analytics, and AI. Our cross‑functional team of data, software, and machine learning engineers combines technical expertise with a collaborative mindset to transform large‑scale vehicle data into actionable insights. We support the development of new products, functions, and services by analyzing complex data sources, building machine‑learning models, developing scalable cloud pipelines, creating intuitive visualizations, and create Generative AI products. 

Our culture focuses on learning, inclusion, and achieving success together!  

As a senior data scientist, you will turn large‑scale engineering data into insights and models that guide product development and engineering decisions. You will design, train, validate, and deploy advanced ML models, particularly for sensor signals and other complex data sources.  You will take a leading role in shaping innovative projects, stay up to date with the latest AI developments to ensure we use the most suitable methods, and evolving how we work with vehicle data across Volvo Cars. You will mentor and guide other data scientists, collaborate across disciplines to identify impactful opportunities, and help to build a strong, inclusive analytics community within Volvo Cars Engineering.  

This role is ideal for someone who combines deep technical expertise with a passion for leadership, mentorship, and driving innovation. 

You have a strong quantitative background, with a Master’s or Ph.D. in Statistics, Mathematics, Data Science, Computer Science, or a related field, along with 5+ years of experience in a data science or similar role. You are comfortable leading by example, guiding others, setting technical direction, and raising the quality of analytical work across teams. 

You bring an experimental mindset, balancing speed and rigor to iterate quickly and deliver impact. You have experience owning machine learning or analytical projects end-to-end, from ideation through to deployment, and you are able to clearly communicate insights to non-technical stakeholders. 

You likely have experience in several of these areas: 

•  Strong experience with Python and solid understanding of software and data engineering practices for production systems 
• Strong familiarity with the standard data science toolkit (e.g., pyspark, Pandas, Scipy, Numpy etc.) 
• You have experience building data pipelines on platforms such as Databricks or Snowflake 
• Theoretical understanding and practical experience in statistical modeling, inference, time-series analysis, and machine learning algorithms 
• Understanding of CI/CD principles, particularly for data or ML pipelines 

Experience with software versioning (e.g., Git)  

• Experience with generative AI or LLM-based applications 

Beneficial: 

• Experience or familiarity with front-end development (e.g., Streamlit or React) 
• Experience with cloud-environments ‑ (preferably Azure) 
• Automotive or mechatronic domain knowledge 
• Experience mentoring or leading technical work 

You would thrive in a collaborative environment while feeling confident driving technical direction. You would lead through knowledge‑sharing, encouragement, and clarity as well as communicate effectively with diverse audiences. You bring curiosity, creativity, and strong analytical rigor. You inspire others through initiative, openness, and responsibility. You bring your experience in shaping processes, methods, and standards.

.

Transport is at the core of modern society. Imagine using your expertise to shape sustainable transport and infrastructure solutions for the future. If you seek to make a difference on a global scale, working with next-gen technologies and the sharpest collaborative teams, then we could be a perfect match.

The Global Headquarters for Volvo Financial Services is seeking a 2 Senior Solution Engineers for the Retail & Wholesale Digital Delivery Area of Volvo Financial Services VFS Digital & IT.  Role Summary:

As a Senior Solution Engineer, you will drive the design and delivery of scalable technical solutions across global contract management systems. You act as a key bridge between business and IT, translating complex requirements into clear solution designs and ensuring successful implementation across markets.This role combines strong technical expertise with excellent communication and coordination skills, enabling you to align stakeholders and drive end-to-end delivery. As a Senior Solution Engineer you are a member of a stable teamand will work closely with Digital Product Owner, Solution Engineers, Developers, Data Analysts and Business Stakeholders, 

You will report directly to the Chapter Lead solution Engineer – Retail & Wholesale.  Digital & IT is the engine of the VFS business, and we continue our strategic journey to further improve performance and to deliver the best customer experience in the industry. In this exciting environment, we are focused on Digital Innovation to meet the demands of our customers in an increasingly digitalized world.

•    Own the end to end technical and functional solutions for retail contract management and business operations, from requirements and architecture through delivery, operations, and continuous evolution. •    Translate business and finance requirements into technical specifications, solution designs, and user stories.•    Lead solution design, ensuring scalable configurations, integrations, and compliance with enterprise standards.•    Maintain hands-on expertise in systems configuration, data models, workflows, and integrations.•    Coordinate across business, IT, vendors, and delivery teams, ensuring alignment and smooth execution.•    Facilitate workshops, technical discussions, and decision forums across technical and non-technical stakeholders.•    Oversee testing, release management, and deployment readiness.•    Drive optimization, and continuous technical improvement.•    Ensure high-quality technical documentation and communication across teams.•    Oversee managed services and support teams to ensure operational excellence and consistent service across global markets.•    Monitor run time stability and performance, perform root cause analysis for incidents and defects, coordinating resolution across teams. 

•    Strong experience in solution engineering / technical business analysis within complex IT environments.•    7+ years’ proven experience operating in a senior Solution Engineer or Business Analyst role within complex IT initiatives in the financial services companies, with the ability to act as a trusted counterpart to both business and IT stakeholders.•    Solid understanding of system integrations, data flows, and finacial platforms.•    Proven ability to communicate and translate business needs into technical solutions.•    Strong stakeholder management and cross-functional coordination skills.•    Experience leading workshops, technical meetings, solution design, and agile delivery processes.•    Hands-on involvement in testing, validation, and release coordination.•    Strong problem-solving and analysing skills, identifying, structuring, planning, monitoring, and delivering results.•    Deep understanding of financial processes and business flows, including contracts, taxation, and financial products, with the ability to guide discussions and challenge assumptions at a senior level.•    Experience advising Retail & Wholesale clients, with exposure to Global Contract Management Systems like Aryza, FIS, Alfa, Solifi, Sofico and Oracle, is considered a significant advantage.

We offer a solid and competitive package of compensation and benefits, plus you will enjoy a diverse working environment with a culture of care and inclusion. As an investment, we support your personal development and growth to achieve your career aspirations. Volvo Financial Services is an on-site business, and we understand that you might need occasional or temporary flexibility, which your leader is equipped to manage and fits well to our culture, as well as develop you for continued success.

If you are ready to take on a challenge in a dynamic environment and have a curious mind eager to contribute to creating tomorrow's transport and digital service solutions, we welcome your application!   Last application date: 30 Jun 2026 Application screening will start immediately; we look forward to receiving your application as soon as possible.  Location: This position is based onsite at the VFS office in Gothenburg, Sweden. Remote or hybrid arrangements are not applicable for this role.Timing:    ASAP

We value your data privacy and therefore do not accept applications via mail. 

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Want to be a key player building and operating the technical data foundation behind one of the Nordics’ most well-known e-commerce marketplaces?

At CDON Group, data is a critical asset used across the entire organization, but also as a foundation for integrations, automation, and future AI-driven use cases. We’re now rebuilding and modernizing our data platform, and we’re looking for a Data Engineer who wants to work hands-on with data pipelines, infrastructure, and custom-built data solutions.

About us

Join us at CDON Group, a Swedish listed company with a long history and extensive experience in the e-commerce market. Our mission is to unleash the power of the marketplace to give the best shopping experience in the Nordics.

We are dedicated to providing great online shopping experiences and are on the lookout for a Data Engineer to join us on this journey for our two Nordic marketplaces: CDON and Fyndiq.

About the role

As a Data Engineer at CDON, you will have a central role in building, operating, and evolving the technical foundations of our data platform. You will work with data modeling in dbt, but also take responsibility for pipelines, infrastructure, and services that live outside the data warehouse.

You will be part of a small data team, working closely with the wider tech organization and with stakeholders across the business. The role includes both exploratory work and building solutions that are later productized and maintained together with the tech team.

Responsibilities includes

• Model and transform data using dbt and contribute to core data models

• Build, deploy, and maintain data pipelines from multiple source systems

• Develop and maintain Python-based services and applications for data use cases

• Work with infrastructure and deployments using Docker and Terraform

• Operate and maintain our self-hosted Airbyte setup for data ingestion

• Build technical solutions to support automation, data feeds, and AI use cases

• Troubleshoot and improve existing data flows and integrations

• Work closely with stakeholders to understand requirements and build sustainable technical solutions

Our tech stack is centered around dbt and Google BigQuery, together with Python, GCP, Docker, Terraform, and modern data ingestion and BI tools.

Qualifications and requirements

We’re looking for someone analytical and technically curious, who is comfortable working with both data and infrastructure. You enjoy solving practical problems and working in an environment where not everything is fully defined.

We’d especially like to see:

• 3+ years of experience as a Data Engineer, Analytics Engineer, or similar role

• Strong SQL skills and experience with data modeling

• Experience writing Python for data pipelines or services

• Experience working with cloud platforms, preferably Google Cloud

• Familiarity with Docker and infrastructure as code, such as Terraform

• Experience working with data ingestion tools and pipelines

• Post-secondary education in engineering, computer science, or similar, or equivalent work experience

• Professional fluency in Swedish, both written and spoken

Experience with self-hosted data tools, AI or ML-related workloads, and working in small tech organizations is considered a strong merit.

What we offer

• An opportunity to be part of a unique growth journey, actively contributing to the success of the leading e-commerce marketplaces in the Nordics.

• A collaborative and dynamic work environment, with passionate colleagues who believe in CDON Group’s mission

• Competitive compensation package, including benefits such as pension and insurance through Max Matthiessen and MyBenefit portal.

• Career growth opportunities within a rapidly evolving company.

Application Process:

Please attach your resume and a brief cover letter outlining your interest and suitability for the job. We will be conducting interviews with candidates on an ongoing basis.

To ensure a professional and unbiased assessment, we will ask candidates to perform a combination of logical reasoning and personality tests as part of the process.