Lediga jobb som AI-forskare hos ACADEMIC WORK SWEDEN AB

• Business intelligence analytiker till Spendrups

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 december (5 månader och 1 dag kvar)

  Publicerad: 2026-06-30

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Är du en analytisk lagspelare som vill vara med och forma framtidens beslutsstöd? Vi söker nu en Business Intelligence-analytiker till Spendrups som vill arbeta med deras nya analysplattform i en verksamhetsnära och utvecklande roll. Här får du chansen att omsätta data till affärsnytta i ett av Sveriges mest välkända familjeföretag.

  Om tjänsten

  Spendrups är ett äkta familjeföretag som drivs i fjärde generationen med flera familjemedlemmar som aktiva eldsjälar i hjärtat av verksamheten. I organisationen ingår 1100 medarbetare, som jobbar i Grängesberg, Hällefors, Visby, Stockholm och på alla terminaler och säljkontor runt om i Sverige. Deras kärnverksamhet ligger i sina bryggerier där de gör öl i världsklass men också läsk, mineralvatten m.m.

  Som BI-analytiker kommer du att utveckla och underhålla rapporter och dashboards med Power BI som huvudsakligt verktyg. Du kommer att göra analys för att identifiera trender och mönster och jobba nära kollegor i företaget för att förstå hur du kan hjälpa dem att utnyttja sin data.

  Du erbjuds

  • Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
  • På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att utveckla och forma Spendrups datadrivna arbete

  Arbetsuppgifter

  • Utveckla och underhålla rapporter och dashboards i Power BI
  • Identifiera trender och mönster i hur data kan användas i företaget
  • Tolka SQL-frågor för att extrahera och manipulera data
  • Arbeta med semantiska datamodeller
  • Samarbeta med olika avdelningar för att förstå databehov
  • Fungera som bollplank i datarelaterade frågor
  • Presentera analysresultat och rekommendationer

  Vi söker dig som

  • Har universitets- eller YH-utbildning inom datavetenskap, statistik, ekonomi eller relaterat område.
  • God kunskap i Power BI för att skapa interaktiva dashboards
  • God kunskap i SQL och erfarenhet av att arbeta med databaser
  • Erfarenhet av data mining och analysverktyg
  • Förståelse för semantiska datamodeller
  • God kommunikationsförmåga och förmåga att samarbeta
  • Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska i tal och skrift

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Analytisk
  • Ansvarstagande
  • Social

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 13 december (5 månader och 1 dag kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!

  För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.

  Du erbjuds

  • Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
  • En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.

  • Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
  • Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
  • Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
  • Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
  • Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.

  Vi söker dig som

  • Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
  • Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
  • Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
  • God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
  • Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
  • Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

  Det är meriterande om du har

  • Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden

  • Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Energisk

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!

  För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.

  Du erbjuds

  • Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
  • En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.

  • Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
  • Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
  • Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
  • Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
  • Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.

  Vi söker dig som

  • Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
  • Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
  • Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
  • God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
  • Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
  • Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

  Det är meriterande om du har

  • Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden

  • Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Energisk

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!

  För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.

  Du erbjuds

  • Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
  • En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.

  • Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
  • Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
  • Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
  • Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
  • Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.

  Vi söker dig som

  • Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
  • Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
  • Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
  • God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
  • Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
  • Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

  Det är meriterande om du har

  • Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden

  • Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Energisk

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!

  För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.

  Du erbjuds

  • Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
  • En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.

  • Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
  • Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
  • Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
  • Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
  • Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.

  Vi söker dig som

  • Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
  • Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
  • Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
  • God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
  • Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
  • Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

  Det är meriterande om du har

  • Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden

  • Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Energisk

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (5 månader och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• ...
• 15
• 16

Visa alla 3194 lediga jobb som AI-forskare