AI-specialist - Lediga jobb

Vill du vara med på en transformationsresa där AI och mer preskriptiva arbetssätt förändrar hur vi jobbar med data och analys? Nu söker vi en senior Data Engineer som vill ta helhetsansvar för hur data modelleras, förädlas och används för att möjliggöra bättre och snabbare affärsbeslut.

Team Sortiment möjliggör analys och uppföljning av hela sortimentet genom att tillgängliggöra tillförlitlig data och beslutsstöd för processer som sortimentsoptimering, marknadsanalys och löpande uppföljning.

Teamet ansvarar för Item (artikelmasterdata) – ett affärskritiskt dataobjekt som utgör grunden för merparten av all analys och används brett i verksamheten samt av flera andra utvecklingsteam. Det gör att teamet har en nyckelroll i större förändrings- och transformationsinitiativ där datakvalitet, tydliga regelverk och stabila källsystem är avgörande.

Som Senior Data Engineer blir du en central del i att bygga långsiktigt hållbara datalösningar och skapa förutsättningar för välgrundade affärsbeslut. Du jobbar både strategiskt och hands-on med datamodellering, transformation och kvalitet – i nära samarbete med verksamhet och andra team.

• Arbeta med datamodellering och transformation för analys och rapportering

• Säkerställa att data är tillförlitlig, begriplig och användbar för analytiker, beslutsfattare och andra utvecklingsteam

• Driva och etablera best practices inom datamodellering, kodstruktur och dokumentation för hållbara lösningar

• Arbeta nära verksamheten för att förstå affärsprocesser inom sortimentsoptimering och uppföljning och översätta behov till tekniska lösningar

• Samverka med andra utvecklingsteam, dataarkitekter och källsystem i större transformationsprogram där regelverk, datakvalitet och källsystem påverkas

• Mycket goda kunskaper i SQL

• Minst 5 års dokumenterad och praktisk erfarenhet av Data Vault och dimensionsmodellering

• Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som GCP / BigQuery

• Vana av versionshantering, t.ex. Git/GitHub

• Erfarenhet av dbt

• Erfarenhet av Looker

Vill du vara med och ta en nyckelroll i hur vi formar framtidens datadrivna sortimentsarbete? Välkommen med din ansökan!

Want to be a key player building and operating the technical data foundation behind one of the Nordics’ most well-known e-commerce marketplaces?

At CDON Group, data is a critical asset used across the entire organization, but also as a foundation for integrations, automation, and future AI-driven use cases. We’re now rebuilding and modernizing our data platform, and we’re looking for a Data Engineer who wants to work hands-on with data pipelines, infrastructure, and custom-built data solutions.

About us

Join us at CDON Group, a Swedish listed company with a long history and extensive experience in the e-commerce market. Our mission is to unleash the power of the marketplace to give the best shopping experience in the Nordics.

We are dedicated to providing great online shopping experiences and are on the lookout for a Data Engineer to join us on this journey for our two Nordic marketplaces: CDON and Fyndiq.

About the role

As a Data Engineer at CDON, you will have a central role in building, operating, and evolving the technical foundations of our data platform. You will work with data modeling in dbt, but also take responsibility for pipelines, infrastructure, and services that live outside the data warehouse.

You will be part of a small data team, working closely with the wider tech organization and with stakeholders across the business. The role includes both exploratory work and building solutions that are later productized and maintained together with the tech team.

Responsibilities includes

• Model and transform data using dbt and contribute to core data models

• Build, deploy, and maintain data pipelines from multiple source systems

• Develop and maintain Python-based services and applications for data use cases

• Work with infrastructure and deployments using Docker and Terraform

• Operate and maintain our self-hosted Airbyte setup for data ingestion

• Build technical solutions to support automation, data feeds, and AI use cases

• Troubleshoot and improve existing data flows and integrations

• Work closely with stakeholders to understand requirements and build sustainable technical solutions

Our tech stack is centered around dbt and Google BigQuery, together with Python, GCP, Docker, Terraform, and modern data ingestion and BI tools.

Qualifications and requirements

We’re looking for someone analytical and technically curious, who is comfortable working with both data and infrastructure. You enjoy solving practical problems and working in an environment where not everything is fully defined.

We’d especially like to see:

• 3+ years of experience as a Data Engineer, Analytics Engineer, or similar role

• Strong SQL skills and experience with data modeling

• Experience writing Python for data pipelines or services

• Experience working with cloud platforms, preferably Google Cloud

• Familiarity with Docker and infrastructure as code, such as Terraform

• Experience working with data ingestion tools and pipelines

• Post-secondary education in engineering, computer science, or similar, or equivalent work experience

• Professional fluency in Swedish, both written and spoken

Experience with self-hosted data tools, AI or ML-related workloads, and working in small tech organizations is considered a strong merit.

What we offer

• An opportunity to be part of a unique growth journey, actively contributing to the success of the leading e-commerce marketplaces in the Nordics.

• A collaborative and dynamic work environment, with passionate colleagues who believe in CDON Group’s mission

• Competitive compensation package, including benefits such as pension and insurance through Max Matthiessen and MyBenefit portal.

• Career growth opportunities within a rapidly evolving company.

Application Process:

Please attach your resume and a brief cover letter outlining your interest and suitability for the job. We will be conducting interviews with candidates on an ongoing basis.

To ensure a professional and unbiased assessment, we will ask candidates to perform a combination of logical reasoning and personality tests as part of the process.

10% of Europe's CO₂ emissions are caused by residential heating, and energy bills are out of control. Aira is here to change that.

With our intelligent Aira Heat Pump at the heart, we're making the switch to clean energy-tech easier and more affordable. Helping Europe turn off gas and slashing energy costs one home at a time.

Founded in 2022, and with 1000+ employees and counting, Aira is driving the clean energy revolution by providing homes with modern clean energy-tech solutions such as solar power, battery storage solutions and heat pumps. With a state-of-the-art production facility in Poland, an HQ in Stockholm, Sweden, and hubs across the UK, Germany, and Italy, Aira is well on track to install clean energy-tech into 5 million homes by 2034.

About the role

We are looking for a Data Engineer to join our Data Analytics and ML team. We are looking for somebody who can continue building, improving, expanding and maintaining our data infrastructure and central back-end, from GCP fundamentals to collaborating with tech teams to set up their data serving pipelines, to enabling analytics engineers and domain experts to build data marts, dashboarding and data science efforts.

You are responsible for enabling other data experts in their developer experience, ensuring our data core platform is secure, stable and scalable, can run necessary pipelines for streaming and other sources, and serve data to other engineers or analysts in a reliable, compliant and convenient way.

Your work will be key to optimising the reliability and performance of our organisation and the different teams. You will build and maintain our data landscape, drive change in our tech and development processes, engineer solutions to enhance features, and be a part of our data architecture to propel solutions to further levels.

Your other responsibilities include:

• Enable data- and AI-driven software, insights and informed decisions through enabling data product building in an interoperable, agile and modern fashion

• Build components to enable data mesh distributed ownership of data assets, pipelines and analytics marts

• Develop end-to-end pipelines to ingest, transform and serve data assets

• Collaborate with analytics engineers, enabling them to move fast and efficiently in developing and managing data products based on raw source data

• Collaborate with software product development teams to allow them to to have autonomy in serving and consuming data in the landscape

• Introduce practices and tools to improve data reliability and performance

• Ingest crucial data to adjust future business strategies

Who are you

From a technical perspective, we would like you to have experience with:

• Data engineering, infrastructure as code, and building data pipelines and pipeline modules

• Streaming data, Kafka, schema registry

• Creating ELT/ETL pipelines for ingesting and transforming data

• Building, testing, and maintaining database and pipeline architectures

• Dagster, DBT, DLT, GCP, AWS

• Python, SQL, Java, Terraform

• GitHub CICD and deployment pipelines

• Kubernetes

• Lint and other code hygiene CI practices

• Data/analytics/ML in any major cloud platform

As a person, we would like you to be:

• Adaptable and hands-on solution while taking into account/having an interest for the holistic perspective

• A quick learner with a willingness to share knowledge

• A strong communicator and team player

At Aira, we champion the next-generation energy as well as diversity and inclusion. We firmly believe that a diverse workforce fosters innovation and creativity, enhancing our ability to serve customers and communities effectively. We welcome individuals from all backgrounds, cultures, and perspectives to join our team. Our commitment is to uphold equality and inclusivity, fostering a collaborative environment where everyone can thrive and contribute to a better future for our people and the planet.

Job Description

WHAT YOU’LL DO

• Lead the implementation and continuous improvement of data governance practices, ensuring data is managed, understood, and used in a consistent and responsible way across the organisation.
• Support Data Domain Owners and Data Stewards in defining, adopting, and operationalising data governance processes, including ownership, stewardship, data quality, and metadata management.
• Drive the definition and adoption of shared business terminology, data definitions, and conceptual structures, enabling a common language for critical business concepts.
• Define and maintain pragmatic standards, guardrails, and guidelines for data management and governance, ensuring they are usable in day‑to‑day work.
• Collaborate closely with business and technology teams to embed governance into real use cases, data products, and initiatives rather than treating it as a parallel activity.
• Actively contribute to the implementation and improvement of data governance tooling (e.g. data catalogues, metadata management, data quality tools), helping teams use them effectively.
• Ensure that data privacy, security, and compliance requirements (e.g. GDPR) are understood and applied in practical ways.
• Identify gaps and opportunities to improve data management capabilities and drive incremental maturity improvements across domains.
• Educate, coach, and support stakeholders, helping to build data literacy and governance awareness across the organisation.

WHO YOU’LL WORK WITH

You will work closely with Data Domain Owners, Data Stewards, business experts, data product teams, data engineers, analytics teams, solution architects, and fellow data governance specialists.

Together, you will establish shared language, trusted data foundations, and scalable governance practices that enable better decision‑making and future data and AI use cases.

WHO YOU ARE

We are looking for someone who has:

• Strong experience in data governance and data management, with good understanding of data quality, metadata, ownership, and governance processes.
• Proven ability to work across business and technology, translating business needs into clear data definitions, standards, and governance artefacts.
• Experience supporting or driving the implementation of data governance processes in complex organisations.
• Hands‑on experience with, or strong understanding of, data governance and metadata tooling such as data catalogues, MDM, or data quality tools.
• Strong stakeholder management, communication, and facilitation skills, with the ability to build trust and alignment.
• Experience defining and documenting guidelines, standards, and ways of working in a clear and pragmatic manner.
• Good understanding of data privacy, security, and regulatory requirements and how they apply in everyday data usage.

And someone who:

• Has a pedagogical mindset and enjoys educating, guiding, and enabling others.
• Is comfortable operating in low data‑maturity environments, taking a structured but pragmatic approach to building foundations step by step.
• Can work independently, take initiative, and drive improvements without having everything defined upfront.
• Is curious, collaborative, and motivated to continuously improve how data is governed and managed across the organisation.

Additional Information

WHO WE ARE

H&M Group is a global company of strong fashion brands and ventures. Our goal is to prove that there is no compromise between exceptional design, affordable prices, and sustainable solutions. We want to liberate fashion for the many, and our customers are at the heart of every decision we make.

We are made up of thousands of passionate and talented colleagues united by our shared culture and values. Together, we want to use our power, our scale, and our knowledge to push the fashion industry towards a more inclusive and sustainable future.

WHY YOU’LL LOVE WORKING HERE 

We offer all our employees at H&M Group attractive benefits with extensive development opportunities around the globe. All our employees receive a staff discount card, usable on all our H&M Group brands in stores and online. Brands covered by the discount are H&M (Beauty and Move included), COS, Weekday, Monki, H&M HOME, & Other Stories, ARKET. In addition to our staff discount, all our employees are included in our H&M Incentive Program – HIP. You can read more about our H&M Incentive Program here.

In addition to our global benefits, all our local markets offer different competitive perks and benefits. Please note that they may differ between employment type and countries.

JOIN US

Our uniqueness comes from a combination of many things – our inclusive and collaborative culture, our strong values, and opportunities for growth. But most of all, it’s our people who make us who we are.

Take the next step in your career together with us. The journey starts here.

*We are committed to a recruitment process that is fair, equitable, and based on competency. We therefore kindly ask you to not attach a cover letter in your application.

Vill du arbeta i gränslandet mellan teknik, data och affär? Trivs du med att förstå hur information flödar mellan system och vill vara med och utveckla framtidens datalösningar inom e-handel, produktinformation och analys? Då kan detta vara rollen för dig!

Vår kund befinner sig i en spännande utvecklingsfas med flera stora IT-initiativ parallellt. Bland annat pågår utveckling av en ny dataplattform, modernisering av affärskritiska system samt vidareutveckling av verksamhetens e-handelslösningar. För att stärka teamet söker vi nu en Data & Systemspecialist som vill vara med och utveckla och förvalta företagets produkt- och fordonsdata.

Du blir en del av ett team som ansvarar för masterdata, produktinformation, e-handel och analys. Här arbetar du nära verksamheten för att säkerställa att data hanteras, struktureras och flödar mellan olika system på ett effektivt sätt. Rollen kombinerar tekniskt arbete med verksamhetsförståelse och passar dig som tycker om att analysera problem, förbättra processer och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

Organisationen är platt med korta beslutsvägar och ett stort fokus på digital utveckling. För rätt person finns stora möjligheter att påverka både rollen och framtida initiativ.

ARBETSUPPGIFTER:

· Arbeta med produkt- och fordonsdata i företagets olika affärskritiska system· Hantera och vidareutveckla lösningar kopplade till PIM-system och masterdata· Arbeta med integrationer mellan olika system och plattformar· Specificera, analysera och dokumentera dataflöden· Utveckla och underhålla SQL-script och databaskopplingar· Arbeta med API-integrationer och automatisering av datahantering· Samarbeta med verksamheten kring strukturering av produktinformation och kategorisering inom e-handel· Delta i utvecklingen av företagets moderna dataplattform och analyslösningar

· Har en eftergymnasial utbildning inom exempelvis systemutveckling, datateknik, industriell ekonomi, informationsteknik eller liknande område· Har erfarenhet av SQL och databashantering· Har förståelse för systemintegrationer, API:er och dataflöden· Har ett intresse för både teknik och verksamhetsutveckling· Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska då båda språken används i organisationen

Det är meriterande om du har:

· Erfarenhet av PIM-system eller masterdatahantering· Erfarenhet av Python, JavaScript eller liknande språk· Erfarenhet av e-handel eller produktinformationshantering· Erfarenhet av Snowflake eller moderna dataplattformar· Civilingenjörsexamen eller motsvarande teknisk utbildning

För att trivas i rollen tror vi att du är analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du tycker om att förstå komplexa sammanhang och kan växla mellan tekniska detaljer och verksamhetens behov. Vidare är du initiativtagande och uppskattar att arbeta i en miljö där du får stort eget ansvar och möjlighet att påverka.

Kundföretaget är ett väletablerat och marknadsledande bolag inom fordonsbranschen som genomgår en omfattande digital transformation. Företaget är privatägt, lönsamt och fortsätter att ta marknadsandelar genom långsiktiga satsningar på digitalisering, data och moderna IT-lösningar.

IT-organisationen består av cirka 40 medarbetare fördelade på flera specialistteam inom utveckling, integration, affärssystem, infrastruktur, data och analys. Här erbjuds du möjligheten att arbeta i en verksamhet där IT har en central roll i företagets framtida utveckling.

Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du kommer till en början att vara anställd av Friday. Ambitionen från Kunden och vår sida är att du efter 12 månader blir direktanställd hos kunden.  

Under anställningen erbjuds du kontinuerlig kompetensutveckling genom Fridays utbildningssatsningar, där du får möjlighet att stärka både dina tekniska och professionella färdigheter parallellt med ditt arbete hos kunden.

· Omfattning: Heltid· Start: Enligt överenskommelse· Placering: Sollentuna· Hybridarbete: Möjlighet att arbeta hemifrån cirka två dagar per vecka· Lön: Marknadsmässig månadslön

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals- och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday brinner vi för att ge dig som Tech-talang en riktigt bra start på karriären. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas.

Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Sökord: SQL, Master Data, PIM, Data Management, Systemspecialist, Integrationer, API, Snowflake, Python, JavaScript, E-handel, Produktinformation, Data Engineer, Business Systems, Fordonsdata, Dataplattform.

Hjälp vår kund att revolutionera sin affärsutveckling! Som studentarbetare inom AI får du en unik chans att omsätta teori till praktisk nytta i ett innovativt team som värdesätter ditt driv och din förmåga att se möjligheter med ny teknik.

Om tjänsten

Du kommer att ingå i ett litet, men drivet team som ansvarar för att identifiera nya affärsområden och driva befintliga områden framåt. Din uppgift är att göra verksamhetens dokument AI-vänliga och bygga agenter som analyserar marknadstrender och säljdata.

Du erbjuds

• Ett flexibelt extrajobb på 25–50 % med möjlighet att själv påverka hur du lägger upp dina arbetsdagar på plats på företaget.
• Stor frihet i hur du löser dina uppgifter
• En unik chans att arbeta praktiskt med AI i affärsutveckling, där du får omsätta teori till verkliga lösningar
• Ett nära samarbete med ett litet, drivet team på fyra personer som arbetar med att identifiera nya affärsområden samt driva befintliga områden framåt.
• Möjlighet att påverka och förbättra hur organisationen arbetar med data, analys och AI-verktyg
• Erfarenhet av att arbeta med verkliga affärsdata såsom marknads- och säljdata samt kvartalsrapporter, affärsplaner etc.
• En kreativ och innovationsdriven miljö där nya idéer välkomnas och testas snabbt
• Goda möjligheter till eventuell förlängning
• En stark merit för framtiden inom AI, affärsutveckling och techdrivna organisationer

Arbetsuppgifter

Rollen innebär att praktiskt tillämpa AI-förståelse för att optimera interna processer och skapa digitala agenter som stöttar affärsutveckling och produktledning.

• Anpassa styrdokument för att optimera dem för AI-användning
• Utveckla AI-agenter för att underlätta det dagliga arbetet, analys av marknads- och säljdata samt identifiera trender
• Utvärdera och föreslå nya AI-verktyg för affärsutveckling
• Samarbeta med teamets AI-champion för att identifiera behov och problem samt implementera lösningar
• Stötta produktcheferna med AI i deras dagliga arbete

Vi söker dig med

• Pågående studier inom exempelvis Industriell ekonomi eller liknande
• Praktisk förståelse för AI-verktyg och agenter
• Goda kunskaper i svenska och engelska
• Förmåga att arbeta proaktivt och ta egna initiativ

Det är meriterande om du har

• Studieinriktning mot Artificial Intelligence
• Grundläggande affärsförståelse

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Driven
• Lyhörd
• Noggrann
• Hjälpsam
• Social

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Du som kandidat bär huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

För våra deltidstjänster behöver du som sökande en annan huvudsaklig sysselsättning på minst 50 %. Exempel på detta är studier, annan anställning, eget företagande, föräldraledighet eller liknande.

Vi tycker att det ska vara roligt att gå till arbetet. Att ha en arbetsplats som bygger på gemensamma värderingar, där kollektivet och kompetensen står i centrum. Våra Kumpaner är vår viktigaste tillgång, och det är genom dem som många av våra beslut formas. Här är alla med och påverkar riktningen framåt.

Visst är det kul att arbeta – särskilt när man får lösa spännande tekniska problem tillsammans med andra duktiga utvecklare. Men ibland kommer livet emellan.

Vi är en flexibel arbetsplats och litar på att våra Kumpaner tar kloka beslut som fungerar för både individen och företaget. Hos oss får du sex veckors semester, flexibilitet i vardagen och möjligheten att ibland bryta rutinen med konferenser eller gemensamma aktiviteter.

Bra folk ska ha bra lön.

Utöver en konkurrenskraftig lön erbjuder vi en generös pensionsavsättning och något vi tycker är extra viktigt: här delar vi på vinsten. När det går bra för oss ska det märkas för alla.

Vi maxar även friskvårdsbidraget och erbjuder en riktigt bra sjukvårdsförsäkring.

Vår samlingsplats är kontoret vid Mosebacke. Här träffas vi några dagar i veckan, slår våra kloka huvuden ihop och löser våra kunders problem tillsammans.

Luncher, spontana diskussioner om teknik och ibland en kaffe – eller en öl – framåt eftermiddagen hör till vardagen. Brädspels- och DnD-kvällar dyker också upp då och då. Kort sagt: vi gillar att umgås, inte bara jobba.

Som Platform Engineer ansvarar du för att designa, bygga och vidareutveckla organisationens interna utvecklingsplattformar. Du arbetar nära utvecklingsteam, DevOps och arkitekter för att skapa skalbara, säkra och automatiserade plattformslösningar som möjliggör snabb och stabil mjukvaruleverans.

Rollen innebär ett starkt fokus på plattformar, automation, utvecklarupplevelse och molninfrastruktur.

Vi söker dig som har en stark teknisk bakgrund och trivs i moderna utvecklingsmiljöer. För att lyckas i rollen ser vi att du har minst 6 års erfarenhet inom:

• Designa och utveckla plattformar för utveckling och deployment
• Bygga och underhålla CI/CD pipelines
• Automatisera infrastruktur med Infrastructure as Code
• Säkerställa skalbarhet, säkerhet och hög tillgänglighet
• Förbättra developer experience (DX) genom self-service och automatisering
• Implementera observability (monitoring, logging, tracing)
• Samarbeta nära utvecklingsteam och arkitekter
• Erfarenhet med DevOps och plattformsteknik
• Flytande i svenska och engelska

• Erfarenhet av molnplattformar som AWS, Azure eller GCP
• Erfarenhet av containerteknologi som Docker och Kubernetes
• Erfarenhet av Infrastructure as Code som Terraform
• Erfarenhet av CI/CD
• Erfarenhet av DevOps
• Erfarenhet av programmering som i Python, Go
• Erfarenhet av Linux och nätverk

Vi är en webb- och konsultbyrå som funnits sedan 2004. Vi utvecklar webb och appar i open source-miljö och arbetar med kunder inom många olika branscher och tekniska miljöer.

Vårt kontor ligger uppe på Mosebacke, precis bredvid Södra Teatern.

Har du frågor är du alltid välkommen att kontakta oss på nea@kumpan.se

As a Data Engineer at Kreditz, you will have a multifaceted and vital role. You will step into one of Europe’s fastest-growing FinTech scaleups and take full ownership of the company’s Data Warehouse, pipelines, and reporting enablement. We believe this role is perfect for someone who loves building scalable data infrastructure and wants to work close to both product and real business impact. Here, you will become part of a driven organization with endless opportunities for growth!

About the role

You will be part of the Product team and play a crucial role in Kreditz’s continued growth journey. At Kreditz, data is not just a support function – it is the core of the entire product. The company turns raw bank transactions into real-time insights that power credit and risk decisions across Europe.

As a Data Engineer, your mission is to build, evolve, and maintain a scalable, reliable, and high-performing data platform. You will work closely with the business to strengthen the data foundation and enable smart, cost-efficient reporting and analytics for both internal and external stakeholders.

What Kreditz Offers You

• A unique growth journey: The chance to be part of a once-in-a-lifetime journey from startup to global scaleup.
• Real impact: A role where everyone in the team plays a crucial part in the company’s success, and where you get true ownership of the data infrastructure.
• A strong company culture: A fun-loving, driven, and passionate work environment that celebrates progress, humility, and teamwork – we win together.
• Perks & Benefits: 24/7 access to a gym, sauna, and sports facilities at the office, plus a wellness allowance and a competitive base salary.

Work tasks

You will be responsible for the end-to-end data lifecycle, from maintaining the DWH architecture to ensuring data quality for both analytical and operational needs across the company.

• Maintain and enhance the Data Warehouse architecture for scalability and cost-efficiency
• Design and build robust ETL/ELT pipelines within the AWS ecosystem
• Automate internal reporting and create self-service data environments for stakeholders
• Manage AWS services including Glue, Redshift, Athena, and Lambda
• Implement monitoring and validation frameworks to ensure data integrity
• Collaborate with DevOps and Backend teams to align infrastructure
• Support AI and ML models by assisting with specialized data pipelines

We are looking for

• BSc / MSc in a quantitative subject, i.e., Physics, Engineering, Mathematics, Computer Science or equivalent.
• Proven experience working as a Data Engineer or in a similar role focusing on data infrastructure.
• Strong practical engineering skills with a solid foundation in SQL and programming (e.g., Python).
• Strong hands-on experience with AWS (specifically services like Redshift/Snowflake, S3, Glue, and Lambda).
• Solid understanding of data warehousing concepts (e.g., Star Schema, Kimball) and modern data stack tools.
• Experience with orchestration tools (e.g., Airflow, Dagster) and CI/CD workflows (i.e., GitHub Actions).
• Ability to translate complex technical data structures into clear insights for non-technical stakeholders.
• Professional fluency in English, both written and spoken, as this is the company’s working language.

It is meritorious if you have

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform).
• Experience from FinTech, Open Banking, or working with highly regulated data.
• Familiarity with BI tools (e.g., AWS QuickSight, PowerBI...etc)

To succeed in the role, your personal skills are:

• Orderly
• Stable
• Responsible
• Intellectually curious

Our recruitment process

This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.

Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.

Vår kund är en marknadsledande helhetspartner till vården som levererar allt från medicinskt material och avancerad utrustning till innovativa digitala tjänster. Vi söker nu en Master Data Lead som vill axla en verksamhetsnära nyckelroll med ett stort mandat. Här får du det övergripande ansvaret för att förvalta och strukturera deras produktdata, leda ett viktigt förändringsarbete över organisationsgränserna och se till att deras data skapar maximal affärsnytta i hela värdekedjan. Varmt välkommen med din ansökan!

Om tjänsten

I rollen som Master Data Lead får du ett stort mandat att bygga och förvalta en modern, tvärfunktionell masterdastruktur med initialt fokus på produktinformation. Du kommer att hantera data utifrån ett tydligt affärsperspektiv och bli en central spelare i att strukturera upp och framtidssäkra deras informationsflöden.

Rollen innebär väldigt mycket kontaktytor och du kommer att kunna sätta ett stort avtryck i hur data hanteras i hela värdekedjan. Du välkomnas till en företagskultur som präglas av stort engagemang, korta beslutsvägar och stor frihet under ansvar där man litar på din expertis. På sikt erbjuds möjligheter att växa inom rollen.

Du erbjuds

• Ett stort mandat och påverkansmöjlighet. En strategisk nyckelroll där du får äga masterdatastrategin, sätta strukturen över organisationsgränserna och direkt påverka hur data skapar affärsnytta och konkurrensfördelar i hela värdekedjan.
• En dynamisk och framåtlutad miljö. En prestigelös och affärsnära kultur där du blir en central brygga mellan affär och teknik. Här arbetar de med moderna metoder, automation och AI för att driva digitaliseringen framåt.
• Tydligt ledarskap och utveckling. En spännande utvecklingsresa där du får ta ett stort övergripande ansvar och ges stora möjligheter att på sikt utveckla ditt eget ledarskap.

Arbetsuppgifter

Du kommer att arbeta både strategiskt och operativt med datakvalitet och förbättringsinsatser. Du rör dig i ett komplext landskap präglat av stora flöden och offentliga upphandlingar, och agerar brygga mellan affär och teknik genom tydlig kravställning och prioritering av behov kopplat till masterdata och PIM-plattformen.

Dina huvudsakliga uppgifter innebär att:

• Sätta och leda den övergripande strategin för masterdata, tätt kopplad till den kommersiella affären samt data- och analysstrategin
• Etablera och kommunicera en tydlig struktur samt sätta upp forum för att förankra processer, roller, ansvar, policies och standarder
• Leda det tvärfunktionella samarbetet och förändringsarbetet för att skapa förståelse för värdet av bra produktdata och förankra nya, datadrivna arbetssätt i organisationen
• Etablera och vidareutveckla effektiva, skalbara processer för hur data skapas, kvalitetssäkras, underhålls och avvecklas
• Definiera, följa upp och rapportera KPI:er för datakvalitet
• Bygga starka samarbeten med nyckelfunktioner som använder datat
• Sätta upp datastrukturer som gynnar automation, förbättrade informationsflöden och användning av AI inom området
• Säkra att regulatoriska krav runt produktdata möts samt delta i revisioner och systemvalidering

Vi söker dig som

• Har en eftergymnasial utbildning inom relevant område, exempelvis systemvetenskap eller datavetenskap
• Har relevant arbetslivserfarenhet av arbete med masterdata, PIM eller komplex informationshantering
• Har drivit arbete kring automation, digitalisering och har ett solid, framåtlutat tänkande kring hur man applicerar AI-verktyg för att hantera stora datamängder
• Har erfarenhet av att navigera i komplexa miljöer med mycket flöden, bakgrund som konsult inom exempelvis ERP eller affärskritiska systemmiljöer är meriterande
• Talar och skriver obehindrat i både svenska och engelska

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Strukturerad och processorienterad
• Analytisk med ett operativt driv
• Kommunikativ och relationsbyggande
• Ansvarstagande
• Nyfikenhet
• Flexibilitet

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

📍 Plats: Göteborg | 🏡 Hybridarbete

Vill du arbeta med de senaste dataplattformarna och utvecklas i ett team som brinner för teknik, kunskapsdelning och problemlösning? Random Forest West söker nu en Data Engineer / Full-stack BI konsult till Göteborg, en roll för dig som vill kombinera teknisk spets med frihet, utveckling och stark gemenskap.

Om Random Forest Random Forest är ett av Sveriges mest tekniskt specialiserade konsultbolag inom moderna dataplattformar och avancerad analys. Sedan starten 2012 har de vuxit med cirka 30% per år och varit först ut med flera banbrytande projekt, bland annat Sveriges första kompletta BI-lösning i molnet.

Här arbetar över 70 konsulter i en kultur som genomsyras av kompetensdelning, teknisk spets och gemenskap. Random Forest har kontor i Stockholm, Göteborg, Göteborg och Aarhus, och nu söker vi dig som vill stärka deras team i Göteborg.

Hos Random Forest får du arbeta med moderna tekniker som Azure, Microsoft Fabric, Snowflake och Databricks. Företaget har låg personalomsättning och en kultur som fokuserar på utveckling, frihet och möjligheten att forma sin egen karriär.

Det här är arbetsplatsen för dig som vill växa tekniskt, jobba med de senaste lösningarna och vara en del av ett kompetent och socialt team.

Om rollen Som Data Engineer eller full-stack BI-konsult kommer du att jobba i leveransteam tillsammans med andra Random Forest-konsulter. Du arbetar nära kund och kollegor i uppdrag som omfattar att bygga, utveckla och förvalta moderna dataplattformar i molnet.

En viktig del i rollen är att du får ta tekniskt ansvar tidigt, hos Random Forest är det kompetens, inte titlar, som styr. Även med ett par års erfarenhet kan du ta stort tekniskt ansvar, fatta designbeslut och vara med och påverka utformningen av kundernas plattformar. Det ger både utmaningar och möjligheter att växa snabbt i rollen.

Du kommer att arbeta med både klassiska batch pipelines och strömmande data, och använda moderna tekniker för att hantera och transformera stora datamängder på ett effektivt sätt. Är du även duktig på front-end, som tex Power BI, välkomnar vi detta då hela kedjan är viktig för full förståelse.

Exempel på arbetsuppgifter:

• Design och utveckling av batch pipelines och dataplattformar i Azure-miljö.

• Utveckling i SQL och Python för dataintegration, datalagring och transformationer.

• Arbeta i moderna verktyg såsom Databricks, Snowflake och Microsoft Fabric.

• Samarbete med andra konsulter och kunder i agila team.

• Bidra till teknikval och arkitekturella beslut i leveranser.

• Arbeta kundnära och bidra till kontinuerliga förbättringar av datalösningar.

Vi söker dig som har:

• Relevant utbildning från universitet eller högskola, exempelvis inom datateknik, fysik, matematik eller liknande.

• 3–5 års erfarenhet av arbete inom data engineering, data science eller liknande

• Goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av Python eller liknande språk.

• Erfarenhet av arbete i Azure-miljö, exempelvis med Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake.

• Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.

Som person: Vi söker dig som är drivande och självgående, med en stark vilja att utvecklas både tekniskt och som konsult. Du trivs i en miljö där du får ta ansvar, fatta egna initiativ och hela tiden söka nya sätt att förbättra lösningar och arbetssätt. Nyfikenhet och problemlösningsförmåga är centrala egenskaper hos dig, och du tycker om att förstå komplexa utmaningar på djupet och ser värdet i att hitta smarta och hållbara lösningar.

Du har en naturlig vilja att hålla dig uppdaterad kring nya teknologier och metoder inom dataområdet. Samarbete är viktigt för dig, och du uppskattar att vara en del av ett kompetent team där kunskapsdelning och gemensamma framgångar står i fokus. Du har lätt för att kommunicera och bygga goda relationer både med kollegor och kunder.

Välkommen med din ansökan! Tror du att detta skulle passa dig, eller kanske någon du känner? Vi har ett löpande urval och kan komma att tillsätta tjänsten innan sista ansökningsdag, tveka därför inte - utan skicka in din ansökan redan idag!

Rekryteringen kommer hållas av Ed:Za Group. Har du några frågor eller funderingar relaterade till tjänsten och processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se