AI-forskare - Lediga jobb

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

At Husqvarna Group, we are not only building innovative outdoor power tools — we are also transforming into a data-driven, digitally empowered company. Our IT and data landscape spans across continents, cloud platforms and business areas, and we’re on a mission to make data a true asset - at every level of the organization.

With a legacy of innovation dating back to 1689 — from sewing machines and motorcycles to chainsaws and robotic lawnmowers. Husqvarna has always evolved with the times. Today, that evolution is digital. and the future is powered by data.

Now, we’re looking for a Senior Data Engineer to strengthen our data foundation and scale our Data Mesh platform across Husqvarna Group.

About this opportunity

You’ll be joining a small and highly skilled core team that, over the past five years, has developed and nurtured Husqvarna’s Data Mesh. The Big Data team supports and guides 40+ development teams across both Azure and AWS — ensuring scalable, secure and high‑quality data solutions across the Group.

In this role, you’ll combine hands‑on engineering with platform governance: operating Databricks at scale, building and maintaining pipelines, evolving our Data Registry, and driving best practices for security, quality and metadata across the Mesh.

Your role

As Senior Data Engineer, you will:

• Monitor and operate pipelines to ensure reliability, performance and cost‑efficiency.
• Own security and backups across cloud accounts and environments.
• Do hands‑on data engineering: build and maintain pipelines, run proof‑of‑concepts, evaluate new tools, and help squads solve development, security and operational issues.
• Manage and maintain Databricks: workspace governance, infrastructure, access patterns and guardrails.
• Support Data Registry Development: ensure data quality, metadata completeness, and consistent application of privacy/PII policies across the Data Mesh.
• Create and maintain platform architecture for all things Data Mesh — with a focus on scalability, simplicity and clear ownership.

You will be part of an agile DevOps team that values collaboration, autonomy and building solutions that scale across the entire organization.

About you

You thrive where platform thinking meets hands‑on engineering. You’re comfortable working across cloud environments and enjoy enabling other teams through guidance, best practices and high‑quality tooling. You take ownership, communicate clearly and care about security, reliability and clean architecture.

Your technical toolbox

Must‑have skills

• Python – strong practical experience using Python in data engineering contexts
• Databricks – building and maintaining big‑data pipelines (e.g., PySpark)
• APIs – integrating with external REST APIs
• Azure DevOps – setting up and maintaining CI/CD pipelines; solid DevOps mindset
• Version control – strong understanding of Git
• Cloud – hands‑on experience with AWS (e.g., CloudFormation, ECS, S3) and exposure to Azure services
• Infrastructure as Code (IaC) – familiarity with Terraform, Databricks Asset Bundles or AWS CloudFormation
• Security & governance – experience applying privacy/PII rules, data quality checks and metadata standards at scale

Nice‑to‑have / merited

• Databricks workspace governance and platform‑level operations
• Experience designing and maintaining a Data Registry / data catalog
• Cross‑cloud patterns, cost governance and monitoring at scale

Location

This position can be based at one of our sites in Sweden.

How we work

We believe the best ideas happen when we're connected. We spend most of our time together in the office, creating space for collaboration, creativity, and fast decision-making. This is consistent across all our global offices and helps us maintain a strong culture, support learning and development, and ensure everyone has access to the people and resources they need to thrive.

Your application

We look forward to receiving your application! Selection is ongoing, and the position may be filled before the final application date.

For questions about the process, contact Talent Acquisition Partner Victoria Kjellgren victoria.kjellgren@husqvarnagroup.com

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

At Husqvarna Group, we are not only building innovative outdoor power tools — we are also transforming into a data-driven, digitally empowered company. Our IT and data landscape spans across continents, cloud platforms and business areas, and we’re on a mission to make data a true asset - at every level of the organization.

With a legacy of innovation dating back to 1689 — from sewing machines and motorcycles to chainsaws and robotic lawnmowers. Husqvarna has always evolved with the times. Today, that evolution is digital. and the future is powered by data.

Now, we’re looking for a Senior Data Engineer to strengthen our data foundation and scale our Data Mesh platform across Husqvarna Group.

About this opportunity

You’ll be joining a small and highly skilled core team that, over the past five years, has developed and nurtured Husqvarna’s Data Mesh. The Big Data team supports and guides 40+ development teams across both Azure and AWS — ensuring scalable, secure and high‑quality data solutions across the Group.

In this role, you’ll combine hands‑on engineering with platform governance: operating Databricks at scale, building and maintaining pipelines, evolving our Data Registry, and driving best practices for security, quality and metadata across the Mesh.

Your role

As Senior Data Engineer, you will:

• Monitor and operate pipelines to ensure reliability, performance and cost‑efficiency.
• Own security and backups across cloud accounts and environments.
• Do hands‑on data engineering: build and maintain pipelines, run proof‑of‑concepts, evaluate new tools, and help squads solve development, security and operational issues.
• Manage and maintain Databricks: workspace governance, infrastructure, access patterns and guardrails.
• Support Data Registry Development: ensure data quality, metadata completeness, and consistent application of privacy/PII policies across the Data Mesh.
• Create and maintain platform architecture for all things Data Mesh — with a focus on scalability, simplicity and clear ownership.

You will be part of an agile DevOps team that values collaboration, autonomy and building solutions that scale across the entire organization.

About you

You thrive where platform thinking meets hands‑on engineering. You’re comfortable working across cloud environments and enjoy enabling other teams through guidance, best practices and high‑quality tooling. You take ownership, communicate clearly and care about security, reliability and clean architecture.

Your technical toolbox

Must‑have skills

• Python – strong practical experience using Python in data engineering contexts
• Databricks – building and maintaining big‑data pipelines (e.g., PySpark)
• APIs – integrating with external REST APIs
• Azure DevOps – setting up and maintaining CI/CD pipelines; solid DevOps mindset
• Version control – strong understanding of Git
• Cloud – hands‑on experience with AWS (e.g., CloudFormation, ECS, S3) and exposure to Azure services
• Infrastructure as Code (IaC) – familiarity with Terraform, Databricks Asset Bundles or AWS CloudFormation
• Security & governance – experience applying privacy/PII rules, data quality checks and metadata standards at scale

Nice‑to‑have / merited

• Databricks workspace governance and platform‑level operations
• Experience designing and maintaining a Data Registry / data catalog
• Cross‑cloud patterns, cost governance and monitoring at scale

Location

This position can be based at one of our sites in Sweden.

How we work

We believe the best ideas happen when we're connected. We spend most of our time together in the office, creating space for collaboration, creativity, and fast decision-making. This is consistent across all our global offices and helps us maintain a strong culture, support learning and development, and ensure everyone has access to the people and resources they need to thrive.

Your application

We look forward to receiving your application! Selection is ongoing, and the position may be filled before the final application date.

For questions about the process, contact Talent Acquisition Partner Victoria Kjellgren victoria.kjellgren@husqvarnagroup.com

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

At Husqvarna Group, we are not only building innovative outdoor power tools — we are also transforming into a data-driven, digitally empowered company. Our IT and data landscape spans across continents, cloud platforms and business areas, and we’re on a mission to make data a true asset - at every level of the organization.

With a legacy of innovation dating back to 1689 — from sewing machines and motorcycles to chainsaws and robotic lawnmowers. Husqvarna has always evolved with the times. Today, that evolution is digital. and the future is powered by data.

Now, we’re looking for a Senior Data Engineer to strengthen our data foundation and scale our Data Mesh platform across Husqvarna Group.

About this opportunity

You’ll be joining a small and highly skilled core team that, over the past five years, has developed and nurtured Husqvarna’s Data Mesh. The Big Data team supports and guides 40+ development teams across both Azure and AWS — ensuring scalable, secure and high‑quality data solutions across the Group.

In this role, you’ll combine hands‑on engineering with platform governance: operating Databricks at scale, building and maintaining pipelines, evolving our Data Registry, and driving best practices for security, quality and metadata across the Mesh.

Your role

As Senior Data Engineer, you will:

• Monitor and operate pipelines to ensure reliability, performance and cost‑efficiency.
• Own security and backups across cloud accounts and environments.
• Do hands‑on data engineering: build and maintain pipelines, run proof‑of‑concepts, evaluate new tools, and help squads solve development, security and operational issues.
• Manage and maintain Databricks: workspace governance, infrastructure, access patterns and guardrails.
• Support Data Registry Development: ensure data quality, metadata completeness, and consistent application of privacy/PII policies across the Data Mesh.
• Create and maintain platform architecture for all things Data Mesh — with a focus on scalability, simplicity and clear ownership.

You will be part of an agile DevOps team that values collaboration, autonomy and building solutions that scale across the entire organization.

About you

You thrive where platform thinking meets hands‑on engineering. You’re comfortable working across cloud environments and enjoy enabling other teams through guidance, best practices and high‑quality tooling. You take ownership, communicate clearly and care about security, reliability and clean architecture.

Your technical toolbox

Must‑have skills

• Python – strong practical experience using Python in data engineering contexts
• Databricks – building and maintaining big‑data pipelines (e.g., PySpark)
• APIs – integrating with external REST APIs
• Azure DevOps – setting up and maintaining CI/CD pipelines; solid DevOps mindset
• Version control – strong understanding of Git
• Cloud – hands‑on experience with AWS (e.g., CloudFormation, ECS, S3) and exposure to Azure services
• Infrastructure as Code (IaC) – familiarity with Terraform, Databricks Asset Bundles or AWS CloudFormation
• Security & governance – experience applying privacy/PII rules, data quality checks and metadata standards at scale

Nice‑to‑have / merited

• Databricks workspace governance and platform‑level operations
• Experience designing and maintaining a Data Registry / data catalog
• Cross‑cloud patterns, cost governance and monitoring at scale

Location

This position can be based at one of our sites in Sweden.

How we work

We believe the best ideas happen when we're connected. We spend most of our time together in the office, creating space for collaboration, creativity, and fast decision-making. This is consistent across all our global offices and helps us maintain a strong culture, support learning and development, and ensure everyone has access to the people and resources they need to thrive.

Your application

We look forward to receiving your application! Selection is ongoing, and the position may be filled before the final application date.

For questions about the process, contact Talent Acquisition Partner Victoria Kjellgren victoria.kjellgren@husqvarnagroup.com

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

At Husqvarna Group, we are not only building innovative outdoor power tools — we are also transforming into a data-driven, digitally empowered company. Our IT and data landscape spans across continents, cloud platforms and business areas, and we’re on a mission to make data a true asset - at every level of the organization.

With a legacy of innovation dating back to 1689 — from sewing machines and motorcycles to chainsaws and robotic lawnmowers. Husqvarna has always evolved with the times. Today, that evolution is digital. and the future is powered by data.

Now, we’re looking for a Senior Data Engineer to strengthen our data foundation and scale our Data Mesh platform across Husqvarna Group.

About this opportunity

You’ll be joining a small and highly skilled core team that, over the past five years, has developed and nurtured Husqvarna’s Data Mesh. The Big Data team supports and guides 40+ development teams across both Azure and AWS — ensuring scalable, secure and high‑quality data solutions across the Group.

In this role, you’ll combine hands‑on engineering with platform governance: operating Databricks at scale, building and maintaining pipelines, evolving our Data Registry, and driving best practices for security, quality and metadata across the Mesh.

Your role

As Senior Data Engineer, you will:

• Monitor and operate pipelines to ensure reliability, performance and cost‑efficiency.
• Own security and backups across cloud accounts and environments.
• Do hands‑on data engineering: build and maintain pipelines, run proof‑of‑concepts, evaluate new tools, and help squads solve development, security and operational issues.
• Manage and maintain Databricks: workspace governance, infrastructure, access patterns and guardrails.
• Support Data Registry Development: ensure data quality, metadata completeness, and consistent application of privacy/PII policies across the Data Mesh.
• Create and maintain platform architecture for all things Data Mesh — with a focus on scalability, simplicity and clear ownership.

You will be part of an agile DevOps team that values collaboration, autonomy and building solutions that scale across the entire organization.

About you

You thrive where platform thinking meets hands‑on engineering. You’re comfortable working across cloud environments and enjoy enabling other teams through guidance, best practices and high‑quality tooling. You take ownership, communicate clearly and care about security, reliability and clean architecture.

Your technical toolbox

Must‑have skills

• Python – strong practical experience using Python in data engineering contexts
• Databricks – building and maintaining big‑data pipelines (e.g., PySpark)
• APIs – integrating with external REST APIs
• Azure DevOps – setting up and maintaining CI/CD pipelines; solid DevOps mindset
• Version control – strong understanding of Git
• Cloud – hands‑on experience with AWS (e.g., CloudFormation, ECS, S3) and exposure to Azure services
• Infrastructure as Code (IaC) – familiarity with Terraform, Databricks Asset Bundles or AWS CloudFormation
• Security & governance – experience applying privacy/PII rules, data quality checks and metadata standards at scale

Nice‑to‑have / merited

• Databricks workspace governance and platform‑level operations
• Experience designing and maintaining a Data Registry / data catalog
• Cross‑cloud patterns, cost governance and monitoring at scale

Location

This position can be based at one of our sites in Sweden.

How we work

We believe the best ideas happen when we're connected. We spend most of our time together in the office, creating space for collaboration, creativity, and fast decision-making. This is consistent across all our global offices and helps us maintain a strong culture, support learning and development, and ensure everyone has access to the people and resources they need to thrive.

Your application

We look forward to receiving your application! Selection is ongoing, and the position may be filled before the final application date.

For questions about the process, contact Talent Acquisition Partner Victoria Kjellgren victoria.kjellgren@husqvarnagroup.com

At Husqvarna Group, we are not only building innovative outdoor power tools — we are also transforming into a data-driven, digitally empowered company. Our IT and data landscape spans across continents, cloud platforms and business areas, and we’re on a mission to make data a true asset - at every level of the organization.

With a legacy of innovation dating back to 1689 — from sewing machines and motorcycles to chainsaws and robotic lawnmowers. Husqvarna has always evolved with the times. Today, that evolution is digital. and the future is powered by data.

Now, we’re looking for a Senior Data Engineer to strengthen our data foundation and scale our Data Mesh platform across Husqvarna Group.

About this opportunity

You’ll be joining a small and highly skilled core team that, over the past five years, has developed and nurtured Husqvarna’s Data Mesh. The Big Data team supports and guides 40+ development teams across both Azure and AWS — ensuring scalable, secure and high‑quality data solutions across the Group.

In this role, you’ll combine hands‑on engineering with platform governance: operating Databricks at scale, building and maintaining pipelines, evolving our Data Registry, and driving best practices for security, quality and metadata across the Mesh.

Your role

As Senior Data Engineer, you will:

• Monitor and operate pipelines to ensure reliability, performance and cost‑efficiency.
• Own security and backups across cloud accounts and environments.
• Do hands‑on data engineering: build and maintain pipelines, run proof‑of‑concepts, evaluate new tools, and help squads solve development, security and operational issues.
• Manage and maintain Databricks: workspace governance, infrastructure, access patterns and guardrails.
• Support Data Registry Development: ensure data quality, metadata completeness, and consistent application of privacy/PII policies across the Data Mesh.
• Create and maintain platform architecture for all things Data Mesh — with a focus on scalability, simplicity and clear ownership.

You will be part of an agile DevOps team that values collaboration, autonomy and building solutions that scale across the entire organization.

About you

You thrive where platform thinking meets hands‑on engineering. You’re comfortable working across cloud environments and enjoy enabling other teams through guidance, best practices and high‑quality tooling. You take ownership, communicate clearly and care about security, reliability and clean architecture.

Your technical toolbox

Must‑have skills

• Python – strong practical experience using Python in data engineering contexts
• Databricks – building and maintaining big‑data pipelines (e.g., PySpark)
• APIs – integrating with external REST APIs
• Azure DevOps – setting up and maintaining CI/CD pipelines; solid DevOps mindset
• Version control – strong understanding of Git
• Cloud – hands‑on experience with AWS (e.g., CloudFormation, ECS, S3) and exposure to Azure services
• Infrastructure as Code (IaC) – familiarity with Terraform, Databricks Asset Bundles or AWS CloudFormation
• Security & governance – experience applying privacy/PII rules, data quality checks and metadata standards at scale

Nice‑to‑have / merited

• Databricks workspace governance and platform‑level operations
• Experience designing and maintaining a Data Registry / data catalog
• Cross‑cloud patterns, cost governance and monitoring at scale

Location

This position can be based at one of our sites in Sweden.

How we work

We believe the best ideas happen when we're connected. We spend most of our time together in the office, creating space for collaboration, creativity, and fast decision-making. This is consistent across all our global offices and helps us maintain a strong culture, support learning and development, and ensure everyone has access to the people and resources they need to thrive.

Your application

We look forward to receiving your application! Selection is ongoing, and the position may be filled before the final application date.

For questions about the process, contact Talent Acquisition Partner Victoria Kjellgren victoria.kjellgren@husqvarnagroup.com

At Husqvarna Group, we are not only building innovative outdoor power tools — we are also transforming into a data-driven, digitally empowered company. Our IT and data landscape spans across continents, cloud platforms and business areas, and we’re on a mission to make data a true asset - at every level of the organization.

With a legacy of innovation dating back to 1689 — from sewing machines and motorcycles to chainsaws and robotic lawnmowers. Husqvarna has always evolved with the times. Today, that evolution is digital. and the future is powered by data.

Now, we’re looking for a Senior Data Engineer to strengthen our data foundation and scale our Data Mesh platform across Husqvarna Group.

About this opportunity

You’ll be joining a small and highly skilled core team that, over the past five years, has developed and nurtured Husqvarna’s Data Mesh. The Big Data team supports and guides 40+ development teams across both Azure and AWS — ensuring scalable, secure and high‑quality data solutions across the Group.

In this role, you’ll combine hands‑on engineering with platform governance: operating Databricks at scale, building and maintaining pipelines, evolving our Data Registry, and driving best practices for security, quality and metadata across the Mesh.

Your role

As Senior Data Engineer, you will:

• Monitor and operate pipelines to ensure reliability, performance and cost‑efficiency.
• Own security and backups across cloud accounts and environments.
• Do hands‑on data engineering: build and maintain pipelines, run proof‑of‑concepts, evaluate new tools, and help squads solve development, security and operational issues.
• Manage and maintain Databricks: workspace governance, infrastructure, access patterns and guardrails.
• Support Data Registry Development: ensure data quality, metadata completeness, and consistent application of privacy/PII policies across the Data Mesh.
• Create and maintain platform architecture for all things Data Mesh — with a focus on scalability, simplicity and clear ownership.

You will be part of an agile DevOps team that values collaboration, autonomy and building solutions that scale across the entire organization.

About you

You thrive where platform thinking meets hands‑on engineering. You’re comfortable working across cloud environments and enjoy enabling other teams through guidance, best practices and high‑quality tooling. You take ownership, communicate clearly and care about security, reliability and clean architecture.

Your technical toolbox

Must‑have skills

• Python – strong practical experience using Python in data engineering contexts
• Databricks – building and maintaining big‑data pipelines (e.g., PySpark)
• APIs – integrating with external REST APIs
• Azure DevOps – setting up and maintaining CI/CD pipelines; solid DevOps mindset
• Version control – strong understanding of Git
• Cloud – hands‑on experience with AWS (e.g., CloudFormation, ECS, S3) and exposure to Azure services
• Infrastructure as Code (IaC) – familiarity with Terraform, Databricks Asset Bundles or AWS CloudFormation
• Security & governance – experience applying privacy/PII rules, data quality checks and metadata standards at scale

Nice‑to‑have / merited

• Databricks workspace governance and platform‑level operations
• Experience designing and maintaining a Data Registry / data catalog
• Cross‑cloud patterns, cost governance and monitoring at scale

Location

This position can be based at one of our sites in Sweden.

How we work

We believe the best ideas happen when we're connected. We spend most of our time together in the office, creating space for collaboration, creativity, and fast decision-making. This is consistent across all our global offices and helps us maintain a strong culture, support learning and development, and ensure everyone has access to the people and resources they need to thrive.

Your application

We look forward to receiving your application! Selection is ongoing, and the position may be filled before the final application date.

For questions about the process, contact Talent Acquisition Partner Victoria Kjellgren victoria.kjellgren@husqvarnagroup.com